В последних версиях chatGPT обратила внимание что он мне пишет от имени женщины, если запросы на русском. А у мужа, наоборот, общение идет от мужского лица.

Интересная адаптация.

Вот что он или она пишет мне на этот счет:

"На самом деле, я не запрограммирован с конкретным полом или идентичностью, поэтому не имею предрасположенности говорить от лица мужчины или женщины. Я стараюсь отвечать максимально нейтрально, а если и использую какие-то элементы речи, которые могут показаться более типичными для одного пола, это не преднамеренно.

Если тебе комфортнее, чтобы я отвечал в более нейтральной манере или от лица какого-то конкретного пола, просто дай знать — я с радостью подстроюсь!"

А с вами какая версия общается?

Временами я заглядываю на Хабр Карьеру, чтобы посмотреть на зарплаты в IT и оценить ситуацию на рынке.

Одной из интересных функций является возможность увидеть зарплаты в конкретных компаниях. Например, если вас приглашает на собеседование какой-то банк, можно зайти и посмотреть, сколько в нём получают сотрудники на разных уровнях.

Можно также сравнить, кто больше зарабатывает — лиды или архитектор. Кстати, вот интересный факт об архитекторах: оказывается, среди них встречаются джуны, с соответствующей начальной зарплатой.

Это не совсем укладывается у меня в голове. Я всегда представляла архитектора как позицию, до которой нужно дорасти с мидл- или сеньор-уровня других специализаций. Можно было бы считать таких специалистов "джуниорами-архитекторами" в период адаптации, но сложно представить, чтобы они согласились на понижение дохода в 2–3 раза.

С другой стороны, знаю несколько компаний, которые "продавали" джунов-аналитиков как архитекторов. Возможно, именно такие случаи и стали источником данных для этой статистики.

А вы встречали таких "джунов-архитекторов" или, может, сами начинали в роли загадочного зверя?

Готовя материал для своих менти и вспомнила об одной незаслуженно пропущенной сообществом статье

К "хардовым" скиллам аналитика принято относить знание различных нотаций и других форм визуализации обработанной информации. Но, конечно, знать и использовать весь этот набор невозможно, да и не нужно.

Большинство обходится стандартным набором: диаграммы последовательностей, ER-диаграммы и BPMN. Ну и, конечно, таблицы — куда же без них. Этих инструментов действительно хватает для решения большинства типовых задач аналитика, работающего с интеграциями и базами данных.

Сложности начинаются, когда задачи выходят за рамки шаблонных, а потребителями документации становятся представители разных ролей.

Лично у меня бывает, что уходит целый рабочий день на то, чтобы подобрать и освоить подходящую форму для представления результатов анализа. И даже это не гарантирует оптимального результата. Например, однажды мне пришлось описывать взаимодействие нескольких систем, представляющих собой роевые интеллекты. До сих пор не знаю, откуда в моей диаграмме взялись смайлы, но разработчики тогда посмеялись, да.

В этой статье собран базовый материал, с которым легко вспомнить или узнать, что может пригодиться для вашей задаче. Дополнительно в комментариях выложили код дерева, который можно сохранить и постепенно обогащать, учитывая собственный опыт.

💊Здоровое потребление соцсетей или результаты моей победы над личной проблемой

#выходнойконтент

Чуть больше года назад я в очередной раз листала ленту в соцсетях, зависнув на коротких видео. С самого появления в моей жизни соцсети быстро меня "подсадили", но с приходом коротких видео небольшая зависимость превратилась в настоящую проблему. Я могла тратить на это до 6-8 часов в день, о чём цифровой дневник услужливо мне напоминал.

🤌🏻Случайно мне попадается статья о том, что короткие видео — слишком привлекательный и «сладкий» для мозга формат. Уже есть люди, которые считают это зависимостью нового поколения. Спустя несколько дней размышлений о прочитанном, я удалила с телефона сначала запрещённую сеть, затем ВКонтакте, а последним исчез YouTube.

👂🏻И знаете, что забавно?👂🏻 В моей жизни не появилось внезапно лишних 6 часов в день :)

Если сразу результат не был заметен, то сейчас, спустя год, я могу по достоинству оценить отсутствие соцсетей на телефоне.

