Приглашаем на следующий #AIRI_Seminars, который пройдёт 26 ноября в 17:00 ⤵️

Тема: «Динамические модели оптимального транспорта для генеративных задач».

Докладчик: Назар Бузун, старший научный сотрудник, Институт AIRI.

Оппонент: Пётр Мокров, инженер-исследователь, Сколтех.

Подробное описание и регистрация на офлайн-формат на сайте.

YouTube | VK Видео

Учёные из Института AIRI разработали универсальный симулятор дорожных сцен для тестирования автопилотов 🔖

Симулятор моделирует работу камер и лидаров, создавая фотореалистичные новые сценарии и дорожные ситуации на основе реальных проездов. Это позволяет исследовать сложные и редкие сценарии, которые трудно воспроизвести на реальных дорогах.

Главная особенность — симулятор не привязан к конкретной модели автомобиля и работает с любыми наборами данных, что делает его удобным инструментом для разработки и проверки алгоритмов автономного вождения. Технология объёмного рендеринга обеспечивает высокое качество визуализации даже при экстремальных ракурсах.

📎Подробнее – в материале ТАСС.

В финальный научный день AIJ Институт AIRI представил GigaEvo — платформу для автоматизации научных экспериментов по ИИ 🔖

В отличие от существующих решений, GigaEvo использует эволюционный поиск стратегий обучения, что позволяет системе самостоятельно находить и улучшать лучшие подходы без постоянного участия специалистов.

Платформа автоматизирует подбор архитектур, оптимизацию гиперпараметров и тестирование моделей, сокращая время исследований и повышая качество результатов. GigaEvo интегрируется с AutoML и MLOps, поддерживает облачные и корпоративные среды, а также обеспечивает полный контроль над экспериментами в реальном времени.

Тесты показали, что GigaEvo успешно воспроизводит сложные математические задачи и масштабирует исследовательские процессы, которые раньше требовали дорогой инфраструктуры. В перспективе платформа поможет ускорить научные и прикладные разработки в разных сферах — от Data Science до промышленности и финансов.

Интерфейс | GitHub | ТАСС

Институт AIRI презентовал Maestro на AIJ 🔖

Maestro — фреймворк для создания интеллектуальных ИИ-агентов, которые мыслят и работают как настоящие эксперты. Он строит цепочки рассуждений на основе реальных кейсов и разбивает сложные задачи на мини-агентов, каждый из которых отвечает за свой навык.

Платформа обеспечивает полный технологический стандарт: от авторизации и хранения контекста до оркестрации агентов и модерации контента с защитой от jailbreak-атак. Maestro подходит для критически важных сфер, где важна точность и безопасность. Качество подтверждено тестами и реальным внедрением в СберЗдоровье, СберМедИИ и ЦРТ Сбера.

Страница фреймворка | Forbes

Исследователи Института AIRI, Сколтеха и МГУ представили новую программную среду для адаптивной глубокой стимуляции мозга при болезни Паркинсона 🔖

Этот инструмент даёт возможность разрабатывать и тестировать алгоритмы, которые в реальном времени регулируют работу имплантируемых электродов, подавляя симптомы заболевания с минимальными побочными эффектами и энергозатратами.

Адаптивная глубокая стимуляция позволяет автоматически подстраивать параметры воздействия на мозг в зависимости от состояния пациента — например, при ходьбе, сне или бодрствовании. Это важно, поскольку традиционные методы требуют ручной перенастройки врачом, а побочные эффекты, такие как нарушения речи, остаются проблемой.

Платформа моделирует реакцию нейронов на стимуляцию и учитывает нейропластичность — изменения в поведении мозга со временем. Она подходит как для простых алгоритмов, так и для сложных моделей с ИИ, позволяя обучать и тестировать их на виртуальных данных.

Исследование опубликовано в материалах 31-й Международной конференции по обнаружению знаний и анализу данных (KDD 2025).

Статья | ТАСС

Save the date: 4 декабря в 14:00 ИИшница | Accept нельзя reject

Исследователи AIRI расскажут про статьи, которые были поданы на конференцию NeurIPS в этом году. Скоро поделимся подробным расписанием онлайн-митапа.

Сохраняйте ссылку на трансляцию, чтобы не пропустить: YouTube, ВК 🍿

#AIRI_Seminars в эфире! Подключайтесь к трансляции на YouTube или в VK Видео 🍿