This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
84% проголосовали за этот пост - поэтому пишу.
В Таиланде реально можно жить на $1200-$1500 (примерно такая сумма у нас уходит в месяц на двоих), при этом живя хорошо. А если у вас больше денег на ежемесячные траты - то вам вообще не о чем беспокоиться.
На мой взгляд, есть два пути жизни в другой стране:
1. Путь вечного туриста (даже если живешь в стране долго). Ты физически находишься в другой стране, но остаёшься в своём культурном пузыре, например:
В общем, живёшь в комфортной зоне, избегая глубокого погружения в местную культуру. Из того, что я вижу - большинство выбирают именно этот путь, так как он проще.
2. Погружение в культуру, интеграция. Использование местных сервисов, изучение языка, пусть даже на базовом уровне, общение с местными, локальная кухня - всё это помогает лучше понять страну. И кстати, так жить будет дешевле (локальное всегда дешевле). Я за этот путь, потому что в нем много плюсов для личного роста и ты выходишь за рамки своей привычной капсулы.
6 пунктов, которые делают жизнь в Таиланде комфортной:
1. Для работы мне много не надо - ноубук и хороший интернет, а здесь он отличный (у меня мобильный AIS).
2. Атмосфера вокруг располагает к спокойной работе. Помогает тайская философия "сабай": не зацикливайся на проблемах, расслабься и сохраняй внутренний покой и удовольствие от жизни несмотря на обстоятельства.
3. Мне нравится, что тайцы много улыбаются. Казалось бы, такая мелочь, но на деле - это дает мощное ощущение комфорта и расслабленности. В отличии от общества, где все друг на друга смотрят либо искоса, либо с высока и всегда ходят с хмурыми недовольными лицами.
4. Вечное лето и отсутствие с этим связанных забот. Нет никакой смены с осени на холодную зиму, с зимы на весну и так далее - я это не люблю. Не нужно покупать вещи под каждый сезон. Футболка, шорты и кроксы - этого достаточно.
5. Я стараюсь окружить себя интернациональным общением и информацией. Мое ежедневное общение сейчас - практически на 100% с тайцами и иностранцами из других стран.
Много есть разных мероприятий на русском языке и русскоязычных комьюнити, как в Бангкоке, так и например, на Пхукете и других местах. Но я не вижу смысла для себя в них участвовать - зачем оставаться в рамках своего комьюнити, когда изучение языков и других культур, общение с иностранцами приносит больше преимуществ в перспективе, чем общение внутри комьюнити, которое ограничено твоим языком?
6. Множество различных активностей, всегда есть, чем заняться.
Мне нравится изучение местной культуры и посещение чисто тайских мест, праздников (например, Сонгкран - где все обливаются водой - в моем видео выше). Постоянно пробую что-то новое из тайской еды - она готовится быстро, дешевая и в целом без учета добавления сахара - полезная (овощи, морепродукты, рис).
И конечно серфинг, который я полюбила в последнее время (хотя пока еще только начинаю и катась на пене).
________
Всю информацию очень сложно уместить в одном посте, поэтому если интересно, жмите 🔥. Буду переодически публиковать полезное про Таиланд.
А пока - пишите в комментариях вопросы, дополнения (особенно если живете в Таиланде), мысли.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12🔥155👍23❤10
По данным, опубликованным в Forbes, в 2023 году 46% соискателей использовали ChatGPT при поиске работы. И эта цифра явно выросла с тех пор.
Вот несколько интересных пунктов, как соискатели используют ChatGPT при поиске работы:
1. Хорошо подготовиться к собеседованию и повысить шансы на оффер
ChatGPT может провести пробное интервью - как с hr, так и техническое, дать обратную связь, помочь сформулировать сильные ответы. Для большей реалистичности можно попробовать аудио-диалоги.
Примеры:
2. Сделать так, чтобы резюме не отклонили на первом этапе
По информации от Forbes, 75% резюме отклоняются системой отслеживания кандидатов (ATS) до того, как их увидит человек. Поэтому соответуют включить в резюме ключевые слова и фразы, используемые в описании к вакансии, что сделает резюме более подходящим требованиям рекрутеров.
Пример:
Расширенный пример:
2/ На основе этих 5 ключевых обязанностей помоги мне адаптировать мое резюме под эту роль и компанию. Перепиши мои пункты так, чтобы каждый из них соответствовал ключевым словам из описания вакансии и подчеркивал мои достижения и результаты. Используй следующую структуру предложения: «Я достиг A, измеренное в B, что привело к C». Например: «Улучшил эффективность команды продаж на 30% благодаря разработке и внедрению комплексной программы обучения, что привело к значительному увеличению ежемесячной выручки». Начинай с сильного глагола и старайся укладываться в 60 слов. Избегай корпоративного жаргона и длинных предложений, и не добавляй никаких вымышленных данных. Вот мое резюме: [вставь резюме].
3. Понять, чего не хватает для эффективного поиска работы и получения оффера
ChatGPT может стать вашим карьерным коучем, помогая определить ваши сильные и слабые стороны.
Пример:
После того как я отвечу на все 5 вопросов, оцени меня по шкале от 1 до 10, где 1 — это очень реактивный, 5 — средний, а 10 — очень проактивный. Затем поделись советами по улучшению каждого из 5 аспектов, обсужденных в вопросах, чтобы я мог стремиться к оценке 10 как проактивный соискатель работы.
