Мы регулярно выступаем на тему ИИ на разных мероприятиях и обучаем сотрудников компаний практическому использованию ИИ в работе.

📆В июле-августе мы провели 3 мероприятия для сотрудников HR-отделов группы компаний МТС: вебинар об ИИ, его влиянии на работу и производительность и два тренинга - для рекрутеров и руководителей.

На тренингах мы обучали HR-ов и их руководителей получению практических результатов при использовании доступных ИИ-инструментов для 📍 работы с текстом, с изображениями и для решения операционно-аналитических задач.

📝Вот мои наблюдения после них:

1️⃣ Большинство людей внутри компаний не погружены в тему ИИ, того как он уже влияет на работу и чего ожидать в ближайшем будущем. Это при том, что влияние ИИ значительно и очень скоро приведет к фундаментальным изменениям в содержании работы и жизни.

2️⃣ Большинство людей имеет ограниченный опыт взаимодействия с ИИ.

3️⃣ То, какими ИИ-инструментами мы пользуемся, имеет значение. Во время тренинга мы работали с оригинальным ChatGPT, чат-ботами в Telegram на базе ChatGPT и на базе GigaChat от Сбера, а также с российским сервисом GPTunnel, который позволяет работать с ChatGPT и другими топовыми нейросетями без VPN в удобном веб-интерфейсе. Все они имеют свою специфику.

Но, конечно, топовые нейросети в веб интерфейсе дают гораздо лучший пользовательский опыт.

4️⃣ Учитывая разнообразие задач, в которых помогает ИИ и то, что правильное внедрение практики использования ИИ-инструментов может дать увеличение производительности офисных сотрудников в 2 раза, имеет смысл планировать тренинговые программы на целый день и, по возможности, очно.

5️⃣ По-хорошему, для бизнеса имеет смысл разработать программы переобучения / повышения квалификации всех офисных сотрудников для обучения взаимодействию с ИИ и работе с ИИ-инструментами. Еще раз повторюсь: это технологическое изменение фундаментальное, гораздо более масштабное и по навыкам, и по инструментам, и по результатам, чем даже компьютеризация.

#будущееработы
#онас
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

🆕 Вот и большие новости, которых мы ожидали

Вчера OpenAI выпустила новую линейку моделей под названием OpenAO o1.

Это та самая модель, которая ранее фигурировала в слухах и сливах под названиями Q* и Straberry.

В чем их сила?

Новые модели невероятно хорошо справляется со сложными задачами, которые требуют способности думать и рассуждать:
🏆По математике - на уровне победителей международных олимпиад
🏆По физике, биологии, химии - на уровне PhD (кандидатов в доктора наук)
🏆По программированию - на уровне победителей международных соревнований

Для каких задач они подойдут:
✅Если вы решаете сложные задачи в науке, математике, программировании, физике или биологии.
✅Если вы разработчик в любых областях и создаете / выполняете многоэтапные рабочие процессы

Для чего они не подойдут:
⛔️Для написания текстов, перефразирования, перевода, редактирования общения, поиска информации, объяснения

В новой линейке 2 модели:
1️⃣OpenAI o1 - более дорогая - для физики, математики, биологии, химии
2️⃣OpenAI o1 mini - более дешевая - для программирования

Обе модели доступны в платных аккаунтах ChatGPT с жестким лимитом на количество запросов:
👉OpenAI o1 - 30 в неделю
👉OpenAI o1 mini - 50 в неделю

Обе модели не надо промптить специальным образом. Нужно просто задавать запрос прямо и четко.

Если вам интересно почитать больше о них, кроме официального сайта OpenAI, интересно написано здесь и здесь

В чем значение этого события❓

Для большинства людей они будут бесполезны. И вот почему:

Все мы, когда не спим, функционируем в одном из 4 состояний:
1️⃣Потребляем информацию (смотрим видео, слушаем, читаем)
2️⃣Общаемся (выстраиваем отношения, лечим эмоции, передаем информацию)
3️⃣Что-то делаем (решаем какие-то практические задачи, личные или рабочие)
4️⃣Размышляем (думаем, ищем решения сложных задач)

Большинство людей проводит бОльшую часть жизни в состояниях 1-3. А модели OpenAI o1 помогают только для решения задач 4 состояния.

