❌ИИ за май лишил работы 3900 человек в США
Данные майской статистики сообщают, что по итогам прошлого месяца искусственный интеллект уже стал причиной сокращения около 3900 рабочих мест в США.

По оценкам аналитиков Newedge Wealth и Goldman Sachs, ёмкость рынка услуг, связанных с генеративным искусственным интеллектом, в обозримом будущем достигнет $1,3 трлн, и уже к 2035 году их экспансия приведёт к сокращению 300 млн рабочих мест, хотя при этом производительность труда заметно вырастет. Интересно, что наиболее распространённые причины планового сокращения персонала в мае 2013 года, десять лет назад, включали реструктуризацию, закрытие бизнеса и сокращение затрат.

Всего с начала текущего года в США под этим предлогом было сокращено 206 283 рабочих места.

😱Искусственный интеллект обошел криптовалюту и NFT по осведомленности среди россиян
Про искусственный интеллект знают 75% россиян, следует из результатов опроса исследовательской компании Ipsos, проведенного в мае 2023 г. среди 2 тыс. россиян старше 18 лет. На втором месте по осведомленности оказалась криптовалюта (знают 71% респондентов), третье место с большим отрывом занимает дополненная реальность (47%). Больше половины опрошенных (52%) считают произведения, созданные с помощью ИИ, инновационными, треть опрошенных — креативными. Четверть назвала такой контент оригинальным и футуристичным, 15% — прорывным.

Положительная риторика больше свойственна зумерам и миллениалам. Встречались и негативные комментарии. Четверть опрошенных граждан воспринимают ИИ-контент как «ненастоящее искусство», почти столько же считают его спорным и бездушным. Эксперты отмечают, что такого мнения придерживаются в основном люди старше 56 лет.

💥В Китае запустили 79 больших языковых ИИ-моделей за последние три года
Китайские IT-компании с 2020 года запустили в стране 79 больших языковых моделей (Large Language Model, LLM), удвоив усилия по разработке алгоритмов ИИ.

В 2020 году китайские организации выпустили всего 2 LLM по сравнению с 11 в США, но в 2021 году в каждой стране было запущено по 30 LLM. В 2022 году в США было выпущено 37 LLM, а в Китае — 28. В этом году пока лидирует Китай с 19 LLM против 18 в США.

Индустрия ИИ в Китае сталкивается со значительными проблемами, поскольку экспортный контроль США ограничивает доступ китайских организаций к технологиям и полупроводникам, используемым для обучения LLM.

После того как OpenAI выпустила ChatGPT, китайские технологические гиганты, от Alibaba до производителя систем видеонаблюдения Sensetime и гиганта поисковых систем Baidu, запустили свои собственные версии чат-ботов на основе генеративного ИИ и LLM.

"Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру". Эндрю Хант, Дэвид Томас
Книга научит думать о программировании как о решении проблем и находить практические подходы к созданию программ.

"Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship". Роберт Мартин
Автор описывает множество принципов и практик для создания более поддерживаемых и расширяемых приложений.

"Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software". Эрих Гамма, Ричард Хелм, Ральф Джонсон и Джон Влиссидес
Книга описывает 23 типа "шаблонов проектирования", которые могут быть использованы для создания гибких и повторно используемых программных систем.

"The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master". Эндрю Хант и Дэвид Томас
Авторы объясняют, как стать лучшим программистом, сфокусированным на решении реальных проблем.

"Code Complete: A Practical Handbook of Software Construction". Стив Макконнелл
Книга описывает все стадии разработки ПО, от планирования до тестирования и сопровождения.

OpenAI придумала, как бороться с враньём ChatGPT
Дезинформирование, или «галлюцинации» ИИ возникают, когда модели, подобные ChatGPT или Google Bard, полностью фабрикуют информацию, ведя себя так, как будто они излагают факты.

