Что такое ИИ?

Звучит сложно, но на уровне понятий, все достаточно просто. Достаточно разобраться с несколькими простыми определениями, которые часто используются как синонимы:

1. Искусственный интеллект (ИИ): Представьте себе очень умного робота, которым может думать и решать задачи почти как человек. Искусственный интеллект — это набор компьютерных технологий, благодаря которой компьютеры и машины могут выполнять разные задачи, требующие ума, например играть в шахматы или переводить тексты с одного языка на другой и т.д.

2. Нейронная сеть: Это как мозг для Искусственного интеллекта. Нейронная сеть — это специальная программа, которая устроена по примеру человеческого мозга. Она состоит из множества "нейронов" — маленьких частей, которые работают вместе, чтобы помочь ИИ учиться и решать задачи.

3. Большая языковая модель: Это особый тип Искусственного интеллекта, который умеет работать с текстами. Она может состоять всего из 2х файлов: один с “параметрами” - числами, и другой с программным кодом. Такая модель может писать статьи, отвечать на вопросы и даже создавать истории. Она обучается на огромном количестве текстов, чтобы понимать язык и уметь его использовать.

4. Машинное обучение: Это как обучение Искусственного интеллекта в школе. Машинное обучение — это способ, благодаря которому ИИ учится на опыте. Компьютеры получают данные (например, фотографии или тексты), анализируют их и учатся на своих ошибках, чтобы в будущем работать лучше.

5. Общий Искусственный интеллект: Это идея о создании ИИ, который будет таким же умным, как человек, или даже умнее. Такой ИИ сможет решать самые разные задачи, совершать действия, понимать чувства, учиться и развиваться. Сейчас такой уровень ИИ ещё не достигнут, но ожидается, что он может появиться уже в ближайшие 1-5 лет.

Все эти понятия связаны между собой, потому что они описывают разные аспекты создания и работы умных машин. Нейронные сети и машинное обучение являются частью Искусственного интеллекта, а большие языковые модели — это примеры конкретных систем / программ ИИ. Общий Искусственный интеллект — это будущее, к которому стремятся разработчики ИИ.

@aiworkfuture
#чтоэтотакое
#ИИликбез

Вчера готовил статью для одного бизнес-издания о перспективных профессиях на 2024-2025 гг. Одно из наблюдений, на которые обратил внимание при подготовке, - в ближайшие 2 года ИИ самым непосредственным образом затронет большинство людей, по крайней мере тех, кто где-то трудится.

📄 Еще в конце марта этого года вышел отчет об исследовании, которое провели OpenAI, OpenResearch и Университет Пенсильвании, о влиянии генеративного ИИ на профессии. Проводилось оно на данных США, но относится, с некоторыми оговорками, и к нам. Потому что экономика у нас тоже постиндустриальная, и большая часть людей занята в т.н. “сфере услуг” и “интеллектуального труда”.

Изменения же будут форсироваться и сверху, и снизу, потому что приводят к увеличению производительности труда, то есть, кроме прочего, к экономическому росту. Другими словами, если не будем делать, то окажемся позади конкурентов и как бизнес, и как страна.

👉Так вот, важно то, что исследование показало, что генеративный ИИ повлияет на 80% видов работ, которые пока еще сейчас выполняют люди, минимум на 10%, а на 20% работ повлияет на 50% и более.

Главное - не обманывать себя. “Влияние” в этом случае означает 2 сценария:

🅰️ Увеличение производительности труда работников при выполнении рабочих задач
🅱️ Автоматизацию - замену человека машиной в рабочих процессах

Поэтому для тех, кто трудится, будет вполне уместным если еще не бояться потери работы, то уже начинать испытывать легкое волнение насчет ИИ и задумываться: "что мне нужно делать, чтобы самому попасть в первый или третий сценарий". Вот тут мы немного писали об этом.

Третий сценарий - это переобучение и занятость в новых профессиях, бизнесах, отраслях, которые уже появляются благодаря ИИ, и которых в ближайшие 2 года мы увидим еще больше.

Еще раз повторюсь - главное - себя не обманывать. Исследование было сделано в начале года, всего через 3 месяца после того, как GPT стал широко доступен. С тех пор технология уже убежала далеко вперед.

@aiworkfuture
#будущееработы

✅Мы сегодня победили в финале конкурса AI решений для HR, который организовал IT_ONE!

В конкурсе приняли участие 137 проектов - стартапов и компаний, которые представляли ИИ-разработки для HR на стадии MVP+. В жюри были эксперты от IT_ONE, Газпромбанка, РТ Лабс, HH, Hoff tech и Сколково Fintech Hub.

Команды со всей страны показывали свои ИИ-решения для рекрутинга, приёма, онбординга, обучения, персонала, оценки, развития, коммуникаций и т.д. В полуфинал вышли 20 проектов, в финал - 8. Сегодня был демо-день, победили 3 проекта, один из них наш 🏆

Честно говоря, мы немного не ожидали, учитывая какие сильные проекты были у коллег. Но приятно, когда получаешь подтверждение, что другие тоже видят ценность в том, что ты создаёшь 😃

Отдельная благодарность всей нашей команде, которая работает над проектом, вы 🔥

@aiworkfuture
#онас

На днях, не то чтобы поспорил, скорее снова услышал такое мнение: "ИИ ничего нового создать не может. Только переиспользует то, что в него загрузили".

И если услышать такое в 2021 году было бы обычным делом, то в 2023 это уже немного неожиданно. 🤦‍♂️ И дело тут не в научных теориях или спорах. Дело в непосредственном опыте.

Давайте проверим. Отличный способ "пощупать" ИИ - сделать самому с его помощью картинки. Это "три в одном" - просто, залипательно и полезно.

Можно за 2 минуты стать художником - насоздавать прекрасные и оригинальные открытки, чтобы поздравить друзей, близких или деловых партнеров с наступающим Новым Годом. Или, например, рекламные креативы, если вы что-то рекламируете 😉

✨Итак, самый простой способ сделать все абсолютно бесплатно, не выходя из Телеграм:

→ жмем сюда, переходим в бот Kandinsky.
→ Дальше выбираем в нем "Генерация по тексту"
→ Пишем "гиперреалистичный разноцветный Дед Мороз в виде пушистого детеныша динозавра с подарками"
→ без стиля
→ 1:1
→ ждем секунд 10-20 и получаем результат

Вместо "пушистого детеныша динозавра" можете вставить что-то другое: дракона, поросенка, жирафа, енота и т.д. Или вообще попросить нарисовать что-то совершенно из другой оперы: "Заседание президиума КП КНР на Марсе через 100 лет" 😎

Затем можете показать ваш результат в комментариях, посмотреть, что получилось у других, и оценить: это что-то новое-оригинальное или переиспользование цветных пикселей 😀

@aiworkfuture
#юзкейсы
#практикум
#ИИинструменты

На прошлой неделе мы были на Демо-дне Академии Стартапов в Кластере Ломоносов. Мероприятие было само по себе интересное, но хитом стало выступление keynote speaker Евгения Черешнева.

Если вы, как и я до этого, не знаете, кто это такой, вот что о нем пишет Forbes: "Один из ведущих мировых визионеров и экспертов по big data, приватности, кибербезопасности, искусственному интеллекту и интернету вещей". Сейчас он работает вице-президентом МТС по стратегии. Еще он автор книги "Форма жизни номер 4" и, как оказалось, очень крутой спикер 🔥

Он рассказывал, чем дельфины отличаются от людей, люди-кубики от людей-шариков, Америка от России, а Россия от Китая, почему корпорации не умеют инновации, почему ИИ все изменил и куда мы все движемся 🛸

Выступление было одним из лучших, которые я слышал. 1 час 25 минут. Рекомендую на выходные 📺

👉 Запись здесь

UPDATE 20.12.2023

Запись с RuTube почему-то удалили. Но вот здесь на YouTube есть его другое его выступление на IT-конференции "МТС Truetechday", насколько я понимаю, примерно о том же.

@aiworkfuture
#ИИинтересно
#будущееработы

В субботу провели с Элиной небольшой мастер-класс по использованию ИИ на форуме "Осознанная карьера" в Московском Институте Психоанализа. Выступали на тему "Как быть востребованным на рынке труда, когда искусственный интеллект делает большую часть работы". В аудитории были, в основном, люди, которые проходят обучение психологии. Ссылка на презентацию здесь.

Во время выступления из аудитории закономерно прозвучал вопрос: "Заменит ли ИИ психологов?", который развился в небольшую дискуссию. Тот же самый вопрос нам задали на интервью, которое брали сразу после выступления.

А как вы думаете? 😊🤔

@aiworkfuture
#онас
#будущееработы

"На ловца и зверь бежит" 🙂 Вот пост в тему "Заменит ли ИИ психологов". Да, уже заменяет. Прежде всего, там, где не хватает психологов-людей и в конкретных пользовательских сценариях. Другой вопрос, сколько психологической работы останется людям, в каких сценариях и каково будет ее содержание

В июне этого года McKinsey опубликовал отчёт 📈, прогнозирующий экономический потенциал генеративного ИИ 🤖. В нём указывается, что развитие и внедрение этой технологии могут привести к созданию дополнительной стоимости на глобальном уровне до $4.4 трлн ежегодно 💰. По состоянию на май-июнь 2023 года, генеративный ИИ уже был способен заменить людей в рабочих процессах, которые занимают у них 60-70% времени 💼.

Обратим внимание на три способа, которыми ИИ влияет на создание ценности:
1️⃣ Увеличение производительности труда сотрудников за счёт использования ИИ.
2️⃣ Автоматизация рабочих процессов.
3️⃣ Создание новых бизнес-процессов, компаний и отраслей.

Предполагается, что две трети новой стоимости будут созданы за счёт увеличения производительности и автоматизации, а одна треть — за счёт нововведений 🚀.

Однако, по-моему, этот прогноз может быть искажён двумя факторами:
1. Анализ существующего легче, чем оценка неизведанного 🔍.
2. Нововведения требуют больше времени для достижения пика полезности, чем модернизация существующего ⏳.

Таким образом, думаю, что в течение следующих 15-30-45 лет основная часть дополнительной ценности будет создана именно новыми бизнесами, возникшими благодаря развитию ИИ 🌟.

Теперь давайте рассмотрим, как генеративный ИИ повышает производительность сотрудников, умеют им правильно пользоваться и используют его в работе, в контексте современных компаний 💼. В этом нам помогут два исследования: одно проведено MIT и опубликовано в марте этого года (ссылка), другое — HBS, проведённое на сотрудниках BCG и опубликованное в сентябре.

Первое исследование показало, что обучение сотрудников эффективной работе с ChatGPT и предоставление им возможности им пользоваться, увеличивает их производительность в 1.6 раза, повышает качество результатов на 20% и сокращает разрыв между слабыми и сильными сотрудниками 💪. Второе исследование подтвердило эти результаты, отметив, что использование ChatGPT увеличивает количество выполненных задач на 12%, скорость их выполнения на 25% и качество результатов на 40% 📊. Особенно заметен рост производительности среди слабых сотрудников — на 43%.

Интересно, что пользователи генеративного ИИ делятся на «кентавров» 🐎 и «киборгов» 🤖. «Кентавры» разделяют задачи на те, которые они выполняют сами, и те, которые делегируют ИИ. «Киборги» же полностью интегрируют ИИ в свою работу. Больше деталей можно посмотреть в этой статье FTimes.

Оба исследования демонстрируют один и тот же эффект: внедрение ИИ значительно повышает производительность и качество работы офисных и удалённых сотрудников 👩‍💼👨‍💼.

В нашей небольшой команде мы активно используем инструменты ИИ в работе. Мы также обучаем сотрудников других компаний эффективной работе с генеративным ИИ 📘. Если вам актуально обучение сотрудников вашей организации, свяжитесь с нами ✉️.

#будущееработы
#ИИисследования
@aiworkfuture

🌟 Еще один отличный способ попробовать себя в роли дизайнера / иллюстратора с генеративным ИИ - это Шедеврум от Яндекса. Он выделяется своим качеством и удобством работы без VPN. 📱 Правда, сгенерировать картинки пока можно только в мобильном приложении, но зато очень просто и быстро.

Попробуйте создать виртуальную игрушку на елку Яндекса 🎄 и поздравительные открытки на Новый Год 🎉.

У вас получатся собственные, уникальные и красивые дизайны профессионального уровня. Если захотите, поделитесь своими творениями в комментариях!

#практикум
#ИИинтересно
#ИИинструменты
@aiworkfuture

В одном из первых исследований о влиянии GPT на рынок труда, опубликованном в марте и обновленном в августе этого года под названием "GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models", было отмечено, что одной из профессий, на которые эта технология окажет наибольшее влияние, будет профессия математиков. Прямо так было и сказано: “Математики: % влияния - 100%”. 🧮

И вот 14 декабря в авторитетном журнале "Nature" вышла статья под названием "ИИ-модели Google DeepMind превосходят математиков в решении нерешенных проблем". Дочерняя компания Google заявила, что они впервые сделали открытия в математике с помощью LLM, то есть больших языковых моделей. 🤖

Оказывается, учёные и инженеры из DeepMind нашли и описали метод, который позволяет ИИ решать определённый класс математических задач, с которыми люди не справляются. С помощью этого метода, LLM нашла решения для трёх таких задач.

Три - это много или мало? 🤔
Это зависит от задач. Решение одной из них, "Задачи об упаковке в контейнеры", поможет Google сэкономить сотни миллионов долларов в год на оптимизации серверных мощностей в их дата-центрах. 💡💸

Примечательно, что это, возможно, первый пример того, как большие языковые модели способствуют открытиям в математике. Интересно также, что в данном случае LLM помогает находить решения научных задач благодаря именно тому, что она иногда ошибается. То есть, ошибки нейросетей - это не баг, а фича. 🚀

Больше об этом открытии можно прочитать вот в этом непростом интересном лонгриде на Хабре.

#будущееработы
#ИИновости
#ИИисследования
#ИИинтересно
@aiworkfuture

🎉🤖 Дорогие друзья, Счастливого Нового 2024 Года! 🚀

Пусть этот год будет полон удивительных открытий, инноваций и творческих идей. Желаем вам вдохновения, успехов во всех начинаниях и, конечно же, потрясающих прорывов в мире искусственного интеллекта. Давайте вместе строить будущее! 🌟💡

Уходящий год был динамичным и полным перемен.

Желаем вам здоровья и мира в наступающем году. Пусть каждый из нас сохранит человечность, доброту и способность к позитивным изменениям в этом быстро меняющемся мире!🎄🎅 🌟

@aiworkfuture

Новый год начинается интересно! 🌟

Еще совсем недавно исследователи писали, что профессии, наиболее защищенные от влияния ИИ, это те, в которых преобладает физический труд. Действительно казалось, что прорыв в генеративном ИИ прежде всего и больше всего влияет на интеллектуальный труд, а условные уборщики, повара, посудомойки и разнорабочие находятся в относительной безопасности. 🛡

И вот, научные сотрудники Stanford University подготовили им нам всем новогодний подарок. Они создали прототип робота, управляемого нейросетью с ноутбука, который способен осваивать сложные задачи всего за 50 демонстраций. Человек обучает робота, показывая ему с помощью специальных контроллеров, что и как нужно делать, робот повторяет и учится. 🤖

Мало того, они выложили подробную инструкцию по сборке и обучению, а также список необходимых деталей в открытый доступ. Можно собрать такого самому или, например, организовать стартап, который сделает эстетическую доработку и будет собирать и продавать таких роботов. 🚀

Просто представьте, сколько ежедневно продается обычных роботов-пылесосов, которые всего-то и делают, что ползают по ровным поверхностям. А тут робот может делать практически все по хозяйству: готовить еду, мыть посуду, загружать и разбирать посудомойку, заправлять постельное белье, убирать, двигать мебель. 💡

Звучит неправдоподобно, лучше один раз увидеть. 👀

Детали, сборка и обучение прототипа стоили 32,000 долларов. Даже если не учитывать сокращения расходов на масштабе производства, это всего 3.000.000 рублей, или 125.000 руб. в месяц, если взять его в лизинг. То есть заменить такими роботами людей, которые выполняют подобные задачи будет вполне экономически целесообразно. Особенно если учесть, что робот сможет работать в три или даже четыре смены.

В общем, рынок труда, похоже, ждут большие перемены. 🔄

#ИИновости
#будущееработы
#ИИроботы
@aiworkfuture

Похоже, что беспилотные такси придут к нам с востока 🇨🇳

#ИИновости
#будущееработы
#ИИроботы
@aiworkfuture

Вот так выглядит беспилотное такси в Китае: в салоне нет человека, который бы контролировал автопилот, а все процессы автоматизированы. Ездят подобные машины во всех крупнейших городах страны, от Пекина до Шэньчжэня.

Напомним, Яндекс тоже не стоит на месте. Компания начала второй этап тестирования своего беспилотного такси. Машиной полностью управляет ИИ. Правда, в салоне остаётся специалист с пультом экстренного торможения, хотя уже и не может использовать руль и педали.
___
🤖 Подписывайтесь на RoboJobs, здесь вы найдете лучшие вакансии по робототехнике.