4. Получить желаемую зарплату
Можно натренировать навыки переговоров о зарплате с помощью ChatGPT, чтобы отстаивать свои интересы и получить желаемые условия.
Пример:
Поделитесь, как вы используете ChatGPT в поиске работы и других рабочих ситуациях и насколько он помогает?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍71🔥38❤16
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Duolingo — одно из самых популярных приложений для изучения языков (№1 по скачиванию в магазинах приложений). Вместо скучных уроков оно напоминает игру: прогресс, уровни, награды, упражнения мини-игры и др.
По данным компании, около 34 млн. человек используют Duolingo каждый день.
Но что стоит за этим успехом?
1. Один из ключевых принципов компании — "Тестируй всё". Постоянные эксперименты помогают Duolingo улучшать процесс обучения и находить новые решения для роста.
В любой момент в Duolingo могут проводиться несколько сотен A/B тестов одновременно. Экспериментируют со всем: от мелких изменений интерфейса до запуска крупных функций, как Лидерборды. Для A/B тестирования компания разработала собственный сервис.
2. В Duolingo разрабатывают собственные метрики, которые помогают улучшать продукт. Одной из самых важных метрик является “time spent learning well”.
3. В 2018 году, после нескольких лет устойчивого роста год к году, метрика DAU начала стагнировать. Для решения этой проблемы команда Data Science создала "Фреймворк роста", что помогло увеличить DAU в 4 раза с 2019 года.
4. Мотивация использовать приложение и учить язык может работать для носителей одного языка, но не работать для носителей другого. Duolingo разработал Expurrimenter, который помогает проводить A/B тесты in-app сообщений, чтобы убедиться, что сообщения одинаково мотивируют и кажутся естественными для всех учеников.
5. Как Duolingo превратил бесплатное языковое приложение в бизнес стоимостью 7,7 млрд долларов: видео.
Работа в Duolingo
В Duolingo работает 700+ человек из 30 стран. 45% - это инженеры (разработчики и data scientists). Вакансии (в том числе для стажеров) тут. Как проходит собеседование в команду Duolingo тут.
Другие продукты Duolingo
Продукты Duolingo сейчас - это не только изучение языков.
В том же приложении можно учить Математику
Бесплатный тест Duolingo на знание английского (в том числе с проверкой разговорного навыка, что отличает его от других бесплатных тестов). Переодически делаю для проверки, дает подробный уровень в баллах и расшифровку.
Подкаст Duolingo на английском и испанском одновременно (50:50). Помогает, если учите одновременно 2 языка.
Duolingo Research - научные исследования. Каждый день пользователи решают более 13 миллиардов упражнений, что создаёт огромную базу данных по изучению языков и позволяет делать научные исследования. Также Duolingo делится своими наборами данных.
Если такой контент полезен, жмите
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥228❤24👍13👏3😁2🙏1
Spotify — №1 среди музыкальных стриминговых сервисов по количеству ежемесячных активных пользователей (MAU). По данным компании, более 515 млн человек используют Spotify ежемесячно, а 210 млн — это подписчики на платные версии сервиса.
Пользователи могут слушать любимую музыку и подкасты по подписке или бесплатно с рекламой.
Что стоит за этим успехом?
Эксперименты. В Spotify регулярно проводят эксперименты с интерфейсом, рекомендациями и новыми функциями, чтобы улучшать сервис.
— Все статьи про эксперименты тут
Дашборды. В 2023 в Spotify создали более 4900 дашбордов в Tableau и Google’s Looker Studio. Чтобы было легче контролировать качество, был разработан Dashboard Quality Framework — чек-лист, который включает пункты, связанные с визуальным дизайном, удобством использования, инсайтами и доверием.
— Статья и чек-лист дизайна дашборда
Дата платформа. В Spotify считают, что с ростом объема и сложности данных роль мощной платформы становится критичной для получения ценных инсайтов и стимулирования инноваций.
— О платформе данных в Spotify - Часть 1
— О платформе данных в Spotify - Часть 2
Машинное обучение. Spotify активно использует машинное обучение для улучшения пользовательского опыта и создания персонализированных музыкальных рекомендаций.
— Все статьи Spotify про машинное обучение тут
____________________________________
Работа в Spotify
В Spotify работают более 9,000 человек, а офисы расположены по всему миру. Как работодатель, Spotify придерживается принципов равенства, свободы от осуждения и стигамтизации и вносит вклад в решение проблемы изменения климата: подробнее.
Другое
— Наборы данных от Spotify
— NerdOut@Spotify - технический подкаст от Spotify на английском
— Блог Spotify (часто появляются свежие статьи)
— Open Source проекты от Spotify на разных языках, в том числе Python. Среди них, например, Spotify PostgreSQL Metrics, Chartify и другие.
Тут писала про 15 бесплатных подкастов по аналитике и не только на английском
Если такой контент полезен, жмите
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥96👍17❤10😈1
Stanford (один из лучших университетов в мире) опубликовал беседу с Эндрю Нг и Мехрамом Сахами про то, как ИИ меняет программирование и обучение.
Эта беседа, на мой взгляд, дает ответы на многие возникающие сейчас вопросы и опасения относительно ИИ.
— Эндрю Нг — основатель Coursera, пионер в машинном обучении и онлайн-образовании, бывший глава Google Brain и директор лаборатории ИИ в Стэнфорде.
