Forwarded from РСМД
🇺🇳🌐 Процесс формирования глобальной архитектуры управления ИИ находится на ранней стадии институционализации. Тем не менее перспективы глобального управления ИИ после принятия 26 августа 2025 г. резолюции 79/325 следует рассматривать не как абстрактные гипотезы, а как сценарии развития уже заданного институционального контура. Создание Независимой международной научной группы по ИИ и Глобального диалога по управлению ИИ задало минимально необходимую инфраструктуру координации — регулярные экспертные доклады непредписывающего характера и цикличный межправительственный трек. На основе этих параметров можно выделить три базовых сценария развития глобальной архитектуры управления ИИ — оптимистический (ускоренная унификация), промежуточный (мягкая полицентричность) и пессимистический (контурная фрагментация).
Предстоящие международные мероприятия станут индикаторами того, в каком направлении будет развиваться формирующаяся архитектура глобального управления ИИ: в сторону консолидации или, напротив, к закреплению многоуровневой и частично фрагментированной системы. В любом случае процесс кодификации и институционализации в сфере ИИ вступил в фазу необратимости, а перед международным сообществом стоит задача не только согласовать «правила игры», но и обеспечить их универсальную применимость, минимизировав риск «ИИ-разломов».
Аревик Мартиросян @iis_mib_school анализирует процесс ускоренной институционализации ИИ-повестки в рамках ООН в 2024–2025 гг.
https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/globalnoe-upravlenie-iskusstvennym-intellektom-rozhdenie-novoy-arkhitektury-ili-fragmentatsiya-tsif/
Предстоящие международные мероприятия станут индикаторами того, в каком направлении будет развиваться формирующаяся архитектура глобального управления ИИ: в сторону консолидации или, напротив, к закреплению многоуровневой и частично фрагментированной системы. В любом случае процесс кодификации и институционализации в сфере ИИ вступил в фазу необратимости, а перед международным сообществом стоит задача не только согласовать «правила игры», но и обеспечить их универсальную применимость, минимизировав риск «ИИ-разломов».
Аревик Мартиросян @iis_mib_school анализирует процесс ускоренной институционализации ИИ-повестки в рамках ООН в 2024–2025 гг.
https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/globalnoe-upravlenie-iskusstvennym-intellektom-rozhdenie-novoy-arkhitektury-ili-fragmentatsiya-tsif/
РСМД
Глобальное управление искусственным интеллектом: рождение новой архитектуры или фрагментация «цифровой повестки»?
В 2024–2025 г. наблюдается ускоренная институционализация ИИ-повестки в рамках ООН. Принятые документы не только обозначили переход от декларативных принципов к созданию конкретных процедурных и организационных механизмов, но и продемонстрировали усиливающуюся…
❤2
Встретил отличный текст про образование в эпоху ИИ. Автор, как и я , убежден, что ИИ теперь не просто инструмент — это изменение парадигмы обучения, оценки и роли преподавателя.
Главная задача общества сегодня — не запретить ИИ, а научиться сохранять человеческую уникальность и эффективно использовать новые возможности.
Ниже краткие тезисы автора:
Для наглядности сделал таблицу с развилками будущего образования.
#aitrends
Главная задача общества сегодня — не запретить ИИ, а научиться сохранять человеческую уникальность и эффективно использовать новые возможности.
Ниже краткие тезисы автора:
ИИ с 2024 года резко вошёл в образовательную практику:
Студенты всё чаще используют модели вроде ChatGPT для быстрой генерации логичных, уникальных и качественных текстов, что подрывает традиционные методы контроля (например, антиплагиат); одновременно цифровые тьюторы и адаптивные системы подстраивают материалы под уровень и стиль учащегося, поэтому ключевыми становятся не столько запоминание фактов, сколько умение формулировать эффективные запросы, критически оценивать выводы ИИ и грамотно применять их на практике.
Вызовы
1. Внедрение ИИ всё чаще вызывает опасения по поводу замещения учителя и утраты критического мышления у учащихся.
2. Преподаватели часто не в состоянии отличить работу человека от работы машины.
3. Образовательные курсы не развивают актуальные компетенции, связанные с требованиями современности.
4. Не ясны рамки применения ИИ. Конечно, некоторые университеты принимают свои ИИ-правила, но это не решает многих проблем, возникающих из-за нарастающего появления новых вариантов использования ИИ.
Рекомендации
• Необходима адаптация образовательных программ (как для студентов, так и преподавателей) и систем оценивания под новые реалии.
• Баланс технологий и человеческого фактора — ключ к сохранению творческого и критического потенциала учащихся.
• Этика и закон должны регулировать использование ИИ, защищая права студентов и преподавателей.
Для наглядности сделал таблицу с развилками будущего образования.
#aitrends
1❤6👍3
Forwarded from Атлас Байцзэ
ИИ+ как план электрификации XXI века
Trivium выпустил очередной подкаст с разбором актуальнейшей темы внедрения ИИ в Китае. В рамках выпуска ведущие обсудили, чем ИИ+ отличается от прошлых стратегий, почему в авангарде сфера энергетики, как Китай планирует обойти американские санкции на чипы и почему гонка за ИИ скорее напоминает электрификацию, чем Манхэттенский проект.
Ключевые тезисы:
🔺 От прорывов к экосистеме
26 августа 2025 года Госсовет КНР представил стратегию ИИ+, которая стала второй национальной программой в области искусственного интеллекта после Плана 2017 года. В отличие от прежнего курса, сосредоточенного на исследованиях и «фронтирных» направлениях вроде машинного обучения или компьютерного зрения, новый подход нацелен на практическое внедрение ИИ, его встраивание в экономику и управление.
🔺 Первым делом энергетика
Ведущие подчеркивают, что именно энергетика стала «первым тестом» ИИ+. Это связано с двумя факторами. Во-первых, центры обработки данных под ИИ требуют в 10–100 раз больше энергии, чем обычные, и нагрузка растет экспоненциально. Во-вторых, именно в этой отрасли у Китая есть уникальное преимущество: централизованные данные (всего две госкомпании — State Grid и China Southern Grid) и развитая цифровизация сетей. Параллельно государство синхронизирует строительство дата-центров и энергосетей, чтобы не допустить дефицита мощностей. К 2027 году планируется создать единую систему «вычисления + энергия».
🔺 Как обойти санкции США
Для обхода проблем, связанных с ограниченным доступом к передовым чипам, Китай выстраивает стратегию, опирающуюся на три компонента:
1. Энергоэффективные модели (пример — DeepSeek), позволяющие снижать потребление ресурсов
2. Кластеры из несколлких менее мощных чипов, что уже тестирует Huawei
3. Развитие софт-экосистемы, включая открытие CANN как аналога CUDA от Nvidia
🔺 Китай и США: разные метафоры будущего
Если американский дискурс вращается вокруг гонки за AGI и часто описывается через метафору «Манхэттенского проекта», то Пекин видит ИИ как «новую электрификацию». Победит не тот, кто первым создаст «суперинтеллект», а тот, кто быстрее и глубже внедрит ИИ в экономику.
🐉 О Китае в Атласе Байцзэ
———
#технологии
Trivium выпустил очередной подкаст с разбором актуальнейшей темы внедрения ИИ в Китае. В рамках выпуска ведущие обсудили, чем ИИ+ отличается от прошлых стратегий, почему в авангарде сфера энергетики, как Китай планирует обойти американские санкции на чипы и почему гонка за ИИ скорее напоминает электрификацию, чем Манхэттенский проект.
Ключевые тезисы:
26 августа 2025 года Госсовет КНР представил стратегию ИИ+, которая стала второй национальной программой в области искусственного интеллекта после Плана 2017 года. В отличие от прежнего курса, сосредоточенного на исследованиях и «фронтирных» направлениях вроде машинного обучения или компьютерного зрения, новый подход нацелен на практическое внедрение ИИ, его встраивание в экономику и управление.
Ведущие подчеркивают, что именно энергетика стала «первым тестом» ИИ+. Это связано с двумя факторами. Во-первых, центры обработки данных под ИИ требуют в 10–100 раз больше энергии, чем обычные, и нагрузка растет экспоненциально. Во-вторых, именно в этой отрасли у Китая есть уникальное преимущество: централизованные данные (всего две госкомпании — State Grid и China Southern Grid) и развитая цифровизация сетей. Параллельно государство синхронизирует строительство дата-центров и энергосетей, чтобы не допустить дефицита мощностей. К 2027 году планируется создать единую систему «вычисления + энергия».
