Для кого этот канал?
Он для тех, кто:
✔️ интересуется темой ИИ и новых технологий, но глубоко в нее не погружен и не следит за ней ежедневно
✔️ хочет быть в курсе того интересного, важного и значимого, что происходит с ИИ
✔️ хочет узнать, как применять ИИ в своей личной жизни и работе
✔️ хочет внедрить ИИ в рабочие процессы своей организации или у своих клиентов
Для кого этот канал может быть МЕНЕЕ интересен:
❌ для экспертов, которые хорошо разбираются в ИИ и новых технологиях
❌ для тех, кого не интересуют прикладные возможности ИИ
❌ кому не так интересно, как ИИ изменяет нашу жизнь и работу
О чем этот канал:
💎 Он о ИИ и новых технологиях, их практическом применении и о том, как они влияют на нашу жизнь и работу
Кто автор канала:
👋 Я - Сергей Карпенко - предприниматель, сооснователь online-сервиса iRecommendWork, руковожу прикладной ML-разработкой и внедрением ее в рабочие процессы, созданием и запуском ИИ-продуктов
📚 Life-time learner и trend-watcher
📊 В прошлом - CFO международных корпораций
Я собираю интересные исследования про ИИ и работу. Здесь их можно скачать
Он для тех, кто:
Для кого этот канал может быть МЕНЕЕ интересен:
О чем этот канал:
Кто автор канала:
Я собираю интересные исследования про ИИ и работу. Здесь их можно скачать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍1👀1
Будущее наступает pinned «Для кого этот канал? Он для тех, кто: ✔️ интересуется темой ИИ и новых технологий, но глубоко в нее не погружен и не следит за ней ежедневно ✔️ хочет быть в курсе того интересного, важного и значимого, что происходит с ИИ ✔️ хочет узнать, как применять ИИ…»
Почему ИИ? (часть 1)
Вопрос может показаться странным в декабре 2023г. Особенно, если вы внутри информационного пузыря ИИ и новых технологий.
Если же вы все пропустили или просто не понимаете, почему ИИ-хайп, то вот в чем дело:
Чуть больше года назад, 30 ноября 2022 г., американская компания OpenAI запустила веб-приложение ChatGPТ, которое дало возможность людям общаться с ИИ через интерфейс обычного чата. И оно, буквально “взорвало” интернет! За первую неделю оно набрало 1.000.000 пользователей, а буквально в январе 2023 г. им пользовались уже 100 миллионов пользователей. Это очень много.
ChatGPT был “прикручен” к особому виду Искусственного Интеллекта - LLM, или “большой языковой модели”, под названием GPT-3, на тот момент лучшей в мире.
LLM - это такая компьютерная программа, которая имитирует работу человеческого головного мозга и обучалась на огромном объеме информации - при обучении ее создатели скачали и загрузили в нее информацию со ВСЕГО интернета с момента создания и до середины 2021 г. включительно.
Аббревиатура “GPT” означает: “G” - “генеративный”, “P” - “претренерованный”, “Т” - “трансформер”. Это такой тип ИИ (нейросети), который после обучения получает возможность предугадывать следующий символ в тексте, который подается ему на вход. Это примерно так, как когда вам говорят “в лесу родилась…”, вы отвечаете “елочка”.
Как она это делает?Принцип простой: в процессе обучения программа проанализировала гигантский объем текстов и научилась распознавать статистические закономерности: какие символы наиболее вероятно следуют за другими символами в словах, выражениях, текстах.
@aiworkfuture
#чтоэтотакое
#ИИликбез
Вопрос может показаться странным в декабре 2023г. Особенно, если вы внутри информационного пузыря ИИ и новых технологий.
Если же вы все пропустили или просто не понимаете, почему ИИ-хайп, то вот в чем дело:
Чуть больше года назад, 30 ноября 2022 г., американская компания OpenAI запустила веб-приложение ChatGPТ, которое дало возможность людям общаться с ИИ через интерфейс обычного чата. И оно, буквально “взорвало” интернет! За первую неделю оно набрало 1.000.000 пользователей, а буквально в январе 2023 г. им пользовались уже 100 миллионов пользователей. Это очень много.
