Сегодня делимся новым эпизодом подкаста от Сreative science lab «В мире ученых» с участием руководителя группы «Биоинформатика» AIRI Ольгой Кардымон и старшим научным сотрудником AIRI, заведующим сектором Геномных механизмов онтогенеза ИЦиГ СО РАН Вениамином Фишманом.
🌐 Про то, как искусственный интеллект помогает решать научные задачи в области медицинской генетики, а также о том, как молодому специалисту попасть в AIRI — по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤32
Встречайте новую статью на нашем Хабре!
В ней кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник AIRI Констатинтин Яковлев сделал большой разбор нового подхода к планированию перемещений множества агентов. Делимся небольшим анонсом текста от автора⤵️
В ней кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник AIRI Констатинтин Яковлев сделал большой разбор нового подхода к планированию перемещений множества агентов. Делимся небольшим анонсом текста от автора
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤23
Сегодняшний бум языковых моделей, таких, например, как ChatGPT или GigaChat, был бы невозможен без изобретения трансформерной архитектуры. Предложенный в 2017 году командой Google Brain, этот тип моделей открыл новую страницу в истории компьютерного зрения и обработки естественного языка.
Несмотря на такой прогресс, детали работы трансформерных моделей остаются до конца непонятыми из-за сложности, с которой организовано многомерное пространство, представляющее данные внутри нейросети.
Команда исследователей из AIRI, Сбера, Сколтеха, МГУ, ВШЭ и Самарского университета подобрала подходящую «оптику», чтобы взглянуть на процесс обучения нескольких популярных трансформерных моделей, и получила неожиданные результаты⤵️
📎 Подробнее про исследование рассказали в блоге, а также научный сотрудник AIRI Антон Разжигаев написал большой пост на наш Хабр.
📎 Научная статья с исследованием недавно вышла в сборнике конференции EACL 2024.
Несмотря на такой прогресс, детали работы трансформерных моделей остаются до конца непонятыми из-за сложности, с которой организовано многомерное пространство, представляющее данные внутри нейросети.
Команда исследователей из AIRI, Сбера, Сколтеха, МГУ, ВШЭ и Самарского университета подобрала подходящую «оптику», чтобы взглянуть на процесс обучения нескольких популярных трансформерных моделей, и получила неожиданные результаты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤39
Ровно три года мы в AIRI исследуем, пишем статьи и популяризируем искусственный интеллект ❤️
В карточках собрали цифры, накопленные за три года работы Института. Сохраняйте полезные ссылки, чтобы были под рукой: хабр, блог и YouTube📌
Спасибо, что читаете, смотрите и интересуетесь нашей работой! Обещаем продолжать развивать искусственный интеллект в России и мире🚀
В карточках собрали цифры, накопленные за три года работы Института. Сохраняйте полезные ссылки, чтобы были под рукой: хабр, блог и YouTube
Спасибо, что читаете, смотрите и интересуетесь нашей работой! Обещаем продолжать развивать искусственный интеллект в России и мире
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤89
Открываем регистрацию на следующий AIRI Seminars и делимся подробностями ⤵️
⚫️ Тема: Локальные методы распределенной оптимизации
⚫️ Дата и время: 10 апреля в 17:00
⚫️ Докладчик: Александр Безносиков, МФТИ
⚫️ Оппонент: Александр Катруца, Сколтех, AIRI
⚫️ Описание доклада и регистрация на сайте
📌 Если хотите прийти на семинар к нам в офис в Сити, необходимо пройти регистрацию и не забыть паспорт, чтобы показать его на ресепшен. Онлайн-формат, как всегда, будет на нашем YouTube-канале.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤32
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Отметили 3 года Института!
Сегодня все сердца поста — команде AIRI ❤️
Сегодня все сердца поста — команде AIRI ❤️
❤172
Кандидат технических наук, руководитель группы FusionBrain AIRI выступит на Saint HighLoad++ 2024 в секции «Нейронные сети, искусственный интеллект», делимся подробностями ⤵️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13
Forwarded from HighLoad++
Всем привет! Сегодня знакомим вас с первыми спикерами секции «Нейронные сети, искусственный интеллект»
⠀
1) Андрей Кузнецов (AIRI) «Как научить фундаментальные модели читать, видеть, слышать и анализировать всё одновременно»
⠀
Моделью, которая умеет общаться текстом, сейчас уже никого не удивишь. Андрей расскажет, из чего собрать модель, которая в дополнение к этому умеет смотреть картинки и слушать речь. Очередной шаг на пути к General AI!
