Дайджест ИИ-новостей за прошедшую неделю 🌐

🔹 Яндекс добавил в свой веб браузер функцию нейро-редактирования и пересказа любого текста. То есть прямо в браузере, вы получаете часть функционала ChatGPT бесплатно и без VPN. Также, если вы на любой странице выделите текст, кликните правой кнопкой мышки и выберете "озвучить", то яндекс браузер его вам прочитает.

🔹 GigaChat Сбера добавил функцию анализа изображений. Теперь в него можно загрузить любую картинку в формате JPG и PNG размером до 15 Мб и позадавать о ней вопросы.

🔹 Google будет помечать ИИ-сгенерированные изображения в поиске. А YouTube представил новые ИИ-инструменты для создателей контента, включая генерацию фона для видео в YouTube Shorts и авто-дублирование звука на разные языки (ожидается).

🔹 Китайская компания Alibaba выпустила более 100 AI-моделей с открытым исходным кодом. Это хорошая новость, учитывая тенденцию к ограничению доступа к ИИ-технологиям, которая наблюдается в США.

🔹 Сервисы Runway AI, Luma Labs и Kling AI значительно улучшили возможности генерации видео.

🔹 Amazon запустил видео-генератор для рекламы продуктов на своем маркетплейсе и AI-ассистента для продавцов, который анализирует данные о продажах и дает рекомендации по развитию бизнеса.

🔹 Snapchat представил новые AR-очки, интегрированные с ИИ. Функционал впечатляющий, но выглядят, мягко говоря, на любителя.

🔹 LinkedIn объявил, что использует данные пользователей для обучения собственного ИИ. Он также спрятал возможность запретить использование персональных данных для обучения их ИИ. Ожидаемо, пользователям это не понравилось.

🔹 Калифорния приняла восемь новых законов в сфере искусственного интеллекта. Среди них:
👉 запрет на создание и распространение сексуально-откровенных дипфейков реальных людей с целью причинения эмоционального вреда,
👉 обязательная маркировка ИИ-сгенерированного контента, связанного с выборами, и
👉 требования на получение согласия использования голоса и изображения актеров в ИИ-медиаконтенте.

🤖 Если у вас есть интересные ИИ-новости, которые я пропустил, не стесняйтесь делиться ими в комментариях💬

#ИИновости
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

ИИ для начинающих ✍️

Обработка естественного языка (NLP)

Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) – это направление в искусственном интеллекте, которое позволяет компьютерам понимать и взаимодействовать с человеческим языком.

Представьте, что у вас есть друг-робот, который не просто отвечает на ваши вопросы, но и понимает контекст разговора, юмор, а иногда даже намёки. Именно так работают чат-боты, виртуальные ассистенты (например, Siri или Алиса) и системы автоматического перевода.

Как используется
NLP лежит в основе многих привычных нам инструментов. Вот несколько примеров использования NLP (обработки естественного языка) в повседневной жизни:

✔️ Голосовые помощники
Алиса от Яндекс и Siri от Apple - это яркие примеры использования NLP. Эти голосовые помощники понимают ваши голосовые команды и могут выполнять различные задачи, например:
- Сообщать прогноз погоды
- Находить ближайшие магазины или рестораны
- Предлагать оптимальный маршрут до работы
- Управлять "умным домом" (включать свет, регулировать температуру)

✔️ Фильтрация спама
Почтовые сервисы вроде Gmail используют NLP для анализа текста входящих писем. Это позволяет им автоматически отфильтровывать спам и нежелательные рассылки, чтобы они не попадали в ваш основной почтовый ящик.

✔️ Автоматический перевод
Онлайн-переводчики, такие как Google Translate, используют NLP для перевода текста с одного языка на другой. Это позволяет людям общаться и понимать контент на иностранных языках.

✔️ Проверка правописания и грамматики
Текстовые редакторы и онлайн-сервисы используют NLP для проверки орфографии, пунктуации и грамматики в ваших текстах, помогая улучшить качество письма.

