AIRI × SMILES
Мы выступаем научным партнёром летней школы Сколтеха — SMILES 2025, которая проходит в Харбинском технологическом институте в Китае. Делимся расписанием лекций исследователей AIRI:
⚫️ 19 июля
Олег Рогов — Differential Privacy and Explainable AI: Balancing Transparency and Safety
⚫️ 22 июля
Андрей Кузнецов — AI Principles for Construction and Industrial Generative Design
Александр Коротин — Diffusion Bridge Models for Domain Translation Problems
⚫️ 23 июля
Александр Коротин — Adversarial Bridge Models for Domain Translation Problems
⚫️ 24 июля
Денис Димитров — Text-to-Image and Text-to-Video: Current State and Challenges
📎 Записи и трансляции всех лекций — по ссылке.
Мы выступаем научным партнёром летней школы Сколтеха — SMILES 2025, которая проходит в Харбинском технологическом институте в Китае. Делимся расписанием лекций исследователей AIRI:
Олег Рогов — Differential Privacy and Explainable AI: Balancing Transparency and Safety
Андрей Кузнецов — AI Principles for Construction and Industrial Generative Design
Александр Коротин — Diffusion Bridge Models for Domain Translation Problems
Александр Коротин — Adversarial Bridge Models for Domain Translation Problems
Денис Димитров — Text-to-Image and Text-to-Video: Current State and Challenges
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤38
Про роботов, которые понимают — читайте в интервью для «Ъ-Науки»⤵️
Почему антропоморфные роботы всё ещё не живут с нами дома? Какие задачи стоят перед современной робототехникой, чем занимаются российские учёные и с какими вызовами сталкиваются? На эти вопросы ответил Александр Панов — доктор физико-математических наук, директор лаборатории когнитивных систем ИИ Института AIRI и Центра когнитивного моделирования МФТИ. Он также рассказал о самых заметных трендах, конференциях и работах команды AIRI, принятых на IROS 2025.
📎 Полный текст интервью — по ссылке.
Почему антропоморфные роботы всё ещё не живут с нами дома? Какие задачи стоят перед современной робототехникой, чем занимаются российские учёные и с какими вызовами сталкиваются? На эти вопросы ответил Александр Панов — доктор физико-математических наук, директор лаборатории когнитивных систем ИИ Института AIRI и Центра когнитивного моделирования МФТИ. Он также рассказал о самых заметных трендах, конференциях и работах команды AIRI, принятых на IROS 2025.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤47
Институт AIRI
Прямо сейчас в Канаде проходит ICML 2025⤵️ 13 июля в Ванкувере стартовала международная конференция по машинному обучению ICML 2025, в этом году на ней выступает инженер-исследователь группы «Адаптивные агенты» AIRI Никита Любайкин. Исследователи AIRI приняли…
Из Канады в Италию — на конференцию SIGIR 2025 🇮🇹
Параллельно с ICML в итальянской Падуе прошла 48-ая международная конференция SIGIR. От AIRI в конференции приняла участие доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» AIRI и старший научный сотрудник ИСП РАН Елена Тутубалина. В программе конференции — две статьи с участием исследователей AIRI:
⚫️ BALI: Enhancing Biomedical Language Representations through Knowledge Graph and Language Model Alignment
Авторы представили новый метод, который дополняет языковые модели внешними знаниями из биомедицинского графа путем одновременного обучения и выравнивания представлений.
⚫️ IDAT: A Multi-Modal Dataset and Toolkit for Building and Evaluating Interactive Task-Solving Agents
В статье описан новый масштабируемый инструмент сбора данных для обучения ИИ-агентов, действующий в средах типа Minecraft, с которыми можно взаимодействовать на естественном языке.
Делимся фото с конференции📌
Параллельно с ICML в итальянской Падуе прошла 48-ая международная конференция SIGIR. От AIRI в конференции приняла участие доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» AIRI и старший научный сотрудник ИСП РАН Елена Тутубалина. В программе конференции — две статьи с участием исследователей AIRI:
Авторы представили новый метод, который дополняет языковые модели внешними знаниями из биомедицинского графа путем одновременного обучения и выравнивания представлений.
В статье описан новый масштабируемый инструмент сбора данных для обучения ИИ-агентов, действующий в средах типа Minecraft, с которыми можно взаимодействовать на естественном языке.