— Мехран Сахами — профессор и глава кафедры компьютерных наук в Стэнфорде.
Полное видео тут, а далее будут ключевые выводы.
Как ИИ влияет на умение писать код?
1. Программирование становится доступно все большему количеству людей — теперь не нужно запоминать все детали синтаксиса, чтобы заставить компьютер выполнять нужные команды.
2. Задачи, которые раньше занимали месяцы и требовали большого опыта, теперь могут выполнять даже новички за считанные недели.
3. Однако ИИ все еще не хватает контекста для принятия правильных решений. Люди обладают этим контекстом.
Какие знания и навыки будут важны?
1. Mногие навыки станут менее важными, и это нормально. Мы будем двигаться вверх по уровню абстракции: использовать более высокоуровневые инструменты, которые упрощают задачи, скрывая технические детали.
2. Важно учить навыкам, которые возникнут через 2, 3, 10 лет. Однако ИИ развивается настолько быстро, что прогнозирование навыков становится сложной задачей.
3. Важно сохранять акцент на фундаментальных навыках: уметь разбираться в том, как работает код, анализировать и улучшать его. И хотя ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи, важность основного понимания не исчезнет.
4. Для многих людей сейчас важно научиться программированию. Программирование - не просто знание синтаксиса какого-то конкретного языка, например, Python, а способность разложить задачу на шаги и чётко объяснить компьютеру, что именно вы хотите, чтобы он сделал. Умение точно формулировать свои инструкции для компьютера — вот что сейчас важно. Также программирование помогает развить логическое и системное мышление, которое затем может быть применено в решении любых задач, будь то в бизнесе, науке или любой другой сфере.
5. Мы должны быть готовы к тому, что перемены будут происходить быстро, и нам нужно будет не только осваивать новые навыки, но и пересматривать подходы к образованию и обучению. ИИ предоставляет нам мощные инструменты, но от нас зависит, как мы их используем.
Нас всех заменят?
1. Важно понимать: ИИ сам по себе не создаст и не уничтожит рабочие места, это люди будут создавать или уничтожать рабочие места, принимая решения о том, как использовать эти технологии.
2. Может быть, в будущем у нас появится AGI (искусственный общий интеллект), который сможет делать всё, что может человек, но это ещё далеко.
3. ИИ часто ассоциируется с научно-фантастическими сценариями апокалипсиса, что отвлекает внимание от реальных и важных вопросов, таких как системные ошибки и предвзятость в алгоритмах.
Эта беседа, на мой взгляд, дает ответы на многие возникающие сейчас вопросы и опасения относительно ИИ.
— Эндрю Нг — основатель Coursera, пионер в машинном обучении и онлайн-образовании, бывший глава Google Brain и директор лаборатории ИИ в Стэнфорде.
— Мехран Сахами — профессор и глава кафедры компьютерных наук в Стэнфорде.
Полное видео тут, а далее будут ключевые выводы.
Как ИИ влияет на умение писать код?
1. Программирование становится доступно все большему количеству людей — теперь не нужно запоминать все детали синтаксиса, чтобы заставить компьютер выполнять нужные команды.
2. Задачи, которые раньше занимали месяцы и требовали большого опыта, теперь могут выполнять даже новички за считанные недели.
3. Однако ИИ все еще не хватает контекста для принятия правильных решений. Люди обладают этим контекстом.
Какие знания и навыки будут важны?
1. Mногие навыки станут менее важными, и это нормально. Мы будем двигаться вверх по уровню абстракции: использовать более высокоуровневые инструменты, которые упрощают задачи, скрывая технические детали.
2. Важно учить навыкам, которые возникнут через 2, 3, 10 лет. Однако ИИ развивается настолько быстро, что прогнозирование навыков становится сложной задачей.
3. Важно сохранять акцент на фундаментальных навыках: уметь разбираться в том, как работает код, анализировать и улучшать его. И хотя ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи, важность основного понимания не исчезнет.
4. Для многих людей сейчас важно научиться программированию. Программирование - не просто знание синтаксиса какого-то конкретного языка, например, Python, а способность разложить задачу на шаги и чётко объяснить компьютеру, что именно вы хотите, чтобы он сделал. Умение точно формулировать свои инструкции для компьютера — вот что сейчас важно. Также программирование помогает развить логическое и системное мышление, которое затем может быть применено в решении любых задач, будь то в бизнесе, науке или любой другой сфере.
5. Мы должны быть готовы к тому, что перемены будут происходить быстро, и нам нужно будет не только осваивать новые навыки, но и пересматривать подходы к образованию и обучению. ИИ предоставляет нам мощные инструменты, но от нас зависит, как мы их используем.
Нас всех заменят?
1. Важно понимать: ИИ сам по себе не создаст и не уничтожит рабочие места, это люди будут создавать или уничтожать рабочие места, принимая решения о том, как использовать эти технологии.
2. Может быть, в будущем у нас появится AGI (искусственный общий интеллект), который сможет делать всё, что может человек, но это ещё далеко.
3. ИИ часто ассоциируется с научно-фантастическими сценариями апокалипсиса, что отвлекает внимание от реальных и важных вопросов, таких как системные ошибки и предвзятость в алгоритмах.
❤48👍29🔥13😭4🤔3
Примеры использования машинного обучения на картинке выше☝️.
Машинное обучение используется для создания моделей, которые могут рекомендовать фильмы (Netflix📱 ), помогать беспилотным автомобилям управлять движением (Tesla🔴 ), генерировать текст (ChatGPT📱 ) и многое другое.
Также машинное обучение используется в работе аналитиками данных и dat scientists.
По машинному обучению довольно много различных бесплатных курсов, в том числе от университетов. Тут отмечу несколько, которые мне нравятся:
1. Курсы от Эндрю Нг — пионера в области машинного обучения и основателя Coursera.
У него на сайте много курсов по машинному обучению, математике для машинного обучения, искусственному интеллекту и других, как очень технических, так и более гуманитарных. Я прошла как минимум несколько.
Базовый курс для новичков — Специализация машинное обучение (совместно с университетом Stanford). У курса один из самых высоких рейтингов на Coursera — 4,9 (основано на 27 744 отзывах). Рассчитан на 2 месяца обучения (10 часов в неделю).
Бесплатно (как пройти без привязки карты и платных периодов, читайте тут), но если нужен сертификат — то придется заплатить.
2. Курсы от платформы Kaggle: Введение в машинное обучение (3 часа обучения), Машинное обучение продолжение (4 часа).
Небольшие курсы, в них дается теория максимум на 1 страницу и после практическое упражнение в редакторе кода на Kaggle.
Бесплатно + бесплатный сертификат по обучении.
3. Курс от FreeCodeCamp: Машинное обучение с Python.
Курс в видеоуроках, по окончании дается 5 практических проектов с использованием машинного обучения.
Бесплатно + бесплатный сертификат по обучении.
_______
Курсы на английском. Доступен синхронный перевод видео на русский — с помощью Яндекс Браузера.
Про курсы по ИИ для новичков, которые мне понравились, писала тут.
Если такие посты нравятся, жмите🔥 .
Машинное обучение используется для создания моделей, которые могут рекомендовать фильмы (Netflix
Также машинное обучение используется в работе аналитиками данных и dat scientists.
По машинному обучению довольно много различных бесплатных курсов, в том числе от университетов. Тут отмечу несколько, которые мне нравятся:
1. Курсы от Эндрю Нг — пионера в области машинного обучения и основателя Coursera.
У него на сайте много курсов по машинному обучению, математике для машинного обучения, искусственному интеллекту и других, как очень технических, так и более гуманитарных. Я прошла как минимум несколько.
Базовый курс для новичков — Специализация машинное обучение (совместно с университетом Stanford). У курса один из самых высоких рейтингов на Coursera — 4,9 (основано на 27 744 отзывах). Рассчитан на 2 месяца обучения (10 часов в неделю).
Бесплатно (как пройти без привязки карты и платных периодов, читайте тут), но если нужен сертификат — то придется заплатить.
2. Курсы от платформы Kaggle: Введение в машинное обучение (3 часа обучения), Машинное обучение продолжение (4 часа).
Небольшие курсы, в них дается теория максимум на 1 страницу и после практическое упражнение в редакторе кода на Kaggle.
Бесплатно + бесплатный сертификат по обучении.
3. Курс от FreeCodeCamp: Машинное обучение с Python.
Курс в видеоуроках, по окончании дается 5 практических проектов с использованием машинного обучения.
Бесплатно + бесплатный сертификат по обучении.
_______
Курсы на английском. Доступен синхронный перевод видео на русский — с помощью Яндекс Браузера.
Про курсы по ИИ для новичков, которые мне понравились, писала тут.
Если такие посты нравятся, жмите
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥85👍18❤7
Я весь день погружена в английский (читаю, пишу, слушаю на английском), но при этом мало разговорной практики. Я думаю, что вам тоже это знакомо — вы знаете много слов и все понимаете, но когда начинаете говорить, уверенность куда-то исчезает и не можешь говорить так красиво, как это рисуется в голове. Потому что разговорный навык также требует тренировки.
Чтобы добавить в мой день больше стабильной разговорной практики, я использую это упражнение👇🏻.
10 минут в день говорю на английском на камеру.
Идея возникла после просмотра видео, где парень 30 дней говорил на камеру и в итоге значительно улучшил свои навыки — стал говорить более уверенно, без страха и скованности. Я подумала, почему-бы не сделать то же самое, немного видоизменив.
В чем суть моего упражнения?
Каждое утро я включаю камеру телефона и 10 минут говорю на английском.
О чем говорю?
— Все, о чем думаю (мысли, чувства, как прошел предыдущий день и о планах на сегодняшний)
— На конкретную тему, особенно на те, которые хочу улучшить. Темы могут повторяться периодически. Например, вы можете отвечать на вопросы с собеседования на английском, рассказывать о симптомах как на приеме у доктора и так далее.
Что в итоге?
— С каждым разом становится все проще и проще полностью выражать свои мысли и чувства на английском языке, даже если нет возможности использовать его каждый день в живом общении.
— Уходит страх и скованность, повышается уверенность.
— Начинаешь замечать ошибки и работать над ними, что помогает улучшить качество речи.
— Проще перейти на английский в реальных ситуациях, потому что есть постоянная практика формулирования мыслей.
— Как бонус, улучшаются навыки говорения на камеру.
Однако главное — регулярность. 10 минут на протяжении недели мало что дадут, но в течении нескольких месяцев будет хороший прогресс.
10 минут в день.
70 минут в неделю.
300 минут в месяц.
900 минут квартал.
3650 минут в год.