Даже самые современные ИИ-модели склонны выдавать ложные сведения. Они демонстрируют тенденцию выдумывать факты в моменты неопределённости. Эти галлюцинации вызывают много проблем в областях, требующих многоступенчатых рассуждений, поскольку одной логической ошибки достаточно, чтобы сорвать гораздо более масштабное решение.

Новая стратегия OpenAI по борьбе с выдумками заключается в том, чтобы обучать модели ИИ вознаграждать себя за каждый отдельный, правильный шаг рассуждений, когда они приходят к ответу, вместо того чтобы вознаграждать только за правильный окончательный вывод. Исследователи назвали этот подход «контроль процесса». По их мнению, он может привести к созданию более логичного ИИ, поскольку эта стратегия побуждает модели следовать «цепочке мыслей», подобной человеческой.

🧠2 основных подхода для изучения программирования:

“Снизу-Вверх”
Этот подразумевает изучение программирования, начиная с самых азов. Ученик подробно учит математику, строение и функции компьютера, теории – от баз данных до компиляторов и пр.

Преимущества:
•Постепенное обучение от простого к сложному.
•Максимально адаптировано и структурировано для обучения.
•Более глубокое погружение в программирование.
•Легче понять ошибку в обучении, так как подсознательно понятно с чего все началось, как все устроено ниже, и где стоит искать ошибку.
Недостатки:
•Изучение теории превалирует над получением практических знаний.
•Процесс обучения длительный, поэтому желаемый результат достигается достаточно долго.
•Многие знания могут не пригодиться в будущем.

“Сверху-Вниз”
Ученик сразу берет на себя проект и начинает обучение с вопроса “как его реализовать?”. Для этого берется готовый туториал и шаг за шагом выполняется весь путь от начала до конца. На выходе – проект создан и получены необходимые навыки, но только для этой задачи.

Преимущества:
•Обучение происходит в реальных условиях рабочего процесса.
•Нет необходимости тратить время на изучение базиса.
•Быстрое достижение результата и удовлетворения своими возможностями.
•Можно сразу прощупать разные специализации, попробовав выполнить проект хоть в каждой из них.
Недостатки:
•Нет понимая того, что именно было сделано, и почему проект заработал.
•Полное отсутствие теории часто мешает повторить результат.

Что лучше?
Если говорить однозначно, то при желании получить быстрый и сомнительный результат можно выбрать “Сверху-вниз”, а для тех, кто действительно хочет изучить все и вся – “Снизу-вверх”. НО, есть вариант получше – совместить оба подхода.

«Мойофис» хочет внедрить нейросеть в офисный софт
Разработчик «Мойофис» рассматривает возможность внедрения нейросетей в офисное ПО. Сейчас компания обсуждает сотрудничество с «Яндексом», VK и «Сбером». Компания рассматривает различные варианты использования нейросетей в своих продуктах.

По данным АНО «Цифровая экономика», объем рынка искусственного интеллекта в России в 2022 г. вырос на 15% и составил около 635 млрд руб.

😱«Искусственный интеллект рискует привести к вымиранию человечества»
Искусственный интеллект продолжает вызывать опасения у экспертов. Центр безопасности ИИ считает необходимым сделать ИИ "глобальным приоритетом наряду с другими общественными рисками, такими как пандемии и ядерная война".

Об этом говорится в письме, подписанном более чем 350 экспертами в области ИИ, включая руководителей OpenAI, Google Deepmind и Anthropic. Заявление очень краткое, и его главная цель - объединить как можно больше людей.

Это не первая инициатива, объединяющая экспертов, обеспокоенных проблемой искусственного интеллекта. В марте тысячи людей, в том числе ведущие технологические деятели, такие как Илон Маск и Стив Возняк, призвали мировые исследовательские центры приостановить исследования "систем искусственного интеллекта, более мощных, чем GPT-4", новейшей языковой модели, лежащей в основе ChatGPT.

