👨‍💻 Работа с пляжа и горящие вакансии аналитиком в Таиланде


Открываю серию постов: где и как работать аналитику данных зарубежом.

И первая страна в списке - это Таиланд, где я живу на данный момент. Таиланд активно нанимает иностранцев на работу и предлагает рабочие визы.


Несколько фактов:

🔵 В Таиланде находятся штаб-квартиры многих международных компаний
🔵 Таиланд привлекает IT экспатов, создавая многонациональную и инновационную среду
🔵 Цифровые кочевники любят Таиланд за быстрый интернет и низкую стоимость жизни
🔵 Во многих IT компаниях рабочий язык - английский, что удобно для экспатов

А еще Таиланд - максимально дружелюбная страна.


Ключевые работодатели в Таиланде, которые нанимают иностранцев:

〰Agoda: Популярная онлайн-компания по бронированию отелей и авиабилетов с конкурентоспособными ценами. Более 4000 сотрудников по всему миру. Why do we work at Agoda?

〰Grab: Ведущее приложение для заказа такси в Юго-Восточной Азии, расширившееся до доставки еды, продуктов и безналичных платежей. 6000+ сотрудников.

〰FoodPanda: Технологическая компания с сильным присутствием в Таиланде, более 9000 сотрудников из 50+ стран. Доставка еды с аутентичными рецептами со всего мира.

〰Lazada: Крупнейшая e-commerce платформа в Юго-Восточной Азии, предоставляющая широкий ассортимент товаров и услуг.


Горящие вакансии:

🔹 Горящие вакансии аналитиком (дата, маркетинговым, финансовым и др) в Agoda
🔹 Business Intelligence-Data Analysis в Lazada
🔹 [Cooperative Internship 2024] Machine Learning Intern, Data Team в Agoda
🔹 ManEx Data Visualization - Homecare SEA Intern в Unilever
🔹 Sales Operations Analyst в Grab


📍Но этим список компаний и вакансий не ограничен, искать работу можно на сайтах компаний, специальных сайтах по поиску работы: LinkedIn Job, JobsDB (по ссылкам вакансии в аналитике) и других.


P.S. На фото - работаю с ноутбуком на пляже, делаю это сейчас примерно раз в неделю. Заметила, что возле моря у меня очень высокая концентрация и рабочие часы летят незаметно. Навес закрывает от солнца, а возле лежаков есть розетки и работает wi-fi, хотя я использую мобильный интернет, потому что тут он отличный.

📈 Самые популярные посты в этом телеграм-канале

Публикую и закрепляю посты, которые получили больше всего лайков и репостов.


Учимся:

👉 Более 250 бесплатных курсов и ресурсов по аналитике (в том числе курсы, которые я изучала)
👉 2 бесплатных базовых курса от Google по аналитике данных для начинающих и продвинутых
👉 Как быстро начать программировать на Python аналитику данных?
👉 Roadmap самостоятельно изучения Python для аналитика данных
👉 Почему аналитику данных нужно разобраться, что такое Github?


Получаем практику:

👉16 пошаговых проектов анализа данных с подробным SQL кодом
👉20 пошаговых проектов анализа данных с подробным Python кодом
👉Бесплатные симуляторы рабочего дня аналитика
👉Рабочий день в Accenture аналитиком данных: бесплатный симулятор
👉14 бесплатных проектов с подробным видео-решением: учимся на практике
👉5 бесплатных сервисов для практики SQL и Python
👉5 подробных примеров проектов для начинающих аналитиков данных
👉2 бесплатных проекта для практики навыков анализа данных и Python
👉Как приобрести навык быстрее? Используй челленджи


Готовимся к собеседованию:

👉Как начинающему подготовиться к собеседованию на аналитика данных?
👉Бесплатный курс от IBM по подготовке к собеседованию на аналитика данных
👉Готовимся к собеседованию и улучшаем навыки со Stratascratch и Hakerrank
👉Где найти ментора/наставника?
👉Как на собеседованиях вычисляют аналитиков-сеньоров и как вы близко к тому, чтобы перепрыгнуть на следующий грейд
👉Примеры реальных проектов для усиления портфолио
👉Портфолио аналитика данных: где делать и что включать?
👉3 примера портфолио аналитиков на фрилансе


