Продолжим разговор о суперспособностях ИИ, которых нет у человека. Сегодня - о системной каузальной интуиции.

💎 Системная каузальная интуиция

🟢 Что это такое

Это способность ИИ моделировать сложные системы, учитывая миллионы взаимосвязанных деталей одновременно. Он видит не просто отдельные события, а всю цепочку причин и следствий, включая скрытые факторы, петли обратной связи и каскадные эффекты. ИИ может выявлять истинные причинно-следственные связи там, где человек видит лишь совпадения.

🟢 Почему это слепое пятно для человека

Наш мозг мыслит линейно: событие А привело к событию Б. Мы можем удержать в голове 3-4 шага такой цепочки. Но когда факторов сотни, и все они влияют друг на друга, создавая петли и непредсказуемые волны последствий, наша интуиция не поможет. Мы склонны путать корреляцию (когда два события просто происходят одновременно) с каузацией (когда одно событие действительно вызывает другое).

🟢 Простыми словами

Представьте, что вы бросили камень в пруд и видите, как по воде пошли круги. А теперь представьте, что тысячи людей одновременно бросили в пруд по камню разного размера и с разной силой. Человек видит лишь хаос на поверхности, а ИИ способен "прокрутить" назад и точно сказать, какой именно камень вызвал каждую конкретную волну, и как все эти волны сложатся в один большой узор через минуту.

➡️ Вот три эксперимента, которые вы можете поставить сами, чтобы проверить как это работает:

🕙 Организационная культура и HR

➡️Датасет: Kaggle HR Analytics (Attrition dataset).
➡️Задача: построить причинную модель, какие факторы реально влияют на увольнения сотрудников (зарплата? менеджеры? культура?).
➡️Проверка: выделить скрытые петли - «низкая вовлеченность → падение продуктивности → рост увольнений → нагрузка на оставшихся → ещё больше увольнений».

🕥 Эпидемиология COVID-19

➡️Датасет: Johns Hopkins COVID-19 dataset (открытый).
➡️Задача: выявить не просто корреляции, а причинные связи между мерами (локдауны, маски, вакцинация) и динамикой заражений.
➡️Проверка: предсказать, какие меры реально приводят к замедлению роста, а какие лишь совпадают по времени.

🕚 Глобальные цепочки поставок

➡️Датасет: UN Comtrade (международная торговля).
➡️Задача: смоделировать каскадные эффекты сбоев (например, остановка экспорта чипов из Тайваня → кризис в автоиндустрии).
➡️Проверка: смоделировать «удар» в одном узле сети и спрогнозировать, где через несколько шагов возникнут сбои.

Я проверил на задаче из первого примера Организационная культура и HR, с датасетом HR аналитики компании IBM:

Задача: построить причинную модель, какие факторы реально влияют на увольнения сотрудников (зарплата? менеджеры? культура?)

Результат можно посмотреть в первом комментарии к этому посту.

А как вы могли бы использовать эту супер-способность? Делитесь идеями в комментариях 💬

#ИИинтересно
#ИИспособности
Будущее наступает🚀

OpenAI упрощает создание AI-агентов

В понедельник OpenAI представила AgentKit - новый набор инструментов для разработки и развертывания AI-агентов.

Главная цель - сделать создание автономных агентов максимально простым и быстрым.

Что входит в AgentKit:

➡️ Agent Builder - визуальный конструктор для проектирования логики агентов, который CEO OpenAI Сэм Альтман сравнил с Canva

➡️ ChatKit - готовый чат-интерфейс для встраивания в приложения

➡️ Evals for Agents - инструменты для тестирования и оптимизации производительности агентов

➡️ Доступ к реестру коннекторов для интеграции с внутренними системами

Чтобы продемонстрировать простоту платформы, инженер OpenAI создала полноценный AI-воркфлоу и двух агентов в прямом эфире менее чем за восемь минут.

Использование инструментария AgentKit ничего не стоит. Разработчик платит только за API запросы.

‼️ Почему это важно:

Снижение барьера входа означает, что разработчики смогут создавать AI-агентов быстрее, а рынок наполнится новыми решениями.

#ИИновости
#ИИинструменты
Будущее наступает🚀

🎧 Что я слушал про ИИ на этой неделе:

Подкаст Андрея Себранта с Алексеем Комиссаровым - один из самых интересных разговоров об ИИ, что я слышал за последнее время.