Делимся фото с конференции
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤62
Команда магистрантов кафедры банковских информационных технологий в МФТИ (СберТех) под руководством кандидата технических наук, научного сотрудника группы «Прикладное NLP» AIRI Олега Сомова заняла призовые места на соревновании Text-To-SPARQL Challenge🔥
Соревнование, организованное исследовательской группой Agile Knowledge Engineering and Semantic Web, стало частью конференции ESWC 2025, проходившей в начале июня в Словении. Задача участников заключалась в разработке модели, способной преобразовывать текстовые запросы на естественном языке в SPARQL‑запросы — формальный язык для работы с графами знаний, например Wikidata и DBpedia.
Среди 9 команд из ведущих европейских исследовательских центров, которые приняли участие в соревновании, команда под руководством Олега заняла третье место в треке DBPedia и пятое место в треке с корпоративным графом знаний. Подробнее о соревновании и о своём решении участники рассказали в статье на Хабре.
Поздравляем призёров!🎁
Соревнование, организованное исследовательской группой Agile Knowledge Engineering and Semantic Web, стало частью конференции ESWC 2025, проходившей в начале июня в Словении. Задача участников заключалась в разработке модели, способной преобразовывать текстовые запросы на естественном языке в SPARQL‑запросы — формальный язык для работы с графами знаний, например Wikidata и DBpedia.
Среди 9 команд из ведущих европейских исследовательских центров, которые приняли участие в соревновании, команда под руководством Олега заняла третье место в треке DBPedia и пятое место в треке с корпоративным графом знаний. Подробнее о соревновании и о своём решении участники рассказали в статье на Хабре.
Поздравляем призёров!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤75
ACL 2025 стартовала в Вене⤵️
В этом году на конференции широкая тематическая программа — от вычислительных социальных наук до распознавания речи. Заявлена и специальная тема: генерализация NLP-моделей.
Исследователи AIRI представляют 11 статей на основных треках конференции:
Вчера прошёл туториал по оценке неопределенностей для LLM в задачах генерации текста Uncertainty Quantification for Large Language Models, организованный исследователями AIRI. Учёные также планируют показать свои исследования на нескольких воркшопах.
Делимся фото с конференции!
В этом году на конференции широкая тематическая программа — от вычислительных социальных наук до распознавания речи. Заявлена и специальная тема: генерализация NLP-моделей.
Исследователи AIRI представляют 11 статей на основных треках конференции:
⚫️ AmbiK: Dataset of Ambiguous Tasks in Kitchen Environment⚫️ CLEAR: Character Unlearning in Textual and Visual Modalities⚫️ CrafText Benchmark: Advancing Language Grounding in Complex Multimodal Open-Ended World⚫️ Adaptive Retrieval Without Self-Knowledge? Bringing Uncertainty Back Home⚫️ BRIGHTER: BRIdging the Gap in Human-Annotated Textual Emotion Recognition Datasets for 28 Languages⚫️ Cramming 1568 Tokens into a Single Vector and Back Again: Exploring the Limits of Embedding Space Capacity⚫️ Feature-Level Insights into Artificial Text Detection with Sparse Autoencoders⚫️ Run LoRA Run: Faster and Lighter LoRA Implementations⚫️ HatePRISM: Policies, Platforms, and Research Integration. Advancing NLP for Hate Speech Proactive Mitigation⚫️ How to Compare Things Properly? A Study on Answering Comparative Questions using Argument Summarization⚫️ ATGen: A Framework for Active Text Generation
Вчера прошёл туториал по оценке неопределенностей для LLM в задачах генерации текста Uncertainty Quantification for Large Language Models, организованный исследователями AIRI. Учёные также планируют показать свои исследования на нескольких воркшопах.
Делимся фото с конференции!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤53
Рассказываем про открытые вакансии в команду AIRI 💡
⚫️ AI Research Scientist для проекта реверс-инжиниринга 3D-объектов в группу «Пространственный интеллект»
⚫️ RL Researcher в лабораторию когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI
⚫️ Researcher и Middle/Senior Data Scientist в группу «Дизайн новых материалов»
Узнать подробнее про вакансии и откликнуться можно на сайте. Подавайтесь и делитесь с теми, кому может быть актуально📌
#дайджест_вакансий
Узнать подробнее про вакансии и откликнуться можно на сайте. Подавайтесь и делитесь с теми, кому может быть актуально
#дайджест_вакансий
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤44
AIRI на WAIC 2025 в Шанхае ⤵️
Иван Оселедец, Андрей Кузнецов, Пэни Ли, Константин Яковлев, Евгений Бурнаев и Семен Буденный выступили на сессии международной конференции AI Journey и приняли участие в форсайт-сессии AI Horizons на крупнейшей AI-конференции Восточной Азии — WAIC 2025. На ней российские и китайские эксперты обсудили, куда движутся генеративные модели, как искусственный интеллект меняет бизнес и какие вызовы ждут индустрию.
