This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤6😁4 2
После каникул мы вернулись к проектам и решили начать год с темы агробизнеса.
Мы часто говорим о видеоаналитике для ритейла и промышленности, но на практике видим, что те же подходы эффективно работают и в сельском хозяйстве.
Видеоаналитика позволяет автоматизировать задачи:
— учёт животных при проходе через ворота и загоны;
— контроль погрузки и перемещений животных;
— автоматическая сверка фактических данных с учётом;
— снижение объёма ручной работы;
— исключение ошибок, связанных с человеческим фактором.
⭐️ Один из таких проектов мы уже реализовали: модуль автоматического подсчёта крупного рогатого скота.
Решение работало на стандартных IP-камерах в проходах и у ворот загонов. Система фиксировала вход и выход животных, вела автоматический подсчёт, сохраняла данные и сверяла их с учётными показателями. При расхождениях ответственному сотруднику приходило уведомление.
Хорошей и продуктивной рабочей недели
#новости_zool
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3 1 1
Главные новости для тех, кто следит за бизнесом, производством, ритейлом и ИИ
#дайджест_zool
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🤓1 1 1
Всем привет! С вами Иван, продакт-менеджер zool.ai.
Недавно на Хабре вышла наша новая статья и уже набрала 8 000+ просмотров🔥
В ней мы подробно разобрали практический кейс из нашей работы: как строили систему zool.ai на базе open source и доводили её до продакшена.
В статье рассказываем:
— почему не стали писать всё с нуля;
— какие open source-инструменты использовали и как их сочетали;
— с какими проблемами столкнулись при нагрузке и масштабировании;
— что пришлось дорабатывать в системе.
📎 Читать статью → https://habr.com/ru/articles/981268/
#новости_zool
Недавно на Хабре вышла наша новая статья и уже набрала 8 000+ просмотров
В ней мы подробно разобрали практический кейс из нашей работы: как строили систему zool.ai на базе open source и доводили её до продакшена.
В статье рассказываем:
— почему не стали писать всё с нуля;
— какие open source-инструменты использовали и как их сочетали;
— с какими проблемами столкнулись при нагрузке и масштабировании;
— что пришлось дорабатывать в системе.
📎 Читать статью → https://habr.com/ru/articles/981268/
#новости_zool
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Как мы построили систему видеоаналитики на open source и довели её до продакшена
Всем привет, я Иван, продакт-менеджер. В этой статье разберу практический опыт построения системы видеоаналитики на базе open source-инструментов: от выбора библиотек и архитектуры до проблем с...
❤5👏1
Всем привет! Это рубрика #вопросы, здесь публикуются обращения наших клиентов. А я Михаил, аналитик zool, отвечаю на них. Какой вопрос разберём сегодня?
Anonymous Poll
24%
Определит ли zool машины без номеров / с рамками / грязными номерами?
18%
Что выбрать: облако или локальный сервер?
53%
Храним ли мы видео с камер клиентов?
6%
Свой вариант вопроса, пишите в комментариях 👇
Самым популярным оказался вопрос про хранение видео — отвечаю
Вопрос:
Храните ли вы видео с камер клиентов?
Короткий ответ: да, система может хранить видеозаписи, но доступ к ним есть только у владельца (клиента).
Как это работает на практике:
— сохраняются только фрагменты инцидентов;
— обычно это 5 секунд до события и 5 секунд после;
— мы не просматриваем и не используем видео клиентов без их участия.
Если требуется хранение полного видеопотока, это обсуждается отдельно и настраивается под конкретный проект.
со всеми клиентами мы заключаем договоры, где условия хранения, доступа и использования данных прописываются заранее, как комфортно вам.
Остальные вопросы из голосования заберу в работу на следующей неделе.
Ставьте ❤️, если вам нравится рубрика #вопросы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Мы сейчас работаем с пищевыми производствами и хотим поделиться наблюдением из практики. Поехали!