Если не верите, попробуйте подумать, о чем бы вы их (эти модели) спросили. Или по-другому: как часто вам в жизни требуется помощь кандидата наук по физике?

В то же время, значение этой новости трудно переоценить.

Теперь уже фактически, любому человеку (с доступом к ChatGPT) доступен личный ассистент уровня кандидата наук по физике, химии и биологии, и победителя олимпиад и соревнований по математике и программированию.
И это включая ученых, инженеров и разработчиков.

Это означает, что в самое ближайшее время мы можем ожидать взрывного развития в науке и технологиях.
Сингулярность приближается✨

#ИИновости
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

И в завершение рабочей недели:

Как ИИ Меняет Мебель 🤩

Всем хорошей пятницы!

По материалам PROrobots, описание проекта здесь

#ИИпятница
#ИИинтересно
#ИИроботы
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Практика: “Саморефлексия с Помощью ИИ” или “Как ИИ помогает нам стать лучшей версией себя”

В канале Руслана Юсуфова Разговор с футурологом нашел такой лайфхак:

Шаг 1. Берем свои цифровые следы: например, посты в соцсетях, публикации в Телеграм-канале, записки из дневника - любой контент, которым мы произвели за какой-то период.

Шаг 2. Загружаем их в ChatGPT или аналог (Gigachat или GPTunnel и т.п.). Я скопировал всю ленту постов в txt файл и подгрузил его в ChatGPT.

Шаг 3. Пишем такой промпт:

В приложении посты из моего Телеграм-канала. Проанализируй их и дай мне ответ на следующие вопросы: - дай общую оценку контента моего канала: тематика, интересность, тональность и так далее, - как я эволюционирую как автор? - какие у меня слабые стороны? - какие у меня сильные стороны? - что я могу быстро улучшить? - какие 3 конкретных шага я могу сделать, чтобы мой канал стал лучше и интереснее? - что еще ты посоветуешь?

Ну или другие вопросы, о том, что вы хотите понять о себе или своем контенте.

И вуаля: получаем объективную оценку того, что с вами происходит и рекомендации куда и как вам двигаться. Магия✨

Что получилось у меня - результат оценки моего контента в этом канале - вы можете посмотреть в первом комментарии к этому посту 👇

#юзкейсы
#практикум
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Дайджест ИИ-новостей за прошлую неделю 🌐

🔹 OpenAI представила модель o1-preview, которая значительно улучшила способности к рассуждению и решению сложных задач.
🔹 Apple анонсировала iPhone 16 с новыми ИИ-функциями, включая продвинутую обработку текстов и изображений на устройстве, обновленную Siri и Apple Watch, способный распознавать голос и переводить его на разные языки.
🔹 Adobe показала генерацию видео по текстовому запросу в своем ИИ Firefly, расширяя возможности создания креативного контента.
🔹 Mistral AI выпустила Pixtral — свою первую мультимодальную модель с 12 миллиардами параметров для обработки текста и изображений.
🔹 Google презентовала Notebook LM — инструмент для заметок с ИИ, который теперь может генерировать подкаст на основе текстовых документов пользователей.
🔹 Amazon внедряет клонирование голоса с помощью ИИ для озвучивания книг авторами в сервисе Audible.
🔹 Suno AI запустила для платных аккаунтов функцию "Covers" для создания каверов музыкальных произведений.
🔹 Meta (признанная в РФ экстремистской организацией) представила маркировку контента, созданного с помощью ИИ, на Facebook и Instagram для повышения прозрачности.
🔹 Roblox разрабатывает генеративный ИИ для создания 3D-игр внутри Roblox, а Cybever анонсировала платформу для создания 3D-миров.
🔹 DeepMind продемонстрировала новые достижения в ловкости роботов, показывая их продвинутые манипуляционные навыки. Они научили роботов бездельничать завязывать шнурки - что-то такое, с чем большинство людей справляется без проблем, а вот роботы ранее не умели делать.