Если пост был полезен, жмите 🔥.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥187👍24❤15
«Лучший способ учиться и принимать решения — проверять гипотезы через тестирование» — уверены в Netflix.
Netflix десятилетиями использует эксперименты и научный метод, выстраивая процессы так, чтобы обучение на основе данных и A/B-тестов было в основе всех решений в компании.
Лучше всего ценность экспериментального подхода подтверждают случаи, когда уверенные идеи экспертов отвергаются A/B-тестами, а небольшие изменения, например в процессе регистрации, приводят к росту доходов
1. Netflix постоянно проводит множество тестов, и пользователи могут участвовать в нескольких из них одновременно. Каждая новая идея проверяется на практике: как крупные обновления, вроде списка «Топ-10», так и мельчайшие детали, например, текст на кнопках.
2. Лишь малая часть экспериментов становится успешной и внедряется для миллионов пользователей. Неуспешные тесты не считаются неудачей: они дают ценные знания о предпочтениях пользователей и помогают выявить, что работает для разных сегментов. Со временем, по мере роста аудитории и изменения предпочтений, идеи, которые ранее не сработали, могут быть полезными и заново проверяются.
3. Эксперименты в Netflix проводятся на собственной платформе, которая развивается уже более 20 лет, начиная с первых инвестиций в A/B-тестирование в 2001 году.
4. Netflix вкладывается в образовательные программы для всех сотрудников, чтобы повысить понимание, как A/B-тесты используются в качестве основы для разработки продукта. Большинство этих материалов публикуются в блогах:
— Принятие решений в Netflix
— Что такое A/B тесты?
— Интерпретация результатов A/B-тестов Часть 1 и Часть 2
— Как использовать результаты тестов для принятия решений
— Эксперименты - главный фокус Netflix
— Netflix: Культура обучения
Если такие посты полезны, ставьте🔥.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥90👍10❤8🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Думаю, что всех уже раздражают новости про ИИ, но я не смогла пропустить эту😱 .
ИИ теперь может выполнять действия в интерфейсе нашего компьютера — просматривать экран, перемещать курсор, нажимать кнопки, вводить текст.
Anthropic выпустила обновленные модели Claude 3.5 Sonnet и Claude 3.5 Haiku, которые выводят ИИ на новый уровень.
Это мощный инструмент для автоматизации задач, особенно в программировании и аналитике.
В примерах на ютьюб-канале Anthropic, Claude делает следующие задачи:
— Заполняет форму в одной вкладке, используя данные из google таблицы в другой
— Находит место для встречи заката, рассчитывает время поездки и бронирует ее в календаре
— Разрабатывает сайт, сохраняет файл и затем фиксирует баги уже на компьютере
В видео выше показан первый пример. Посмотреть больше примеров можно тут Claude | Использование компьютера для кодинга и Claude | Использование компьютера для автоматизации.
Asana, Canva, Cognition, DoorDash, Replit и The Browser Company уже начали использовать эту функцию, выполняя задачи, требующие десятков, а иногда и сотен шагов для завершения.
Использовать бета-версию функции можно через Anthropic API, Amazon Bedrock и Vertex AI от Google Cloud.
Однако, как утверждают в Anthropic, сейчас способность Claude использовать компьютер далека от идеала. Некоторые действия (прокрутка, перетаскивание, увеличение) вызывают сложности. Однако, в ближайшие месяцы ожидается быстрое совершенствование модели.
—————————-
Наконец можно наслаждаться утренним кофе, пока ИИ выполняет рутинные задачи😔 ?
В ближайшее время протестирую эту функцию. Есть те, кто уже пробовал?
ИИ теперь может выполнять действия в интерфейсе нашего компьютера — просматривать экран, перемещать курсор, нажимать кнопки, вводить текст.
Anthropic выпустила обновленные модели Claude 3.5 Sonnet и Claude 3.5 Haiku, которые выводят ИИ на новый уровень.
Это мощный инструмент для автоматизации задач, особенно в программировании и аналитике.
В примерах на ютьюб-канале Anthropic, Claude делает следующие задачи:
— Заполняет форму в одной вкладке, используя данные из google таблицы в другой
— Находит место для встречи заката, рассчитывает время поездки и бронирует ее в календаре
— Разрабатывает сайт, сохраняет файл и затем фиксирует баги уже на компьютере
В видео выше показан первый пример. Посмотреть больше примеров можно тут Claude | Использование компьютера для кодинга и Claude | Использование компьютера для автоматизации.
Asana, Canva, Cognition, DoorDash, Replit и The Browser Company уже начали использовать эту функцию, выполняя задачи, требующие десятков, а иногда и сотен шагов для завершения.
Использовать бета-версию функции можно через Anthropic API, Amazon Bedrock и Vertex AI от Google Cloud.
Однако, как утверждают в Anthropic, сейчас способность Claude использовать компьютер далека от идеала. Некоторые действия (прокрутка, перетаскивание, увеличение) вызывают сложности. Однако, в ближайшие месяцы ожидается быстрое совершенствование модели.
—————————-
Наконец можно наслаждаться утренним кофе, пока ИИ выполняет рутинные задачи
В ближайшее время протестирую эту функцию. Есть те, кто уже пробовал?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥33👍12❤7👎7👌2
Из практики. Я сейчас все делаю на английском языке: работаю, веду все свои заметки, смотрю фильмы, учусь, гуглю, разговариваю с ChatGPT и все остальное. Даже дома мы часто разговариваем на английском в течении дня.
