100 лучших стартапов в области аналитики, финансируемых Y Combinator

Y Combinator, один из самых известных и престижных стартап-акселераторов, обновил список стартапов в области аналитики.

Помимо известных компаний, таких как Amplitude и Mixpanel, в список вошли и новые стартапы.

Стартапы в области аналитики, профинансированные в 2024 году:

Zeit AI — трансформирует файлы Excel в базу данных, к которой можно делать запрос на естественном языке.

PandasAI — усиливает библиотеку Pandas с помощью ИИ. Позволяет легко выполнять сложные задачи анализа данных без глубоких знаний в программировании и машинном обучении.

Pretzel AI — замена Jupyter Notebook с открытым исходным кодом и встроенным ИИ.

DaLMatian — автономный аналитик данных с использованием ИИ, который сочетает преобразование текста в SQL, сегментацию, обнаружение аномалий и другие инструменты.

MinusX — ИИ специалист по данным для Jupiter Notebook, Расширение Chrome, которое управляет вашими аналитическими приложениями за вас.

Tile — ИИ-ноутбук, позволяет любому исследовать свои данные с помощью модульных шагов без громоздкого синтаксиса SQL.

Thorntale — помогает создавать data-driven презентации для post-sales команд.

Quary — BI с открытым исходным кодом для инженеров.

Kater.ai — инструмент для организации и анализа данных, делающий их доступными для всех сотрудников компании.

BetterBasket — помогает бакалейщикам устанавливать цены на основе конкурентных данных.

Полный список из 100 стартапов можно найти здесь.


Какие тренды можно выделить, глядя на этот список?

Стартапы 2022-2023 годов в основном были ориентированы на поддержку традиционных методов анализа.

Стартапы 2024 года:

👉Активно внедряют ИИ и автоматизируют процессы, что позволяет выполнять сложные задачи с минимальными усилиями.

👉 Делают акцент на работе с данными на естественном языке, отсюда анализ более понятным и доступным.

👉Фокусируются на аналитике в реальном времени, что помогает компаниям быстрее принимать решения.

👉Разрабатывают специализированные и open-source решения, которые легко адаптируются под нужды бизнеса.


Если такой формат интересен, жмите🔥.

🤩🤩🤩268 эталонных метрик маркетинга и продаж

Сегодня хочу поделиться классным исследованием компании JetMetrics и ее основателя Дмитрия Некрасова, которые выделили 268 универсальных метрик маркетинга и продаж.

К этому посту приложен полный список, который предельно четко разделен на 7 основных разделов, поэтому ориентироваться в таком изобилии будет легко.

Однако JetMetrics пошли еще дальше и создали фреймворк под названием “карта метрик”, который позволяет сначала выделить стратегически важные для бизнеса показатели, проследить между ними взаимосвязи и только после этого создать финальный дашборд.

Как следствие, аналитик не тратит время напрасно, а дашборд становится actionable (=полезным для руководства). В идеале с первой попытки.🙂

У карты метрик уже более 14 000 последователей на рынке США, среди которых ни много ни мало Bayer, New Balance, Heineken и Stripe. А вот в России она пока известна мало.

🔗Файл с метриками.

Интересно вам было бы узнать больше об этом инструменте? - Если да, ставьте 🔥.

_______

Источник новости: канал “Клуб анонимных аналитиков”

🔥13 горящих стажировок аналитиком данных

Продолжаю тему стажировок в помощь начинающим аналитикам данных.

Стажировка, на мой взгляд, отличный способ войти в аналитику данных, независимо от возраста. Поэтому используйте шанс и отправляйте резюме.


👇🏻👇🏻👇🏻


👉Стажировка Аналитиком в Т-Банке (Тинькофф), подача заявок до 16 сентября включительно

👉Стажёр продуктовый аналитик в Samokat Tech

👉Стажер-аналитик (маркетинг / монетизация, gamedev) (удаленная работа) в Matryoshka Games, офис в Нови Саде (Сербия) или удаленно по всему миру.

