Дайджест ИИ-новостей за прошедшие две недели 41 и 42🌐

🔹 Google купила ядерные реакторы для центров обработки данных
Компания Google приобрела несколько малых модульных ядерных реакторов для энергоснабжения своих дата-центров искусственного интеллекта. Договор с калифорнийской компанией включает поставку до 7 реакторов общей мощностью 500 мегаватт. Первый из них будет построен к 2030 году, а остальные — к 2035.

🔹 Tesla AI Day 2024
Tesla представила роботакси без руля и педалей, запуск намечен на 2026 год. Также были показаны робо-микроавтобус и обновления робота Optimus, который теперь способен выполнять рутинные задачи.

🔹 Аппаратные решения от Nvidia
Nvidia представила чип Blackwell B200, предназначенный для OpenAI, стоимостью $400,000, который в три раза быстрее предшественника. Также выпущена новая модель с открытым исходным кодом Neatron 70B, превосходящая GPT-4 на ряде тестов.

🔹 ИИ от Zoom и HeyGen
Zoom анонсировал создание кастомных ИИ-аватаров для записи видео-сообщений. HeyGen представил функцию Avatar Looks для создания различных образов аватаров и автоматической генерации видео.

🔹 OpenAI выпустила "Swarm" - экспериментальный фреймворк для управления ИИ-агентами.

🔹 Adobe Max 2024: ИИ-новинки от Adobe
На ежегодной конференции Adobe Max, прошедшей в Майами, были анонсированы следующие ИИ-инструменты:
— Firefly Video: генеративная модель для создания видео по текстовым запросам, обученная только на лицензированном контенте.
— Premiere Pro: новая функция Generative Extend, позволяющая удлинять видео с помощью ИИ.

🔹 Новые ИИ-инструменты: Kaiber, Crea, Suno
— Kaiber Super Studio: новый инструмент объединяет различные ИИ-модели для создания сложных мультимедийных проектов.
— Krea AI: выпустила платформу, включающая ведущие модели, такие как Luma и Runway, для генерации видео.
— Suno Scenes: Suno AI выпустила инструмент для генерации музыки на основе изображений и видео.

🤖 Если у вас есть интересные ИИ-новости, которыми хотите поделиться, оставляйте комментарии под этим постом💬

#ИИновости
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить 🚀

#ИИдляначинающих ✍️

Трансформеры (Transformers)

Объяснение:

Трансформеры – это тип нейронных сетей, который изменил подход к обработке данных, особенно текстов.

Если традиционные модели анализируют текст по порядку, слово за словом, трансформеры работают по-другому: они "смотрят" на текст целиком, анализируя взаимосвязи между всеми частями сразу. Это как если бы вы читали всю книгу целиком и мгновенно понимали, о чём она, учитывая все детали. Такой подход позволяет трансформерам лучше понимать контекст и удерживать логическую связь даже в длинных текстах или диалогах.

Как используется:

Трансформеры стали основой для языковых моделей вроде GPT и BERT, которые используются в чат-ботах (например, ChatGPT), системах автоматического перевода и создании текстов. Благодаря тому, что они могут "удерживать" весь контекст, трансформеры обеспечивают плавный и логически связанный диалог, что делает их особенно полезными в разговорных интерфейсах.

Где еще используются:

👉 Автоматический перевод: Системы вроде Google Translate используют трансформеры для более точного перевода текстов, учитывая контекст и общую структуру предложений.

👉 Анализ текста для SEO: Трансформеры помогают системам анализа текста понимать запросы пользователей, что важно для поиска и ранжирования сайтов. Это позволяет создавать более релевантные рекомендации.

👉 Распознавание речи: Умные ассистенты, такие как Siri или Google Assistant, используют трансформеры для понимания голосовых команд и ведения осмысленных разговоров.

👉 Компьютерное зрение: Хотя трансформеры изначально были разработаны для работы с текстами, они применяются и в анализе изображений, помогая системам лучше распознавать объекты на фотографиях или в видеопотоках.

👉 Биология и медицина: Трансформеры также нашли применение в анализе сложных биомолекулярных данных, что помогает исследователям разрабатывать новые лекарства и диагностические инструменты.