Стажируемся и работаем:

👉 Где искать стажировки аналитиком данных в России?
👉 Где искать стажировки зарубежом?
👉 Как получить первый опыт работы: IT - волонтерство
👉 Где работать аналитику данных в Таиланде
👉 Как аналитику данных получить заказы на фрилансе: получила 16 заказов за 7 дней
👉 Аналитик данных - фрилансер и предприниматель
👉 Идеи бизнеса, связанные с аналитикой


Проверяем знания:

📈 Где можно проверить свои знания и получить сертификаты


Машинное обучение и ИИ:
👉 3 бесплатных курса для новичков, чтобы наконец понять, что такое ИИ и чем оно помогает и грозит
👉 С сертификатом и без: бесплатные курсы по машинному обучению
👉 10 ИИ инструментов для аналитиков данных


Английский язык:

👉 Мой чек-лист для изучения и погружение в английский язык
👉15 бесплатных подкастов по аналитике и не только на английском
👉От 0 до Upper Intermediate за 1,5 года (рассказываю свой опыт)
👉Как прокачивать английский бесплатно? 2 неочевидных и бесплатных способа
👉9 бесплатных курсов бизнес английского


Ответы на вопросы:

👉Не знаю, с чего начать изучение аналитики
👉Можно ли в 40 лет сменить профессию/возьмут ли меня на работу?
👉Проблема начинающих: как разобраться во всем разнообразии аналитиков данных?
👉Как практиковать навыки а/б тестирования, если вы не проводите а/б тесты
👉Какой ноутбук выбрать аналитику данных?
👉Что такое ИПР и зачем я его делаю?


Бесплатный и легальный доступ к курсам с Coursera:

📈 Как учиться бесплатно на Coursera без привязки карты и пробных периодов?

Сегодня хочу поговорить о важном софт-скилле, который помогает расти как личностно, так и профессионально – это умение принимать и давать обратную связь.


Неумение давать и принимать обратную связь формирует среду, в которой люди боятся проявляться. И что страшное – начинают считать такую среду нормой.

Результат влияния такой среды:

🔵 Вы боитесь проявлять себя на работе, сделать презентацию, подойти к руководителю с повышением.
🔵 Вы боитесь наконец завести свой Telegram-канал, написать статью, снять видео на YouTube.

Умение давать и принимать обратную связь необходимо для создания здоровой психологической атмосферы. Сколько раз видела, что даже самый застенчивый человек в здоровой среде раскрывается.


В одной из компаний нам даже проводили специальный тренинг, чтобы правильно давать и принимать фидбек.

Конструктивная обратная связь:

🟢 Направлена на улучшение и развитие
🟢 Помогает человеку понять, что можно сделать лучше и как этого достичь

Токсичная обратная связь:

🟢 Часто направлена на унижение или наказание, а не на улучшение
🟢 Не предлагает конкретных путей для роста и улучшения

Также у конструктивной обратной связи есть конкретная цель: например, побудить другого человека доработать проект, изменить подход к решению задачи. Если дающий обратную связь руководствуется эмоциями, а не чёткой и понятной целью, то другая сторона получает просто вброс информации, с которым непонятно, что делать дальше.


Полезные бесплатные ресурсы на тему обратной связи:

- Краткая статья "Как давать и принимать обратную связь"
- Курс "Вдохновляющая обратная" связь на Stepik
- Giving Feedback от Arizona State University
- Giving Helpful Feedback от University of Colorado Boulder

Чтобы слушать курсы с Coursera бесплатно, без привязки карт и пробных периодов, смотрите это видео.

🤩🤩🤩 IBM анонсировала бесплатные курсы в области анализа данных и кибербезопасности


IBM - одна из ведущих компаний в области информационных технологий.

IBM SkillsBuild - их образовательная программа с 1000 курсов на 20 языках, направленная на расширение доступа к технологическому образованию.

Навыки кибербезопасности и анализа данных необходимы для инноваций в области искусственного интеллекта (ИИ), позволяют профессионалам извлекать ценную информацию, защищать данные и принимать обоснованные решения в современном мире, - пишет IBM.

Несколько фактов:

👉Все курсы полностью бесплатны
👉Рассчитаны на новичков в теме, дают базу
👉В конце можно получить сертификат
👉Завершить их можно в пределах 10 часов


👉 Курс по данным: знакомит с основными навыками для успешной работы в области данных
👉 Искусственный интеллект: основы AI и машинного обучения.
👉 Кибербезопасность: анализ и защита от киберугроз.
👉 Проектный менеджмент в IT: управление проектами и командной работой.
👉 Веб-разработка: создание и поддержка веб-сайтов.
👉 Наука о данных: основы работы с большими данными и инструментами для анализа данных.
👉 Информационные технологии: поддержка и обслуживание IT-систем


Если такой контент полезен, ставьте 🔥.

🤩🤩🤩Google открыл набор на стажировку аналитиком данных


Data Analytics Apprenticeship стартует в январе 2025 года и длится 18 месяцев.

Сроки подачи заявки: с 5 по 15 августа 2024 года.

👉Программа совмещает одновременно обучение от Google и практику на рабочем месте
👉Приобретаете навыки и практический опыт, необходимый аналитику данных
👉Получаете сертификат по завершению

Стажировка оплачиваемая, примерно $41,000 до $54,500, точная цифра определяется в процессе найма.


Требования:

👉У вас НЕ должно быть степени бакалавра, магистра или PhD в области аналитики данных
👉Опыт аналитиком данных МЕНЕЕ 1 года
👉Подать заявку могут жители любых стран. Однако для участия в программе необходимо, чтобы вы находились в Соединенных Штатах на протяжении всего периода обучения. В общих правилах apprenticeship также указано, что должно быть разрешение на работу в США, но при этом можно получить бонус на переезд от Google.


Для подачи нужно:

1. Резюме
2. Эссе (ответы на 2 вопроса: почему вы хотите участвовать в программе и пример случая, когда вы проявили инициативу, чтобы получить новые навыки и знания)


Стажировка тут: Data Analytics Apprenticeship, January 2025 Start


Другие ближайшие стажировки от Google:

👉Information Technology Apprenticeship, January 2025 Start
👉IDigital Marketing Apprenticeship, January 2025 Start
👉IProject Management Apprenticeship, January 2025 Start
👉IUser Experience Design Apprenticeship, January 2025 Start


Материалы про подготовку к работе в Google:

1. Как проходит процесс найма в Google
2. Резюме - советы от Google
3. Курсы Google по аналитике данных для начинающих и продвинутых
4. Interview Warmup - бесплатный сервис от Google для подготовки к интервью
5. Интервью в Google - советы от Google
6. Где искать стажировки зарубежом?


Если интересно узнать о других стажировках в разных странах мира, жмите 🔥.

💻 Как найти работу, если не получается?


Особенно актуально для начинающих.

Поиск работы можно сравнить с воронкой👆🏻, потому что процесс включает несколько этапов, которые постепенно сужаются от количества вакансий на рынке - до количества ваших офферов.


Вы можете всегда управлять воронкой на каждом этапе: замечаете проблемы - корректируйте свои действия.

1. Мало вакансий - расширьте круг поиска:

👉 Ищите не только на привычных сайтах, но и на других, в телеграм каналах, социальных сетях, напрямую на сайтах компаний, используйте нетворкинг.
👉 Даже если кажется, что ваши навыки не вполне соответствуют описанным в вакансии, все равно пробуйте, это иногда срабатывает.
👉 Пересмотрите свои исходные запросы. Возможно стоит снизить планку на первое время (например, запросы по месту работы или уровню зарплаты).

2. Подаете резюме на большое количество вакансий, но получаете мало приглашений на интервью с HR - ищите причину в резюме:

👉 Улучшите резюме, чтобы соответствовать требованиям конкретной вакансии.
👉 Если не получается самостоятельно, проработайте резюме с опытным наставником.

3. После интервью с HR не приглашают на второе интервью - анализируйте интервью:

👉 Пересмотрите то, как вы отвечаете на вопросы HR.
👉 Перед интервью прочитайте про компанию (как компания зарабатывает деньги, кто ее клиенты и конкуренты), это поможет.
👉 Попрактикуйтесь самостоятельно или попросите наставника провести мок интервью.