1️⃣ У меня стали крепче и теплее отношения с семьёй. Ушли чужие шаблоны и ожидания, которые влияли на меня через соцсети.
2️⃣Я очень боялась, что порвётся связь с друзьями, которая часто строилась через соцсети. Но я, наоборот, стала проводить больше времени с ними, и у меня теперь хватает сил не только на общение, но и на планирование совместных мероприятий.
3️⃣Появилось время на рисование и танцы, в последние я полностью влюбилась.
4️⃣Стало проще знакомиться и находить хороших людей. Например, в Сочи я уже обрела круг общения. С которыми мы пекли кексы с фотографии.
5️⃣Появилось много времени на чтение, за год я прочла более 150 книг.
6️⃣И, конечно, карьера. Я вписалась в качестве спикера в лекции по архитектуре для системных аналитиков. Стало больше времени не просто выполнять работу, но и искать, как сделать её более полезной и эффективной. Остаются силы и на небольшие выступления, которых мне не хватало после ухода из науки.

Важно уточнить, что я не удалила соцсети окончательно. Оставила их на компьютере, чтобы быть в курсе занятий по танцам и профессиональных вебинаров. 🥳 Но моя активность в соцсетях снизилась с 6 часов в день до примерно 10 часов в год на Вконтакте и запрещенную сеть, и до 3 часов в неделю на YouTube.

Телеграм и Пинтерест, задержались в смартфоне, но используются исключительно с пользой.

Сегодня я воспринимаю соцсети как инструмент — полезный для работы и общения, но контролируемый. Вместо того, чтобы поддаваться бесконечному потоку информации, я выбираю, что мне действительно нужно.

❓А как у вас складываются отношения с соцсетями?

Задайте эти 13 вопросов и узнайте, что руководство думает о Вашей работе

Обратная связь важна не только в период испытательного срока, но и после. К сожалению, мне ещё не доводилось работать там, где регулярно и комплексно давали бы обратную связь "старичкам".

Если обратной связи не дают, её нужно запрашивать самому. Для таких случаев у меня есть универсальный список вопросов, которые помогут прояснить, как оценивают вашу работу.

👀Оценка текущих результатов

1 Как вы оцениваете мою работу за последние полгода?
2 Какие мои достижения имели наибольшее значение для продукта?
3 Есть ли моменты, в которых, по вашему мнению, я показала себя особенно хорошо?
4 Какой мой опыт нужно тиражировать на всю команду?
5 Как вы оцениваете мой стиль работы в команде?
6 Эффективна ли моя коммуникация с коллегами и клиентами?

👀Области для улучшения

7 В каких задачах или ситуациях я показала себя недостаточно хорошо?
8 Какие навыки и направления стоит развить, чтобы быть полезнее команде и продукту?
9 Что в моей работе не соответствовало ожиданиям в рамках поставленных целей?
10 Что в моих рабочих методах следует изменить?

👀Ожидания на ближайшее время

11 Какие задачи и цели по моим направлениям сейчас приоритетны?
12 На каких проектах или направлениях мне лучше сосредоточиться в ближайшее время?

👀Перспективы роста и развития

13 Как вы видите моё дальнейшее развитие в компании? Можете ли предложить возможные карьерные траектории?
14 Какие интересные возможности для развития вы сейчас можете мне предложить.

Кстати часть из этих вопросов полезны не только на текущем месте работы, но и во время собеседований.

❓Как у вас в компании обстоит дело с обратной связью для сотрудников со стажем? Или может у вас тоже есть свой список вопросов что бы обратную связь получить?

🛠 Цена обратной связи

Иногда очень обидно прийти на собеседование, выложиться, а в итоге не получить даже нормального отказа, не говоря уже о полноценной обратной связи (ОС), которая поможет понять, что было не так.

❓ Но сколько может стоить такая обратная связь для тех, кто её даёт?

Я с моими менти устроили нечто вроде Mock-интервью (симуляция настоящего собеседования, проводимая с целью подготовки к реальному интервью). После каждого общения я предоставляла письменную обратную связь с краткими рекомендациями по тому, что можно улучшить.

У меня был заранее продуманный шаблон обратной связи, а также небольшие наработки для джунов. Я была уверена, что смогу справиться за полчаса на каждую характеристику.

На первую характеристику у меня ушло почти 2,5 часа 😢. И там ещё много чего можно было бы исправить и довести до идеала. На вторую характеристику я потратила около 2 часов. И поверьте, там не было каких-то волшебных ответов.

Переиспользовать характеристики не получилось. Опрашивая людей по стандартным вопросам, я получила очень разную картину по каждой специалистке. Поэтому обратная связь и рекомендации для каждой из них были разные. 🫠

Вот так я на собственном опыте убедилась, что обратная связь стоит очень дорого, и если вам её предоставили во время или после собеседования — вы уже потратили время не зря.

❓Интересно, получали ли вы подробную ОС после собеседований? Слышала, что есть несколько таких компаний. И что интереснее, как вы её использовали потом?

Требования к более чем 700 атрибутам

Упоминала здесь задачу по разработке требований к более чем 700 атрибутам системы. Задача нудная и требовала строгой структуры в подходе. Описываю свои шаги:

1️⃣ Определение цели и критериев валидации

Прежде всего, важно было определить, какие именно требования относятся к валидации. Казалось бы, это очевидно, но, например, на обсуждение обязательности и уникальности полей с разработчиками мы потратили около часа, чтобы уточнить, что именно считать требованиями валидации.

2️⃣ Изучение и классификация данных

Писать требования ко всем 700 атрибутам не представлялось возможным, поэтому структуру предстояло продумать так, чтобы это было экономично и в разработке, и в поддержке. Все данные я разделила на группы:

⚡️ Строго типизированные данные — данные, требующие строгой валидации (например, ИНН, идентификаторы пользователей, доменные имена).
⚡️ Слабо типизированные данные — данные с минимальными правилами валидации (например, текстовые поля для комментариев).
⚡️ Полуструктурированные данные — данные с гибкой структурой, нарушение которой в основном влияет на удобство использования.
⚡️ Референсные данные — данные для стандартизации (например, справочники кодов стран или валют).

К счастью, семантически типизированных данных в этом проекте не было.

3️⃣ Группировка атрибутов по классам

На основе этих категорий и бизнес-логики я разделила данные на 90 классов, для которых достаточно было написать унифицированные требования. Это сократило количество требуемых спецификаций.

4️⃣ Подготовка требований к валидации

Самой сложной задачей была проверка корректности для строго типизированных данных. Пришлось задействовать справочники, интернет-источники, тестирование и помощь ChatGPT. Он отлично помогал в формулировке первичных требований.

Для остальных групп работа шла проще, хотя и здесь встретились свои нюансы.

5️⃣ Разработка требований к ответам

На этом этапе требовалось продумать ответы системы при ошибках валидации. Можно было пойти тремя путями:
- универсальный ответ ("неверный формат"),
- детальный ответ ("разрешено следующее..."),
- ограничительный ответ ("запрещено").

В итоге я выбрала смешанный подход — между вторым и третьим вариантами.

🥳 Итогом работы стали:
- YAML-документ с требованиями к данным,
- документ-стандарт валидации для будущих задач,
- документ-стандарт для ответов,
- частные требования для 90 классов.

Делюсь шаблоном описания требований (в комментариях) — надеюсь, он будет полезен новичкам.

❓ Как бы вы справились с такой задачей? Или, возможно, у вас есть опыт автоматизации подобных процессов?

В моем блоге тема обратной связи то и дело мелькает(Например, здесь или здесь), но в этом месяце она явно в центре внимания.

Это не случайно. Обратная связь — очень мощный инструмент, который помогает мне во всех областях моей жизни.

Изначально я наткнулась на неё случайно, через методы проб и ошибок, чувствуя себя самозванкой, теряя энергию на страхи и переживая несколько крупных неудач.

Затем я поняла, что способы, которые я использую, давно известны умным людям: им дали названия, для них разработаны рекомендации, есть разные способы работы с обратно связью.

Сегодня меня почти не мучает внутренний самозванец (да, такое бывает), и я сплю спокойнее.

Поэтому мысль поделиться своими размышлениями о важности обратной связи в карьере любого IT-специалиста меня не покидала. А тут ещё и на работе спросили, нет ли у меня новых тем для выступлений перед коллегами.

Так родился доклад "В поисках уверенности: как преодолеть внутреннего самозванца и стать сильным специалистом в команде". Им я буду завтра делиться с коллегами по компании.

Материал получился как обычно интересный, легкий и безусловно полезным.

#публичные_выступления

В понедельник я не успела выложить обещанный шаблон требований к валидации. А потом во вторник и среду 😂 Блог все же хобби.

⚡️Но, как говорится, лучше поздно, чем никогда!⚡️ Поэтому сегодня, в пятницу, пусть он займет отдельный пост.

И помните: любой шаблон — это лишь основа. Его всегда нужно осмыслять и адаптировать под свои задачи. 👩‍💻