👉Intern Data Analyst / Стажер Аналитик данных в Changellenge >> (школа аналитики), удаленка или гибрид

👉Аналитик данных в Young&&Yandex, длится 3-6 месяцев

👉Аналитик-стажер в Nestle


Стажировки от MTS:

👉Стажер аналитик данных [Команда внедрения и поддержки], удаленно
👉Стажер digital-аналитик
👉Стажер Data Analyst [task mining]
👉Стажер продуктовый аналитик
👉Стажер Аналитик

Программы компании MARS:

👉Программа MIEP для студентов вуза по направлению аналитика Data & Analytics
👉Программа Curiosity для выпускников 2020 - 2024 года или студентов магистратуры


Буду рада огоньку🔥.

🟥 Вышло новое видео, где я поделилась своей системой обучения.

Признаюсь, времени на шлифовку текста было немного, поэтому видео снято в свободной форме. Возможно, не все мысли удалось донести так, как хотелось бы, но я верю, что оно всё равно будет полезным.


📱 В следующем видео, как и обещала, расскажу про создание и ведение Телеграм каналов:

➡ Раскрою доходы
➡ Зачем и как аналитикам данных и IT-специалистам вести свои каналы
➡ Почему даже если вы только начинаете в аналитике, стоит запускать Телеграм-канал — это поможет вам в развитии
➡ Ответы на другие популярные вопросы

Если ждёте видео про Телеграм каналы, жмите огоньки!🔥
И задавайте вопросы в комментариях — на самые интересные я отвечу в видео.

🆕 TikTok, Netflix и Tesla открыли набор на стажировки и другие вакансии в аналитике


Офисы таких компаний расположены по всему миру. Например, TikTok имеет офисы в Лос-Анджелесе, Нью-Йорке, Лондоне, Париже, Берлине, Дубае, Сингапуре, Джакарте, Сеуле и Токио. Netflix работает в 29 городах Азии, Европы, Америки и Африки.

🔴Вакансии периодически открываются в разных городах. Заявки рассматриваются по мере поступления, поэтому важно следить и подавать заявку как можно раньше.

В данном случае стажировки и вакансии открыты в США.


📱 TikTok:

Data Analyst Intern (Global E-Commerce-Data Science-AMS Data Science) - Summer 2025 (BS/MS)
👉12-недельная программа стажировки, стартующая в мае/июне 2025 года
👉Почасовая ставка: $33.25
👉Подать заявку

Data Analyst Graduate (Global E-Commerce-Data Science-Search and Recommend) - 2025 Start (BS/MS)
👉Диапазон зарплаты: $128,250 - $190,000 в год
👉Подать заявку

Senior Data Analyst - TikTok Shop (US Operations)
👉Диапазон зарплаты: $101,080 - $220,611 в год
👉Подать заявку

Другие вакансии в TikTok: TikTok Careers.

Здесь можно почитать базовую информацию про стажировки в Tik Tok.

📱 Netflix:

Machine Learning Intern, Research (Fall 2024)
👉Старт: осень 2024
👉Почасовой диапазон: $40 - $110
👉Подать заявку

Business Analyst, CS Workforce Management
👉Удаленная работа
👉Диапазон зарплаты: $50,000 - $190,000
👉Подать заявку

Другие вакансии в Netflix: Netflix Careers

Тут можно почитать, как подготовиться к программе стажировок Netflix и про этапы интервью.

🔴 Tesla:

Internship, Data Analyst/Data Engineer, Energy (Winter/Spring 2025)
👉Старт: январь 2025 года
👉Диапазон зарплаты: $20.00 - $50.00/час
👉Подать заявку

Digital Performance Analyst, Energy Digital Platforms
👉Диапазон зарплаты: $68,000 - $234,000 в год
👉Подать заявку

Другие вакансии в Tesla: Tesla Careers.


Если посты с возможностями стажировок и работы по всему миру интересны, ставьте 🔥.

🟥 Вышло видео о том, сколько я зарабатываю на телеграм канале.

В видео я показываю реальные доходы и рассказываю, какие уроки я вынесла за 2 года ведения канала.

Говорить о доходах не принято и немного непривычно, но я надеюсь, что моя откровенность поможет вам лучше разобраться в этой сфере, поэтому буду рада вашим лайкам и комментариям.

🤩🤩🤩 OpenAI готовит модель Strawberry с аналитическими способностями, как у человека. Ее стоимость может составить $2000.


