Представляем новую мультимодальную мультизадачную модель OmniFusion, которую мы сделали совместно с исследователями из Sber AI и SberDevices ✨
Модель способна анализировать, описывать и отвечать на вопросы по изображениям, поддерживая непрерывный диалог с пользователем. Анализируя предоставленные пользователем изображения, OmniFusion точно распознаёт расположенные на них объекты, их количество, цвет и положение в пространстве.
OmniFusion может не просто описать картинку, но и ответить на сопутствующие вопросы, а также использовать извлечённую информацию в ходе диалога с человеком. Например, она может распознать сфотографированное блюдо и предложить рецепты его приготовления, найти ответ на логическую задачу или объяснить шутку.
Больше интересного про архитектуру:
→ Новый пост на Хабр про то, как устроена модель OmniFusion
→ Рассказ про модель от Андрея Кузнецова, а также доклад Ивана Оселедца на AI Journey 2023
Модель способна анализировать, описывать и отвечать на вопросы по изображениям, поддерживая непрерывный диалог с пользователем. Анализируя предоставленные пользователем изображения, OmniFusion точно распознаёт расположенные на них объекты, их количество, цвет и положение в пространстве.
OmniFusion может не просто описать картинку, но и ответить на сопутствующие вопросы, а также использовать извлечённую информацию в ходе диалога с человеком. Например, она может распознать сфотографированное блюдо и предложить рецепты его приготовления, найти ответ на логическую задачу или объяснить шутку.
Больше интересного про архитектуру:
→ Новый пост на Хабр про то, как устроена модель OmniFusion
→ Рассказ про модель от Андрея Кузнецова, а также доклад Ивана Оселедца на AI Journey 2023
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤45
Научный сотрудник AIRI и руководитель исследовательской группы в Сколтехе Александр Коротин стал лауреатом премии за расширение границ познаний об искусственном интеллекте 🎉
Вчера на международной конференции AI Journey 2023 Александра и еще двух победителей наградили премией «Лидеры искусственного интеллекта», которая призвана отметить выдающиеся примеры внедрения искусственного интеллекта в коммерческих и государственных проектах, а также прорывные исследования в области ИИ.
Каждый из трех возможных победителей в этой категории — молодой исследователь, добившийся признанных сообществом результатов в изучении ИИ, получил денежную премию в размере 1 000 000 рублей.
Поздравляем!💡
Вчера на международной конференции AI Journey 2023 Александра и еще двух победителей наградили премией «Лидеры искусственного интеллекта», которая призвана отметить выдающиеся примеры внедрения искусственного интеллекта в коммерческих и государственных проектах, а также прорывные исследования в области ИИ.
Каждый из трех возможных победителей в этой категории — молодой исследователь, добившийся признанных сообществом результатов в изучении ИИ, получил денежную премию в размере 1 000 000 рублей.
Поздравляем!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤101
Сегодня рассказываем, как исследователи AIRI разрабатывают универсальную ИИ-систему управления роботами по языковым инструкциям 👾
Группа «Нейросимвольная интеграция» во главе с Александром Пановым уже много лет работают над созданием универсальных систем управления роботами, которые позволяли бы человеку ставить задачу машине на естественном языке. Пока существующие роботы не могут строить точный план поведения по короткой языковой инструкции, что связано с отсутствием как «заземленных» языковых моделей, способных корректно учитывать окружающую ситуацию, так и обучаемых управляющих алгоритмов, преобразующих инструкции в конкретные команды для робота.
Ученые из AIRI и Центра когнитивного моделирования МФТИ в партнерстве с Центром робототехники Сбербанка разработали подход, который позволяет решать подобные задачи при помощи больших мультимодальных языковых моделей, помогая роботу классифицировать окружающие его объекты и определять, какие манипуляции с ними необходимо совершить для исполнения команд пользователя.
🖇 Подробнее можно прочитать на ТАСС Науке по ссылке.
Группа «Нейросимвольная интеграция» во главе с Александром Пановым уже много лет работают над созданием универсальных систем управления роботами, которые позволяли бы человеку ставить задачу машине на естественном языке. Пока существующие роботы не могут строить точный план поведения по короткой языковой инструкции, что связано с отсутствием как «заземленных» языковых моделей, способных корректно учитывать окружающую ситуацию, так и обучаемых управляющих алгоритмов, преобразующих инструкции в конкретные команды для робота.
Ученые из AIRI и Центра когнитивного моделирования МФТИ в партнерстве с Центром робототехники Сбербанка разработали подход, который позволяет решать подобные задачи при помощи больших мультимодальных языковых моделей, помогая роботу классифицировать окружающие его объекты и определять, какие манипуляции с ними необходимо совершить для исполнения команд пользователя.
🖇 Подробнее можно прочитать на ТАСС Науке по ссылке.
❤36
#AIRIseminars уже завтра, делимся подробностями:
🔵 Дата и время: 29 ноября в 17:00 в онлайн-формате на YouTube-канале AIRI
🔵 Тема: «Методы обучения спайковых нейронных сетей для задач анализа данных»
🔵 Докладчик: Роман Рыбка, Курчатовский институт
🔵 Оппонент: Петр Кудеров, AIRI
🔵 Описание: развитие технологий нейроморфных вычислений является актуальной современной задачей, вдохновленной способностями мозга живых организмов. Перспектива исследования этих технологий состоит в получении энергоэффективных инструментов анализа данных, позволяющих обрабатывать информацию, представленную в спайковом виде, с минимальной задержкой.
В докладе будут рассматриваться несколько подходов к созданию моделей спайковых сетей, пригодных для реализации на нейроморфных вычислительных устройствах. Также будут обсуждаться существующие вызовы для развития этих подходов и ближайшие перспективы исследований.
Запись прошлого семинара по ссылке. До встречи!
В докладе будут рассматриваться несколько подходов к созданию моделей спайковых сетей, пригодных для реализации на нейроморфных вычислительных устройствах. Также будут обсуждаться существующие вызовы для развития этих подходов и ближайшие перспективы исследований.
Запись прошлого семинара по ссылке. До встречи!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤31
Вчера стартовал «III Конгресс молодых ученых» в Сириусе, рассказываем, где можно послушать коллег из AIRI 😁
29 ноября
11:45—13:15
→ Алексей Осадчий поучаствует в дискуссии «Настоящее и будущее междисциплинарных исследований мозга», трансляция по ссылке.
14:15–15:45
→ Ольга Кардымон примет участие в сессии «Искусственный интеллект для науки: синергия достижений». Трансляцию можно найти в слоте сессии.
30 ноября
13:30—15:00
→ Айбек Аланов, Ольга Кардымон и Виктор Гомболевский выступят в секции AI Journey, трансляция будет на сайте.
Также трансляция идет все дни на площадке Вконтакте, до встречи! 📍
29 ноября
11:45—13:15
→ Алексей Осадчий поучаствует в дискуссии «Настоящее и будущее междисциплинарных исследований мозга», трансляция по ссылке.
14:15–15:45
→ Ольга Кардымон примет участие в сессии «Искусственный интеллект для науки: синергия достижений». Трансляцию можно найти в слоте сессии.
30 ноября
13:30—15:00
→ Айбек Аланов, Ольга Кардымон и Виктор Гомболевский выступят в секции AI Journey, трансляция будет на сайте.
Также трансляция идет все дни на площадке Вконтакте, до встречи! 📍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤26
Институт AIRI
#AIRIseminars уже завтра, делимся подробностями: 🔵 Дата и время: 29 ноября в 17:00 в онлайн-формате на YouTube-канале AIRI 🔵 Тема: «Методы обучения спайковых нейронных сетей для задач анализа данных» 🔵 Докладчик: Роман Рыбка, Курчатовский институт 🔵 Оппонент:…
Семинар начинается, подключайтесь по ссылке 🍿
❤17
Сегодня до конца дня открыта регистрация на конференцию YaTalks 2023, которая пройдет онлайн и офлайн в Москве и Белграде 5-6 декабря 👀
Кандидат технических наук, руководитель группы FusionBrain AIRI Андрей Кузнецов выступит с докладом «Сильный ИИ — миф или уже реальность?»
5 декабря в 14:00 вместе с Андреем попробуем последовательно разобраться, что сейчас умеют LLM, с чем ещё, кроме текстов, они могут работать и как могут помочь в создании сверхсильной интеллектуальной машины.