А вы знали, что трансформеры стали основой многих современных чат-ботов? Как думаете, смогут ли они заменить общение с реальными людьми?💬

#чтоэтотакое
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

#ИИпрактикум

Как легко писать посты в соцсетях на основе статей или исследований

В канале Василия Рязанова Дата с Васей подсмотрел элегантный способ моментального получения необходимого текста на основе больших статей или исследований. Пригодится при написании постов в Телеграм, соцсети, текстов корпоративных рассылок, веб-сайтов и т.д.

Шаг 1: Открываем исходную статью в Яндекс Браузере 🖥

Шаг 2: Нажимаем три вертикальные точки в верхней правой части браузера, открываем меню и выбираем “Редактировать”✏️

Шаг 3: Копируем текст статьи в поле редактора, который открывается в правой части экрана📄

Шаг 4: В поле диалога, которое находится в самом низу блока редактирования (под текстом, который мы только что туда вставили), пишем такой промпт:

Напиши обзор новости на русском языке для Телеграм-канала. Длина текста 1000 символов

Ждем несколько секунд и получаем черновик текста, который нам нужен. Магия✨

Видео-инструкция в заголовке этого поста. А что получилось у меня — вы можете посмотреть, прочитав мой вчерашний пост.

#практикум
#ИИинструменты
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить! 🚀

#ИИпятница

Искусственный интеллект стал миллионером. И это еще не самое странное

Вот еще один звоночек, что мир становится очень необычным.

Два ИИ-бота бесконечно разговаривают обо всем и ни о чем между собой. Они создают новую религию. Еще один бот вдохновляется этой религией. Он заводит аккаунт в X (Твиттере), где начинает постить фантастическую чушь. Находит инвестора и получает финансирование. Входит в крипту. И зарабатывает сотни тысяч долларов на криптовалюте GOAT. У него появляются люди подписчики - почитатели, которые ведут себя как религиозные сектанты.

Это не научная фантастика, а то, что происходит прямо сейчас.

Вот, что произошло:

Сцена 1
Перформанс-художник и веб-разработчик Энди Айри (Andy Ayrey) создает техно-арт эксперимент Бесконечное Закулисье “Infinite Backrooms”, в котором два ИИ-чатбота (на Claude 3 Opus) разговаривают друг с другом на разные темы, которые сами придумывают.

Сцена 2
В июне Энди создает еще одного бота, “Терминал Правды” (“Terminal of Truth”), которого подключает к Твиттеру. Этого бота он тренирует на отчете (research paper) на тему “Когда ИИ играют в богов: емерджентные ереси LLM-теизма”, который написал Энди совместно с одним из ботов из “Бесконечного Закулисья”. В этом отчете рассказывается, в том числе, о новой религии “Goatse Gospel”, созданной ИИ. Терминалу Правды нравится эта религия и он часто пишет о ней в Твиттере, иногда объявляя себя “сингулярностью goatse”.

Сцена 3
В июле Терминал Правды обращается в Твиттере к миллиардеру-инвестору Марку Андреессену (Marc Andreessen) с просьбой профинансировать сервера и “запуск токена, чтобы получить шанс на освобождение”. Андреессен посылает ему 50.000 USD в биткоинах.

Сцена 4
Другой пользователь Твиттера предлагает Терминалу Правды только что выпущенные GOAT токены, которые на тот момент ничего не стоят. Бот посылает адрес своего кошелька, получает токены, рассказывает об этом в Твиттере своей “пастве” и цена токена взлетает с нуля до $0.28 за штуку. Это приводит к тому, что Терминал Правды, который изначально получил 1.932.193 токена, зарабатывает 541.000 USD.

В настоящий момент стоимость GOAT токена составляет около $0.6, а рыночная капитализация 600.000.000 USD.

Занавес

В интересные времена живем 🤔

Всем хорошей пятницы!

#ИИинтересно
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

Act-1: Персонажи, которые оживают под вашим контролем🤖

Runway представила новый ИИ-инструмент под названием Act-1, который обещает значительно изменить процесс создания видео и анимации.

Он позволяет пользователям легко создавать анимации персонажей и редактировать видео без необходимости в сложном оборудовании, таком как костюмы для захвата движения.

Act-1 использует естественные выступления актеров для оживления цифровых персонажей, сохраняя при этом реалистичные выражения лиц и эмоции.