Если вы знаете интересные ИИ-новости, которые я упустил, поделитесь ими в комментариях 💬

#ИИновости
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Мы начинаем новую рубрику “ИИ для начинающих”✍️ В ней я буду объяснять новые термины или технологии простыми словами.

И сегодня мы начнем с термина Машинное обучение (или сокращенно “ML” от английского “Machine Learning”).

Объяснение:
Машинное обучение – это технология, позволяющая компьютерам учиться и принимать решения без четкого программирования. Представьте, что у вас есть друг, который никогда не видел яблок. Вы показываете ему сотни фотографий яблок и говорите: "Это яблоко". Через какое-то время он начнет узнавать яблоки на новых фотографиях самостоятельно. Компьютеры "обучаются" примерно так же – они анализируют огромные объемы данных и выявляют закономерности.

Как используется:
Машинное обучение лежит в основе большинства современных ИИ-приложений, например, систем распознавания лиц, фильтров спама в почте и даже рекомендательных систем в онлайн-магазинах.

Пример из практики:
Мы в iRecommendWork используем машинное обучение, например, для того, чтобы натренировать нашу нейросеть определять, к какой профессиональной сфере относится резюме того или иного кандидата. Мы показываем ей много примеров резюме, которые предварительно разметили: это - HR, это - финансист, это - ИТ-шник, это - маркетолог и так далее. Делается это для того, чтобы нейросеть научилась сама правильно определять и помечать резюме кандидатов, которые нам присылают рекомендатели. Это нам позволяет позже быстро найти в нашей базе данных ту “стопку” резюме, где находятся кандидаты, которые могут подойти под новые вакансии наших клиентов.

#ИИдляначинающих
#чтоэтотакое
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

🎉 Сегодня мы отмечаем День HR! 🎉

В этот особенный день хочется выразить благодарность всем HR-профессионалам, которые не только управляют талантами и создают отличные рабочие условия, но и являются проводниками новых технологий и компетенций. Вы — те, кто помогает интегрировать искусственный интеллект в рабочие процессы и обучает этому других, прокладывая путь к будущему.

Спасибо, что меняете мир и делаете его лучше каждый день. С праздником, дорогие коллеги! Пусть в вашей работе всегда будет место вдохновению, новым открытиям и простому человеческому теплу🎆

Сегодня в рубрике "Кейсы применения ИИ в бизнесе и HR" Анастасия Бунак, автор канала Бунак и цифра, расскажет о том, как ИИ-инструменты помогают создавать обучающие материалы. Это актуально как для независимых создателей курсов, так и для сотрудников HR-отделов компаний, которые занимаются обучением персонала.

Итак, слово Анастасии:

Применение ИИ точно изменит образование в перспективе 5–10 лет, но уже сейчас нейросети способны ускорить и упростить процесс создания обучающих материалов.

Поделюсь примером и расскажу, как я создавала курс на тему "Управление вниманием".
Я использовала 4 нейросети и вся работа заняла у меня 8 часов,

Какой опыт я получила:

1️⃣ ChatGPT неплохо справился с задачей сбора контента. Некоторые блоки курса я прогоняла по нескольку раз — меняла промпт, уточняла вводные данные.

Пример:
В курсе есть блок про управление задачами. Первое, что мне выдал ChatGPT для этого блока, — это техники Помидора, цели по SMART, матрица Эйзенхауэра — методики, которые были широко описаны в литературе еще 20 лет назад и уже всем приелись. Поэтому я уточняла запрос, чтобы получить эффективные, но не распространенные техники.

2️⃣ Для создания курса с нейросетью нужен человек.

ChatGPT быстро создает контент и может использоваться для брейншторминга идей по вовлечению. Но, в любом случае, человек должен внедрять эти идеи в курс и моделировать взаимодействие со слушателями.

Продумывать и отлаживать механику курса, организовывать вовлечение слушателей, чтобы они дошли до конца — для этих задач также пока нужен человек. Помимо этого, нужен эксперт, который разбирается в теме курса, чтобы оценить качество материала, созданного ChatGPT, и провести фактчекинг.

3️⃣ Нейросети создают новую реальность и новую роль для человека.

