🥇В Москве пройдет международный хакатон по ИИ

Международный хакатон с участием дружественных стран пройдёт в Москве, он станет частью проекта "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект", общий призовой фонд которого составляет 34 миллиона рублей.

По информации на официальном сайте хакатона, международное мероприятие пройдет 24-26 ноября.

WhatsApp запустит функцию редактирования отправленных сообщений Мессенджер
WhatsApp добавит функцию редактирования отправленных сообщений. Для редактирования сообщения нужно будет нажать на него, а затем выбрать «Изменить» в появившемся меню. Сделать это можно будет в течение 15 минут после отправки. Собеседники увидят пометку «Изменено», но не смогут посмотреть историю исправлений.

Функцию постепенно внедряют по всему миру, в ближайшие недели она станет доступна всем пользователям.

ChatGPT: новые функции

▪️ChatGPT скоро получит доступ в Интернет. Чат-бот сможет получать доступ к данным в реальном времени, чтобы генерировать свои ответы.

До сих пор ChatGPT черпал информацию из базы данных, которая перестала обновляться в сентябре 2021 года.

Это ограничение скоро будет снято. Это изменение открывает огромные возможности для ChatGPT. Теперь он сможет помогать пользователям в поиске новостей или котировок акций.

▪️Кроме того, OpenAI объявил о появлении плагинов. Они позволяют пользователям подключать ChatGPT к сторонним сервисам. Благодаря этим инструментам ИИ собирает данные, предоставляемые внешними сервисами, чтобы отвечать на вопросы собеседника.

🤓6 интересных и забавных API (2ч.)

Tronald_Dump
Желаете найти все глупости, которые когда-нибудь произносил Дональд Трамп? Тогда welcome!

Advice_Slip
Этот инструмент представляет собой генератор советов. Несмотря на то, что они рандомные, все равно такая “игрушка” доставляет массу удовольствия.

Nasa
Космос с давних времен привлекает и завораживает людей. Нам с вами очень повезло, потому что мы можем наслаждаться его видами с помощью данного API. В нем собраны снимки из БД самой NASA. Разве не здорово?

Recipe
Здесь вы найдете 360 тысяч рецептов блюд из 90 тысяч продуктов. С помощью этой информации можно сделать отличное приложение или кулинарный сайт.

BreweryDB
Крупнейшая база данных о пиве, его сортах и крупных пивоварнях.

Marvel_Comics
Любители комиксов — special for you! Этот интерфейс откроет вам доступ к самой полной библиотеке Marvel: начиная новейшими сюжетами и заканчивая 70-летними журналами.

😱61% американцев полагают, что ИИ угрожает существованию человечества, а 27% жителей России опасаются, что ИИ будет вредить дружбе и общению между людьми

Страх неизвестного, как отмечают ученые, для людей является естественным. Опрос в США проводился агентством Reuters/Ipsos и охватил 4415 взрослых граждан. Из них две трети опасаются, что ИИ-приложения могут навредить человечеству.

Даже разработчики не лишены подобных страхов, достаточно вспоминить Илона Маска, который предлагал шестимесячный мораторий на разработку ИИ-приложений, чтобы дать обществу больше времени для оценки рисков, а также гендиректора OpenAI Сэма Альтмана, который в Конгрессе призывал к более тщательному регулированию ИИ-решений.

В России, согласно результатам исследования образовательной платформы GeekBrains, 58% граждан опасаются сокращения рабочих мест из-за развития ИИ-приложений, и 27% опасаются, что ИИ приведет к сокращению общения между людьми. В целом 65% респондентов уверены, что люди должны контролировать ИИ-приложения, а 8% его боятся.

😎5 идей Python-проектов

1. Автоматизатор задач
Какие задачи можно автоматизировать? К примеру, управление файлами: переместить, копировать, удалить и переименовать, или создайте скрипт, высылающий поздравления с днем рождения.
В качестве инструментов возьмите такие библиотеки: Selenium (пакет для автоматизации взаимодействия веб-браузера и Python), BeautifulSoup (веб-скрейпинг), win10toast (выведение уведомлений Windows), пр.

2. Графический интерфейс пользователя
Графический пользовательский интерфейс — это система взаимодействия ПО и пользователя, т.е. то, что человек видит и посредством чего “общается” с программой.
Из всех библиотек Python, которые предназначены для разработки GUI, самой популярной является Tkinter. Единственный минус — новичкам в ней не так просто разобраться.