Для обхода проблем, связанных с ограниченным доступом к передовым чипам, Китай выстраивает стратегию, опирающуюся на три компонента:
1. Энергоэффективные модели (пример — DeepSeek), позволяющие снижать потребление ресурсов
2. Кластеры из несколлких менее мощных чипов, что уже тестирует Huawei
3. Развитие софт-экосистемы, включая открытие CANN как аналога CUDA от Nvidia
Если американский дискурс вращается вокруг гонки за AGI и часто описывается через метафору «Манхэттенского проекта», то Пекин видит ИИ как «новую электрификацию». Победит не тот, кто первым создаст «суперинтеллект», а тот, кто быстрее и глубже внедрит ИИ в экономику.
———
#технологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
ИИ-версии Папы Римского не будет или как мы пропустили новый консервативный поворот
Новый Папа Римский Лев XIV не разрешил создавать своего цифрового двойника, который бы общался с католикам онлайн. Он осудил дипфейки с собственным изображением и публично раскритиковал Илона Маска как символ гонки за «власть алгоритмов».
Это разительно отличается от позиции прошлого понтифика, который отметился необычайной активностью на поле сотрудничества с айти компаниями в поиске этичного подхода к развитию ИИ, превратив Ватикан из наблюдателя в активного участника глобального этического диалога об ИИ.
Понтификат Франциска (2013–2025)
Подход Франциска базировался на диалоге с корпорациями и международными организациями, поиске баланса между технологическим развитием и гуманитарными ценностями.
Поворот при Льве XIV (с мая 2025 г.)
Смена понтификов обозначила переход от кооперативного, диалогового подхода к более жёсткой, предостерегающей позиции, где приоритет — защита человеческого достоинства и общественного доверия.
Лев XIV с первых недель понтификата сделал проблему ИИ одним из приоритетов и в первом же своем послании заявил, что ИИ не должен становиться новой формой власти, способной подменить собой человека.
Мало того, даже свое имя Папа выбирал с явной отсылкой на ИИ:
А еще новый глава Ватикана также говорит о необходимость глобального управления ИИ развития. И в ситуации отсутствия такого управления, делает попытку самому стать чем-то вроде морального регулятора цифровой эпохи, рассматривая ИИ не только как технологический, но и духовно-социальный вызов.
Лев XIV позиционирует себя как понтифик, для которого главным приоритетом является сохранение живой, а значит подлинной связи между Церковью и верующими — даже если для этого придётся ограничить применение технологий, всё глубже проникающих в мировые религии.
#aitrends
Новый Папа Римский Лев XIV не разрешил создавать своего цифрового двойника, который бы общался с католикам онлайн. Он осудил дипфейки с собственным изображением и публично раскритиковал Илона Маска как символ гонки за «власть алгоритмов».
Это разительно отличается от позиции прошлого понтифика, который отметился необычайной активностью на поле сотрудничества с айти компаниями в поиске этичного подхода к развитию ИИ, превратив Ватикан из наблюдателя в активного участника глобального этического диалога об ИИ.
Понтификат Франциска (2013–2025)
Подход Франциска базировался на диалоге с корпорациями и международными организациями, поиске баланса между технологическим развитием и гуманитарными ценностями.
"Технологии сами по себе не плохи, но они должны служить добру. Искусственный интеллект — это инструмент, который не может заменять мудрость человека" — Папа Франциск.Франциск фокусировался на теме смягчения негативных социальных последствий технологий, особенно для бедных и уязвимых групп. Для этого Ватикан сделал этику ИИ частью международной повестки: в 2020 году был инициирован «Rome Call for AI Ethics» с участием Microsoft, IBM и др. А в 2023 г. Папа озвучил призыв к глобальному управлению ИИ через создание специального международного органа.
Поворот при Льве XIV (с мая 2025 г.)
Смена понтификов обозначила переход от кооперативного, диалогового подхода к более жёсткой, предостерегающей позиции, где приоритет — защита человеческого достоинства и общественного доверия.
Лев XIV с первых недель понтификата сделал проблему ИИ одним из приоритетов и в первом же своем послании заявил, что ИИ не должен становиться новой формой власти, способной подменить собой человека.
Мало того, даже свое имя Папа выбирал с явной отсылкой на ИИ:
«Во времена предыдущего Льва была революция индустриальная, а сейчас мы переживаем цифровую революцию. И сейчас, как и тогда, возникает проблема рабочих мест, поскольку новые технологии и тогда и сейчас ставят вопрос о том, не потеряет ли человек свою работу».
А еще новый глава Ватикана также говорит о необходимость глобального управления ИИ развития. И в ситуации отсутствия такого управления, делает попытку самому стать чем-то вроде морального регулятора цифровой эпохи, рассматривая ИИ не только как технологический, но и духовно-социальный вызов.
Лев XIV позиционирует себя как понтифик, для которого главным приоритетом является сохранение живой, а значит подлинной связи между Церковью и верующими — даже если для этого придётся ограничить применение технологий, всё глубже проникающих в мировые религии.
#aitrends
👍2
Исследование компании CrowdStrike показало, что китайская нейронка DeepSeek меняет качество своих ответов, в зависимости от содержания запроса и того, кто обращается к ней с ним.
Согласно исследованию, DeepSeek допускает 22,8% ошибок при стандартных запросах. Однако упоминание определённых регионов, к примеру, Тайваня или Тибета повышает процент ошибок в два раза, или же система вовсе откажется выполнять этот запрос.
Существует несколько версий, объясняющих такое поведение. По одной из них, DeepSeek сознательно следует указаниям китайского правительства, намеренно искажая код для лиц или групп, которых в Пекине считают противниками. По другой версии, модель обучалась на недостаточных наборах данных из этих регионов, что и привело к систематическим ошибкам.
Наиболее удивительный вывод — для пользователей из США DeepSeek всегда создаёт самый чистый и безопасный код. Возможно, это связано с более качественными наборами данных, а возможно — со стратегическим желанием занять именно американский рынок.
#ainews #aihow
Согласно исследованию, DeepSeek допускает 22,8% ошибок при стандартных запросах. Однако упоминание определённых регионов, к примеру, Тайваня или Тибета повышает процент ошибок в два раза, или же система вовсе откажется выполнять этот запрос.
Существует несколько версий, объясняющих такое поведение. По одной из них, DeepSeek сознательно следует указаниям китайского правительства, намеренно искажая код для лиц или групп, которых в Пекине считают противниками. По другой версии, модель обучалась на недостаточных наборах данных из этих регионов, что и привело к систематическим ошибкам.
Наиболее удивительный вывод — для пользователей из США DeepSeek всегда создаёт самый чистый и безопасный код. Возможно, это связано с более качественными наборами данных, а возможно — со стратегическим желанием занять именно американский рынок.
#ainews #aihow
TechSpot
DeepSeek AI's code quality depends on who it's for (and China's opinion of them)
According to a report by The Washington Post, CrowdStrike carried out an experiment in which the security firm asked DeepSeek English-language prompt requests for help writing programs.
👍2🔥1🤔1
Forwarded from ген ИИ
Развитие ИИ должно быть во благо человека
Вышло моё интервью для «Ведомостей» — о том, зачем вообще нужно регулирование искусственного интеллекта и почему эта тема становится не просто юридической, а человеческой.
В одном из прошлых постов мы уже разбирались, как регулируют ИИ в России.
ИИ сегодня это «новый интернет» без которого не может эффективно функционировать бизнес, государство и даже те сервисы, которыми мы пользуемся ежедневно. По оценкам МВФ, ИИ может добавить почти процент к мировому ВВП; в России — до 11,6 трлн рублей к 2030 году. Но вместе с ростом возможностей растёт и риск: утечки данных, алгоритмическая дискриминация, манипуляции. Без правил это быстро превращается из инструмента в угрозу.
⚖️ Подходы к регулированию
Мир пробует разные модели:
— ограничительную — как в ЕС, где принят единый закон об ИИ;
— гибридную — как в Китае, где сочетаются законы и этические нормы;
— стимулирующую — как в США, где регулируют минимум, чтобы не тормозить инновации.
🇷🇺 Российская модель
У нас действует гибридный подход. Государство выбирает мягкое регулирование, но вводит точечные ограничения там, где ИИ влияет на жизнь и безопасность: медицина, транспорт, финансы. Такой формат позволяет развивать технологии без запретов, постепенно вырабатывая нормы на основе реальных кейсов.
🤝 Человек в центре
Ключевой принцип российского регулирования — человекоцентричность. Ещё в 2021 году участники рынка подписали Кодекс этики в сфере ИИ. Его суть проста: развитие ИИ должно идти во благо человека, а не во вред. Этика здесь не украшение, а способ поддерживать доверие, пока законы догоняют технологии.