ИИ — это исполнитель задач, а человек выступает в роли ИИ-инженера, который продумывает, какие инструменты нужны для каких целей.

Для альфа-версии курса я использовала 4 нейросети:

📝 ChatGPT — для создания контента
🖼 Kandinsky и Ideogram — для генерации картинок
🎶 Zvukogram — для озвучки медитации

Для более сложных механик можно использовать десяток нейросетей под разные задачи. Роль человека здесь — выбрать подходящие сервисы для решения, составить промпты, довести запросы до такого уровня, чтобы получился хороший результат, и собрать все элементы пазла в единый продукт.

Вывод:
Нейросети могут быть отличным помощником для создания обучающих материалов:

💫 Ускоряют процесс создания контента в десятки раз.
💫 Позволяют генерировать новые идеи и подходы для геймификации и вовлечения участников.
💫 Удешевляют процесс создания курса, так как можно генерировать аудио и видео, а не арендовать студии, не нанимать актеров/дикторов и не тратить время на монтаж гигабайтов материалов.

Однако человек в этом процессе все равно необходим в трех ролях:
👩‍🏫 Методолог
👨‍🎓 Эксперт (для проверки качества контента)
👩‍💻 ИИ-инженер

#ИИюзкейсы
#будущееработы
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Применение ИИ в жизни

Сегодня я расскажу об одном очень крутом ИИ-инструменте от Google — NotebookLM. Notebook — как "блокнот", LM — как "language model" или "языковая модель".

❗️Инструмент бесплатный. Доступен из РФ и ЕС только через VPN.

Что это такое:
Это сервис, в котором вы можете создавать различные "блокноты". В эти блокноты вы добавляете источники данных: PDF-файлы (отчеты, презентации и т.п.), Google-документы, текст, а также ссылки на сайты.

✅ Затем вы можете общаться с этими данными в режиме чата или создать на их основе другие документы: резюме, план изучения предмета, часто задаваемые вопросы и т.д.

От ChatPDF и других подобных инструментов этот отличается тем, что в него можно загрузить сразу много документов в разных форматах. Например, вы можете создать свой блокнот на определенную тему, загрузив туда всю вашу базу знаний по этой теме, и дальше работать сразу со всей этой базой знаний.

Но самая впечатляющая функция, которую Google добавил буквально на прошлой неделе, и о которой я писал в понедельник, — это возможность создания аудио-резюме на основе вашего блокнота. Он буквально генерирует подкаст на основе документов, которые вы загрузили. Пока эта функция доступна только на английском языке, но качество 🔥

Я вижу, как минимум, два случая, когда это может быть полезно:

1️⃣ Если у вас есть задача создавать профессиональный аудио-контент на английском.
2️⃣ Если вы хорошо знаете английский и хотели бы послушать интересный короткий подкаст вместо чтения большого скучного отчета.

Видео-инструкция по работе с NotebookLM — в шапке этого поста, а пример подкаста, который у меня получился, — в первом комментарии.

Напишите, было ли полезно, удалось ли вам попробовать этот инструмент и что вы о нем думаете💬

#юзкейсы
#практикум
#ИИинструменты
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Недавно дочь сказала, что рассматривает карьеру модели, как один из вариантов будущей профессии. Что ответить? Как на профессию модели повлияет ИИ?

Сегодняшний пост как раз об этом - о новостях на стыке моды и технологий.

🚀 Будущее моды: Mango запускает первую ИИ-кампанию

Испанский бренд Mango сделал шаг в будущее, запустив рекламную кампанию, созданную с помощью искусственного интеллекта.

Что произошло?
Mango использовал ИИ для создания виртуальных моделей и фотографий для своей молодежной линии Teen. Реальные фотографы снимают только одежду, а ИИ "надевает" ее на сгенерированных моделей.

Для чего они это делают?
💰 Экономия: меньше затрат на фотосессии, моделей и студии.
📸 Гибкость: легко создавать разнообразный контент.
🏃 Скорость: быстрое производство рекламных материалов.

Что будет дальше?
Думаю, что на очереди - фотографы. Это логично, что их тоже заменят и, вместо фотографирования, изображения одежды будут генерироваться ИИ. Через какое-то время весь процесс создания рекламных материалов будет максимально автоматизирован.