✔️ Анализ отзывов клиентов
Компании используют NLP для анализа отзывов и комментариев клиентов в социальных сетях и на сайтах. Это помогает им понять, что люди думают об их продуктах или услугах, и выявить области для улучшения.

#ИИдляначинающих
#чтоэтотакое
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Сегодня в рубрике "Кейсы применения ИИ в бизнесе" Михаил Шахмурадян, основатель компании AiMono и автор Telegram-канала Как ИИ меняет бизнес делится интересным примером того, как ИИ внедряется в логистику, помогая компаниям достигать высокой точности прогнозирования и снижать затраты.

Михаил рассказывает:

Компания Ground: Intelligent Logistics, японский стартап, занимающийся инновациями в области логистики, поставила перед собой амбициозную цель: достичь точности более 85% при прогнозировании объемов поставок лекарственных препаратов в сеть аптек Токио. Задача была непростая, но с помощью современных ИИ-решений стало возможным ее реализация.

Цель и задача

Ground: Intelligent Logistics обратились к нам с запросом на разработку модели, способной с высокой точностью предсказывать объемы поставок. Прогнозирование таких поставок имеет критическое значение для снижения финансовых потерь, связанных с истечением срока годности лекарств или их излишними поставками.

Как это работает?

Мы начали с анализа предложенной заказчиком метрики оценки качества алгоритмов и исследования данных за несколько лет. Важно было понять, какие факторы наиболее сильно влияют на точность прогнозов, чтобы сосредоточиться на них при обучении моделей.

Решение

Для решения задачи мы обучили четыре продвинутых комплекса алгоритмов на основе глубоких нейронных сетей, которые были протестированы на данных аптек. В процессе работы мы:

✅ Провели анализ предоставленных данных и определили ключевые факторы
✅ Проверили метрики, предложенные заказчиком
✅ Обучили четыре модели глубокого обучения
✅ Сравнили результаты и выбрали лучший вариант

Результат

На тестовых данных мы выявили ансамбль алгоритмов, который показал точность прогнозирования более 85%. Это означало значительное снижение рисков переполнения складов и оптимизацию запасов лекарственных препаратов.

Мы также подготовили научный отчет, где подробно описали методологию, процесс обучения моделей и результаты. Все обученные модели были переданы клиенту для дальнейшего использования в их логистической системе.

Вывод

ИИ открывает перед логистикой новые возможности, позволяя автоматизировать процессы, повышать точность прогнозирования поставок и оптимизировать управление запасами.

С его помощью компании могут сократить издержки, минимизировать риски переполнения складов и потерь от просроченных товаров, а также оперативно адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям.

Это трансформирует логистику в интеллектуально управляемую систему, где эффективность достигается за счет предсказательных технологий и анализа данных в реальном времени.

Если у вас есть интересные кейсы практического внедрения ИИ в ваш бизнес или бизнес ваших клиентов, о которых вы хотели бы рассказать на этом канале, напишите в комментарии 💬

#ИИюзкейсы
#ИИлогистика
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Применение ИИ в жизни

Сегодня поговорим о самом первом шаге - выборе ИИ инструмента для работы с текстом👨‍💻

Выбор, на самом деле, широкий: у всех топовых разработчиков ИИ есть свои чатботы и другие пользовательские интерфейсы.

❗️При этом, у всех есть свои нюансы: кто-то в ответ на простой запрос выдает дичь😱, кто-то работает только под VPN из определенной страны✋, кто-то заставляет танцевать танец с бубном для регистрации 🕺.

Поэтому, если вы только начинаете работать с ИИ или он вам нужен для решения простых задач, таких как работа с текстом, то я рекомендую попробовать следующие 4 варианта:

💎ChatGPT
Оригинальный ChatGPT от одного из мировых лидеров разработки ИИ, компании OpenAI.

Плюсы:
➕ самые способные мульти- модальные модели (текст, картинки, данные, голос)
➕ есть бесплатный тариф с доступом к способным нейросетям
➕ позволяет анализировать данные
➕ для регистрации ннужен только email
➕ есть веб версия и мобильное приложение

Минусы:
👎 доступен из РФ только по VPN
👎 для подписки на платную версию нужна иностранная банковская карта

💎ChatGPT Telegram bot
Это бот а Телеграм с доступом к нейросетям OpenAI и других мировых лидеров.

Плюсы:
➕ доступ к разным нейросетям, в т.ч. самым лучшим в платной версии
➕ есть возможность пользоваться бесплатно (с ограничениями)
➕ есть возможность оплаты российской банковской картой
➕ работает в Telegram без регистрации
➕ не нужен VPV

Минусы:
👎 нет веб-версии
👎 ограниченная работа с файлами и изображениями
👎 нет удобной истории чатов (из-за интерфейса Telegram)

💎GPTunnel
Это буквально онлайн-сервис с туннелем из РФ к ChatGPT и другим топовым нейросетям.

Плюсы:
➕ Доступ к топовыми нейросктям OpenAI и других лидеров без VPN
➕ удобный веб-интерфейс десктопный и мобильный
➕ есть бесплатный тариф
➕ возможность оплаты доступа к самым мощным нейросетям российскими банковскими картами
➕ история чатов
➕ возможность легко добавить компанию и подключать других сотрудников, управлять их правами доступа и лимитами.

Минусы:
👎 небольшая задержка в добавлении новых функций ChatGPT
👎 нет возможности анализировать файлы с данными (обещают скоро добавить)

💎GigaChat Telegram bot
Бот Сбера с доступом к их нейросети ГигаЧат

Плюсы:
➕ бесплатно
➕ без VPN
➕ возможность загружать PDF, TXT файлы и изображения
➕ регулярно обновляют функционал и добавляют новые фичи

Минусы:
👎 нейросеть слабее, чем бесплатные модели OpenAI
👎 качество ответов слабее может быть разным
👎 ограничения интерфейса Telegram
👎 нет истории чатов

Надеюсь, что это сравнение было вам полезным. Лучший способ оценить качество и найти тот инструмент, который подойдёт вам - проверить на практике.

Попробуйте и напишите в комментариях, что вам зашло, а что нет и почему💬

#ИИинструменты
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Новость понедельника: Snapchat представил новые AR-очки, интегрированные с ИИ 🕶🤓😎😳

Недавно читал фантастический рассказ, в котором развивается тема очков с дополненной и виртуальной реальностью (AV). Вот отрывок оттуда:

— Я ведь не зря спросил, как давно ты снимал очки.
— Я думал ты пошутил.
— Почти пошутил. — В кружке остался последний глоток кофе, и Макар решил приберечь его напоследок. — Когда сектор построили, улицы убирали каждое утро. Потом — раз в два дня. В три дня. Сейчас — раз в неделю. Во-первых, экономия, с этим никто не спорит. Но есть и во-вторых — психология, когда видишь такую грязь, не хочется снимать очки даже на разрешенное время.

Дополненная реальность мусор игнорировала. И надписи на стенах. И разбитые окна. И неработающие по ночам фонари. Дополненная реальность придавала окружающему пространству красоту, что позволяло Департаменту благоприятной среды постоянно снижать расходы. Кроме того, закон предписывал носить AV-очки не менее двенадцати часов в день, и за соблюдением этого правила следил Четвертый департамент: вживленный чип фиксировал и время сна, и время подключения очков, при несоблюдении правила следовал штраф. За повторное нарушение можно было оказаться в списке неблагонадежных. Объяснения нейросеть не интересовали — ее этому не учили.

(Вадим Панов, ЯР(К)ОСТЬ)

Всем хорошей пятницы❗️🤗

#ИИпятница
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы его не пропустить🚀

Дайджест ИИ-новостей за прошедшую неделю 39 🌐

🔹 OpenAI запустила расширенный голосовой режим
OpenAI раскатила продвинутый голосовой режим в мобильном приложении на всех платящих подписчиков. Для доступа из РФ необходим VPN США.

🔹 Реструктуризация OpenAI
Компания OpenAI собирается преобразоваться из НКО в коммерческую структуру. Если это произойдет, её глава Сэм Альтман может получить около 7% акций новой компании на сумму $10,5 млрд.

🔹 Meta Connect 2024: Новые ИИ-функции для соцсетей и AR
На своей ежегодной конференции Meta (организация, признанная экстремистской в РФ) были анонсированы обновления для Messenger, Instagram и WhatsApp с новыми ИИ-инструментами и поддержкой голосов знаменитостей. Кроме того, там были представлены очки дополненной реальности Orion.

🔹 Джеймс Кэмерон присоединился к Stability AI
Режиссер Джеймс Кэмерон (“Терминатор”, “Титаник”, “Аватар”) вступил в Совет Директоров компании Stability AI, что может значительно изменить взгляд Голливуда на искусственный интеллект.

🔹 Новые ИИ-решения от Google и Microsoft
Google представила проект "AlphaChip", направленный на дизайн компьютерных чипов при помощи ИИ, и расширила платформу Notebook LM, добавив поддержку видео и аудио. Microsoft анонсировала инструменты для минимизации ошибок в ИИ-ответах, и снижения частоты "галлюцинаций" больших языковых моделей.

🔹 Snapchat и Duolingo интегрируют ИИ
Snapchat улучшает чаты, интегрируя в них ИИ-модели Google Gemini, а Duolingo вводит видеозвонки с ИИ для практики языковых навыков. Также в приложении появится новая функция, позволяющая изучать языки в интерактивной форме играя во встроенные мини-игры.

🔹 FTC против ложных заявлений об ИИ
Федеральная торговая комиссия США инициировала расследования против двух компаний за ложные заявления о возможностях их ИИ-продуктов.

🤖 Если у вас есть интересные ИИ-новости, которые я пропустил, не стесняйтесь делиться ими в комментариях💬

#ИИновости
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы его не пропустить🚀

ИИ для начинающих ✍️

Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)

Объяснение:
Обучение с подкреплением – это метод обучения ИИ, основанный на принципе "награда за правильное действие".

Представьте себе ребёнка, которого учат играть в настольную игру. Когда он делает правильный ход, его хвалят, а если ошибается – указывают на промах. Компьютеры обучаются похожим образом: они пробуют разные действия, получают "награду" или "наказание" и таким образом учатся выбирать оптимальное поведение.

Как используется:
Этот метод применяется в робототехнике, играх (так учились играть в шахматы и Go известные программы AlphaGo и AlphaZero) и даже в беспилотных автомобилях, которые анализируют дорожные условия и принимают решения в реальном времени.

Где оно еще используется:

Робототехника:
- Обучение роботов ходьбе, манипуляции предметами и другим сложным движениям
- Автономная навигация дронов в помещениях

Оптимизация энергопотребления:
- Настройка систем охлаждения в дата-центрах для минимизации энергозатрат

Торговые системы:
- Алгоритмическая торговля на финансовых рынках

Рекомендательные системы:
- Персонализация контента в стриминговых сервисах (Netflix, YouTube)
- Подбор товаров в интернет-магазинах

Промышленная автоматизация:
- Оптимизация производственных процессов на заводах

Умный дом:
- Адаптивное управление отоплением и освещением для экономии энергии

Управление ресурсами:
- Оптимизация распределения водных ресурсов в сельском хозяйстве

#ИИдляначинающих
#чтоэтотакое
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

Практическое занятие✍️

Предположим, вы рекрутер, менеджер по продажам или просто ищете выходы на определенную компанию. И у вас есть такая задача: найти контакты людей, которые работали или работают в какой-то конкретной компании в каком-то конкретном отделе.

Допустим, нас интересуют сотрудники отдела HR компании Газпром. Вот как эту задачу можно достаточно просто решить при помощи ChatGPT:

Открываем ChatGPT и пишем следующий промпт:

Напиши запрос булевого поиска для google, чтобы найти на linkedin резюме людей, которые работали или работают в компании Газпром в отделе HR.

И получаем такой ответ:

site:linkedin.com/in ("HR" OR "Human Resources" OR "Кадры" OR "Отдел кадров") ("Gazprom" OR "Газпром") -jobs

Название компании или отдела можно менять:

Промпт:

Как мне изменить запрос: <<<site:linkedin.com/in ("HR" OR "Human Resources" OR "Кадры" OR "Отдел кадров") ("Gazprom" OR "Газпром") -jobs>>> Чтобы найти людей не в Газпроме, а в OpenAI?

Ответ:

site:linkedin.com/in ("HR" OR "Human Resources" OR "Кадры" OR "Отдел кадров") ("OpenAI")

Вместо LinkedIn можно найти профили на Facebook (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещённой в РФ):

Промпт:

Теперь напиши запрос для поиска профилей сотрудников ИТ компании Газпром на Facebook

Ответ:

site:facebook.com inurl:/people/ ("IT" OR "Information Technology" OR "Информационные технологии" OR "Айти") ("Gazprom" OR "Газпром")

И так далее…

Напишите в комментариях, для каких практических задач вы бы хотели применить ИИ💬

#ИИдляначинающих
#юзкейсы
#практикум
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

Студенты из Гарварда создали пугающее приложение для умных очков 👀

Два студента из Гарварда разработали приложение для умных очков Ray-Ban Meta (признанной экстремистской и запрещенной в РФ), которое использует технологию распознавания лиц для сбора личной информации людей в реальном времени. С помощью этого приложения можно узнать имена, адреса и номера телефонов, а также найти родственников человека, чьё лицо было распознано🩻

Они назвали своё приложение I-XRAY. В демонстрационном видео они используют умные очки, чтобы идентифицировать одноклассников, а также подходят к незнакомым людям в общественном транспорте и делают вид, что знают их, ссылаясь на полученную информацию😎

Технология, лежащая в основе I-XRAY, основана на существующих алгоритмах распознавания лиц и доступе к публичным базам данных. Приложение использует компьютерную программу, которая идентифицирует лица на видео, снятом умными очками, и сопоставляет их с данными из открытых источников🖥

Будущее уже здесь, и оно восхищает и пугает одновременно. А вы хотели бы себе такие очки?

🔥 - очень нужны
😱 - страшно жить

Всем хорошей пятницы❗️

#ИИпятница
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Дайджест новостей ИИ: рассказываем, что произошло на прошлой неделе (40) 🌐

🔹 Модели AI-агентов от OpenAI появятся в 2025 году
OpenAI анонсировала запуск AI-агентов, способных выполнять задачи без участия человека, к 2025 году. Эти планы были озвучены на OpenAI AI Dev Day.

🔹 Функция Canvas в ChatGPT
Новый интерфейс Canvas позволяет пользователям редактировать текст, менять длину, улучшать код и проверять грамматику прямо в ChatGPT. Можно изменять уровень сложности текста и добавлять эмодзи.

🔹 Возможность донастройки моделей по API при помощи изображений
OpenAI представила возможность тонкой (fine-tuning) настройки GPT-4о с помощью изображений. Теперь разработчики могут загружать собственные датасеты изображения и обучать модели с их помощью для улучшения их визуальных возможностей.

🔹 Голосовые функции в API OpenAI
Теперь разработчики могут создавать и внедрять голосовых ассистентов, как в ChatGPT, используя API OpenAI для создания голосовых ботов.

🔹 OpenAI привлекла $6,6 млрд инвестиций
Компания продолжает переход к коммерческой модели, привлекая новые инвестиции. Теперь OpenAI оценивается в $157 миллиардов. Эта оценка делает OpenAI, возможно, третьим самым дорогим стартапом в мире после ByteDance (владелец Tik Tok) и SpaceX Илона Маска.

🔹 Умные очки Ray-Ban от Meta с памятью
Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) добавила новые функции для своих умных очков Ray-Ban: теперь они могут "запоминать" места и события и напоминать о них владельцам по голосовой команде.

🔹 Обновления Windows с поддержкой ИИ от Microsoft
Microsoft внедрила в свои компьютеры Copilot + и Windows 11 новые функции, такие как "Recall", которая позволяет запоминать все действия пользователя на ПК, и улучшила поиск изображений и генерацию контента с помощью ИИ.

🔹 Google Lens теперь распознает видео
Google обновила приложение Lens, позволяя распознавать объекты на видео и отвечать на вопросы о том, что происходит в кадре.

🔹 Новые возможности генерации изображений с ИИ
Black Forest Labs выпустила Flux Pro 1.1, улучшив качество генерации текста в изображениях, а такие платформы, как LeonardoAI и Adobe Elements, добавили новые функции для редактирования изображений с помощью ИИ.

🔹 Nvidia выпустила новую мощную опенсорсную модель
Nvidia представила новую модель NV LMD 72B, которая конкурирует с GPT-4 и другими лидерами в области генерации текста и обработки изображений. Модель также является open-source, что делает её доступной для разработчиков.

🔹 Google начал интегрировать рекламу внутрь AI-ответов
Google начала внедрять рекламные объявления внутри своих AI-ответов. Теперь, когда вы получаете генеративный ответ на вопрос, ниже могут появляться рекламныепредложения, связанные с запросом.

🔹 Отклонение закона SB 1047 в Калифорнии
Губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом отклонил законопроект SB 1047, который предлагал сделать компании, разработавшие ИИ, ответственными за вред, причинённый их моделями.

🔹 Швейцарские инженеры разработали роботов, способных подниматься по лестницам
Инженеры Швейцарской Robotic Systems Lab разработали роботов с четырьмя ногами, которые могут подниматься по лестницам. Это открывает новые возможности для использования роботов в опасных и недоступных для людей зонах. Теперь от них точно нигде не спрячешься 😱

🤖 Если у вас есть интересные ИИ-новости, которые я пропустил, не стесняйтесь делиться ими в комментариях💬

#ИИновости
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

#ИИдляначинающих ✍️

Компьютерное зрение (Computer Vision)

Объяснение:

Компьютерное зрение – это способность компьютеров "видеть" и понимать изображения или видео.

Представьте, что у вас есть фотоальбом, и робот может мгновенно просмотреть все фотографии и сказать, что на них изображено: людей, объекты, пейзажи. Это и есть компьютерное зрение, только работает оно не только с фотографиями, но и с видео в реальном времени.

Как используется:

Компьютерное зрение применяется в системах распознавания лиц (например, разблокировка смартфона), при обработке медицинских снимков для диагностики, в системах безопасности и даже в производстве, где роботы контролируют качество продукции.

Где еще оно используется:

👉 Фильтры и маски в социальных сетях: Популярные приложения вроде Instagram или Snapchat используют компьютерное зрение для наложения забавных масок или эффектов на ваше лицо в реальном времени👺

👉 Автоматическая сортировка фотографий: Сервисы вроде Google Photos применяют компьютерное зрение для распознавания людей, объектов и мест на ваших фотографиях, автоматически организуя их в альбомы📸

👉 Системы помощи водителю: Современные автомобили используют камеры и компьютерное зрение для обнаружения пешеходов, дорожных знаков и разметки, помогая водителю избежать аварий 🚕

👉 В робототехнике: Компьютерное зрение делает возможным распознавание окружающей среды и объектов в ней для всевозможных роботов, включая андроидов🤖

#чтоэтотакое
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

Дайджест ИИ-новостей за прошедшие две недели 41 и 42🌐

🔹 Google купила ядерные реакторы для центров обработки данных
Компания Google приобрела несколько малых модульных ядерных реакторов для энергоснабжения своих дата-центров искусственного интеллекта. Договор с калифорнийской компанией включает поставку до 7 реакторов общей мощностью 500 мегаватт. Первый из них будет построен к 2030 году, а остальные — к 2035.

