Магистерская программа искусственный интеллект реализуется кафедрой цифровой экономики и искусственного интеллекта коммуникационной группы АДВ на базе Университета МГИМО МИД РФ

Мы готовим специалистов в ИИ и data-science и учим применять эти технологии в бизнесе

🔳Программа обучения очная, длится два года и представляет собой модульный набор дисциплин по блокам технологии- управление- международное сотрудничество

◾️Студенты создают различные проекты - например, разрабатывают чат-боты или рекомендательные системы, проходят практику в индустрии и могут попробовать свои силы в создании стартапа с поддержкой менторов магистратуры

🔳Углубленное изучение бизнес-английского позволяет выпускникам активно взаимодействовать с зарубежными коллегами и уверенно вести переговоры

▪️Предоставляется возможность совмещения работы и учебы в магистратуре

Фундаментальные знания наших профессоров из МГИМО, МФТИ, МГУ, СПбГЭТУ ЛЭТИ и международный опыт приглашенных лекторов позволяют максимально глубоко изучить как гуманитарные, так и узко-профильные дисциплины

Партнерами магистратуры являются группа АДВ, Microsoft, NVIDIA, МФТИ, «Сколтех», СПбГЭТУ ЛЭТИ, Digital академия + TETRACTYS

⚡️ Набор на программу продлён до 1 ноября

Для поступления нужны :
🔳Мотивационное эссе
▪️Портфолио
🔳Прохождение экзамена по английскому языку
▪️Интервью с руководителями программы

Подать документы можно через личный кабинет абитуриента https://lka.mgimo.ru, мотивационное эссе и портфолио направляются на почту admissions.ai@inno.mgimo.ru.

Более подробная информация на нашем сайте https://ai.mgimo.ru

29 октября в 16:00 состоится онлайн-встреча с Еленой Сурагиной, Центр правовых инвестиций МТС в рамках клуба DIGITAL.MGIMO DISCUSSION CLUB

Мы поговорим о подходах к регулированию ИИ в мире и России, обсудим основные тенденции, проблемы и их возможные пути решения. Вопросы спикеру приветствуются! Не упусти возможность спросить о том, что интересно именно тебе;)

Регистрация по ссылке https://aimgimo2019.timepad.ru/event/1805795/

Руководитель направления функциональной группы развития правовых инноваций Центра правовых инноваций ПАО «МТС». Образование: Московская государственная юридическая академия (2004 г.) Елена Сурагина имеет разносторонний опыт практической юридической работы в телекоммуникационной отрасли более 10 лет. Специализируется на вопросах больших данных, персональных данных, иных сведений, составляющих охраняемую законом тайну (тайна связи, личная тайна, банковская тайна и пр.). Является членом ряда рабочих групп и экспертных советов по нормативному регулированию при органах государственной власти и профессиональных сообществах (Минкомсвязи России, государственная программа «Цифровая экономика», ФРИИ и др.). В 2017 г. награждена благодарностью Министра связи РФ за вклад в развитие телекоммуникационных услуг. Соавтор публикаций нормативно-правового регулирования сферы робототехники и искусственного интеллекта: «Право машин. Как привлечь робота к ответственности?» Журнал корпоративный юрист, ноябрь 2017 г.

В Boston Consulting Group сообщили, что ИИ может принести взаимодополняющие культурные и финансовые выгоды для бизнеса

Культурные и финансовые выгоды, связанные с искусственным интеллектом, взаимно дополняют друг друга, а использование ИИ помогает компаниям переосмыслить, что значит эффективность. Это приводит к новым бизнес-целям и способам измерения производительности, новому поведению и улучшенным результатам, согласно результатам исследования BCG

64% компаний, которые используют ИИ активно или в отдельных процессах, уже меняют методы измерения производительности и корректируют свои ключевые показатели эффективности (KPI)

Необходимы новые меры для достижения успеха, так как ИИ позволяет работникам превосходить существующие ключевые показатели эффективности. Так, 66% процентов респондентов, согласных с тем, что их ключевые показатели эффективности изменились из-за ИИ, также видят улучшения в совместной работе командной работе

59% компаний, использующих ИИ для изучения новых способов создания ценности (а не улучшения существующих процессов), согласны с тем, что именно ИИ помогает им защищаться от конкурентов и использовать возможности смежных отраслей

«Кто владеет словом, тот владеет ситуацией»

Искусство ведения переговоров — одна из самых важных компетенций в бизнесе. Как правильно выстроить коммуникацию? Делимся 5 правилами!

🔳Определите цель вашего оппонента. Важно слушать и слышать аргументы второй стороны!
🔳Решите для себя, какими будут ваши взаимоотношения после переговоров. Например, готовы ли вы к краткосрочной победе в одном споре, если она сделает невозможным дальнейшее сотрудничество?
🔳 Визуализируйте процесс переговоров и его финал -это важно для правильного настроя
🔳Оставьте место импровизации. Безусловно, необходимо подготовить аргументы и «заготовки» к переговорам, но важно быть «здесь и сейчас»
🔳Доверяйте себе и своей интуиции. Это один из самых важных, но недооценённых ресурсов человека

Искусству ведения переговоров обучают на нашей магистратуре только практикующие специалисты высокого ранга. Так, преподаватель этой дисциплины Сергей Леонидченко, дипломат и выпускник МГИМО, выступил 9 ноября на заседании Шестого комитета Генеральной Ассамблеи ООН.

А вы умеете вести переговоры? Делитесь фишками в комментариях!

