#ИИпятница

Вы заметили интересный тренд?

⬆️Одни люди используют генеративный ИИ для написания умных / красивых текстов. ⬇️А другие - для суммаризации того, что первые написали.

⬆️Одни создают при помощи ИИ подкасты и видео. ⬇️А другие - просят ИИ сделать из них выжимку, потому, что нет времени все это смотреть и слушать.

А еще, иногда это одни и те же люди 🤔

ИИ облегчил создание контента и его количество начало резко расти. А времени на его потребление у нас больше не стало. И нам стал нужен ИИ для его потребления.

Яндекс на главной странице своего браузера даже поместил эти две кнопки рядом:
➡️ Редактор - для создания текста и
➡️ Пересказ - для суммаризации

Вот такой социальный феномен и мы внутри него. Чем это все закончится⁉️

Всем хорошей пятницы! 🤗

Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

В пятницу закончились 12 дней показа новинок OpenAI.

📝 Если вы не следили за ними, вот перечень того, что они показали:

1️⃣ Линейку новых моделей о3, которые показывают результаты на уровне доктора наук и уже превосходят людей на отдельных бенчмарках. Сейчас их тестируют на безопасность. Это еще не AGI (общий ИИ), но уже близко. Почему это важно:

OpenAI показали, что предела роста способностей нейросетей, о котором в последние 2 месяца писали некоторые издания, не наблюдается. Как раз наоборот, развитие способностей нейросетей продолжается по экспоненте.

А почему после моделей о1 сразу выпустили о3? Потому, что торговая марка “о2” уже была занята британским телеком оператором )

2️⃣ Текущая мощная модель о1 (та, которая решает задачи на уровне победителей олимпиад по математике, физике и программированию), с поддержкой изображений, стала доступной всем пользователям ChatGPT. У тех, кто пользуются бесплатной версией, количество запросов в сутки ограничено.

3️⃣ ChatGPT Canvas обновился и стал доступен для всех пользователей. Это умный интерфейс внутри ChatGPT, который позволяет редактировать текст или код в реальном времени и запускать Python-код. Очень крутой продуктовый функционал, который, при правильном использовании, значительно ускоряет и упрощает создание контента и анализ данных, и заслуживает отдельного разбора.

4️⃣ В ChatGPT появились “проекты”. Это по-факту папки, в которые можно организовывать чаты, например, по теме. Для каждого такого проекта можно задать системный промпт и подгрузить документы, к которым эти чаты смогут обращаться.

5️⃣ Добавили поддержку видео-стрима в Advanced Voice Mode (AVM). Напомню, AVM - это такой режим работы ChatGPT, когда вы с ним общаетесь голосом без задержки, и он отвечает вам как человек, с эмоциями. Теперь он способен не только говорить, но и видеть, то, что вы ему показываете, например, через камеру вашего смартфона. То есть ChatGPT обрел не только голос, но и зрение.

6️⃣ В ChatGPT улучшили поиск в интернете (совсем недавно его еще по умолчанию не было) и дали к нему доступ бесплатным пользователям. Теперь можно, например, голосом попросить ChatGPT найти или проверить что-нибудь в интернете, и он это сделает.

7️⃣ Выпустили Sora и Sora Turbo. Это модель OpenAI для генерации видео по текстовому запросу, которую они анонсировали почти год назад. Также дали безлимитный доступ к ней всем платным пользователям на период рождественских каникул. Sora фурора не произвела, так как за этот год появился целый ряд моделей других производителей, которые делают примерно то же самое с похожим или даже лучшим качеством. Пример того, как не стоит затягивать с продуктовым релизом после анонса.

8️⃣ ChatGPT интегрировали с Mac, iOS и iPad (новыми моделями) на уровне операционной системы.

9️⃣ Появился новый премиальный тариф за $200 (€230) в месяц. Кроме интересного курса $/€, он дает безлимитный доступ к моделям о1 Pro, о1, о1 mini, GPT-4o и AVM.

🔟 Появилась возможность позвонить по телефону (с американского номера) или WhatsApp и пообщаться с ChatGPT голосом. Похоже этот функционал рассчитан на людей, которые не дружат с компьютерами и интернетом.

1️⃣1️⃣ Вышел целый ряд обновлений для разработчиков и на некоторые модели были снижены цены.