⠀
2) Алексей Воропаев (SberAutoTech) «Архитектура беспилотного транспорта нового поколения»
⠀
Доклад позволит узнать, как NeRF нейросети позволяют организовать End2End обучение и тестирование современного беспилотного транспорта.
⠀
3) Евгений Кокуйкин (Raft) «Новые атаки на LLM и методы защиты для прикладных приложений»
⠀
Чем больше LLM проникает в нашу жизнь, тем острее встают вопросы безопасности. Вариативность атак меняется не просто быстро, а очень быстро. Из доклада вы получите полное представление о текущем состоянии атак на LLM и научитесь идентифицировать потенциальные уязвимости в своих приложениях.
⠀
Присоединяйтесь к нам 24 и 25 июня на Saint HighLoad++ 2024 🙌
⠀
✅ Ознакомиться со всеми принятыми докладами и купить билет можно на сайте
⠀
1) Андрей Кузнецов (AIRI) «Как научить фундаментальные модели читать, видеть, слышать и анализировать всё одновременно»
⠀
Моделью, которая умеет общаться текстом, сейчас уже никого не удивишь. Андрей расскажет, из чего собрать модель, которая в дополнение к этому умеет смотреть картинки и слушать речь. Очередной шаг на пути к General AI!
⠀
2) Алексей Воропаев (SberAutoTech) «Архитектура беспилотного транспорта нового поколения»
⠀
Доклад позволит узнать, как NeRF нейросети позволяют организовать End2End обучение и тестирование современного беспилотного транспорта.
⠀
3) Евгений Кокуйкин (Raft) «Новые атаки на LLM и методы защиты для прикладных приложений»
⠀
Чем больше LLM проникает в нашу жизнь, тем острее встают вопросы безопасности. Вариативность атак меняется не просто быстро, а очень быстро. Из доклада вы получите полное представление о текущем состоянии атак на LLM и научитесь идентифицировать потенциальные уязвимости в своих приложениях.
⠀
Присоединяйтесь к нам 24 и 25 июня на Saint HighLoad++ 2024 🙌
⠀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤26
Мы выложили в открытый доступ OmniFusion 1.1. — первую в России мультимодальную модель искусственного интеллекта 🚀
🔥 О модели
OmniFusion 1.1. — это передовая мультимодальная модель искусственного интеллекта, предназначенная для расширения возможностей традиционных систем обработки языка за счет интеграции дополнительных модальностей данных, например, изображений, а в перспективе — аудио, 3D- и видеоконтента. Модель – SoTA на ряде бенчмарков (среди моделей схожего размера) и, более того, модель хорошо справляется со сложными задачами и понимает русский язык.
🔖 Открытый код
В этот раз мы выкладываем модель в открытый доступ! Делимся ссылкой на GitHub и Technical Report на arXiv. Модель можно использовать как в некоммерческой, так и в коммерческой деятельности.
🌐 Статья на Хабр
В статье мы рассказали об особенностях модели, процессе обучения и примерах ее использования. Также подсветили архитектуру, проделанные эксперименты как в части архитектурных трюков, так и в работе с данными. А еще собрали интересные кейсы использования на английском и русском языках.
На Hugging Face статья про архитектуру OmniFusion уже на первом месте в списке daily papers 🔥
OmniFusion 1.1. — это передовая мультимодальная модель искусственного интеллекта, предназначенная для расширения возможностей традиционных систем обработки языка за счет интеграции дополнительных модальностей данных, например, изображений, а в перспективе — аудио, 3D- и видеоконтента. Модель – SoTA на ряде бенчмарков (среди моделей схожего размера) и, более того, модель хорошо справляется со сложными задачами и понимает русский язык.
В этот раз мы выкладываем модель в открытый доступ! Делимся ссылкой на GitHub и Technical Report на arXiv. Модель можно использовать как в некоммерческой, так и в коммерческой деятельности.
В статье мы рассказали об особенностях модели, процессе обучения и примерах ее использования. Также подсветили архитектуру, проделанные эксперименты как в части архитектурных трюков, так и в работе с данными. А еще собрали интересные кейсы использования на английском и русском языках.
