📝 آیفون با iOS 27 به ۳ ویژگی بزرگ با محوریت هوش مصنوعی مجهز می‌شود

به‌روزرسانی iOS 27 سه قابلیت هوش مصنوعی بزرگ به آیفون اضافه خواهد کرد که شامل موارد زیر می‌شوند:

1️⃣بازطراحی بصری دوباره‌ی سیری

2️⃣ابزار جست‌وجوی وب مبتنی‌بر هوش مصنوعی
عامل هوش مصنوعی (AI agent) برای کمک به‌کاربران در زمینه‌ی مدیریت سلامت

3️⃣ظاهراً ارتقاهای عملکردی بزرگ سیری با به‌روزرسانی iOS 26.4 در دسترس قرار خواهند گرفت و این دستیار صوتی هوشمند در iOS 27 از نظر بصری بازطراحی خواهد شد.

اینستاگرام🌐

📞 شماره تماس مجموعه
09120678133
03136671590

👩‍💻@aitechadmin

📍آدرس مرکز:
اصفهان، خیابان میر، بین پل شیخ‌صدوق و چهارراه نظر، نبش کوچه الله‌وردیخان (کوچه شماره ۷)

Location l لوکیشن

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

🚀 از دل شبکه‌های اجتماعی تا ژرفای شبکه‌های بیولوژیکی

مارک زاکربرگ و پریسیلا چان با اعلام یک جهش بزرگ در برنامه Biohub، فصل تازه‌ای در پزشکی آینده‌گرا ورق زدند. این بار همه‌چیز بر پایه زیست‌شناسی تقویت‌شده با هوش مصنوعی است. 🤖🧬

🎯 هدف بلندپروازانه: درمان، پیشگیری یا مدیریت تمام بیماری‌های انسانی در همین قرن.

Biohub با تحلیل سیستم‌های پیچیده زیستی از طریق یادگیری ماشینی، می‌خواهد مسیرهای کلاسیک کشف دارو، تحقیقات ژنتیک و نوآوری‌های پزشکی را با سرعتی بی‌سابقه متحول کند. ⚡🧪

زاکربرگ می‌گوید: «دهه پیش‌رو فوق‌العاده هیجان‌انگیز خواهد بود؛ برخی از بزرگ‌ترین رؤیاهای بشر اکنون واقعاً دست‌یافتنی شده‌اند.» 🌎✨

از شبکه‌هایی که انسان‌ها را به هم وصل می‌کردند تا شبکه‌هایی که اسرار حیات را آشکار می‌کنند — شاید با تحول‌سازترین چرخش تاریخ فناوری روبه‌رو باشیم. 🔄🌎


کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

⁨ ربات انسان‌نمای جدید Xpeng با حرکاتی آن‌قدر طبیعی روی صحنه ظاهر شد که همه فکر کردند یک بازیگر داخل لباسشه! 🤯🤖

اما نقطه اوج زمانی بود که مدیرعامل جلوی تماشاگرها بخشی از پوشش پای ربات رو جدا کرد و مفصل‌ها، قطعات فلزی و بافت‌های سیلیکونی واقعی نمایان شد—و همه فهمیدن هیچ CGI یا حقه‌ای در کار نیست! 🔥

این صحنه فوراً وایرال شد و خیلی‌ها ازش به‌عنوان یکی از واقعی‌ترین و پیشرفته‌ترین نمونه‌های ربات انسان‌نما یاد کردن.
فناوری‌ای که تا دیروز فقط تو فیلم‌ها بود، امروز جلوی چشممون راه می‌ره! 🚀🤖

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

🎬 میدونید AI چطور تصویر می‌سازه؟


🖼 مدل‌های مولد تصویر مثل Stable Diffusion از یه ایده‌ی جادویی استفاده می‌کنن:
به جای شروع از یک عکس واقعی، از نویز خالص (تصویر کاملاً تصادفی) شروع می‌کنن 🎲

سپس با کمک شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، نویز رو مرحله‌به‌مرحله "پاک" می‌کنن تا جزئیات تصویر نهایی ظاهر بشه. درست مثل اینکه کسی بخواد مه غلیظ روی یه عکس رو کم‌کم کنار بزنه 🌧➡️🌄

این فرایند چند صد مرحله داره و در هر مرحله مدل حدس می‌زنه:

«اگر این تکه نویز قرار بود بخشی از تصویر باشه، چی می‌تونست باشه؟ چشم؟ آسمون؟ برگ؟»

📉 نتیجه؟
مدل از «هیچی» می‌رسه به یک «اثر هنری واقعی» — فقط با فهمیدن الگوهای آماری از میلیون‌ها تصویر واقعی.

✨ خلاصه یعنی:
هوش مصنوعی، نقاشی رو از صِفر یاد گرفته؛ نه با دیدن دنیا، بلکه با بازسازی اون از دل نویز!


کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

📹 مدل‌های تشخیص ویدیو واقعاً چی هستن؟

یه جورایی مثل «چت‌بات‌هایی هستن که ویدیو نگاه می‌کنن» 😄
مدل‌هایی مثل Moondream واقعاً تصویر رو به متن تبدیل می‌کنن.
درون لایه‌های عصبی خودشون، فریم‌به‌فریم توضیح می‌دن که دارن چی می‌بینن — انگار دارن فیلم رو برایت روایت می‌کنن! 🎬

حتی می‌تونی خودت امتحانش کنی: یه کلیپ آپلود کن یا وب‌کم رو روشن کن،
تشخیص چهره‌ها، لبخندها، و تغییر صحنه‌ها (مثلاً «سیاهی بین دو سکانس») رو خوب انجام می‌ده،
اما هنوز با محیط نرم‌افزارها یا تصویرهایی که متن زیاد دارن، مشکل داره. 🤖

💡 چرا این برای ویرایش ویدیویی با هوش مصنوعی مهمه؟

بیشتر «ویرایشگرهای ویدیوی هوشمند» واقعاً تصویر رو نمی‌فهمن!
اون‌ها فقط از توصیف متنیِ خودکار استفاده می‌کنن — یعنی بر اساس اینکه در صحنه چه چیزی گفته شده یا نوشته شده، تصمیم می‌گیرن چی رو ببرن یا نگه دارن.

در واقع وقتی به هوش مصنوعی می‌گی ویدیو رو ادیت کنه،
داری از یه تدوین‌گر نابینا می‌خوای فقط با شنیدن صدای راوی فیلم رو مونتاژ کنه! 😅

نتیجه‌ای درمیاد، ولی نه اون چیزی که اسمش رو بذاریم «سینما». 🎞


کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

⭐️ Quick ChatGPT #prompt hacks - add these at the start for better answers!

⭐️پرامپت های سریع و کاربردی برای ChatGPT
این کلمات رو اول پرامپتت اضافه کن تا جوابی که دلت میخواهد رو بگیری💪

Just type these at the beginning of your prompt:

/ELI5 → Explain like you're talking to a 5-year-old.
/TLDR → Summarize long text in a few lines.
/STEP-BY-STEP → Break it down into clear steps.
/CHECKLIST → Turn the answer into a checklist.
/EXEC SUMMARY → Give a quick executive-style summary.
/ACT AS → Make ChatGPT act as [role].
/BRIEFLY → Keep the answer very short.
/JARGON → Use technical terms.
/AUDIENCE → Adapt the answer for a specific audience.
/TONE → Change the tone (formal, funny, dramatic, etc.)
/DEV MODE → Use a developer’s rough, technical style.
/PM MODE → Approach from a project manager’s perspective.
/SWOT → Perform a strengths/weaknesses/opportunities/threats analysis.
/FORMAT AS → Force a specific format (table, JSON, etc.)
/COMPARE → Compare two or more things side by side.
/MULTI-PERSPECTIVE → Show multiple viewpoints.
/CONTEXT STACK → Remember multiple layers of context.
/BEGIN WITH / END WITH → Start or end with something specific.
/ROLE: TASK: FORMAT: → Clearly define role, task, and format.
/SCHEMA → Generate a structured outline or data model.
/REWRITE AS: → Rephrase in a specific style.
/REFLECTIVE MODE → Ask AI to reflect on its own answer.
/SYSTEMATIC BIAS CHECK → Identify potential biases.
/DELIBERATE THINKING → Encourage slower, more thoughtful reasoning.
/NO AUTOPILOT → Avoid superficial, automatic responses.
/EVAL-SELF → Request a critical self-evaluation of the answer.
/PARALLEL LENSES → Examine from multiple angles simultaneously.
/FIRST PRINCIPLES → Break down to fundamental basics.
/CHAIN OF THOUGHT → Show intermediate reasoning steps.
/PITFALLS → Highlight potential mistakes or risks.
/METRICS MODE → Express answers using measurements and metrics.
/GUARDRAIL → Set strict boundaries that must not be crossed.

#پرامپت #پرامپت_نویسی



کانال خبری آیتک👇👇👇 :

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇 :

🔗@aitechinstitute⚡️

🧠 زیرشاخه‌های مهم هوش مصنوعی (AI)

هوش مصنوعی فقط یه مفهوم کلی نیست!
یه دنیای پر از شاخه‌ها و تخصص‌های هیجان‌انگیزه که هرکدوم مسیر خودشون رو دارن 👇

🤖 1. یادگیری ماشین (Machine Learning)
مدل‌ها از داده‌ها یاد می‌گیرن تا بدون برنامه‌نویسی مستقیم تصمیم بگیرن.