ChatGPT был “прикручен” к особому виду Искусственного Интеллекта - LLM, или “большой языковой модели”, под названием GPT-3, на тот момент лучшей в мире.
LLM - это такая компьютерная программа, которая имитирует работу человеческого головного мозга и обучалась на огромном объеме информации - при обучении ее создатели скачали и загрузили в нее информацию со ВСЕГО интернета с момента создания и до середины 2021 г. включительно.
Аббревиатура “GPT” означает: “G” - “генеративный”, “P” - “претренерованный”, “Т” - “трансформер”. Это такой тип ИИ (нейросети), который после обучения получает возможность предугадывать следующий символ в тексте, который подается ему на вход. Это примерно так, как когда вам говорят “в лесу родилась…”, вы отвечаете “елочка”.
Как она это делает?
@aiworkfuture
#чтоэтотакое
#ИИликбез
👍5❤4👏1🤩1🙏1
Почему ИИ? (часть 2)
Вроде бы ничего необычного, так? Не совсем. Оказалось, что в процессе создания и обучения больших языковых моделей они приобрели “emergent”, т.е. неожиданные способности.
Они научились:
✅Понимать человеческую речь
✅Логически рассуждать
✅Анализировать информацию
✅Делать выводы
✅Придумывать и создавать тексты
✅Держать контекст беседы
✅И, скорее всего, много чего еще.
Более того, GPT-3 хорошо справилась с американскими экзаменационными заданиями по большинству университетских предметов. А последующая модель OpenAI, GPT-4, с ними справилась отлично - по ряду из них на уровне лучших студентов.
Примерно в это же время произошел прорыв в ИИ-технологиях, которые занимались созданием изображений по текстовому запросу.
После этого события развивались как снежный ком, который покатился с горы и превратился в лавину. Каждую неделю начали появляться новости о том, как разработчики находят все новые применения ИИ, разные компании и команды создают новые модели ИИ. Где каждая разработка усиливает другую и ускоряет развитие новых разработок. Многие страны и корпорации включились в новую “гонку вооружений” в развитии ИИ.
В общем в конце ноября 2022 г. OpenAI запустило не только ChatGPT, a настоящую революцию в развитии искусственного интеллекта.
Быстро стало понятно, что ИИ уже прямо сейчас может делать многое из того, что делают люди, а также позволяет очень быстро и часто относительно недорого сделать то, что еще вчера было технически невозможным.
Ученые, инженеры и эксперты сравнивают прорыв в ИИ с освоением человечеством электричества. С той разницей, что в случае с ИИ все происходит гораздо быстрее, масштаб влияния на нашу цивилизацию ожидается гораздо больший, и последствия гораздо менее предсказуемы.
@aiworkfuture
#чтоэтотакое
#ИИликбез
Вроде бы ничего необычного, так? Не совсем. Оказалось, что в процессе создания и обучения больших языковых моделей они приобрели “emergent”, т.е. неожиданные способности.
Они научились:
✅Логически рассуждать
✅Анализировать информацию
✅Делать выводы
✅Придумывать и создавать тексты
✅Держать контекст беседы
✅И, скорее всего, много чего еще.
Более того, GPT-3 хорошо справилась с американскими экзаменационными заданиями по большинству университетских предметов. А последующая модель OpenAI, GPT-4, с ними справилась отлично - по ряду из них на уровне лучших студентов.
Примерно в это же время произошел прорыв в ИИ-технологиях, которые занимались созданием изображений по текстовому запросу.
После этого события развивались как снежный ком, который покатился с горы и превратился в лавину. Каждую неделю начали появляться новости о том, как разработчики находят все новые применения ИИ, разные компании и команды создают новые модели ИИ. Где каждая разработка усиливает другую и ускоряет развитие новых разработок. Многие страны и корпорации включились в новую “гонку вооружений” в развитии ИИ.