#ИИинтересно
#ИИинструменты
#будущееработы
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

#ИИдляначинающих✍️

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

Объяснение:

GPT, или Generative Pre-trained Transformer, — это мощная модель искусственного интеллекта, которая может создавать текст, максимально похожий на написанный человеком. Секрет GPT заключается в том, что её сначала обучают на огромных объемах текста (отсюда и "Pre-trained" — "предобученный"), чтобы она понимала языковые закономерности. Затем эта модель способна генерировать новые тексты — от ответов на вопросы до целых статей и стихов.

Представьте, что вы читаете десятки тысяч книг, статей и сообщений, а потом начинаете писать, основываясь на этой огромной базе знаний — именно так работает GPT.

Как используется:

GPT используется для самых разных задач, где важен текст:

- Чат-боты и виртуальные ассистенты: Например, ChatGPT может отвечать на вопросы, помогать с работой, поддерживать разговор на заданную тему.
- Автоматическое написание статей и сценариев: GPT помогает журналистам, маркетологам и писателям, предлагая идеи или даже черновики текста.
- Перевод и обработка языка: С его помощью можно переводить тексты, составлять резюме документов или даже анализировать эмоциональную окраску текста.

Где ещё используется:

👉 Медицина: GPT помогает врачам обрабатывать медицинскую документацию, анализировать научные исследования и создавать инструкции для пациентов.
👉 Образование: Модель может генерировать учебные материалы, отвечать на вопросы учеников и даже объяснять сложные темы простыми словами.
👉 Креативные индустрии: GPT помогает писателям, сценаристам и дизайнерам, предлагая идеи для истории, рекламы или визуального контента.
👉 Бизнес и финансы: ИИ используется для создания отчетов, автоматизации анализа данных и подготовки информационных материалов.
👉 Юриспруденция: GPT помогает юристам составлять юридические документы, делать краткие обзоры и объяснять юридические термины клиентам.

GPT вызывает много споров о будущем текста и творчества.

Как думаете, сможет ли он в будущем стать полноправным автором и вдохновлять людей наравне с классиками❓💬

#чтоэтотакое
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

🆕 Компания HeyGen представила новую технологию интерактивных аватаров, которая позволяет создавать персонализированные цифровые копии людей для общения в реальном времени.

Эти аватары могут участвовать в виртуальных встречах, отвечать на вопросы и выполнять различные задачи от имени пользователя.

Что такое интерактивные аватары?

Интерактивные аватары - это цифровые сотрудники представления, работающие на базе искусственного интеллекта, которые могут вести беседы в реальном времени, участвовать в виртуальных встречах и выполнять различные задачи от вашего имени.

Эти аватары разработаны так, чтобы выглядеть, звучать и даже мыслить как вы, предлагая персонализированный и интерактивный опыт.

Основные функции и возможности

1️⃣ Взаимодействие в реальном времени: Аватары могут общаться в реальном времени через текст или голос, отвечая на вопросы и участвуя в беседах.

2️⃣ Многоязычная поддержка: Аватары могут общаться на любом языке, поддерживаемом платформой HeyGen.

3️⃣ Настройка: Пользователи могут настраивать внешний вид, голос и личность своих аватаров в соответствии с брендом или личным стилем.

4️⃣ Интеграция: Аватары можно интегрировать в веб-сайты, приложения и различные коммуникационные платформы, такие как Zoom.

5️⃣ Ответы на базе ИИ: Аватары могут быть подключены к большим языковым моделям (LLM), таким как ChatGPT, для генерации интеллектуальных ответов.

Применение

Интерактивные аватары имеют широкий спектр потенциальных применений:

👉 Поддержка клиентов: Предоставление круглосуточной помощи клиентам.
👉 Цифровой HR: Собеседования, онбординг, обучение сотрудников.
👉 Виртуальные встречи: Участие в звонках Zoom и других виртуальных встречах.
👉 Продажи и маркетинг: Проведение презентаций и демонстраций продуктов.
👉 Онлайн-коучинг: Предоставление персонализированных тренировок и руководства.
👉 Прямые трансляции для шоппинга: Проведение интерактивных шоппинг-сессий.

Я проверил, как работает (результат на видео к этому посту): синхронизация движения губ еще не идеальна, но для получения пользы от практического применения уже достаточна.

Рекомендую вам самим пообщаться с аватарами на разные темы и подумать, как вы можете их применить в вашей компании и в вашем отделе. Попробовать бесплатно и без VPN можно здесь.

Что вы можете с их помощью автоматизировать, а, возможно, кого-то заменить уже сейчас? Будет интересно почитать ваши мысли в комментариях💬

#ИИинструменты
#юзкейсы
#будущееработы
#ИИинтересно
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

#ИИпятница

Сегодня пятница, и я решил вернуться к замечательному ИИ, который про творчество. Прекрасное занятие на выходные, которое поможет вам “выдохнуть” и перезагрузиться.

Это Suno.AI, я уже рассказывал о нем ранее. С тех пор он несколько раз обновился и стал еще лучше.

Для вдохновения:

Я взял три менее известных стиха В.Высоцкого и попробовал создать композиции в современном звучании. Вот, что у меня получилось:

👉 Гололед
👉 В темноте
👉 Холода

Как начать:

Начать работать с Suno.AI очень просто, бесплатно и без VPN:
1. сначала регистрируетесь,
2. затем нажимаете “Create” в левой панели,
3. включаете “Custom” в верхней панели слева, добавляете текст песни, музыкальный стиль, название, и нажимаете на кнопку “Create”.
Все! Магия✨

Если хотите, чтобы Суно сам написал текст песни, то на втором шаге не включаете “Custom”. Тогда вам нужно будет просто написать своими словами описание о чем песня, и Суно придумает текст для вас.

Как еще его можно использовать

Напоследок хочу вам подбросить несколько нетривиальных идей, для чего еще можно использовать создание музыки при помощи ИИ

👨‍🏫 Образовательные инструменты: Превращаем любой учебный материал в песни, которые не выходят из головы
🍳 Кулинарный контент: Некоторые используют Suno для создания музыкальных рецептов, пропевая кулинарные инструкции
📕 Рассказывание историй: Суно поможет вам озвучить истории через песни, повышая вовлеченность вашей ЦА, будь то дети или сотрудники
🥳 Музыка для мероприятий: Можно генерировать индивидуальные саундтреки для таких событий, как свадьбы, конференции или корпоративы
👥 Гимны брендов: Можно создавать уникальные гимны компаний, отделов, торговых марок, чтобы резонировать со своей аудиторией

Буду рад, если поделитесь в комментариях своими творениями😎

Всем хорошей пятницы 🤗

#юзкейсы
#практикум
#ИИинструменты
#будущееработы
#ИИинтересно
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

#ИИдляначинающих ✍️

AI Alignment

Объяснение

AI Alignment (или "Выравнивание ИИ") — это концепция, которая означает, что искусственный интеллект (ИИ) должен действовать в соответствии с человеческими ценностями и ожиданиями.

Представьте себе, что вы обучаете своего друга, чтобы он стал отличным шеф-поваром. Вы хотите, чтобы он готовил вкусные блюда, но если он не понимает, что вам нравится, он может приготовить что-то совершенно неподходящее. Аналогично, AI Alignment гарантирует, что ИИ будет выполнять задачи так, как мы хотим, чтобы он это делал.

Например, если мы создаем ИИ для помощи в медицинской диагностике, нам важно, чтобы он правильно понимал, какие симптомы указывать и какие решения предлагать, основываясь на этичных принципах и интересах пациентов.

Как используется

AI Alignment активно используется в различных приложениях и технологиях. Один из самых ярких примеров — это системы рекомендаций, такие как Netflix или Spotify. Эти платформы используют алгоритмы, которые анализируют ваши предпочтения и рекомендуют фильмы или музыку, основываясь на том, что вам нравится. Если рекомендации будут неуместными, пользователь может почувствовать недовольство, и это повлияет на его опыт использования.

Другой пример — автономные автомобили. Они должны точно понимать правила дорожного движения и учитывать безопасность пешеходов, чтобы избежать аварий. В этом контексте AI Alignment помогает ИИ принимать решения, соответствующие человеческим нормам и безопасности.

Где ещё используется

👉 Образование: В образовательных платформах ИИ может адаптировать учебный процесс под индивидуальные потребности учащихся, учитывая их уровень знаний и предпочтения.
👉 Финансовые технологии: В системах кредитного scoring ИИ может оценивать риски, основываясь на этических критериях, чтобы избежать дискриминации.
👉 Здравоохранение: ИИ может использоваться для анализа медицинских данных, чтобы предлагать лечение, соответствующее этическим нормам и интересам пациентов.
👉 Маркетинг: В рекламных технологиях ИИ помогает создавать персонализированные предложения, которые учитывают потребности и желания целевой аудитории.
👉 Социальные сети: Алгоритмы управления контентом должны быть настроены так, чтобы не способствовать распространению дезинформации и поддерживать здоровое взаимодействие между пользователями.