OpenAI готовит более мощную ИИ модель “Strawberry”, и, если слухи правдивы, премиум-подписка может вырасти с $20 до $2000.

«Strawberry» способна решать сложные задачи, требующие человеческого уровня мышления (от сложных математических задач до маркетинговых стратегий).

По тесту с задачами уровня чемпионата по математике, «Strawberry» показывает результат выше 90%, что значительно лучше, чем у GPT-4 (53%) и GPT-4o (76,6%).

Эта модель будет использовать новые методы посттренировки, улучшаясь на основе реальных данных и обратной связи. Она также поможет генерировать высококачественные данные для еще более продвинутой модели «Orion».

Эти разработки требуют огромных затрат, кроме того OpenAI уже тратит около $700 000 в день на поддержание ChatGPT.

«Strawberry» может стать шагом к созданию общего искусственного интеллекта (AGI).

AGI - это системы, которые "в целом умнее людей" и могут значительно улучшить общество, экономику и стимулировать научные открытия. Однако AGI также несет риски, такие как злоупотребление, аварии и социальные потрясения.

Пишет Open AI в своем плане на AGI (можно почитать тут).

Релиз «Strawberry» ожидается осенью, если верить инсайдерам (источники: Techspot, Techradar, Siliconangle).


Кстати, хороший фильм на тему возможных последствий AGI — «Ex Machina» (2014).

⭐ 7 бесплатных data-игр для изучения и развлечения


Обучение через игру стало трендом в последние годы и используется не только для детей, но и для взрослых. Игры делают процесс более увлекательным, что помогает удерживать внимание и мотивацию на высоком уровне.


1. SQL Murder Mystery

Это SQL-загадка убийства, созданная Knight Lab при Северо-Западном университете. Вам предстоит использовать свои навыки SQL, чтобы найти убийцу, который скрывается SQL-City.

🔗Играть в SQL Murder Mystery

2. SQL Island

Это приключенческая SQL-игра, в которой вы оказались на острове SQL после авиакатастрофы и нужно использовать навыки SQL, чтобы найти способ выбраться оттуда.

🔗Играть в SQL Island

3. Lost at SQL

Вы потерялись в фантастическом мире SQL и можете вернуться домой, только решая SQL-задачи.

🔗Играть в Lost at SQL

4. CheckiO - Python

Браузерная игра в жанре «Приключения». В игре предстоит писать код для решения задач.

🔗Играть в CheckiO

5. CodinGame - Python

Игры в жанре головоломок и стратегий. Можно учиться программировать на более чем 25 языках, включая Python. Подходит для новичков и профи. Есть кодинг-челленджи и соревнования с другими программистами.

🔗Играть в CodinGame

6. Codewars - Python

Здесь вместо обычных игр пользователи решают задачи, называемые "ката". Это программные головоломки, где нужно найти решение проблемы. Участники могут соревноваться, решая задачи быстрее и лучше других.

🔗Играть в Codewars

7. Data Games

Серия игр развивает навыки в области науки о данных, включая принятие решений и прогнозирование. В обучении помогают короткие видео, показывающие, как использовать данные и графики для разработки победных стратегий.

🔗Играть в Data Games


🎮 И, кстати, вот вам готовая бизнес-идея: геймифицировать изучение SQL, Python и т.д. и монетизировать это.

🇹🇭😰 Удалёнка в Таиланде: от хмурых офисов к тайскому сабай-сабай

84% проголосовали за этот пост - поэтому пишу.

В Таиланде реально можно жить на $1200-$1500 (примерно такая сумма у нас уходит в месяц на двоих), при этом живя хорошо. А если у вас больше денег на ежемесячные траты - то вам вообще не о чем беспокоиться.

На мой взгляд, есть два пути жизни в другой стране:

1. Путь вечного туриста (даже если живешь в стране долго). Ты физически находишься в другой стране, но остаёшься в своём культурном пузыре, например:
➡ Выбираешь места для жизни, где есть "свои" люди
➡ Общаешься со "своими" (русские общаются с русскими, итальянцы с итальянцами и т.д.)
➡ Ешь привычную тебе еду

В общем, живёшь в комфортной зоне, избегая глубокого погружения в местную культуру. Из того, что я вижу - большинство выбирают именно этот путь, так как он проще.