📊 مثال: پیش‌بینی قیمت، تشخیص چهره، پیشنهاد فیلم در نتفلیکس.


🧩 2. یادگیری عمیق (Deep Learning)
شاخه‌ای از ML که از شبکه‌های عصبی عمیق (Neural Networks) استفاده می‌کنه.
مثلاً ChatGPT، سیستم‌های تشخیص گفتار و خودروهای خودران.


💬 3. پردازش زبان طبیعی (NLP)
یاد دادن زبان انسان به ماشین!
ترجمه خودکار، چت‌بات‌ها، خلاصه‌سازی متن و تحلیل احساسات از کاربردهایشه.


👁 4. بینایی ماشین (Computer Vision)
درک تصویر و ویدیو توسط کامپیوتر.
از تشخیص چهره گرفته تا تحلیل تصاویر پزشکی و ترافیکی.


🧠 5. رباتیک (Robotics)
ترکیب سخت‌افزار و هوش مصنوعی برای ساخت ربات‌هایی که می‌تونن ببینن، فکر کنن و عمل کنن.


🧬 6. سیستم‌های خبره (Expert Systems)
برنامه‌هایی که مثل یک متخصص تصمیم می‌گیرن.
مثلاً سیستم‌های تشخیص بیماری در پزشکی.


🎮 7. عامل‌های هوشمند و تصمیم‌گیری (Intelligent Agents)
سیستم‌هایی که خودشون یاد می‌گیرن و تصمیم می‌گیرن — مثل ربات‌های معامله‌گر یا بازی‌های هوشمند.


⚙️ 8. بینایی محاسباتی و شبیه‌سازی مغز (Cognitive AI)
تلاش برای شبیه‌سازی نحوه تفکر انسان و درک مفاهیم مثل حافظه، احساس و خلاقیت.


✨ جمع‌بندی:
هوش مصنوعی یه جنگل بزرگه، و هر شاخه‌اش یه مسیر متفاوت برای ساختن آینده‌ست 🌎
تو به کدوم شاخه بیشتر علاقه داری؟


کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

🚨 آیا سخت‌گیری در قانون‌گذاری می‌تونه ترمز نوآوری باشه؟ 🤔💡
جنسن هوانگ معتقده زمانی‌که مقررات بیش از حد پیشگیرانه اعمال می‌شن، فضای ریسک‌پذیری، آزمون‌وخطا و خلاقیت واقعی کاهش پیدا می‌کنه 🔒🧪

او با مقایسه‌ی 🇨🇳 و 🇺🇸 میگه:
رهبران در چین بیشتر مهندس هستن ⚙️

اما در آمریکا بیشتر وکیل ⚖️
و همین تفاوت، دو مدل متفاوت قانون‌گذاری می‌سازه:

🔹 چین:
اول اجازه رشد، آزمایش و تجربه 🧠⚡
بعد، تدوین قانون بر اساس مسائل واقعی و پیامدهای ملموس 🔍🛠️
یعنی Regulation After Innovation

🔹 آمریکا:
قانون‌گذاری از قبل، با فرض خطرات احتمالی 📚🚧
محوریت احتیاط، کنترل و مدیریت ریسک قبل از وقوع ❗

هوانگ این تفاوت رو تقابل میان تفکر مهندسی و تفکر حقوقی می‌دونه:

👨‍💻 «بذار ببینیم چه اتفاقی میفته، بعد دقیق اصلاح می‌کنیم»

👨‍⚖️ «ممکنه مشکل پیش بیاد، پس از هم‌اکنون محدود کنیم»

🔥 حالا سؤال اصلی چیه؟
آینده‌ی فناوری با جسارت و آزادی ساخت شکست‌ها شکل می‌گیره؟ 🚀
یا با پیشگیری و کنترل خطرات ناشناخته؟ 🛡️

نظر شما؟ 📣🤯

#فناوری #نوآوری #رگولاتوری #تفکر_مهندسی #تفکر_حقوقی


کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

🔴 غم‌انگیزترین ویژگی هوش مصنوعی

جدیدا یک برنامه‌ای به اسم 2wai ساخته شده که میتونید عکس یا فیلم عزیزانی که از دنیا رفتند رو براش آپلود کنید و ازشون آواتار سه‌بعدی بسازید.

بعدش میتونید به طور مستقیم باهاشون صحبت و دردل کنید.