В письме, опубликованном Центром безопасности ИИ, приводится больше аргументов в пользу мер по смягчению последствий, так как путь вперед для ИИ лежит через регулирование. ИИ может оказать положительное влияние на человечество, может быть использован для борьбы с глобальным потеплением, сокращения неравенства и улучшения образования для наиболее обездоленных слоев населения.

«Яндекс» впервые обошел Google в поиске на устройствах с iOS в России
«Яндекс» впервые сместил Google с первого места по популярности у пользователей iPhone и iPad по итогам апреля этого года в России. Доля поисковых сессий на устройствах с операционной системой iOS составила 50,3% против 49,4% у Google. В марте показатели составляли 49,6 и 50,1% соответственно.

В компании пояснили, что такой результат стал возможным благодаря, помимо прочего, инвестициям в развитие. Также в компании рассчитывают, что дальнейший рост популярности будет связан с развитием генеративной нейросети нового поколения YandexGPT (YaLM 2.0).

🎬Представлена приключенческая игра, полностью созданная искусственным интеллектом
Компания Luden.io представил приключенческую онлайн-игру — Generated Adventure. В ней каждый аспект, от художественного оформления и сюжета до диалогов, персонажей, локаций и музыки, был создан с использованием таких инструментов искусственного интеллекта, как Stable Diffusion, Midjourney и ChatGPT.

Идея состояла в том, чтобы попытаться создать всю игру, используя системы на основе ИИ, кроме непосредственно движка — им стал Defold, который не требует много ресурсов и полностью готов для работы в интернете. Анимация персонажей была выполнена при помощи Photoshop, так как создать анимационные спрайты с помощью Midjourney у разработчиков не получилось. Команда также использовала AIVA, инструмент для написания музыки на основе ИИ.

Yandex SpeechKit научился синтезировать и распознавать речь на узбекском языке

Облачная платформа Yandex Cloud разработала нейросети, которые могут распознавать речь и воспроизводить ее на узбекском языке, как сообщают в пресс-службе компании. Компании как в России, так и в Узбекистане уже могут использовать новый язык в сервисе Yandex SpeechKit для создания голосовых помощников, автоматизации колл-центров и речевой аналитики.

Модели синтеза речи обучались на предзаписи голоса реального диктора. При этом они умеют синтезировать речь не только из текста, но и из его фонемной записи, в которой указаны все особенности звуков в словах. Это позволит клиентам корректировать в синтезе произношение отдельных слов - сложные фамилии, названия товаров, заимствованные выражения. Для этого им нужно будет указать в тексте фонемный разбор нужного слова с помощью специального синтаксиса.

Модели доступны на сайте и настраиваются стандартными средствами в API (https://cloud.yandex.ru/docs/speechkit/v3/api-ref/grpc/).

👉 https://kaiber.ai/

🔥Пару месяцев назад, в газете The Wall Street Journal вышла статья, в которой шла речь о новом стартапе Илона Маска в области искусственного интеллекта под названием X.AI. По информации издания, компания разрешила приватную продажу 100 миллионов своих акций.

Пока мало информации о том, что из себя будет представлять X.AI. Однако, по слухам, это будет улучшенная версия ChatGPT.

🤖Илон Маск уже приобрел 10 000 графических процессоров и намерен использовать огромные объемы данных Twitter для обучения языковых моделей большого масштаба. Он также пытался переманить сотрудников OpenAI в свою новую компанию, но те отказались. Сам Маск хочет создать ИИ, которая будет ориентирована на поиск истины, но не уточняет, как это будет достигнуто. Сейчас остается только гадать, какой будет новая нейросеть.

☝️Стоит отметить, что Маск был сооснователем OpenAI вместе с Олтменом, но в 2018 году покинул компанию и высказал критику в отношении разработки OpenAI, включая ChatGPT.

#Aitspace #Нейросети #ИИ #Искусственныйинтеллект #Ainews #OpenAI #ChatGPT #ИлонМаск #X_AI

🔥Сервис доступен по ссылке: https://www.beeble.ai/