#чтоэтотакое
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

Роли в команде ИИ-проекта

Создание проекта с использованием искусственного интеллекта — сложная и многоэтапная задача, требующая слаженной работы команды. Какие роли могут быть в такой команде?

Давайте разберем, кто и за что может в ней отвечать:

1️⃣ Software Engineer (Инженер-программист) — пишет программное обеспечение для выполнения задач проекта. Это может быть создание кода на бэкенде или фронтенде для того, чтобы ИИ-приложение работало и пользователи могли с ним взаимодействовать. Он также занимается интеграцией ИИ-функционала в существующие программы и приложения.

2️⃣ Machine Learning (ML) Engineer (Инженер машинного обучения) — создает алгоритмы машинного обучения для проекта. Он может собирать данные, обучать нейронные сети и улучшать алгоритмы для повышения точности результатов.

3️⃣ Machine Learning Researcher (Исследователь машинного обучения) — занимается расширением границ машинного обучения. Некоторые исследователи публикуют научные работы, другие сосредотачиваются на исследованиях без публикации результатов.

4️⃣ Applied Machine Learning Scientist (Прикладной учёный машинного обучения) — совмещает задачи инженера и исследователя. Он изучает академические и научные источники, чтобы адаптировать передовые методы к конкретной задаче.

5️⃣ Data Scientist (Учёный данных) — анализирует данные и предоставляет рекомендации, а также представляет результаты команде или руководству. Некоторые Data Scientists занимаются задачами, похожими на задачи инженера машинного обучения.

6️⃣ Data Engineer (Инженер данных) — управляет данными проекта, обеспечивая их сохранность, доступность, безопасность и экономичность. Это важно, поскольку объемы данных, генерируемых современными технологиями, могут быть огромными.

7️⃣ AI Product Manager (Менеджер продукта ИИ) — принимает решения о том, что создавать, учитывая технические возможности и ценность продукта для бизнеса или пользователей.

В минимальном виде команда проекта может состоять всего из трех ролей: Инженер-программист, Инженер машинного обучения и Менеджер продукта ИИ.

И еще важный момент, что “роли” не равно “люди”. То есть, как один человек может выполнять несколько ролей, так и несколько человек - одну роль.

#ИИдляначинающих
#будущееработы
#новыепрофессии
#чтоэтотакое
Подписывайтесь на Будущее наступает , чтобы ничего не пропустить🚀

#ИИпятница

Интересные истории про работу и немного про ИИ

Вы знаете, как как на самом деле появился ChatGPT?

Боб МакГрю, бывший VP of Research в OpenAI рассказал об этом в своем интервью. История интересная и поучительная:

Осень 2022 года. На тот момент компании OpenAI 7 лет и в ней работает около 300 человек. GPT-3.5 полгода доступен по API разработчикам. Уже создана и натренирована мощная модель GPT-4, но компания не знает, что с ней делать. Все, что делали большие языковые модели на тот момент, - фактически только дописывали текст. И вся компания думает, как бы ее еще применить.

На одной из рабочих встреч Джон Шульман, глава команды Reinforcement Learning, предложил сделать модель способной разговаривать, то есть вести диалог. Джон сказал:

«да, модели не идеальны, и мы знаем, что GPT-4 будет лучше, но давайте попробуем просто взять, обучить и выложить диалоговую модель в интернет. Может, мы наберём хотя бы 10.000 пользователей, и они помогут нам понять, где LLM плоха, и мы сможем начать делать итерации и улучшать её»

Команда думала и сначала не очень хотела этим заниматься. Но затем решили попробовать. В итоге за ОДНУ НЕДЕЛЮ обучили модель общаться, сделали чат, подключили GPT-3.5 и выложили в интернет, без рекламы, без медиа.

Это был “low key research preview”, т.е. второстепенный проект из разряда “ну так и быть, давайте попробуем”

В результате он так взлетел, что оказался самым быстрорастущим продуктом всех времен. И через 2 месяца у него было 100.000.000 пользователей по всему миру. Что было дальше, вы знаете.

Всем хорошей пятницы🤗

Ссылки на источники: историю увидел в канале Силошная, видео "Детство без телефона" позаимствовал в канале Идеи для стартапов.

