🌐 Китай догоняет США по возможностям ИИ-моделей.

Разработчики из стартапа Shengshu Technology и университета Tsinghua представили новую text-to-video модель собственной разработки под названием Vidu. Она может генерировать реалистичные 16-секундные видеоклипы в разрешении 1080p и является прямым конкурентом нейросети Sora от OpenAI 📺

Vidu отлично создает динамическое видео со сложной композицией, умеет реалистично имитировать физический мир и генерировать сцены со сложными деталями, которые подчиняются законам физики, а также детально отрисовывать мимику🤨

Кстати, Sora от OpenAI, о которой я писал вот здесь, уже используется для создания полноценных музыкальных видеоклипов 🎞

Ждем, когда эти нейросети появятся в открытом доступе и с ними можно будет поработать ⌛️

#ИИновости
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

.
Если GPT-4 может обучить робо-собаку балансировать на подпрыгивающем и сдувающемся йога-мяче, что будет дальше? 🤔 Вы уверены, что замена лампочки или устранение утечки воды намного сложнее? 💡🚰

Группа ученых из Университета Пенсильвании, Университета Техаса в Остине и Nvidia задалась вопросом: можно ли обучить четвероногого робота новым навыкам в симуляции, а затем перенести эти навыки в реальный физический мир? И сделать это так, чтобы этим процессом управляла нейросеть (в данном случае - большая языковая модель GPT-4)🤖🌍

Зачем использовать LLM вместо людей при обучении❓
1️⃣ Во-первых, процесс обучения роботов очень трудозатратен. Использовать нейросеть вышло быстрее, проще и дешевле.
2️⃣ Во-вторых, LLM прекрасно генерируют идеи (гипотезы). У них также есть недостаток - галлюцинации, то есть придумывание того, что не существует. Но если есть возможность проверить все эти гипотезы - даже тысячи гипотез - внутри компьютерной симуляции, то можно найти успешные - те из них, которые работают💡🔍

Так вот, у группы исследователей из проекта DrEureka получилось добиться того, что робот учился в симуляции новым навыкам (хождение на мяче для йоги) и затем, с первой попытки, переносил эти навыки в реальный мир🔥 Что еще более удивительно, он также приобрел в реальном мире новые навыки, которым не был обучен - смог балансировать и передвигаться на мяче, который сдувался🎉🏆

Значимость этой работы в том, что разработанный метод может существенно ускорить и удешевить процесс обучения роботов. Это позволит гораздо быстрее добиться способности роботов выполнять сложные задачи в реальном мире, которые пока еще могут делать только люди👷⏩🤖

Почитать про то, как им это удалось, и посмотреть больше видео можно здесь. А само описание исследования (research paper) находится вот здесь.

#ИИисследования
#ИИинтересно
#ИИроботы
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Сбер запустил крутой проект - восстановление картин, которые были утрачены во время Великой Отечественной войны. Картины воссоздаются по чёрно-белым снимкам и текстовым описанием при помощи нейросети Kandinsky🤖🎨

Проект называется "Возражденное наследие" и сейчас в нем есть несколько работ известных художников из Сталинградской картинной галереи и Воронежского областного художественного музея🖼

Идея почти очевидная и в реализации несложная. Но с большим социальным КПД. За это Сберу респект👏

Посмотреть можно здесь👈

#ИИинтересно
#ИИискусство
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

🎬Вышел большой выпуск подкаста Биг Дата: Что ждет рынок труда с развитием ИИ

В нем мы с Элиной Куэста и ведущими Сашей Петровым и Колей Афиногеновым поговорили о применении ИИ на рынке труда и перспективах нейросетей в этой сфере.

Вышло непринужденно, информативно и интересно!

О влиянии ИИ на отечественный рекрутмент в новом большом выпуске👈

#ИИинтересно
#онас
#будущееработы
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Недавно выступал на одном тематическом мероприятии перед HR менеджерами корпораций. В зале было около 70 человек.
Я задал вопрос: "Кто из участников пробовал инструменты ИИ?" Руки подняли около 60%.
Затем вопрос: "Кто регулярно использует ИИ в работе?" Здесь руки подняли уже человек 7.
На вопрос: "Кто из аудитории умеет стабильно получать от нейросетей качественный результат?" не ответил никто.