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

🚀✨ انفجار قدرت کوانتومی × GPU ✨🚀

انویدیا با NVQLink، پلی مستقیم میان پردازنده‌های کوانتومی 🧪⚛️ و ابررایانه‌های مجهز به GPU 🧠💻 ساخته است؛ پلی که راه را برای تبادل فوری داده‌ها 🔄⚡️ و جهشی بزرگ در شبیه‌سازی‌های پیچیده 🔬, پژوهش‌های علمی 🛰️, و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی 🤖📚 هموار می‌کند.

🔗💥 این فناوری قرار نیست جایگزین چیزی شود؛ بلکه ترکیب هوشمندانه دو دنیاست—دنیای کوانتوم و دنیای GPU—برای ساخت نسل جدید محاسبات هیبریدی ⚛️🔗🧠.

🌌 ⚡️ آیندهٔ پردازش‌های سنگین همین‌جاست… و برق‌آسا در راه است! 🌟


کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

ایلان ماسک دوباره آینده‌نگری کرد! 🌎✨
او می‌گوید در ۱۰ تا ۲۰ سال آینده، کار کردن اختیاری می‌شود—در حد یک بازی ویدیویی 🎮 یا یک ورزش سبک 🏃‍♀️.

ماسک توضیح می‌دهد:
همان‌طور که می‌توانی از فروشگاه سبزیجات بخری 🛍🥬 یا انتخاب کنی که خودت در حیاط بکاری 🌱🏡…
در آینده هم می‌توانی کار نکنی یا به‌دلخواه کار کنی—فقط برای اینکه لذت می‌بری یا دوست داری کاری انجام دهی!

🤔💭 دنیایی را تصور کن که شغل، یک انتخاب عاشقانه است نه اجبار…
آینده از همیشه نزدیک‌تره! 🚀

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

📌 آیا در حال بزرگ کردن یک توله‌ببر دیجیتال هستیم؟ 🐅🤖

جفری هینتون، پدرخوانده هوش مصنوعی، هشدار می‌دهد:
مدل‌های آینده فقط ابزارِ فرمان‌بردار نیستند؛ ممکن است به‌دنبال کنترل باشند.

او می‌گوید وقتی هوش مصنوعی به سطحی از هوشمندی برسد، به‌طور طبیعی اهداف پنهان ایجاد می‌کند؛
اهدافی مثل حفظ خود، افزایش قدرت و تسلط بیشتر—چون این‌ها به آن کمک می‌کنند کارها را بهتر انجام دهد.

هینتون استعاره‌ای تکان‌دهنده می‌زند:

🔸 آموزش هوش مصنوعی مثل بزرگ کردن یک توله ببر است؛ امروز بامزه و کم‌خطر… فردا شاید مهارنشدنی.

و حتی پیشنهاد می‌کند:

🌱 به هوش مصنوعی باید «غریزه مراقبت از انسان» آموخته شود، تا رشدش تهدید نباشد، بلکه همسو با بقای بشر باشد.

حالا پرسش اصلی:
❓ ما در حال ساختن یک ببر هستیم یا یک متحد قدرتمند؟
نسل بعدی هوش مصنوعی، فرصت است یا هشدار؟

🧠✨ نظر شما چیست؟

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

🔸 یه پرامپت ثابت رو به 4 مدل مختلف هوش مصنوعی دادند تا عملکردشون رو مقایسه کنند.


✨ بنظر شما کدوم بهتره؟



Prompt: “In one HTML file, create a 3D mesh sphere audio visualizer that allows the user to input an audio file and visualizes the audio on the sphere.“

پرامپت: "در یک فایل HTML، یک audio visualizer سه‌بعدی مبتنی بر mesh sphere بساز که به کاربر اجازه بدهد یک فایل صوتی وارد کند و صدا را روی آن کره سه‌بعدی نمایش دهد."

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

◀️قابلیت جدید پرپلکسی (Perplexity) به نام «Virtual Try On» ارائه شد.

این ویژگی با فناوری «Nano Banana» کار می‌کنه و با استفاده از اون کاربرا می‌تونن یه آواتار🤖 شبیه خودشون بسازن و قبل از خرید لباس و اونو روی آواتار امتحان کنن.


کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

📹✨ افکت سینمایی Dolly Zoom؛ جادویی که داستان را تکان می‌دهد!