Какие навыки работы с данными вам необходимы для достижения успеха в бизнесе?

Глобальная пандемия подтвердила тот факт, что данные жизненно важны для успеха любой организации. Это означает, что организациям необходимо привлечь нужных специалистов, чтобы убедиться, что их данные используются надлежащим образом и максимально эффективно. Но что сегодня нужно дата-сайентисту, чтобы не отставать от инновационных потребностей быстро развивающегося бизнеса? И не ожидаем ли мы слишком многого от сегодняшних аналитиков?

«Решатели всех бизнес-задач»

Несмотря на повсеместное признание ценности данных в бизнесе, бюджетные ограничения, проблемы с навыками, сложность процесса обучения работе с данными и оптимальное использование времени сотрудников остаются ключевыми проблемами. Также существует риск того, что группы по обработке данных будут рассматриваться как «решатели всех бизнес-проблем» - и они будут перегружены не относящимися к делу вопросами и задачами

Растет потребность в инженерах по обработке данных для принятия более эффективных бизнес-решений

Решения должны основываться на реальных данных, а не на интуиции или пассивном наблюдении, говорит директор по разработке данных в Forth Point Карли Меткалф.
По ее словам, чтобы быть хорошим инженером по обработке данных, вам понадобятся три ключевых вещи: коммуникация, навыки решения проблем и гибкость.

Что касается коммуникации, она объясняет: «Понимание проблем, с которыми сталкивается клиент, и передача этой информации остальной части команды - жизненно важные навыки, необходимые для обеспечения бесперебойной работы проектов.

Понимание инструментов

По словам Карли, количество инструментов и приложений на рабочем месте может затруднить выполнение работы специалистами по обработке данных

Эволюция обработки данных в бизнесе

Будущее выглядит захватывающим. Компании, выходящие за рамки традиционного бизнес-анализа, переформатируют рынки

Софт-скиллы, которые нужны каждому сотруднику в век искусственного интеллекта

🔳Креативность
🔳Критическое мышление
🔳Эмоциональный интеллект
🔳Высокий уровень межличностной коммуникации
🔳 Активное обучение с установкой на рост
🔳Рассудительность и способность принимать решения
🔳Лидерские качества
🔳 Разностороннее развитие и культурный интеллект
🔳 Принятие изменений

45% активного населения России уже заметили, как искусственный интеллект (ИИ) в некоторых отраслях заменяет собой человека, а 30% респондентов уверены, что широкое внедрение ИИ непременно произойдет в будущем, и лишь четверть участников исследования (25%) считают, что человека машиной заменить нельзя

Половина участников опроса убеждены, что внедрение ИИ быстрее всего произойдет в отрасли IT (множественный выбор). Чуть более трети участников исследования (34%) считают, что на смену человеку ИИ быстрее придет в сфере банков, финансов и инвестиций, а еще 33% думают также о производстве и промышленности

Далее по мере убывания расположились бухгалтерия (27% опрошенных), маркетинг, реклама и PR так считают 25%, а 23% отметили транспорт и логистику. Каждый пятый участник интервью указал, что быстрое внедрение ИИ возможно в сфере охраны, 13% отметили отрасль образования, а 10% — ретейл.

Студенты бакалавриата и магистратуры могут представить свою бизнес-идею в области цифровых технологий экспертам в рамках конференции AI Global Dimension: from discussion to practice

⚡️До 1 декабря пришли на почту admissions.ai@inno.mgimo.ru свою бизнес-идею в области искусственного интеллекта⚡️

Ты можешь представить вниманию жюри:
1)продукт или услугу (опиши концепт, сформулируй предложение, определи ЦА, расскажи об основных конкурентах)
2)решение проблемы (определи целевую аудиторию, сформулируй ее «боль» и предложи способы решения с аргументами)

Как правильно отправить заявку?

Отправь письмо на admissions.ai@inno.mgimo.ru до 1 декабря.  Тема письма : «Конкурс стартапов». В письме укажи ФИО, ВУЗ, факультет и курс, контактный телефон и ник в телеграм.

Идея оформляется в формате PDF и должна содержать строго не более 3 страниц текста.

Для чего мне участвовать?

До 1 декабря мы собираем заявки на участие. До 10 декабря определяется 5 полуфиналистов, которые смогут 16 декабря принять участие в конференции и лично представить свой проект экспертам индустрии и получить обратную связь.

Пятерка полуфиналистов получит именные сертификаты от Центра искусственного интеллекта МГИМО. Победитель и участники, занявшие 2 и 3 места, награждаются дипломом и получают рекомендации по дальнейшему запуску проекта.

Следите за новостями конкурса на нашем телеграм-канале. По вопросам, связанным с участием в конференции и конкурсе, обращайтесь на admissions.ai@inno.mgimo.ru, с темой письма «Участие в конференции».

Мероприятие организовано магистратурой МГИМО Искусственный интеллект и пройдет в гибридном формате 16 декабря в 13:00, в МГИМО (Проспект Вернадского, 76), аудитория 442

8 главных бизнес-трендов 2022 года

Во всех секторах экономики компании сегодня стремятся к трансформации- наш мир быстро меняется, и они должны адаптироваться

1. Устойчивое развитие

2.Соблюдение баланса между людьми и роботами в компании

3. Переход к новым формам занятости и изменение отношения к опыту сотрудников

4. Более гибкая организационная структура

5. Аутентичность и связь бренда с потребителем

6. Цель и миссия бизнеса в центре внимания вместо прибыли

7. Кооперация и интеграция

8.Новые формы финансирования