1️⃣2️⃣ Добавили возможность поговорить с Санта Клаусом внутри ChatGPT. Скорее всего, только на праздники🎅

#ИИновости
#ИИинтересно
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

#ИИдляначинающих ✍️

Edge AI

Объяснение

Edge AI (периферийный искусственный интеллект) — это технология, которая сочетает в себе искусственный интеллект (AI) и обработку данных на «краю» сети, то есть непосредственно там, где находятся устройства и сенсоры, а не в удалённых дата-центрах.

Представьте, что у вас есть умная камера, которая может распознавать лица. Вместо того чтобы отправлять видео на сервер в облаке для обработки, камера сама обрабатывает данные прямо на месте. Это позволяет быстрее получать результаты, экономить трафик и защищать личные данные. Например, если камера видит человека, она сразу же определяет, знакома ли она с ним, и может предупредить вас, если это незнакомец.

Основные особенности Edge AI

🟣🔵 Локальная обработка: Edge AI обрабатывает данные непосредственно на устройствах, таких как датчики IoT, камеры и автономные автомобили. Это снижает задержки и проблемы с пропускной способностью, обеспечивая быструю реакцию.

🔵🟣 Мгновенная обратная связь: Благодаря обработке данных на месте, AI может быстро предоставлять результаты и принимать решения, что особенно полезно в таких областях, как автономное вождение.

🟣🔵 Улучшенная безопасность: Обработка данных локально снижает риск утечек, так как чувствительная информация не передается в облако. Это повышает защиту данных и конфиденциальность.

🔵🟣 Автономная работа: Системы Edge AI могут функционировать с минимальным вмешательством человека, что повышает эффективность и снижает затраты для бизнеса.

Как используется

Edge AI используется в различных реальных приложениях:

➡️ Умные камеры наблюдения: Они могут анализировать, что происходит в их поле зрения, и принимать решения в реальном времени, например, отправлять уведомления о подозрительных действиях.

➡️ Домашние помощники: Умные колонки и устройства для умного дома могут обрабатывать команды пользователей и выполнять задачи без задержек, что улучшает взаимодействие.

➡️ Умные устройства для здоровья: Фитнес-браслеты могут анализировать данные о вашем сердечном ритме и активности прямо на устройстве, предоставляя вам рекомендации по тренировкам без необходимости отправлять данные в облако.

➡️ Автономные автомобили: Машины используют Edge AI для обработки информации от сенсоров и камер во время движения, что помогает им принимать решения мгновенно, например, когда избежать препятствия.

➡️ Промышленная автоматизация: В производстве Edge AI может следить за состоянием оборудования и выявлять проблемы в реальном времени, что позволяет быстро принимать меры и повышать производительность.

Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

С Новым годом, друзья!

Поздравляю вас с наступающим 2025 годом!

Спасибо, что следили за каналом Будущее Наступает в уходящем году.

В новом году желаю вам:

🎄 Крепкого здоровья и мира
🎄 Осваивать новые технологии и сохранять человечность
🎄 Удачи в ваших профессиональных и личных проектах

Я уверен, что новый 2025 год принесет нам много новых сюрпризов и изменений. Пусть все они будут новыми возможностями.

С Новым Годом! 🎄🎅🎁

Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

Друзья, всем привет! Как вы заметили, в канале «Будущее наступает» не было постов почти целый месяц. Я воспользовался этим временем, чтобы отдохнуть и подумать над тематикой и форматом наших бесед о наступающем будущем.

В прошлом году про ИИ начали говорить из каждого утюга. Такой новостной поток неизбежно вызывает усталость, вопрос “ну и что?” и желание заняться чем-то более непосредственным и практичным.

Я понимаю, что за всем этим новостным шумом легко пропустить фундаментальные изменения, которые происходят с нами вокруг нас прямо сейчас. Скорость изменений и их количество может означать, что мы уже находимся в каком-то варианте технологической сингулярности.

Поэтому в этом году я постараюсь сфокусироваться на “маленьких шагах” - простых примерах того, как ИИ проникает в нашу жизнь, работу и на том, как мы можем с ним сосуществовать и взаимодействовать.

Я буду писать, прежде всего, о том, что интересует меня самого. В этом смысле, наверное, этот канал станет более авторским. В то же время, есть много других замечательных каналов, которые интересно пишут про ИИ. И я также буду делиться с вами тем, что меня у них заинтересует.

Как всегда, буду благодарен за вашу обратную связь в любом удобном для вас виде.

Спасибо, что читаете Будущее наступает🙏

У OpenAI и DeepSeek есть крутые линейки моделей: о1 и R1. Они очень умные (натренированы на решение научных задач) и тщательно рассуждают, прежде чем дать ответ. Если вы еще не, то рекомендую их попробовать. Вот в каком сценарии:

Дайте им задание объяснить вам какую-то задачу, с опорой на научные исследования.

Если у вас нет доступа к ChatGPT с o1, попробуйте китайский DeepSeek - он бесплатный и работает без VPN. Только нажмите в нем на DeepThink(R1) под запросом, чтобы активировать режим R1, прежде, чем отправите запрос.

Оцените результат в следующем посте, который я получил на 3 последовательных запроса (идею подсмотрел у Дениса):

➡️ Объясни, почему в детстве было проще заводить друзей? И как лучше заводить друзей во взрослом возрасте?
➡️ Обоснуй свою точку зрения по обоим вопросам, основываясь на научных и социальных исследованиях.
➡️ Перепиши свое объяснение в виде авторитетной статьи, написанной в дружественном и информативном стиле с двумя разделами.

👇

Почему в детстве друзей завести проще, а во взрослом возрасте — сложнее (но возможно!)
Научные выводы и практические советы для осознанной социализации

Раздел 1. Детская дружба: почему она формируется «сама собой»

Дружба в детстве кажется естественной, как дыхание. Мы знакомились на школьной скамье, во дворе или в кружке рисования, даже не задумываясь. Но за этой лёгкостью стоят эволюционные и социальные механизмы, которые изучают психологи и социологи.

1.1. Среда как «социальный тренажер»
Дети постоянно погружены в среду, где общение неизбежно: школа, секции, дворовые игры. По данным исследования Corsaro (2005), такие институты социализации создают «микромир» с общими правилами и ритуалами. Например, совместное выполнение домашних заданий или игра в прятки автоматически объединяют детей, не требуя усилий.

Пример из науки:
Лев Выготский, основатель теории социального развития, подчёркивал: дети учатся через взаимодействие со сверстниками. Простое «Давай дружить!» работает, потому что мозг ребёнка ещё не обрабатывает социальные риски — за это отвечает префронтальная кора, созревающая лишь к 25 годам (Casey et al., 2008).

1.2. Эмоции вместо анализа
Дети не оценивают друг друга через призму статуса, доходов или внешности. Их дружба строится на эмоциях «здесь и сейчас». Эксперименты Partington (2020) показывают: даже 10 минут совместной игры в песочнице достаточно, чтобы дошкольники начали считать друг друга друзьями.

Почему это важно:
Страх отвержения активируется у детей слабее, чем у взрослых (Baumeister & Tice, 1990). Когда малыш слышит «Не хочу с тобой играть!», он чаще реагирует обидой, а не самокритикой, и через час уже бежит к новому товарищу.

Раздел 2. Дружба после 20: инструкция по применению

Во взрослом возрасте мы сталкиваемся с парадоксом: потребность в близких отношениях растёт, а возможностей — меньше. Но нейропластичность мозга позволяет нам учиться дружить в любом возрасте. Вот стратегии, подтверждённые наукой.

2.1. Ищите «социальные острова»
Социологи Tajfel и Turner в теории социальной идентичности доказали: люди быстрее сближаются в группах с общими интересами. Не ждите, что друзья появятся «сами» — создавайте условия:
- Запишитесь на курсы испанского, если мечтаете о путешествиях;
- Придите на встречу книжного клуба;
- Станьте волонтёром в приюте для животных.

Данные в тему:
Согласно опросу Meetup.com (2021), 68% участников тематических мероприятий нашли там друзей. А исследование Sandstrom & Dunn (2014) показало: даже короткие разговоры с незнакомцами повышают ощущение социальной связи.

2.2. Терпение + алгоритм
Психолог Джеффри Холл вывел «формулу дружбы»:
- 50 часов общения — чтобы стать приятелями;
- 200 часов — чтобы перейти в категорию «близкие друзья».

Как применять:
Если вы познакомились на мастер-классе по йоге, предложите встретиться ещё раз — например, сходить на выставку или приготовить ужин вместе. Повторяйте контакты, но без навязчивости.

2.3. Технологии — ваш союзник
Не стесняйтесь использовать приложения для поиска друзей, такие как Bumble BFF или Peanut (для мам). Исследование Pew Research (2021) подтверждает: 57% пользователей таких платформ остались довольны опытом.

Совет:
Психологи McKenna et al. (2002) обнаружили: онлайн-общение снижает страх осуждения. Начните с переписки в тематическом Telegram-чате, а потом предложите встретиться оффлайн.

Заключение: дружба — это навык, а не удача
Детская лёгкость в общении объясняется средой и биологией, но взрослая дружба имеет свои преимущества: она осознанна, глубока и часто более стабильна. Как говорил антрополог Робин Данбар, «человеческий мозг эволюционно настроен на создание связей — просто с возрастом нам нужно чуть больше стратегии».

Главное:
- Не бойтесь делать первый шаг;
- Выбирайте среду, где вам комфортно;
- Помните — даже учёные подтверждают: дружить никогда не поздно.

P.S. А если сегодня вы напишете тому симпатичному человеку с кулинарных курсов — кто знает, может, через год вы будете смеяться над этим за общим столом.

Будущее наступает 🚀

Дисклеймер: в этом посте нет лайфхаков и горячих новостей. Это #лонгрид о способе "как думать про ИИ", который я нахожу полезным.

Когда точно понимаешь, что тема стала хайпом? Когда о ней говорят в новостях 1-го канала.

Поэтому мы не будем говорить про DeepSeek, R1 и про то как ИИ сейчас все изменит. Вместо этого давайте попробуем разобраться для чего лично нам вам может пригодиться ИИ.

Вопрос это философский и практический одновременно. Давайте сначала посмотрим, в каких областях люди могут применить ИИ и затем - на что способен ИИ.

Где и для чего люди могут применить ИИ?

Они могут применить его в любой своей деятельности:
🔵 профессиональной
🔵 личной
🔵 творческой
🔵 научной
🔵 спортивной
🔵 в общении
🔵 в учебе
🔵 предпринимательской и т.д.

Для каких задач можно применить ИИ?
Это про “юз кейсы”, то есть сценарии применения ИИ. Они разные по области применения, уровню сложности, полезности и т.д..

Вопрос “на что способен ИИ?” - это другая сторона той же медали.

То, как мы будем использовать ИИ в нашей деятельности зависит от того, что он может делать.

Давайте с этим разберемся с точки зрения возможных способов взаимодействия ИИ и людей. Верхне-уровнево их немного, они следующие:

1️⃣ ИИ-инструмент, с ним мы можем:

🟣 Делать лучше (например, писать без ошибок)
🟣 Делать быстрее (например, анализировать данные)
🟣 Делать так, как мы не можем делать без него (например, рисовать или создавать музыку).

2️⃣ ИИ-помощник: он может нам помогать и делать за нас какую-то часть работы.

🟣 Пример: я ищу нового сотрудника и смотрю кандидатов на джоб-сайте. Отсматриваю 200 резюме за день, чтобы выбрать 10-15. Затем подключаю Аишу, и теперь это она смотрит резюме, а я работаю только с теми, кого она для меня отобрала.

3️⃣ ИИ-работник: может нас полностью заменить в какой-то деятельности.

🟣 Пример: раньше я описывал вакансии сам. Сейчас за меня это делает AI4HR.

Большинство экспертов обсуждают только эти 3 способа и вытекающее из них влияние ИИ на работу и общество: “ИИ отберет работу”, “ИИ повысит производительность”, “ИИ позволит всем заняться творчеством” и т.д.

‼️ Но есть еще как минимум 2 способа взаимодействия человека и ИИ, которые менее очевидны, но более фундаментальны:

4️⃣ ИИ дает нам возможность делать то, что ранее было невозможным или экономически нецелесообразным.

🟣 Например, собрать на кухне термоядерный реактор из запчастей с маркетплейса.
🟣 Или гипер-персонализировать что-то, например, анализировать соцсети каждого из ваших клиентов в режиме реального времени и делать им индивидуальные предложения именно в тот момент, когда им нужен ваш продукт.

5️⃣ ИИ может делать ЧТО-ТО и ТАК, что мы не в состоянии даже придумать.

Он может это, потому что способности интеллекта и принципы его функционирования у ИИ в корне отличаются от способностей интеллекта и принципов его работы у людей.

Это означает, что он:
➡️ может решить задачи или классы задач, которые для людей неочевидны. Они как-бы находятся у нас “в слепой зоне”.
➡️ может найти такие решения для наших задач, которые недоступны людям, в силу особенностей того, как работает человеческий интеллект.

Пункты 4 и 5 открывают буквально фантастические возможности использования ИИ в нашей профессиональной, предпринимательской, творческой и т.д. деятельности. Эти возможности ограничены только нашим воображением и умением взаимодействовать с ИИ.

#ИИинтересно
Будущее наступает🚀

Всем доброго дня!

Я тут экспериментировал и сделал небольшую интересную штуку - Симулятор когнитивных искажений.

Это симулятор диалогов, который искусственно воссоздаёт ваши слепые зоны в мышлении с помощью провокационных вопросов. Цель - помочь научиться принимать лучшие решения.

Сейчас он реализован как custom GPT, то есть открывается и работает внутри ChatGPT.

Попробуйте и напишите, что думаете: полезно/ нет/ что понравилось/ чего не хватило. Буду благодарен за обратную связь 🙏

#ИИинструменты
Будущее наступает🚀

Вчера OpenAI выпустили новый продукт - Deep Research.

Это совмещение думающей модели и поиска в интернете для проведения исследований и написания отчетов и научных работ. Под капотом - о3.

Название Deep Research - такое-же, как у аналогичного продукта Google и созвучное с китайским чат-ботом Deep Seek. Пока доступен только в самой дорогой подписке за $200 в месяц, но скоро обещают дать ограниченный доступ всем платным подписчикам.

Вот, что он может:

➡️ запланировать, провести исследование, написать по нему отчет или научную статью, привести все источники, добавить картинки и создать графики
➡️ провести исследование и написать статью на очень узкую тему
➡️ самостоятельно исследовать тему, искать нужные веб-страницы и статьи, разбираться, что подходит для поставленной задачи, а что нет

Здесь пост Дениса с описанием результатов тестирования Deep Research (впечатляют).

А русский перевод исследования Общество и рабочие места после AGI, которое он сделал при помощи Deep Research и упоминает в посте, можно скачать здесь. Рекомендую

Будущее наступает🚀

У меня есть проф. деформация. Одно из последствий профильного образования и двадцати лет работы в финансах - аналитическое восприятие информации и склонность во всем замечать, прежде всего, риски.

Вроде бы мне это не мешает - есть и есть. Но человек, мнение которого я уважаю, давно и настойчиво рекомендует изменить взгляд на жизнь с моего “реалистичного” на “оптимистичный”.

Я решил воспользоваться помощью ИИ и для начала разобраться: что лучше, быть “реалистом” или “оптимистом”? Для этого использовал DeepSeek R1, задал 3 последовательных промпта:

1. Объясни, как позитивное или негативное восприятие реальности влияет на качество жизни и личные результаты человека в жизни, работе, бизнесе. И напиши, как сформировать и поддерживать позитивный взгляд на жизнь?
2. Обоснуй свою точку зрения по обоим вопросам, основываясь на научных и социальных исследованиях.
3. Перепиши свое объяснение в виде авторитетной статьи, написанной в дружественном и информативном стиле с двумя разделами.

Результат вы можете посмотреть в следующем посте👇

#ИИпрактикум
#ИИинтересно
Будущее наступает🚀

Позитивное мышление: Как восприятие реальности формирует вашу жизнь и как этому научиться
Автор: Исследовательский центр психологии и нейронаук

Раздел 1. Почему ваш взгляд на мир определяет успех и здоровье

Представьте, что мозг — это сад. То, какие семена вы в него посадите (мысли), повлияет на то, какие цветы вырастут (результаты). Этот метафорой не случайно пользуются психологи: научные данные подтверждают, что наше восприятие реальности напрямую связано с качеством жизни.

Оптимисты живут дольше и достигают большего

🔵 Наука о долголетии. Знаменитое «Исследование монахинь» (Danner et al., 2001) показало: те, кто в молодости описывали жизнь в позитивном ключе, жили в среднем на 10 лет дольше пессимисток. А по данным Гарварда, у оптимистов риск сердечных заболеваний ниже на 50%.
🔵 Карьера и деньги. Мартин Селигман, основоположник позитивной психологии, провел эксперимент в компании MetLife. Оказалось, менеджеры с позитивным мышлением продавали на 37% больше страховых полисов. Аналитики Gallup добавляют: сотрудники-оптимисты на 31% продуктивнее.
🔵 Секрет устойчивости. Барбара Фредриксон, автор «теории расширения и построения», доказала: позитивные эмоции не просто улучшают настроение — они «расширяют» мышление, помогая находить нестандартные решения. Например, в кризис оптимисты быстрее адаптируются, потому что видят возможности, а не угрозы.

Пессимизм: Невидимый враг вашего потенциала

Негативное мышление — как яд для мозга. Исследования Роберта Сапольски (Стэнфорд) показали: хронический стресс, вызванный пессимизмом, разрушает нейроны в гиппокампе, ухудшая память и повышая риск деменции.

🔵 В работе: Люди с фиксированным мышлением (термин Кэрол Дуэк) избегают сложных задач, опасаясь провала. Это тормозит их рост — они редко получают повышение.
🔵 В бизнесе: Анализ 1000 провалов стартапов (CB Insights) выявил, что 42% компаний разоряются из-за нежелания руководителей рисковать, что часто связано со страхом неудачи.

Раздел 2. Инструкция по перезагрузке мышления: 7 шагов к позитиву

Позитивное мышление — это не врожденный талант, а навык, который можно натренировать. Вот научно обоснованные методы, которые работают.

1. Перепишите внутренний диалог

Когнитивно-поведенческая терапия (КПТ) — золотой стандарт в психологии. Ее суть: замечать негативные мысли («Я провалюсь») и заменять их на конструктивные («Это сложно, но я справлюсь»). Исследования показывают, что через 6 недель такой практики тревожность снижается на 35%.

Пример: Вместо «У меня ничего не получается» скажите: «Сейчас трудно, но я уже решал подобные задачи».

2. Заведите «Дневник благодарности»

Психологи Эммонс и Маккаллоу провели эксперимент: участники, которые ежедневно записывали 5 вещей, за которые благодарны, стали счастливее на 25% и чаще занимались спортом. Секрет в том, что благодарность активирует зоны мозга, связанные с дофамином — гормоном мотивации.

3. Выбирайте окружение осознанно

Социологи Николас Кристакис и Джеймс Фаулер доказали: если вокруг вас счастливые люди, ваши шансы стать счастливым повышаются на 30%. Общайтесь с теми, кто вдохновляет, и ограничивайте контакты с «токсичными» людьми.

4. Двигайтесь и медитируйте

🔵 Спорт. 30 минут ходьбы в день снижают риск депрессии на 45% (Craft & Perna, 2004). Физическая активность стимулирует выработку эндорфинов — природных антидепрессантов.
🔵 Медитация. Программа MBSR Джона Кабат-Зинна за 8 недель уменьшает уровень стресса на 20%. Даже 10 минут дыхательных практик в день меняют активность мозга, усиливая концентрацию.

5. Помогайте другим

Волонтеры, по данным ВОЗ, живут дольше и реже страдают от депрессии. Когда вы делаете добро, мозг выделяет окситоцин — гормон доверия и удовлетворения.

6. Примите правило «Идеального дисбаланса»

Психолог Сьюзан Дэвид предупреждает: токсичный позитив («Все должно быть хорошо!») опасен. Признавайте негативные эмоции, но не застревайте в них. Например: «Да, я злюсь, но я могу использовать эту энергию для решения проблемы».

7. Начните с малого

Не пытайтесь изменить мышление за день. Поставьте микроцели:

➡️ 5 минут медитации утром;
➡️ 1 комплимент себе или коллеге в день;
➡️ 1 раз в неделю анализировать, чему вы научились за 7 дней.

Заключение

Позитивное мышление — это не про розовые очки. Это про то, чтобы видеть реальность, но выбирать фокус на решениях, а не проблемах. Как говорил нейробиолог Ричард Дэвидсон: «Мозг пластичен — вы можете перепрограммировать его, как компьютер». Начните с одного шага из списка выше, и через месяц вы заметите, как меняется ваша жизнь.

P.S. Помните: даже у самых успешных людей бывают плохие дни. Главное — не останавливаться.

Продолжение. Начало здесь

Итак, с преимуществами позитивного отношения к жизни все ясно. Теперь вопрос: как изменить то, как мы воспринимаем жизнь? Раз мозг пластичен, и его можно перепрограммировать, как компьютер, то как это сделать?

В том же диалоге с тем же ИИ пишем такой запрос:

Напиши для меня план ежедневных действий, основанный на твоей предыдущей работе по этой теме, которые за конкретный срок, например, 30 или 60 дней, перепрограммируют мой мозг с аналитически-негативного восприятия реальности на проактивно-позитивный.

В результате получаем план конкретных действий на 60 дней для перепрограммирования мозга. Его можно посмотреть в первом комментарии к этому посту.

➡️ Дальше - по классике: переводим план в конкретные действия, которые добавляем в календарь.

Но я решил на этом не останавливаться и пошел еще дальше.

Попросил ИИ создать для этого специальное приложение. В результате сделал custom GPT Brain Reprogrammer 3.0, который в легкой игровой форме поможет перестроить мозг на позитивное восприятие окружающего мира. Вот уже неделю с ним общаюсь, опыт любопытный🙂

Попробуйте и напишите, зашло или нет💬

#ИИпрактикум
#ИИинтересно
Будущее наступает🚀

Всем доброго вечера!

У OpenAI за последнее время накопилось большое количество разных моделей (нейросетей). Вы можете ими пользоваться в интерфейсе ChatGPT или по API.

Но все они работают по-разному: имеют разные способности и способы их промптинга (то есть то, как вы с ними общаетесь) тоже отличаются. Ждем, что они в скором времени найдут способ сделать жизнь пользователей проще.

А пока Денис в своем канале сделал мини-гайд по тому, какие модели когда и для чего использовать. Вот он:

——————

➡️ GPT-4o mini – лучше не использовать, самая слабая и придумывает ответы; не способна следовать сложным инструкциям

➡️ GPT-4o – быстрая модель, для быстрых ответов не требующих проверки фактов, может их придумывать; перевожу ей картинки в текст если нужно быстро. Ее ответы нужно всегда факт-чекать. Зато эта модель имеет доступ к памяти (где все про вас), с ней можно общаться голосом, через нее можно вызывать генерацию картинок Dalle. Не рекомендую обрабатывать большие файлы с ней

➡️ GPT-4o with scheduled tasks (beta) – использую только для To Do: модель пишет мне каждое утро и спрашивает приоритеты, показывает текущий список задач и тп

➡️ o3-mini – хорошая модель для кодинга и жизни, хорошо ищет в интернете, неплохо следуют инструкциям и при этом очень быстрая; если вам некогда и нужен быстрый ответ, то берите ее. Для анализа картинок и файлов «быстро» хороший кандидат. Не имеет доступа к памяти. Реже ошибается в фактах, но ошибается. В Plus тире – 150 сообщений в день.

➡️ ✨o3-mini-high – это просто версия o3-mini, которую просят думать подольше перед тем как дать ответ – работает она медленнее, но еще реже ошибается, и еще качественнее решает задачи. Великолепно следует инструкциям. Хорошо работает с файлами. Я бы советовал сначала тратить 50 запросов этой модели, и дальше переходить к o3-mini или o1.

➡️ o1 – модель генератор отчетов, эссе и рефератов. Медленная модель. Хорошо следует инструкциям, может ошибиться в фактах. Не может искать в интернете. Хорошо видит картинки и читает файлы, не теряя деталей. У вас всего 50 запросов в неделю. Требует промптинга с описанием отчета которого вы хотите получить.

➡️ o1 pro mode – лучшая модель на рынке: почти никогда не ошибается в фактах, решает самые сложные задачи кодинга, дольше всех думает, лучше всех понимает изображения, но не умеет искать в интернете и не умеет работать с файлами напрямую. С точки зрения фактов – модель всегда сама себя перепроверяет, за ~3 месяца использования я только один раз поймал ее на неточности. Требует детального промптинга с описанием отчета который вы хотите. Доступна только в Pro тире, лимитов нет.