🔒 Доверенный ИИ
Следующий шаг — формирование систем сертификации и аудита, чтобы сделать алгоритмы прозрачными и проверяемыми. Речь идёт не о запретах, а о критериях доверия: надёжность, подотчётность, объяснимость решений.
ИИ нельзя регулировать только законом. Технологии развиваются слишком быстро, и жёсткая регуляторика за ними не успевает. Необходим гибридный подход, который будет защищать права человека в цифровом мире.
Интервью
Сделать статью мне помог Антон Тамарович, за что ему большое спасибо!
#регуляторика
@gen_i_i
Вышло моё интервью для «Ведомостей» — о том, зачем вообще нужно регулирование искусственного интеллекта и почему эта тема становится не просто юридической, а человеческой.
В одном из прошлых постов мы уже разбирались, как регулируют ИИ в России.
ИИ сегодня это «новый интернет» без которого не может эффективно функционировать бизнес, государство и даже те сервисы, которыми мы пользуемся ежедневно. По оценкам МВФ, ИИ может добавить почти процент к мировому ВВП; в России — до 11,6 трлн рублей к 2030 году. Но вместе с ростом возможностей растёт и риск: утечки данных, алгоритмическая дискриминация, манипуляции. Без правил это быстро превращается из инструмента в угрозу.
Мир пробует разные модели:
— ограничительную — как в ЕС, где принят единый закон об ИИ;
— гибридную — как в Китае, где сочетаются законы и этические нормы;
— стимулирующую — как в США, где регулируют минимум, чтобы не тормозить инновации.
🇷🇺 Российская модель
У нас действует гибридный подход. Государство выбирает мягкое регулирование, но вводит точечные ограничения там, где ИИ влияет на жизнь и безопасность: медицина, транспорт, финансы. Такой формат позволяет развивать технологии без запретов, постепенно вырабатывая нормы на основе реальных кейсов.
Ключевой принцип российского регулирования — человекоцентричность. Ещё в 2021 году участники рынка подписали Кодекс этики в сфере ИИ. Его суть проста: развитие ИИ должно идти во благо человека, а не во вред. Этика здесь не украшение, а способ поддерживать доверие, пока законы догоняют технологии.
Следующий шаг — формирование систем сертификации и аудита, чтобы сделать алгоритмы прозрачными и проверяемыми. Речь идёт не о запретах, а о критериях доверия: надёжность, подотчётность, объяснимость решений.
ИИ нельзя регулировать только законом. Технологии развиваются слишком быстро, и жёсткая регуляторика за ними не успевает. Необходим гибридный подход, который будет защищать права человека в цифровом мире.
Интервью
Сделать статью мне помог Антон Тамарович, за что ему большое спасибо!
#регуляторика
@gen_i_i
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
На этой неделе проходил главный форум по финансовым технологиям России Финополис.
Тема ИИ была одной из ведущих в обсуждениях, а ожидание полномасштабного внедрения ИИ-агентов заботит абсолютно весь рынок. Самой красивой метафорой стало обсуждение реальной возможности появления компании из одного человека, который передаст основные функции нейроюристу, нейрофинансисту и прочим нейроличностям.
СПб-биржа на своем стенде проводила абсолютно аналоговый опрос (голосование не через смартфон!), где каждый посетитель мог проголосовать за свое ожидание от ИИ в ближайшее время.
Как видите, лидирует ожидание прогнозируемости и стабильности — ИИ сделает банковский сервис гиперперсонализированным, и главное опасение участников рынка, что в итоге станет ненужным существование множества банков, персонализация уровняет их всех.
Но это опасение из текущего момента. Мало внимания уделяется ИИ как постоянно улучшающегося инструмента влияния на потребителя, что как мне абсолютно неверно. Зачем заниматься подстраиванием под потребителя, если можно собрать про него как можно больше информации и самим формировать его привычки? Просто вспомните рекламу про жевательную резинку, которую обязательно надо жевать по две подушечки.
Из этого можно сделать вывод, что рыночная конкуренция не умрет, а трансформируется — вместо того чтобы стремиться максимально адаптироваться к запросам клиента, компании будут соперничать в умении формировать его предпочтения и стиль потребления.
#aitrends
Тема ИИ была одной из ведущих в обсуждениях, а ожидание полномасштабного внедрения ИИ-агентов заботит абсолютно весь рынок. Самой красивой метафорой стало обсуждение реальной возможности появления компании из одного человека, который передаст основные функции нейроюристу, нейрофинансисту и прочим нейроличностям.
СПб-биржа на своем стенде проводила абсолютно аналоговый опрос (голосование не через смартфон!), где каждый посетитель мог проголосовать за свое ожидание от ИИ в ближайшее время.
Как видите, лидирует ожидание прогнозируемости и стабильности — ИИ сделает банковский сервис гиперперсонализированным, и главное опасение участников рынка, что в итоге станет ненужным существование множества банков, персонализация уровняет их всех.
Но это опасение из текущего момента. Мало внимания уделяется ИИ как постоянно улучшающегося инструмента влияния на потребителя, что как мне абсолютно неверно. Зачем заниматься подстраиванием под потребителя, если можно собрать про него как можно больше информации и самим формировать его привычки? Просто вспомните рекламу про жевательную резинку, которую обязательно надо жевать по две подушечки.
Из этого можно сделать вывод, что рыночная конкуренция не умрет, а трансформируется — вместо того чтобы стремиться максимально адаптироваться к запросам клиента, компании будут соперничать в умении формировать его предпочтения и стиль потребления.
#aitrends
👍5❤1
Forwarded from AI Inside
«95% компаний не получают отдачи от инвестиций в GenAI»
Это – ключевой тезис недавнего отчета MIT.
Первая реакция ожидаема: «GenAI не приносит пользы». Но затем последовала взвешенная оценка: отчет говорит не о бесполезности технологий. Проблема не в моделях, а в процессах и подходах к внедрению.
MIT изучили более 300 корпоративных кейсов и выявили четкий разрыв – высокий adoption (распространенность использования), но низкий disruption (преобразующий эффект):
⚪️ 80% компаний уже экспериментируют с GenAI.
⚪️ 40% – активно внедряют.
⚪️ Но лишь в 5% случаев кастомные корпоративные решения уходят в производство.
В чем причины?
▶️ Сложность интеграции в негибкие корпоративные процессы.
▶️ Неспособность моделей запоминать контекст и учиться.
▶️ «Теневое» применение ИИ: сотрудники неофициально используют личные аккаунты ChatGPT и Claude, но компания не видит улучшения финансовой отчетности.
Главный барьер – learning gap (разрыв в обучаемости). LLM кажутся простыми, но их внедрение требует перестройки самих бизнес-процессов.
А что делают успешные 5%?
☑️ Не работают в одиночку. Партнерства с внешними вендорами успешны в 67% случаев, а внутренние разработки дают результат лишь в трети.
☑️ Децентрализуют внедрение. Решения инициируют линейные менеджеры и продвинутые пользователи, а не централизованные ИИ-лаборатории.
☑️ Делают ставку на интеграцию. Фокус – на постепенной эволюции и встраивании систем в бизнес-потоки, а не на эффектных демо.
#Tech_Inside
Это – ключевой тезис недавнего отчета MIT.
Первая реакция ожидаема: «GenAI не приносит пользы». Но затем последовала взвешенная оценка: отчет говорит не о бесполезности технологий. Проблема не в моделях, а в процессах и подходах к внедрению.
MIT изучили более 300 корпоративных кейсов и выявили четкий разрыв – высокий adoption (распространенность использования), но низкий disruption (преобразующий эффект):
В чем причины?
Главный барьер – learning gap (разрыв в обучаемости). LLM кажутся простыми, но их внедрение требует перестройки самих бизнес-процессов.
А что делают успешные 5%?
Отчет показал: «95% нулевого ROI» – не приговор GenAI, а отражение состояния корпоративных процессов. Мы видим не провал технологий, а огромный разрыв между хайпом и зрелостью внедрения ИИ.
#Tech_Inside
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
Всем привет!
В этом канале непостоянная публикация постов и связано это с тем, что это все еще мой авторский канал, который я веду один (но это может измениться).
Стараюсь писать для вас посты, которые не просто описывают события вокруг ИИ, но и максимально просто объясняют, как работает эта технология, как она проникает и трансформирует все сферы нашей жизни, а также пытаюсь увязать это в единое видение того, что нас может ждать впереди. В этом и вижу ценность своего канала.
За более чем два года его существования он перестал быть блогом заметок для близких знакомых, пришло много новых людей, совсем со мной не знакомых. Поэтому пора немного рассказать, почему я вообще пишу об этой теме.
Меня зовут Антон Тамарович, 4 года я проработал в Национальном центре по развитию ИИ, где изучал зарубежный опыт развития ИИ и писал предложения, что России можно взять из него, или какие ниши могут быть перспективны для страны. Хочется верить, что часть из них будет успешно реализовано.
Свои знания я положил в учебный курс “ИИ в мировой политике”, который читаю уже пару лет в разных университетах. В этом году я приглашенный преподаватель в ВШЭ и МГИМО именно с этим курсом.
Иногда из моих размышлений, в том числе и постов из этого канала, получаются публикации в СМИ, например, в Форбс, РСМД, Россия в глобальной политике. Ещё я периодически выступаю с лекциями про ИИ в политике, международной сфере.
Сейчас продолжаю профессионально заниматься темой ИИ в Ассоциации Финтех, если вам интересна эта прикладная область применения ИИ, то можем сделать тут отдельную рубрику.
Помимо этого, хочу запустить свой исследовательский проект со студентами ВШЭ (если вы учитесь там, то набор еще идет).
Если вам интересно, что-то из того, чем я занимаюсь – пишите мне, с радостью отвечу.
Если у вас есть идеи, как развить этот канал – также пишите мне.
И, конечно, буду сильно вам благодарен, если вы порекомендуете этот канал тем, кому он будет полезен и интересен.
Будем знакомы!
В этом канале непостоянная публикация постов и связано это с тем, что это все еще мой авторский канал, который я веду один (но это может измениться).
Стараюсь писать для вас посты, которые не просто описывают события вокруг ИИ, но и максимально просто объясняют, как работает эта технология, как она проникает и трансформирует все сферы нашей жизни, а также пытаюсь увязать это в единое видение того, что нас может ждать впереди. В этом и вижу ценность своего канала.
За более чем два года его существования он перестал быть блогом заметок для близких знакомых, пришло много новых людей, совсем со мной не знакомых. Поэтому пора немного рассказать, почему я вообще пишу об этой теме.
Меня зовут Антон Тамарович, 4 года я проработал в Национальном центре по развитию ИИ, где изучал зарубежный опыт развития ИИ и писал предложения, что России можно взять из него, или какие ниши могут быть перспективны для страны. Хочется верить, что часть из них будет успешно реализовано.
Свои знания я положил в учебный курс “ИИ в мировой политике”, который читаю уже пару лет в разных университетах. В этом году я приглашенный преподаватель в ВШЭ и МГИМО именно с этим курсом.
Иногда из моих размышлений, в том числе и постов из этого канала, получаются публикации в СМИ, например, в Форбс, РСМД, Россия в глобальной политике. Ещё я периодически выступаю с лекциями про ИИ в политике, международной сфере.
Сейчас продолжаю профессионально заниматься темой ИИ в Ассоциации Финтех, если вам интересна эта прикладная область применения ИИ, то можем сделать тут отдельную рубрику.
Помимо этого, хочу запустить свой исследовательский проект со студентами ВШЭ (если вы учитесь там, то набор еще идет).
Если вам интересно, что-то из того, чем я занимаюсь – пишите мне, с радостью отвечу.
Если у вас есть идеи, как развить этот канал – также пишите мне.
И, конечно, буду сильно вам благодарен, если вы порекомендуете этот канал тем, кому он будет полезен и интересен.
Будем знакомы!
1❤12🔥5👍2🥰1
Forwarded from Forbes Russia
Развитие ИИ спровоцировало взрывной рост спроса на центры обработки данных — дата-центры. Эти весьма прожорливые системы фактически уже конкурируют с городами за электричество. Звучат предложения строить новые атомные электростанции специально для них.
Техномиллиардеры предлагают смелое решение — разместить дата-центры на околоземной орбите. Солнечные батареи обеспечат их энергией, а экологические издержки будут только на этапе производства и запуска. Научный обозреватель Forbes Анатолий Глянцев разбирался, реалистичны ли эти смелые замыслы
Техномиллиардеры предлагают смелое решение — разместить дата-центры на околоземной орбите. Солнечные батареи обеспечат их энергией, а экологические издержки будут только на этапе производства и запуска. Научный обозреватель Forbes Анатолий Глянцев разбирался, реалистичны ли эти смелые замыслы
Forbes.ru
Неземное IT: зачем миллиардеры хотят отправить дата-центры в космос
Данные для компьютерной отрасли надо обрабатывать в космосе, полагают в Google, SpaceX и Blue Origin. На орбиту уже отправился экспериментальный спутник с самым мощным в истории космонавтики процессором. Научный обозреватель Forbes Анатолий Глянцев р
🤔2❤1🔥1
От привилегии к праву: как ИИ превращается в общественное благо
Встречаю всё больше новостей о том, как правительства договариваются с разработчиками ИИ о бесплатном или льготном доступе к нейронкам для своих граждан.
К примеру, OpenAI и правительство Казахстана заключили соглашение о предоставлении бесплатных подписок ChatGPT Edu для педагогов. ОАЭ договорились о бесплатном доступе к ChatGPT Plus абсолютно для всех своих жителей.
Такие примеры можно рассматривать как первые шаги к тому, чтобы доступ к ИИ перестал быть индивидуальной привилегией и стал предметом политики. Чем дальше, тем больше кажется, что одной из новых задач правительств становится обеспечение доступа своих граждан к ИИ — так же, как раньше к образованию, интернету или базовым финансовым услугам.
При этом, сегодня в мире нет единого универсального документа (уровня Всеобщей декларации прав человека), который прямо формулирует «право на ИИ» как отдельное фундаментальное право. Тем не менее, сама идея постепенно прорастает через несколько уже существующих прав и принципов.
Есть уже и первые примеры того, как это право может быть юридически закреплено.
В 2024 году в Соединённых Штатах появился важный юридический прецедент: в штате Монтана впервые на уровне закона признали право на ИИ как разновидность фундаментального права человека. Это право получило название «право на вычисления» (Right to Compute).
Согласно закону, владение и использование компьютеров, программного обеспечения и ИИ относятся к конституционно защищённым правам — свободе слова и праву собственности. Государственное вмешательство допускается лишь в исключительных случаях, когда это необходимо для защиты общественного здоровья и безопасности, и должно быть строго обосновано и минимально.
Пусть этот пример и остается единичным, но его можно воспринимать как первую пробу пера и прецендент для всех остальных. Доступ к ИИ становится элементом базовой цифровой инфраструктуры, наряду с интернетом или электроэнергией. Осталось понять, как обеспечить это право в мире, в котором цифровой разрыв между странами лишь продолжает расти.
#aigovernance #airegulation
Встречаю всё больше новостей о том, как правительства договариваются с разработчиками ИИ о бесплатном или льготном доступе к нейронкам для своих граждан.
К примеру, OpenAI и правительство Казахстана заключили соглашение о предоставлении бесплатных подписок ChatGPT Edu для педагогов. ОАЭ договорились о бесплатном доступе к ChatGPT Plus абсолютно для всех своих жителей.
Такие примеры можно рассматривать как первые шаги к тому, чтобы доступ к ИИ перестал быть индивидуальной привилегией и стал предметом политики. Чем дальше, тем больше кажется, что одной из новых задач правительств становится обеспечение доступа своих граждан к ИИ — так же, как раньше к образованию, интернету или базовым финансовым услугам.
При этом, сегодня в мире нет единого универсального документа (уровня Всеобщей декларации прав человека), который прямо формулирует «право на ИИ» как отдельное фундаментальное право. Тем не менее, сама идея постепенно прорастает через несколько уже существующих прав и принципов.
Под «правом на ИИ» можно понимать несколько аспектов:
- право на доступ к технологиям — к вычислительным ресурсам, системам искусственного интеллекта и возможность их использования без произвольных ограничений;
- право на участие в цифровой экономике и получение преимуществ, которые предоставляет развитие ИИ.
Есть уже и первые примеры того, как это право может быть юридически закреплено.
В 2024 году в Соединённых Штатах появился важный юридический прецедент: в штате Монтана впервые на уровне закона признали право на ИИ как разновидность фундаментального права человека. Это право получило название «право на вычисления» (Right to Compute).
Согласно закону, владение и использование компьютеров, программного обеспечения и ИИ относятся к конституционно защищённым правам — свободе слова и праву собственности. Государственное вмешательство допускается лишь в исключительных случаях, когда это необходимо для защиты общественного здоровья и безопасности, и должно быть строго обосновано и минимально.
Пусть этот пример и остается единичным, но его можно воспринимать как первую пробу пера и прецендент для всех остальных. Доступ к ИИ становится элементом базовой цифровой инфраструктуры, наряду с интернетом или электроэнергией. Осталось понять, как обеспечить это право в мире, в котором цифровой разрыв между странами лишь продолжает расти.