Андрей также поделится своим опытом исследований в этой сфере, расскажет об экспериментах, бенчмарках и других больших проблемах человечества в открытых вопросах. Обсудим мультиагентный подход, способы общения LLM, механизмы Chain-of-Thought и Tree-of-Thought, общую память, self-reflection и другие аспекты, на которые стоит обратить внимание уже сейчас.
Регистрация и подробное расписание по ссылке😁
Кандидат технических наук, руководитель группы FusionBrain AIRI Андрей Кузнецов выступит с докладом «Сильный ИИ — миф или уже реальность?»
5 декабря в 14:00 вместе с Андреем попробуем последовательно разобраться, что сейчас умеют LLM, с чем ещё, кроме текстов, они могут работать и как могут помочь в создании сверхсильной интеллектуальной машины.
Андрей также поделится своим опытом исследований в этой сфере, расскажет об экспериментах, бенчмарках и других больших проблемах человечества в открытых вопросах. Обсудим мультиагентный подход, способы общения LLM, механизмы Chain-of-Thought и Tree-of-Thought, общую память, self-reflection и другие аспекты, на которые стоит обратить внимание уже сейчас.
Регистрация и подробное расписание по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21
В первый день зимы анонсируем следующий #AIRIseminars, который пройдет в офлайн-формате в нашем офисе, а также онлайн на YouTube-канале 6 декабря в 17:00 💡
🔵 Тема: «Методы искусственного интеллекта в атомистическом моделировании материалов»
🔵 Спикер: Александр Шапеев, Сколтех
🔵 Оппонент: Артур Кадурин, AIRI
🔵 Описание: в докладе будет рассказано о революции, которую искусственный интеллект делает в атомистическом моделировании материалов, а именно, как ИИ «выучивает» физику межатомных взаимодействий в автономном режиме, а также о текущих разработках, включая эквивариантные (не нейронные) тензорные сети для молекулярных моделей, разработку генеративных моделей для дизайна материалов и байесовские методы, применяемые для планирования численных экспериментов. Последние позволяют методам ИИ брать на себя рутинные задачи, традиционно выполняемые исследователями вручную, формируя будущее, в котором дизайн материалов будет осуществляется автономными цифровыми лабораториями.
Регистрация по ссылке, до встречи!
Регистрация по ссылке, до встречи!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤24
Сегодня в серии интервью с исследователями AIRI кандидат технических наук, руководитель группы FusionBrain Андрей Кузнецов 💡
🔵 Почему наука?
«Изначально я не планировал связывать свою жизнь с наукой. Но на начальных курсах СГАУ один из преподавателей сказал, что есть возможность получить грант для студентов, которые хотят заниматься обработкой изображений. Я увлёкся этой темой и начал заниматься экспериментами в области компьютерного зрения и писать статьи. Впоследствии это все переросло в кандидатскую диссертацию».
🔵 В свободное время
«Люблю LEGO и любые аналогичные формы создание чего-то большого из маленьких деталей. Раньше часто играл в баскетбол, сейчас стараюсь вернуть былую форму. В Самаре я живу в загородном доме и там у меня есть сад, очень люблю за ним ухаживать».
🔵 Вдохновение
«Меня очень заряжает работа с темами, которые ещё не в мейнстриме. Так можно проверять свою научную интуицию — это один из важнейших критериев при стратегическом планировании исследований. Мне очень нравится исследовать такие темы — это меняет мировоззрение, потому что в такие моменты сам себе ставишь задачи, а не идёшь вместе со всеми».
🔵 На работе
«Я ищу способы применения AI к обработке изображений и поиску признаков манипуляции над ними, проще говоря, определению фэйков и подделок. Также занимаюсь алгоритмами и технологиями синтеза видео по текстовым описаниям, мультимодальными архитектурами (OmniFusion) и задачами взаимодействиями языковых моделей в мультиагентной парадигме».
🔵 Интересные факты
«Погружался с аквалангом в Египте во время отпуска, который был первым за 3 года! Не люблю опаздывать и обычно очень переживаю из-за этого».
🔵 Наука — это
«Воплощение мечты — оставить после себя что-то интересное. Это выражается также в том, что статьи, которые мы публикуем, могут прочитать совершенно незнакомые люди на другом конце земного шара, а из этого может вырасти даже какая-то коллаборация, или просто чьи-то эксперименты будут успешнее».
Все интервью собраны по тегу #AIRIвлицах, приятного чтения👀
«Изначально я не планировал связывать свою жизнь с наукой. Но на начальных курсах СГАУ один из преподавателей сказал, что есть возможность получить грант для студентов, которые хотят заниматься обработкой изображений. Я увлёкся этой темой и начал заниматься экспериментами в области компьютерного зрения и писать статьи. Впоследствии это все переросло в кандидатскую диссертацию».
«Люблю LEGO и любые аналогичные формы создание чего-то большого из маленьких деталей. Раньше часто играл в баскетбол, сейчас стараюсь вернуть былую форму. В Самаре я живу в загородном доме и там у меня есть сад, очень люблю за ним ухаживать».
«Меня очень заряжает работа с темами, которые ещё не в мейнстриме. Так можно проверять свою научную интуицию — это один из важнейших критериев при стратегическом планировании исследований. Мне очень нравится исследовать такие темы — это меняет мировоззрение, потому что в такие моменты сам себе ставишь задачи, а не идёшь вместе со всеми».
«Я ищу способы применения AI к обработке изображений и поиску признаков манипуляции над ними, проще говоря, определению фэйков и подделок. Также занимаюсь алгоритмами и технологиями синтеза видео по текстовым описаниям, мультимодальными архитектурами (OmniFusion) и задачами взаимодействиями языковых моделей в мультиагентной парадигме».
«Погружался с аквалангом в Египте во время отпуска, который был первым за 3 года! Не люблю опаздывать и обычно очень переживаю из-за этого».
«Воплощение мечты — оставить после себя что-то интересное. Это выражается также в том, что статьи, которые мы публикуем, могут прочитать совершенно незнакомые люди на другом конце земного шара, а из этого может вырасти даже какая-то коллаборация, или просто чьи-то эксперименты будут успешнее».
Все интервью собраны по тегу #AIRIвлицах, приятного чтения
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤46
Институт AIRI
В первый день зимы анонсируем следующий #AIRIseminars, который пройдет в офлайн-формате в нашем офисе, а также онлайн на YouTube-канале 6 декабря в 17:00 💡 🔵 Тема: «Методы искусственного интеллекта в атомистическом моделировании материалов» 🔵 Спикер: Александр…
Трансляция по ссылке, подключайтесь! 🍿
❤10
Приглашаем на Новогодний огонек AIRI Seminars, где исследователи обсудят яркие статьи этого года🎄
🗓 13 декабря в 17:00
В программе выступления и дискуссия про самые яркие научные достижения года в компании 10-ти спикеров:
→ Александр Коваленко, AIRI;
→ Дмитрий Юдин, AIRI, МФТИ;
→ Иннокентий Хумонен, AIRI;
→ Валентин Хрульков, Yandex;
→ Роман Рыбка, Курчатовский институт;
→ Ирина Пионтковская, Huawei;
→ Валентин Малых, MTS AI;
→ Кирилл Солодских, TheStageai;
→ Илья Трофимов, Сколтех;
→ Алексей Осадчий, ВШЭ, AIRI.
Формат: онлайн на YouTube-канале AIRI и офлайн в нашем офисе в Москве. Чтобы попасть на офлайн-семинар, необходимо пройти регистрацию на сайте.
До встречи на заключительном семинаре 2023 года!💡
🗓 13 декабря в 17:00
В программе выступления и дискуссия про самые яркие научные достижения года в компании 10-ти спикеров:
→ Александр Коваленко, AIRI;
→ Дмитрий Юдин, AIRI, МФТИ;
→ Иннокентий Хумонен, AIRI;
→ Валентин Хрульков, Yandex;
→ Роман Рыбка, Курчатовский институт;
→ Ирина Пионтковская, Huawei;
→ Валентин Малых, MTS AI;
→ Кирилл Солодских, TheStageai;
→ Илья Трофимов, Сколтех;
→ Алексей Осадчий, ВШЭ, AIRI.
Формат: онлайн на YouTube-канале AIRI и офлайн в нашем офисе в Москве. Чтобы попасть на офлайн-семинар, необходимо пройти регистрацию на сайте.
До встречи на заключительном семинаре 2023 года!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤50
На прошлой неделе в Сингапуре прошла конференция EMNLP 2023, посвящённая обработке естественных языков. Несмотря на высокий конкурс, в ней приняли участие сразу несколько сотрудников AIRI: Елена Тутубалина, Андрей Кузнецов, Александр Панченко, Денис Димитров, Олег Сомов, Юрий Куратов и Артем Важенцев 💡
Исследователи AIRI сделали пять докладов:
🔻 LM-Polygraph: Uncertainty Estimation for Language Models, трек Demo
🔻 Kandinsky: An Improved Text-to-Image Synthesis with Image Prior and Latent Diffusion, трек Demo
🔻 Better Together: Enhancing Generative Knowledge Graph Completion with Language Models and Neighborhood Information, трек Findings
🔻 Shifted PAUQ: Distribution shift in text-to-SQL, воркшоп GenBench
🔻 Semantically-Informed Regressive Encoder Score, воркшоп WMT
Конференция проходила с 6 по 10 декабря в выставочном центре “Resorts World Convention Centre”. Первые два дня были посвящены воркшопам и туториалам, а оставшиеся три — основной части конференции. Наибольший интерес у участников вызвали треки Resources and Evaluation, NLP Applications, Dialogue and Interactive Systems, Information Extraction.
Про перспективы академических исследований в эпоху больших языковых моделей рассказал профессор информатики и лингвистики Стэнфордского университета Кристофер Маннинг в докладе "Academic NLP research in the Age of LLMs: Nothing but blue skies!".
Делимся фотографиями с места событий😁
Исследователи AIRI сделали пять докладов:
Конференция проходила с 6 по 10 декабря в выставочном центре “Resorts World Convention Centre”. Первые два дня были посвящены воркшопам и туториалам, а оставшиеся три — основной части конференции. Наибольший интерес у участников вызвали треки Resources and Evaluation, NLP Applications, Dialogue and Interactive Systems, Information Extraction.
Про перспективы академических исследований в эпоху больших языковых моделей рассказал профессор информатики и лингвистики Стэнфордского университета Кристофер Маннинг в докладе "Academic NLP research in the Age of LLMs: Nothing but blue skies!".
Делимся фотографиями с места событий
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤66
Трансляция семинара по ссылке, подключайтесь! 👾
Сегодня нас ждет: обсуждение научных достижений этого года, дискуссия и голосование за самую значимую статью 🍿
Сегодня нас ждет: обсуждение научных достижений этого года, дискуссия и голосование за самую значимую статью 🍿
❤28
Сегодня были объявлены победители международной премии Yandex ML Prize. Ими стали 11 человек, 3 из них — исследователи AIRI 👾
Поздравляем руководителя группы «ИИ в промышленности» Илью Макарова, научного сотрудника группы «Вероятностные методы машинного обучения» Айбека Аланова и научного сотрудника группы FusionBrain Антона Разжигаева!
Премия Яндекса в области машинного обучения вручается в пятый раз. Её учредили в 2019 году в честь Ильи Сегаловича. В прошлом году премию в номинации «Научные руководители» получил научный консультант AIRI Дмитрий Ветров.
Поздравляем всех победителей!💛
Поздравляем руководителя группы «ИИ в промышленности» Илью Макарова, научного сотрудника группы «Вероятностные методы машинного обучения» Айбека Аланова и научного сотрудника группы FusionBrain Антона Разжигаева!
Премия Яндекса в области машинного обучения вручается в пятый раз. Её учредили в 2019 году в честь Ильи Сегаловича. В прошлом году премию в номинации «Научные руководители» получил научный консультант AIRI Дмитрий Ветров.
Поздравляем всех победителей!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤75
Представляем первую статью нашего партнерского проекта об искусственном интеллекте в биологии с Биомолекулой — порталом о молекулярной биологии, генетике и медицине🧑🔬
В первом материале вы найдете ответ на вопрос о том, как искусственный интеллект пришел в биологию. Сейчас с помощью ИИ уже можно предсказать строение белка, изучить структуру гена или даже написать научную статью. В качестве эксперта по данной теме выступает руководитель группы «Биоинформатика» Ольга Кардымон.
🧬 Читайте статью по ссылке.
В следующих материалах будет рассказано о моделях ИИ, которые произвели фурор в работе с белками. Не пропустите!
В первом материале вы найдете ответ на вопрос о том, как искусственный интеллект пришел в биологию. Сейчас с помощью ИИ уже можно предсказать строение белка, изучить структуру гена или даже написать научную статью. В качестве эксперта по данной теме выступает руководитель группы «Биоинформатика» Ольга Кардымон.
🧬 Читайте статью по ссылке.
В следующих материалах будет рассказано о моделях ИИ, которые произвели фурор в работе с белками. Не пропустите!
❤43
Save the date: новогодняя ИИшница пройдет 21 декабря в 15:30! 🍳🎄
Исследователи расскажут про свои статьи, которые были приняты на конференцию NeurIPS 2023, скоро поделимся подробным расписанием онлайн-митапа.
Ссылка на трансляцию тут🍿
Исследователи расскажут про свои статьи, которые были приняты на конференцию NeurIPS 2023, скоро поделимся подробным расписанием онлайн-митапа.
Ссылка на трансляцию тут🍿
❤39
Финальная ИИшница этого года пройдет уже в этот четверг 🍳
Делимся подробным расписанием онлайн-митапа, где исследователи расскажут про свои статьи на NeurIPS 2023:
▪️15:35
"Neural Harmonics: Bridging Spectral Embedding and Matrix Completion in Self- Supervised Learning" — Иван Оселедец, AIRI, Сколтех
▪️15:55
"PROTES: Probabilistic Optimization with Tensor Sampling" — Глеб Рыжаков, Сколтех
▪️16:15
"Star-Shaped Denoising Diffusion Probabilistic Models" — Айбек Аланов, AIRI, ВШЭ
▪️16:35
"To Stay or Not to Stay in the Pre-train Basin: Insights on Ensembling in Transfer Learning" — Ильдус Садртдинов, ВШЭ
▪️16:55
"Entropic Neural Optimal Transport via Diffusion Processes" — Никита Гущин, Сколтех
▪️17:15
"Building the Bridge of Schrödinger: A Continuous Entropic Optimal Transport Benchmark" — Александр Коротин, AIRI, Сколтех
▪️17:35
"Extremal Domain Translation with Neural Optimal Transport" — Милена Газдиева, Сколтех
▪️17:55
"Intrinsic Dimension Estimation for Robust Detection of AI-Generated Texts" — Евгений Бурнаев, AIRI, Сколтех
Ссылка на трансляцию тут, сохраняйте и подписывайтесь на YouTube-канал AIRI 👾
Делимся подробным расписанием онлайн-митапа, где исследователи расскажут про свои статьи на NeurIPS 2023:
▪️15:35
"Neural Harmonics: Bridging Spectral Embedding and Matrix Completion in Self- Supervised Learning" — Иван Оселедец, AIRI, Сколтех
▪️15:55
"PROTES: Probabilistic Optimization with Tensor Sampling" — Глеб Рыжаков, Сколтех
▪️16:15
"Star-Shaped Denoising Diffusion Probabilistic Models" — Айбек Аланов, AIRI, ВШЭ
▪️16:35
"To Stay or Not to Stay in the Pre-train Basin: Insights on Ensembling in Transfer Learning" — Ильдус Садртдинов, ВШЭ
▪️16:55
"Entropic Neural Optimal Transport via Diffusion Processes" — Никита Гущин, Сколтех
▪️17:15
"Building the Bridge of Schrödinger: A Continuous Entropic Optimal Transport Benchmark" — Александр Коротин, AIRI, Сколтех
▪️17:35
"Extremal Domain Translation with Neural Optimal Transport" — Милена Газдиева, Сколтех
▪️17:55
"Intrinsic Dimension Estimation for Robust Detection of AI-Generated Texts" — Евгений Бурнаев, AIRI, Сколтех
Ссылка на трансляцию тут, сохраняйте и подписывайтесь на YouTube-канал AIRI 👾
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤25