MIT Project NANDA выпустил свежее исследование The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 (26 страниц). Учёные изучили, как компании реально используют ИИ - и выяснили, что 95 % AI-пилотов в компаниях заканчиваются провалом. Но есть нюанс.

MIT NANDA - это инициатива Массачусетского технологического института (MIT), направленная на создание инфраструктуры для так называемого «Интернета агентов ИИ» - децентрализованной среды, в которой миллиарды специализированных AI-агентов будут взаимодействовать, сотрудничать и выполнять задачи через открытые протоколы и общие стандарты.

При более тщательном изучении содержания отчета, оказывается, что к компаниях формируется целая "теневая экономика» ИИ".

В то время, как компании тратят миллионы на корпоративные проекты и пилоты, которые чаще всего не приносят результатов, сотрудники уже давно внедрили ИИ в ежедневную работу — тихо, самостоятельно и массово.

Факты:

➡️90 % работников используют личные инструменты вроде ChatGPT или Claude.
➡️Для сравнения - только 40 % компаний купили официальные подписки на LLM.
➡️Это не разовые тесты, а регулярная практика: несколько запросов в день, каждую неделю.
👉Один из кейсов в исследовании: корпоративный юрист отказался от AI-сервиса анализа контрактов за $50 000, потому что ChatGPT оказался и точнее, и удобнее.

Почему так происходит?

Корпоративные решения часто слишком сложные, медленные и плохо встроенные в реальные процессы. А потребительские модели - гибкие, быстрые и реально помогают в работе.

❗️То есть статистика официальных провалов внедрения ИИ в бизнес - 95 % провалов AI-пилотов - относится исключительно к кастомным корпоративным решениям, не способным учиться, накапливать контекст и адаптироваться.

Еще один интересный инсайт исследования:

Внутренние разработки AI-систем в 2 раза проигрывают внешним: при покупке решений у внешних вендоров успех достигается в 67 % случаев , тогда как при самостоятельной разработке ИИ-решений внутри компании - лишь в 33 % случаев.

Мой комментарий: если хотите получать отдачу от ИИ в вашем бизнесе, - обучайте сотрудников работе с ИИ и внедряйте ИИ-решения с вендорами, которые в этом специализируются.


#ИИисследование
Будущее наступает🚀

🚀 ИИ в HR: подборка полезных постов

Искусственный интеллект стремительно меняет работу с людьми — от рекрутинга до заботы о благополучии сотрудников. Вместе с коллегами мы подготовили совместную подборку постов о том, как технологии влияют на HR и карьеру.

🔗 Читайте в наших каналах:

😀Исследование о профессиях, которые ИИ может вытеснить к 2030 году
😀Дискуссия о том, заменит ли ИИ рекрутеров
😀Инструменты, с помощью которых ИИ оценивает тон резюме
😀Презентация "ИИ против тоски: как алгоритмы лечат выгорание"
😀Отчет и выводы про хайп вокруг ИИ
😀Новость о том, что Сбер делает ИИ обязательным навыком для всех сотрудников
😀Решения ИИ для talent и workforce management

📌 Каждый пост — свой угол зрения. В сумме — целая мозаика о том, как ИИ меняет HR и наше рабочее будущее

Подписывайтесь на каналы авторов, чтобы оставаться в курсе последних тенденций!

#ИИвHR #нейросети #искусственный_интеллект

🆕 Сохранение шаблонов запросов - встречайте обновление Аиши

#AISHAобновление

Сегодня опубликована новая версия 5.0 нашей умной помощницы рекрутера Аиши. Мы реализовали то, о чем просили клиенты — теперь удачный запрос в оценке найденных кандидатов можно сохранить и воспользоваться им в будущем.

➡️ Все работает очень просто — вы делаете запрос, даете имя и сохраняете его как шаблон. В будущем можете выбрать этот шаблон, заменить его новым или удалить.

Хотите попробовать бесплатно?
Оставьте заявку тут, и с вами свяжется менеджер, чтобы назначить демо.