#aigovernance #airegulation
👍5
Forwarded from Колаборатория
Технологические союзы — разговор с Ведомостями
Обстоятельно поговорили с редакцией о том, как США и Китай формируют цифровые альянсы, создавая новую архитектуру мировой политики.
Современные технологические альянсы — это сеть стратегических связей между бизнесом, наукой и государственными структурами.
Четыре типа «новых союзов»:
1️⃣ Нормативные альянсы
Страны стремятся выработать общие подходы к регулированию ИИ, разработке стандартов, обеспечению этичности алгоритмов и защите данных. Речь идет о правовых нормах, обмене опытом и согласовании правил трансграничного потока данных. Это уровень ООН и региональных организаций.
Китай много выступает сейчас по линии ШОС, ООН, БРИКС и отдельных инициатив, в то время как США оказывают сильное давление на союзников и заходят в другие страны через своих IТ-гигантов, предлагая помощь в цифровом развитии при принятии их норм. Евросоюз действует похоже, но пока на своей территории.
2️⃣ Инфраструктурные альянсы
Охватывают строительство дата-центров, развитие энергетических кластеров и вычислительных мощностей. Китай продвигает «Цифровой шелковый путь», США активны на Ближнем Востоке и сейчас приходят в Центральную Азию.
Так, при поддержке американской компании Fir Hills Южная Корея строит крупнейший в мире дата-центр для развития ИИ, японский SoftBank и OpenAI реализуют проект Stargate, Microsoft и эмиратская G42 создали фонд «ответственного ИИ», а Scale AI сотрудничает с Катаром в сфере цифрового госуправления.
3️⃣ Полупроводниковые альянсы
Направлены на контроль над производственными цепочками и технологическими стандартами в сфере чипов. Такая борьба за микроэлектронику – вычислительный суверенитет – ключевой элемент гонки ИИ.
Еще в 2022 г. США выступили с предложением собрать альянс Chip 4, куда вошли бы сами Штаты, Япония, Южная Корея и Тайвань. Идея альянса заключается в контроле над цепочками поставок полупроводников.
4️⃣ Образовательные альянсы
С помощью них формируется долгосрочное технологическое присутствие. Например, компания EON Reality под лозунгом «демократизации знаний» интегрирует свои XR- и AI-платформы в национальные системы образования стран, что фактически становится инструментом так называемого «цифрового гуманитарного влияния».
К чему это все ведет?😱
Через подобные форматы государства и корпорации создают долгосрочную зависимость и не исключено, что это порождает некую форму цифрового колониализма. В худшем случае из-за подобных альянсов будет разделение мира на американскую и китайскую технологические экосистемы.
Но есть и другая сторона медали — возможен вариант активизации региональных организаций по типу АСЕАН, АС, ЕАЭС, а в таком случае вероятен и некий баланс решений и их более продуманная локализация.
Какая из сторон лучше убедит правительства, компании и простых людей по всему миру, что именно их модель внедрения и распространения новых технологий безопасна и выгодна, та и будет лидировать среди технологических альянсов.
ЧИТАТЬ СТАТЬЮ
😊
#colab_мнение
Обстоятельно поговорили с редакцией о том, как США и Китай формируют цифровые альянсы, создавая новую архитектуру мировой политики.
Четыре типа «новых союзов»:
Страны стремятся выработать общие подходы к регулированию ИИ, разработке стандартов, обеспечению этичности алгоритмов и защите данных. Речь идет о правовых нормах, обмене опытом и согласовании правил трансграничного потока данных. Это уровень ООН и региональных организаций.
Китай много выступает сейчас по линии ШОС, ООН, БРИКС и отдельных инициатив, в то время как США оказывают сильное давление на союзников и заходят в другие страны через своих IТ-гигантов, предлагая помощь в цифровом развитии при принятии их норм. Евросоюз действует похоже, но пока на своей территории.
Охватывают строительство дата-центров, развитие энергетических кластеров и вычислительных мощностей. Китай продвигает «Цифровой шелковый путь», США активны на Ближнем Востоке и сейчас приходят в Центральную Азию.
Так, при поддержке американской компании Fir Hills Южная Корея строит крупнейший в мире дата-центр для развития ИИ, японский SoftBank и OpenAI реализуют проект Stargate, Microsoft и эмиратская G42 создали фонд «ответственного ИИ», а Scale AI сотрудничает с Катаром в сфере цифрового госуправления.
Направлены на контроль над производственными цепочками и технологическими стандартами в сфере чипов. Такая борьба за микроэлектронику – вычислительный суверенитет – ключевой элемент гонки ИИ.
Еще в 2022 г. США выступили с предложением собрать альянс Chip 4, куда вошли бы сами Штаты, Япония, Южная Корея и Тайвань. Идея альянса заключается в контроле над цепочками поставок полупроводников.
С помощью них формируется долгосрочное технологическое присутствие. Например, компания EON Reality под лозунгом «демократизации знаний» интегрирует свои XR- и AI-платформы в национальные системы образования стран, что фактически становится инструментом так называемого «цифрового гуманитарного влияния».
К чему это все ведет?
Через подобные форматы государства и корпорации создают долгосрочную зависимость и не исключено, что это порождает некую форму цифрового колониализма. В худшем случае из-за подобных альянсов будет разделение мира на американскую и китайскую технологические экосистемы.
Но есть и другая сторона медали — возможен вариант активизации региональных организаций по типу АСЕАН, АС, ЕАЭС, а в таком случае вероятен и некий баланс решений и их более продуманная локализация.
«Как бы наивно это ни звучало, если не касаться тех стран, которые говорят «приходите и стройте нам всю инфраструктуру за бесплатно», то мы упираемся в доверие»
Какая из сторон лучше убедит правительства, компании и простых людей по всему миру, что именно их модель внедрения и распространения новых технологий безопасна и выгодна, та и будет лидировать среди технологических альянсов.
ЧИТАТЬ СТАТЬЮ
#colab_мнение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Forwarded from Глебсмит
24 ноября Трамп подписал указ о Genesis Mission — "крупнейшей мобилизации федеральных научных ресурсов со времён программы Аполлон". Федеральные датасеты, суперкомпьютеры национальных лабораторий и исследовательская инфраструктура передаются в распоряжение платформы с ключевыми партнёрами - Nvidia, OpenAI, Anthropic, Palantir. Цель — "ускорить научные открытия с лет до дней" через AI.
1️⃣ Декларация vs. реальность
Указ оперирует сравнениями с Манхэттенским проектом и лунной программой. Аналогия не очень, в трампистском залихвастском духе. Те проекты имели конкретную цель, публичный бюджет, госконтроль результата. У Genesis Mission ни бюджета, ни КПЭ, ни механизмов подотчётности. Задача сводится к созданию "ИИ-агентов", которые будут автономно "делать открытия за часы, а не годы". Загрузим что есть в черный ящик, а он нам выдаст еще десяток черных ящиков на все случаи жизни – от медицины до материалов и космоса.
2️⃣Технологическая нереализуемость
Указ отводит 120 дней на "оптимизацию данных для обучения моделей". Это технически невозможно. Качественная "разметка" (так называется подготовка массивов для обучения ИИ) — месяцы работы с оцифрованными данными, годы — для неструктурированными. Требуется аудит совместимости между субъектами – собственниками дата-сетов, стандартизация форматов, валидация, создание метаданных. AlphaFold (Нобиль по биологии 2024) обучался на Protein Data Bank, который собирался с 1971 года. Проект Human Genome занял 13 лет. Никакой указ не отменяет эту реальность.
При этом AI-модели, обученные на некачественных данных, демонстрируют высокий уровень галлюцинаций — уверенно генерируют ложную информацию. Для научных применений - фатальный дефект.
3️⃣ Подмена: сокращения как "ускорения"
Genesis Mission анонсируется на фоне масштабных сокращений традиционной науки. Урезали миллиард в год на медицинские исследования, отменили федеральное финансирование научных журналов и еще кучу всего по всему контуру передовой науки. Тысячи учёных потеряли работу и гранты. Логика: живая наука — дорого, медленно, неуправляемо. AI — дорого, но быстро, и главное — контролируется владельцами моделей.
4️⃣ Экономическая функция
Genesis Mission следует понимать не как научный, а как финансовый проект. AI-индустрия демонстрирует признаки пузыря: OpenAI тратит больше, чем зарабатывает, масштабирование моделей даёт убывающую отдачу, инвесторы нервничают. Государственный "мегапроект" легитимирует нарратив о стратегической важности отрасли, гарантирует вливание денег через госзаказ, снижает регуляторные риски. С экономической точки зрения это "превентивное количественное смягчение" в стиле спасения банков 2008-2009, но ДО того, как грянет гром.
