Сегодня до конца дня открыта регистрация на конференцию YaTalks 2023, которая пройдет онлайн и офлайн в Москве и Белграде 5-6 декабря 👀

Кандидат технических наук, руководитель группы FusionBrain AIRI Андрей Кузнецов выступит с докладом «Сильный ИИ — миф или уже реальность?»

5 декабря в 14:00 вместе с Андреем попробуем последовательно разобраться, что сейчас умеют LLM, с чем ещё, кроме текстов, они могут работать и как могут помочь в создании сверхсильной интеллектуальной машины.

Андрей также поделится своим опытом исследований в этой сфере, расскажет об экспериментах, бенчмарках и других больших проблемах человечества в открытых вопросах. Обсудим мультиагентный подход, способы общения LLM, механизмы Chain-of-Thought и Tree-of-Thought, общую память, self-reflection и другие аспекты, на которые стоит обратить внимание уже сейчас.

Регистрация и подробное расписание по ссылке 😁

В первый день зимы анонсируем следующий #AIRIseminars, который пройдет в офлайн-формате в нашем офисе, а также онлайн на YouTube-канале 6 декабря в 17:00 💡

🔵Тема: «Методы искусственного интеллекта в атомистическом моделировании материалов»

🔵Спикер: Александр Шапеев, Сколтех

🔵Оппонент: Артур Кадурин, AIRI

🔵Описание: в докладе будет рассказано о революции, которую искусственный интеллект делает в атомистическом моделировании материалов, а именно, как ИИ «выучивает» физику межатомных взаимодействий в автономном режиме, а также о текущих разработках, включая эквивариантные (не нейронные) тензорные сети для молекулярных моделей, разработку генеративных моделей для дизайна материалов и байесовские методы, применяемые для планирования численных экспериментов. Последние позволяют методам ИИ брать на себя рутинные задачи, традиционно выполняемые исследователями вручную, формируя будущее, в котором дизайн материалов будет осуществляется автономными цифровыми лабораториями.

Регистрация по ссылке, до встречи!

Сегодня в серии интервью с исследователями AIRI кандидат технических наук, руководитель группы FusionBrain Андрей Кузнецов 💡

🔵Почему наука?
«Изначально я не планировал связывать свою жизнь с наукой. Но на начальных курсах СГАУ один из преподавателей сказал, что есть возможность получить грант для студентов, которые хотят заниматься обработкой изображений. Я увлёкся этой темой и начал заниматься экспериментами в области компьютерного зрения и писать статьи. Впоследствии это все переросло в кандидатскую диссертацию».

🔵В свободное время
«Люблю LEGO и любые аналогичные формы создание чего-то большого из маленьких деталей. Раньше часто играл в баскетбол, сейчас стараюсь вернуть былую форму. В Самаре я живу в загородном доме и там у меня есть сад, очень люблю за ним ухаживать».

🔵Вдохновение
«Меня очень заряжает работа с темами, которые ещё не в мейнстриме. Так можно проверять свою научную интуицию — это один из важнейших критериев при стратегическом планировании исследований. Мне очень нравится исследовать такие темы — это меняет мировоззрение, потому что в такие моменты сам себе ставишь задачи, а не идёшь вместе со всеми».

🔵На работе
«Я ищу способы применения AI к обработке изображений и поиску признаков манипуляции над ними, проще говоря, определению фэйков и подделок. Также занимаюсь алгоритмами и технологиями синтеза видео по текстовым описаниям, мультимодальными архитектурами (OmniFusion) и задачами взаимодействиями языковых моделей в мультиагентной парадигме».

🔵Интересные факты
«Погружался с аквалангом в Египте во время отпуска, который был первым за 3 года! Не люблю опаздывать и обычно очень переживаю из-за этого».

🔵Наука — это
«Воплощение мечты — оставить после себя что-то интересное. Это выражается также в том, что статьи, которые мы публикуем, могут прочитать совершенно незнакомые люди на другом конце земного шара, а из этого может вырасти даже какая-то коллаборация, или просто чьи-то эксперименты будут успешнее».

Все интервью собраны по тегу #AIRIвлицах, приятного чтения 👀

Приглашаем на Новогодний огонек AIRI Seminars, где исследователи обсудят яркие статьи этого года🎄

🗓 13 декабря в 17:00

В программе выступления и дискуссия про самые яркие научные достижения года в компании 10-ти спикеров:

→  Александр Коваленко, AIRI;
→ Дмитрий Юдин, AIRI, МФТИ;
→ Иннокентий Хумонен, AIRI;
→ Валентин Хрульков, Yandex;
→ Роман Рыбка, Курчатовский институт;
→ Ирина Пионтковская, Huawei;
→ Валентин Малых, MTS AI;
→ Кирилл Солодских, TheStageai;
→ Илья Трофимов, Сколтех;
→ Алексей Осадчий, ВШЭ, AIRI.