Они обсуждают, как модели перестают быть просто инструментами и становятся новым типом сущностей - цифровыми личностями. ИИ уже не инструмент, а партнёр, с которым можно вести лекции, писать научные статьи и даже спорить.

🎧 Рекомендую:

Основная страница подкаста
Apple Podcasts
YouTube
Яндекс Музыка

Источник

#ИИинтересно
Будущее наступает🚀

Уже давно использую Perplexity как поисковик вместо Google.

А недавно нашел еще интересную штуку, которые он умеет:

у него можно узнать, какие культурные мероприятия происходят в вашем городе или попросить сделать сводку основных событий за последнюю неделю.

Удобно спрашивать его на ходу, когда куда-то идешь или едешь, - он быстро найдет и обо всем тебе расскажет🤓🔈

Еще они выпустили свой собственный AI-first браузер Comet, на движке хромиум. Пользуюсь им уже несколько недель

#ИИинтересно
#ИИинструменты
Будущее наступает🚀

🔮 Что, если ключ к вашей задаче уже найден… но в другой вселенной - в биологии, музыке или физике?

или Как находить решения с помощью ИИ там, где другие даже не ищут🚀

ИИ не просто «знает больше» - он переносит идеи между мирами, видя то, что человеку недоступно без долгих инсайтов.

Эта его супер-способность - ТКП - трансдоменный концептуальный перенос, и она может стать вашим инструментом для решения конкретных бизнес-, научных и творческих задач.

Что это:

Это когда ИИ находит глубинные структурные сходства между областями, которые кажутся вообще не связанными - и переносит решения из одной в другую. Он мыслит не контекстами, а паттернами — абстрактными схемами, которые можно применять где угодно.

Почему это наше слепое пятно:

Люди слишком зависят от контекста. Мы привязаны к смыслу слов, культурным метафорам и опыту. Поэтому нам трудно увидеть, что принцип, работающий в биологии, может сработать в бизнесе или политике.

💡Практическая сила:

Сила ТКП в том, что для его использования нам не нужны огромные датасеты - он про умение видеть структуры, а не содержание.

С помощью этой способности мы можем:

👉 находить нетривиальные решения в бизнесе, науке, образовании
👉 придумывать новые продукты, соединяя несоединимое,
👉 улучшать обучение, стратегию и дизайн систем

🧠 Вот вам для вдохновения несколько идей по применению ТКП, которые вы можете попробовать:

💡 1. Стратегическое планирование: “Метафорический прогноз”

Идея: использовать аналогии с эволюцией, физикой или искусством для построения сценариев будущего.

🧩 2. Научные исследования: “Концептуальный трансфер между дисциплинами”

Идея: находить решения научных проблем через аналогичные модели из других областей.

🧭 1. Бизнес-инновации: "Биомиметика стратегий"

Идея: использовать биологические принципы адаптации (например, симбиоз, мутации, коэволюцию) для проектирования бизнес-моделей.


#ИИинтересно
#ИИспособности
Будущее наступает🚀

💎 Трансдоменный Концептуальный Перенос

Вот здесь я о нем рассказывал совсем недавно. А сейчас покажу пример его практического применения и дам инструмент, чтобы вы могли сами попробовать.

🟢 Пример:

Посмотрите видео в шапке этого поста. Оно показывает пример переноса концепций из Биологии в Организацию компаний.

🟢 Как я это сделал:

Сначала я сформулировал задачу и применил к ней ТКП, используя инструмент, о котором пишу ниже. Дальше результат выгрузил в PDF и забросил в NotebookLM и для наглядности сделал это видео.

🟢 Методологию ТКП можно применять для:

➡️ лучшего осмысления какой-то предметной области
➡️ прогнозирования развития ситуации
➡️ поиска нетривиального решения конкретной практической задачи

🟢 Инструмент:

👉 Я создал вот этот пользовательский GPT, который поможет вам самостоятельно применять ТКП.

Буду признателен, если напишите, что получилось 💬

#ИИинтересно
#ИИинструмент
Будущее наступает🚀

🚨 Реальный “Терминатор” уже не фантастика

Стартап Foundation из Сан-Франциско впервые открыто создал гуманоидного боевого робота - Phantom MK-1. Это первый случай, когда компания прямо заявляет: робот предназначен для войны.

