Всем доброго вечера!

У OpenAI за последнее время накопилось большое количество разных моделей (нейросетей). Вы можете ими пользоваться в интерфейсе ChatGPT или по API.

Но все они работают по-разному: имеют разные способности и способы их промптинга (то есть то, как вы с ними общаетесь) тоже отличаются. Ждем, что они в скором времени найдут способ сделать жизнь пользователей проще.

А пока Денис в своем канале сделал мини-гайд по тому, какие модели когда и для чего использовать. Вот он:

——————

➡️ GPT-4o mini – лучше не использовать, самая слабая и придумывает ответы; не способна следовать сложным инструкциям

➡️ GPT-4o – быстрая модель, для быстрых ответов не требующих проверки фактов, может их придумывать; перевожу ей картинки в текст если нужно быстро. Ее ответы нужно всегда факт-чекать. Зато эта модель имеет доступ к памяти (где все про вас), с ней можно общаться голосом, через нее можно вызывать генерацию картинок Dalle. Не рекомендую обрабатывать большие файлы с ней

➡️ GPT-4o with scheduled tasks (beta) – использую только для To Do: модель пишет мне каждое утро и спрашивает приоритеты, показывает текущий список задач и тп

➡️ o3-mini – хорошая модель для кодинга и жизни, хорошо ищет в интернете, неплохо следуют инструкциям и при этом очень быстрая; если вам некогда и нужен быстрый ответ, то берите ее. Для анализа картинок и файлов «быстро» хороший кандидат. Не имеет доступа к памяти. Реже ошибается в фактах, но ошибается. В Plus тире – 150 сообщений в день.

➡️ ✨o3-mini-high – это просто версия o3-mini, которую просят думать подольше перед тем как дать ответ – работает она медленнее, но еще реже ошибается, и еще качественнее решает задачи. Великолепно следует инструкциям. Хорошо работает с файлами. Я бы советовал сначала тратить 50 запросов этой модели, и дальше переходить к o3-mini или o1.

➡️ o1 – модель генератор отчетов, эссе и рефератов. Медленная модель. Хорошо следует инструкциям, может ошибиться в фактах. Не может искать в интернете. Хорошо видит картинки и читает файлы, не теряя деталей. У вас всего 50 запросов в неделю. Требует промптинга с описанием отчета которого вы хотите получить.

➡️ o1 pro mode – лучшая модель на рынке: почти никогда не ошибается в фактах, решает самые сложные задачи кодинга, дольше всех думает, лучше всех понимает изображения, но не умеет искать в интернете и не умеет работать с файлами напрямую. С точки зрения фактов – модель всегда сама себя перепроверяет, за ~3 месяца использования я только один раз поймал ее на неточности. Требует детального промптинга с описанием отчета который вы хотите. Доступна только в Pro тире, лимитов нет.

➡️ Deep research – несмотря на то, что модель выведена в отдельную кнопку, это версия новой o3 для поиска в интернете, как ей лучше пользоваться я напишу отдельно когда дадут доступ всем. Модель ищет в интернете и сама пишет код (который вам не покажет) для анализа найденных данных, чтобы, например включить в отчет графики. Лучшее, что есть на рынке для поиска данных в интернете. Пока доступна только в Pro. Если активируете эту кнопку - выбор модели в выпадашке – игнорируется, UX который мы заслужили

Вывод:

Для повседневных задач ваш лучший выбор – o3-mini-high, потом o3-mini, когда у первой кончились лимиты

——————

#ИИпрактикум
Будущее наступает🚀

‼️ ВНИМАНИЕ

Кто-то от моего имени пишет моим контактам в Телеграм, пытаясь получить какую-то информацию. При этом, мой аккаунт не взломали.

Если вам напишут в личку с аккаунта "Сергей Карпенко", обязательно проверьте ник этого контакта в Telegram. Мой аккаунт публичен - это "@sergekarp". (Он указан в шапке профиля этого канала.) Если написали мошенники - заблокируйте и пожалуйтесь в Телеграм.

Спасибо!

На днях Яндекс обновил Алису и подключил к ней свою самую мощную модель YandexGPT 5 Pro. Говорят, что Алиса поумнела😊

В платной Алисе Pro эта модель доступна по умолчанию. Но и в бесплатной Алисе можно ее попробовать: в день дается 20 запросов.

Вот что об этой модели говорит PerplexityAI:

YandexGPT 5 Pro демонстрирует впечатляющие результаты в сравнении с другими ведущими языковыми моделями:

1️⃣ По сравнению с GPT-4o:
- YandexGPT 5 Pro выполняет задачи на уровне GPT-4o, а в некоторых тестах на русском языке немного её превосходит.
- В слепых тестах с участием 500 профессиональных пользователей, YandexGPT 5 Pro получила 58% предпочтений в русскоязычных сценариях.

2️⃣ По сравнению с Qwen 2.5:
- YandexGPT 5 Pro лучше справляется с фактологической информацией, показывая 64% преимущество.
- Однако в математических задачах YandexGPT 5 Pro пока уступает китайским аналогам (47% против 53% у Qwen 2.5).

3️⃣ По сравнению с DeepSeek V3:
- YandexGPT 5 Pro демонстрирует превосходство в обработке юридических текстов (71% против 53%).

4️⃣ По сравнению с предыдущей версией YandexGPT 4 Pro:
- YandexGPT 5 Pro превосходит YandexGPT 4 Pro в 67% случаев.
- В тестах на русском языке новая модель показала 74% успешных суммаризаций против 56% у предыдущей версии.
- Точность классификации информации выросла с 51% до 70%.

Стоит отметить, что YandexGPT 5 Pro оптимизирована для работы с русским языком, но также значительно улучшила свои возможности в английском языке, увеличив долю англоязычных данных в датасете с 14% до 30%.

В общем, можно пробовать и делиться впечатлениями💬

#ИИновости
Будущее наступает🚀

Как нам продают будущее

Вы уже видели новую рекламу NEO Gamma? Вино, чистота, люди отдыхают, робот терпеливо ждет новых команд. Давайте посмотрим, что нам на показывают на самом деле.

📌 Что нам продают:

✅ Статус — робот как символ роскоши и высокого положения.
✅ Комфорт — свобода от рутины, больше времени на отдых.
✅ Классовое разделение — человек сверху, робот — прислуга.
✅ Гедонизм — акцент на удовольствии, пока кто-то (пусть и механический) работает.
✅ Прогресс — ощущение причастности к технологиям будущего.

То есть нам продают старую социальную модель: прислуга, слуги и господа, упакованную в комфорт, удовольствие, статус и прогресс. Делают это «политкорректно» - новая прислуга это AI-роботы.

🎭 Зачем роботу лицо, форма горничной? Почему производителям важно, чтобы они были похожи на людей?
Как будут расти дети, наблюдая за безусловным подчинением кибер-прислуги? Какие установки это в них заложит?

Можно иначе?

Вот здесь у Руслана Юсуфова об этом хорошо написано.

Всем хорошей пятницы!🤗

#ИИпятница
#ИИроботы
Будущее наступает🚀

🫡 🙅 ИИ нас не заменит. Или заменит?

Вот тут подсказывают, что Сбер запустил Нейро-рекрутера, который оценивает резюме и проводит техническое и обычное интервью.

Конечно, он полностью не заменит людей во всех процессах рекрутмента. И да, если мне память не изменяет, у IBM было нечто похожее еще 5 лет назад.

Тем не менее, Сбер - красавцы: автоматизируют конкретный участок рекрутмента. И делают это, что называется, "кирпичом в грудь" - не через создание ИИ-инструментов для людей-рекрутеров, а прямо заменяя их.

Интересно, что об этом думают рекрутеры🤔 которых у нас, согласно hh, 63 тысячи

Всем хорошей пятницы🤗

#ИИпятница
Будущее наступает🚀

8️⃣🌸🌸🌸🌸🌸💐 Дорогие девушки, от всей души поздравляю с днём весны! 🤩

На днях Google выпустил экспериментальный инструмент Career Dreamer, который задуман как AI-карьерный консультант.

Я его протестировал:

Продукт доступен только в США и только на английском языке ☹️

1️⃣ Сначала он спрашивает, какая у тебя сейчас профессиональная роль? 👉 Я написал "Product Owner".

2️⃣ Затем он спрашивает, в каком бизнесе или отрасли ты работаешь? 👉 Я написал "HR Tech".

3️⃣ Наконец он предлагает выбрать навыки, которые ты используешь в работе, и показывает список. 👉 Я обозначил "выбрать все".

В результате он выдал "career statement", то есть описание "карьерной самоидентификации" кандидата. Вот такое:

Я являюсь владельцем продукта с подтверждённым опытом в разработке и внедрении эффективных HR-tech решений. Умею преобразовывать сложные бизнес-требования в конкретные функциональные возможности продукта, сотрудничая с разными заинтересованными сторонами для достижения консенсуса и получения результатов. Мой опыт в гибких методологиях, пользовательских исследованиях и анализе данных позволяет мне эффективно расставлять приоритеты, быстро внедрять изменения и оптимизировать работу продукта на основе обратной связи пользователей и рыночных тенденций. Я увлечён созданием ориентированных на пользователя решений, которые упрощают HR-процессы и помогают сотрудникам.

Затем он выдает интеллект-карту возможных профессий для кандидата - пример на картинке к этому посту.
И предлагает пройти какие-нибудь курсы в Google или попробовать Gemini для оптимизации резюме и составления мотивационного письма.

Вот, что я об этом думаю:

➡️ Google странным образом заходит с ИИ в HR с попытки автоматизировать работу карьерных консультантов.

➡️ Продукт, даже в качестве эксперимента, слабый. Он не выясняет, кем человек работал раньше, что человека интересует, чем ему нравится заниматься, а чем не нравится, какие компетенции у него есть, не связаные с текущей профессией. И результат тоже скромный: "карьерное заявление" кандидата и список возможных профессий.

Но вообще интересно, что Google не стесняется выпустить ИИ-продукт с таким ограниченным функционалом.

#ИИновости
Будущее наступает🚀

О влиянии ИИ на работу IT-разработчиков

На днях на канале Baza, неожиданно, вышел неплохой пост о том, что ИИ очень скоро может заменить разработчиков ПО. Так ли это?


🔵 Мое мнение:

1. Сегодня никто не знает точную цифру, на сколько процентов ИИ заменит людей-разработчиков ПО.

2. Совершенно точно то, что ИИ очень скоро (в течение ближайших месяцев) автоматизирует значительную часть написания и отладки программного кода.

3. Для значительного влияния на рынок труда (удара по отдельной конкретной профессии) не нужно полного замещения какой-то работы, которую выполняют люди.


🔵 Аргументы за то, что IT-разработка уходящая профессия:

1. Ряд авторитетов в мире высоко-технологичного бизнеса сделали такие заявления в последние пол года: Марк Цукерберг (глава Meta, признанной экстремистской в РФ), Дженсен Хуанг (глава Nvidia), Дарио Амадей (глава Anthropic).

2. ИИ технологии развиваются и внедряются быстрее всего в IT-разработке, автоматизируя целые участки работы. Многие разработчики, которые используют ИИ-инструменты в работе, способны выпускать продукты за дни и недели, а не за месяцы, как в традиционной разработке. Компании, которые целенаправленно внедряют ИИ в IT-разработку уже отчитываются о том, что уже сейчас значительная часть компьютерного кода (~25%) у них пишется искусственным интеллектом.

3. В отдельных странах уже наблюдается просадка в количестве открытых ИТ-вакансий, возможно, связанная с развитием ИИ. Так, в США - в 2 раза (на графике в заголовке этого поста), в РФ, согласно hh, - на 15%.


🔵 Аргументы за то, что ИИ не заменит ИТ-специалистов:

1. Подобные ожидания - об автоматизации IT-разработки и исчезновении профессии разработчиков были и раньше, начиная с 60-70х годов ХХ века. Каждый раз они не оправдывались. Происходило обратное - количество необходимых ИТ-сотрудников только увеличивалось с развитием IT-технологий.

2. Если ИИ автоматизирует работу программистов, то компьютерного кода будет гораздо больше. А значит понадобится больше IT-специалистов высокого уровня, которые: смогут грамотно спроектировать ИТ-системы, разберутся, как этот код, который написал ИИ, работает и смогут его починить в случае поломки.

3. У бизнеса есть огромный объем технического долга - старого кода, который необходимо переписывать. То есть у ИИ будет чем заняться и без замены людей на текущих задачах.


Свое мнение я написал в начале поста. Добавлю только, что

для того, чтобы IT-разработчикaм стало трудно находить работу, не нужно полной замены человека ИИ. Достаточно смещения баланса между количеством открытых вакансий / заказов и количеством соискателей на эту работу. Когда кандидатов становится больше, чем вакансий, зарплаты падают и найти работу становится сложнее.

Даже если вы не в IT, было бы интересно узнать, что вы об этом всем думаете✍️

#ИИновости
Будущее наступает🚀

💊🤖 Хорошая новость про успехи ИИ в медицине

Сначала контекст:

Рак входит в число основных причин смертности: он отвечает примерно за 15% всех смертей в мире.
Многие виды рака поддаются лечению, если определены на ранних стадиях.
Определение на ранних стадиях зависит от доступности качественной диагностики.

Качество диагностики рака традиционными методами (врачами-специалистами) на ранних стадиях не превышает 78-80%. То есть в 1 из 5 случаев врачи его просто не определят. И это, скорее всего, если будут хорошие врачи.

Хорошая новость:

Группа исследователей из Международного университета Даффодил в Бангладеш, Университета Чарльза Дарвина, Университета Калгари и Австралийского католического университета разработала модель ИИ под названием ECgMPL, которая способна выявлять рак эндометрия с точностью 99,26%. Это один из самых распространённых видов рака репродуктивной системы у женщин. И он как раз хорошо поддаётся лечению на ранних стадиях.

Этот метод протестировали на выявлении других видов рака, и там он также показал отличные результаты:
Рак кишечника — точность 98,57%.
Рак молочной железы — 98,20%.
Рак полости рта — 97,34%.

Это тот ИИ, который нам нужен. С нетерпением ждем появления таких методов диагностики в нашей системе здравоохранения. Еще лучше, если ИИ-диагностика появится прямо в программе диспансеризации.

#ИИновости
#ИИмедицина
Будущее наступает🚀

🆕 Хорошая новость для пользователей ИИ😃

Компания xAI Илона Маска запустила официальный Телеграм-бот их нейросети Grok. Он уже доступен всем пользователям Телеграм-премиум здесь: @GrokAI.

Сейчас в Телеграм доступна версия Grok-2 - не самая последняя, но все равно очень способная.

Насколько я знаю, это пока единственный официальный Телеграм-бот мирового производителя SOTA-нейросети.

То, что он доступен только подписчикам Телеграм-премиум кажется недостатком🤔 С другой стороны, у пользователей в РФ появилась возможность свободно и без VPN пользоваться одной из самых лучших нейросетей в мире всего за 2 т.р. в год🔥

#ИИновости
#ИИинструменты
Будущее наступает🚀

🔥 Друзья, рад поделиться важной новостью! Сегодня состоялся релиз моего первого музыкального альбома под названием «Оптимизм» на всех популярных стриминговых платформах — Spotify, Apple Music, YouTube Music, SoundCloud и других! 🎧✨

Исполнитель: Primavera (название этого музыкального проекта)
Жанр: Pop
Количество треков: 10
Язык: Русский

🌟 Немного об истории альбома: Два месяца назад я запустил эксперимент по перепрограммированию мозга на оптимизм (подробнее об этом можно прочитать в этом посте). Одним из инструментов были аффирмации — короткие позитивные утверждения, которые помогают настроить мозг на продуктивные и позитивные мысли.

Чтобы легче их запоминать и регулярно повторять, я начал превращать их в лёгкие и запоминающиеся песни. Сначала появилась одна песня, затем ещё две, и в итоге появился целый альбом! Каждая из 10 композиций — отдельное позитивное утверждение.

🎯 Как слушать альбом с пользой:

1. Утром, на прогулке или во время зарядки — можно слушать весь альбом, все песни подряд.

2. Днём, когда чувствуете усталость или снижение настроения — просто включайте и слушайте 5-10 минут, начиная с любой песни.

3. Выберите одну композицию и слушайте на повторе весь день, сделав её девизом своего дня!

Это работает для меня, и я искренне надеюсь, что это будет полезным и приятным открытием и для вас! 🌞

🙏 Отдельная благодарность Элине Куэста, которая поддерживала меня на каждом этапе создания альбома. Без неё этого релиза могло бы и не быть!

🎶 Слушать альбом

🎞 Мой авторский канал на YouTube

▶️ Первый трек альбома на YouTube Music

Буду благодарен за ваши отзывы и репосты! Всем оптимизма и хорошего настроения! 🚀💫

🌐 На прошлой неделе было несколько интересных новостей из мира ИИ. Сегодня расскажу об одной из них.

OpenAI интегрировала возможность генерации изображений в ChatGPT с использованием модели GPT-4o. 🖼

Ключевые особенности генерации изображений GPT-4o:

🔵 Нативная интеграция: Функция генерации изображений теперь встроена в ChatGPT, позволяя пользователям создавать и редактировать изображения без необходимости использования внешних инструментов или плагинов.

🔵 Мультимодальные возможности: GPT-4o — это мультимодельная модель, что означает, что она может работать с различными формами контента, включая текст, изображения и многое другое, для создания связного и контекстно-релевантного визуального контента.

🔵 Точность и детализация: Модель отличается точным рендерингом изображения по тексту и выполнением детальных запросов, способна обрабатывать до 20 различных объектов, сохраняя при этом правильные отношения между ними.

🔵 Фотореализм и стили: GPT-4o может производить фотореалистичные изображения и разнообразные стили, что делает ее универсальной для различных приложений.

🔵 Обучение в контексте: Пользователи могут загружать изображения для анализа ИИ и включать детали в новые генерации, улучшая контекстное понимание и последовательность.

Из особенностей - генерация одного изображения занимает около 2х минут.

После этого релиза некоторые эксперты задаются вопросом о будущем целого класса ПО по работе с изображениями, такого как, например, Adobe Photoshop.

#ИИновости
#ИИинструменты
Будущее наступает🚀

🌐 Другая новость прошлой недели, возможно более важная, - это выпуск компанией Google новой модели (нейронной сети) Gemini 2.5 Pro.

Почему это важно:

1️⃣ Эта модель удивительно способная. Например, она позволяет, даже непрограммистам, с первой попытки создавать работающие игры, приложения и различные программы. Просто представьте, на сколько отраслей, рабочих процессов и людей это повлияет.
2️⃣ У нее огромное контекстное окно в 1 млн токенов. Для понимания насколько это много - она способна принять всю коллекцию из 7 книг о Гарри Поттере за раз в качестве источника данных.
3️⃣ Она отлично работает с данными - быстро находит их в источниках и устанавливает между ними взаимосвязи.

Сразу после выхода, Gemini 2.5 Pro потеснила в различных рейтингах и бенчмарках все другие модели, включая нейросети лидера - компании OpenAI.

Еще добавлю, что она пока доступна бесплатно, для работы из РФ требуется только VPN (из-за санкций). Ее можно попробовать здесь и вот здесь.

🟢 Предлагаю вам самим попробовать и найти интересные / полезные сценарии использования. Обязательно поделитесь в комментариях тем, что сделали и что получилось💬

Для примера, вот, что сделал я:

➡️ Взял транскрипт вот этого 2х-часового видео с лекцией по Операционным системам.
➡️ Забросил в Gemini 2.5 Pro с таким промптом:

Сделай структурированное саммари этого транскрипта видео, выделив основные мысли и идеи. Затем напиши на его основе увлекательное учебное пособие для неспециалиста, который хочет разобраться в этой теме.

➡️ Получил структурированное саммари видео и краткое учебное пособие написанное понятным языком. Результат - в первом комментарии к этому посту.

#ИИновости
#ИИинструменты
Будущее наступает🚀

👀 Ближайшее будущее: что нас ждет на рынке труда и в мире технологий?

Друзья, посмотрел интересный подкаст с Андреем Себрантом из Яндекса 🎞 В нем обсуждали много всего: от возвращения западных компаний до влияния нейросетей на нашу жизнь. Вот несколько ключевых моментов, которые мне показались особенно важными:

🔵 IT-рынок: от бума к взрослению. После бурного роста во время пандемии, прямо сейчас IT-рынок переживает период коррекции и увольнений. Это связано и с окончанием COVID-ограничений и с повышением производительности труда благодаря инструментам на основе искусственного интеллекта. Теперь меньшее количество специалистов может выполнять больший объем работы.

🔵 Искусственный интеллект: не только помощник, но и конкурент. Нейросети уже сегодня качественно решают задачи по рефакторингу старого кода, на что раньше требовались целые команды программистов. Это приводит к пересмотру планов по найму. В будущем мы можем увидеть стартапы-единороги с минимальным количеством сотрудников, где один человек сможет выполнять работу целого отдела, используя AI-инструменты.

🔵 Личный бренд – ваш главный актив. В условиях растущей конкуренции и автоматизации, личный бренд становится ключевым фактором востребованности специалиста. Важно быть известным в своей области, иметь репутацию и рекомендации от коллег⭐️

🔵 AI в маркетинге: новая эра. Нейросети становятся новым мощным каналом трафика и формирования спроса. Традиционные методы SEO теряют свою актуальность, и маркетологам придется осваивать новые подходы к взаимодействию с AI-аудиторией.

🔵 Незаменимые навыки: под вопросом. Даже в таких "человеческих" сферах, как психотерапия, наблюдается рост популярности AI-помощников. Нейросети могут обеспечить отсутствие предвзятости, что для некоторых оказывается важнее эмпатии. Поэтому говорить о действительно незаменимых профессиях становится все сложнee🤔

🔵 Будущее за роботами? Самым интересным трендом Себрант считает интеграцию AI с физическим миром через робототехнику. Китай делает огромную ставку на человекоподобных роботов как основу экономического роста. В отличие от языковых моделей, роботы смогут непосредственно взаимодействовать с миром и получать неограниченные объемы обучающих данных, что приведет к новому качественному скачку в развитии AI. Горизонт разворачивания массового производства гуманоидных роботов - 2027-2030 гг. - совсем скоро‼️

🔵 Доверять, но проверять. В эпоху дипфейков и манипуляций критическое мышление становится главным инструментом безопасности. Важно развивать чутье и уметь проверять информацию, даже если она получена из "авторитетных" источников, включая 🧠

Если у вас будет возможность посмотреть, рекомендую 📺

#ИИновости
#ИИинтересно
Будущее наступает🚀

Всем доброго воскресного вечера!

В пятницу мой альбом "Оптимизм" вышел на российских музыкальных площадках. Теперь его можно слушать на Яндекс Музыке, ВК Музыке и Звуке.


Будущее наступает🚀

И еще я сделал интерактивного репетитора по математике для подготовки к ОГЭ (9 класс).

Он вначале узнает об интересах ученика, а затем задает и объясняет задания исходя из них. И все это в игровой форме, чтобы было интересно. Делал для дочери и, возможно, он будет полезен кому-то еще.

Внутри ChatGPT - это custom GPT (доступен в т.ч. с бесплатных аккаунтов с ограничением на количество сообщений в течение суток).

На российском сервисе он реализован как ассистент с более сильной моделью под капотом (GPT-4.1 mini).

Вот ссылки:

➡️На российском сервисе GPTunnel

➡️На американском ChatGPT

#ИИинструменты
Будущее наступает🚀

Вот пост об интересном исследовании биологии (❗️) больших языковых моделей.

Я часто слышу различные мнения или споры о том, "есть ли интеллект у искусственного интеллекта", "можно ли говорить, что ИИ "думает", можно ли назвать разумом те свойства, которые демонстрируют нейросети и т.п.

Сам считаю, что занимать какую-то сторону в таких спорах контрпродуктивно. Слишком много неопределенности в смыслах, которые каждый из нас вкладывает в такие слова и слишком мало мы знаем о том, что на замом деле происходит внутри нейросетей (и компьютерных и человеческих), когда они "думают".

Компания Антропик (Anthropic), один из мировых лидеров в разработке генеративного ИИ, провела исследование того, что происходит "в мозгу" у их нейросети Claude 3.5 Haiku, когда она работает. Результаты получились очень интересными👇