Отвечаю на ваши вопросы

Какой курс выбрать (от платных школ)?

Я не могу давать рекламу, но могу озвучить свой подход, который я часто использую при выборе того или иного продукта:

💡 Определитесь с критериями оценки (по каким критериям вы будете оценивать тот или иной курс). Что важно лично для вас?

Например, программа, стоимость, гарантии трудоустройства после курса, качество поддержки (есть ли наставник, как я могу с ним общаться), стиль подачи материала и т.п.

💡Проранжируйте критерии - от наиболее важного до наименее важного.

💡 Исследуйте рынок курсов по аналитике, выпишите минимум 10 школ! Слишком много не нужно, но важно, чтобы у вас был выбор.

💡Оцените курсы по критериям. Смотрите, что пишет школа о себе, что пишут о ней в отзывах. Также у многих школ есть пробные занятия - обязательно посмотрите их! Подходит ли формат занятий, интересно ли излагают?

💡 Не слушайте менеджеров по продажам! Трезво и самостоятельно оценивайте курсы. Задача менеджеров - уговорить вас). Несколько раз наступала на эти грабли.

💡 Есть ли альтернативные пути развития карьеры, которые могут заменить платное обучение? Например, найти стажировку? Или перейти на текущем месте работы в отдел аналитики? (Вообще этот пункт должен быть на первом месте).

Включите в себе аналитика сразу - проявите навыки анализа с первых шагов)


#вопрос_ответ

Я подписана на несколько каналов смежных тематик (продакт менеджмент, разработка). Зачем?

- Сейчас широта знаний становится не менее важной, чем их глубина. Ценятся специалисты, которые глубоко разбираются в своей теме и поверхностно в смежных

- Я лучше начинаю понимать коллег продактов, разработчиков и более эффективнее с ними взаимодействовать

- Особенно на начальных этапах это помогает быстрее “войти в IT"

В связи с этим хочу порекомендовать Продукторий Владимира Меркушева.

Владимир руководит разработкой интернет-продуктов более 10 лет. Недавно он переехал в Португалию и работает менеджером продукта в OLX Motors Europe. На канале Владимир делится собственным опытом и ссылками на полезные ресурсы.

Как продакт Владимир часто пишет про аналитику. Несколько интересных постов в его канале:

- Какой недостаток есть у метрики вовлеченности DAU/MAU?

- Советы по A/B тестированию от создателя «машины экспериментов» Booking

- 10 советов, чтобы сделать резюме лучше. Написано для продактов, но по факту подойдут любому.

Также канал будет полезен тем, кто хочет релоцироваться в Европу. Например, можно почитать о том, как проходит интервью в Facebook или какой уровень английского нужен для работы на международном рынке.

Всем привет!

У меня был вынужденный перерыв более чем в 2 недели (всвязи с последними событиями), но теперь возвращаюсь и делюсь новостями:

1) Мы приняли решение улететь.

"Лучше перебдеть, чем недобдеть", тем более удаленная работа позволяет работать из любой точки мира. Каким-то чудом нашли дешевые билеты. Сейчас в Ташкенте, но это промежуточный пункт. Дальше будет Индия.

2) Почти неделю не могла сконцентрироваться на работе.

Вернуться помогла техника “Помодоро”. Не идеально, но лучше, чем ничего. Чувствую, как постепенно вхожу в режим.

3) Планы на ближайшее время:

- писать посты по аналитике в этот канал
- поиск новой работы зарубежом
- “стряхнуть пыль” с английского
- выпуск продукта, который помогает пройти собеседование

Буду делиться с вами.

Как вы, расскажите?

P.S. на фото коворкинг в Ташкенте

3 типа вопросов про "чувство продукта" на собеседованиях на аналитика:

1 тип. Анализ проблемы, связанной с метрикой. Чаще всего формулируется так: Такая-то метрика упала, как бы вы исследовали ее падение?

