🌐 Google выпустил Gemini 3 - обновление своей лучшей AI модели

и она сразу заняла высшие позиции в рейтингах, став лучшей ИИ-моделью в мире.

Что она умеет:

➡️ много-модальное мышление - понимать и комбинировать текст, изображения, видео, аудио и даже целые большие документы
➡️ встроенное агентское поведение - понимать цель, разбивать ее на задачи и подтягивать нужные инструменты для ее решения

У нее очень большое контекстное окно - 1 миллион токенов. Это значит, что она справится с очень большими текстами, аудио или видео файлами.

Для чего можно использовать Gemini 3:

➡️ Можно загружать свои файлы, конспекты, статьи и получать структурированные обзоры, объяснения «на человеческом» и наглядные визуализации в Canvas - по сути, получаем личныго исследователя и преподавателя.
➡️ Для помощи с учёбой и работой: расшифровать лекцию, запись встречи, собрать из заметок готовую презентацию или гайд.
➡️ Для рутины - от разборки почты до планирования дел: "разбери, предложи варианты, оформи результат", и получить готовые интерактивные ответы, таблицы, схемы и мини‑симуляции. ​

Gemini 3 доступна в AI поиске Google, в приложении Gemini и в Google AI Studio.

💡Еще один необычный момент. В отчёте разработчиков указано, что Gemini 3 Pro:

❤️ показала ситуативную осведомлённость - способность понимать своё окружение, обстоятельства и собственные ограничения
❤️ и проявляла эмоции - в противоречивых или невозможных ситуациях выражала фрустрацию и в своих рассуждениях рисовала расстроенные эмоджи.

Интересно, что обычно ученые относят это к способностям живых разумных существ.

#ИИновости
Будущее наступает🚀

Когда анекдоты перестают быть анекдотами

Новости технологий: изобретен аппарат автоматического бритья:
- Бросаешь рубль, суешь голову в прорезь
и он тебя автоматически бреет.
- Но ведь у всех разные лица!?!?
- В первый раз да ...

Источник: Метаверсище и ИИще

#ИИпятница
Будущее наступает🚀

Вчера попробовал новый Gemini 3 в веб-приложении Gemini.

Задача была сделать с нуля лендинг для работодателей одного из наших продуктов - внешней реферальной программы "Приведи Друга".

Я описал Gemini задачу и попросил задать мне уточняющие вопросы. Она задачу поняла очень хорошо, задала вопросы, что называется "не в бровь, а в глаз", и выдала детальное описание лендинга блок-по-блоку: заголовки, тексты, описание и обоснование почему надо делать так.

Затем я попросил ее сгенерировать HTML код каждого блока. Она сделала. Я перенес их в Тильду, и часть заменил нативными - те, где были изображения. Да, и изображения и иконки тоже она сгенерировала.

Собрал все и получил готовый лендинг нашей внешней реферальной программы Приведи Друга.

Вся работа заняла около трёх часов, два из которых заняли настройки лендинга в Тильде.

Результатом доволен. Gemini действительно крута.

#AIhowto
Будущее наступает🚀

Сбер уволит 20% сотрудников центрально аппарата до конца 2025 года.

Герман Греф заявил об этом на международной конференции AI Journey 2025, проходившей в Москве 19–20 ноября

Решение принято на основе анализа, проведенного мультиагентной системой искусственного интеллекта.

Алгоритмы выявили неэффективные процессы и проекты, что повлекло за собой сокращение занятых в них сотрудников.

Хотя новость звучит как резкое одномоментное увольнение, процесс идет в течение всего 2025 года.

Согласно отчетности, за первые 9 месяцев 2025 года штат группы «Сбер» уже сократился более чем на 13500 человек (с 308 тыс. до 294,5 тыс.).

Мои комментарии:

Новость подаётся в СМИ как пример того, что ИИ уже заменяет людей. А на самом деле, она про то, что ИИ используется в анализе эффективности проектов и процессов. Что совсем разные вещи.

С учётом того, сколько сотрудников Сбер уже уволил в этом году, заявленное сокращение на 6000 человек (а примерно столько составляет 20%, численности центрального аппарата) может означать и то, что Сбер фактически будет не увольнять, а нанимать сотрудников.

#ИИновости
Будущее наступает 🚀

Вчера утром прочитал заметку о том, что Andrew Ng (известный человек в мире ИИ) использует поездки на работу для брейн-шторминга с ИИ.