➡️ Deep research – несмотря на то, что модель выведена в отдельную кнопку, это версия новой o3 для поиска в интернете, как ей лучше пользоваться я напишу отдельно когда дадут доступ всем. Модель ищет в интернете и сама пишет код (который вам не покажет) для анализа найденных данных, чтобы, например включить в отчет графики. Лучшее, что есть на рынке для поиска данных в интернете. Пока доступна только в Pro. Если активируете эту кнопку - выбор модели в выпадашке – игнорируется, UX который мы заслужили

Вывод:

Для повседневных задач ваш лучший выбор – o3-mini-high, потом o3-mini, когда у первой кончились лимиты

——————

#ИИпрактикум
Будущее наступает🚀

‼️ ВНИМАНИЕ

Кто-то от моего имени пишет моим контактам в Телеграм, пытаясь получить какую-то информацию. При этом, мой аккаунт не взломали.

Если вам напишут в личку с аккаунта "Сергей Карпенко", обязательно проверьте ник этого контакта в Telegram. Мой аккаунт публичен - это "@sergekarp". (Он указан в шапке профиля этого канала.) Если написали мошенники - заблокируйте и пожалуйтесь в Телеграм.

Спасибо!

На днях Яндекс обновил Алису и подключил к ней свою самую мощную модель YandexGPT 5 Pro. Говорят, что Алиса поумнела😊

В платной Алисе Pro эта модель доступна по умолчанию. Но и в бесплатной Алисе можно ее попробовать: в день дается 20 запросов.

Вот что об этой модели говорит PerplexityAI:

YandexGPT 5 Pro демонстрирует впечатляющие результаты в сравнении с другими ведущими языковыми моделями:

1️⃣ По сравнению с GPT-4o:
- YandexGPT 5 Pro выполняет задачи на уровне GPT-4o, а в некоторых тестах на русском языке немного её превосходит.
- В слепых тестах с участием 500 профессиональных пользователей, YandexGPT 5 Pro получила 58% предпочтений в русскоязычных сценариях.

2️⃣ По сравнению с Qwen 2.5:
- YandexGPT 5 Pro лучше справляется с фактологической информацией, показывая 64% преимущество.
- Однако в математических задачах YandexGPT 5 Pro пока уступает китайским аналогам (47% против 53% у Qwen 2.5).

3️⃣ По сравнению с DeepSeek V3:
- YandexGPT 5 Pro демонстрирует превосходство в обработке юридических текстов (71% против 53%).

4️⃣ По сравнению с предыдущей версией YandexGPT 4 Pro:
- YandexGPT 5 Pro превосходит YandexGPT 4 Pro в 67% случаев.
- В тестах на русском языке новая модель показала 74% успешных суммаризаций против 56% у предыдущей версии.
- Точность классификации информации выросла с 51% до 70%.

Стоит отметить, что YandexGPT 5 Pro оптимизирована для работы с русским языком, но также значительно улучшила свои возможности в английском языке, увеличив долю англоязычных данных в датасете с 14% до 30%.

В общем, можно пробовать и делиться впечатлениями💬

#ИИновости
Будущее наступает🚀

Как нам продают будущее

Вы уже видели новую рекламу NEO Gamma? Вино, чистота, люди отдыхают, робот терпеливо ждет новых команд. Давайте посмотрим, что нам на показывают на самом деле.

📌 Что нам продают:

✅ Статус — робот как символ роскоши и высокого положения.
✅ Комфорт — свобода от рутины, больше времени на отдых.
✅ Классовое разделение — человек сверху, робот — прислуга.
✅ Гедонизм — акцент на удовольствии, пока кто-то (пусть и механический) работает.
✅ Прогресс — ощущение причастности к технологиям будущего.

То есть нам продают старую социальную модель: прислуга, слуги и господа, упакованную в комфорт, удовольствие, статус и прогресс. Делают это «политкорректно» - новая прислуга это AI-роботы.

🎭 Зачем роботу лицо, форма горничной? Почему производителям важно, чтобы они были похожи на людей?
Как будут расти дети, наблюдая за безусловным подчинением кибер-прислуги? Какие установки это в них заложит?

Можно иначе?

Вот здесь у Руслана Юсуфова об этом хорошо написано.

Всем хорошей пятницы!🤗

#ИИпятница
#ИИроботы
Будущее наступает🚀