Предлагаю расслабиться

10 фильмов, показывающих силу аналитики

1. Игра в Имитацию (2014)
2. Двадцать одно (2008)
3. Игры разума (2001)
4. Умница Уилл Хантинг (1997)
5. Из машины (2015)
6. Особое мнение (2002)
7. Пи (2008)
8. Человек, который изменил все (2011)
9. Банк (2001)
10. X+Y(2014)

#перерыв

Просто о визуализации и зачем она нужна

Обычная медсестра Флоренс Найтингейл сделала то, что делают сейчас аналитики данных, 170 лет назад и без компьютера.

Во время войны 1850х годов Флоренс изучила данные и обнаружила, что большинство солдат умирали от болезней, которые можно предотвратить.

Чтобы убедить администрацию больниц сосредоточиться на предупреждении этих болезней, она создала эту визуализацию, показывающую количество смертей, где синие участки - это смерти, которые можно предотвратить.

#визуализация

Бесплатные курсы для начинающих, которые мне понравились

1) Профессиональная сертификация 'Анализ данных от Google' (Coursera) https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics

2) Интерактивный тренажер по SQL (Stepik) https://stepik.org/course/63054/syllabus

3) Поколение Python: Курс для начинающих (Stepik) https://stepik.org/course/58852/syllabus

4) Обучение Power BI от Microsoft https://docs.microsoft.com/ru-ru/learn/powerplatform/power-bi

#бесплатные_курсы

Тестовая задачка на аналитика в одну из известных розничных компаний

Согласно собираемым еженедельно данным по нескольким городам произошло резкое снижение посещаемости. При этом число заказов в этих городах не подверглось подобным изменениям.

Графики недельной посещаемости за 2 года выглядят следующим образом.

Что могло вызвать подобные изменения?

#поиск_работы

И еще задачки-вопросы по этому же тестовому:

1) На сайте планируют изменить алгоритм поиска. По каким критериям стоит оценивать эффективность изменений? Почему?

2) Отдел развития СТМ собрал на странице (тут приведена страница на сайте) товары со скидками. Как оценить ее влияние на продажи СТМ?

3) Есть несколько источников трафика, работающих исключительно на основе ретаргетинга. Как правильно оценивать их эффективность? Как их сравнивать с показателями контекстной рекламы?

4) После проведения a/b-теста на сайте есть данные по количеству посещений, числу заказов и их сумм за каждый день эксперимента по каждой из тестируемых групп пользователей. Как оценить какой из вариантов лучше? Как проверить достоверность результатов? Достаточно ли этих данных для подведения итогов теста?

5) У отдела по развитию сайта стоит цель повысить долю зарегистрированных пользователей и частоту их взаимодействия с Личным кабинетом. На что помимо доли и средней частоты стоит обращать внимание? Почему?

#поиск_работы

Подборка телеграм-каналов, где можно получить совет по инструментам аналитики:

1) Power BI - https://news.1rj.ru/str/PBI_Rus

2) SQL - https://news.1rj.ru/str/sqlcom, https://news.1rj.ru/str/joinchat/VxiIJbNfZWNy3k-h, https://news.1rj.ru/str/pgsql

3) Системы веб-аналитики - чаты Якова Осипенкова, искать qa.osipenkov

#помощь

Из практики. Работаю в рекламном агентстве. Приходят крупные, известные всем компании. Практически у всех системы аналитики настроены не совсем корректно. Это нехватка кадров?

Чем зацепил меня сайт https://www.hackerrank.com/? (не реклама)

- есть сертификация sql - решаешь тестовую задачу, получаешь сертификат как подтверждение своих навыков. Причем есть 3 уровня сертификатов: basic, intermediate, advanced. Часто бывает трудно оценить свой уровень, особенно новичкам, сертификация в этом помогает

- есть челленджи разного уровня для прокачки скиллов и подготовки к сертификации

В общем, понравился

#sql

Известная каждому компания просит в своем тестовом на маркетингового аналитика:

1) Сделать выводы по работе рекламных кампаний из выгрузки (выгрузку в формате excel прилагает, я же делаю для вас скрин)

2) Подготовить макет дашборда, который будет показывать эффективность команды перформанс-маркетинга. При этом данные можно взять из выгрузки или придумать самостоятельно. “Выберите любой способ представления информации: главное, чтобы формат был понятен (python, tableau, google sheets).”

3) Ответить на вопрос: “Вы заметили, что в Google Analytics рекламные визиты стали классифицироваться, как Прямой (Direct) трафик. Почему такое могло произойти? Назовите 5 (или больше, если хочется:)) причин. Как нужно проверять работу рекламных кампаний, чтобы не ловить такие баги "на проде"?”

4) Решить задачу на SQL - вывести “баги”. Задача не простая, описание большое и “раскрывает” компанию, поэтому приводить тут не буду.

#поиск_работы

Прочитала “Человек и Машина” (Пол Доэрти, Джеймс Уилсон)

На мой взгляд, книга будет полезна тем, кто либо вообще не знает про искусственный интеллект, либо только начинает свой путь в этой теме.

#книги