Институт AIRI – Telegram
Институт AIRI
11.7K subscribers
911 photos
9 videos
2 files
670 links
Канал Института AIRI ⚡️

Рассказываем про технологии ИИ и о том, как исследователи развивают их в России и мире: https://airi.net/ru/

ВКонтакте: https://vk.com/airi_institute

Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/686cce31f794ae555409516c
Download Telegram
Международная конференция «Доверенный искусственный интеллект: Россия-Африка 2025» в Эфиопии

В Аддис-Абебе прошла первая международная конференция, посвящённая развитию доверенного и этичного ИИ в России и Африке. Организаторы — AIRI, МТУСИ, Аддис-Абебский университет и Эфиопский институт ИИ, при поддержке Россотрудничества и Русского дома.

Участники обсудили применение ИИ в здравоохранении, госуправлении, бизнесе и агропромышленности.

От AIRI с докладами выступили руководитель группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» и лаборатории безопасного искусственного интеллекта SAIL AIRI-МТУСИ Олег Рогов, руководитель группы «Цветовая вычислительная фотография» Егор Ершов и директор управления стратегического развития и партнёрств Максим Кузнецов.

В числе спикеров также были эксперты из МТУСИ, ИСП РАН и международных компаний, включая Amazon.

📎Подробности — в материале.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
45
Милена Газдиева, научный сотрудник группы «Основы генеративного ИИ» AIRI и инженер-исследователь в группе генеративного ИИ «Сколтеха», стала лауреатом премии Yandex ML Prize 2025 в номинации «Начинающий преподаватель» 🚀

Ежегодная научно-образовательная премия Яндекса отмечает выдающихся преподавателей и руководителей образовательных программ в области искусственного интеллекта. В этом году из более чем 300 претендентов были выбраны 10 лауреатов.

Мне очень радостно, что Яндекс так высоко оценил мою преподавательскую деятельность и вклад в развитие и разработку курсов по генеративному ИИ. Все начиналось с мини-курса по генеративному ИИ, который я помогала разрабатывать и проводить в Школе Анализа Данных Яндекса в 2023 году. Затем, в 2024 году, при моем участии этот курс постепенно дорабатывался и усовершенствовался, читаясь в разных версиях в нескольких учреждениях и летних школах. В итоге, к 2025 году мы доработали курс до масштабного курса по генеративному ИИ, охватывающего как базовые, так и наиболее актуальные темы.

Мне нравится преподавательская деятельность, потому что я чувствую, что она приносит пользу людям. Для меня преподавание — это возможность вдохновлять студентов, помогать им осваивать как базовые методы, что важно для тех, кто планирует карьеру в индустрии, так и современные подходы, полезные для тех, кто видит своё будущее в исследованиях. Мне приятно наблюдать прогресс студентов, многие из которых затем возвращаются к нам, чтобы участвовать в исследованиях нашей команды. Кроме того, поскольку я сама занимаюсь научной работой — разрабатываю генеративные модели на основе оптимального транспорта — преподавание часто помогает взглянуть на известные концепции под новым углом и нередко приводит к новым идеям.

— поделилась Милена.

Поздравляем и сегодня все сердца ей!❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
100
Учёные Института AIRI создали открытую платформу VLA Arena, чтобы исследователи, инженеры и даже любители могли сравнивать и оценивать современные модели управления роботами ⤵️

VLA Arena поддерживает компактные манипуляторы, доступные для самостоятельной сборки или в готовом виде, которые используются в образовательных и исследовательских целях.

На платформе можно:
⚫️Тестировать модели в симуляции и на реальных роботах
⚫️Следить за объективной таблицей лидеров с оценками пользователей
⚫️Поддерживать модели с открытым исходным кодом, включая адаптированные для русского языка версии
⚫️Найти датасеты и инструменты для обучения собственных моделей

Первый запуск платформы продлится три месяца.

📎VLA Arena доступна по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
65
Завтра стартует международная конференция по искусственному интеллекту AI Journey 2025 🚀

Событие пройдёт с 19 по 21 ноября и будет включать три тематических блока: общество, бизнес и наука. В этом году Институт AIRI представит 25 докладов, 15 постеров и 6 стендов.

Подробная программа и трансляция на сайте. До встречи в онлайне!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
49
Приглашаем на следующий #AIRI_Seminars, который пройдёт 26 ноября в 17:00 ⤵️

Тема: «Динамические модели оптимального транспорта для генеративных задач».

Докладчик: Назар Бузун, старший научный сотрудник, Институт AIRI.

Оппонент: Пётр Мокров, инженер-исследователь, Сколтех.

Подробное описание и регистрация на офлайн-формат на сайте.

YouTube | VK Видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
30
День подписания соглашений на конференции AI Journey🚀

Сегодня мы с МФТИ объявили о создании совместной научной лаборатории воплощенного искусственного интеллекта — она будет заниматься фундаментальными и прикладными исследованиями в ИИ для робототехники и агентных систем.

Договорились о совместной работе по обучению студентов МФТИ с использованием научной базы AIRI.

Рады работать с МФТИ над развитием технологий и подготовкой новых специалистов в области ИИ!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
72
Продолжаем день подписания соглашений на AI Journey 🚀

Сегодня с Альфа-Банком запустили долгосрочное сотрудничество в сфере искусственного интеллекта.

Что нас ждёт? Развитие научных исследований, взаимная техническая и информационная поддержка, а также совместные семинары и конференции.

Будущее создаётся в сотрудничестве!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
48
Учёные из Института AIRI разработали универсальный симулятор дорожных сцен для тестирования автопилотов 🔖

Симулятор моделирует работу камер и лидаров, создавая фотореалистичные новые сценарии и дорожные ситуации на основе реальных проездов. Это позволяет исследовать сложные и редкие сценарии, которые трудно воспроизвести на реальных дорогах.

Главная особенность — симулятор не привязан к конкретной модели автомобиля и работает с любыми наборами данных, что делает его удобным инструментом для разработки и проверки алгоритмов автономного вождения. Технология объёмного рендеринга обеспечивает высокое качество визуализации даже при экстремальных ракурсах.

📎Подробнее – в материале ТАСС.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
35