5️⃣ Инверсия принципала и агента
Классическая схема: государство (принципал) нанимает корпорацию (агент) для выполнения задачи. Принципал определяет цели, агент исполняет. Genesis Mission – ровно наоборот. Формально Big Tech — исполнитель государственного заказа. Фактически — технологические компании получают доступ к уникальным государственным активам (дата-сеты) и деньгам, при этом сами определяют, что считать "прорывом", какие задачи "приоритетны", какие результаты "успешны". Государство не заказчик, а ресурсная база.
6️⃣ Западная советология десятилетиями критиковала советские НИИ как "чёрные ящики" — закрытые структуры, поглощающие ресурсы без метрик и отдачи. Это преподносилось как системный порок социализма. Теперь США строят собственную версию: государственные ресурсы текут в частные корпорации без бюджета, без отчётности, без контроля над результатом. Выглядит очень мило. И абсолютно в логике: "социализм – для богатых, капитализм – для всех остальных".
✔️Эта модель имеет теоретика — Алекса Карпа, CEO Palantir. В "The Technological Republic" он формулирует: безопасность демократии требует симбиоза государства и технологических корпораций. Безопасность при этом понимается не как защита, а как господство и подавление остальных. А Big Tech — не подрядчик, а несущая конструкция государственности. Genesis Mission — практическая реализация этой философии. Посмотрим что получится.
1️⃣ Декларация vs. реальность
Указ оперирует сравнениями с Манхэттенским проектом и лунной программой. Аналогия не очень, в трампистском залихвастском духе. Те проекты имели конкретную цель, публичный бюджет, госконтроль результата. У Genesis Mission ни бюджета, ни КПЭ, ни механизмов подотчётности. Задача сводится к созданию "ИИ-агентов", которые будут автономно "делать открытия за часы, а не годы". Загрузим что есть в черный ящик, а он нам выдаст еще десяток черных ящиков на все случаи жизни – от медицины до материалов и космоса.
2️⃣Технологическая нереализуемость
Указ отводит 120 дней на "оптимизацию данных для обучения моделей". Это технически невозможно. Качественная "разметка" (так называется подготовка массивов для обучения ИИ) — месяцы работы с оцифрованными данными, годы — для неструктурированными. Требуется аудит совместимости между субъектами – собственниками дата-сетов, стандартизация форматов, валидация, создание метаданных. AlphaFold (Нобиль по биологии 2024) обучался на Protein Data Bank, который собирался с 1971 года. Проект Human Genome занял 13 лет. Никакой указ не отменяет эту реальность.
При этом AI-модели, обученные на некачественных данных, демонстрируют высокий уровень галлюцинаций — уверенно генерируют ложную информацию. Для научных применений - фатальный дефект.
3️⃣ Подмена: сокращения как "ускорения"
Genesis Mission анонсируется на фоне масштабных сокращений традиционной науки. Урезали миллиард в год на медицинские исследования, отменили федеральное финансирование научных журналов и еще кучу всего по всему контуру передовой науки. Тысячи учёных потеряли работу и гранты. Логика: живая наука — дорого, медленно, неуправляемо. AI — дорого, но быстро, и главное — контролируется владельцами моделей.
4️⃣ Экономическая функция
Genesis Mission следует понимать не как научный, а как финансовый проект. AI-индустрия демонстрирует признаки пузыря: OpenAI тратит больше, чем зарабатывает, масштабирование моделей даёт убывающую отдачу, инвесторы нервничают. Государственный "мегапроект" легитимирует нарратив о стратегической важности отрасли, гарантирует вливание денег через госзаказ, снижает регуляторные риски. С экономической точки зрения это "превентивное количественное смягчение" в стиле спасения банков 2008-2009, но ДО того, как грянет гром.
5️⃣ Инверсия принципала и агента
Классическая схема: государство (принципал) нанимает корпорацию (агент) для выполнения задачи. Принципал определяет цели, агент исполняет. Genesis Mission – ровно наоборот. Формально Big Tech — исполнитель государственного заказа. Фактически — технологические компании получают доступ к уникальным государственным активам (дата-сеты) и деньгам, при этом сами определяют, что считать "прорывом", какие задачи "приоритетны", какие результаты "успешны". Государство не заказчик, а ресурсная база.
6️⃣ Западная советология десятилетиями критиковала советские НИИ как "чёрные ящики" — закрытые структуры, поглощающие ресурсы без метрик и отдачи. Это преподносилось как системный порок социализма. Теперь США строят собственную версию: государственные ресурсы текут в частные корпорации без бюджета, без отчётности, без контроля над результатом. Выглядит очень мило. И абсолютно в логике: "социализм – для богатых, капитализм – для всех остальных".
✔️Эта модель имеет теоретика — Алекса Карпа, CEO Palantir. В "The Technological Republic" он формулирует: безопасность демократии требует симбиоза государства и технологических корпораций. Безопасность при этом понимается не как защита, а как господство и подавление остальных. А Big Tech — не подрядчик, а несущая конструкция государственности. Genesis Mission — практическая реализация этой философии. Посмотрим что получится.
В понедельник выступаю в Вышке с лекцией «Алгоритмы власти: ИИ как инструмент продвижения национальных интересов в мировой политике»
Вход свободный (даже если вы не из этого универа) при регистрации по ссылке
Заходите
На повестке:
- Почему государства видят в ИИ новый инструмент мирового лидерства?
- Нужны ли глобальные правила управления ИИ?
- Что ждать от развития этой технологии в ближайшие годы и заменит ли она человека?
Вход свободный (даже если вы не из этого универа) при регистрации по ссылке
Заходите
👍5🔥3
Forwarded from РСМД
🇺🇸🌐 Проникновение философии авторов нашумевшей монографии «Технологическая республика: жесткая сила, мягкое убеждение и будущее Запада» А. Карпа и Н. Замиски (Palantir) в стратегию Вашингтона, которая содержит элементы национал-либерализма и милитаризма, представляет серьезную угрозу для системы международной стабильности и безопасности. Авторы концепции «технологической республики» продвигают идеи, стимулирующие опасную гонку ИИ-вооружений. А. Карп и Н. Замиска идут по пути эскалации конфликта, а не сотрудничества между технологически развитыми державами, к чему, например, апеллирует Кай-Фу Ли, автор книги «Сверхдержавы искусственного интеллекта».
Следует отметить, что подавляющее большинство экспертов сходится во мнении о наличии широкого спектра рисков, связанных с развитием ИИ, — от беспрецедентных возможностей манипуляции человеческим сознанием до катастрофических сбоев в критической инфраструктуре или случайного провоцирования военных конфликтов. А. Карп и Н. Замиска признают проблему растущих угроз со стороны ИИ, включая непредсказуемость последствий интеграции ИИ в системы вооружения, особенно в гипотетическом сценарии обретения программами самосознания. Однако, находясь перед выбором между сдерживанием разработок передовых технологий искусственного интеллекта и курсом на ускоренные эксперименты, авторы сознательно выбирают второе. Их позиция заключается не в отрицании рисков, а в ставке на создание архитектурных и нормативных рамок, которые позволят интегрировать автономные системы в энергосети, оборону и управление, обеспечив при этом подчинение машин человеку. При этом А. Карп и Н. Замиска признаются, что принципы работы генеративных моделей не до конца понятны даже их создателям. В этом контексте их тезис о необходимости контроля человека над ИИ выглядит утопичным: если механизм работы технологии непрозрачен, невозможно гарантировать ее предсказуемость и безопасность. Такой подход адептов «технологической республики» можно охарактеризовать словами автора книги «Большой обман больших языковых моделей» Г. Маркуса – «гигантский, неконтролируемый эксперимент над всем человечеством».