Формат: онлайн на YouTube-канале AIRI и офлайн в нашем офисе в Москве. Чтобы попасть на офлайн-семинар, необходимо пройти регистрацию на сайте.

До встречи на заключительном семинаре 2023 года! 💡

Сегодня были объявлены победители международной премии Yandex ML Prize. Ими стали 11 человек, 3 из них — исследователи AIRI 👾

Поздравляем руководителя группы «ИИ в промышленности» Илью Макарова, научного сотрудника группы «Вероятностные методы машинного обучения» Айбека Аланова и научного сотрудника группы FusionBrain Антона Разжигаева!

Премия Яндекса в области машинного обучения вручается в пятый раз. Её учредили в 2019 году в честь Ильи Сегаловича. В прошлом году премию в номинации «Научные руководители» получил научный консультант AIRI Дмитрий Ветров.

Поздравляем всех победителей! 💛

Финальная ИИшница этого года пройдет уже в этот четверг 🍳

Делимся подробным расписанием онлайн-митапа, где исследователи расскажут про свои статьи на NeurIPS 2023:

▪️15:35
"Neural Harmonics: Bridging Spectral Embedding and Matrix Completion in Self- Supervised Learning" — Иван Оселедец, AIRI, Сколтех

▪️15:55
"PROTES: Probabilistic Optimization with Tensor Sampling" — Глеб Рыжаков, Сколтех

▪️16:15
"Star-Shaped Denoising Diffusion Probabilistic Models" — Айбек Аланов, AIRI, ВШЭ

▪️16:35
"To Stay or Not to Stay in the Pre-train Basin: Insights on Ensembling in Transfer Learning" — Ильдус Садртдинов, ВШЭ

▪️16:55
"Entropic Neural Optimal Transport via Diffusion Processes" — Никита Гущин, Сколтех

▪️17:15
"Building the Bridge of Schrödinger: A Continuous Entropic Optimal Transport Benchmark" — Александр Коротин, AIRI, Сколтех

▪️17:35
"Extremal Domain Translation with Neural Optimal Transport" — Милена Газдиева, Сколтех

▪️17:55
"Intrinsic Dimension Estimation for Robust Detection of AI-Generated Texts" — Евгений Бурнаев, AIRI, Сколтех

Ссылка на трансляцию тут, сохраняйте и подписывайтесь на YouTube-канал AIRI 👾

Продолжаем обзор статей, представленных учёными AIRI на конференции NeurIPS 2023! Теперь — в нашем блоге на сайте 👾

Процесс генерации изображения, который производят диффузионные модели, можно представить как перемещение из одной точки в другую в некотором математическом пространстве. Чтобы модели работали быстро, это перемещение должно быть оптимальным. Его достижение формулируется как задача оптимального транспорта.

На решение этой задачи направлены усилия множества научных групп, включая исследователей из AIRI. На конференции NeurIPS 2023 они поделились тремя интересными результатами:

🔻Building the Bridge of Schrödinger: A Continuous Entropic Optimal Transport Benchmark

В этой статье рассказывается о создании бенчмарка, который способен сравнить различные методы построения энтропийного оптимального транспорта — один из подходов к проблеме, эквивалентного задаче о построении Моста Шрёдингера. Подробнее об этом читайте в блоге.

🔻Entropic Neural Optimal Transport via Diffusion Processes

Авторы этой статьи смогли представить транспортную задачу как задачу поиска седловой точки некоторого функционала. Статья получила статус "Oral" (его получают топ-3% статей) на конференции NeurIPS 2023.

Рассказали все подробности в статье по ссылке.

🔻Extremal Domain Translation with Neural Optimal Transport

Здесь рассказывается еще об одном подходе к достижению оптимального транспорта, названного экстремальным. Предложенный метод позволяет достигать большего сохранения свойств входного объекта при осуществлении переноса домена, а также предоставляет механизмы для игнорирования выбросов в обучающей выборке. Подробности — на сайте AIRI.

Сами исследователи рассказывали о своих работах на недавно прошедшей ИИшнице, по ссылке можно посмотреть запись трансляции 🖇

Продолжаем «расшумлять» наши научные результаты! ✨

В партнерском материале с N + 1 вместе с Татьяной Шавриной мы постарались простым языком рассказать про мир престижных конференций в науке и поделиться тем, как статьи исследователей AIRI прошли на NeurIPS 2023. Обсудили научные результаты, новые разработки и влияние конференции на методологию науки.

Про ученых, науку и четыре из восьми принятых статей — читайте по ссылке.