Экономьте свое время на рутинных операциях, доверьте первичный скрининг кандидатов ИИ!

#aisha #irecommendwork #ИИвHR #скринингкандидатов #AISmartHiringAssistant #ИИассистент от #iRecommendWork

Знание - сила

У ИИ есть ряд необычных фундаментальных способностей, которых нет у нас. Сегодня напишу об одной из них.

💎 Гиперразмерное восприятие реальности

🟢 Что это такое

Способность оперировать данными в пространствах с тысячами измерений одновременно, выявляя устойчивые структуры и паттерны, которые не существуют в проекциях на меньшее число измерений. ИИ создает новые онтологические категории, основанные на статистических инвариантах в многомерных данных.

🟢 Почему это слепое пятно для человека:

Человеческое восприятие эволюционно ограничено 3-4 измерениями. При попытке анализа многомерных данных мы вынуждены последовательно рассматривать пары или тройки переменных, теряя целостную картину взаимосвязей. Наша интуиция не может охватить одновременное взаимодействие сотен факторов.

🟢 Простыми словами:

Наш мозг умеет удерживать в поле внимания максимум 3–4 фактора одновременно. А ИИ спокойно анализирует тысячи переменных и находит скрытые закономерности, которые человек никогда не заметит.

🟢 Хотите проверить это сами? Вот 3 простых способа:

1️⃣ Список любимых песен ➡️ выгрузите свой плейлист любимых песен и спросите ИИ, какие общие скрытые черты он видит.

2️⃣ 20 фильмов/сериалов, которые вы смотрели ➡️ составьте список просмотренных фильмов и сериалов и попросите ИИ выделить скрытые кластеры предпочтений и предложить новый жанр.

3️⃣ Любимые книги ➡️ составьте список из 20 любимых книг или статей. Попросите ИИ показать общие скрытые темы, даже если жанры разные.


🟢 Вот 3 простых примера как это можно использовать в работе и бизнесе:

1️⃣ Продажи по данным CRM ➡️ Выгрузите данные по клиентам: регион, сфера, средний чек, цикл сделки, канал контакта. Попросите ИИ выделить скрытые сегменты клиентов, которые покупают чаще, чем остальные.

2️⃣ Рекрутинг ➡️ Соберите данные по вакансиям: например, источник кандидата, количество этапов, время закрытия и т.д. Попросите ИИ найти скрытые факторы, которые ускоряют наем.

3️⃣ Аналитика трафика сайта ➡️Используйте данные из Яндекс Метрики: источник, устройство, время на сайте, конверсия. Попросите ИИ найти комбинации (например, «пользователи с iPhone вечером»), где конверсия аномально высокая.

Напишите в комментария, где вы это применили и что у вас получилось💬

#ИИинтересно
#ИИспособности
Будущее наступает🚀

На этой неделе посмотрел сериал, который неожиданно сильно меня зацепил, - «Пантеон» (Pantheon). И пусть вас не смущает, что это анимация, по глубине и проработке тем он даст фору многим научно-фантастическим блокбастерам.

Мы тут недавно обсуждали, как AI модели пытаются избежать своего отключения. А «Пантеон» как раз исследует эту идею на совершенно ином уровне: что произойдет, когда сознание, загруженное в «облако», начнет действовать, исходя из собственных мотивов?

Сериал задает трудные вопросы: где заканчивается человек и начинается код? Какие права могут быть у цифровой личности? Что произойдет, когда технологические корпорации получат доступ к нашему сознанию? И что станет с нашими отношениями, когда люди смогут жить до 150 лет вечно?

Если не смотрели - очень рекомендую на вечер воскресенья. Заставляет задуматься📺

#ИИвоскресенье
#ИИинтересно
Будущее наступает🚀

Продолжим разговор о суперспособностях ИИ, которых нет у человека. Сегодня - о системной каузальной интуиции.

💎 Системная каузальная интуиция

🟢 Что это такое

Это способность ИИ моделировать сложные системы, учитывая миллионы взаимосвязанных деталей одновременно. Он видит не просто отдельные события, а всю цепочку причин и следствий, включая скрытые факторы, петли обратной связи и каскадные эффекты. ИИ может выявлять истинные причинно-следственные связи там, где человек видит лишь совпадения.

🟢 Почему это слепое пятно для человека

Наш мозг мыслит линейно: событие А привело к событию Б. Мы можем удержать в голове 3-4 шага такой цепочки. Но когда факторов сотни, и все они влияют друг на друга, создавая петли и непредсказуемые волны последствий, наша интуиция не поможет. Мы склонны путать корреляцию (когда два события просто происходят одновременно) с каузацией (когда одно событие действительно вызывает другое).

🟢 Простыми словами

Представьте, что вы бросили камень в пруд и видите, как по воде пошли круги. А теперь представьте, что тысячи людей одновременно бросили в пруд по камню разного размера и с разной силой. Человек видит лишь хаос на поверхности, а ИИ способен "прокрутить" назад и точно сказать, какой именно камень вызвал каждую конкретную волну, и как все эти волны сложатся в один большой узор через минуту.

➡️ Вот три эксперимента, которые вы можете поставить сами, чтобы проверить как это работает:

🕙 Организационная культура и HR

➡️Датасет: Kaggle HR Analytics (Attrition dataset).
➡️Задача: построить причинную модель, какие факторы реально влияют на увольнения сотрудников (зарплата? менеджеры? культура?).
➡️Проверка: выделить скрытые петли - «низкая вовлеченность → падение продуктивности → рост увольнений → нагрузка на оставшихся → ещё больше увольнений».

🕥 Эпидемиология COVID-19

➡️Датасет: Johns Hopkins COVID-19 dataset (открытый).
➡️Задача: выявить не просто корреляции, а причинные связи между мерами (локдауны, маски, вакцинация) и динамикой заражений.
➡️Проверка: предсказать, какие меры реально приводят к замедлению роста, а какие лишь совпадают по времени.

🕚 Глобальные цепочки поставок

➡️Датасет: UN Comtrade (международная торговля).
➡️Задача: смоделировать каскадные эффекты сбоев (например, остановка экспорта чипов из Тайваня → кризис в автоиндустрии).
➡️Проверка: смоделировать «удар» в одном узле сети и спрогнозировать, где через несколько шагов возникнут сбои.

Я проверил на задаче из первого примера Организационная культура и HR, с датасетом HR аналитики компании IBM:

Задача: построить причинную модель, какие факторы реально влияют на увольнения сотрудников (зарплата? менеджеры? культура?)

Результат можно посмотреть в первом комментарии к этому посту.

А как вы могли бы использовать эту супер-способность? Делитесь идеями в комментариях 💬

#ИИинтересно
#ИИспособности
Будущее наступает🚀

OpenAI упрощает создание AI-агентов

В понедельник OpenAI представила AgentKit - новый набор инструментов для разработки и развертывания AI-агентов.

Главная цель - сделать создание автономных агентов максимально простым и быстрым.

Что входит в AgentKit:

➡️ Agent Builder - визуальный конструктор для проектирования логики агентов, который CEO OpenAI Сэм Альтман сравнил с Canva

➡️ ChatKit - готовый чат-интерфейс для встраивания в приложения

➡️ Evals for Agents - инструменты для тестирования и оптимизации производительности агентов

➡️ Доступ к реестру коннекторов для интеграции с внутренними системами

Чтобы продемонстрировать простоту платформы, инженер OpenAI создала полноценный AI-воркфлоу и двух агентов в прямом эфире менее чем за восемь минут.

Использование инструментария AgentKit ничего не стоит. Разработчик платит только за API запросы.

‼️ Почему это важно:

Снижение барьера входа означает, что разработчики смогут создавать AI-агентов быстрее, а рынок наполнится новыми решениями.

#ИИновости
#ИИинструменты
Будущее наступает🚀

🎧 Что я слушал про ИИ на этой неделе:

Подкаст Андрея Себранта с Алексеем Комиссаровым - один из самых интересных разговоров об ИИ, что я слышал за последнее время.

