✉️ Сегодня #новостнаясреда

Главные новости для тех, кто следит за бизнесом, производством, ритейлом и ИИ⬇️

🔵Согласно опросу «Инфомаксимума» 64% крупнейших российских компаний в ближайшие два года намерены увеличить на 20% расходы на ИИ.

🔵 Минтранс России намерен в 2026 году внедрить ИИ в работу автомобильных пунктов пропуска на границе.

🔵По данным правительства России, регионы активнее всего используют ИИ в здравоохранении (25% от общего числа ИИ-решений), госуправлении (24%) и безопасности (16%).

🔵В МЧС России с помощью видео с мест пожаров обучают ИИ-модель определять возникновение и возможную причину возгораний.

🔵«Лента» приобретёт российский бизнес сети OBI — группа ритейла официально объявила о покупке 25 магазинов OBI с площадью 263 тыс. кв. м; сделка одобрена ФАС, интеграция планируется до мая 2026 г.

🔵Цены на АЗС в России заметно выросли в новогодние каникулы — рост цен на бензин и дизель топлива объясняется повышением НДС и удорожанием затрат по отрасли.

🔵В МАИ создали ИИ-систему для обнаружения лесных пожаров с помощью камер на воздушных беспилотниках.

🔵 Новости экономики. По итогам 2025 года российской экономике удалось избежать рецессии: инфляция снизилась, а в ряде отраслей промышленности сохранился рост. При этом инвестиционная активность по-прежнему развивается неравномерно.

📌 Новости команды zool

⭐️ У нас вышла новая статья: «Контроль пожарной безопасности для крупных компаний». Читать → https://zool.ai/blog/pozharnayabezopasnost

⭐️Комплимент дня: пусть рабочая неделя сложится продуктивно — с понятными задачами и ощутимым результатом.

👁 Подписаться

#дайджест_zool

Всем привет! С вами Иван, продакт-менеджер zool.ai.

Недавно на Хабре вышла наша новая статья и уже набрала 8 000+ просмотров 🔥

В ней мы подробно разобрали практический кейс из нашей работы: как строили систему zool.ai на базе open source и доводили её до продакшена.

В статье рассказываем:
— почему не стали писать всё с нуля;
— какие open source-инструменты использовали и как их сочетали;
— с какими проблемами столкнулись при нагрузке и масштабировании;
— что пришлось дорабатывать в системе.

📎 Читать статью → https://habr.com/ru/articles/981268/

#новости_zool

📣 Итак, у нас есть лидер по голосованию!
Самым популярным оказался вопрос про хранение видео — отвечаю ✍️

Вопрос:
Храните ли вы видео с камер клиентов?

Короткий ответ: да, система может хранить видеозаписи, но доступ к ним есть только у владельца (клиента).

Как это работает на практике:

— сохраняются только фрагменты инцидентов;
— обычно это 5 секунд до события и 5 секунд после;
— мы не просматриваем и не используем видео клиентов без их участия.

Если требуется хранение полного видеопотока, это обсуждается отдельно и настраивается под конкретный проект.

❕ Важно:
со всеми клиентами мы заключаем договоры, где условия хранения, доступа и использования данных прописываются заранее, как комфортно вам.

Остальные вопросы из голосования заберу в работу на следующей неделе.

Ставьте ❤️, если вам нравится рубрика #вопросы

❓ Остались вопросы — пишите в комментариях, с радостью расскажу подробнее.

🔴 Всем привет!
Мы сейчас работаем с пищевыми производствами и хотим поделиться наблюдением из практики. Поехали!

Когда смотришь на современное производство, кажется, что проблем быть не должно: много оборудования, автоматические линии, регламенты. Но есть нюанс.

Проблема чаще всего не в оборудовании, а в контроле того, что реально происходит на линии.
Многие процессы до сих пор отслеживаются вручную: посмотрели, проверили, зафиксировали.

В какой-то момент мы задались вопросом:
а где здесь вообще может помочь ИИ?

Ответ оказался простым. Там, где нужен постоянный визуальный контроль.

ИИ не управляет производством и не заменяет технолога.
Он просто фиксирует происходящее на линии в моменте.

Делимся примером из нашей практики:

На линиях сортировки и переработки картофеля брак обычно видно сразу. Но дальше эта информация никуда не попадает и просто теряется.

В этом проекте видеоаналитика анализировала поток с камер и помогала:
— отслеживать повреждённые и дефектные клубни;
— сортировать продукт по размеру и форме;
— фиксировать посторонние предметы;
— видеть, где появляются простои на линии.

К чему мы пришли

Когда есть факты в реальном времени, становится проще понимать, где возникают проблемы и почему.

Тот же подход работает и на других участках пищевого производства: фасовка, упаковка, санитарные зоны. Меняется не производство, а уровень контроля.

Кстати, подробнее разобрали эту тему в статье → https://zool.ai/blog/food

#новости_zool

✉️ Сегодня #новостнаясреда

Главные новости для тех, кто следит за бизнесом, производством, ритейлом и ИИ⬇️

🔵 Статья «Ведомостей» по мотивам дискуссии на Всемирном экономическом форуме в Давосе о влиянии ИИ на рынок труда.

🔵Стартап из Сан-Франциско GRU Space к 2032 году собирается построить отель на Луне и уже принимает бронирования. 

🔵Apple в конце 2026 года планирует преобразовать Siri из голосового помощника в чат-бота на основе моделей Gemini.

🔵Почти 50% крупнейших промышленных компаний готовы использовать генеративный искусственный интеллект в производственных процессах.

🔵По данным «Яндекса», более 40% предпринимателей в регионах России применяют в работе искусственный интеллект. Четверть из них используют его ежедневно, а более трети прибегают к помощи ИИ несколько раз в неделю

🔵 Исследование: импортозамещение остаётся ключевым трендом на российском рынке — компании развивают собственные ИТ-решения и технологии, чтобы сократить зависимость от иностранного ПО и оборудования.

🔵МВФ снизил прогноз роста ВВП РФ на 2026 год с 1% до 0,8%.

📌 Новости команды zool

⭐️ У нас вышла новая статья: «Как внедрить бережливое производство на предприятие». Читать → https://zool.ai/blog/berezhlivoe

⭐️Комплимент дня: пусть неделя будет продуктивной — с полезными решениями, экспериментами с ИИ и устойчивыми результатами в работе.

👁 Подписаться

#дайджест_zool

📣 Всем привет, с вами Михаил, аналитик zool.
Как и обещал, продолжаем рубрику #вопросы

Второе место в голосовании занял вопрос:
Определяет ли zool машины без номеров, с рамками или с грязными номерами?

Как это работает:
🫧Сначала zool находит автомобиль в кадре.
🫧Затем на фотографии система ищет номер и пытается его распознать.
🫧Если номеров в кадре нет или он сильно загрязнён, мы зафиксируем авто, но без номера.

Поэтому здесь важно правильно выбрать ракурс камеры. Номер должен быть хорошо виден, без перекрытий и искажений.

🫧Про рамки:
Цвет, форма или нестандартный дизайн рамки роли не играют. Если рамка не закрывает символы номера от камеры, номер будет распознан.

❕ Важно:
Качество распознавания всегда зависит от условий съёмки. Угол установки камеры, освещение и состояние номера напрямую влияют на результат.

📎Мы помогаем клиентам выбрать подходящий ракурс камер и консультируем по тем, которые уже установлены на предприятии.

Остальные вопросы из голосования заберу в работу на следующей неделе.

Ставьте ❤️, если вам была полезна рубрика #вопросы

❓ Остались вопросы — пишите в комментариях, с радостью расскажу подробнее

📣 Всем привет, с вами Михаил, аналитик zool.
Продолжаем рубрику #вопросы

Сегодня разбираем последний вопрос из голосования ➡️
Что выбрать: облако или локальный сервер?

Короткий ответ: оба варианта рабочие. Выбор зависит от требований безопасности и условий на объекте.

🔑 Когда выбирают локальное размещение:

Чаще всего это связано с внутренними правилами информационной безопасности, когда данные нельзя передавать за пределы локальной сети.

Также локальный вариант подходит, если есть проблемы с интернетом. Например, нестабильное подключение или ограниченная скорость.

🌍 Когда подойдёт облако:

Наши серверы размещены в специализированных дата-центрах и проходят проверки со стороны управляющих и контролирующих органов. Поэтому облачному размещению можно спокойно доверять.

Облачный вариант позволяет не покупать и не обслуживать собственное серверное оборудование, что снижает затраты и упрощает эксплуатацию системы.

Мы подбираем формат размещения под конкретный проект и ограничения клиента, чтобы решение было и безопасным, и удобным.

Ставьте ❤️, если вам нравится рубрика #вопросы

❓ Остались вопросы — пишите в комментариях, с радостью расскажу подробнее.

❄️ zool.ai тоже столкнулся со снегопадом. Но мы решили, что погода не помеха, и дообучили систему.

Зимой сцена меняется так, что автомобили теряют контраст и начинают сливаться со снегом, из-за чего распознавание усложняется. Поэтому модель пришлось дообучить под зимние условия.

Что сделали:

🔵добавили зимние сцены в обучающую выборку;
🔵в материалах для обучения ИИ сделали упор на области с постоянным «шумом», чтобы минимизировать ложные срабатывания;
🔵 протестировали настройки прямо на объекте во время снегопада.

⛄️ В результате система корректно распознаёт автомобили и стабильно работает в зимних условиях.

#новости_zool