Когда смотришь на современное производство, кажется, что проблем быть не должно: много оборудования, автоматические линии, регламенты. Но есть нюанс.
Проблема чаще всего не в оборудовании, а в контроле того, что реально происходит на линии.
Многие процессы до сих пор отслеживаются вручную: посмотрели, проверили, зафиксировали.
В какой-то момент мы задались вопросом:
а где здесь вообще может помочь ИИ?
Ответ оказался простым. Там, где нужен постоянный визуальный контроль.
ИИ не управляет производством и не заменяет технолога.
Он просто фиксирует происходящее на линии в моменте.
Делимся примером из нашей практики:
На линиях сортировки и переработки картофеля брак обычно видно сразу. Но дальше эта информация никуда не попадает и просто теряется.
В этом проекте видеоаналитика анализировала поток с камер и помогала:
— отслеживать повреждённые и дефектные клубни;
— сортировать продукт по размеру и форме;
— фиксировать посторонние предметы;
— видеть, где появляются простои на линии.
К чему мы пришли
Когда есть факты в реальном времени, становится проще понимать, где возникают проблемы и почему.
Тот же подход работает и на других участках пищевого производства: фасовка, упаковка, санитарные зоны. Меняется не производство, а уровень контроля.
Кстати, подробнее разобрали эту тему в статье → https://zool.ai/blog/food
#новости_zool
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Главные новости для тех, кто следит за бизнесом, производством, ритейлом и ИИ
#дайджест_zool
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI из Гаража | Просто про ИИ в бизнесе
Остальные вопросы из голосования заберу в работу на следующей неделе.
Как и обещал, продолжаем рубрику #вопросы
Второе место в голосовании занял вопрос:
Определяет ли zool машины без номеров, с рамками или с грязными номерами?
Как это работает:
Поэтому здесь важно правильно выбрать ракурс камеры. Номер должен быть хорошо виден, без перекрытий и искажений.
Цвет, форма или нестандартный дизайн рамки роли не играют. Если рамка не закрывает символы номера от камеры, номер будет распознан.
Качество распознавания всегда зависит от условий съёмки. Угол установки камеры, освещение и состояние номера напрямую влияют на результат.
Остальные вопросы из голосования заберу в работу на следующей неделе.
Ставьте ❤️, если вам была полезна рубрика #вопросы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5 1
Выберите линию и следуйте по ней. В конце вас ждёт короткое предсказание на неделю.
В пятницу можно будет найти пост по хэштегу #неделя и проверить, совпал ли результат с реальными планами.
Если совпало — можно считать прогноз успешным.
Если не совпало — значит, эксперимент не удался.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Продолжаем рубрику #вопросы
Сегодня разбираем последний вопрос из голосования
Что выбрать: облако или локальный сервер?
Короткий ответ: оба варианта рабочие. Выбор зависит от требований безопасности и условий на объекте.
Чаще всего это связано с внутренними правилами информационной безопасности, когда данные нельзя передавать за пределы локальной сети.
Также локальный вариант подходит, если есть проблемы с интернетом. Например, нестабильное подключение или ограниченная скорость.
Наши серверы размещены в специализированных дата-центрах и проходят проверки со стороны управляющих и контролирующих органов. Поэтому облачному размещению можно спокойно доверять.
Облачный вариант позволяет не покупать и не обслуживать собственное серверное оборудование, что снижает затраты и упрощает эксплуатацию системы.
Мы подбираем формат размещения под конкретный проект и ограничения клиента, чтобы решение было и безопасным, и удобным.
Ставьте ❤️, если вам нравится рубрика #вопросы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥1😁1😍1
Кажется, зима добралась не только до Ижевска, но и до офиса. А как погода у вас сейчас?
Anonymous Poll
88%
Снег и сугробы
0%
Холодно, но без снега
0%
Дождь и слякоть
13%
Сухо и солнечно
😁1