В общем в конце ноября 2022 г. OpenAI запустило не только ChatGPT, a настоящую революцию в развитии искусственного интеллекта.
Быстро стало понятно, что ИИ уже прямо сейчас может делать многое из того, что делают люди, а также позволяет очень быстро и часто относительно недорого сделать то, что еще вчера было технически невозможным.
Ученые, инженеры и эксперты сравнивают прорыв в ИИ с освоением человечеством электричества. С той разницей, что в случае с ИИ все происходит гораздо быстрее, масштаб влияния на нашу цивилизацию ожидается гораздо больший, и последствия гораздо менее предсказуемы.
@aiworkfuture
#чтоэтотакое
#ИИликбез
👍3❤2
Почему ИИ? (часть 3)
Сейчас, через год после выпуска ChatGPT, в мире есть несколько сравнимых по силе нейросетей. Лидируют решения американских корпораций - OpenAI, Google, Anthropic, InflectionAI, Meta (признана экстремистской организацией в РФ), StabilityAI и других. Но также есть и российские решения от Сбера и Яндекса, и появляются новости о решениях из Китая.
Также каждую неделю появляются сотни решений и продуктов, которые используют ИИ в практических целях для бизнеса или потребителей. И скорость внедрения новых технологий ограничена “человеческим фактором” - скоростью перестройки рабочих процессов и переобучения людей, а не технологическими возможностями.
А ученые и ИИ-разработчики несколько раз за этот год сменили критерии, по которым хотели оценивать, уже разумен ИИ или еще нет. Фактически потому, что он “догнал и перегнал” эти критерии. Сейчас спор идет о том, когда будет создан “AGI”, или “общий искусственный интеллект” - такой ИИ, который будет способен делать большинство из того, на что способен средний человек, и как мы поймем, что этот момент настал.
И еще о создании “автономных агентов” или субъективности машин - их способности самостоятельно, т.е. без людей, ставить себе цели достигать их.
@aiworkfuture
#чтоэтотакое
#ИИликбез
Сейчас, через год после выпуска ChatGPT, в мире есть несколько сравнимых по силе нейросетей. Лидируют решения американских корпораций - OpenAI, Google, Anthropic, InflectionAI, Meta (признана экстремистской организацией в РФ), StabilityAI и других. Но также есть и российские решения от Сбера и Яндекса, и появляются новости о решениях из Китая.
Также каждую неделю появляются сотни решений и продуктов, которые используют ИИ в практических целях для бизнеса или потребителей. И скорость внедрения новых технологий ограничена “человеческим фактором” - скоростью перестройки рабочих процессов и переобучения людей, а не технологическими возможностями.
А ученые и ИИ-разработчики несколько раз за этот год сменили критерии, по которым хотели оценивать, уже разумен ИИ или еще нет. Фактически потому, что он “догнал и перегнал” эти критерии. Сейчас спор идет о том, когда будет создан “AGI”, или “общий искусственный интеллект” - такой ИИ, который будет способен делать большинство из того, на что способен средний человек, и как мы поймем, что этот момент настал.
И еще о создании “автономных агентов” или субъективности машин - их способности самостоятельно, т.е. без людей, ставить себе цели достигать их.
@aiworkfuture
#чтоэтотакое
#ИИликбез
👍4❤2
Что такое ИИ?
Звучит сложно, но на уровне понятий, все достаточно просто. Достаточно разобраться с несколькими простыми определениями, которые часто используются как синонимы:
1. Искусственный интеллект (ИИ): Представьте себе очень умного робота, которым может думать и решать задачи почти как человек. Искусственный интеллект — это набор компьютерных технологий, благодаря которой компьютеры и машины могут выполнять разные задачи, требующие ума, например играть в шахматы или переводить тексты с одного языка на другой и т.д.
2. Нейронная сеть: Это как мозг для Искусственного интеллекта. Нейронная сеть — это специальная программа, которая устроена по примеру человеческого мозга. Она состоит из множества "нейронов" — маленьких частей, которые работают вместе, чтобы помочь ИИ учиться и решать задачи.
3. Большая языковая модель: Это особый тип Искусственного интеллекта, который умеет работать с текстами. Она может состоять всего из 2х файлов: один с “параметрами” - числами, и другой с программным кодом. Такая модель может писать статьи, отвечать на вопросы и даже создавать истории. Она обучается на огромном количестве текстов, чтобы понимать язык и уметь его использовать.
4. Машинное обучение: Это как обучение Искусственного интеллекта в школе. Машинное обучение — это способ, благодаря которому ИИ учится на опыте. Компьютеры получают данные (например, фотографии или тексты), анализируют их и учатся на своих ошибках, чтобы в будущем работать лучше.
5. Общий Искусственный интеллект: Это идея о создании ИИ, который будет таким же умным, как человек, или даже умнее. Такой ИИ сможет решать самые разные задачи, совершать действия, понимать чувства, учиться и развиваться. Сейчас такой уровень ИИ ещё не достигнут, но ожидается, что он может появиться уже в ближайшие 1-5 лет.
Все эти понятия связаны между собой, потому что они описывают разные аспекты создания и работы умных машин. Нейронные сети и машинное обучение являются частью Искусственного интеллекта, а большие языковые модели — это примеры конкретных систем / программ ИИ. Общий Искусственный интеллект — это будущее, к которому стремятся разработчики ИИ.
@aiworkfuture
#чтоэтотакое
#ИИликбез
Звучит сложно, но на уровне понятий, все достаточно просто. Достаточно разобраться с несколькими простыми определениями, которые часто используются как синонимы:
1. Искусственный интеллект (ИИ): Представьте себе очень умного робота, которым может думать и решать задачи почти как человек. Искусственный интеллект — это набор компьютерных технологий, благодаря которой компьютеры и машины могут выполнять разные задачи, требующие ума, например играть в шахматы или переводить тексты с одного языка на другой и т.д.
2. Нейронная сеть: Это как мозг для Искусственного интеллекта. Нейронная сеть — это специальная программа, которая устроена по примеру человеческого мозга. Она состоит из множества "нейронов" — маленьких частей, которые работают вместе, чтобы помочь ИИ учиться и решать задачи.
3. Большая языковая модель: Это особый тип Искусственного интеллекта, который умеет работать с текстами. Она может состоять всего из 2х файлов: один с “параметрами” - числами, и другой с программным кодом. Такая модель может писать статьи, отвечать на вопросы и даже создавать истории. Она обучается на огромном количестве текстов, чтобы понимать язык и уметь его использовать.
4. Машинное обучение: Это как обучение Искусственного интеллекта в школе. Машинное обучение — это способ, благодаря которому ИИ учится на опыте. Компьютеры получают данные (например, фотографии или тексты), анализируют их и учатся на своих ошибках, чтобы в будущем работать лучше.
5. Общий Искусственный интеллект: Это идея о создании ИИ, который будет таким же умным, как человек, или даже умнее. Такой ИИ сможет решать самые разные задачи, совершать действия, понимать чувства, учиться и развиваться. Сейчас такой уровень ИИ ещё не достигнут, но ожидается, что он может появиться уже в ближайшие 1-5 лет.
Все эти понятия связаны между собой, потому что они описывают разные аспекты создания и работы умных машин. Нейронные сети и машинное обучение являются частью Искусственного интеллекта, а большие языковые модели — это примеры конкретных систем / программ ИИ. Общий Искусственный интеллект — это будущее, к которому стремятся разработчики ИИ.
@aiworkfuture
#чтоэтотакое
#ИИликбез
👍4❤3🔥3
Вчера готовил статью для одного бизнес-издания о перспективных профессиях на 2024-2025 гг. Одно из наблюдений, на которые обратил внимание при подготовке, - в ближайшие 2 года ИИ самым непосредственным образом затронет большинство людей, по крайней мере тех, кто где-то трудится.
📄 Еще в конце марта этого года вышел отчет об исследовании, которое провели OpenAI, OpenResearch и Университет Пенсильвании, о влиянии генеративного ИИ на профессии. Проводилось оно на данных США, но относится, с некоторыми оговорками, и к нам. Потому что экономика у нас тоже постиндустриальная, и большая часть людей занята в т.н. “сфере услуг” и “интеллектуального труда”.
Изменения же будут форсироваться и сверху, и снизу, потому что приводят к увеличению производительности труда, то есть, кроме прочего, к экономическому росту. Другими словами, если не будем делать, то окажемся позади конкурентов и как бизнес, и как страна.
👉Так вот, важно то, что исследование показало, что генеративный ИИ повлияет на 80% видов работ, которыепока еще сейчас выполняют люди, минимум на 10%, а на 20% работ повлияет на 50% и более.
Главное - не обманывать себя. “Влияние” в этом случае означает 2 сценария:
🅰️ Увеличение производительности труда работников при выполнении рабочих задач
🅱️ Автоматизацию - замену человека машиной в рабочих процессах
Поэтому для тех, кто трудится, будет вполне уместным если еще не бояться потери работы, то уже начинать испытывать легкое волнение насчет ИИ и задумываться: "что мне нужно делать, чтобы самому попасть в первый или третий сценарий". Вот тут мы немного писали об этом.
Третий сценарий - этопереобучение и занятость в новых профессиях, бизнесах, отраслях, которые уже появляются благодаря ИИ, и которых в ближайшие 2 года мы увидим еще больше.
Еще раз повторюсь - главное - себя не обманывать. Исследование было сделано в начале года, всего через 3 месяца после того, как GPT стал широко доступен. С тех пор технология уже убежала далеко вперед.
@aiworkfuture
#будущееработы
📄 Еще в конце марта этого года вышел отчет об исследовании, которое провели OpenAI, OpenResearch и Университет Пенсильвании, о влиянии генеративного ИИ на профессии. Проводилось оно на данных США, но относится, с некоторыми оговорками, и к нам. Потому что экономика у нас тоже постиндустриальная, и большая часть людей занята в т.н. “сфере услуг” и “интеллектуального труда”.
Изменения же будут форсироваться и сверху, и снизу, потому что приводят к увеличению производительности труда, то есть, кроме прочего, к экономическому росту. Другими словами, если не будем делать, то окажемся позади конкурентов и как бизнес, и как страна.
👉Так вот, важно то, что исследование показало, что генеративный ИИ повлияет на 80% видов работ, которые
Главное - не обманывать себя. “Влияние” в этом случае означает 2 сценария:
🅰️ Увеличение производительности труда работников при выполнении рабочих задач
🅱️ Автоматизацию - замену человека машиной в рабочих процессах
Поэтому для тех, кто трудится, будет вполне уместным если еще не бояться потери работы, то уже начинать испытывать легкое волнение насчет ИИ и задумываться: "что мне нужно делать, чтобы самому попасть в первый или третий сценарий". Вот тут мы немного писали об этом.
Третий сценарий - это
Еще раз повторюсь - главное - себя не обманывать. Исследование было сделано в начале года, всего через 3 месяца после того, как GPT стал широко доступен. С тех пор технология уже убежала далеко вперед.
@aiworkfuture
#будущееработы
👍5👀3😱2
✅Мы сегодня победили в финале конкурса AI решений для HR, который организовал IT_ONE!
В конкурсе приняли участие 137 проектов - стартапов и компаний, которые представляли ИИ-разработки для HR на стадии MVP+. В жюри были эксперты от IT_ONE, Газпромбанка, РТ Лабс, HH, Hoff tech и Сколково Fintech Hub.