На Hugging Face статья про архитектуру OmniFusion уже на первом месте в списке daily papers 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤124
Институт AIRI
Открываем регистрацию на следующий AIRI Seminars и делимся подробностями ⤵️ ⚫️ Тема: Локальные методы распределенной оптимизации ⚫️ Дата и время: 10 апреля в 17:00 ⚫️ Докладчик: Александр Безносиков, МФТИ ⚫️ Оппонент: Александр Катруца, Сколтех, AIRI ⚫️ Описание…
Трансляция AIRI Seminars по ссылке, подключайтесь! 🍿
❤15
На международной конференции по анализу данных и технологиям искусственного интеллекта Data Fusion расскажем про то, какие исследования проводим в Институте, а также примем участие в нескольких сессиях ⤵
📍 17 апреля
13:00 — CEO Института AIRI, профессор Сколтеха Иван Оселедец примет участие в сессии про обзор ключевых исследований в области искусственного интеллекта в России
14:10 — в онлайн-формате пройдет доклад Евгения Бурнаева о топологическом анализе данных и доклад Александра Коротина про новые перспективные методы генеративного ИИ на основе потоков и диффузионных мостов
14:30 — сессия «ML + наука: медицина. Как искусственный интеллект обогащается знаниями из области медицины и биологии» с директором лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Дмитрием Дыловым
15:50 — руководитель группы FusionBrain Андрей Кузнецов и научный консультант AIRI, управляющий директор по исследованию данных Sber AI Денис Димитров на кейс-сессии «Генеративные модели и мультимодальность: настоящее и будущее»
15:55 — «ML + наука: физика», модератором сессии выступит CEO Института AIRI, профессор Сколтеха Иван Оселедец
17:00 – руководители групп Евгений Бурнаев и Антон Конушин на кейс-сессии «Компьютерное зрение: настоящее и будущее»
17:30 — руководитель группы «Биоинформатика» Ольга Кардымон выступит на сессии «ML + наука: фарма»
18:15 — Q&A сессия с CEO Института AIRI, профессором Сколтеха Иваном Оселедцем «Прогресс или регресс: куда ведет нас искусственный интеллект — эксперты о трендах»
📍 18 апреля
14:15 — дискуссия «Как учить и как применять свои собственные генеративные модели» с руководителем группы «Обучаемый интеллект» AIRI и директором Центра ИИ Сколтеха Евгением Бурнаевым
16:30 — сессия «Генеративный ИИ: нестандартные кейсы применения в российском бизнесе», спикером в ней также выступит Евгений Бурнаев
До встречи на конференции, регистрация и программа по ссылке!😁
13:00 — CEO Института AIRI, профессор Сколтеха Иван Оселедец примет участие в сессии про обзор ключевых исследований в области искусственного интеллекта в России
14:10 — в онлайн-формате пройдет доклад Евгения Бурнаева о топологическом анализе данных и доклад Александра Коротина про новые перспективные методы генеративного ИИ на основе потоков и диффузионных мостов
14:30 — сессия «ML + наука: медицина. Как искусственный интеллект обогащается знаниями из области медицины и биологии» с директором лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Дмитрием Дыловым
15:50 — руководитель группы FusionBrain Андрей Кузнецов и научный консультант AIRI, управляющий директор по исследованию данных Sber AI Денис Димитров на кейс-сессии «Генеративные модели и мультимодальность: настоящее и будущее»
15:55 — «ML + наука: физика», модератором сессии выступит CEO Института AIRI, профессор Сколтеха Иван Оселедец
17:00 – руководители групп Евгений Бурнаев и Антон Конушин на кейс-сессии «Компьютерное зрение: настоящее и будущее»
17:30 — руководитель группы «Биоинформатика» Ольга Кардымон выступит на сессии «ML + наука: фарма»
18:15 — Q&A сессия с CEO Института AIRI, профессором Сколтеха Иваном Оселедцем «Прогресс или регресс: куда ведет нас искусственный интеллект — эксперты о трендах»
14:15 — дискуссия «Как учить и как применять свои собственные генеративные модели» с руководителем группы «Обучаемый интеллект» AIRI и директором Центра ИИ Сколтеха Евгением Бурнаевым
16:30 — сессия «Генеративный ИИ: нестандартные кейсы применения в российском бизнесе», спикером в ней также выступит Евгений Бурнаев
До встречи на конференции, регистрация и программа по ссылке!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤35