🤖 Python. Полезные библиотеки

Python содержит огромное количество расширений и фреймворков, но зачастую создаются собственные "велосипеды". На вебинаре рассмотрены полезные расширения и фреймворки, которые могут помочь в работе.

-- Flask
-- WatchDog
-- Pygame
-- OpenCV
-- PIL
и многом другом.

@itlecture

Практические видеоуроки, интервью с предпринимателями и исследователями, лекции из ведущих университетов и видеоподкасты про data science — всё это в нашей новой подборке ▶️

https://ya.cc/t/cU4GZXz0AWmyH

​​APP+WEB - Enhanced Ecommerce

В этом карантине работаешь весь день, и руки доходят даже до забытого бэклога. Вот и гугиль добавил наконец расширенный екоммерс в новый счетчик. Документация у них давно висела на сайте, но сам трекер должным образом не реагировал , теперь же шлётся что-то отличное от [object Object].

Дока для gtag
Дока для gtm

Глядишь, скоро и отчёты добавят, где эти данные можно будет нормально посмотреть.

@Burgerdata

​​Stitch - инструмент для создания пайплайнов, позволяет бесплатно импортировать до 5М строк/мес. в BigQuery или другие хранилища данных. Основное:

• настройка в несколько кликов,
• импорт исторических данных,
• поддержка более 100 интеграций,
• аналоги Renta, Fivetran или dbt.

via @BigQuery

Леша Селезнев, руководитель аналитики @netpeak выложил в бесплатный доступ вводный курс по языку R.
Курс ориентированный на тех, кто всю работу с данными привык пилить в Excel и Google Spreadsheets.

Курс поможет разобраться с библиотекой tidyverse, и входящими в неё пакетами: dplyr, tidyr, ggplot2 и т.д.

Навыков программирования для прохождения курса не требуется.

- YouTube канал
- Весь плейлист курса
- Лендос курса

@internetanalytics

СОКРОВИЩНИЦА АНАЛИТИКА 2020

Всем привет, я веду базу знаний связанную с маркетинговой/веб аналитикой. Сегодня большое обновление - 84 ссылки.

В этой базе много статей, видео, курсов по GA, GTM, сквозной аналитике, базы данных, power bi, python и прочее.

Около 300 крутых материалов без воды, только мясо и польза. Изучение, которых эквивалентно прохождению 5 полноценных курсов обучения.

Вообщем если вы хотите прокачаться в аналитике, то это то что вам надо

http://toolmark.ru/sokrovichica-analitika/

​​Сегментирование клиентов по RFV-модели и алгоритму K-Means с помощью BigQuery и Data Studio с примерами SQL-запросов.

via @BigQuery

​​Сегодняшняя подборка на тему взаимности маркетинг-аналитики и бизнеса.

🔹 Как прокачать маркетинг-аналитику в разных бизнесах https://www.owox.com/c/4li
🔹 Как найти и оценить зоны роста в маркетинговой воронке — решение для банков и других бизнесов https://www.owox.com/c/4lj
🔹 Полный анализ digital-трендов — что объединяет быстрорастущие компании https://www.owox.com/c/4l0

Виталий Бахвалов написал статью о том как отправлять целевые звонки из коллтрекинга CoMagic в Facebook Pixel, используя Server-Side API

http://italylov.ru/blog/all/otpravlyaem-celevye-zvonki-iz-comagic-v-piksel-feysbuka/

Кстати, в продолжении Сашиного поста, bigquery скоро запустит ARIMA в моделях обучения, точее, у некоторых уже есть.

А чтобы понять, насколько это может быть полезно лично тебе, рекомендую посмотреть презу Дмитро Булаха с нашего Kyiv Analytics Ads Beer Talk.

​​Google анонсировал сервис Google Ads Data Hub, который позволит на уровне событий объединять собственные данные с данными о Google рекламе, не нарушая конфиденциальность пользователей. Похоже, что Google наконец-то дал единственную возможность мерять эффективность рекламы с учетом ее показов на разных устройствах одного пользователя, по его Google ID.

Подробнее в блоге Google: https://bit.ly/2KoTj8c
via @MarkeTech

У нас последнее время бум статей про маркетинговые API. Вот например, Юрий Борзило написал хорошую инструкцию об использовании API Google Analytics с помощью Python

http://toolmark.ru/python-ga-api/

Написал статью про визаулизацию в google data studio из bigquery + всякие фишки по оптимизации табличек

https://medium.com/@snegir/how-to-make-fast-and-convenient-visualization-in-data-studio-based-on-bigquery-303cfa1f763f

​​Больше года назад Google представил свою платформу для построения товарных рекомендаций на основе готовых ML-моделей — Recommendations AI. Влад Патенко из украинского офиса Google рассказывал о нем на конференции Analyze в 2019 году: https://www.youtube.com/watch?v=ISI-wFH4UlY

Кстати, вы можете получить бесплатный доступ и к остальным докладам по этой ссылке: https://bit.ly/2UnzLWt

via @MarkeTech

Итак, онлайн, который сейчас внепроникающий и всем доступный дает свои плоды. Многие верно поняли, что онлайн это во многом отсутствие границ и это в свою очередь, несет с собой интенсивный обмен знаниями.

Новость 1
Высшая школа экономики проводит серию вебинаров Data-driven success: собрали российских предпринимателей, которые добились успеха за рубежом. Кремниевая Долина, Нью-Йорк, Лондон и Дублин.
Первый - уже сегодня - https://events.webinar.ru/20351561/4695862
Георгий Левин впервые расскажет о том, как продавал свой стартап "Газпром-медиа", уехал в США, основал еще один. Кстати, сейчас среди его клиентов Юрий Дудь @yurydud. Отдельно отмечу, что в июне вебинар с Олегом Якубенковым @gopractice, который крайне редко, но крайне емко выступает в публичном поле.
Регистрируемся ⬆️

Новость 2
Яндекс.Практикум запускается в США и сегодня вышел на ProductHunt.
https://www.producthunt.com/posts/practicum-by-yandex
Зайдите, посмотрите, оцените и дайте фидбек в комментариях или лично СМО Практикума Жене Лебедеву

Не переключайтесь...

Беспилотные автомобили – будущее, к которому мы можем прикоснуться уже сейчас, достаточно пару минут постоять на тротуаре вдоль Комсомольского проспекта в Хамовниках. Пассажиров они пока не возят, но вполне себе объезжают полуостров в беспилотном режиме под присмотром специально подготовленного водителя.

28 мая в 20:00 у вас будет возможность позадавать вопросы про беспилотники и науку, с этим связанную, Боре Янгелю. Боря – инженер-исследователь, между работой в Яндексе успел поработать в Microsoft. В Яндексе работал над "мозгами" Алисы, а сегодня занимается алгоритмами предсказания дорожной обстановки для беспилотников.

Ребята из ruvds организуют прямой эффир с сессией вопросов и ответов. Эфир будет в их инстаграмме. Видео трансляции так же выложат на YouTube.

P.S. На фото - Боря. Он увлекается парашютным спортом.

Подробности по ссылке:
https://ruvds.timepad.ru/event/1313474/

A/B тестирование — это неотъемлемая часть работы над продуктом. С его помощью можно проверить гипотезу о том, поменяется ли выбранная продуктовая метрика, если изменить что-то в продукте, — например, увеличится ли количество пользователей, если изменить дизайн страницы регистрации. Для этого сравниваются результаты в тестовой и контрольной группах пользователей: первой выборке показывают новое решение, а у контрольной группы продукт остаётся неизменным.

При этом важно проверить, будет ли изменение статистически значимым: подтвердить, что наблюдаемая разница у тестовой и контрольных групп действительно связана с нововведениями в продукте, а не является случайностью. Для этого можно применять традиционный (частотный) или байесовский подход к A/B тестированию. У обоих методов есть свои сторонники и противники, но байесовский подход позволяет проще визуализировать данные и интерпретировать результат эксперимента. Академия Яндекса перевела статью из блога Towards Data Science о том, как провести байесовское A/B тестирование и разобраться в его работе.

https://academy.yandex.ru/posts/prostoy-gid-po-bayesovskomu-a-b-testirovaniyu-na-python

Эксперимент

Завтра в 14:00 по Московскому времени мы предлагаем всем вместе посмотреть лекцию Анатолия Карпова, с которой он выступал на Матемаркетинге-2019.

Анатолий рассказывает какие подводные камни ожидают аналитиков при проведении экспериментов и как научиться их избегать. Вы глубже поймете статистику и разберетесь в том, каких ошибок можно избежать при проведении A/B тестов.

Добавьте напоминание себе в календарь

По окончании трансляции в закрытом чате появится ссылка на Zoom-конференцию, где в течение 20 минут Анатолий ответит на заданные вопросы. В чате, во время лекции можно будет задать вопросы спикеру, а также сразу получить презентацию и расшифровку доклада.

Ссылка на telegram-чат (будет удален по окончании лекции)

@internetanalytics

Побеждать надо не силу, а слабость

1. Как только разговор заходит о том, как стартап собирается победить конкурента — сразу слышу фразы типа «добавим фич», «сделаем удобнее (лучше, быстрее)». Это очень похоже на то, что мы собираемся сокрушить силу конкурента своей еще большей силой — количеством фич, удобством, скоростью и т.д.

2. Хотя еще Сунь Цзы в «Искусстве войны» писал: «Во время войны избегай чужой силы и бей туда, где есть слабость». Не надо стараться собрать больше сил там, где противник уже силен. Надо найти слабое место и собрать все свои силы там.

3. Во всех супермаркетах были и есть большие алкогольные отделы. Стали ли «Красное & Белое» создавать еще более большой выбор? Нет. Они увидели слабость — большой выбор, но долго идти из дома. WordPress — мощный инструмент для создания сайтов. Стала ли Тильда делать более мощный ВордПресс? Нет. Они увидели слабость — гибко и мощно, но слишком сложно для одностраничных лендингов.

4. Вывод. Не надо пытаться делать больше/лучше/удобнее то, что конкуренты уже делают. Не надо искать того, что конкуренты не делают — они, наверняка, не делают этого не из глупости. Надо искать то, что они уже делают — но плохо для какой-то определенной категории пользователей. И сделать это конкретное плохо — хорошо для конкретных людей.