Команды со всей страны показывали свои ИИ-решения для рекрутинга, приёма, онбординга, обучения, персонала, оценки, развития, коммуникаций и т.д. В полуфинал вышли 20 проектов, в финал - 8. Сегодня был демо-день, победили 3 проекта, один из них наш 🏆
Честно говоря, мы немного не ожидали, учитывая какие сильные проекты были у коллег. Но приятно, когда получаешь подтверждение, что другие тоже видят ценность в том, что ты создаёшь 😃
Отдельная благодарность всей нашей команде, которая работает над проектом, вы 🔥
@aiworkfuture
#онас
В конкурсе приняли участие 137 проектов - стартапов и компаний, которые представляли ИИ-разработки для HR на стадии MVP+. В жюри были эксперты от IT_ONE, Газпромбанка, РТ Лабс, HH, Hoff tech и Сколково Fintech Hub.
Команды со всей страны показывали свои ИИ-решения для рекрутинга, приёма, онбординга, обучения, персонала, оценки, развития, коммуникаций и т.д. В полуфинал вышли 20 проектов, в финал - 8. Сегодня был демо-день, победили 3 проекта, один из них наш 🏆
Честно говоря, мы немного не ожидали, учитывая какие сильные проекты были у коллег. Но приятно, когда получаешь подтверждение, что другие тоже видят ценность в том, что ты создаёшь 😃
Отдельная благодарность всей нашей команде, которая работает над проектом, вы 🔥
@aiworkfuture
#онас
🔥20👏9❤4👍3☃1💯1🆒1
На днях, не то чтобы поспорил, скорее снова услышал такое мнение: "ИИ ничего нового создать не может. Только переиспользует то, что в него загрузили".
И если услышать такое в 2021 году было бы обычным делом, то в 2023 это уже немного неожиданно. 🤦♂️ И дело тут не в научных теориях или спорах. Дело в непосредственном опыте.
Давайте проверим. Отличный способ "пощупать" ИИ - сделать самому с его помощью картинки. Это "три в одном" - просто, залипательно и полезно.
Можно за 2 минуты стать художником - насоздавать прекрасные и оригинальные открытки, чтобы поздравить друзей, близких или деловых партнеров с наступающим Новым Годом. Или, например, рекламные креативы, если вы что-то рекламируете 😉
✨Итак, самый простой способ сделать все абсолютно бесплатно, не выходя из Телеграм:
→ жмем сюда, переходим в бот Kandinsky.
→ Дальше выбираем в нем "Генерация по тексту"
→ Пишем "гиперреалистичный разноцветный Дед Мороз в виде пушистого детеныша динозавра с подарками"
→ без стиля
→ 1:1
→ ждем секунд 10-20 и получаем результат
Вместо "пушистого детеныша динозавра" можете вставить что-то другое: дракона, поросенка, жирафа, енота и т.д. Или вообще попросить нарисовать что-то совершенно из другой оперы: "Заседание президиума КП КНР на Марсе через 100 лет" 😎
Затем можете показать ваш результат в комментариях, посмотреть, что получилось у других, и оценить: это что-то новое-оригинальное или переиспользование цветных пикселей 😀
@aiworkfuture
#юзкейсы
#практикум
#ИИинструменты
И если услышать такое в 2021 году было бы обычным делом, то в 2023 это уже немного неожиданно. 🤦♂️ И дело тут не в научных теориях или спорах. Дело в непосредственном опыте.
Давайте проверим. Отличный способ "пощупать" ИИ - сделать самому с его помощью картинки. Это "три в одном" - просто, залипательно и полезно.
Можно за 2 минуты стать художником - насоздавать прекрасные и оригинальные открытки, чтобы поздравить друзей, близких или деловых партнеров с наступающим Новым Годом. Или, например, рекламные креативы, если вы что-то рекламируете 😉
✨Итак, самый простой способ сделать все абсолютно бесплатно, не выходя из Телеграм:
→ жмем сюда, переходим в бот Kandinsky.