На конференции исследователи AIRI представили сразу несколько разработок: медицинского AI-помощника, модели Vintix для анализа данных, CADrille для 3D-восстановления промышленных деталей, LLM microscope, генерацию изображений для e-commerce, видеоаналитику для ритейла и MAPF GPT для моделирования движения агентов.
На фотографиях — атмосфера мероприятия в Китае💡
Иван Оселедец, Андрей Кузнецов, Пэни Ли, Константин Яковлев, Евгений Бурнаев и Семен Буденный выступили на сессии международной конференции AI Journey и приняли участие в форсайт-сессии AI Horizons на крупнейшей AI-конференции Восточной Азии — WAIC 2025. На ней российские и китайские эксперты обсудили, куда движутся генеративные модели, как искусственный интеллект меняет бизнес и какие вызовы ждут индустрию.
На конференции исследователи AIRI представили сразу несколько разработок: медицинского AI-помощника, модели Vintix для анализа данных, CADrille для 3D-восстановления промышленных деталей, LLM microscope, генерацию изображений для e-commerce, видеоаналитику для ритейла и MAPF GPT для моделирования движения агентов.
На фотографиях — атмосфера мероприятия в Китае
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤66
Новый инструмент для проверки способностей роботов работать по неоднозначным инструкциям ⤵️
Исследователи AIRI и МФТИ при поддержке Центра робототехники Сбера представили набор данных AmbiK, созданный для оценки действий систем в неоднозначных условиях. Для этого авторы собрали текстовый датасет, включающий две тысячи задач с разметкой по типу неоднозначности для действий на кухне. Сейчас это самый большой набор данных в своей предметной области — существующие аналоги насчитывают лишь порядка 600 примеров.
Эксперименты с датасетом показали, что существующие алгоритмы пока недостаточно эффективно справляются с распознаванием ситуаций, требующих уточнения: даже лучшие модели демонстрируют успешный результат лишь в 20% случаев. Кроме того, AmbiK позволяет выяснить, на каком этапе плана возникает неопределённость.
Исследование было представлено на конференции ACL 2025 в Вене. Подробнее — в материале ТАСС.
Научная статья | GitHub
Исследователи AIRI и МФТИ при поддержке Центра робототехники Сбера представили набор данных AmbiK, созданный для оценки действий систем в неоднозначных условиях. Для этого авторы собрали текстовый датасет, включающий две тысячи задач с разметкой по типу неоднозначности для действий на кухне. Сейчас это самый большой набор данных в своей предметной области — существующие аналоги насчитывают лишь порядка 600 примеров.
Эксперименты с датасетом показали, что существующие алгоритмы пока недостаточно эффективно справляются с распознаванием ситуаций, требующих уточнения: даже лучшие модели демонстрируют успешный результат лишь в 20% случаев. Кроме того, AmbiK позволяет выяснить, на каком этапе плана возникает неопределённость.
Исследование было представлено на конференции ACL 2025 в Вене. Подробнее — в материале ТАСС.
Научная статья | GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤42
Сегодня рассказываем про новое технологическое партнерство ⤵️
IVA Technologies и лаборатория безопасного искусственного интеллекта SAIL AIRI-МТУСИ запускают тестирование метода Clarispeech для повышения точности распознавания речи в сервисах для коммуникаций.
Этот подход позволит значительно улучшить расшифровку звонков, учитывая эмоциональный окрас и профессиональную лексику, повысить качество аналитики разговоров и автоматизировать процессы на основе речевых команд в CRM. Компании также договорились о проведении совместной научно-исследовательской работы, что позволит углубить знания в области ИИ и его применения в корпоративных коммуникациях.
Рады начать совместную работу!
IVA Technologies и лаборатория безопасного искусственного интеллекта SAIL AIRI-МТУСИ запускают тестирование метода Clarispeech для повышения точности распознавания речи в сервисах для коммуникаций.
Этот подход позволит значительно улучшить расшифровку звонков, учитывая эмоциональный окрас и профессиональную лексику, повысить качество аналитики разговоров и автоматизировать процессы на основе речевых команд в CRM. Компании также договорились о проведении совместной научно-исследовательской работы, что позволит углубить знания в области ИИ и его применения в корпоративных коммуникациях.
Рады начать совместную работу!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤27