Тестовая задача на 25$ от зарубежной компании

Ранее меня просили рассказать про тестовую задачу, за которую должны заплатить. Она пришла на отклик на вакансию аналитика в одну из зарубежных компаний.

Я не стала ее делать, так как по задаче поняла, что немного не моя специализация. А именно компания ищет специалиста с сильным уклоном в Machine Learning.

Что нужно сделать?

1) Подготовиться к выполнению задачи: создать вилку репозитория, клонировать, установить докер.

2) Далее сделать одну из 3 открытых задач, все задачи связаны с API: Function Formatting, Frontend APIs, API Extensions.

Ну вы поняли.

6 блогов по аналитике от компаний-лидеров

Не важно кто вы - аналитик, продакт или даже предприниматель. Для расширения кругозора полезно читать блоги по аналитике. Тем более блоги компаний-лидеров, которые представлены ниже.

Минус - блоги на английском. Но если вы его не знаете - поставьте расширение Google Translate для Google Chrome и переводите страницы полностью.

Data / ML blog Uber - блог агрегатора такси Uber про данные и ML.

The Signal by Mixpanel - блог инструмента для продуктовой аналитики Mixpanel про аналитику.

Booking.Datascience - блог онлайн платформы для бронирования отелей Booking про data science и аналитику

Netflix Technology Blog - блог Netflix про продукт, команду, аналитику и многое другое.

Research at Yandex - блог Яндекса про ML, компьютерное зрение и другое.

Google Analytics products и Google Marketing Platform - блоги от Google для тех, кто хочет лучше разобраться в аналитике и маркетинге

Был вопрос, какие хард скиллы действительно требуются на позицию джуна?

С января 2021 года я откликнулась на более чем 800 вакансий (а прочитала описания к еще большему количеству вакансий - junior, middle, senior).

Требования бывают отличаются, тем более что в аналитике есть свои специализации: продуктовая, BI, маркетинговая, веб и т.д. Еще некоторые пишут просто - аналитик данных.

Но в основном в любой достойной компании просят следующий стек:

- Базы данных и SQL - это прямо критически важно, основной навык

- Визуализация данных (в основном Power BI, Tableau, но можно другой - важно, чтобы знали хотя бы один инструмент)

- Excel - его пишут редко, но знать его надо по умолчанию

- Статистика - для junior важно знать хотя бы основные вещи

- Python - в большей части компании не требуется глубокое знание, достаточны лишь азы или готовность учить в процессе

- Также нужно разбираться в метриках, видах анализа, аб/тестировании, юнит экономике

Вот, например, Linkedin пишет практически тоже самое.

Или для примера к словам выше - на скрине вакансия Junior data analyst в “Звук” (приложение для музыки и подкастов).

Кстати, вакансия еще открыта и вы можете откликнуться на нее тут.

9 бесплатных курсов бизнес английского

Для усиления в английском на днях подбирала курсы английского для бизнеса и работы. Поэтому по традиции делюсь с вами.

Oxford online English

Как писать резюме на английском, как проходить собеседование на англ, как общаться с командой на англ, как описать бизнес стратегию на англ и другое.

Master Business English Meetings, Briefs, Calls & Interviews

Для улучшения английского на встречах, брифингах, собеседованиях

How to Pass Your Job Interview in English

Как пройти интервью на английском: частые вопросы и корректные ответы на них.

Preparing to Network in English

От Вашингтонского университета.
Английский для коммуникации, нетворкинга.

English for Business and Entrepreneurship

От Пенсильванского университета. Темы и языковые конструкции, необходимые для достижения успеха в международном бизнес пространстве.

Business English Specialization

От Аризонского университета. Английский для менеджмента, финансов, маркетинга, продаж, лидерства.

English for Career Development

От Пенсильванского университета. Английский для развития карьеры: шаги поиска работы, составление резюме и cover letter, нетворкинг, собеселование.

Learn English: Writing Effectively with Complex Sentences Specialization

От Калифорнийского университета. На курсе изучается написание сложных предложений.

Improve Your English Communication Skills Specialization

От университета Джорджии. Для более профессиональных речи и письма на английском.


Чтобы открыть курсы бесплатно, читайте пост 👉 Как учиться бесплатно на Coursera без привязки карты и пробных периодов?

Ставьте 🔥 если такой контент интересен.

Вот тут рассказала, какие ближайшие планы по поиску работы за рубежом.

И о проекте, который начала делать.

Это мой новый канал, где буду более откровенно говорить о происходящим.

Подписывайтесь, только если интересно 😃

https://news.1rj.ru/str/marusyaintheworld/5

Как обучиться аналитике и найти работу?

На мой взгляд есть несколько путей. У каждого есть свои плюсы и минусы.

Обучиться аналитике самостоятельно бесплатно, самостоятельно искать работу

Плюсы: Очевидно - вы не тратите деньги.

Минусы: Есть вероятность, что потратите много сил и времени. Нет поддержки.

Способ хорош, если материал вас захватывает и вы сами увлечённо переходите от одной темы к другой.

Так как в данном случае остро встает вопрос с самоорганизацией - не каждый человек может без поддержки изучить огромный и сложный пласт информации.

А также вопрос с опытом, который нужен для трудоустройства.

Как получить опыт при самостоятельном изучении? Придумывать задачи и решать их, участвовать в различных конкурсах, делать какие-то вещи бесплатно.

Перейти с текущей должности в аналитику в компании, в которой вы работаете сейчас

Здесь нужно договориться непосредственно с работодателем.

Параллельно можно проходить какой-то бесплатный курс или даже попросить компанию оплатить обучение.

Плюсы: Вы ничего не тратите, сразу получаете опыт и вам ещё и платят.

Минусы: Не каждый работодатель будет способствовать такому переходу.

Участвовать в стажировке

Плюсы: Вы сразу обучаетесь на практике, вам платят, есть возможность остаться в компании после стажировки.

Минусы: Стажировочных вакансий не так много. А топовые компании часто просят сильные знания математики и программирования, что есть не у всех.

Пройти платный курс по аналитике

Плюсы: В отличии от самостоятельного обучения есть конкретные сроки и план, есть наставники и поддержка.

Минусы: Это стоит денег.

Кстати, лайфхак: можно попросить текущего работодателя оплатить обучение.

Проблема, с которой я столкнулась - база данных работает медленно

На предыдущем месте работы я столкнулась с проблемой - запросы к PostgreSQL отрабатывали по 15-30 минут (в зависимости от запроса). Это очень долго! И большинство запросов и вовсе выполнялись не с первого раза.

При такой скорости работа очень сильно затруднена. Мне например, нужно сделать несколько запросов в день. Я была вынуждена ждать по 2-3 часа, чтобы получить результаты всех нужных запросов.

Я обратилась к разработчикам и инженерам и услышала: "а нам нормально".

Тогда я начала разбираться самостоятельно и поняла, что БД не достаточно нормализована: отсутствуют индексы, которые по идее должны помогать выполнять запросы более быстро, а сами таблицы раздуты. Что такое нормализация баз данных подробнее в википедии.

После этого снова пришла к разработчикам и обозначила проблему четче, поставила вопрос ребром.

В итоге после нормализации БД стала отрабатывать за 1-3 минуты, что не идеально, но гораздо лучше, чем было.

3 примера портфолио аналитиков

Насколько мне известно, в России не распространена практика среди аналитиков - делать портфолио. В IT портфолио обычно делают дизайнеры, ну может быть еще разработчики выкладывают проекты на Github (и то не массово).

Начала анализировать зарубежный рынок и увидела, что делать портфолио - это достаточно распространено и продвигается. И в этом есть смысл, на мой взгляд.

Знакомлю вас с понравившимися мне портфолио аналитиков.

Claudia Ten Hoope

Что понравилось?

Четко структурированная информация. Перечислено все, что делает Клаудия (SERVICES), а также дополнительно по каждой услуге можно посмотреть пример (example). Каждый пример раскрыт в формате: цель, результат, длительность проекта, краткое описание с визуальным подтверждением.

Harrison Jansma

Что понравилось?

То, что кроме профессионального, сказал о себе также как о личности (это располагает). Довольно обширное портфолио - есть и блог на Медиуме, и проекты на Github с возможностью посмотреть код.

Yan Holtz

Что понравилось?

Шикарное портфолио в плане представления информации. Каждый проект с визуализацией, кратким описанием. Если нужны подробности, то тут же есть ссылки на разные ресурсы, в том числе на Github.

Также он создал галерию Python Graph Gallery - коллекцию сотен диаграмм, сделанных с помощью Python. Сайт по данным similar web ежемесячно посещает более 200 тыс. человек.

Есть вы начинаете изучать аналитику или Python, то вот бесплатное введение в Python, заточенное именно под аналитику данных.

Там 9 видео, каждое примерно по 1 часу:

- Jupyter Notebook, методы, функции, аргументы

- Цикл For in, list, метод Split(), tuple

- Синтаксис функций, модули string и datetime, timedelta

- Библиотека Pandas, датафреймы, индекс, работа с датами

- Визуализация данных с помощью Python

- А/B тестирование и анализ данных в Python

- Как делать запросы к базам данных PostgreSQL и ClickHouse

- Python и API: настраиваем интеграции

- Библиотека Prophet в Python

Что по поиску работы аналитиком зарубежом?

Сразу скажу, что поиски пока были не усиленные, скорее разведочные.

Усиленные в моем понимание - это заниматься поиском работы как самой работой, работать над резюме, портфолио, ежедневно откликаться на заданное количество вакансий, отслеживать воронку и корректировать ее в процессе.

Но что уже заметила:

- период ответа работодателей больше, а именно ответ рекрутера на отправленное тобою резюме

- многие вакансии, на которые откликалась, закрывались в процессе, либо ставились на холд (возможно в России происходит также, просто работодатели об этом не уведомляют)

Пока это все.

Если интересно узнать, что будет дальше, ставьте 🔥

Интересное интервью с Женей Лисиным | Head of Pricing, Beacon про аналитику данных

- Про карьерный путь. От аналитика до Head of Pricing
- Про работу аналитиком в Uber. Как проходило собеседование
- Путь развития через hard skills/soft skills
- Data science сейчас сильно переоценен
- Совет джунам
- Другое

Как прокачивать английский бесплатно?

Открыла недавно 2 неочевидных и бесплатных способа прокачки английского. Делюсь с вами, может кому будет полезно.

Эти 2 способа не заменяют полностью другие способы изучения английского, а скорее дополняют их.

Первый способ - если у вас неуверенный разговорный английский

Вы можете присоединиться к любой бесплатной группе по практике разговоров на английском.

Открываете сайт MeetUp, вводите в поиске English, в качестве города выбираете любой город. Я например, выбрала London (UK, Великобритания).

Система выдает список платных и бесплатных, онлайн и офлайн клубов по английскому. Я включила фильтр “Онлайн”. И нашла в том числе это бесплатное мероприятие по английскому.

Второй способ прокачки - если у вас уже более менее хороший разговорный английский

Вы можете участвовать в бесплатных тематических встречах (встречах на определенную тему, которая интересна вам).

На том же MeetUp вводите любую интересующую вас тему. Это может быть как что-то профессиональное (аналитика, продакт менеджмент, бизнес), так и более простые темы - типа путешествий, книг и тд.

В данном случае вы не только прокачиваете свой английский, но и общаетесь на интересную вам тему с людьми из других стран.

Например, встреча Machine Learning, на которой обсуждают последние новости и события из этой сферы.

Как вам такой вариант?

Регистрируюсь на Avito Analytics meetup #8!

Хожу на него каждый раз, чтобы послушать коллег и перенять опыт.
В этот раз на митапе будут аналитики из Авито, СберМаркета и Lamoda.

Темы такие:

● аналитика клиентской базы в Lamoda и как задачи, связанные с ней, можно решить;

● предиктивная классификация данных в Авито и то, как она увеличивает эффективность привлечения целевого трафика;

● свитчбэк-тесты в СберМаркете и обеспечение низкого уровня ложноположительных результатов

Meetup будет онлайн 6 декабря в 19:00 по мск, регистрируйтесь по ссылке.

Еще можно записаться на офлайн просмотр митапа в московском офисе Авито (а он у них крутой). Для того, чтобы прийти офлайн, нужно зарегистрироваться тут и получить подтверждение в письме.

Что такое ИПР и зачем я его делаю?

Выглядит скучно, но очень помогает расти быстрее в профессии, появляется уверенность.​

ИПР - это индивидуальный план развития, в котором как правило прописывают следующие пункты:

- Цель, к которой хочу прийти в профессии
- Навык, который я хочу получить
- Оценка навыка на старте и по завершении
- Сроки
- Что нужно сделать для получения навыка: четкий список курсов, которые нужно пройти, список задач, которые вы должны решить.

В компаниях, где я работала, ИПР практиковался, но не был обязательным. Но я его составляла и составляю на текущий момент. Кроме того я всегда мотивировала своих стажеров и junior специалиста составлять такой план.

Чтобы подготовить ИПР, я обычно думаю над тем, какие мои следующие шаги в профессии, чего я хочу достинуть. Ну и анализирую рынок (что требуют от аналитиков) - одно из банальных - вакансии на HH.

Небольшой пример по одному навыку есть на скрине.

А вы делаете ИПР?

10 бесплатных материалов по статистике, чтобы разобраться

Многие из ошибок, совершаемые аналитиками, да и не только аналитиками, но и продактами, предпринимателями, маркетологами вызваны непониманием концепций статистики, что приводит к запуску неправильного теста или неправильной интерпретации результатов.

Поэтому тут подборка материалов, которые помогут разобраться.

"Статистика для чайников" (Рамси) и "Статистика и котики" (Савельев) - очень простые книги, которые подойдут каждому. В одной все объсняется на котах, в другой много интересных примеров из жизни.

Введение в статистику от Stanford University - основные концепции статистики от одного из лучших университетов мира.

Статистика для экспериментов от Harvard University - статистика для проведения экспериментов от одного из лучших университетов мира. Правда, в курсе используется язык R.

Вероятность и статистика в науке о данных с использованием Python от SanDiego University - теория вероятности и статистика с примесью Python.

Статистическое мышление для Data Scientist и аналитиков данных от Columbia University - применение аналитического мышления в различных областях науки о данных.

Основы статистики на Stepik: 1 часть , 2 часть, 3 часть. Часто рекомендуют, видимо потому что это чуть ли не единственный курс по статистике на русском. Но мне он кажется не совсем удачным.

50 000 рублей для начинающего специалиста - это много или мало?

Под одним из постов девушка написала, что 50 000 - это мало.

Пост был про то, что Skypro для курса Аналитик Данных дают гарантию в договоре, что вы найдете работу по новой профессии с минимальной зарплатой в 50 000 рублей.

На мой взгляд, указана достаточно реалистичная цена на рынке - минимум 50 000 рублей за только что отучившегося специалиста. При этом вы можете получить оффер и больше, все зависит от многих факторов: от возможностей работодателя, от ваших стартовых позиций (а у даже прошедших одинаковое обучение они могут быть разные), от умения продавать себя.

Если вы слышите, что где-то джуниор получает 200 тыс. рублей (а такое бывает) - не удивляйтесь, так как скорее всего у него внушительный бэкграунд, он умеет себя продавать и сама компания готова платить хорошо.

Джуниор джуниору рознь.

Я знаю людей, которые несколько лет работали на позиции синьор в средненьких компаниях, а прийдя в сильную компанию, кое-как дотянули до джуниора. Поэтому меня вообще не интересовало, как меня назовут в моей компании (а неформально меня называли руководителем, тк построила отдел аналитики с нуля).

Еще пример - мой знакомый (у которого знаний и опыта было больше), получал меньше меня, так как считал, что пока еще не достоин зарплаты больше (вырвалось в разговоре)🤷‍♀️.

Поэтому “гарантию минимум 50 000 считаю адекватной”. В самом начале я работала бесплатно около 2 мес, чтобы получить опыт (хоть это и не совсем законно с точки зрения работодателя и никому не советую).

Тем более, если вы после обучения будете и дальше растить свои навыки, то за полгода-год можете кратно повысить свою зарплату.

А вы согласились бы на зарплату в 50 000 в самом начале карьеры или считаете, что это мало?

Новая рубрика «Пять с половиной глупых вопросов». Сегодня на глупые вопросы отвечает Алексей Рытов, ведущий канала Притчи продуктолога.
————————————

Пять с половиной глупых вопросов менеджеру продукта

1. А чем ты вообще занимаешься, всю работу ведь делают программисты?

Когда я работал UX-дизайнером, и кто-нибудь комментировал мой интерфейс словами «Тут нет никакого дизайна», я считал это высшей похвалой. Ведь цель интерфейса не поражать красотой, а добиваться результата. Если продукт развивается, растет и при этом кажется, что я как менеджер ничего не делаю — это лучший комплимент для меня.

2. Какими навыками должен владеть продакт?

Разными. Многими. Желательно очень многими. Конечно, есть база: системный анализ, юнит-экономика, касдев, CJM. Но я разбираюсь и в технической архитектуре, дизайне, тестировании, аналитике данных, контент- и диджитал маркетинге, HR-процессах, рекрутинге, Agile, Scrum, коучинге и многом другом. Недавно пришлось освоить администрирование мэйлеров.

3. Из какой профессии можно перейти в продуктологи?

Из любой. Я пришел из UX и считаю это очень логичным переходом — практически одна и та же профессия, просто разные инструментарии. Многие приходят из разработчиков. Из маркетологов тоже есть. Аналитики данных почему-то редко переходят, для меня загадка почему, ведь сферы близкие.

4. Как войти в профессию?

В идеале на текущей работе начать подменять / помогать менеджеру продукта. Или взять какой-то внутренний продукт «который не жалко». И уже, получив какой-то практический опыт, начинать подтягивать недостающие знания.

5. Сколько зарабатывают продакты?

Как в других профессиях это зависит от грейда. В принципе, столько же, сколько и бэк-енд программисты. Получается немного выше дизайнеров или маркетологов. Но в целом, обычная айтишная профессия в плане оплаты.

5,5. Когда менеджеров заменит ней…

На самом деле уже, дело в том, что я...

————————————
Чтобы прочитать пять с половиной ответов про аналитика — переходите на канал Алексея: @product_proverbs

Будьте аккуратны с работодателями, которые просят выполнить тестовое

В личку мне написали случай с компанией Ingate, которая на отклик на вакансию Web - аналитик просит сразу же сделать тестовое задание (смотрите скрин выше).

То есть HR не хочет проводить вводную встречу, рассказывать о компании, условиях, а сразу шлет тестовое.

При этом Ingate - довольно крупная компания (по их словам 500 + человек, 20 лет опыта и позиционирует себя как лидер digital рынка).

Я решила сама откликнуться на эту вакансию, чтобы проверить. И та же самая история - сразу скинули тестовое.

При этом оно выглядит так, как будто бы это реальная задача, которая сейчас есть у Ingate, но на которую у них не хватает рук и они придумали вот такой способ. Просят сделать юзабилити сайта реальному клиенту, дают реальные доступы в метрику, да еще и оформить нужно по их стандартам. Само тестовое тут.

Но даже если Ingate и не имела злого умысла, то можно ли назвать такую работу HR хорошей? А отношение к потенциальному сотруднику уважительным?

Я написала HR, что прежде чем делать тестовое, у меня есть ряд вопросов. Ответ пришел только через 10 дней! И оказалось, что оплата за работу только 1 раз в месяц, а сама оплата за задачи просто смешная, можете посмотреть тут.

Нормальная ли это ситуация? Нет! И я призываю вас не выполнять тестовое, пока не узнаете все условия работы.

Было ли у вас что-то подобное?