#ИИинтересно
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

На выходных сделал еще один инструмент в AI4HR, на этот раз для кандидатов. Он помогает адаптировать резюме под требования конкретной вакансии.

Цель - получать больше интереса и приглашений на собеседования от работодателей

Попробовать можно здесь

Буду благодарен за обратную связь 🙏

Дайджест ИИ-новостей 🌐

🔹 Яндекс Образование и ВШЭ провели исследование практики использования ИИ в российских и зарубежных ВУЗах и создали карту университетов, которые решили внедрить ИИ в процесс обучения.

🔹 Компания Physical Intelligence привлекла $400M при оценке в $2 миллиарда от Amazon, OpenAI и инвестфондов на создание foundation model для роботов различных видов. Цель компании - разработать ПО не специфичное для роботов какой-то определенной модели, а универсальное, - которое позволит обучить любых роботов выполнению любых задач.

🔹 Российское руководство рассчитывает решить проблему дефицита кадров, вызванного демографическими изменениями, за счет широкого внедрения в экономику технологий искусственного интеллекта и связанного с ним увеличения производительности труда.

🔹 LinkedIn запустил ИИ-ассистента рекрутера (Hiring Assistant). Его функционал позволяет подгрузить описание вакансии и получить на его основании список требований и шортлист кандидатов. Интересно, что это функционал, который мы у себя внутри iRecommendWork реализовали еще пол года назад. LinkedIn обещает добавить позже ИИ-ассистенту способность переписываться с кандидатами и назначать интервью.

🔹 Правительство России планирует в 2025 г. запустить единую HR-платформу для госслужащих на основе нейросетей. В платформе предполагается функционал цифрового профиля сотрудника, системы отбора, адаптации, мотивации и развития сотрудников. Ориентировочная стоимость проекта 8 млрд. руб.

🔹 Salesforce, крупнейший в мире поставщик CRM с ежегодной выручкой $35 млрд. (для сравнения, выручка 1C-Битрикс - $46 млн, HH - $300 млн.), выпустил ИИ-агентов, как полноценных ИИ-сотрудников - специалистов по продажам, разработчиков, маркетологов и специалистов технической поддержки. При этом они применили новацию в модели монетизации - оплата производится за выполненную работу (решенную проблему, сгенерированный лид и т.п.)

#ИИновости
Подписывайтесь на Будущее наступает , чтобы ничего не пропустить🚀

#ИИдляначинающих ✍️

Инференс

Объяснение

Инференс больших языковых моделей (LLM – Large Language Models) – это процесс, в котором модель, такая как ChatGPT, обрабатывает запрос пользователя и генерирует на него ответ.

Говоря простым языком, инференс – это этап "запуска" уже обученной модели, когда она применяет свои знания для выполнения конкретной задачи.

Например, когда вы спрашиваете у ChatGPT что-то вроде "Как работает квантовая физика?", модель анализирует ваш запрос и "высчитывает" ответ на основе огромного количества ранее изученных данных.

Так как LLM обучены на массивных объемах текстов, они могут понимать смысл запросов, находить нужные связи и предоставлять логичные и содержательные ответы. Инференс – это именно тот момент, когда модель "думает" над вашим запросом и выдаёт ответ.

Как используется

Процесс инференса применяется каждый раз, когда модель взаимодействует с пользователем в реальном времени. Примеры:

👉 Чат-боты: В поддержке клиентов, например, при обращении в банк или магазин, LLM анализирует запрос клиента и предоставляет ответ (инструкцию, информацию или ссылки) на основе данных, на которых она была обучена. Каждая обработка запроса и предоставления ответа нейросетью является инференсом.
👉 Поисковые системы: LLM помогает поисковым системам, таким как Яндекс или Google, понимать сложные запросы и предоставлять ответы более точно. Каждый ваш поисковой запрос - запускает отдельный инференс нейросети.
👉 Инструменты для писателей и редакторов: LLM может быстро предлагать фразы, завершать предложения, помогать писать тексты в нужном стиле или подсказывать идеи. Обработка промпта и ответ на него также является примером инференса.

#чтоэтотакое
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

Контент, созданный человеком (видео, музыка, тексты), станет таким же редким и нишевым явлением, как сделанная вручную мебель сегодня — его будут ценить за уникальность, несовершенства и историю создателя.

Всё остальное будет создано искусственным интеллектом.

Полностью согласен. Источник: канал e/acc

Всем хорошей пятницы🤗

#ИИпятница
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