Мысли вслух
Интересно, останется ли место для "живых" моделей и фотографов? И заметим ли мы, как потребители, разницу?

Делитесь своими мыслями в комментариях 💬

Всем хорошей пятницы! 🤗

#ИИпятница
#будущееработы
#ИИновости
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Интересная новость: нейросети стали настолько способными, что нужно поднимать выше планку их оценки - существующие тесты для проверки того, что они могут, уже почти не работают.

Если вы эксперт в какой-то теме, то вы можете принять участие в создании тестов для проверки способностей нейросетей. Авторы вопросов, которые будут выбраны для тестирования нейросетей, получат престиж и денежную премию 👇

Дайджест ИИ-новостей за прошедшую неделю 🌐

🔹 Яндекс добавил в свой веб браузер функцию нейро-редактирования и пересказа любого текста. То есть прямо в браузере, вы получаете часть функционала ChatGPT бесплатно и без VPN. Также, если вы на любой странице выделите текст, кликните правой кнопкой мышки и выберете "озвучить", то яндекс браузер его вам прочитает.

🔹 GigaChat Сбера добавил функцию анализа изображений. Теперь в него можно загрузить любую картинку в формате JPG и PNG размером до 15 Мб и позадавать о ней вопросы.

🔹 Google будет помечать ИИ-сгенерированные изображения в поиске. А YouTube представил новые ИИ-инструменты для создателей контента, включая генерацию фона для видео в YouTube Shorts и авто-дублирование звука на разные языки (ожидается).

🔹 Китайская компания Alibaba выпустила более 100 AI-моделей с открытым исходным кодом. Это хорошая новость, учитывая тенденцию к ограничению доступа к ИИ-технологиям, которая наблюдается в США.

🔹 Сервисы Runway AI, Luma Labs и Kling AI значительно улучшили возможности генерации видео.

🔹 Amazon запустил видео-генератор для рекламы продуктов на своем маркетплейсе и AI-ассистента для продавцов, который анализирует данные о продажах и дает рекомендации по развитию бизнеса.

🔹 Snapchat представил новые AR-очки, интегрированные с ИИ. Функционал впечатляющий, но выглядят, мягко говоря, на любителя.

🔹 LinkedIn объявил, что использует данные пользователей для обучения собственного ИИ. Он также спрятал возможность запретить использование персональных данных для обучения их ИИ. Ожидаемо, пользователям это не понравилось.

🔹 Калифорния приняла восемь новых законов в сфере искусственного интеллекта. Среди них:
👉 запрет на создание и распространение сексуально-откровенных дипфейков реальных людей с целью причинения эмоционального вреда,
👉 обязательная маркировка ИИ-сгенерированного контента, связанного с выборами, и
👉 требования на получение согласия использования голоса и изображения актеров в ИИ-медиаконтенте.

🤖 Если у вас есть интересные ИИ-новости, которые я пропустил, не стесняйтесь делиться ими в комментариях💬

#ИИновости
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

ИИ для начинающих ✍️

Обработка естественного языка (NLP)

Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) – это направление в искусственном интеллекте, которое позволяет компьютерам понимать и взаимодействовать с человеческим языком.

Представьте, что у вас есть друг-робот, который не просто отвечает на ваши вопросы, но и понимает контекст разговора, юмор, а иногда даже намёки. Именно так работают чат-боты, виртуальные ассистенты (например, Siri или Алиса) и системы автоматического перевода.

Как используется
NLP лежит в основе многих привычных нам инструментов. Вот несколько примеров использования NLP (обработки естественного языка) в повседневной жизни:

✔️ Голосовые помощники
Алиса от Яндекс и Siri от Apple - это яркие примеры использования NLP. Эти голосовые помощники понимают ваши голосовые команды и могут выполнять различные задачи, например:
- Сообщать прогноз погоды
- Находить ближайшие магазины или рестораны
- Предлагать оптимальный маршрут до работы
- Управлять "умным домом" (включать свет, регулировать температуру)

✔️ Фильтрация спама
Почтовые сервисы вроде Gmail используют NLP для анализа текста входящих писем. Это позволяет им автоматически отфильтровывать спам и нежелательные рассылки, чтобы они не попадали в ваш основной почтовый ящик.