2 тип. Измерение влияния нового продукта или фичи. Мы выкатили такой-то продукт/фичу, выберите метрику/метрики, по которой будем оценивать успех

3 тип. Дизайн продукта. Общие вопросы, типа: Если бы пришлось предложить новую функцию, что бы это было?

Всвязи с текущей ситуацией приняла решение менять работу (хотя если бы даже ничего не произошло, я бы все равно ее поменяла, почему - расскажу позже).

Рассматриваю зарубежные компании, либо российские, но релоцировавшиеся.

Позавчера составила резюме на английском, вчера пришел первый отклик от зарубежной компании.

Просят выполнить тестовое, за которое они заплатят. Заплатят! Вот это достойный подход, я считаю. Я слышала, что европейские компании это практикуют.

Я помню, как раньше делала тестовые, тратила на это кучу времени, а взамен слышала "мы уже закрыли вакансию с другим кандидатом" (или что-то подобное). Причем чаще всего вот это "тестовое займет всего 2 часа" не работает, тратишь целый день. Особенно возмущает подход, когда тестовые просят сделать до первичного созвона с HR и знакомства с компанией и условиями.

39 ресурсов для поиска работы в IT зарубежом

Сайты для поиска вакансий

На данных сайтах можно найти как удаленные вакансии, так и в офисе.

Linkedin
Angel
NoDesk
RemoteOk
Hired
Gamesjobsdirect
Talent
Dice
Just remote
Glassdoor
Turing
Indeed
Working Nomads
We work remotely

Сравнение зарплат

Платформы для того, чтобы сравнить зарплаты в разных компаниях.

Glassdoor
Indeed
Levers (FAANG)

Для прокачки резюме

Советы по составлению резюме и шаблоны от Amazon, Harvard, Google и др.

Техническое резюме: шаблон, руководство и более 20 примеров для разных вакансий в IT
Советы по составлению резюме от рекрутера Amazon
Создайте свое резюме: советы и рекомендации от Google Советы по составлению резюме от Harvard
Советы по составлению резюме от Oxford
Более 1000 примеров резюме

Для подготовки к вопросам на собеседованиях

Сайты с non coding и coding вопросами на собеседованиях и ответами на них. Безымянные, а также от топ-компаний - Amazon, Uber, Netflix, Microsoft и других.

Stratascratch
Hakerrank
Leetcode
Interviewquery
Product management exercises
Algoexpert
Glassdoor
Educative

Для пробных собеседований

Платформы для подготовки к собеседованию с помощью программ наставничества 1:1 с реальными интервьюерами из лучших компаний мира.

Preplaced
Gainlo
Stellarpeers
Exponent
InterviewBuddyTM
Igotanoffer
Thepminterview
Productmanagementexercises

Где искать работу зарубежом?

К посту выше☝🏻

Из всех сайтов с вакансиями на текущий момент мне больше всего нравится Linkedin (а я зарегистрировалась на всех). Просто потому что на нем больше всего вакансий (пока потолок я не увидела) и есть отклик.

Для поиска работы зарубежом нужно оформить профиль на английском (оформить профиль - это целая наука). Вакансии есть во вкладке jobs, там же выставляете нужные вам параметры (регион, удаленная или в офисе и тд). Кроме откликов на вакансии можно коннектиться с HR.

Тестовая задача на 25$ от зарубежной компании

Ранее меня просили рассказать про тестовую задачу, за которую должны заплатить. Она пришла на отклик на вакансию аналитика в одну из зарубежных компаний.

Я не стала ее делать, так как по задаче поняла, что немного не моя специализация. А именно компания ищет специалиста с сильным уклоном в Machine Learning.

Что нужно сделать?

1) Подготовиться к выполнению задачи: создать вилку репозитория, клонировать, установить докер.

2) Далее сделать одну из 3 открытых задач, все задачи связаны с API: Function Formatting, Frontend APIs, API Extensions.

Ну вы поняли.