2. Погружение в культуру, интеграция. Использование местных сервисов, изучение языка, пусть даже на базовом уровне, общение с местными, локальная кухня - всё это помогает лучше понять страну. И кстати, так жить будет дешевле (локальное всегда дешевле). Я за этот путь, потому что в нем много плюсов для личного роста и ты выходишь за рамки своей привычной капсулы.

6 пунктов, которые делают жизнь в Таиланде комфортной:

1. Для работы мне много не надо - ноубук и хороший интернет, а здесь он отличный (у меня мобильный AIS).

2. Атмосфера вокруг располагает к спокойной работе. Помогает тайская философия "сабай": не зацикливайся на проблемах, расслабься и сохраняй внутренний покой и удовольствие от жизни несмотря на обстоятельства.

3. Мне нравится, что тайцы много улыбаются. Казалось бы, такая мелочь, но на деле - это дает мощное ощущение комфорта и расслабленности. В отличии от общества, где все друг на друга смотрят либо искоса, либо с высока и всегда ходят с хмурыми недовольными лицами.

4. Вечное лето и отсутствие с этим связанных забот. Нет никакой смены с осени на холодную зиму, с зимы на весну и так далее - я это не люблю. Не нужно покупать вещи под каждый сезон. Футболка, шорты и кроксы - этого достаточно.

❗Но для многих тропический климат является проблемой и даже сложностью в работе. Они сидят под кондиционером, никуда не выходят из дома и страдают от жары и влажности. Мне тоже по началу было не комфортно, но очень помогло не прятаться весь день под кондиционерами, а жить с всегда открытыми окнами и заменить кондиционер на вентиляторы. Через некоторое время организм адаптировался. Вот прямо сейчас 27 градусов и это уже ощущается мной как прохладная погода😎.

5. Я стараюсь окружить себя интернациональным общением и информацией. Мое ежедневное общение сейчас - практически на 100% с тайцами и иностранцами из других стран.

Много есть разных мероприятий на русском языке и русскоязычных комьюнити, как в Бангкоке, так и например, на Пхукете и других местах. Но я не вижу смысла для себя в них участвовать - зачем оставаться в рамках своего комьюнити, когда изучение языков и других культур, общение с иностранцами приносит больше преимуществ в перспективе, чем общение внутри комьюнити, которое ограничено твоим языком?

6. Множество различных активностей, всегда есть, чем заняться.

Мне нравится изучение местной культуры и посещение чисто тайских мест, праздников (например, Сонгкран - где все обливаются водой - в моем видео выше). Постоянно пробую что-то новое из тайской еды - она готовится быстро, дешевая и в целом без учета добавления сахара - полезная (овощи, морепродукты, рис).

И конечно серфинг, который я полюбила в последнее время (хотя пока еще только начинаю и катась на пене).

________

Всю информацию очень сложно уместить в одном посте, поэтому если интересно, жмите 🔥. Буду переодически публиковать полезное про Таиланд.

А пока - пишите в комментариях вопросы, дополнения (особенно если живете в Таиланде), мысли.

🔝🔝🔝 Как ChatGPT трансформирует поиск работы: от резюме до зарплаты


По данным, опубликованным в Forbes, в 2023 году 46% соискателей использовали ChatGPT при поиске работы. И эта цифра явно выросла с тех пор.


Вот несколько интересных пунктов, как соискатели используют ChatGPT при поиске работы:

1. Хорошо подготовиться к собеседованию и повысить шансы на оффер

ChatGPT может провести пробное интервью - как с hr, так и техническое, дать обратную связь, помочь сформулировать сильные ответы. Для большей реалистичности можно попробовать аудио-диалоги.

Примеры:

➡Я готовлюсь к собеседованию на позицию аналитика данных в компании X. Вот текст объявления о вакансии [вставь текст]. Какие вопросы могут мне задать на первом этапе интервью?
➡ Я прохожу техническое интервью на позицию аналитика данных. Задай мне вопросы с акцентом на Python и SQL и оцени мое решение.

⚡GPTs (кастомный GPT) для подготовки к собеседованию: номер 1, номер 2.