4. Вы не прошли техническое интервью - анализируйте интервью:

👉 Определите, какие темы или задачи вызвали наибольшие трудности.
👉 Если возможно, узнайте у работодателя, какие конкретные моменты вам не удалось продемонстрировать на интервью.
👉 Пройдите дополнительные курсы или тренинги, сделайте практические проекты, которые помогут восполнить пробелы в знаниях.
👉 Подготовьте ответы на типичные вопросы.
👉 Порешайте тестовые задачи на бесплатных платформах.
👉 Проведите несколько мок-интервью с наставником.


При поиске работы важно постоянно анализировать и улучшать свои стратегии на каждом этапе. Также полезно будет отслеживать коэффициент конверсии по каждому этапу.


Как это помогает?

👉Вы управляете процессом. Видите конкретные цифры и можете влиять на них (например, улучшив резюме или изменив стратегию поиска).
👉Детализация процесса помогает эффективнее определять проблемные точки.
👉Легче отслеживать прогресс на каждом шаге, что позволяет сохранять мотивацию.
👉Помогает осознать, что отказы - это нормальная часть процесса и вы можете на них влиять.

100 лучших стартапов в области аналитики, финансируемых Y Combinator

Y Combinator, один из самых известных и престижных стартап-акселераторов, обновил список стартапов в области аналитики.

Помимо известных компаний, таких как Amplitude и Mixpanel, в список вошли и новые стартапы.

Стартапы в области аналитики, профинансированные в 2024 году:

Zeit AI — трансформирует файлы Excel в базу данных, к которой можно делать запрос на естественном языке.

PandasAI — усиливает библиотеку Pandas с помощью ИИ. Позволяет легко выполнять сложные задачи анализа данных без глубоких знаний в программировании и машинном обучении.

Pretzel AI — замена Jupyter Notebook с открытым исходным кодом и встроенным ИИ.

DaLMatian — автономный аналитик данных с использованием ИИ, который сочетает преобразование текста в SQL, сегментацию, обнаружение аномалий и другие инструменты.

MinusX — ИИ специалист по данным для Jupiter Notebook, Расширение Chrome, которое управляет вашими аналитическими приложениями за вас.

Tile — ИИ-ноутбук, позволяет любому исследовать свои данные с помощью модульных шагов без громоздкого синтаксиса SQL.

Thorntale — помогает создавать data-driven презентации для post-sales команд.

Quary — BI с открытым исходным кодом для инженеров.

Kater.ai — инструмент для организации и анализа данных, делающий их доступными для всех сотрудников компании.

BetterBasket — помогает бакалейщикам устанавливать цены на основе конкурентных данных.

Полный список из 100 стартапов можно найти здесь.


Какие тренды можно выделить, глядя на этот список?

Стартапы 2022-2023 годов в основном были ориентированы на поддержку традиционных методов анализа.

Стартапы 2024 года:

👉Активно внедряют ИИ и автоматизируют процессы, что позволяет выполнять сложные задачи с минимальными усилиями.

👉 Делают акцент на работе с данными на естественном языке, отсюда анализ более понятным и доступным.

👉Фокусируются на аналитике в реальном времени, что помогает компаниям быстрее принимать решения.

👉Разрабатывают специализированные и open-source решения, которые легко адаптируются под нужды бизнеса.


Если такой формат интересен, жмите🔥.

🤩🤩🤩268 эталонных метрик маркетинга и продаж

Сегодня хочу поделиться классным исследованием компании JetMetrics и ее основателя Дмитрия Некрасова, которые выделили 268 универсальных метрик маркетинга и продаж.

К этому посту приложен полный список, который предельно четко разделен на 7 основных разделов, поэтому ориентироваться в таком изобилии будет легко.

Однако JetMetrics пошли еще дальше и создали фреймворк под названием “карта метрик”, который позволяет сначала выделить стратегически важные для бизнеса показатели, проследить между ними взаимосвязи и только после этого создать финальный дашборд.

Как следствие, аналитик не тратит время напрасно, а дашборд становится actionable (=полезным для руководства). В идеале с первой попытки.🙂

У карты метрик уже более 14 000 последователей на рынке США, среди которых ни много ни мало Bayer, New Balance, Heineken и Stripe. А вот в России она пока известна мало.

🔗Файл с метриками.

Интересно вам было бы узнать больше об этом инструменте? - Если да, ставьте 🔥.

_______

Источник новости: канал “Клуб анонимных аналитиков”

🔥13 горящих стажировок аналитиком данных

Продолжаю тему стажировок в помощь начинающим аналитикам данных.

Стажировка, на мой взгляд, отличный способ войти в аналитику данных, независимо от возраста. Поэтому используйте шанс и отправляйте резюме.


👇🏻👇🏻👇🏻


👉Стажировка Аналитиком в Т-Банке (Тинькофф), подача заявок до 16 сентября включительно

👉Стажёр продуктовый аналитик в Samokat Tech

👉Стажер-аналитик (маркетинг / монетизация, gamedev) (удаленная работа) в Matryoshka Games, офис в Нови Саде (Сербия) или удаленно по всему миру.

👉Intern Data Analyst / Стажер Аналитик данных в Changellenge >> (школа аналитики), удаленка или гибрид

👉Аналитик данных в Young&&Yandex, длится 3-6 месяцев

👉Аналитик-стажер в Nestle


Стажировки от MTS:

👉Стажер аналитик данных [Команда внедрения и поддержки], удаленно
👉Стажер digital-аналитик
👉Стажер Data Analyst [task mining]
👉Стажер продуктовый аналитик
👉Стажер Аналитик

Программы компании MARS:

👉Программа MIEP для студентов вуза по направлению аналитика Data & Analytics
👉Программа Curiosity для выпускников 2020 - 2024 года или студентов магистратуры


Буду рада огоньку🔥.

🟥 Вышло новое видео, где я поделилась своей системой обучения.

Признаюсь, времени на шлифовку текста было немного, поэтому видео снято в свободной форме. Возможно, не все мысли удалось донести так, как хотелось бы, но я верю, что оно всё равно будет полезным.


📱 В следующем видео, как и обещала, расскажу про создание и ведение Телеграм каналов:

➡ Раскрою доходы
➡ Зачем и как аналитикам данных и IT-специалистам вести свои каналы
➡ Почему даже если вы только начинаете в аналитике, стоит запускать Телеграм-канал — это поможет вам в развитии
➡ Ответы на другие популярные вопросы

Если ждёте видео про Телеграм каналы, жмите огоньки!🔥
И задавайте вопросы в комментариях — на самые интересные я отвечу в видео.

🆕 TikTok, Netflix и Tesla открыли набор на стажировки и другие вакансии в аналитике


Офисы таких компаний расположены по всему миру. Например, TikTok имеет офисы в Лос-Анджелесе, Нью-Йорке, Лондоне, Париже, Берлине, Дубае, Сингапуре, Джакарте, Сеуле и Токио. Netflix работает в 29 городах Азии, Европы, Америки и Африки.

🔴Вакансии периодически открываются в разных городах. Заявки рассматриваются по мере поступления, поэтому важно следить и подавать заявку как можно раньше.

В данном случае стажировки и вакансии открыты в США.


📱 TikTok:

Data Analyst Intern (Global E-Commerce-Data Science-AMS Data Science) - Summer 2025 (BS/MS)
👉12-недельная программа стажировки, стартующая в мае/июне 2025 года
👉Почасовая ставка: $33.25
👉Подать заявку

Data Analyst Graduate (Global E-Commerce-Data Science-Search and Recommend) - 2025 Start (BS/MS)
👉Диапазон зарплаты: $128,250 - $190,000 в год
👉Подать заявку

Senior Data Analyst - TikTok Shop (US Operations)
👉Диапазон зарплаты: $101,080 - $220,611 в год
👉Подать заявку

Другие вакансии в TikTok: TikTok Careers.

Здесь можно почитать базовую информацию про стажировки в Tik Tok.

📱 Netflix:

Machine Learning Intern, Research (Fall 2024)
👉Старт: осень 2024
👉Почасовой диапазон: $40 - $110
👉Подать заявку

Business Analyst, CS Workforce Management
👉Удаленная работа
👉Диапазон зарплаты: $50,000 - $190,000
👉Подать заявку

Другие вакансии в Netflix: Netflix Careers

Тут можно почитать, как подготовиться к программе стажировок Netflix и про этапы интервью.

🔴 Tesla:

Internship, Data Analyst/Data Engineer, Energy (Winter/Spring 2025)
👉Старт: январь 2025 года
👉Диапазон зарплаты: $20.00 - $50.00/час
👉Подать заявку

Digital Performance Analyst, Energy Digital Platforms
👉Диапазон зарплаты: $68,000 - $234,000 в год
👉Подать заявку

Другие вакансии в Tesla: Tesla Careers.


Если посты с возможностями стажировок и работы по всему миру интересны, ставьте 🔥.

🟥 Вышло видео о том, сколько я зарабатываю на телеграм канале.

В видео я показываю реальные доходы и рассказываю, какие уроки я вынесла за 2 года ведения канала.

Говорить о доходах не принято и немного непривычно, но я надеюсь, что моя откровенность поможет вам лучше разобраться в этой сфере, поэтому буду рада вашим лайкам и комментариям.

🤩🤩🤩 OpenAI готовит модель Strawberry с аналитическими способностями, как у человека. Ее стоимость может составить $2000.


OpenAI готовит более мощную ИИ модель “Strawberry”, и, если слухи правдивы, премиум-подписка может вырасти с $20 до $2000.

«Strawberry» способна решать сложные задачи, требующие человеческого уровня мышления (от сложных математических задач до маркетинговых стратегий).

По тесту с задачами уровня чемпионата по математике, «Strawberry» показывает результат выше 90%, что значительно лучше, чем у GPT-4 (53%) и GPT-4o (76,6%).

Эта модель будет использовать новые методы посттренировки, улучшаясь на основе реальных данных и обратной связи. Она также поможет генерировать высококачественные данные для еще более продвинутой модели «Orion».

Эти разработки требуют огромных затрат, кроме того OpenAI уже тратит около $700 000 в день на поддержание ChatGPT.

«Strawberry» может стать шагом к созданию общего искусственного интеллекта (AGI).

AGI - это системы, которые "в целом умнее людей" и могут значительно улучшить общество, экономику и стимулировать научные открытия. Однако AGI также несет риски, такие как злоупотребление, аварии и социальные потрясения.

Пишет Open AI в своем плане на AGI (можно почитать тут).

Релиз «Strawberry» ожидается осенью, если верить инсайдерам (источники: Techspot, Techradar, Siliconangle).


Кстати, хороший фильм на тему возможных последствий AGI — «Ex Machina» (2014).

⭐ 7 бесплатных data-игр для изучения и развлечения


Обучение через игру стало трендом в последние годы и используется не только для детей, но и для взрослых. Игры делают процесс более увлекательным, что помогает удерживать внимание и мотивацию на высоком уровне.


1. SQL Murder Mystery

Это SQL-загадка убийства, созданная Knight Lab при Северо-Западном университете. Вам предстоит использовать свои навыки SQL, чтобы найти убийцу, который скрывается SQL-City.

🔗Играть в SQL Murder Mystery

2. SQL Island

Это приключенческая SQL-игра, в которой вы оказались на острове SQL после авиакатастрофы и нужно использовать навыки SQL, чтобы найти способ выбраться оттуда.

🔗Играть в SQL Island

3. Lost at SQL

Вы потерялись в фантастическом мире SQL и можете вернуться домой, только решая SQL-задачи.

🔗Играть в Lost at SQL

4. CheckiO - Python

Браузерная игра в жанре «Приключения». В игре предстоит писать код для решения задач.

🔗Играть в CheckiO

5. CodinGame - Python

Игры в жанре головоломок и стратегий. Можно учиться программировать на более чем 25 языках, включая Python. Подходит для новичков и профи. Есть кодинг-челленджи и соревнования с другими программистами.

🔗Играть в CodinGame

6. Codewars - Python

Здесь вместо обычных игр пользователи решают задачи, называемые "ката". Это программные головоломки, где нужно найти решение проблемы. Участники могут соревноваться, решая задачи быстрее и лучше других.

🔗Играть в Codewars

7. Data Games

Серия игр развивает навыки в области науки о данных, включая принятие решений и прогнозирование. В обучении помогают короткие видео, показывающие, как использовать данные и графики для разработки победных стратегий.

🔗Играть в Data Games


🎮 И, кстати, вот вам готовая бизнес-идея: геймифицировать изучение SQL, Python и т.д. и монетизировать это.