К этому я пришла не сразу и на мой взгляд, есть 2 основных барьера, чтобы начать использовать язык:
1 барьер — мысль "Чтобы использовать чужой язык, я должен знать его идеально, ну либо точно лучше, чем я знаю его на этот момент."
Суть в том, что нельзя ни к чему идеально подготовиться — ни к языку, ни к созданию своих проектов, ни к переезду. Но страх ошибки, критики и прочие психологические отговорки прячутся за якобы "здравые" логические рассуждения и доказывают нам обратное.
2 барьер — нагрузка. Трудно начать использовать язык, потому что это дополнительная нагрузка на мозг, особенно в начале.
Поэтому вы будете максимально сопротивляться его использовать. Ведь то, что вы делаете на “родном” языке за 10 минут, на другом языке может занять гораздо больше времени поначалу. И вы там не все понимаете, что заставляет вас чувствовать себя некомфортно. И еще много разных "но".
Как со всем этим справиться?
У меня раньше был простой чек-лист, который вы можете увидеть на схеме, — каждый день я должна была делать что-то по каждому навыку. Сейчас все это уже на автомате.
1. Начинать можно даже с 5 минут по каждому пункту, а далее увеличивать по мере привыкания мозга и вашей готовности терпеть неудобства.
2. Суть не в том, чтобы прибавлять эти минуты как дополнительное занятие в день. А в том, чтобы заменять минуты на русском на минуты на английском.
3. Делать нужно то, что вам нравится или необходимо и вы итак делаете в обычной жизни на русском, а не просто какие-то рандомные упражнения. Например, если вы по утрам, пока умываетесь и завтракаете, привыкли включать новости — включайте их на английском. Любите комментировать Тик Токи? Смотрите Тик Токи на английском и комментируйте их на английском. И так далее.
4. Не нужно заменять все и сразу, если вас это сильно перегружает по началу. Начните с малого. Если при увеличении почувствовали перегруз — откатитесь на шаг назад.
5. В итоге вы постепенно прийдете к тому, что полноценно можете использовать английский в течении дня и переключаться между языками.
Немного мотивации:
1. По некоторым данным, 60-75% людей билингвы, что говорит о том, что это не какая-то сверх задача, доступная только избранным. Это задача, которая требует системности и дисциплины.
2. Конечно, учить два языка с детства может быть проще, но многие осваивают языки уже во взрослом возрасте. Например, эта девушка, Iclal, знает 9 языков, 5 из которых на уровне C1-C2.
3. Интересный феномен, что с погружением в новый язык, строишь новую личность. Я это ощущаю на себе и есть много научных статей на эту тему. Эта личность может быть более уверенная, открытая, рассудительная и т.д. в зависимости от контекста.
— Вот тут видео пример на 3 минуты.
— Язык, на котором вы говорите, может влиять на воспоминания, принимаемые решения и идентичность, статья.
— Люди часто ощущают изменения в своей самоидентификации при переходе на новый язык, статья.
Если пост был интересен, ставьте 🔥.
Мое комьюнити для тех, кто хочет развивать телеграм канал.
К этому я пришла не сразу и на мой взгляд, есть 2 основных барьера, чтобы начать использовать язык:
1 барьер — мысль "Чтобы использовать чужой язык, я должен знать его идеально, ну либо точно лучше, чем я знаю его на этот момент."
Суть в том, что нельзя ни к чему идеально подготовиться — ни к языку, ни к созданию своих проектов, ни к переезду. Но страх ошибки, критики и прочие психологические отговорки прячутся за якобы "здравые" логические рассуждения и доказывают нам обратное.
Любой язык нужен для того, чтобы его использовать и получать от этого выгоду, а не для того, чтобы просто учить его.
2 барьер — нагрузка. Трудно начать использовать язык, потому что это дополнительная нагрузка на мозг, особенно в начале.
Поэтому вы будете максимально сопротивляться его использовать. Ведь то, что вы делаете на “родном” языке за 10 минут, на другом языке может занять гораздо больше времени поначалу. И вы там не все понимаете, что заставляет вас чувствовать себя некомфортно. И еще много разных "но".
Как со всем этим справиться?
У меня раньше был простой чек-лист, который вы можете увидеть на схеме, — каждый день я должна была делать что-то по каждому навыку. Сейчас все это уже на автомате.
1. Начинать можно даже с 5 минут по каждому пункту, а далее увеличивать по мере привыкания мозга и вашей готовности терпеть неудобства.
2. Суть не в том, чтобы прибавлять эти минуты как дополнительное занятие в день. А в том, чтобы заменять минуты на русском на минуты на английском.
3. Делать нужно то, что вам нравится или необходимо и вы итак делаете в обычной жизни на русском, а не просто какие-то рандомные упражнения. Например, если вы по утрам, пока умываетесь и завтракаете, привыкли включать новости — включайте их на английском. Любите комментировать Тик Токи? Смотрите Тик Токи на английском и комментируйте их на английском. И так далее.
4. Не нужно заменять все и сразу, если вас это сильно перегружает по началу. Начните с малого. Если при увеличении почувствовали перегруз — откатитесь на шаг назад.
5. В итоге вы постепенно прийдете к тому, что полноценно можете использовать английский в течении дня и переключаться между языками.
Немного мотивации:
1. По некоторым данным, 60-75% людей билингвы, что говорит о том, что это не какая-то сверх задача, доступная только избранным. Это задача, которая требует системности и дисциплины.
2. Конечно, учить два языка с детства может быть проще, но многие осваивают языки уже во взрослом возрасте. Например, эта девушка, Iclal, знает 9 языков, 5 из которых на уровне C1-C2.
3. Интересный феномен, что с погружением в новый язык, строишь новую личность. Я это ощущаю на себе и есть много научных статей на эту тему. Эта личность может быть более уверенная, открытая, рассудительная и т.д. в зависимости от контекста.
— Вот тут видео пример на 3 минуты.
— Язык, на котором вы говорите, может влиять на воспоминания, принимаемые решения и идентичность, статья.
— Люди часто ощущают изменения в своей самоидентификации при переходе на новый язык, статья.
Если пост был интересен, ставьте 🔥.
Мое комьюнити для тех, кто хочет развивать телеграм канал.
🔥155👍29❤22👌3🏆1
Многие компании вроде LinkedIn, Canva, Uber сегодня открыто делятся своим опытом в блогах: как они решают сложные задачи в аналитике и машинном обучении.
Например:
— Как Spotify проводит эксперименты
— Как Canva собирает 25 миллиардов событий в день
— Какие инструменты использует Duolingo для анализа данных
Почему это полезно читать?
— Обучение: узнаёте лучшие практики, которые можно адаптировать для себя.
— Вдохновение: реальные кейсы помогут взглянуть на вашу работу под другим углом и предложат новые идеи.
— Тренды: будете в курсе новейших технологий и подходов, которые формируют будущее индустрии.
Блоги о данных и технологиях:
1. Canva
2. Netflix
3. Uber
4. LinkedIn
5. Airbnb
6. Spotify
7. Duolingo
8. New York Times
9. Dropbox
10. Skyscanner
11. Lyft
12. Disney
13. Pinterest
14. X (Twitter)
15. Notion
16. Swiggy
17. Google
18. Stripe
Если такие посты полезны, ставьте 🔥.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥134👍12❤7🙏1👌1
Помню, как один из моих бывших руководителей игнорировал данные и аналитику. Вместо этого он принимал решения по настроению или полагаясь на "интуицию", которая "раскрывалась" ему во время эзотерических тренингов и семинаров по успеху. (У кого-нибудь были похожие работодатели?😂 )
Было бы весело, но это не единственный случай, когда аналитика была чуть ли не последним пунктом в компаниях. На многих собеседованиях на аналитика данных выяснялось, что никакой аналитики в компании нет.
Сейчас все меняется. Мир стал осознавать силу аналитики. Даже соло-предприниматели сегодня строят свои действия на данных.
Я тоже использую аналитику ежедневно уже как предприниматель. Хочу понять, что делают конкуренты? Захожу в SimilarWeb или Semrush. Нужно узнать, откуда приходят пользователи и как они находят мой сайт? Открываю Google Analytics. Запускаю рассылку? Анализирую ее результаты в Beehiiv. Провожу A/B тесты, использую машинное обучение — и еще много всего.
Если в каждой из частей бизнеса не применять аналитику — не на что опираться, аналитика в данном случае как твердый фундамент. Без аналитики не получить нужный результат.
И в создании контента аналитика играет ключевую роль. Когда я делаю видео для YouTube, я не просто снимаю. Я анализирую метрики во встроенной аналитике YouTube, а также использую другие инструменты, как VidIQ или 1of10. Даже MrBeast, один из самых успешных YouTube-креаторов, считает, что для создания вирусных видео необходимо уделять особое внимание аналитике и таким метрикам, как Click-Through Rate (CTR), Average View Duration (AVD) и Average View Percentage (AVP).
В обычной жизни мы тоже используем приложения и сервисы со встроенной аналитикой (спортивные приложения, трекеры питания и сна и т.д.). Казалось бы это примитивная аналитика, однако без нее сложно отслеживать и поддерживать прогресс.
Исследования подтверждают рост рынка:
— По данным Verified Market Reports, мировой рынок инструментов для анализа больших данных в 2023 году составил $348,22 млрд и достигнет $924,40 млрд к 2030 году.
— Объем рынка встроенных инструментов аналитики вырастет с $18,9 млрд до $35,8 млрд за тот же период.
Аналитика это уже часть жизни, ты не можешь её исключить. Это как с питанием, хочешь быть здоровым — питайся полезно. Хочешь достигать результатов — используй аналитику.
Было бы весело, но это не единственный случай, когда аналитика была чуть ли не последним пунктом в компаниях. На многих собеседованиях на аналитика данных выяснялось, что никакой аналитики в компании нет.
Сейчас все меняется. Мир стал осознавать силу аналитики. Даже соло-предприниматели сегодня строят свои действия на данных.
Я тоже использую аналитику ежедневно уже как предприниматель. Хочу понять, что делают конкуренты? Захожу в SimilarWeb или Semrush. Нужно узнать, откуда приходят пользователи и как они находят мой сайт? Открываю Google Analytics. Запускаю рассылку? Анализирую ее результаты в Beehiiv. Провожу A/B тесты, использую машинное обучение — и еще много всего.
Если в каждой из частей бизнеса не применять аналитику — не на что опираться, аналитика в данном случае как твердый фундамент. Без аналитики не получить нужный результат.