🔹 Tesla AI Day 2024
Tesla представила роботакси без руля и педалей, запуск намечен на 2026 год. Также были показаны робо-микроавтобус и обновления робота Optimus, который теперь способен выполнять рутинные задачи.

🔹 Аппаратные решения от Nvidia
Nvidia представила чип Blackwell B200, предназначенный для OpenAI, стоимостью $400,000, который в три раза быстрее предшественника. Также выпущена новая модель с открытым исходным кодом Neatron 70B, превосходящая GPT-4 на ряде тестов.

🔹 ИИ от Zoom и HeyGen
Zoom анонсировал создание кастомных ИИ-аватаров для записи видео-сообщений. HeyGen представил функцию Avatar Looks для создания различных образов аватаров и автоматической генерации видео.

🔹 OpenAI выпустила "Swarm" - экспериментальный фреймворк для управления ИИ-агентами.

🔹 Adobe Max 2024: ИИ-новинки от Adobe
На ежегодной конференции Adobe Max, прошедшей в Майами, были анонсированы следующие ИИ-инструменты:
— Firefly Video: генеративная модель для создания видео по текстовым запросам, обученная только на лицензированном контенте.
— Premiere Pro: новая функция Generative Extend, позволяющая удлинять видео с помощью ИИ.

🔹 Новые ИИ-инструменты: Kaiber, Crea, Suno
— Kaiber Super Studio: новый инструмент объединяет различные ИИ-модели для создания сложных мультимедийных проектов.
— Krea AI: выпустила платформу, включающая ведущие модели, такие как Luma и Runway, для генерации видео.
— Suno Scenes: Suno AI выпустила инструмент для генерации музыки на основе изображений и видео.

🤖 Если у вас есть интересные ИИ-новости, которыми хотите поделиться, оставляйте комментарии под этим постом💬

#ИИновости
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить 🚀

#ИИдляначинающих ✍️

Трансформеры (Transformers)

Объяснение:

Трансформеры – это тип нейронных сетей, который изменил подход к обработке данных, особенно текстов.

Если традиционные модели анализируют текст по порядку, слово за словом, трансформеры работают по-другому: они "смотрят" на текст целиком, анализируя взаимосвязи между всеми частями сразу. Это как если бы вы читали всю книгу целиком и мгновенно понимали, о чём она, учитывая все детали. Такой подход позволяет трансформерам лучше понимать контекст и удерживать логическую связь даже в длинных текстах или диалогах.

Как используется:

Трансформеры стали основой для языковых моделей вроде GPT и BERT, которые используются в чат-ботах (например, ChatGPT), системах автоматического перевода и создании текстов. Благодаря тому, что они могут "удерживать" весь контекст, трансформеры обеспечивают плавный и логически связанный диалог, что делает их особенно полезными в разговорных интерфейсах.

Где еще используются:

👉 Автоматический перевод: Системы вроде Google Translate используют трансформеры для более точного перевода текстов, учитывая контекст и общую структуру предложений.

👉 Анализ текста для SEO: Трансформеры помогают системам анализа текста понимать запросы пользователей, что важно для поиска и ранжирования сайтов. Это позволяет создавать более релевантные рекомендации.

👉 Распознавание речи: Умные ассистенты, такие как Siri или Google Assistant, используют трансформеры для понимания голосовых команд и ведения осмысленных разговоров.

👉 Компьютерное зрение: Хотя трансформеры изначально были разработаны для работы с текстами, они применяются и в анализе изображений, помогая системам лучше распознавать объекты на фотографиях или в видеопотоках.

👉 Биология и медицина: Трансформеры также нашли применение в анализе сложных биомолекулярных данных, что помогает исследователям разрабатывать новые лекарства и диагностические инструменты.

А вы знали, что трансформеры стали основой многих современных чат-ботов? Как думаете, смогут ли они заменить общение с реальными людьми?💬

#чтоэтотакое
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