Phantom MK-1 ростом 1,75 м и весит 80 кг. Производитель уже заключил контракты на $10 млн с ВМС, ВВС и Армией США. План - 10 000 единиц к следующему году. Руководство компании не скрывает: роботы будут вооружены и станут «первой линией обороны».

На фоне обещаний Boston Dynamics, Tesla и Figure AI никогда не вооружать своих гуманоидов, Foundation разрушает этические барьеры индустрии.

⚠️ Почему это опасно

Это не просто технологический прорыв - это новый вид оружия массового поражения. Как когда-то химическое и ядерное оружие изменили мир, так теперь начинается эра автономных боевых систем, способных самостоятельно принимать решения и стрелять.

🤖Мы всё ближе к сценарию "Терминатора". И если сейчас “человек в контуре” ещё остаётся, то завтра этот контур может исчезнуть.

#ИИроботы
#ИИбезопасность
Будущее наступает🚀

🎭 Дипфейков стало слишком много.

Теперь любой может «оживить» чужое лицо или голос за пару минут - весь мир захлестнула волна подделок. И многие страны ищут способ, как с этим бороться.

Так вот, неожиданно, Дания предложила, пожалуй, самое здравое решение: считать внешность и голос человека объектом авторского права.

То есть без твоего согласия никто не сможет использовать твой образ в видео, рекламе или музыке.

Это первый в Европе, а, возможно, и во всем мире, законопроект, который реально может дать людям юридическую защиту от дипфейков, опираясь на уже существующее право.

💡 Простая идея:
Твой образ, твоё лицо и твой голос - твоя интеллектуальная собственность.

Мне нравится 🔥🔥🔥

А вы что думаете?

#ИИновости
#ИИправо
Будущее наступает🚀

📰 Сегодня короткая новость:

ГигаЧат от Сбера сделал мобильное приложение для Андроид и добавил туда возможность общаться с нейросетью голосом.

👉 Приложение для Андроид

👉 Web-приложение

Я попробовал, и мне понравилось. Вот, что значит сделали хороший пользовательский интерфейс.

Я его пробовал для:

➡️обучения - понятное объяснение материалов курса по компьютерным сетям🔥
➡️ медицинской консультации - он мне все объяснил и вежливо, но настоятельно порекомендовал не занимался самолечением 😁

Попробуйте, и напишите, как вам зашло💬

⚠️Только не забывайте, что это локальный ресурс и все, что вы там пишете или о чем говорите, обязательно должно быть в рамках действующего законодательства.

Особенно в свете последних новаций в законодательстве РФ об ответственности за поиск в интернете запрещённого контента из открытого списка Роскомнадзора.

#ИИновости
#ИИинструменты
Будущее наступает🚀

🌐 Google выпустил Gemini 3 - обновление своей лучшей AI модели

и она сразу заняла высшие позиции в рейтингах, став лучшей ИИ-моделью в мире.

Что она умеет:

➡️ много-модальное мышление - понимать и комбинировать текст, изображения, видео, аудио и даже целые большие документы
➡️ встроенное агентское поведение - понимать цель, разбивать ее на задачи и подтягивать нужные инструменты для ее решения

У нее очень большое контекстное окно - 1 миллион токенов. Это значит, что она справится с очень большими текстами, аудио или видео файлами.

Для чего можно использовать Gemini 3:

➡️ Можно загружать свои файлы, конспекты, статьи и получать структурированные обзоры, объяснения «на человеческом» и наглядные визуализации в Canvas - по сути, получаем личныго исследователя и преподавателя.
➡️ Для помощи с учёбой и работой: расшифровать лекцию, запись встречи, собрать из заметок готовую презентацию или гайд.
➡️ Для рутины - от разборки почты до планирования дел: "разбери, предложи варианты, оформи результат", и получить готовые интерактивные ответы, таблицы, схемы и мини‑симуляции. ​

Gemini 3 доступна в AI поиске Google, в приложении Gemini и в Google AI Studio.

💡Еще один необычный момент. В отчёте разработчиков указано, что Gemini 3 Pro:

❤️ показала ситуативную осведомлённость - способность понимать своё окружение, обстоятельства и собственные ограничения
❤️ и проявляла эмоции - в противоречивых или невозможных ситуациях выражала фрустрацию и в своих рассуждениях рисовала расстроенные эмоджи.