2. Сделать так, чтобы резюме не отклонили на первом этапе

По информации от Forbes, 75% резюме отклоняются системой отслеживания кандидатов (ATS) до того, как их увидит человек. Поэтому соответуют включить в резюме ключевые слова и фразы, используемые в описании к вакансии, что сделает резюме более подходящим требованиям рекрутеров. 

Пример:

➡Притвориcь, что ты система отслеживания кандидатов. Просмотри это объявление о вакансии [вставь вакансию]. Извлеки важные ключевые слова из этого объявления и исправь мое резюме [вставь резюме] с учетом этих ключевых фраз.

Расширенный пример:

➡1/ Представь, что ты — эксперт по написанию резюме с 30-летним опытом работы с соискателями на топовые вакансии. Выдели 5 самых важных обязанностей из следующего описания работы: [вставь описание работы].

2/ На основе этих 5 ключевых обязанностей помоги мне адаптировать мое резюме под эту роль и компанию. Перепиши мои пункты так, чтобы каждый из них соответствовал ключевым словам из описания вакансии и подчеркивал мои достижения и результаты. Используй следующую структуру предложения: «Я достиг A, измеренное в B, что привело к C». Например: «Улучшил эффективность команды продаж на 30% благодаря разработке и внедрению комплексной программы обучения, что привело к значительному увеличению ежемесячной выручки». Начинай с сильного глагола и старайся укладываться в 60 слов. Избегай корпоративного жаргона и длинных предложений, и не добавляй никаких вымышленных данных. Вот мое резюме: [вставь резюме].

⚡GPTs для улучшения резюме.

3. Понять, чего не хватает для эффективного поиска работы и получения оффера

ChatGPT может стать вашим карьерным коучем, помогая определить ваши сильные и слабые стороны.

Пример:

➡Выступи в роли опытного карьерного тренера. Задай мне 5 вопросов, чтобы понять, являюсь ли я проактивным или реактивным соискателем работы. Задавай по одному вопросу и жди моего ответа, прежде чем переходить к следующему.

После того как я отвечу на все 5 вопросов, оцени меня по шкале от 1 до 10, где 1 — это очень реактивный, 5 — средний, а 10 — очень проактивный. Затем поделись советами по улучшению каждого из 5 аспектов, обсужденных в вопросах, чтобы я мог стремиться к оценке 10 как проактивный соискатель работы.

⚡GPTs - карьерный коуч.

4. Получить желаемую зарплату

Можно натренировать навыки переговоров о зарплате с помощью ChatGPT, чтобы отстаивать свои интересы и получить желаемые условия.

Пример:

➡Выступи в роли опытного переговорщика с опытом в рекрутинге и HR. Я хочу попрактиковаться в переговорах о более высокой зарплате и других бонусах, таких как отпуск, гибкий график, выплаты на переезд и так далее. Вот информация о моем предложении: 1/ Мое имя: [вставьте имя]. 2/ Моя должность: [вставьте должность] и так далее.

⚡GPTs - коуч по переговорам.


🔘 Промты — это всего лишь начальные идеи, которые нужно адаптировать под свои интересы. GPTs, в отличие от базового GPT, предлагают более тонкие настройки для конкретных тем, но без подписки может быть ограничение на количество сообщений.


Поделитесь, как вы используете ChatGPT в поиске работы и других рабочих ситуациях и насколько он помогает?

👋 Как Duolingo добилась успеха на рынке и причем тут аналитика


Duolingo — одно из самых популярных приложений для изучения языков (№1 по скачиванию в магазинах приложений). Вместо скучных уроков оно напоминает игру: прогресс, уровни, награды, упражнения мини-игры и др.

По данным компании, около 34 млн. человек используют Duolingo каждый день.


Но что стоит за этим успехом?

1. Один из ключевых принципов компании — "Тестируй всё". Постоянные эксперименты помогают Duolingo улучшать процесс обучения и находить новые решения для роста.

В любой момент в Duolingo могут проводиться несколько сотен A/B тестов одновременно. Экспериментируют со всем: от мелких изменений интерфейса до запуска крупных функций, как Лидерборды. Для A/B тестирования компания разработала собственный сервис.

➡ Как выглядят эксперименты в Duolingo: статья.

➡ Пример A/B тестирования: формирование привычки учиться регулярно: статья.

➡ Какие аналитические инструменты использует компания для анализа данных: статья.


2. В Duolingo разрабатывают собственные метрики, которые помогают улучшать продукт. Одной из самых важных метрик является “time spent learning well”.

➡ Подробно о том, как Duolingo разрабатывает метрики: статья.


3. В 2018 году, после нескольких лет устойчивого роста год к году, метрика DAU начала стагнировать. Для решения этой проблемы команда Data Science создала "Фреймворк роста", что помогло увеличить DAU в 4 раза с 2019 года.

➡ Подробнее про этот кейс: статья.


4. Мотивация использовать приложение и учить язык может работать для носителей одного языка, но не работать для носителей другого. Duolingo разработал Expurrimenter, который помогает проводить A/B тесты in-app сообщений, чтобы убедиться, что сообщения одинаково мотивируют и кажутся естественными для всех учеников.

➡ Как Duolingo адаптирует in-app сообщения для учащихся на разных языках: статья.


5. Как Duolingo превратил бесплатное языковое приложение в бизнес стоимостью 7,7 млрд долларов: видео.



Работа в Duolingo

В Duolingo работает 700+ человек из 30 стран. 45% - это инженеры (разработчики и data scientists). Вакансии (в том числе для стажеров) тут. Как проходит собеседование в команду Duolingo тут.



Другие продукты Duolingo

Продукты Duolingo сейчас - это не только изучение языков.

В том же приложении можно учить Математику➗ и даже Музыку🎼. Есть отдельное приложение Duolingo ABC для обучения чтению детей.

Бесплатный тест Duolingo на знание английского (в том числе с проверкой разговорного навыка, что отличает его от других бесплатных тестов). Переодически делаю для проверки, дает подробный уровень в баллах и расшифровку.

Подкаст Duolingo на английском и испанском одновременно (50:50). Помогает, если учите одновременно 2 языка.

Duolingo Research - научные исследования. Каждый день пользователи решают более 13 миллиардов упражнений, что создаёт огромную базу данных по изучению языков и позволяет делать научные исследования. Также Duolingo делится своими наборами данных.


Если такой контент полезен, жмите 🔥.

Примеры использования машинного обучения на картинке выше☝️.

Машинное обучение используется для создания моделей, которые могут рекомендовать фильмы (Netflix📱), помогать беспилотным автомобилям управлять движением (Tesla🔴), генерировать текст (ChatGPT📱) и многое другое.

Также машинное обучение используется в работе аналитиками данных и dat scientists.


По машинному обучению довольно много различных бесплатных курсов, в том числе от университетов. Тут отмечу несколько, которые мне нравятся:

1. Курсы от Эндрю Нг — пионера в области машинного обучения и основателя Coursera.

У него на сайте много курсов по машинному обучению, математике для машинного обучения, искусственному интеллекту и других, как очень технических, так и более гуманитарных. Я прошла как минимум несколько.

Базовый курс для новичков — Специализация машинное обучение (совместно с университетом Stanford). У курса один из самых высоких рейтингов на Coursera — 4,9 (основано на 27 744 отзывах). Рассчитан на 2 месяца обучения (10 часов в неделю).

Бесплатно (как пройти без привязки карты и платных периодов, читайте тут), но если нужен сертификат — то придется заплатить.

2. Курсы от платформы Kaggle: Введение в машинное обучение (3 часа обучения), Машинное обучение продолжение (4 часа).

Небольшие курсы, в них дается теория максимум на 1 страницу и после практическое упражнение в редакторе кода на Kaggle.

Бесплатно + бесплатный сертификат по обучении.

3. Курс от FreeCodeCamp: Машинное обучение с Python.

Курс в видеоуроках, по окончании дается 5 практических проектов с использованием машинного обучения.

Бесплатно + бесплатный сертификат по обучении.

_______

Курсы на английском. Доступен синхронный перевод видео на русский — с помощью Яндекс Браузера.

Про курсы по ИИ для новичков, которые мне понравились, писала тут.

Если такие посты нравятся, жмите 🔥.