Они обсуждают, как модели перестают быть просто инструментами и становятся новым типом сущностей - цифровыми личностями. ИИ уже не инструмент, а партнёр, с которым можно вести лекции, писать научные статьи и даже спорить.

🎧 Рекомендую:

Основная страница подкаста
Apple Podcasts
YouTube
Яндекс Музыка

Источник

#ИИинтересно
Будущее наступает🚀

Уже давно использую Perplexity как поисковик вместо Google.

А недавно нашел еще интересную штуку, которые он умеет:

у него можно узнать, какие культурные мероприятия происходят в вашем городе или попросить сделать сводку основных событий за последнюю неделю.

Удобно спрашивать его на ходу, когда куда-то идешь или едешь, - он быстро найдет и обо всем тебе расскажет🤓🔈

Еще они выпустили свой собственный AI-first браузер Comet, на движке хромиум. Пользуюсь им уже несколько недель

#ИИинтересно
#ИИинструменты
Будущее наступает🚀

🔮 Что, если ключ к вашей задаче уже найден… но в другой вселенной - в биологии, музыке или физике?

или Как находить решения с помощью ИИ там, где другие даже не ищут🚀

ИИ не просто «знает больше» - он переносит идеи между мирами, видя то, что человеку недоступно без долгих инсайтов.

Эта его супер-способность - ТКП - трансдоменный концептуальный перенос, и она может стать вашим инструментом для решения конкретных бизнес-, научных и творческих задач.

Что это:

Это когда ИИ находит глубинные структурные сходства между областями, которые кажутся вообще не связанными - и переносит решения из одной в другую. Он мыслит не контекстами, а паттернами — абстрактными схемами, которые можно применять где угодно.

Почему это наше слепое пятно:

Люди слишком зависят от контекста. Мы привязаны к смыслу слов, культурным метафорам и опыту. Поэтому нам трудно увидеть, что принцип, работающий в биологии, может сработать в бизнесе или политике.

💡Практическая сила:

Сила ТКП в том, что для его использования нам не нужны огромные датасеты - он про умение видеть структуры, а не содержание.

С помощью этой способности мы можем:

👉 находить нетривиальные решения в бизнесе, науке, образовании
👉 придумывать новые продукты, соединяя несоединимое,
👉 улучшать обучение, стратегию и дизайн систем

🧠 Вот вам для вдохновения несколько идей по применению ТКП, которые вы можете попробовать:

💡 1. Стратегическое планирование: “Метафорический прогноз”

Идея: использовать аналогии с эволюцией, физикой или искусством для построения сценариев будущего.

🧩 2. Научные исследования: “Концептуальный трансфер между дисциплинами”

Идея: находить решения научных проблем через аналогичные модели из других областей.

🧭 1. Бизнес-инновации: "Биомиметика стратегий"

Идея: использовать биологические принципы адаптации (например, симбиоз, мутации, коэволюцию) для проектирования бизнес-моделей.


#ИИинтересно
#ИИспособности
Будущее наступает🚀

💎 Трансдоменный Концептуальный Перенос

Вот здесь я о нем рассказывал совсем недавно. А сейчас покажу пример его практического применения и дам инструмент, чтобы вы могли сами попробовать.

🟢 Пример:

Посмотрите видео в шапке этого поста. Оно показывает пример переноса концепций из Биологии в Организацию компаний.

🟢 Как я это сделал:

Сначала я сформулировал задачу и применил к ней ТКП, используя инструмент, о котором пишу ниже. Дальше результат выгрузил в PDF и забросил в NotebookLM и для наглядности сделал это видео.

🟢 Методологию ТКП можно применять для:

➡️ лучшего осмысления какой-то предметной области
➡️ прогнозирования развития ситуации
➡️ поиска нетривиального решения конкретной практической задачи

🟢 Инструмент:

👉 Я создал вот этот пользовательский GPT, который поможет вам самостоятельно применять ТКП.

Буду признателен, если напишите, что получилось 💬

#ИИинтересно
#ИИинструмент
Будущее наступает🚀

🚨 Реальный “Терминатор” уже не фантастика

Стартап Foundation из Сан-Франциско впервые открыто создал гуманоидного боевого робота - Phantom MK-1. Это первый случай, когда компания прямо заявляет: робот предназначен для войны.

Phantom MK-1 ростом 1,75 м и весит 80 кг. Производитель уже заключил контракты на $10 млн с ВМС, ВВС и Армией США. План - 10 000 единиц к следующему году. Руководство компании не скрывает: роботы будут вооружены и станут «первой линией обороны».

На фоне обещаний Boston Dynamics, Tesla и Figure AI никогда не вооружать своих гуманоидов, Foundation разрушает этические барьеры индустрии.

⚠️ Почему это опасно

Это не просто технологический прорыв - это новый вид оружия массового поражения. Как когда-то химическое и ядерное оружие изменили мир, так теперь начинается эра автономных боевых систем, способных самостоятельно принимать решения и стрелять.

🤖Мы всё ближе к сценарию "Терминатора". И если сейчас “человек в контуре” ещё остаётся, то завтра этот контур может исчезнуть.

#ИИроботы
#ИИбезопасность
Будущее наступает🚀

🎭 Дипфейков стало слишком много.

Теперь любой может «оживить» чужое лицо или голос за пару минут - весь мир захлестнула волна подделок. И многие страны ищут способ, как с этим бороться.

Так вот, неожиданно, Дания предложила, пожалуй, самое здравое решение: считать внешность и голос человека объектом авторского права.

То есть без твоего согласия никто не сможет использовать твой образ в видео, рекламе или музыке.

Это первый в Европе, а, возможно, и во всем мире, законопроект, который реально может дать людям юридическую защиту от дипфейков, опираясь на уже существующее право.

💡 Простая идея:
Твой образ, твоё лицо и твой голос - твоя интеллектуальная собственность.

Мне нравится 🔥🔥🔥

А вы что думаете?

#ИИновости
#ИИправо
Будущее наступает🚀

📰 Сегодня короткая новость:

ГигаЧат от Сбера сделал мобильное приложение для Андроид и добавил туда возможность общаться с нейросетью голосом.

👉 Приложение для Андроид

👉 Web-приложение

Я попробовал, и мне понравилось. Вот, что значит сделали хороший пользовательский интерфейс.

Я его пробовал для:

➡️обучения - понятное объяснение материалов курса по компьютерным сетям🔥
➡️ медицинской консультации - он мне все объяснил и вежливо, но настоятельно порекомендовал не занимался самолечением 😁

Попробуйте, и напишите, как вам зашло💬

⚠️Только не забывайте, что это локальный ресурс и все, что вы там пишете или о чем говорите, обязательно должно быть в рамках действующего законодательства.

Особенно в свете последних новаций в законодательстве РФ об ответственности за поиск в интернете запрещённого контента из открытого списка Роскомнадзора.

#ИИновости
#ИИинструменты
Будущее наступает🚀

🌐 Google выпустил Gemini 3 - обновление своей лучшей AI модели

и она сразу заняла высшие позиции в рейтингах, став лучшей ИИ-моделью в мире.

Что она умеет:

➡️ много-модальное мышление - понимать и комбинировать текст, изображения, видео, аудио и даже целые большие документы
➡️ встроенное агентское поведение - понимать цель, разбивать ее на задачи и подтягивать нужные инструменты для ее решения

У нее очень большое контекстное окно - 1 миллион токенов. Это значит, что она справится с очень большими текстами, аудио или видео файлами.

Для чего можно использовать Gemini 3:

➡️ Можно загружать свои файлы, конспекты, статьи и получать структурированные обзоры, объяснения «на человеческом» и наглядные визуализации в Canvas - по сути, получаем личныго исследователя и преподавателя.
➡️ Для помощи с учёбой и работой: расшифровать лекцию, запись встречи, собрать из заметок готовую презентацию или гайд.
➡️ Для рутины - от разборки почты до планирования дел: "разбери, предложи варианты, оформи результат", и получить готовые интерактивные ответы, таблицы, схемы и мини‑симуляции. ​

Gemini 3 доступна в AI поиске Google, в приложении Gemini и в Google AI Studio.

💡Еще один необычный момент. В отчёте разработчиков указано, что Gemini 3 Pro:

❤️ показала ситуативную осведомлённость - способность понимать своё окружение, обстоятельства и собственные ограничения
❤️ и проявляла эмоции - в противоречивых или невозможных ситуациях выражала фрустрацию и в своих рассуждениях рисовала расстроенные эмоджи.

Интересно, что обычно ученые относят это к способностям живых разумных существ.

#ИИновости
Будущее наступает🚀

Когда анекдоты перестают быть анекдотами

Новости технологий: изобретен аппарат автоматического бритья:
- Бросаешь рубль, суешь голову в прорезь
и он тебя автоматически бреет.
- Но ведь у всех разные лица!?!?
- В первый раз да ...

Источник: Метаверсище и ИИще

#ИИпятница
Будущее наступает🚀

Вчера попробовал новый Gemini 3 в веб-приложении Gemini.

Задача была сделать с нуля лендинг для работодателей одного из наших продуктов - внешней реферальной программы "Приведи Друга".

Я описал Gemini задачу и попросил задать мне уточняющие вопросы. Она задачу поняла очень хорошо, задала вопросы, что называется "не в бровь, а в глаз", и выдала детальное описание лендинга блок-по-блоку: заголовки, тексты, описание и обоснование почему надо делать так.

Затем я попросил ее сгенерировать HTML код каждого блока. Она сделала. Я перенес их в Тильду, и часть заменил нативными - те, где были изображения. Да, и изображения и иконки тоже она сгенерировала.

Собрал все и получил готовый лендинг нашей внешней реферальной программы Приведи Друга.

Вся работа заняла около трёх часов, два из которых заняли настройки лендинга в Тильде.

Результатом доволен. Gemini действительно крута.

#AIhowto
Будущее наступает🚀

Сбер уволит 20% сотрудников центрально аппарата до конца 2025 года.

Герман Греф заявил об этом на международной конференции AI Journey 2025, проходившей в Москве 19–20 ноября

Решение принято на основе анализа, проведенного мультиагентной системой искусственного интеллекта.

Алгоритмы выявили неэффективные процессы и проекты, что повлекло за собой сокращение занятых в них сотрудников.

Хотя новость звучит как резкое одномоментное увольнение, процесс идет в течение всего 2025 года.

Согласно отчетности, за первые 9 месяцев 2025 года штат группы «Сбер» уже сократился более чем на 13500 человек (с 308 тыс. до 294,5 тыс.).

Мои комментарии:

Новость подаётся в СМИ как пример того, что ИИ уже заменяет людей. А на самом деле, она про то, что ИИ используется в анализе эффективности проектов и процессов. Что совсем разные вещи.

С учётом того, сколько сотрудников Сбер уже уволил в этом году, заявленное сокращение на 6000 человек (а примерно столько составляет 20%, численности центрального аппарата) может означать и то, что Сбер фактически будет не увольнять, а нанимать сотрудников.

#ИИновости
Будущее наступает 🚀

Вчера утром прочитал заметку о том, что Andrew Ng (известный человек в мире ИИ) использует поездки на работу для брейн-шторминга с ИИ.

Вот как он это делает:

🟣 Голосовой диалог: Вместо простых команд он ведет долгие разговоры с ИИ (ChatGPT, Claude, Perplexity) в голосовом режиме, обсуждая идеи и стратегии.

🟣 Итерация: Он дает много контекста и уточнений, превращая ИИ в «собеседника» для глубокой проработки мыслей.

🟣 Результат: В конце поездки он просит ИИ суммаризировать разговор и отправить письмо команде.

Так время в пробке превращается в готовые задачи для сотрудников.

Я сразу же попробовал сделать так же: вчера, по дороге на мероприятие, с Perplexity. И результат мне понравился.

Рекомендую и вам попробовать.

#AIhowto
Будущее наступает 🚀