→ Дальше выбираем в нем "Генерация по тексту"
→ Пишем "гиперреалистичный разноцветный Дед Мороз в виде пушистого детеныша динозавра с подарками"
→ без стиля
→ 1:1
→ ждем секунд 10-20 и получаем результат
Вместо "пушистого детеныша динозавра" можете вставить что-то другое: дракона, поросенка, жирафа, енота и т.д. Или вообще попросить нарисовать что-то совершенно из другой оперы: "Заседание президиума КП КНР на Марсе через 100 лет" 😎
Затем можете показать ваш результат в комментариях, посмотреть, что получилось у других, и оценить: это что-то новое-оригинальное или переиспользование цветных пикселей 😀
@aiworkfuture
#юзкейсы
#практикум
#ИИинструменты
🔥4❤2👍2🤨1🦄1
На прошлой неделе мы были на Демо-дне Академии Стартапов в Кластере Ломоносов. Мероприятие было само по себе интересное, но хитом стало выступление keynote speaker Евгения Черешнева.
Если вы, как и я до этого, не знаете, кто это такой, вот что о нем пишет Forbes: "Один из ведущих мировых визионеров и экспертов по big data, приватности, кибербезопасности, искусственному интеллекту и интернету вещей". Сейчас он работает вице-президентом МТС по стратегии. Еще он автор книги "Форма жизни номер 4" и, как оказалось, очень крутой спикер 🔥
Он рассказывал, чем дельфины отличаются от людей, люди-кубики от людей-шариков, Америка от России, а Россия от Китая, почему корпорации не умеют инновации, почему ИИ все изменил и куда мы все движемся 🛸
Выступление было одним из лучших, которые я слышал. 1 час 25 минут. Рекомендую на выходные 📺
👉 Запись здесь
UPDATE 20.12.2023
Запись с RuTube почему-то удалили. Но вот здесь на YouTube есть его другое его выступление на IT-конференции "МТС Truetechday", насколько я понимаю, примерно о том же.
@aiworkfuture
#ИИинтересно
#будущееработы
Если вы, как и я до этого, не знаете, кто это такой, вот что о нем пишет Forbes: "Один из ведущих мировых визионеров и экспертов по big data, приватности, кибербезопасности, искусственному интеллекту и интернету вещей". Сейчас он работает вице-президентом МТС по стратегии. Еще он автор книги "Форма жизни номер 4" и, как оказалось, очень крутой спикер 🔥
Он рассказывал, чем дельфины отличаются от людей, люди-кубики от людей-шариков, Америка от России, а Россия от Китая, почему корпорации не умеют инновации, почему ИИ все изменил и куда мы все движемся 🛸
Выступление было одним из лучших, которые я слышал. 1 час 25 минут. Рекомендую на выходные 📺
👉 Запись здесь
UPDATE 20.12.2023
Запись с RuTube почему-то удалили. Но вот здесь на YouTube есть его другое его выступление на IT-конференции "МТС Truetechday", насколько я понимаю, примерно о том же.
@aiworkfuture
#ИИинтересно
#будущееработы
❤5👍3🙏3
В субботу провели с Элиной небольшой мастер-класс по использованию ИИ на форуме "Осознанная карьера" в Московском Институте Психоанализа. Выступали на тему "Как быть востребованным на рынке труда, когда искусственный интеллект делает большую часть работы". В аудитории были, в основном, люди, которые проходят обучение психологии. Ссылка на презентацию здесь.
Во время выступления из аудитории закономерно прозвучал вопрос: "Заменит ли ИИ психологов?", который развился в небольшую дискуссию. Тот же самый вопрос нам задали на интервью, которое брали сразу после выступления.
А как вы думаете? 😊🤔
@aiworkfuture
#онас
#будущееработы
Во время выступления из аудитории закономерно прозвучал вопрос: "Заменит ли ИИ психологов?", который развился в небольшую дискуссию. Тот же самый вопрос нам задали на интервью, которое брали сразу после выступления.
А как вы думаете? 😊🤔
@aiworkfuture
#онас
#будущееработы
❤4👍3
В каком году был снят этот фильм, главный герой которого заглядывает в будущее?