Анастасия Толстухина в рецензии для журнала @imi_mgimo «Международная аналитика» анализирует, как Соединенные Штаты приобретают черты «технологической республики», концептуализированной в манифесте А. Карпа и Н. Замиски, и чем это может грозить миру.
https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/vozrozhdenie-tekhnologicheskoy-respubliki/
Следует отметить, что подавляющее большинство экспертов сходится во мнении о наличии широкого спектра рисков, связанных с развитием ИИ, — от беспрецедентных возможностей манипуляции человеческим сознанием до катастрофических сбоев в критической инфраструктуре или случайного провоцирования военных конфликтов. А. Карп и Н. Замиска признают проблему растущих угроз со стороны ИИ, включая непредсказуемость последствий интеграции ИИ в системы вооружения, особенно в гипотетическом сценарии обретения программами самосознания. Однако, находясь перед выбором между сдерживанием разработок передовых технологий искусственного интеллекта и курсом на ускоренные эксперименты, авторы сознательно выбирают второе. Их позиция заключается не в отрицании рисков, а в ставке на создание архитектурных и нормативных рамок, которые позволят интегрировать автономные системы в энергосети, оборону и управление, обеспечив при этом подчинение машин человеку. При этом А. Карп и Н. Замиска признаются, что принципы работы генеративных моделей не до конца понятны даже их создателям. В этом контексте их тезис о необходимости контроля человека над ИИ выглядит утопичным: если механизм работы технологии непрозрачен, невозможно гарантировать ее предсказуемость и безопасность. Такой подход адептов «технологической республики» можно охарактеризовать словами автора книги «Большой обман больших языковых моделей» Г. Маркуса – «гигантский, неконтролируемый эксперимент над всем человечеством».
Анастасия Толстухина в рецензии для журнала @imi_mgimo «Международная аналитика» анализирует, как Соединенные Штаты приобретают черты «технологической республики», концептуализированной в манифесте А. Карпа и Н. Замиски, и чем это может грозить миру.
https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/vozrozhdenie-tekhnologicheskoy-respubliki/
РСМД
Возрождение «технологической республики»
В условиях обострения системной конкуренции с Китаем и долгосрочного глобального тренда на технологический суверенитет в США происходят глубинные трансформации в экономической, политической и технологической сферах. Администрация Трампа-Вэнса взяла курс на…
❤1👍1🔥1
Будущее наступило, и у него есть создатели: Журнал Time назвал «Человеком года 2025» архитекторов искусственного интеллекта (The AI Architects).
- именно так описывает свое решение журнал.
Time любит отмечать тектонические сдвиги в технологиях:
В 1982 году человеком года стал ПК (Компьютер пришел в дом).
В 2006 году — Ты (Интернет сделал из каждого творца).
В 2025 году — Создатели ИИ (Машины начали «думать»).
Мы весьма наглядно прошли путь воспроизведения чего-то человеческого от «железа» к «софту», а теперь уже движемся и к «разуму». Что примечательно, этот искусственный разум создается разумом естественным и он имеет имена и своих героев: инженеров, ученых, визионеров и др. среди нас. Именно они создают данные, проектируют полупроводники, находят новые архитектуры алгоритмов.
И я уверен, что как раз самое главное в развитии ИИ – это люди, которые способны продолжить эту революцию и сделать так, чтобы в итоге ИИ не заменил, а лишь подменил нас в самых сложных делах.
#aitrends
2025-й стал годом, когда полный потенциал искусственного интеллекта ворвался в наше поле зрения и когда стало ясно, что обратного пути уже не будет. За то, что век думающих машин стал реальностью; за то, что одновременно восхитило и озаботило человечество, за изменение настоящего и расширение границ возможного, человеком 2025 года Time стали создатели ИИ.
На протяжении десятилетий человечество готовилось к появлению мыслящих машин. Восхищаясь их способностью побеждать чемпионов по шахматам и предсказывать структуру белков, мы также испытывали отвращение к присущей им загадочности, не говоря уже об угрозе нашему чувству человечности. Там, где скептики видели пузырь, лидеры революции увидели рассвет новой эры изобилия
- именно так описывает свое решение журнал.
Time любит отмечать тектонические сдвиги в технологиях:
В 1982 году человеком года стал ПК (Компьютер пришел в дом).
В 2006 году — Ты (Интернет сделал из каждого творца).
В 2025 году — Создатели ИИ (Машины начали «думать»).
Мы весьма наглядно прошли путь воспроизведения чего-то человеческого от «железа» к «софту», а теперь уже движемся и к «разуму». Что примечательно, этот искусственный разум создается разумом естественным и он имеет имена и своих героев: инженеров, ученых, визионеров и др. среди нас. Именно они создают данные, проектируют полупроводники, находят новые архитектуры алгоритмов.
И я уверен, что как раз самое главное в развитии ИИ – это люди, которые способны продолжить эту революцию и сделать так, чтобы в итоге ИИ не заменил, а лишь подменил нас в самых сложных делах.
#aitrends
❤4👍1
Сотрудники Дальневосточного университета во Владивостоке (@iasfefu) представили доклад «Китайский ИИ. Обзор применения технологий искусственного интеллекта в КНР», посвящённый реальной практике внедрения ИИ в современной Китае.
Ключевой особенностью доклада стала глубокая погружённость авторов в жизнь страны, основанная на их личном опыте проживания в КНР. Именно этот опыт позволяет показать приоритетность искусственного интеллекта не на уровне деклараций, а в повседневной практике.
В качестве примеров приводятся виртуальные ИИ-учителя в обычных школах, занятия с роботами в детских садах, а также автономные беспилотные патрульные машины на улицах городов.
Авторы обращают внимание на политику Пекина по формированию общественного доверия к ИИ. В Китае внедрение этой технологии не сопровождается массовыми страхами и скепсисом, что во многом является результатом многолетней информационной и образовательной работы.
В школьных программах ИИ последовательно представлен как помощник человека, а не его конкурент, а государственные медиа закрепляют образ технологического прогресса как общественного блага.
Как отмечают авторы, за последние годы Пекин сумел сделать ИИ не просто сферой инноваций, а системообразующим элементом государственной политики, в которой технологии становятся инструментом планирования, контроля и модернизации. Не случайно в апреле 2025 года Политбюро ЦК КПК организовало специальные лекции по ИИ для высшего политического руководства страны.
#aicountry
Ключевой особенностью доклада стала глубокая погружённость авторов в жизнь страны, основанная на их личном опыте проживания в КНР. Именно этот опыт позволяет показать приоритетность искусственного интеллекта не на уровне деклараций, а в повседневной практике.
В качестве примеров приводятся виртуальные ИИ-учителя в обычных школах, занятия с роботами в детских садах, а также автономные беспилотные патрульные машины на улицах городов.
Авторы обращают внимание на политику Пекина по формированию общественного доверия к ИИ. В Китае внедрение этой технологии не сопровождается массовыми страхами и скепсисом, что во многом является результатом многолетней информационной и образовательной работы.
В школьных программах ИИ последовательно представлен как помощник человека, а не его конкурент, а государственные медиа закрепляют образ технологического прогресса как общественного блага.
Как отмечают авторы, за последние годы Пекин сумел сделать ИИ не просто сферой инноваций, а системообразующим элементом государственной политики, в которой технологии становятся инструментом планирования, контроля и модернизации. Не случайно в апреле 2025 года Политбюро ЦК КПК организовало специальные лекции по ИИ для высшего политического руководства страны.
Столкнувшись с двумя фундаментальными вызовами — демографической ямой и геополитической изоляцией со стороны США, — Китай меняет парадигму развития.
Поскольку модель «мастерской мира» и экстенсивный рост за счет притока рабочей силы стали невозможны, Пекин направляет все ресурсы на технологический прорыв. Главным приоритетом выбран искусственный интеллект, который призван компенсировать потери и обеспечить Китаю лидерство в новом миропорядке.
#aicountry
👍3
Forwarded from ЦБСТ
США создают институт военного искусственного интеллекта под руководством Пентагона
В конце декабря 2025 года в США была запущена законодательная инициатива по созданию специализированного института искусственного интеллекта для нужд национальной безопасности и обороны. Речь идёт о законопроекте, предложенном сенаторами Джоном Корнином и Тедом Крузом, который позволяет Пентагону сформировать и возглавить Национальный институт искусственного интеллекта в сфере обороны и безопасности.
Инициатива направлена на ускоренное внедрение технологий искусственного интеллекта в вооружённые силы США. Законодатели прямо указывают, что скорость освоения этих технологий становится фактором военного и стратегического превосходства в условиях глобального соперничества.
Пентагон берёт искусственный интеллект под прямое управление
Новый институт предполагается создать как структуру под прямым руководством Министерство обороны США. Его задача — системное развитие военных технологий на базе искусственного интеллекта, повышение готовности армии к их применению и формирование устойчивой кадровой базы. Речь идёт о переходе от разрозненных проектов к единому центру ответственности.
Военные колледжи как база для подготовки специалистов
Ключевым элементом инициативы становится размещение научных исследований и подготовки кадров на базе старших военных колледжей США. Эти учебные заведения должны превратиться в центры научной работы, практических разработок и подготовки офицеров, способных применять алгоритмы в боевых и управленческих структурах.
Связь с планом администрации Трампа
Законопроект опирается на план действий в сфере искусственного интеллекта, утверждённый администрацией Дональд Трамп в 2025 году. В этом документе подчёркивалась необходимость превращения военных образовательных учреждений в опорные точки исследований, разработок и подготовки специалистов по ИИ.