✔️ Автоматический перевод
Онлайн-переводчики, такие как Google Translate, используют NLP для перевода текста с одного языка на другой. Это позволяет людям общаться и понимать контент на иностранных языках.

✔️ Проверка правописания и грамматики
Текстовые редакторы и онлайн-сервисы используют NLP для проверки орфографии, пунктуации и грамматики в ваших текстах, помогая улучшить качество письма.

✔️ Анализ отзывов клиентов
Компании используют NLP для анализа отзывов и комментариев клиентов в социальных сетях и на сайтах. Это помогает им понять, что люди думают об их продуктах или услугах, и выявить области для улучшения.

#ИИдляначинающих
#чтоэтотакое
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Сегодня в рубрике "Кейсы применения ИИ в бизнесе" Михаил Шахмурадян, основатель компании AiMono и автор Telegram-канала Как ИИ меняет бизнес делится интересным примером того, как ИИ внедряется в логистику, помогая компаниям достигать высокой точности прогнозирования и снижать затраты.

Михаил рассказывает:

Компания Ground: Intelligent Logistics, японский стартап, занимающийся инновациями в области логистики, поставила перед собой амбициозную цель: достичь точности более 85% при прогнозировании объемов поставок лекарственных препаратов в сеть аптек Токио. Задача была непростая, но с помощью современных ИИ-решений стало возможным ее реализация.

Цель и задача

Ground: Intelligent Logistics обратились к нам с запросом на разработку модели, способной с высокой точностью предсказывать объемы поставок. Прогнозирование таких поставок имеет критическое значение для снижения финансовых потерь, связанных с истечением срока годности лекарств или их излишними поставками.

Как это работает?

Мы начали с анализа предложенной заказчиком метрики оценки качества алгоритмов и исследования данных за несколько лет. Важно было понять, какие факторы наиболее сильно влияют на точность прогнозов, чтобы сосредоточиться на них при обучении моделей.

Решение

Для решения задачи мы обучили четыре продвинутых комплекса алгоритмов на основе глубоких нейронных сетей, которые были протестированы на данных аптек. В процессе работы мы:

✅ Провели анализ предоставленных данных и определили ключевые факторы
✅ Проверили метрики, предложенные заказчиком
✅ Обучили четыре модели глубокого обучения
✅ Сравнили результаты и выбрали лучший вариант

Результат

На тестовых данных мы выявили ансамбль алгоритмов, который показал точность прогнозирования более 85%. Это означало значительное снижение рисков переполнения складов и оптимизацию запасов лекарственных препаратов.

Мы также подготовили научный отчет, где подробно описали методологию, процесс обучения моделей и результаты. Все обученные модели были переданы клиенту для дальнейшего использования в их логистической системе.

Вывод

ИИ открывает перед логистикой новые возможности, позволяя автоматизировать процессы, повышать точность прогнозирования поставок и оптимизировать управление запасами.

С его помощью компании могут сократить издержки, минимизировать риски переполнения складов и потерь от просроченных товаров, а также оперативно адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям.

Это трансформирует логистику в интеллектуально управляемую систему, где эффективность достигается за счет предсказательных технологий и анализа данных в реальном времени.

Если у вас есть интересные кейсы практического внедрения ИИ в ваш бизнес или бизнес ваших клиентов, о которых вы хотели бы рассказать на этом канале, напишите в комментарии 💬

#ИИюзкейсы
#ИИлогистика
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Применение ИИ в жизни

Сегодня поговорим о самом первом шаге - выборе ИИ инструмента для работы с текстом👨‍💻

Выбор, на самом деле, широкий: у всех топовых разработчиков ИИ есть свои чатботы и другие пользовательские интерфейсы.

❗️При этом, у всех есть свои нюансы: кто-то в ответ на простой запрос выдает дичь😱, кто-то работает только под VPN из определенной страны✋, кто-то заставляет танцевать танец с бубном для регистрации 🕺.