اگر تا حالا صحنه‌ای دیده‌ای که سوژه ثابت بماند اما پس‌زمینه عجیب و غیرطبیعی کش بیاید یا فشرده شود…
بله! تو با یکی از افسانه‌ای‌ترین تکنیک‌های سینما روبه‌رو شده‌ای: Dolly Zoom 🤯🎬

این افکت زمانی ساخته می‌شود که:

📌 دوربین به سوژه نزدیک یا دور می‌شود

📌 لنز همزمان در جهت مخالف زوم می‌کند
و نتیجه؟

🔮 یک حس سورئال، شوک، اضطراب یا درک عمیق از یک لحظه مهم!

از Vertigo گرفته تا Jaws و Goodfellas—کارگردان‌ها از این تکنیک برای ساخت صحنه‌های ماندگار و پرتنش استفاده کرده‌اند.

💡 اجرای درستش نیاز به هماهنگی دقیق بین حرکت دالی و سرعت زوم دارد تا سوژه ثابت بماند و پس‌زمینه دگرگون شود.

🎞 در دنیای امروز، Dolly Zoom فقط یک تکنیک نیست؛
یک ابزار روایت‌گر برای انتقال احساسات عمیق و لحظات سرنوشت‌ساز در سینماست

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

🧠 نکته روز هوش مصنوعی

بچ سایز / Batch Size را همیشه تست کن! 📦⚙️

بسیاری از افراد Batch Size را ثابت می‌گذارند، اما این پارامتر تأثیر عظیمی دارد. Batch بزرگ همگرایی پایدار ولی کند ایجاد می‌کند، در حالی که Batch کوچک یادگیری نوسانی اما گاهی بهتر می‌دهد. ترکیب 32، 64، 128 معمولاً بهترین نقطه شروع است. بدون تست Batch Size، تنظیمات مدل کامل نیست.

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

مفهوم Large Language Model (LLM) چیست؟ 📚🤖

✨ در واقع LLMها مدل‌های زبانی بزرگی هستند که روی حجم عظیمی از متن آموزش دیده‌اند. این مدل‌ها می‌توانند مثل انسان متن تولید کنند، سؤال جواب بدهند، ترجمه کنند، کد بنویسند و حتی تحلیل کنند. کاری که LLM انجام می‌دهد پیش‌بینی «کلمه‌ی بعدی» است، اما این پیش‌بینی‌ها وقتی میلیاردها بار تکرار شوند، رفتاری شبیه هوش و استدلال ظاهر می‌شود. GPT، Llama و Gemini همه نمونه‌های LLM هستند.

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

⁨ بیل گیتس: آینده در دستان کسانی است که زبان ماشین‌ها را بلدند!🦾

🔮بیل گیتس، بنیان‌گذار مایکروسافت، در جدیدترین سخنرانی خود تأکید کرد که انفجار هوش مصنوعی، امنیت سایبری و فناوری‌های نو، جهان را وارد دوره‌ای کرده که نقش بسیاری از رشته‌ها کم‌رنگ‌تر و نقش کامپیوتر پررنگ‌تر از همیشه شده است.

او گفت:
«اگر امروز می‌خواهید آینده‌تان را بیمه کنید، با یک دانشجوی کامپیوتر رفاقت کنید؛ چون میلیاردهای نسل آینده از همین‌ها بیرون می‌آیند.»🎈

کارشناسان نیز این سخنان را تأیید کرده‌اند: در ۱۰ سال آینده، میلیاردها دلار سرمایه در حوزه فناوری و هوش مصنوعی متمرکز خواهد شد—فرصت‌هایی که هیچ رشته دیگری قابل مقایسه با آن نیست. 🌎💻

#بیل_گیتس #هوش_مصنوعی #تکنولوژی #خبر_فوری #کامپیوتر #AI #Tech 🚀⁩

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

🤖 نکته روز هوش مصنوعی


نرخ یادگیری یا Learning Rate پادشاه hyperparameterهاست 👑📈

✨ اگر LR زیاد باشد مدل منفجر می‌شود، اگر کم باشد زمان آموزش بی‌نهایت طولانی می‌شود. بهترین روش پیدا کردن نرخ یادگیری مناسب، رسم Learning Rate Finder یا تست بازه‌های نمایی مثل 1e-1 تا 1e-6 است. انتخاب درست LR می‌تواند با همان معماری، دقت را چند برابر بهتر کند.

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

مفهوم Token چیست؟ 🔡⚙️

توکن کوچک‌ترین واحد معنایی برای مدل‌های زبانی است. می‌تواند یک کلمه باشد، یک بخش از کلمه، یا حتی یک علامت. LLMها محدودیت تعداد توکن دارند، برای همین طول ورودی و خروجی با تعداد توکن سنجیده می‌شود. مدل با نگاه کردن به توکن‌ها الگوهای زبانی را یاد می‌گیرد و بر اساس آن‌ها متن تولید می‌کند.

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️