Интересно, что обычно ученые относят это к способностям живых разумных существ.

#ИИновости
Будущее наступает🚀

Когда анекдоты перестают быть анекдотами

Новости технологий: изобретен аппарат автоматического бритья:
- Бросаешь рубль, суешь голову в прорезь
и он тебя автоматически бреет.
- Но ведь у всех разные лица!?!?
- В первый раз да ...

Источник: Метаверсище и ИИще

#ИИпятница
Будущее наступает🚀

Вчера попробовал новый Gemini 3 в веб-приложении Gemini.

Задача была сделать с нуля лендинг для работодателей одного из наших продуктов - внешней реферальной программы "Приведи Друга".

Я описал Gemini задачу и попросил задать мне уточняющие вопросы. Она задачу поняла очень хорошо, задала вопросы, что называется "не в бровь, а в глаз", и выдала детальное описание лендинга блок-по-блоку: заголовки, тексты, описание и обоснование почему надо делать так.

Затем я попросил ее сгенерировать HTML код каждого блока. Она сделала. Я перенес их в Тильду, и часть заменил нативными - те, где были изображения. Да, и изображения и иконки тоже она сгенерировала.

Собрал все и получил готовый лендинг нашей внешней реферальной программы Приведи Друга.

Вся работа заняла около трёх часов, два из которых заняли настройки лендинга в Тильде.

Результатом доволен. Gemini действительно крута.

#AIhowto
Будущее наступает🚀

Сбер уволит 20% сотрудников центрально аппарата до конца 2025 года.

Герман Греф заявил об этом на международной конференции AI Journey 2025, проходившей в Москве 19–20 ноября

Решение принято на основе анализа, проведенного мультиагентной системой искусственного интеллекта.

Алгоритмы выявили неэффективные процессы и проекты, что повлекло за собой сокращение занятых в них сотрудников.

Хотя новость звучит как резкое одномоментное увольнение, процесс идет в течение всего 2025 года.

Согласно отчетности, за первые 9 месяцев 2025 года штат группы «Сбер» уже сократился более чем на 13500 человек (с 308 тыс. до 294,5 тыс.).

Мои комментарии:

Новость подаётся в СМИ как пример того, что ИИ уже заменяет людей. А на самом деле, она про то, что ИИ используется в анализе эффективности проектов и процессов. Что совсем разные вещи.

С учётом того, сколько сотрудников Сбер уже уволил в этом году, заявленное сокращение на 6000 человек (а примерно столько составляет 20%, численности центрального аппарата) может означать и то, что Сбер фактически будет не увольнять, а нанимать сотрудников.

#ИИновости
Будущее наступает 🚀

Вчера утром прочитал заметку о том, что Andrew Ng (известный человек в мире ИИ) использует поездки на работу для брейн-шторминга с ИИ.

Вот как он это делает:

🟣 Голосовой диалог: Вместо простых команд он ведет долгие разговоры с ИИ (ChatGPT, Claude, Perplexity) в голосовом режиме, обсуждая идеи и стратегии.

🟣 Итерация: Он дает много контекста и уточнений, превращая ИИ в «собеседника» для глубокой проработки мыслей.

🟣 Результат: В конце поездки он просит ИИ суммаризировать разговор и отправить письмо команде.

Так время в пробке превращается в готовые задачи для сотрудников.

Я сразу же попробовал сделать так же: вчера, по дороге на мероприятие, с Perplexity. И результат мне понравился.

Рекомендую и вам попробовать.

#AIhowto
Будущее наступает 🚀

Как закрыть вакансию, которая висела полгода, всего за один день? 🔥

В нашей новой статье разбираем кейс реального клиента – производственной компании «ПЛАКАРТ».

Вакансия Финансового менеджера не закрывалась 6 месяцев: высокие требования, ограниченный бюджет и отсутствие возможности вручную просмотреть глазами холодную базу за один день доступа к HH.

Что сделал клиент?
Использовал AISHA для автоматизированного скоринга и ранжирования резюме по четким критериям.