Давайте проведем такой же опрос у нас, можно выбрать несколько вариантов ответа👇

Что интересного произошло в мире ИИ за праздники:

🔬 Google DeepMind и Isomorphic Labs выпустили нейросеть AlphaFold 3, которая успешно предсказывает структуру белков, ДНК, РНК, и малых молекул. Это достижение открыло новые возможности для разработки лекарств и вакцин, важное для ускорения медицинских исследований и лечения заболеваний. Сервер AlphaFold, запущенный Google, позволяет исследователям по всему миру бесплатно использовать эту модель🔥

🤖 Исследователи из Университета Пенсильвании, NVIDIA и Университета Техаса в Остине разработали метод обучения роботов в симуляции с последующим переносом навыков в реальный мир, представленный в исследовании "DrEureka". Этот метод позволяет роботам действовать в реальном мире с первой попытки, что значительно ускоряет их внедрение в промышленность и быт.

📚 Hugging Face запустила LeRobot, открытую библиотеку для робототехники на GitHub. Этот проект, основанный на PyTorch (фреймворк языка Python, предназначенный для машинного обучения), направлен на снижение порога входа в робототехнику, предоставляя доступ к моделям, наборам данных и инструментам для разработки, что сделает технологию разработки роботов доступной широкой аудитории🔥

🐋 Исследователи из Массачусетского технологического института и проекта CETI расшифровали структуру вокализаций кашалотов (то есть практически создали алфавит их языка), что стало возможно благодаря алгоритмам машинного обучения. Это открытие может проложить путь для будущего общения с китами, что обладает колоссальным научным и экологическим значением.

🕶 В умные очки Ray-Ban от Meta (организации признанной экстремистской в РФ) добавили искусственный интеллект. Через камеру, встроенную в очки, он видит то, на что смотрит пользователь, может распознавать объекты и предоставлять информацию о них в режиме реального времени, а также делать фото и записывать видео. С ним можно общаться голосом через встроенные микрофон и динамики💬

#ИИновости
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

🆕 Эта неделя - неделя больших новостей в мире ИИ.

🚀 Вчера мировой лидер в разработке ИИ, компания OpenAI, объявила о выпуске новой нейросети GPT-4o или "Omni".

🌐 "Omni" означает, что она работает с текстом, аудио, видео и изображениями.

Самое интересное у нее - не языковые способности (которые тоже улучшились), а то, что она может:
✅ принимать на вход поток видео в режиме реального времени
✅ обрабатывать звук на вход и выход без задержки (задержка всего порядка 300 ms, неуловима для человека)
✅ распознавать и выдавать одновременно нескольких голосов
✅ распознавать и проявлять эмоции

То есть даже не как человек - видим, слышим, понимаем эмоции других, думаем, говорим, выражаем собственные эмоции, - а больше, чем человек🤯

🎥 Больше всего это похоже на реализацию ИИ из фантастического фильма 2013 г. "ОНА" ("Her"). Если не смотрели, очень рекомендую посмотреть, чтобы понять, что за продукт они выпустили.

📈 У этого ИИ есть целый ряд очевидных сценариев применения: обслуживание клиента, техподдержка, развлечения, персональные ассистенты, видео-наблюдение, безопасность, персональные переводчики, репетиторы, дейтинг и т.д. и т.п. И, думаю, что очень скоро появятся еще больше неочевидных.

🔜 Также OpenAI рассказали, что сделали десктопное приложение, судя по презентации, крутое, которого нигде пока нет. Голосовых и видео-фич тоже пока в доступе нет. Все обещали сделать доступным для всех пользователей "в ближайшие недели".

😃 Из приятного:
1️⃣ обновленная модель будет доступна как в платной, так и в бесплатной версии🔥🔥🔥
2️⃣ цена API -50% от GPT-4,
3️⃣ контекстное окно на русском +70% (за счет оптимизации токенизатора) - т.е. для запросов на русском ответы станут почти в 2 раза длиннее, а стоимость API уменьшится не в два, а в 3.5 раза🔥

📖 Почитать больше можно здесь, а посмотреть видео того, что она может здесь.