И в создании контента аналитика играет ключевую роль. Когда я делаю видео для YouTube, я не просто снимаю. Я анализирую метрики во встроенной аналитике YouTube, а также использую другие инструменты, как VidIQ или 1of10. Даже MrBeast, один из самых успешных YouTube-креаторов, считает, что для создания вирусных видео необходимо уделять особое внимание аналитике и таким метрикам, как Click-Through Rate (CTR), Average View Duration (AVD) и Average View Percentage (AVP).
В обычной жизни мы тоже используем приложения и сервисы со встроенной аналитикой (спортивные приложения, трекеры питания и сна и т.д.). Казалось бы это примитивная аналитика, однако без нее сложно отслеживать и поддерживать прогресс.
Исследования подтверждают рост рынка:
— По данным Verified Market Reports, мировой рынок инструментов для анализа больших данных в 2023 году составил $348,22 млрд и достигнет $924,40 млрд к 2030 году.
— Объем рынка встроенных инструментов аналитики вырастет с $18,9 млрд до $35,8 млрд за тот же период.
Аналитика это уже часть жизни, ты не можешь её исключить. Это как с питанием, хочешь быть здоровым — питайся полезно. Хочешь достигать результатов — используй аналитику.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤44🔥18👍15👏6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Каждые 31е декабря у нас есть традиция. За несколько часов до Нового Года мы сидим в уютном кафе — подводим итоги года и пишем планы на следующий.
В этом году начинаю немного заранее. Далее делюсь:
— Итогами в цифрах
— Что мне помогало в этом году достигать целей?
Итоги в цифрах:
— Протестировала 3 проекта для иностранной аудитории (Mини-курс по Telegram-каналам, cервис поиска работы, маркетплейс аналитических инструментов).
— Дала интервью The New York Times для их статьи про бизнес в Telegram, статья еще в редакции, как выйдет — поделюсь.
— Возобновила YouTube канал на английском: 1300+ подписчиков, 111,000 просмотров. Опубликовала 30 видео.
— YouTube канал на русском: 9600+ подписчиков, 478,000 просмотров. Опубликовала 5 видео.
— Этот телеграм канал на русском достиг 18,000+ подписчиков. Кроме того создала несколько телеграм каналов на английском (вот тут канал по аналитике).
— Цифры по доходу выполнила на 40% от того, что планировала, но это все равно больше, чем в 2023.
— Полностью перешла на английский язык в своей работе и повседневных делах, прошла около 150 уроков разговорной практики, самостоятельные занятия ежедневно.
— Снова возобновила изучение тайского в Drops и добавила испанский в DuoLingo (изучаю только по 5 минут в день и практикую в рандомных ситуациях). Вроде бы мелочь, но помогает лучше понять другую культуру.
— Прочитала 15 книг. Самая запоминающаяся "Атлант расправил плечи", Айн Рэнд. Ранее я жила в таком обществе, где постоянно думала, что со мной что-то не так. Оказалось, все так, просто нужно было поменять общество. Книга очень явно описывает 2 разных общества и поведение людей в них.
— Прошла курсы, сколько — даже не считала, но каждый день по 30-60 минут на обучение. Иногда вместо вечернего Netflix.
— Спорт — стрейчинг ежедневно по 10-15 минут, кроме сб и вск, 3 раза в неделю тренировка в зале, 1 раз в неделю серфинг.
— 35 сессий с психологом.
— В целом чувствую себя более счастливой и свободной.
Что помогало в этом году достигать целей?
1. Работа со старыми установками, страхами, которые мешают и не дают развиваться. И самое главное, что часто их очень сложно увидить у себя, требуется постоянная внутренняя работа, но когда осознаешь — становишься свободнее. Помогает психолог и ведение дневника КПТ.
2. Нахождение в мультикультурной среде. Общество, в котором мы живем, очень сильно на нас влияет. Ранее я думала, что можно избежать влияния, но это не совсем так. Особенно поняла это, когда соприкоснулась тесно с разными культурами (разные страны Таиланд, США и "мировой" предпринимательской культурой).
3. Baby Steps. Если что-то хочешь, но не веришь, что это получится, нет времени и так далее — начни посвящать цели хотя бы 5 минут ежедневно. Втянешься — увеличивай время. Через некоторое время увидишь изменения. В любой новой цели много неизвестности и небольшие шаги — способ побороть ее.
4. Постоянное обучение. Позволяет "заточить топор" — работать эффективнее. Уделять время ежедневно на теорию, анализ успешных кейсов в каждом из направлении (например, сейчас анализирую 100 успешных видео на YouTube). Изучение языков также прокачивает мозг, я заметила повышение концентрации.
5. Понимание, что любое дело можно сравнить с профессией. Мы отлично понимаем, что например, на аналитика данных нужно учиться и делать практические проекты, нужны время и усилия, чтобы пройти от 0 до Junior. Но почему-то думаем, что первый наш ролик на youtube должен зайти на миллионы, а первый предпринимательский проект быть успешным. А нерегулярные походы в тренажерный зал без изучения теории — изменить нашу фигуру.
Нет, все это — такая же профессия, которой нужно обучаться, регулярно прилагать усилия, чтобы стать Junior блоггером, Junior предпринималем, Junior спортсменом.
Удалось ли вам в этом году реализовать задуманное? Какое ваше главное достижение? Делитесь в комментариях!
P.S. А на видео вы можете увидеть, как мы начинаем праздновать Рождество и Новый год без снега и стандартных елок
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥80👍32❤21🤡5🙏1😍1