🎯 Результат:
— релевантная выборка кандидатов собрана за один день;
— закрытие вакансии за неделю;
— финальный кандидат отмечен AISHA зеленой оценкой и попал в топ выборки, хотя рекрутер его не заметил вручную;
— экономия бюджета на доступе к HH и существенная экономия времени HR-команды.

💬 Как говорит руководитель отдела персонала компании «ПЛАКАРТ» Анна Фёдорова:

AISHA стала для нас настоящим партнёром: она нашла идеального кандидата, сэкономив время и бюджет

Хотите так же? Оставить заявку на демо

📌 Читать кейс в блоге!

Три нейросети. Один прогноз. 10 лет трансформации

Я нашел интересный инструмент lmcouncil.ai. Он позволяет создавать "советы" (не в смысле "давать советы", а в смысле "советы директоров") из нескольких разных нейросетей, способные одновременно работать над одной задачей, как команда.

В качестве эксперимента, я объединил мощности Gemini, Grok и DeepSeek, чтобы смоделировать будущее поиска сотрудников. ИИ проанализировал текущие тренды и выдал сценарий того, как будет эволюционировать рынок труда и рекрутмент в России, в ближайшие 10 лет. Это футуристический сценарий, основанный на фактах.

Мы начинаем публиковать результаты этого исследования в нашем блоге.

Глава I: 2025–2027 годы.

Ближайшее будущее уже здесь. Разбираем, как инертность бизнеса борется с автоматизацией и почему первые три года станут «битвой фильтров».

Читать здесь

#ИИисследование
#ИИинтересно
#ИИинструменты
Будущее наступает🚀

AI ускоряет сокращения: массовые увольнения сменяются «оптимизацией»

На глобальном рынке труда компании всё активнее заменяют людей системами искусственного интеллекта. По данным Reuters, многие топ-менеджеры уже напрямую связывают внедрение AI-технологий с плановыми сокращениями - нередко до 30% персонала.

Исследование Gartner показывает, что каждый пятый руководитель клиентской поддержки уже сократил часть сотрудников благодаря автоматизации. В частности, Salesforce заявила, что AI-агенты уже обрабатывают половину обращений клиентов, позволив компании уволить около 4 000 человек и снизить расходы на поддержку на 17%.

📊 Тенденция отражается в цифрах (США):
🟣 Безработица среди молодых выпускников в возрасте 20–24 лет с высшим образованием выросла до 9,7% при общем уровне 4,4%.
🟣 С начала года объявлено о 1,1 млн увольнений - на 65% больше, чем за аналогичный период годом ранее.
🟣 По прогнозу CEO IBM Арвинда Кришны, AI может вытеснить до 10% работников в ближайшие два года.

При этом многие компании не только сокращают, но и перестраивают штат. Исследование Gartner отмечает: почти 40% организаций открывают новые должности, связанные с внедрением и контролем AI-систем. Salesforce, например, нанимает около 2 000 специалистов по продажам AI-продуктов, чтобы укрепить новое направление бизнеса.

Так формируется новая реальность:

одни профессии исчезают, другие - появляются быстрее, чем успевают обновиться учебные программы.

#ИИновости
Будущее наступает🚀

🚀 От Копилота к Автопилоту: Глава II

Продолжаем публиковать результаты нашего эксперимента, в котором «совет» из трех нейросетей (Gemini, Grok и DeepSeek) смоделировал будущее рынка труда в России на 10 лет вперед.

Если в первые годы (2025–2027) мы наблюдали «битву фильтров», то следующий этап - это качественный скачок.

⭐️ Глава II: 2028–2030 годы. Эпоха верификации и предиктивного найма

ИИ больше не просто помощник. В этот период инструменты рекрутмента эволюционируют от поиска к точному прогнозированию.

🔍 Что нас ждет в эти два года:

🔵 Предиктивный найм: ИИ учится не просто находить резюме, а предсказывать успешность кандидата в конкретной компании.
🔵 Верификация как наука: Подтверждение навыков перестает быть формальностью и становится точным, измеримым процессом.
🔵 Прозрачность: Найм превращается в предсказуемую бизнес-функцию с четкими метриками.

Разбираем детальный сценарий того, как прогностические модели изменят правила игры, в новой статье в блоге.

👉 Читать здесь

#ИИисследование
#будущееработы
#ИИинтересно
Будущее наступает 🚀