6 блогов по аналитике от компаний-лидеров

Не важно кто вы - аналитик, продакт или даже предприниматель. Для расширения кругозора полезно читать блоги по аналитике. Тем более блоги компаний-лидеров, которые представлены ниже.

Минус - блоги на английском. Но если вы его не знаете - поставьте расширение Google Translate для Google Chrome и переводите страницы полностью.

Data / ML blog Uber - блог агрегатора такси Uber про данные и ML.

The Signal by Mixpanel - блог инструмента для продуктовой аналитики Mixpanel про аналитику.

Booking.Datascience - блог онлайн платформы для бронирования отелей Booking про data science и аналитику

Netflix Technology Blog - блог Netflix про продукт, команду, аналитику и многое другое.

Research at Yandex - блог Яндекса про ML, компьютерное зрение и другое.

Google Analytics products и Google Marketing Platform - блоги от Google для тех, кто хочет лучше разобраться в аналитике и маркетинге

Был вопрос, какие хард скиллы действительно требуются на позицию джуна?

С января 2021 года я откликнулась на более чем 800 вакансий (а прочитала описания к еще большему количеству вакансий - junior, middle, senior).

Требования бывают отличаются, тем более что в аналитике есть свои специализации: продуктовая, BI, маркетинговая, веб и т.д. Еще некоторые пишут просто - аналитик данных.

Но в основном в любой достойной компании просят следующий стек:

- Базы данных и SQL - это прямо критически важно, основной навык

- Визуализация данных (в основном Power BI, Tableau, но можно другой - важно, чтобы знали хотя бы один инструмент)

- Excel - его пишут редко, но знать его надо по умолчанию

- Статистика - для junior важно знать хотя бы основные вещи

- Python - в большей части компании не требуется глубокое знание, достаточны лишь азы или готовность учить в процессе

- Также нужно разбираться в метриках, видах анализа, аб/тестировании, юнит экономике

Вот, например, Linkedin пишет практически тоже самое.

Или для примера к словам выше - на скрине вакансия Junior data analyst в “Звук” (приложение для музыки и подкастов).

Кстати, вакансия еще открыта и вы можете откликнуться на нее тут.

9 бесплатных курсов бизнес английского

Для усиления в английском на днях подбирала курсы английского для бизнеса и работы. Поэтому по традиции делюсь с вами.

Oxford online English

Как писать резюме на английском, как проходить собеседование на англ, как общаться с командой на англ, как описать бизнес стратегию на англ и другое.

Master Business English Meetings, Briefs, Calls & Interviews

Для улучшения английского на встречах, брифингах, собеседованиях

How to Pass Your Job Interview in English

Как пройти интервью на английском: частые вопросы и корректные ответы на них.

Preparing to Network in English

От Вашингтонского университета.
Английский для коммуникации, нетворкинга.

English for Business and Entrepreneurship

От Пенсильванского университета. Темы и языковые конструкции, необходимые для достижения успеха в международном бизнес пространстве.

Business English Specialization

От Аризонского университета. Английский для менеджмента, финансов, маркетинга, продаж, лидерства.

English for Career Development

От Пенсильванского университета. Английский для развития карьеры: шаги поиска работы, составление резюме и cover letter, нетворкинг, собеселование.

Learn English: Writing Effectively with Complex Sentences Specialization

От Калифорнийского университета. На курсе изучается написание сложных предложений.

Improve Your English Communication Skills Specialization

От университета Джорджии. Для более профессиональных речи и письма на английском.


Чтобы открыть курсы бесплатно, читайте пост 👉 Как учиться бесплатно на Coursera без привязки карты и пробных периодов?

Ставьте 🔥 если такой контент интересен.

Вот тут рассказала, какие ближайшие планы по поиску работы за рубежом.

И о проекте, который начала делать.

Это мой новый канал, где буду более откровенно говорить о происходящим.

Подписывайтесь, только если интересно 😃

https://news.1rj.ru/str/marusyaintheworld/5

Как обучиться аналитике и найти работу?

