🔥Ушли из «Гаража» на завод — не навсегда, конечно, но есть чем похвастаться.

Внедрили систему zool.ai на производстве и теперь расскажем, какие результаты получились.

Что нужно было сделать?
Оптимизировать производство и снизить издержки с помощью видеоаналитики.

Какие были проблемы?

⚪️Сокращение хронометража подготовительных работ.
⚪️Предотвращение брака изделий из-за износа оснастки станка.
⚪️Уменьшение влияния человеческого фактора.
⚪️Предотвращение выхода станка из строя с помощью ИИ.
⚪️Интеграция с системой контроля станков для передачи данных.
⚪️Исключение ручного труда посредством синхронизации MES с системой.
⚪️Повышение безопасности и контроль работы сотрудников у станка.

Как решили?
Разработали систему машинного зрения и анализа данных, которая работает с MES:

1. ИИ-модель научилась:

➖Распознавать заготовки и детали на рабочем месте.
Классифицировать объекты и анализировать процесс.
➖Выявлять дефекты: сколы, трещины, деформации.

2. Мониторинг станков в реальном времени:

➖Анализ вибраций и звуков для выявления износа.
➖Сбор и обработка данных без остановки производства.
➖Интеграция с системами контроля.

Что получили в итоге?
✅Система предсказывает поломки и неисправности.
✅Количество брака снизилось на 30%.
✅Производительность выросла на 20%.
✅Полный контроль за процессами и соблюдением регламентов.

Технологии:

Компьютерное зрение: OpenCV, PyTorch, YOLOv8
Анализ данных: Numpy, Pandas, Scipy, Librosa
Инфраструктура: PostgreSQL, Redis, FastAPI, RabbitMQ

Вывод:
Внедрение видеоаналитики помогло улучшить производство, сократить затраты и исключить человеческий фактор 👀

#производство_zool
#кейсы_zool

Как zool.ai отличает сотрудников от посетителей?

Это рубрика #вопросы, и я её ведущий куратор Михаил, аналитик zool.ai. Клиенты и посетители сайта спрашивают про работу нашей системы. Я буду делиться ответами здесь — может, они будут полезны и для вас.

Владелец ресторанного бизнеса задал вопрос: как система будет отличать официантов в кафе от посетителей. Рассказываю.

Сначала zool.ai с помощью компьютерного зрения определяет всех людей в помещении. Далее системе можно задать маркер, условие, по которому она будет отличать сотрудников от гостей. Вот основные признаки идентификации:

📌1. Униформа
Часто сотрудники носят фирменную однотипную одежду. Мы обучим нейросеть системы распознавать необходимые визуальные признаки униформы.

📌2. Бейджи
Бейджи, которые сотрудники обязаны носить, станут маркером для zool.ai.

📌3. Паттерны поведения
Мы обучим ИИ-модель на большом количестве видеоданных, и zool будет анализировать поведение людей в кадре и выявлять шаблоны:

⚪️Сотрудник чаще бывает за кассой, на кухне, заходит в служебные помещения.

⚪️Посетитель — в основном в зале, сидит за столами, подходит к кассе и т.д.

📌4. Лица
Если у организации есть база данных с лицами сотрудников, система может сравнивать лица на видео с этой базой. При совпадении — человек идентифицируется как сотрудник, при отсутствии данных — как посетитель.

Для zool.ai можно задать и другие маркеры идентификации. Если вас интересует, как будет работать система именно в вашей компании, напишите нам в личные сообщения канала 👁

#новости_zool

Всем привет! Запускаем рубрику #новостнаясреда — тут будем коротко и по делу собирать новости о важном в мире ИИ ✉️

Итак, поехали:

📎Минцифры подготовило проект правил по работе с обезличенными данными. Они должны заработать с сентября — на их основе будут наполнять государственную систему «озеро данных». Проект документа.

📎 Что думают россияне про ИИ:
По опросу Russian Field, большинство поддерживает внедрение ИИ в:
🔵промышленность (81%)
🔵сельское хозяйство (75%)
🔵строительство (68%)
А вот в госуправлении — уже меньше (42%), в судах и правоохранительных органах — всего 34%.

📎 Бизнесу ИИ-ассистенты зашли:
За год спрос на них вырос почти в 7 раз. Сейчас в одном тендере участвуют около 3 компаний, а средняя стоимость разработки ИИ-решения — около 1 млн рублей.

📎 Игроки рынка и эксперты подготовили проект закона, который запрещает ИИ-системы с «неприемлемым уровнем риска». Планируется ввести маркировку ИИ-контента и сделать разработчиков ответственными за вред, причинённый нейросетями.

