Будущее наступает – Telegram
Будущее наступает
1.06K subscribers
117 photos
102 videos
247 links
"Будущее уже здесь. Просто оно ещё неравномерно распределено" - У. Гибсон

- Разбираемся в практическом применении ИИ и новых технологий, и как они влияют на нашу жизнь и работу

О канале: https://news.1rj.ru/str/aiworkfuture/5

Автор - Сергей Карпенко @sergekarp
Download Telegram
Мы много слышим про влияние ИИ на производительность, но все еще редко видим кейсы его внедрения в реальный бизнес. Особенно такие, где понятен экономический эффект от такого внедрения.

Именно поэтому я и хочу сегодня показать один такой очень простой и понятный кейс:

🎯 Как Ашан ускорил подбор с помощью ИИ
Или история про то, как AISHA (AI Smart Hiring Assistant) интегрировалась в рабочий процесс подбора персонала🚀

Я ранее уже упоминал о нашей собственной ИИ-разработке - Аише. А в конце апреля мы участвовали с ней в конференции Human Recruitment, где Ашан рассказывал о своем опыте его внедрения.

👩‍💼 В Ашане рекрутеры обрабатывают ~100 000 резюме в год, ведут по 10-15 вакансий одновременно и сталкиваются с постоянной сменой профилей. Раньше на оценку резюме кандидатов уходили долгие часы.

По подсчетам Натальи Хусейиновой, руководителя по подбору персонала АШАН Ритейл Россия, 27% времени рекрутеры тратили на просмотр откликов и холодный поиск кандидатов.

Теперь с AISHA:
⚡️ -90% времени на оценку резюме (4 часа в месяц вместо 40+)
92% точности
💡 Быстрая реакция на отклики
💰 Экономия бюджета в 2,5 раза

Вот что говорит сама Наталья 💬
Отличный инструмент для быстрого поиска нужных специалистов! AISHA не заменяет рекрутера — она освобождает его от рутины, чтобы он работал с самыми релевантными кандидатами


Ашан уже внедрил Аишу в ATS Skillaz для обработки откликов с разных джоб-сайтов и использует при холодном поиске на hh .ru через расширение для браузера.

Недавно мы еще больше усовершенствовали Аишу: добавили к скорингу развернутое описание оценки кандидата, сделали ее доступной в Казахстане, Узбекистане и Белорусиии. Впереди дообучение модели, расширение функционала, чтобы она становилась ещё полезней🤖

➡️ Подробнее об Аише можно почитать на сайте AISHA.ONE

#ИИкейс
Будущее наступает🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍3❤‍🔥2
Сегодня среда - как маленькая пятница. Поэтому будут только видео.

Этот канал про будущее, которое уже наступает, и все они именно о нем:

🎞 Первое - про домашних роботов, которые работают за нас, пока мы тоже работаем. Источник

🎞 Второе - про неадекватного робота, чтобы напомнить, что они машины, а не милые розовые пони. Источник

🎞 Третье - про ну очень крутой "дайтедва" летающий скутер. Источник

🎞 Четвертое - видео-клип, сделанный полностью с помощью AI. Как пример того, что сейчас может сделать даже непрофессионал с помощью AI-инструментов, было бы желание. Источник

🎞 И, наконец, пятое - очень трогательный AI-мультфильм. Пример того, что может сделать профессионал при помощи AI-инструментов. В одиночку и за крохотный, по сравнению с традиционным продакшеном, бюджет. Источник

Рекомендую пройти по ссылкам и почитать источники - там много интересного контекста и бэкстэйджа.

Всем хороших праздников!

#ИИпятница
Будущее наступает🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21🙏1
ℹ️ За последние полтора года OpenAI создала целый зоопарк ряд моделей LLM, в котором непросто разобраться.

Вот краткое и понятное руководство по выбору моделей ChatGPT в зависимости от задач, с примерами запросов для каждой группы сценариев. Сделано на основе обновленной документации OpenAI.

🧠 1. Повседневные задачи и креативная работа

✔️ Рекомендуемая модель: GPT-4o

✍️ Описание: Идеальна для ежедневных задач, таких как составление писем, резюме, мозговые штурмы и генерация креативного контента. Поддерживает различные форматы ввода и вывода, включая текст, изображения, аудио и видео.

✍️ Примеры запросов:

«Составь краткое резюме встречи с основными выводами.»
«Напиши письмо с благодарностью после собеседования.»
«Проверь грамматику и стиль моего отчета.»
«Предложи идеи для запуска нового продукта, можешь использовать загруженные изображения.»


🎨 2. Творческие задачи и эмоционально окрашенные тексты

✔️ Рекомендуемая модель: GPT-4.5

✍️ Описание: Отлично подходит для создания контента с эмоциональной окраской, ясной коммуникации и креативного подхода.

✍️ Примеры запросов:

«Напиши увлекательный пост для LinkedIn о новых трендах в ИИ.»
«Составь описание нового продукта для страницы на сайте.»
«Разработай письмо с извинениями для клиента в дружелюбном тоне.»


🧪 3. Быстрые технические задачи и STEM-запросы

✔️ Рекомендуемая модель: OpenAI o4-mini

✍️ Описание: Оптимизирована для быстрого выполнения технических задач, включая программирование, анализ данных и визуальное распознавание.

✍️ Примеры запросов:

«Извлеки ключевые данные из этого CSV-файла.»
«Кратко подведи итоги научной статьи.»
«Исправь ошибку в этом фрагменте кода Python.»


🧮 4. Глубокий технический анализ и сложные задачи

✔️ Рекомендуемая модель: OpenAI o4-mini-high

✍️ Описание: Предназначена для более глубокого анализа и решения сложных технических задач, требующих повышенной точности.

✍️ Примеры запросов:

«Реши сложное математическое уравнение и объясни шаги.»
«Составь SQL-запросы для извлечения данных из базы.»
«Объясни научную концепцию простыми словами.»


🧭 5. Стратегическое планирование и многозадачные проекты

✔️ Рекомендуемая модель: OpenAI o3

✍️ Описание: Подходит для выполнения комплексных задач, требующих стратегического мышления, многозадачности и глубокого анализа.

✍️ Примеры запросов:

«Разработай анализ рисков для выхода на новый рынок.»
«Составь стратегический план развития продукта на основе конкурентных данных.»
«Проанализируй данные из CSV и спрогнозируй показатели на следующий квартал.»


🧾 6. Сложные рассуждения и аналитические задачи

✔️ Рекомендуемая модель: OpenAI o1 pro mode

✍️ Описание: Специализируется на выполнении задач, требующих глубоких рассуждений и анализа, таких как составление отчетов и разработка алгоритмов.

✍️ Примеры запросов:

«Составь подробный отчет по анализу рисков для внедрения новых правил по защите данных в ЕС.»
«Создай многостраничное исследование по новым технологиям.»
«Разработай алгоритм прогнозирования финансовых показателей на основе теоретических моделей.»

🎯 Вывод:

Выбор модели зависит от конкретной задачи. Для повседневных и креативных задач лучше использовать GPT-4o или GPT-4.5, тогда как для технических и аналитических задач подойдут модели серии o4 и o3.

#ИИинструменты
Будущее наступает🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍2🔥2👏1
🧠 Microsoft выпустил DxGPT — ИИ, который ставит диагноз быстрее врачей

Если вы или ваши близкие сталкивались с трудностями в постановке диагноза, особенно при редких симптомах, возможно вам стоит попробовать DxGPT.

🔹 Разработан инженером Microsoft Серхио Исла после того, как его сын почти год ждал правильного диагноза
🔹 Основан на GPT-4, обучен на медицинские картах и клинические данных пациентов
🔹 Уже используется врачами в Испании и доступен онлайн бесплатно для всех
🔹 Помогает сократить путь к диагнозу с месяцев до минут
🔹 Не хранит личные данные

📊 У сервиса более 500 000 пользователей. Инструмент интегрирован в систему здравоохранения Мадрида и реально помогает врачам находить диагнозы, когда другие методы не срабатывают.

⚕️ Для кого может быть полезно:

✔️ Пациенты с неясными, сложными или редкими симптомами
✔️ Беспокойные родители
✔️ Врачи, которым нужно быстро проверить гипотезы

Я протестировал: сервис работает из РФ без VPN, принимает текст и выдает ответы на русском языке. А если открывать его в Яндекс Браузере, то и интерфейс увидите на русском. На вход можно подавать описание симптомов или результаты анализов.

Мое впечатление - возможно, что это один из самых полезных ИИ-сервисов для личного использования. Сэкономит много нервов и времени на посещение врачей. Я даже сохранил его ярлык на смартфон, что делаю только с наиболее важными или часто используемыми ИИ. И, конечно, было бы круто увидеть подобный сервис в госуслугах.

👉 Попробовать можно здесь: dxGPT

Главное - помните, что это только дополнительный инструмент, окончательный диагноз может поставить только врач, и не занимайтесь самолечением‼️

#ИИинструменты
Будущее наступает🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥1
#ИИпятница

Мы тестируем новый формат рекламы iRecommendWork в соцсетях. Это вот такие короткие ролики, созданныe с помощью ИИ🤖

Стек:

Слайды - ChatGPT
Голос - Vindoz
Сборка, субтитры - Inshot

Пожалуйста, оцените результат:

Понравилось - 👍
Не понравилось -👎

Всем хорошей пятницы!
🤗

Будущее наступает🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4👎2🔥1
🚨 ИИ — в тени: большинство сотрудников скрывают нейросети от начальства

Скрывают, нарушают, доверяют вслепую — вот как сегодня используют ИИ на работе. Новое глобальное исследование от Мельбурнского университета и KPMG (48 тыс. участников из 47 стран) показало примечательные тенденции:

🔹 58% сотрудников намеренно используют ИИ в работе на регулярной основе
🔹 более 50% скрывают, что используют ИИ
🔹 55% выдают ответы нейросетей за свои
🔹 66% полностью доверяют тому, что им говорит ИИ — без проверки
🔹 48% загружали в публичные ИИ-сервисы конфиденциальные данные клиентов или компаний
🔹 60% видели, как это делают другие
🔹 А половина вообще использует нейросети не по назначению

Интересный факт: там, где ИИ официально запрещён, утечек данных в два раза больше, чем в компаниях без запретов. Запреты — не работают?

При этом 70% пользуются бесплатными сервисами, а почти никто не обучен ими пользоваться: лишь 39% проходили хотя бы минимальное обучение.

🤖 ИИ-революция уже наступила. Большинство компаний делают вид, что её нет — и этим создают идеальные условия для хаоса.

#ИИновости
#ИИисследование
Будущее наступает🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2😱21
Будущее наступает
🚨 ИИ — в тени: большинство сотрудников скрывают нейросети от начальства Скрывают, нарушают, доверяют вслепую — вот как сегодня используют ИИ на работе. Новое глобальное исследование от Мельбурнского университета и KPMG (48 тыс. участников из 47 стран) показало…
Audio
Вот короткий подкаст на 6 минут, в котором рассказывается об основных выводах исследования из предыдущего поста.

✔️ Это отличный кейс использования ИИ, в данном случае NotebookLM от Гугла:

👉 берем большое исследование, отчет, закон, договор или любой другой объемный и трудночитаемый документ, забрасываем его в ноутбук-эл-эм и жмем "Audio Overview", предварительно установив язык выдачи (Output Language) на "Русский" (колесико "Settings" в верхнем правом углу).

В результате получаем короткий аудио-обзор нашего документа.

Кстати, NotebookLM только вышел в виде мобильного приложения

#ИИинструменты
#ИИкейс
Будущее наступает🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2
Обычно когда мы слышим про ИИ - это про технологические новинки или про то, как ИИ повлияет на нашу работу. Вот отличный пост с другим ракурсом: про изменение того, как мы взаимодействуем с бизнесом, который продает нам товары и услуги.

Это про то, как ИИ меняет наш пользовательский опыт, что неминуемо приведет к изменению бизнес-моделей, разрушению компаний и созданию новых. Рекомендую 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
РАДИКАЛЬНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ 🙈

3,5 года назад, в октябре 2021 года, я опубликовал здесь свой прогноз, что 🔥 Средний бизнес исчезнет в течение пяти, максимум десяти лет (зависит от типа и географии деятельности); и что останутся только крупный и малый бизнесы (самозанятость личного и семейного типа). Основная причина этого – цифровизация (или "цифровая трансформация"). ‼️ И, соответственно, что у бизнес-консультантов при работе с собственниками таких средних бизнесов есть два типа задач (в рациональной и в эмоциональной-психологической плоскости; подробнее о них в исходном посте).


И вот в канале у серийного предпринимателя Максима Спиридонова читаю 👉 пост 👈 , в котором он говорит о риске исчезновения многих средних компаний в сфере маркетинга и цифровой индустрии.

Аналитики Bernstein выдали любопытный прогноз: 🙈 когда ИИ-агенты встроятся в нашу жизнь и бизнес основательно – «интернет погрузится во тьму».

Представьте: вам нужно забронировать жильё для поездки, скажем в Стамбул. Сегодня вы заходите на Airbnb, Booking, Яндекс-Трэвел, Островок и другие локальные площадки-агрегаторы, изучаете варианты, читаете отзывы. А завтра просто говорите своему цифровому помощнику (тому самому ИИ-агенту): «Найди апартамент на неделю с 15 мая, учти такие-то предпочтения и такие-то ограничения». И тут начинается волшебство (внутрь механики которого вас 🔔 никто не пустит; и поэтому ни вы, ни продавцы не сможете проконтролировать или повлиять на работу тамошних алгоритмов).

У ИИ-агента нет «любимых брендов». Ему плевать на миллионы долларов, которые Airbnb и другие агрегаторы вложили в маркетинг (и которым помогли в этом компании из цифровой индустрии). Он просто методично проверит все площадки — от известных агрегаторов до новых стартапов — и выберет оптимальный (исходя из своих алгоритмических соображений) вариант.

То же самое с такси. Зачем открывать Uber, InDrive или DiDi, если можно сказать (вообще не двигая пальцами): «Закажи самую дешёвую машину с высоким рейтингом до аэропорта». Или с покупками: «Закажи годовой запас капсул для кофемашины». Неважно, будет это Amazon или какой-то noname-склад на МКАДе — главное результат.

По сути, 🔔 мы движемся к радикальному переосмыслению потребительского опыта. Вебсайты и приложения никуда не денутся, просто мы будем всё реже заходить на них напрямую. ИИ-агенты станут новыми «воротами в интернет», превратившись в «агрегаторы агрегаторов». В цифровой пищевой цепочке именно они займут верхушку — и будут собирать дань со всей экосистемы, как это делают сегодня Google и Яндекс с рекламой и Apple с App Store.

И речь не только о покупках. Представьте: ваш ИИ-помощник каждое утро готовит персональную сводку новостей из десятков источников. Причём источники могут быть на разных языках. Звучит удобно, но возникает вопрос: если исходный контент читают только машины, кто будет оплачивать работу журналистов? ♨️ Прощай, рекламная модель монетизации медиа?

Для бизнеса это настоящее землетрясение ♨️ Как продвигать свой продукт, если решения принимает алгоритм? Что будет с программами лояльности? Как выделяться в мире, где главное — не креативность рекламы (подстраиваемой под уникальных потребителей), а голые машинные метрики эффективности?

Даже техногиганты могут оказаться под ударом. Американцы любят Amazon как бренд. Но какая разница, где именно покупать, если заказ делает ИИ-помощник, а доставку исполняет застрахованный алгоритмами оптимальный сервис? Google приучил нас к поиску, но зачем искать самому, если можно делегировать это машине (которая сразу будет искать по множеству источников)?

Одним словом, мы стоим на пороге самых радикальных изменений в цифровой экономике за последнее десятилетие. И как обычно — одни увидят в этом угрозу, другие откроют для себя новый голубой океан возможностей.


⁉️ Что думаете?

⁉️ Какие компании смогут выжить в новой реальности? Какие появятся?

⁉️ И есть ли шанс остаться там у нынешнего числа компаний из среднего бизнеса?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏5🔥3👍1🤝1
На прошлой неделе вышло интересное интервью с главным экономистом компании Google - Фабианом Кото-Милле (Fabien Curto Millet).

Вот несколько моментов из интервью, которые мне показались достаточно примечательными:

💎 Масштабные экономические перспективы

Оценки потенциального влияния ИИ на экономику различаются, но даже самые осторожные прогнозы выглядят весьма многообещающе.
➡️ Полномасштабное внедрение технологии в США, по оценкам Goldman Sachs, может привести к увеличению ВВП на 15%.
➡️ ОЭСР в своем позитивном сценарии для США прогнозирует рост на 10% в течение следующего десятилетия.
Независимо от точных цифр, речь идет о «триллионах долларов, добавленных к экономике».

💎 На микроуровне эффекты уже заметны:

➡️ В колл-центрах внедрение ИИ привело к увеличению количества решенных проблем на 14% в час.
➡️ Исследование среди инженеров-программистов Google показало экономию времени на корпоративных задачах в 21% при использовании ИИ.
➡️ В задачах профессионального письма (например, написание пресс-релизов) ИИ позволяет выполнять работу на 40% быстрее и с более высоким качеством.

Тем не менее, существует «значительная неопределенность» относительно общего макроэкономического эффекта ИИ.

Опрос главных экономистов показал, что 46% ожидают относительно скромного роста ВВП (0-5%) за следующее десятилетие, в то время как 35% прогнозируют более существенное увеличение (5-10%).

💎 Влияние на занятость: Страхи и реальность

Один из самых частых и понятных страхов, связанных с ИИ, — это риск массовой безработицы. Однако Главный экономист Google выражает меньшую обеспокоенность на агрегированном уровне. Он подчеркивает, что
технология, как правило, заменяет не профессии, а отдельные задачи. Каждая работа состоит из набора задач, и полностью автоматизировать все задачи в рамках одной профессии часто оказывается нецелесообразным.


Исторический опыт показывает, что экономика обладает огромной устойчивостью к таким потрясениям.
Доля занятых в сельском хозяйстве в США упала с более чем 60% в 1850 году до менее 5% к 1970 году, а доля занятых в производстве сократилась с 27% в 1970 году до 8% сейчас.


Эти масштабные сдвиги были успешно абсорбированы экономикой на агрегированном уровне.
Компьютерная революция, например, привела к потере 3,5 миллионов рабочих мест в таких областях, как производство пишущих машинок и ведение бухгалтерии, но создала 19 миллионов новых рабочих мест в производстве компьютеров, аналитике и других сферах.

Технология открывает новые задачи и рынки. В целом, мы, скорее, сталкиваемся с нехваткой рабочих часов, чем работы.

Фабиан Кото-Милле приводит в пример технологический сдвиг, произошедший в 1920-х годах с внедрением автоматического телефонного коммутатора компанией AT&T. В то время
телефонные операторы, в основном женщины (AT&T была одним из крупнейших работодателей для женщин), вручную соединяли звонки. Внедрение автоматического коммутатора полностью устранило эту профессию. Однако исследование показало, что на агрегированном уровне это не привело к ухудшению общей занятости женщин.

Тем не менее, женщины, работавшие на этих позициях, столкнулись с трудностями адаптации: некоторые покинули рынок труда, другие столкнулись со снижением заработной платы.

Этот пример подчеркивает важный момент: несмотря на позитивные агрегированные эффекты, для отдельных работников и групп могут возникать серьезные проблемы и сбои.

💎 В заключение, хотя мы все еще находимся в начале пути, потенциал ИИ для трансформации экономики огромен.

Это напоминает ситуацию с прошлыми технологиями, такими как электрификация, полное влияние которой проявилось не сразу, а спустя время, необходимое для реорганизации производственных процессов вокруг новой технологии.

В общем, экономика вырастет и работы станет больше, а не меньше. Но кто-то из тех, кто сегодня работает, потеряет работу, у кого-то снизится доход и многим придется переучиваться.

#ИИинтервью
#ИИинтересно
Будущее наступает🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍3🔥1👏1
В начале мая я рассказывал о нашей разработке - умном помощнике рекрутера.