На мой взгляд есть несколько путей. У каждого есть свои плюсы и минусы.

Обучиться аналитике самостоятельно бесплатно, самостоятельно искать работу

Плюсы: Очевидно - вы не тратите деньги.

Минусы: Есть вероятность, что потратите много сил и времени. Нет поддержки.

Способ хорош, если материал вас захватывает и вы сами увлечённо переходите от одной темы к другой.

Так как в данном случае остро встает вопрос с самоорганизацией - не каждый человек может без поддержки изучить огромный и сложный пласт информации.

А также вопрос с опытом, который нужен для трудоустройства.

Как получить опыт при самостоятельном изучении? Придумывать задачи и решать их, участвовать в различных конкурсах, делать какие-то вещи бесплатно.

Перейти с текущей должности в аналитику в компании, в которой вы работаете сейчас

Здесь нужно договориться непосредственно с работодателем.

Параллельно можно проходить какой-то бесплатный курс или даже попросить компанию оплатить обучение.

Плюсы: Вы ничего не тратите, сразу получаете опыт и вам ещё и платят.

Минусы: Не каждый работодатель будет способствовать такому переходу.

Участвовать в стажировке

Плюсы: Вы сразу обучаетесь на практике, вам платят, есть возможность остаться в компании после стажировки.

Минусы: Стажировочных вакансий не так много. А топовые компании часто просят сильные знания математики и программирования, что есть не у всех.

Пройти платный курс по аналитике

Плюсы: В отличии от самостоятельного обучения есть конкретные сроки и план, есть наставники и поддержка.

Минусы: Это стоит денег.

Кстати, лайфхак: можно попросить текущего работодателя оплатить обучение.

Проблема, с которой я столкнулась - база данных работает медленно

На предыдущем месте работы я столкнулась с проблемой - запросы к PostgreSQL отрабатывали по 15-30 минут (в зависимости от запроса). Это очень долго! И большинство запросов и вовсе выполнялись не с первого раза.

При такой скорости работа очень сильно затруднена. Мне например, нужно сделать несколько запросов в день. Я была вынуждена ждать по 2-3 часа, чтобы получить результаты всех нужных запросов.

Я обратилась к разработчикам и инженерам и услышала: "а нам нормально".

Тогда я начала разбираться самостоятельно и поняла, что БД не достаточно нормализована: отсутствуют индексы, которые по идее должны помогать выполнять запросы более быстро, а сами таблицы раздуты. Что такое нормализация баз данных подробнее в википедии.

После этого снова пришла к разработчикам и обозначила проблему четче, поставила вопрос ребром.

В итоге после нормализации БД стала отрабатывать за 1-3 минуты, что не идеально, но гораздо лучше, чем было.

3 примера портфолио аналитиков

Насколько мне известно, в России не распространена практика среди аналитиков - делать портфолио. В IT портфолио обычно делают дизайнеры, ну может быть еще разработчики выкладывают проекты на Github (и то не массово).

Начала анализировать зарубежный рынок и увидела, что делать портфолио - это достаточно распространено и продвигается. И в этом есть смысл, на мой взгляд.

Знакомлю вас с понравившимися мне портфолио аналитиков.

Claudia Ten Hoope

Что понравилось?

Четко структурированная информация. Перечислено все, что делает Клаудия (SERVICES), а также дополнительно по каждой услуге можно посмотреть пример (example). Каждый пример раскрыт в формате: цель, результат, длительность проекта, краткое описание с визуальным подтверждением.

Harrison Jansma

Что понравилось?

То, что кроме профессионального, сказал о себе также как о личности (это располагает). Довольно обширное портфолио - есть и блог на Медиуме, и проекты на Github с возможностью посмотреть код.

Yan Holtz

Что понравилось?

Шикарное портфолио в плане представления информации. Каждый проект с визуализацией, кратким описанием. Если нужны подробности, то тут же есть ссылки на разные ресурсы, в том числе на Github.

Также он создал галерию Python Graph Gallery - коллекцию сотен диаграмм, сделанных с помощью Python. Сайт по данным similar web ежемесячно посещает более 200 тыс. человек.

Есть вы начинаете изучать аналитику или Python, то вот бесплатное введение в Python, заточенное именно под аналитику данных.

Там 9 видео, каждое примерно по 1 часу:

- Jupyter Notebook, методы, функции, аргументы

- Цикл For in, list, метод Split(), tuple

- Синтаксис функций, модули string и datetime, timedelta

- Библиотека Pandas, датафреймы, индекс, работа с датами

- Визуализация данных с помощью Python

- А/B тестирование и анализ данных в Python

- Как делать запросы к базам данных PostgreSQL и ClickHouse

- Python и API: настраиваем интеграции

- Библиотека Prophet в Python

Что по поиску работы аналитиком зарубежом?

Сразу скажу, что поиски пока были не усиленные, скорее разведочные.

Усиленные в моем понимание - это заниматься поиском работы как самой работой, работать над резюме, портфолио, ежедневно откликаться на заданное количество вакансий, отслеживать воронку и корректировать ее в процессе.

Но что уже заметила:

- период ответа работодателей больше, а именно ответ рекрутера на отправленное тобою резюме

- многие вакансии, на которые откликалась, закрывались в процессе, либо ставились на холд (возможно в России происходит также, просто работодатели об этом не уведомляют)

Пока это все.

Если интересно узнать, что будет дальше, ставьте 🔥

Интересное интервью с Женей Лисиным | Head of Pricing, Beacon про аналитику данных

- Про карьерный путь. От аналитика до Head of Pricing
- Про работу аналитиком в Uber. Как проходило собеседование
- Путь развития через hard skills/soft skills
- Data science сейчас сильно переоценен
- Совет джунам
- Другое

Как прокачивать английский бесплатно?

Открыла недавно 2 неочевидных и бесплатных способа прокачки английского. Делюсь с вами, может кому будет полезно.

Эти 2 способа не заменяют полностью другие способы изучения английского, а скорее дополняют их.

Первый способ - если у вас неуверенный разговорный английский

Вы можете присоединиться к любой бесплатной группе по практике разговоров на английском.

Открываете сайт MeetUp, вводите в поиске English, в качестве города выбираете любой город. Я например, выбрала London (UK, Великобритания).

Система выдает список платных и бесплатных, онлайн и офлайн клубов по английскому. Я включила фильтр “Онлайн”. И нашла в том числе это бесплатное мероприятие по английскому.

Второй способ прокачки - если у вас уже более менее хороший разговорный английский

Вы можете участвовать в бесплатных тематических встречах (встречах на определенную тему, которая интересна вам).

На том же MeetUp вводите любую интересующую вас тему. Это может быть как что-то профессиональное (аналитика, продакт менеджмент, бизнес), так и более простые темы - типа путешествий, книг и тд.

В данном случае вы не только прокачиваете свой английский, но и общаетесь на интересную вам тему с людьми из других стран.

Например, встреча Machine Learning, на которой обсуждают последние новости и события из этой сферы.

Как вам такой вариант?

Регистрируюсь на Avito Analytics meetup #8!

Хожу на него каждый раз, чтобы послушать коллег и перенять опыт.
В этот раз на митапе будут аналитики из Авито, СберМаркета и Lamoda.

Темы такие:

● аналитика клиентской базы в Lamoda и как задачи, связанные с ней, можно решить;

● предиктивная классификация данных в Авито и то, как она увеличивает эффективность привлечения целевого трафика;

● свитчбэк-тесты в СберМаркете и обеспечение низкого уровня ложноположительных результатов

Meetup будет онлайн 6 декабря в 19:00 по мск, регистрируйтесь по ссылке.

Еще можно записаться на офлайн просмотр митапа в московском офисе Авито (а он у них крутой). Для того, чтобы прийти офлайн, нужно зарегистрироваться тут и получить подтверждение в письме.