🤖 Сегодня ждем больших ИИ-новостей от Google!

#ИИновости
#ИИинструменты
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Итак, согласно нашему опросу, почти 40% из вас или не совсем пробовали ИИ, или пробовали, но не понравилось 📊

Давайте попробуем это исправить! Как некоторые из вас знают, мы, в том числе, обучаем работать с ИИ-инструментами и получать качественный результат. И сейчас мы проведем мини-урок👨‍🏫

По моему опыту, лучший способ познакомиться и с ИИ так, чтобы понравилось, - это создать с его помощью картинки🎨 Тут и творческий отдых, и эмоциональный заряд, и приятное удивление, когда вдруг понимаешь, что можешь сам создавать крутые вещи💪

Итак, выбираем один из бесплатных инструментов (и без VPN):

Playground.com
Leonardo.ai
Clipdrop.co
Sber Kandinsky - приложение в Телеграм-боте
Яндех Shedevrum - мобильное приложение

Пробуем такой промпт запрос (можно скопировать):

Style: Photography, Portrait Photography
Subject: A person resembling a character from a Murakami novel
Setting: A quaint coffee shop with vintage decor
Composition: The person seated at a table, looking out of a rain-streaked window with a thoughtful expression
Lighting: Dim, moody interior lighting with a focus on the reflection in the window
Additional Info: Emphasis on the mood of solitude and...

Генерируем✨ смотрим что получилось 😮

Затем можете изменить любой параметр, и создать новое изображение:
- Subject (тема)
- Setting (где происходит действие)
- Composition (композиция)
- Lighting (освещение)
- Additional Info (доп. информация)

Писать лучше по-английски. Если нужно, вот переводчик google translate.

Все! Поздравляю: вы - нейро-художник⭐️ Теперь можете сами создавать изображения хоть для своего сайта, презентаций, рассылок, рекламы, постеров, поздравительных открыток или для чего-угодно другого. Ограничение - только ваша фантазия и практикa🎆

То, что получилось у меня, можно посмотреть в первом комментарии к этому посту👇

Будет интересно, если поделитесь своими успехами🙂

#юзкейсы
#практикум
#ИИинструменты
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Еще один момент про создание изображений при помощи ИИ🎨

О чем важно помнить: кто владеет правами на изображения и можете ли вы их использовать по своему усмотрению 🖼 Это особенно важно, если вы собираетесь их использовать в корпоративных материалах, рекламе или на своем вебсайте.

Тут почти все зависит от того, что написано в Правилах пользования каждого сервиса, которые могут меняться. По состоянию на сегодня:

Яндекс Shedevrum - самый плохой выбор: все права на картинки, которые вы создали, принадлежат Яндексу. Вы можете их только использовать для личных целей или некоммерческих проектов. То есть, пользуясь Шедеврумом, вы как-бы бесплатно работаете на Яндекс, создавая им банк изображений⚠️

Playground - самый хороший выбор: все права на созданные изображения принадлежат пользователям, которые их создали. У Плейграунда лицензия на их использование👍

Sber Kandinsky - также хороший вариант: права на изображения у вас, включая коммерческое использование. У Сбера неэксклюзивная лицензия на любое использование👍

Leonardo.ai - в бесплатной версии права на изображения у сервиса, у вас лицензия на использование, включая коммерческое👍

Clipdrop.co - не совсем ясно. Согласно их Пользовательскому соглашению, сервис предоставляет только инфраструктуру, а пользователи отвечают за контент, который создают или модифицируют. Но вопрос прав на изображения четко не прописан🤔

В общем, с точки зрения того, кому принадлежат изображения, которые вы создали при помощи ИИ и того, как вы можете их использовать, победители:

🥇 Playground
🥈 Kandinsky
🥉 Leonardo.ai

#ИИинструменты
#ИИликбез
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

🔄📣Отличная новость: OpenAI раскатили GPT-4 Omni на аккаунты пользователей бесплатной версии ChatGPT.

Теперь для того, чтобы пользоваться самой мощной языковой нейросетью нужен только VPN🔝

#ИИновости
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