Final Results
14%
1958
29%
1961
29%
1963
29%
1965
"На ловца и зверь бежит" 🙂 Вот пост в тему "Заменит ли ИИ психологов". Да, уже заменяет. Прежде всего, там, где не хватает психологов-людей и в конкретных пользовательских сценариях. Другой вопрос, сколько психологической работы останется людям, в каких сценариях и каково будет ее содержание
🔥6
Forwarded from Hi, AI • Новости технологий
ИИ-психолог для поддержки ментального здоровья.
По оценкам ВОЗ, каждый восьмой человек на планете страдает от расстройств в сфере ментального здоровья. Каждый третий — от одиночества. Далеко не все получают помощь: в развитых странах насчитывается 9 психиатров на каждые 100 000 человек, а в развивающхся — только 1 на миллион.
📈 Чат-боты на основе ИИ, предлагающие психологическую поддержку, набирают популярность и помогают в борьбе с депрессией и тревожностью. Тренд усилился во время пандемии. Сейчас индустрия ИИ в сфере ментального здоровья оценивается в $1 млрд и ожидается, что к 2032 году достигнет $11 млрд.
Англоязычный чат-бот Wysa подбирает техники в зависимости от запроса пользователя, включая когнитивно-поведенческую терапию, упражнения для осознанности и советы по улучшению сна. У бота есть кнопка 🆘 для срочной психологической помощи. В 2022 году Wysa был признан Минздравом США «прорывным методом лечения». Сервисом пользуются 5 млн человек в 95 странах.
Pi от Inflection AI — бесплатный сервис, запущенный летом 2023 года, основателем LinkedIn Ридом Хоффманом и основателем DeepMind Мустафой Сулейманом. В тренировке алгоритмов участвовали более 600 специалистов разных областей, в том числе психотерапевты.
На русском языке боты-психологи появляются в Telegram. Например, сервис Анна @calm_mind_bot.
Основатель бота Роман Жаренков:
Как показывают исследования, чат-боты на основе ИИ могут быть особенно эффективны для помощи подросткам.
Педагог Дима Зицер:
@hiaimedia
По оценкам ВОЗ, каждый восьмой человек на планете страдает от расстройств в сфере ментального здоровья. Каждый третий — от одиночества. Далеко не все получают помощь: в развитых странах насчитывается 9 психиатров на каждые 100 000 человек, а в развивающхся — только 1 на миллион.
Англоязычный чат-бот Wysa подбирает техники в зависимости от запроса пользователя, включая когнитивно-поведенческую терапию, упражнения для осознанности и советы по улучшению сна. У бота есть кнопка 🆘 для срочной психологической помощи. В 2022 году Wysa был признан Минздравом США «прорывным методом лечения». Сервисом пользуются 5 млн человек в 95 странах.
Pi от Inflection AI — бесплатный сервис, запущенный летом 2023 года, основателем LinkedIn Ридом Хоффманом и основателем DeepMind Мустафой Сулейманом. В тренировке алгоритмов участвовали более 600 специалистов разных областей, в том числе психотерапевты.
На русском языке боты-психологи появляются в Telegram. Например, сервис Анна @calm_mind_bot.
Основатель бота Роман Жаренков:
С ботом можно делиться переживаниями в моменте. Он выслушает, поддержит и будет отвечать хоть в 4 ночи, пока у тебя бессоница, подскажет, что конкретно сделать, чтобы прийти в себя.
Как показывают исследования, чат-боты на основе ИИ могут быть особенно эффективны для помощи подросткам.
Педагог Дима Зицер:
Подростки редко обращаются за помощью. Они больше доверяют сверстникам, чем взрослым. Чат-бот для них может быть более предпочтительной опцией. Бот «не грузит». Перед ним, в отличие от мамы, нет никаких обязательств. Он не манипулирует, в отличие от многих неквалифицированных психологов. И главное: все что включает рефлексию, — полезно.
@hiaimedia
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👏3