3. Система компьютерного зрения
Машинное зрение — один из главных современных трендов.
Машинное зрение можно применять в разных областях: распознавание лиц, определение болезней на основе рентгеновских снимков, оценка дорожного движения и т.д. В процессе работы над таким ПО вам сильно помогут Python-библиотеки.

4. Программа-анализатор настроения
Анализ настроения относится к сфере NLP — обработки естественного языка. Если говорить об идеях, то можно реализовать приложение, определяющие настроение человека по оставленному им отзыву. Такое распознавание пригодится во многих случаях: для магазинов, сайтов, кафе, салонов красоты, автомастерских и пр.
Здесь вам пригодятся такие библиотеки, как TextBlob, Natural Language Toolkit, Gensim, spaCy, и StanfordNLP.

5. Облегчение анализа данных
Если вам приходилось работать над программами, которые имеют отношение к Data Science, вы точно имеете представление о процессе подготовки данных. Как правило он включает в себя работу с отсутствующими значениями, анализ категориальных данных либо распределение данных на две выборки: обучающую и контрольную. Данные этапы присутствуют во всех моделях machine learning.
Можно сделать сайт, принимающий и обрабатывающий данные, а затем возвращающий пользователю результат. На нем нужны будут только поля для ввода, слайдеры и раскрывающиеся списки.
Чтобы воплотить в реальность такой проект, воспользуйтесь библиотекой streamlit.

«М.Видео» создал цифрового инфлюенсера ЭМ.Ви
Бренд «М.Видео», входящий в группу «М.Видео-Эльдорадо», создал при помощи игрового 3D-моделирования собственного виртуального амбассадора по имени Эм.Ви. Виртуальный фотореалистичный аватар создан под разные платформы, включая игровой движок Unreal Engine. Благодаря технологии motion capture, ИИ-моделям обработки речи и аудио Эм.Ви сможет самостоятельно проводить стримы, разговаривать с аудиторией через gpt-подобную языковую модель, а также помогать ориентироваться в товарах и сервисах.

С конца июня цифрового аватара можно будет увидеть в специальном креативе, посвященном ее созданию. Инфлюенсер также будет вести социальные сети ретейлера и заведет собственный блог на бренд-медиа «М.Клик». Над образом, характером и другими деталями несколько месяцев трудилась команда ретейлера совместно с российской студией запуска цифровых аватаров Itsalive.

❌ИИ за май лишил работы 3900 человек в США
Данные майской статистики сообщают, что по итогам прошлого месяца искусственный интеллект уже стал причиной сокращения около 3900 рабочих мест в США.

По оценкам аналитиков Newedge Wealth и Goldman Sachs, ёмкость рынка услуг, связанных с генеративным искусственным интеллектом, в обозримом будущем достигнет $1,3 трлн, и уже к 2035 году их экспансия приведёт к сокращению 300 млн рабочих мест, хотя при этом производительность труда заметно вырастет. Интересно, что наиболее распространённые причины планового сокращения персонала в мае 2013 года, десять лет назад, включали реструктуризацию, закрытие бизнеса и сокращение затрат.

Всего с начала текущего года в США под этим предлогом было сокращено 206 283 рабочих места.

😱Искусственный интеллект обошел криптовалюту и NFT по осведомленности среди россиян
Про искусственный интеллект знают 75% россиян, следует из результатов опроса исследовательской компании Ipsos, проведенного в мае 2023 г. среди 2 тыс. россиян старше 18 лет. На втором месте по осведомленности оказалась криптовалюта (знают 71% респондентов), третье место с большим отрывом занимает дополненная реальность (47%). Больше половины опрошенных (52%) считают произведения, созданные с помощью ИИ, инновационными, треть опрошенных — креативными. Четверть назвала такой контент оригинальным и футуристичным, 15% — прорывным.

Положительная риторика больше свойственна зумерам и миллениалам. Встречались и негативные комментарии. Четверть опрошенных граждан воспринимают ИИ-контент как «ненастоящее искусство», почти столько же считают его спорным и бездушным. Эксперты отмечают, что такого мнения придерживаются в основном люди старше 56 лет.