Вот как он это делает:

🟣 Голосовой диалог: Вместо простых команд он ведет долгие разговоры с ИИ (ChatGPT, Claude, Perplexity) в голосовом режиме, обсуждая идеи и стратегии.

🟣 Итерация: Он дает много контекста и уточнений, превращая ИИ в «собеседника» для глубокой проработки мыслей.

🟣 Результат: В конце поездки он просит ИИ суммаризировать разговор и отправить письмо команде.

Так время в пробке превращается в готовые задачи для сотрудников.

Я сразу же попробовал сделать так же: вчера, по дороге на мероприятие, с Perplexity. И результат мне понравился.

Рекомендую и вам попробовать.

#AIhowto
Будущее наступает 🚀

Как закрыть вакансию, которая висела полгода, всего за один день? 🔥

В нашей новой статье разбираем кейс реального клиента – производственной компании «ПЛАКАРТ».

Вакансия Финансового менеджера не закрывалась 6 месяцев: высокие требования, ограниченный бюджет и отсутствие возможности вручную просмотреть глазами холодную базу за один день доступа к HH.

Что сделал клиент?
Использовал AISHA для автоматизированного скоринга и ранжирования резюме по четким критериям.

🎯 Результат:
— релевантная выборка кандидатов собрана за один день;
— закрытие вакансии за неделю;
— финальный кандидат отмечен AISHA зеленой оценкой и попал в топ выборки, хотя рекрутер его не заметил вручную;
— экономия бюджета на доступе к HH и существенная экономия времени HR-команды.

💬 Как говорит руководитель отдела персонала компании «ПЛАКАРТ» Анна Фёдорова:

AISHA стала для нас настоящим партнёром: она нашла идеального кандидата, сэкономив время и бюджет

Хотите так же? Оставить заявку на демо

📌 Читать кейс в блоге!

Три нейросети. Один прогноз. 10 лет трансформации

Я нашел интересный инструмент lmcouncil.ai. Он позволяет создавать "советы" (не в смысле "давать советы", а в смысле "советы директоров") из нескольких разных нейросетей, способные одновременно работать над одной задачей, как команда.

В качестве эксперимента, я объединил мощности Gemini, Grok и DeepSeek, чтобы смоделировать будущее поиска сотрудников. ИИ проанализировал текущие тренды и выдал сценарий того, как будет эволюционировать рынок труда и рекрутмент в России, в ближайшие 10 лет. Это футуристический сценарий, основанный на фактах.

Мы начинаем публиковать результаты этого исследования в нашем блоге.

Глава I: 2025–2027 годы.

Ближайшее будущее уже здесь. Разбираем, как инертность бизнеса борется с автоматизацией и почему первые три года станут «битвой фильтров».

Читать здесь

#ИИисследование
#ИИинтересно
#ИИинструменты
Будущее наступает🚀

AI ускоряет сокращения: массовые увольнения сменяются «оптимизацией»

На глобальном рынке труда компании всё активнее заменяют людей системами искусственного интеллекта. По данным Reuters, многие топ-менеджеры уже напрямую связывают внедрение AI-технологий с плановыми сокращениями - нередко до 30% персонала.

Исследование Gartner показывает, что каждый пятый руководитель клиентской поддержки уже сократил часть сотрудников благодаря автоматизации. В частности, Salesforce заявила, что AI-агенты уже обрабатывают половину обращений клиентов, позволив компании уволить около 4 000 человек и снизить расходы на поддержку на 17%.

📊 Тенденция отражается в цифрах (США):
🟣 Безработица среди молодых выпускников в возрасте 20–24 лет с высшим образованием выросла до 9,7% при общем уровне 4,4%.
🟣 С начала года объявлено о 1,1 млн увольнений - на 65% больше, чем за аналогичный период годом ранее.
🟣 По прогнозу CEO IBM Арвинда Кришны, AI может вытеснить до 10% работников в ближайшие два года.

При этом многие компании не только сокращают, но и перестраивают штат. Исследование Gartner отмечает: почти 40% организаций открывают новые должности, связанные с внедрением и контролем AI-систем. Salesforce, например, нанимает около 2 000 специалистов по продажам AI-продуктов, чтобы укрепить новое направление бизнеса.

Так формируется новая реальность:

одни профессии исчезают, другие - появляются быстрее, чем успевают обновиться учебные программы.

#ИИновости
Будущее наступает🚀

🚀 От Копилота к Автопилоту: Глава II

Продолжаем публиковать результаты нашего эксперимента, в котором «совет» из трех нейросетей (Gemini, Grok и DeepSeek) смоделировал будущее рынка труда в России на 10 лет вперед.

Если в первые годы (2025–2027) мы наблюдали «битву фильтров», то следующий этап - это качественный скачок.

⭐️ Глава II: 2028–2030 годы. Эпоха верификации и предиктивного найма

ИИ больше не просто помощник. В этот период инструменты рекрутмента эволюционируют от поиска к точному прогнозированию.

🔍 Что нас ждет в эти два года:

🔵 Предиктивный найм: ИИ учится не просто находить резюме, а предсказывать успешность кандидата в конкретной компании.
🔵 Верификация как наука: Подтверждение навыков перестает быть формальностью и становится точным, измеримым процессом.
🔵 Прозрачность: Найм превращается в предсказуемую бизнес-функцию с четкими метриками.

Разбираем детальный сценарий того, как прогностические модели изменят правила игры, в новой статье в блоге.

👉 Читать здесь

#ИИисследование
#будущееработы
#ИИинтересно
Будущее наступает 🚀

⚡️ Когда работа находит тебя сама: прогноз на 2031-2035 годы

Мы опубликовали третью чсть нашего AI-исследования о будущем рынка труда в России. Она о периоде 2031-2035 гг., когда ИИ станет фундаментальной частью бизнеса.

Главный вопрос десятилетия: не как компании находят сотрудников, а нужны ли им сотрудники в прежнем количестве.

🔴 Кто под ударом:

Офисные работники — бухгалтеры, логисты, юристы по договорам. Один ИИ-сервис заменит целый отдел по обработке документов. Удаленка регионы не спасет: AI-агент дешевле и работает 24/7.

🟢 Кто в выигрыше:

"Синие воротнички" - строители, электрики, специалисты сферы услуг. Роботизация физического мира отстает от цифрового интеллекта.

💡 Как изменится поиск работы:

Само понятие "поиск работы" исчезнет. Вы получите уведомление: "Для вас есть предложение, повышающее доход на 15%, вероятность успешного прохождения — 94%". Работа будет находить человека сама, как таргетированная реклама.

📊 Рекрутеры:

Их численность сократится на 85-90%. Останутся HR-архитекторы, бренд-маркетологи и Executive Search для топ-менеджмента.

Читайте полное исследование в нашем блоге📖

#ИИисследование
#ИИинтересно
Будущее наступает 🚀

🧠 2025 год: что мы узнали об ИИ на самом деле

Год подходит к концу, и можно подвести итоги. Вот 5 неожиданных уроков, которые формируют наше понимание развития ИИ:

1️⃣ Рассуждающие модели - это новая реальность
ИИ научился "думать дольше" перед ответом. Но парадокс: это повышает точность, но снижает разнообразие решений.

2️⃣ Грань между реальным и фейком стерта
ИИ-контент затопил соцсети. Люди больше не замечают подделки или им просто всё равно 😟

3️⃣ "Уровень PhD" не значит "без ошибок"
GPT-5 может рассуждать как доктор наук, но делает тривиальные ошибки. Интеллект - не единая шкала.

4️⃣ Горизонтальная продуктивность
Настоящая революция - не замена экспертов, а превращение новичка в специалиста 90-го процентиля в любой области 🚀

5️⃣ От ответов к открытиям
AlphaEvolve нашла первое за 56 лет улучшение алгоритма умножения матриц. ИИ переходит от выдачи информации к генерации принципиально новых знаний.

💡 Главный вывод: Мы перестаем сравнивать ИИ с человеком и начинаем понимать его как новый вид интеллекта с уникальными возможностями.

Полная статья в нашем блоге 📖

#ИИновости
#ИИинтересно
Будущее наступает 🚀

🎄 С Новым 2026 годом!

Друзья, в мире, который меняется с бешеной скоростью, самое важное остается неизменным: это тепло наших близких, радость от живого общения и умение мечтать.

Пусть технологии в новом году остаются лишь удобными инструментами, а на первом плане всегда будут люди, эмоции и настоящие чувства.

Желаю вам в 2026-м:

✨ Находить время для того, что действительно греет душу
🏠 Внутренней гармонии и уюта
❤️ Вдохновения творить и создавать новое

Спасибо, что вы рядом. Пусть будущее, которое наступает, будет добрым и счастливым! 🥂

Обнимаю 🤗

#новыйгод2026
Будущее наступает 🚀