Интеграция в оборонное планирование
Параллельный законопроект, продвигаемый в Палате представителей, уже был включён в ежегодный закон о военном бюджете и оборонной политике США. Это показывает, что инициатива рассматривается как часть долгосрочной стратегии.
Ответ на рост технологической конкуренции
Американские законодатели напрямую связывают создание института с усилением международной технологической конкуренции, прежде всего с Китаем. В публичных заявлениях подчёркивается, что отставание в области искусственного интеллекта способно снизить скорость и качество принятия военных решений, что в современных конфликтах становится критическим риском.
Ставка на собственную кадровую школу
Отдельный акцент сделан на формировании собственной школы специалистов по военному искусственному интеллекту. В Вашингтоне признают, что нехватка подготовленных кадров уже сегодня ограничивает темпы внедрения технологий. В этом же контексте упоминается запуск отдельной магистерской программы по искусственному интеллекту для Военно-морских сил США, старт которой запланирован на 2026 год.
@ano_cbst
В конце декабря 2025 года в США была запущена законодательная инициатива по созданию специализированного института искусственного интеллекта для нужд национальной безопасности и обороны. Речь идёт о законопроекте, предложенном сенаторами Джоном Корнином и Тедом Крузом, который позволяет Пентагону сформировать и возглавить Национальный институт искусственного интеллекта в сфере обороны и безопасности.
Инициатива направлена на ускоренное внедрение технологий искусственного интеллекта в вооружённые силы США. Законодатели прямо указывают, что скорость освоения этих технологий становится фактором военного и стратегического превосходства в условиях глобального соперничества.
Пентагон берёт искусственный интеллект под прямое управление
Новый институт предполагается создать как структуру под прямым руководством Министерство обороны США. Его задача — системное развитие военных технологий на базе искусственного интеллекта, повышение готовности армии к их применению и формирование устойчивой кадровой базы. Речь идёт о переходе от разрозненных проектов к единому центру ответственности.
Военные колледжи как база для подготовки специалистов
Ключевым элементом инициативы становится размещение научных исследований и подготовки кадров на базе старших военных колледжей США. Эти учебные заведения должны превратиться в центры научной работы, практических разработок и подготовки офицеров, способных применять алгоритмы в боевых и управленческих структурах.
Связь с планом администрации Трампа
Законопроект опирается на план действий в сфере искусственного интеллекта, утверждённый администрацией Дональд Трамп в 2025 году. В этом документе подчёркивалась необходимость превращения военных образовательных учреждений в опорные точки исследований, разработок и подготовки специалистов по ИИ.
Интеграция в оборонное планирование
Параллельный законопроект, продвигаемый в Палате представителей, уже был включён в ежегодный закон о военном бюджете и оборонной политике США. Это показывает, что инициатива рассматривается как часть долгосрочной стратегии.
Ответ на рост технологической конкуренции
Американские законодатели напрямую связывают создание института с усилением международной технологической конкуренции, прежде всего с Китаем. В публичных заявлениях подчёркивается, что отставание в области искусственного интеллекта способно снизить скорость и качество принятия военных решений, что в современных конфликтах становится критическим риском.
Ставка на собственную кадровую школу
Отдельный акцент сделан на формировании собственной школы специалистов по военному искусственному интеллекту. В Вашингтоне признают, что нехватка подготовленных кадров уже сегодня ограничивает темпы внедрения технологий. В этом же контексте упоминается запуск отдельной магистерской программы по искусственному интеллекту для Военно-морских сил США, старт которой запланирован на 2026 год.
@ano_cbst
NextGen Defense
US Congress Moves to Create Pentagon-Led Defense AI Institute
US Senators are pushing for the creation of the National Security and Defense AI Institute to speed up AI adoption.
🎄 Друзья, подписчики, коллеги по промпту и заинтересованные техноскептики!
Пока куранты готовятся пробить двенадцать, а ваши умные колонки подбирают идеальный плейлист для застолья, давайте на секунду остановимся.
Каким был этот год?
Мы увидели, как нейронки перестали быть просто «умным поисковиком» и начали вести себя почти по‑человечески: рассуждать, шутить, ошибаться и учиться на этих ошибках и вызывать у нас сомнения - а не разумны ли они?
Мы наблюдали битву титанов — от OpenAI и Google до отечественных GigaChat и YandexGPT, пытались понять «русскую душу» и наш культурный код.
Мы научились генерировать не просто картинки, а целые миры. ИИ же перестал быть игрушкой для гиков и поселился в наших смартфонах, Excel-таблицах и даже в сервисах Госуслуг.
Чего ждать в 2026-м?
Следующий год обещает быть годом ИИ-агентов. ИИ перестанет просто отвечать на вопросы — он начнет действовать самостоятельно: бронировать билеты на самолёт, заказывать продукты и, возможно, даже писать за нас скучные отчеты (держим пальцы крестиком!🤞).
Мы станем ближе к мультимодальности: текст, видео, звук и код сольются в единый поток нашей повседневности.
В эту ночь я хочу пожелать вам:
🧠 Чтобы ваше внутреннее "контекстное окно" вмещало всех близких и друзей.
🎊 Пусть в жизни будет меньше "галлюцинаций", а больше реального, осязаемого счастья.
🚀 Пусть Дед Мороз (конечно же сгенерированный в Kandinsky) принесет вам под елку самое главное — вдохновение и смелость пробовать новое.
С праздником! С наступающим!
Будем верить, что следующий год будет не просто умным, а осмысленным — для людей и технологий. ✨🥂❄️
Пока куранты готовятся пробить двенадцать, а ваши умные колонки подбирают идеальный плейлист для застолья, давайте на секунду остановимся.
Каким был этот год?
Мы увидели, как нейронки перестали быть просто «умным поисковиком» и начали вести себя почти по‑человечески: рассуждать, шутить, ошибаться и учиться на этих ошибках и вызывать у нас сомнения - а не разумны ли они?
Мы наблюдали битву титанов — от OpenAI и Google до отечественных GigaChat и YandexGPT, пытались понять «русскую душу» и наш культурный код.
Мы научились генерировать не просто картинки, а целые миры. ИИ же перестал быть игрушкой для гиков и поселился в наших смартфонах, Excel-таблицах и даже в сервисах Госуслуг.
Чего ждать в 2026-м?
Следующий год обещает быть годом ИИ-агентов. ИИ перестанет просто отвечать на вопросы — он начнет действовать самостоятельно: бронировать билеты на самолёт, заказывать продукты и, возможно, даже писать за нас скучные отчеты (держим пальцы крестиком!🤞).
Мы станем ближе к мультимодальности: текст, видео, звук и код сольются в единый поток нашей повседневности.
В эту ночь я хочу пожелать вам:
🧠 Чтобы ваше внутреннее "контекстное окно" вмещало всех близких и друзей.
🎊 Пусть в жизни будет меньше "галлюцинаций", а больше реального, осязаемого счастья.
🚀 Пусть Дед Мороз (конечно же сгенерированный в Kandinsky) принесет вам под елку самое главное — вдохновение и смелость пробовать новое.
С праздником! С наступающим!
Будем верить, что следующий год будет не просто умным, а осмысленным — для людей и технологий. ✨🥂❄️
❤8
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что посмотреть в оставшиеся выходные
ТВ-программа Международное обозрение уже по традиции делает выпуск про ИИ в новогодние праздники. Как раз будет время посмотреть!
В выпуске подробно описываются различия в подходах к регулированию ИИ в ЕС, США и Китае (не просто как часть внутренних процессов, а как стратегия получения мирового лидерства), приводятся различия между сильным и слабым ИИ (наконец-то!), а также поднимается тема сложности реализации объяснимого ИИ (как сделать черным ящик прозрачным?).
Для себя выделил интересную историю про попытку внедрения автоматизированной системы плановых расчётов Госплана СССР (АСПР) для создания цифровой копии экономики СССР.
#aitrends
ТВ-программа Международное обозрение уже по традиции делает выпуск про ИИ в новогодние праздники. Как раз будет время посмотреть!
В выпуске подробно описываются различия в подходах к регулированию ИИ в ЕС, США и Китае (не просто как часть внутренних процессов, а как стратегия получения мирового лидерства), приводятся различия между сильным и слабым ИИ (наконец-то!), а также поднимается тема сложности реализации объяснимого ИИ (как сделать черным ящик прозрачным?).
Для себя выделил интересную историю про попытку внедрения автоматизированной системы плановых расчётов Госплана СССР (АСПР) для создания цифровой копии экономики СССР.
#aitrends
🔥1