Поэтому, если вы только начинаете работать с ИИ или он вам нужен для решения простых задач, таких как работа с текстом, то я рекомендую попробовать следующие 4 варианта:

💎ChatGPT
Оригинальный ChatGPT от одного из мировых лидеров разработки ИИ, компании OpenAI.

Плюсы:
➕ самые способные мульти- модальные модели (текст, картинки, данные, голос)
➕ есть бесплатный тариф с доступом к способным нейросетям
➕ позволяет анализировать данные
➕ для регистрации ннужен только email
➕ есть веб версия и мобильное приложение

Минусы:
👎 доступен из РФ только по VPN
👎 для подписки на платную версию нужна иностранная банковская карта

💎ChatGPT Telegram bot
Это бот а Телеграм с доступом к нейросетям OpenAI и других мировых лидеров.

Плюсы:
➕ доступ к разным нейросетям, в т.ч. самым лучшим в платной версии
➕ есть возможность пользоваться бесплатно (с ограничениями)
➕ есть возможность оплаты российской банковской картой
➕ работает в Telegram без регистрации
➕ не нужен VPV

Минусы:
👎 нет веб-версии
👎 ограниченная работа с файлами и изображениями
👎 нет удобной истории чатов (из-за интерфейса Telegram)

💎GPTunnel
Это буквально онлайн-сервис с туннелем из РФ к ChatGPT и другим топовым нейросетям.

Плюсы:
➕ Доступ к топовыми нейросктям OpenAI и других лидеров без VPN
➕ удобный веб-интерфейс десктопный и мобильный
➕ есть бесплатный тариф
➕ возможность оплаты доступа к самым мощным нейросетям российскими банковскими картами
➕ история чатов
➕ возможность легко добавить компанию и подключать других сотрудников, управлять их правами доступа и лимитами.

Минусы:
👎 небольшая задержка в добавлении новых функций ChatGPT
👎 нет возможности анализировать файлы с данными (обещают скоро добавить)

💎GigaChat Telegram bot
Бот Сбера с доступом к их нейросети ГигаЧат

Плюсы:
➕ бесплатно
➕ без VPN
➕ возможность загружать PDF, TXT файлы и изображения
➕ регулярно обновляют функционал и добавляют новые фичи

Минусы:
👎 нейросеть слабее, чем бесплатные модели OpenAI
👎 качество ответов слабее может быть разным
👎 ограничения интерфейса Telegram
👎 нет истории чатов

Надеюсь, что это сравнение было вам полезным. Лучший способ оценить качество и найти тот инструмент, который подойдёт вам - проверить на практике.

Попробуйте и напишите в комментариях, что вам зашло, а что нет и почему💬

#ИИинструменты
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Новость понедельника: Snapchat представил новые AR-очки, интегрированные с ИИ 🕶🤓😎😳

Недавно читал фантастический рассказ, в котором развивается тема очков с дополненной и виртуальной реальностью (AV). Вот отрывок оттуда:

— Я ведь не зря спросил, как давно ты снимал очки.
— Я думал ты пошутил.
— Почти пошутил. — В кружке остался последний глоток кофе, и Макар решил приберечь его напоследок. — Когда сектор построили, улицы убирали каждое утро. Потом — раз в два дня. В три дня. Сейчас — раз в неделю. Во-первых, экономия, с этим никто не спорит. Но есть и во-вторых — психология, когда видишь такую грязь, не хочется снимать очки даже на разрешенное время.

Дополненная реальность мусор игнорировала. И надписи на стенах. И разбитые окна. И неработающие по ночам фонари. Дополненная реальность придавала окружающему пространству красоту, что позволяло Департаменту благоприятной среды постоянно снижать расходы. Кроме того, закон предписывал носить AV-очки не менее двенадцати часов в день, и за соблюдением этого правила следил Четвертый департамент: вживленный чип фиксировал и время сна, и время подключения очков, при несоблюдении правила следовал штраф. За повторное нарушение можно было оказаться в списке неблагонадежных. Объяснения нейросеть не интересовали — ее этому не учили.

(Вадим Панов, ЯР(К)ОСТЬ)

Всем хорошей пятницы❗️🤗

#ИИпятница
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы его не пропустить🚀