🤨 Упражнение, которое значительно улучшает разговорный английский

Я весь день погружена в английский (читаю, пишу, слушаю на английском), но при этом мало разговорной практики. Я думаю, что вам тоже это знакомо — вы знаете много слов и все понимаете, но когда начинаете говорить, уверенность куда-то исчезает и не можешь говорить так красиво, как это рисуется в голове. Потому что разговорный навык также требует тренировки.

Чтобы добавить в мой день больше стабильной разговорной практики, я использую это упражнение👇🏻.

10 минут в день говорю на английском на камеру.

Идея возникла после просмотра видео, где парень 30 дней говорил на камеру и в итоге значительно улучшил свои навыки — стал говорить более уверенно, без страха и скованности. Я подумала, почему-бы не сделать то же самое, немного видоизменив.

В чем суть моего упражнения?

Каждое утро я включаю камеру телефона и 10 минут говорю на английском.

О чем говорю?

— Все, о чем думаю (мысли, чувства, как прошел предыдущий день и о планах на сегодняшний)
— На конкретную тему, особенно на те, которые хочу улучшить. Темы могут повторяться периодически. Например, вы можете отвечать на вопросы с собеседования на английском, рассказывать о симптомах как на приеме у доктора и так далее.

Что в итоге?

— С каждым разом становится все проще и проще полностью выражать свои мысли и чувства на английском языке, даже если нет возможности использовать его каждый день в живом общении.
— Уходит страх и скованность, повышается уверенность.
— Начинаешь замечать ошибки и работать над ними, что помогает улучшить качество речи.
— Проще перейти на английский в реальных ситуациях, потому что есть постоянная практика формулирования мыслей.
— Как бонус, улучшаются навыки говорения на камеру.

Однако главное — регулярность. 10 минут на протяжении недели мало что дадут, но в течении нескольких месяцев будет хороший прогресс.

10 минут в день.
70 минут в неделю.
300 минут в месяц.
900 минут квартал.
3650 минут в год.

Если пост был полезен, жмите 🔥.

📱 Как Netflix развивает продукт с помощью экспериментов и аналитики?

«Лучший способ учиться и принимать решения — проверять гипотезы через тестирование» — уверены в Netflix.

Netflix десятилетиями использует эксперименты и научный метод, выстраивая процессы так, чтобы обучение на основе данных и A/B-тестов было в основе всех решений в компании.

Лучше всего ценность экспериментального подхода подтверждают случаи, когда уверенные идеи экспертов отвергаются A/B-тестами, а небольшие изменения, например в процессе регистрации, приводят к росту доходов📈.


1. Netflix постоянно проводит множество тестов, и пользователи могут участвовать в нескольких из них одновременно. Каждая новая идея проверяется на практике: как крупные обновления, вроде списка «Топ-10», так и мельчайшие детали, например, текст на кнопках.

2. Лишь малая часть экспериментов становится успешной и внедряется для миллионов пользователей. Неуспешные тесты не считаются неудачей: они дают ценные знания о предпочтениях пользователей и помогают выявить, что работает для разных сегментов. Со временем, по мере роста аудитории и изменения предпочтений, идеи, которые ранее не сработали, могут быть полезными и заново проверяются.

3. Эксперименты в Netflix проводятся на собственной платформе, которая развивается уже более 20 лет, начиная с первых инвестиций в A/B-тестирование в 2001 году.

4. Netflix вкладывается в образовательные программы для всех сотрудников, чтобы повысить понимание, как A/B-тесты используются в качестве основы для разработки продукта. Большинство этих материалов публикуются в блогах:

📱 Блог Netflix Research:

— Принятие решений в Netflix
— Что такое A/B тесты?
— Интерпретация результатов A/B-тестов Часть 1 и Часть 2
— Как использовать результаты тестов для принятия решений
— Эксперименты - главный фокус Netflix
— Netflix: Культура обучения

📱 Один из Youtube каналов Netflix — Netflix Data — посвящен анализу данных и исследованиям.

📱 My Path Towards Data @ Netflix — статья о том, как Лиза Херцог, специалист по данным в Netflix, пришла в эту сферу нестандартным путем, освоив необходимые навыки самостоятельно.


Если такие посты полезны, ставьте🔥.