💥В Китае запустили 79 больших языковых ИИ-моделей за последние три года
Китайские IT-компании с 2020 года запустили в стране 79 больших языковых моделей (Large Language Model, LLM), удвоив усилия по разработке алгоритмов ИИ.

В 2020 году китайские организации выпустили всего 2 LLM по сравнению с 11 в США, но в 2021 году в каждой стране было запущено по 30 LLM. В 2022 году в США было выпущено 37 LLM, а в Китае — 28. В этом году пока лидирует Китай с 19 LLM против 18 в США.

Индустрия ИИ в Китае сталкивается со значительными проблемами, поскольку экспортный контроль США ограничивает доступ китайских организаций к технологиям и полупроводникам, используемым для обучения LLM.

После того как OpenAI выпустила ChatGPT, китайские технологические гиганты, от Alibaba до производителя систем видеонаблюдения Sensetime и гиганта поисковых систем Baidu, запустили свои собственные версии чат-ботов на основе генеративного ИИ и LLM.

"Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру". Эндрю Хант, Дэвид Томас
Книга научит думать о программировании как о решении проблем и находить практические подходы к созданию программ.

"Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship". Роберт Мартин
Автор описывает множество принципов и практик для создания более поддерживаемых и расширяемых приложений.

"Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software". Эрих Гамма, Ричард Хелм, Ральф Джонсон и Джон Влиссидес
Книга описывает 23 типа "шаблонов проектирования", которые могут быть использованы для создания гибких и повторно используемых программных систем.

"The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master". Эндрю Хант и Дэвид Томас
Авторы объясняют, как стать лучшим программистом, сфокусированным на решении реальных проблем.

"Code Complete: A Practical Handbook of Software Construction". Стив Макконнелл
Книга описывает все стадии разработки ПО, от планирования до тестирования и сопровождения.

OpenAI придумала, как бороться с враньём ChatGPT
Дезинформирование, или «галлюцинации» ИИ возникают, когда модели, подобные ChatGPT или Google Bard, полностью фабрикуют информацию, ведя себя так, как будто они излагают факты.

Даже самые современные ИИ-модели склонны выдавать ложные сведения. Они демонстрируют тенденцию выдумывать факты в моменты неопределённости. Эти галлюцинации вызывают много проблем в областях, требующих многоступенчатых рассуждений, поскольку одной логической ошибки достаточно, чтобы сорвать гораздо более масштабное решение.

Новая стратегия OpenAI по борьбе с выдумками заключается в том, чтобы обучать модели ИИ вознаграждать себя за каждый отдельный, правильный шаг рассуждений, когда они приходят к ответу, вместо того чтобы вознаграждать только за правильный окончательный вывод. Исследователи назвали этот подход «контроль процесса». По их мнению, он может привести к созданию более логичного ИИ, поскольку эта стратегия побуждает модели следовать «цепочке мыслей», подобной человеческой.

🧠2 основных подхода для изучения программирования:

“Снизу-Вверх”
Этот подразумевает изучение программирования, начиная с самых азов. Ученик подробно учит математику, строение и функции компьютера, теории – от баз данных до компиляторов и пр.

Преимущества:
•Постепенное обучение от простого к сложному.
•Максимально адаптировано и структурировано для обучения.
•Более глубокое погружение в программирование.
•Легче понять ошибку в обучении, так как подсознательно понятно с чего все началось, как все устроено ниже, и где стоит искать ошибку.
Недостатки:
•Изучение теории превалирует над получением практических знаний.
•Процесс обучения длительный, поэтому желаемый результат достигается достаточно долго.
•Многие знания могут не пригодиться в будущем.

“Сверху-Вниз”
Ученик сразу берет на себя проект и начинает обучение с вопроса “как его реализовать?”. Для этого берется готовый туториал и шаг за шагом выполняется весь путь от начала до конца. На выходе – проект создан и получены необходимые навыки, но только для этой задачи.

Преимущества:
•Обучение происходит в реальных условиях рабочего процесса.
•Нет необходимости тратить время на изучение базиса.
•Быстрое достижение результата и удовлетворения своими возможностями.
•Можно сразу прощупать разные специализации, попробовав выполнить проект хоть в каждой из них.
Недостатки:
•Нет понимая того, что именно было сделано, и почему проект заработал.
•Полное отсутствие теории часто мешает повторить результат.