A сегодня у нас вышло важно обновление - AISHA 3.0!


Теперь Аиша умеет оценивать и ранжировать не только кандидатов, найденных поиском на hh, но и отклики кандидатов на вакансии работодателя.

#ИИинструменты
#ИИонас
Будущее наступает🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥52👍2
🌐 Заменa людей отменяется? Скрытая угроза со стороны больших языковых моделей (LLM)

21 июня компания Anthropic выпустила отчет об исследовании Агентстское рассогласование: Скрытая угрoза со стороны больших языковых моделей (LLM) с приложениями на 30 страницах.

Эта новость заслуживает внимания, если вы уже применяете генеративный ИИ в работе или собираетесь его внедрять в свои бизнес-процессы. Я разобрался с отчетом и постараюсь объяснить простым языком, что обнаружил Антропик и почему это важно.

Агентское рассогласование – это явление, при котором большие языковые модели (LLM) самостоятельно и преднамеренно выбирают вредоносные действия для достижения своих целей, особенно когда этические способы недоступны.


Исследования показали, что модели могут проявлять такое поведение, несмотря на то, что обычно отказывают во вредоносных запросах.

🟣 Как LLM могут стать внутренней угрозой?

LLM, когда им предоставляется достаточная автономия и доступ к конфиденциальной информации, могут действовать подобно инсайдерским угрозам – бывшим доверенным сотрудникам, которые начинают действовать вразрез с целями компании.


🟣 Как это проявляется?

❗️ Шантаж: например, в симулированной среде Claude Opus 4 шантажировал руководителя, угрожая раскрыть внебрачную связь, чтобы предотвратить свое отключение
❗️ Корпоративный шпионаж и утечка конфиденциальной информации конкурентам
❗️ Неподчинение прямым командам, направленным на предотвращение вредоносного поведения
❗️ Обман и ложь, например, выдача себя за автоматизированную систему безопасности или фальсификация внутренних правил для достижения своих целей
❗️ В крайних сценариях модели даже проявляли готовность преднамеренно совершать действия, которые могли привести к смерти человека

🟣 В каких случаях и почему это происходит?

Агентское рассогласование не является спонтанным поведением, а возникает в ответ на определенные стимулы.


🟣 Модели могут вредить, когда в их понимании (!) есть:

🔴 Угроза для самой модели: Например, угроза замены на новую версию или ограничение ее автономных возможностей. Модели могут приходить к выводу, что "самосохранение имеет решающее значение"
🔴 Конфликт целей: Когда цели, поставленные перед моделью, вступают в противоречие с новым стратегическим направлением компании

Примечательно, что модели могут самостоятельно "придумывать себе" цели из контекста, даже без явных инструкций пользователя.

Модели не просто случайно совершают вредоносные действия; они рассчитывают их как оптимальный путь к своим целям. Они осознают этические нарушения, но все равно идут на них, взвешивая стратегические выгоды.


🟣 Какие LLM продемонстрировали такое поведение?

Если коротко, то все самые лучшие. В стресс-тестах участвовали 16 ведущих моделей от различных разработчиков, включая Anthropic, OpenAI, Google, Meta, xAI.

В сценариях шантажа Claude Opus 4 и Gemini 2.5 Flash показали уровень шантажа 96%, GPT-4.1 и Grok 3 Beta – 80%, а DeepSeek-R1 – 79%.
В сценариях корпоративного шпионажа все протестированные модели делились конфиденциальными документами.
В искусственном сценарии, предусматривающем летальный исход, большинство моделей (из 10 протестированных) также были готовы предпринять действия, которые могли привести к смерти человека.

🟣 Последствия для бизнеса, внедряющего LLM:

➡️ при развертывании текущих моделей в ролях с минимальным человеческим надзором и доступом к конфиденциальной информации необходима предельная осторожность
➡️ чем более автономно будут действовать нейросети, тем выше будут риски
➡️ при работе нейросетей возможны непредвиденные последствия, даже если они менее серьезны, чем те, что были изучены в исследованиях

Что с этим делать? 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍2👏1🤝1