📎OpenAI представила новую модель — GPT-4.1. Она быстрее работает с данными, лучше понимает инструкции и уверенно пишет код. Потестить можно тут.

⚡️ Новости от нашей команды:
Мы участвуем в TAdviser Summit — ищите Ивана на сессии «Искусственный интеллект». Будем в Москве 29 мая, до встречи!

#дайджест_zool

🎙 Мы на подкасте у Skillbox Media

Обсудили интеллектуальную видеоаналитику — что это, зачем бизнесу и как внедрять без боли. Делимся практикой, опытом и взглядами на будущее.

Спикеры:

⚪️Александр Овчинников — совладелец и директор по развитию Programming Store.
⚪️Иван Шамшурин — продакт-менеджер в zool.ai

Таймкоды выпуска:

00:00 — Что такое видеоаналитика и почему эта тема сейчас особенно важна для бизнеса.
08:44 — Как развивалась видеоаналитика: от наблюдения за толпой — до умных систем с ИИ.
17:31 — Запросы клиентов: от фантазий до задач. О чём просят бизнесы: что реалистично, а что — нет.
26:16 — Юридические и этические границы. Разбираемся, где заканчивается аналитика и начинается вмешательство в частную жизнь.
35:02 — Может ли маленькая команда создать свою систему видеоаналитики? (спойлер: да)
43:49 — Внедрение: от идеи до реализации. Почему чаще всего всё «ломается» на этапе постановки задачи.
52:33 — Закон и регуляции. Где бизнесу стоит быть особенно внимательным.
01:01:20 — Как обучают нейросети, какие данные используют и какие инструменты применяются.

💭 Если интересно, как сделать бизнес умнее с помощью камер и нейросетей — этот выпуск для вас.

#новости_zool

🔩 Как IT меняет промышленность? Если раньше заводы ассоциировались с машинами, металлом и шумом, то теперь они становятся высокотехнологичными умными производственными центрами.

В новой статье мы расскажем:

🟢С какими проблемами сталкиваются промышленные предприятия, когда обращаются за автоматизацией.
🟢Почему не все руководители хотят «пустить роботов» на работу.
🟢Как искусственный интеллект уже меняет индустрию и что нас ждёт в будущем.

⚡️Читать статью

#статья_zool

❗️❗️ Запускаем второй поток курса по искусственному интеллекту!

Нас часто спрашивают: «Если очень хочется к вам в команду, но пока не хватает практики в ИИ — учите ли вы?». Отвечаем: да! И даже бесплатно.

В сентябре мы совместно с @academy_cifra запускаем новый практический курс. Будем учить, как применять ИИ в реальных проектах. Прошлый поток был 🔥 — и этот не станет исключением.

🗓 Даты:

⏺Прием заявок: до 21 августа 2025 года
⏺Старт курса: 1 сентября 2025 года

🔺Длительность обучения: 11 недель
📍Формат: Очный (город Ижевск)

Кому подойдёт курс:

▪️бизнес-аналитикам
▪️системным аналитикам
▪️руководителям проектов
▪️Python-разработчикам
▪️специалистам по данным

Чему научим:

🤍Проектировать приложения и базы данных
🤍Разрабатывать backend на Python
🤍Создавать frontend и связывать его с backend
🤍Работать с данными и обучать ИИ

🔗 Записаться можно здесь

#курсы_zool

Что требуется для установки системы zool.ai

В рубрике #вопросы публикуются обращения наших клиентов, а я Михаил, аналитик zool, отвечаю на них.

💬 Чтобы понять, что нужно для установки zool.ai, сначала определим: какой способ внедрения вам подходит?

1. Первый способ — подключиться к сервису в облаке
Это быстрый вариант без затрат для заказчика. Сервер мы предоставляем, и обработка видео происходит на нём.
От вас потребуется только RTSP-ссылка для получения доступа к видеопотокам с камер. Мы подключим камеры к веб-сервису, где у вас будет личный кабинет и вы сможете просматривать данные видеоаналитики в режиме реального времени.

2. Второй способ — внедрить локальную версию
Подходит для заказчиков, у которых требования безопасности не позволяют отправлять видеопоток из внутренней сети. Здесь необходим ваш сервер, его обслуживание также будет на вашей стороне. Мы передадим вам индивидуальную сборку системы и инструкцию по установке.

📹Какие камеры нужны для видеоаналитики?
Любые IP-камеры. Характеристики камер для функционирования zool.ai не важны, но они должны соответствовать условиям работы, то есть учитывать освещённость места съёмки, виброрежим, высоту крепления и прочие нюансы — их мы обсудим и дадим рекомендации.

*️⃣Можно ли использовать камеру телефона в качестве IP-камеры?
Подключить телефон к системе будет сложно, но для нас нет ничего невозможного. Однако это абсолютно не практично, проще купить базовые камеры за 3-5 тысяч рублей.

📎 Если нужны подробности, напишите в личные сообщения канала.

#новости_zool

✉️ Собрали новости из мира ИИ за две недели #новостнаясреда

📎ИИ-модели от Google DeepMind помогут разработать лекарства от всех болезней.
Обычно разработка одного лекарства занимает около 10 лет и стоит миллиарды долларов, но с помощью ИИ этот процесс можно сократить до нескольких недель. ИИ-алгоритм от DeepMind уже показал впечатляющие результаты: всего за год он исследовал 200 млн белковых структур, что равняется 1 млрд лет работы на уровне докторской диссертации.


📎ChatGPT становится платформой для персонализированного онлайн-шоппинга
В обновлённой версии пользователи смогут получать рекомендации товаров (мода, красота, электроника и др.) с картинками, сравнением цен, отзывами и ссылками на покупку — всё в одном интерфейсе. При этом ответы не зависят от рекламной выдачи, как в обычных маркетплейсах.


📎Duolingo отказываются от работы человека в пользу ИИ
Глава компании заявил, что запускает стратегию «ИИ в приоритете», чтобы увеличить темпы роста: скорость работы важнее идеального качества. В Duolingo уже часть контента для курсов генерируется ИИ. Компания требует от команд расширять эту практику. В штат будут нанимать новых сотрудников, только если команда докажет, что эти обязанности нельзя автоматизировать. Приоритет при найме будет у кандидатов с навыками использования ИИ.

📎Китайская группа компаний Alibaba представила свою «рассуждающую» ИИ-модель
Qwen 3 — обновлённая версия флагманской модели искусственного интеллекта от Alibaba Group. Помимо быстрых ответов, теперь она способна «глубоко рассуждать» и сможет выдавать более обоснованные и точные данные, хотя это занимает больше времени. Qwen 3 против DeepSeek — ИИ-борьба на китайском рынке обостряется.


📎У Adobe новые ИИ-функции для генерации и редактирования изображений и видео
На мероприятии Adobe Max London 2025 компания представила ряд новых функций. Среди них улучшенная гиперреалистичная генерация изображений в обновлённой Firefly Image 3 Model. А ещё ИИ-агенты в Photoshop и Premiere Pro — это «умные» помощники в чате внутри интерфейса редактора. Они либо выполняют за пользователя описанные им действия, либо дают пошаговую инструкцию, как получить нужный результат.


💜Хороших вам новостей! Подписывайтесь на наш канал

#дайджест_zool

✨ все в офисе: «О, Вика танцует Макарена для Зула... ждём Канкан!»

😺 тем временем Вика: тестит ИИ-модель zool.ai, которая в реальном времени видит руки и определяет, есть ли перчатка и какого она цвета.

И вообще, в нашем Гараже не танцуют, а готовят инструменты под будущие задачи!

👏 Видеоаналитика проверит, все ли работают в перчатках

На производстве, в HoReCa и логистике, в медицине и фарме — везде, где важны безопасность и чистота — zool.ai автоматически контролирует, носят ли сотрудники средства индивидуальной защиты.

📌 Как это работает
ИИ-модель в реальном времени распознаёт руки и определяет, есть ли на них перчатки и нужного ли они типа. Мы протестировали модель, и теперь zool «понимает», надета ли перчатка, какого она цвета, и реагирует на отклонение.

📌 Для чего это:
— 100% контроль за безопасностью и чистотой
— всё автоматически — нет человеческого фактора
— система видит все нарушения и сообщает о них
— можно создать сценарий, при котором сотрудник без перчаток не допускается к рабочему месту

📌Важный нюанс:
На видео система иногда принимает голую руку за белую перчатку из-за схожести оттенков. Ошибка объяснима тем, что таких перчаток не было в нашем обучающем датасете.

Необходимо обучать модель под типы средств защиты, которые используются на вашем предприятии, тогда ложных срабатываний не будет. Именно этим мы занимаемся, когда внедряем систему.

📌 Что под капотом нейросети:
- YOLOv8 — отвечает за детекцию объектов
- yolo11m-pose.pt — помогает найти руки через скелетную разметку
- yolo11m-cls.pt — классифицирует: blue_gloves, white_gloves, bare_hands
- кастомный датасет, собранный вручную
- и real-time инференц

Круто? Нам тоже нравится!
👀 Чтобы протестировать функционал в деле, напишите нам

#новости_zool