Что лучше?
Если говорить однозначно, то при желании получить быстрый и сомнительный результат можно выбрать “Сверху-вниз”, а для тех, кто действительно хочет изучить все и вся – “Снизу-вверх”. НО, есть вариант получше – совместить оба подхода.

«Мойофис» хочет внедрить нейросеть в офисный софт
Разработчик «Мойофис» рассматривает возможность внедрения нейросетей в офисное ПО. Сейчас компания обсуждает сотрудничество с «Яндексом», VK и «Сбером». Компания рассматривает различные варианты использования нейросетей в своих продуктах.

По данным АНО «Цифровая экономика», объем рынка искусственного интеллекта в России в 2022 г. вырос на 15% и составил около 635 млрд руб.

😱«Искусственный интеллект рискует привести к вымиранию человечества»
Искусственный интеллект продолжает вызывать опасения у экспертов. Центр безопасности ИИ считает необходимым сделать ИИ "глобальным приоритетом наряду с другими общественными рисками, такими как пандемии и ядерная война".

Об этом говорится в письме, подписанном более чем 350 экспертами в области ИИ, включая руководителей OpenAI, Google Deepmind и Anthropic. Заявление очень краткое, и его главная цель - объединить как можно больше людей.

Это не первая инициатива, объединяющая экспертов, обеспокоенных проблемой искусственного интеллекта. В марте тысячи людей, в том числе ведущие технологические деятели, такие как Илон Маск и Стив Возняк, призвали мировые исследовательские центры приостановить исследования "систем искусственного интеллекта, более мощных, чем GPT-4", новейшей языковой модели, лежащей в основе ChatGPT.

В письме, опубликованном Центром безопасности ИИ, приводится больше аргументов в пользу мер по смягчению последствий, так как путь вперед для ИИ лежит через регулирование. ИИ может оказать положительное влияние на человечество, может быть использован для борьбы с глобальным потеплением, сокращения неравенства и улучшения образования для наиболее обездоленных слоев населения.

«Яндекс» впервые обошел Google в поиске на устройствах с iOS в России
«Яндекс» впервые сместил Google с первого места по популярности у пользователей iPhone и iPad по итогам апреля этого года в России. Доля поисковых сессий на устройствах с операционной системой iOS составила 50,3% против 49,4% у Google. В марте показатели составляли 49,6 и 50,1% соответственно.

В компании пояснили, что такой результат стал возможным благодаря, помимо прочего, инвестициям в развитие. Также в компании рассчитывают, что дальнейший рост популярности будет связан с развитием генеративной нейросети нового поколения YandexGPT (YaLM 2.0).

🎬Представлена приключенческая игра, полностью созданная искусственным интеллектом
Компания Luden.io представил приключенческую онлайн-игру — Generated Adventure. В ней каждый аспект, от художественного оформления и сюжета до диалогов, персонажей, локаций и музыки, был создан с использованием таких инструментов искусственного интеллекта, как Stable Diffusion, Midjourney и ChatGPT.

Идея состояла в том, чтобы попытаться создать всю игру, используя системы на основе ИИ, кроме непосредственно движка — им стал Defold, который не требует много ресурсов и полностью готов для работы в интернете. Анимация персонажей была выполнена при помощи Photoshop, так как создать анимационные спрайты с помощью Midjourney у разработчиков не получилось. Команда также использовала AIVA, инструмент для написания музыки на основе ИИ.

Yandex SpeechKit научился синтезировать и распознавать речь на узбекском языке

Облачная платформа Yandex Cloud разработала нейросети, которые могут распознавать речь и воспроизводить ее на узбекском языке, как сообщают в пресс-службе компании. Компании как в России, так и в Узбекистане уже могут использовать новый язык в сервисе Yandex SpeechKit для создания голосовых помощников, автоматизации колл-центров и речевой аналитики.

Модели синтеза речи обучались на предзаписи голоса реального диктора. При этом они умеют синтезировать речь не только из текста, но и из его фонемной записи, в которой указаны все особенности звуков в словах. Это позволит клиентам корректировать в синтезе произношение отдельных слов - сложные фамилии, названия товаров, заимствованные выражения. Для этого им нужно будет указать в тексте фонемный разбор нужного слова с помощью специального синтаксиса.

Модели доступны на сайте и настраиваются стандартными средствами в API (https://cloud.yandex.ru/docs/speechkit/v3/api-ref/grpc/).

👉 https://kaiber.ai/