Предлагаю расслабиться

10 фильмов, показывающих силу аналитики

1. Игра в Имитацию (2014)
2. Двадцать одно (2008)
3. Игры разума (2001)
4. Умница Уилл Хантинг (1997)
5. Из машины (2015)
6. Особое мнение (2002)
7. Пи (2008)
8. Человек, который изменил все (2011)
9. Банк (2001)
10. X+Y(2014)

#перерыв

Просто о визуализации и зачем она нужна

Обычная медсестра Флоренс Найтингейл сделала то, что делают сейчас аналитики данных, 170 лет назад и без компьютера.

Во время войны 1850х годов Флоренс изучила данные и обнаружила, что большинство солдат умирали от болезней, которые можно предотвратить.

Чтобы убедить администрацию больниц сосредоточиться на предупреждении этих болезней, она создала эту визуализацию, показывающую количество смертей, где синие участки - это смерти, которые можно предотвратить.

#визуализация

Бесплатные курсы для начинающих, которые мне понравились

1) Профессиональная сертификация 'Анализ данных от Google' (Coursera) https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics

2) Интерактивный тренажер по SQL (Stepik) https://stepik.org/course/63054/syllabus

3) Поколение Python: Курс для начинающих (Stepik) https://stepik.org/course/58852/syllabus

4) Обучение Power BI от Microsoft https://docs.microsoft.com/ru-ru/learn/powerplatform/power-bi

#бесплатные_курсы

Тестовая задачка на аналитика в одну из известных розничных компаний

Согласно собираемым еженедельно данным по нескольким городам произошло резкое снижение посещаемости. При этом число заказов в этих городах не подверглось подобным изменениям.

Графики недельной посещаемости за 2 года выглядят следующим образом.

Что могло вызвать подобные изменения?

#поиск_работы

И еще задачки-вопросы по этому же тестовому:

1) На сайте планируют изменить алгоритм поиска. По каким критериям стоит оценивать эффективность изменений? Почему?

2) Отдел развития СТМ собрал на странице (тут приведена страница на сайте) товары со скидками. Как оценить ее влияние на продажи СТМ?

3) Есть несколько источников трафика, работающих исключительно на основе ретаргетинга. Как правильно оценивать их эффективность? Как их сравнивать с показателями контекстной рекламы?

4) После проведения a/b-теста на сайте есть данные по количеству посещений, числу заказов и их сумм за каждый день эксперимента по каждой из тестируемых групп пользователей. Как оценить какой из вариантов лучше? Как проверить достоверность результатов? Достаточно ли этих данных для подведения итогов теста?

5) У отдела по развитию сайта стоит цель повысить долю зарегистрированных пользователей и частоту их взаимодействия с Личным кабинетом. На что помимо доли и средней частоты стоит обращать внимание? Почему?

#поиск_работы

Подборка телеграм-каналов, где можно получить совет по инструментам аналитики:

1) Power BI - https://news.1rj.ru/str/PBI_Rus

2) SQL - https://news.1rj.ru/str/sqlcom, https://news.1rj.ru/str/joinchat/VxiIJbNfZWNy3k-h, https://news.1rj.ru/str/pgsql

3) Системы веб-аналитики - чаты Якова Осипенкова, искать qa.osipenkov

#помощь

Из практики. Работаю в рекламном агентстве. Приходят крупные, известные всем компании. Практически у всех системы аналитики настроены не совсем корректно. Это нехватка кадров?

Чем зацепил меня сайт https://www.hackerrank.com/? (не реклама)

- есть сертификация sql - решаешь тестовую задачу, получаешь сертификат как подтверждение своих навыков. Причем есть 3 уровня сертификатов: basic, intermediate, advanced. Часто бывает трудно оценить свой уровень, особенно новичкам, сертификация в этом помогает

- есть челленджи разного уровня для прокачки скиллов и подготовки к сертификации

В общем, понравился

#sql

Известная каждому компания просит в своем тестовом на маркетингового аналитика:

1) Сделать выводы по работе рекламных кампаний из выгрузки (выгрузку в формате excel прилагает, я же делаю для вас скрин)

2) Подготовить макет дашборда, который будет показывать эффективность команды перформанс-маркетинга. При этом данные можно взять из выгрузки или придумать самостоятельно. “Выберите любой способ представления информации: главное, чтобы формат был понятен (python, tableau, google sheets).”

3) Ответить на вопрос: “Вы заметили, что в Google Analytics рекламные визиты стали классифицироваться, как Прямой (Direct) трафик. Почему такое могло произойти? Назовите 5 (или больше, если хочется:)) причин. Как нужно проверять работу рекламных кампаний, чтобы не ловить такие баги "на проде"?”

4) Решить задачу на SQL - вывести “баги”. Задача не простая, описание большое и “раскрывает” компанию, поэтому приводить тут не буду.

#поиск_работы

Прочитала “Человек и Машина” (Пол Доэрти, Джеймс Уилсон)

На мой взгляд, книга будет полезна тем, кто либо вообще не знает про искусственный интеллект, либо только начинает свой путь в этой теме.

#книги

Поговорим о поиске работы.

Несколько дней назад я решила сменить работу и перешла к действиям.

До этого я постоянно мониторила рынок и еще в феврале-марте заметила, что количество вакансий в сфере “аналитика” упало по сравнению с предыдущими месяцами, по ощущениям их в 2 раза меньше. Но это не единственная проблема.

Аналитики бывают разные: бизнес, системные, продуктовые, маркетинговые, дата аналитики, веб-аналитики. И требования даже для одной и той же вакансии к примеру “продуктового аналитика” могут отличаться. А еще практически все компании ищут специалистов уровня middle и выше, часто в самой вакансии они это не указывают, это выясняется уже в беседе. Это значительно сужает круг поиска.

В общем если ты начинающий специалист, то нужно смириться с тем, что придется делать очень много откликов, не обращая внимания на отказы. Тем более если метишь в “крутые” компании. Я, например, рассматриваю топовые компании на рынке типа Яндекса, сейчас высокотехнологичные стартапы и различные стартапы в других интересующих меня сферах.

Но сейчас вакансий на сайтах работы ограниченное количество, поэтому я ищу на:

- hh - основной сайт для поиска, однако не все компании размещают там вакансии.
- https://geekjob.ru/ - сайт с вакансиями для сферы IT (разработчики, продакты, аналитики и тп). Некоторые вакансии повторяются с hh, но есть и уникальные.
- захожу на сайты интересующих меня компаний и напрямую отправляю им резюме. Многие компании не размещают на hh и подобных.
- ищу различные рейтинги (например, рейтинги стартапов), захожу на их сайты и также напрямую отправляю резюме.
- linkdin. Иногда мне приходят туда сообщения от рекрутеров, но сейчас откликаюсь на вакансии самостоятельно.
- есть еще способ напрямую писать тим лиду/руководителю интересующей компании. Пробовала очень давно, когда не было достаточно релевантного опыта, не сработало. Возможно сейчас самое время попробовать снова.

И еще я очень люблю все структурировать и сделала табличку в формате “компания”, “этап, до которого дошла”, “принятое компанией решение”, “мои выводы по итогу взаимодействия”. В табличку буду заводить все компании, от которых получила первичный положительный отклик, чтобы посмотреть итоговую конверсию по этапам, когда завершу поиск. Когда все оцифровываю, мой уровень тревожности значительно уменьшается. Я как бы уже “смотрю на процесс со стороны”, не переживаю по поводу каждого отказа и лучше понимаю, что в данном случае важно количество.

В процессе поиска буду делиться цифрами, материалами и выводами.

#поиск_работы