Открываем регистрацию на следующий AIRI Seminars и делимся подробностями ⤵️

⚫️Тема: Локальные методы распределенной оптимизации

⚫️Дата и время: 10 апреля в 17:00

⚫️Докладчик: Александр Безносиков, МФТИ

⚫️Оппонент: Александр Катруца, Сколтех, AIRI

⚫️Описание доклада и регистрация на сайте

📌Если хотите прийти на семинар к нам в офис в Сити, необходимо пройти регистрацию и не забыть паспорт, чтобы показать его на ресепшен. Онлайн-формат, как всегда, будет на нашем YouTube-канале.

Кандидат технических наук, руководитель группы FusionBrain AIRI выступит на Saint HighLoad++ 2024 в секции «Нейронные сети, искусственный интеллект», делимся подробностями ⤵️

На международной конференции по анализу данных и технологиям искусственного интеллекта Data Fusion расскажем про то, какие исследования проводим в Институте, а также примем участие в нескольких сессиях ⤵

📍17 апреля

13:00 — CEO Института AIRI, профессор Сколтеха Иван Оселедец примет участие в сессии про обзор ключевых исследований в области искусственного интеллекта в России

14:10 — в онлайн-формате пройдет доклад Евгения Бурнаева о топологическом анализе данных и доклад Александра Коротина про новые перспективные методы генеративного ИИ на основе потоков и диффузионных мостов

14:30 — сессия «ML + наука: медицина. Как искусственный интеллект обогащается знаниями из области медицины и биологии» с директором лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Дмитрием Дыловым

15:50 — руководитель группы FusionBrain Андрей Кузнецов и научный консультант AIRI, управляющий директор по исследованию данных Sber AI Денис Димитров на кейс-сессии «Генеративные модели и мультимодальность: настоящее и будущее»

15:55 — «ML + наука: физика», модератором сессии выступит CEO Института AIRI, профессор Сколтеха Иван Оселедец

17:00 – руководители групп Евгений Бурнаев и Антон Конушин на кейс-сессии «Компьютерное зрение: настоящее и будущее»

17:30 — руководитель группы «Биоинформатика» Ольга Кардымон выступит на сессии «ML + наука: фарма»

18:15 — Q&A сессия с CEO Института AIRI, профессором Сколтеха Иваном Оселедцем «Прогресс или регресс: куда ведет нас искусственный интеллект — эксперты о трендах»

📍18 апреля

14:15 — дискуссия «Как учить и как применять свои собственные генеративные модели» с руководителем группы «Обучаемый интеллект» AIRI и директором Центра ИИ Сколтеха Евгением Бурнаевым

16:30 — сессия «Генеративный ИИ: нестандартные кейсы применения в российском бизнесе», спикером в ней также выступит Евгений Бурнаев

До встречи на конференции, регистрация и программа по ссылке! 😁

#AIRI_Seminars

Приглашаем на следующий научный семинар 17 апреля в 17:00 ⤵

Научный сотрудник AIRI Алексей Скрынник рассмотрит классическую задачу многоагентного поиска пути, а также нестандартные подходы к её решению, основанные на обучении с подкреплением, в децентрализованной постановке. Оппонентом выступит кандидат технических наук, профессор университета ИТМО, доцент НИУ ВШЭ Алексей Шпильман. В конце доклада, как всегда, вопросы, нетворкинг и пицца.

📌Если хотите посетить семинар в очном формате, необходимо пройти регистрацию на сайте. Онлайн-формат — в трансляции на YouTube-канале.

До встречи!

Рассказываем про последние публикации в нашем блоге ⤵️

⚫️Статья про то, как информация о ближайших соседях помогла точнее дополнять графы знаний

Графы знаний применяют в самых разных областях: интеллектуальный анализ данных, поиск информации, вопросно-ответные системы и системы рекомендаций. Но иногда в них встречаются пропуски, для борьбы с которыми существуют методы дополнения графов знаний.

Исследователи из МФТИ, AIRI и Лондонского института Математических Наук предложили метод, который учитывает при этом ближайшие окрестности вершин графа. Статья с результатами научного исследования опубликована в сборнике конференции EMNLP 2023. Кстати, эта научная работа началась как проект Аллы Чепуровой, когда она была студентом на нашей летней школе в 2022 году.

⚫️Рассказ про два новых подхода, которые улучшили многоагентное планирование пути в децентрализованных условиях

При разработке видеоигр, планировании работы курьеров и автоматизации складов нужны алгоритмы, которые позволяют всем участникам движения достигать целей, не мешая друг другу. Такая задача получила название многоагентного планирования пути. На недавно прошедшей конференции AAAI-24 команда исследователей из группы «Нейросимвольная интеграция» AIRI представила сразу два новых подхода (первый и второй), которые решают децентрализованный вариант этой задачи в условиях частичной наблюдаемости.

⚫️Блог про блочный поиск и то, как он существенно ускорил анонимное многоагентное планирование пути

Завершаем подборку рассказом про еще один доклад с конференции AAAI-24 от группы «Нейросимвольная интеграция», который посвящен проблеме многоагентного планирования пути в централизованной постановке. На этот раз исследователи показали, что блочный поиск маршрутов способен сильно ускорить достижение агентами целей.

Еще больше статей — в нашем блоге по ссылке 📎

🔥 Датасет, который мы подготовили вместе с исследователями из Сколтеха, МИФИ, Технического университета Мюнхена и Нью-Йоркского университета, попал в отчет Стэнфордского центра Institute for Human-Centered AI (Stanford HAI) AI Index Report 2024.

Подробности, ссылки и выводы в посте ниже ⤵

Следующий выпуск #AIRI_Seminars пройдет в среду 24 апреля в 16:00 ⤵

⚫Докладчик: Евгений Винитский, New York University

⚫Оппонент: Константин Яковлев, AIRI

⚫Тема: Real-world reinforcement learning in multi-agent systems

📌В этот раз доклад будет полностью на английском языке, подробное описание и регистрация на офлайн-формат уже на сайте. Онлайн-формат — в трансляции на YouTube.

До встречи!