📊 Минипост: Очарованные циферками

В последнее время я всё чаще наблюдаю феномен «пабмеда» — когда на любую точку зрения в интернете находятся «данные», её подтверждающие. Мы никому больше не верим на слово, но как только видим график — аргумент как будто бы становится в десять раз авторитетнее. Машина ведь врать не будет!

Особенно резко проблема стоит в модных data-driven компаниях с плоской структурой, где человек с паверпоинтом побеждает здравый смысл примерно всегда.

Вопрос — что делать? Как выживать в таком мире? Можно ли победить глупость или лучше её возглавить, пока остальные не одумались?

https://vas3k.ru/notes/datadriven/

Вышел существенный апдейт Retentioneering
https://github.com/retentioneering/retentioneering-tools
Попробуйте и ставьте пожалуйста репу звезды.

Попробовать можно слету в Google Colab без установки, все стало очень просто.

Мы с Анатолием Зайцевым переписали вообще все и добавили инструмент простого AB тестирования, ускорили в более чем десять раз скорость кластеризации, переработали и сделали суперудобным функционал степматриц.

P.S. Очень важное дополнение - различные варианты нормировки и развесовки ребер графа - вы можете четко видеть сколько пользователей сделало переход, либо сколько сессий с таким переходом было, либо сколько событий переходов во всем датасете. Можно явно выбирать как вы хотите это нормировать - на общее число пользователей или переходов, или на количество переходов из конкретного узла - получаются разные инсайты на графе и в матрицах переходов.

Друзья, УрФУ запустил чудесный бесплатный открытый курс "Программирование глубоких нейронных сетей на Python" на платформе OpenEDU 🥳

Для прохождения курса предварительно надо знать линейную алгебру и Python🐍

По ссылке сам курс: https://openedu.ru/course/urfu/PYDNN

Под стать предыдущей записи хочу поделиться великолепным интервью Медузы с генеральным конструктором российского гиперзвукового оружия Гербертом Ефремовым. Больше всего меня удивили горизонты планирования R&D и то, что истоки «Авангарда» берут своё начало в 1985 году. Но интересного там много, про оборонку, про космос, про Маска. Ссылку заметил у @Victor_Osyka.

https://meduza.io/feature/2020/10/07/meduza-vzyala-intervyu-u-gerberta-efremova-razrabotchika-rossiyskogo-giperzvukovogo-oruzhiya-ego-imya-derzhali-v-sekrete-do-sentyabrya-2020-goda

​​Google Research Football with Manchester City

Никак не мог пройти мимо соревонания связанного с футболом. Manchester City и Google Research организовали крутое и забавное соревнование. Целью ставится обучить агентов/ ботов ИИ играть в футбол. Каждый агент/ бот в игре 11 на 11 управляет одним активным игроком и предпринимает атакующие или оборонительные действия.

У вас есть два варианта сделать агента/ бота. Первый, сложный использовать обучение с подкреплением (Reinforcement learning) — один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система обучается, взаимодействуя с некоторой средой. Модель нужно будет обучить на GPU и достаточно долго. Поэтому второй вариант выглядит простым и интересным. Агент/ бот на основе правил. Организаторами предоставлен jupyter notebook, который показывает, насколько простой может быть базовая стратегия - https://www.kaggle.com/piotrstanczyk/gfootball-template-bot

Можно легко и просто дополнить этот код набором из 19 действий - https://github.com/google-research/football/blob/master/gfootball/doc/observation.md

А дальше самое веселоё. Написали агента/ бота откинулись на спинку кресла и смотреть как ваша команда играет с другими командами.

Аналитики зачастую не понимают бизнес-смысл используемых метрик, а бизнес не всегда понимает что лежит в математической основе тех или иных показателей.

Делимся с вами записью доклада Дмитрия Кудренко с Матемаркетинга-2019, который был признан одним из лучших докладов. Он про связь тактических и стратегических метрик и о том, какие ошибки мы совершаем при оценке маркетинговых специалистов.

В 2020 году Дима снова выступит на Матемаркетинге-2020, а кроме него, про работу с direct-маркетингом будут рассказывать топы Out Of Cloud, Retail Rocket, MindBox

Полная программа доступна по ссылке: https://bit.ly/3iMiT6Z
Билеты и подробности: https://matemarketing.ru

@matemarketing_official

Видео с AIC. Analytics Day 2017:

Искандер Мирмахмадов, AIC. А/Б-тестирование “быстрых”, но сложных в реализации гипотез: https://vimeo.com/211087235.
Владислав Исмагилов, Яндекс. А/Б-тестирование в Яндекс.Маркет: https://vimeo.com/211085679.
Виталий Черемисинов, AIC. Принципы А/Б-тестирования: https://vimeo.com/211083513.
Виктория Гончарова, Avito. Когда не нужно проводить А/B-тесты: https://vimeo.com/211080787.
Александр Сергеев, Едадил. Почему полезно проводить разборы сессий: https://vimeo.com/211079157.
Айгуль Юльякшина, Lamoda. Почему статистическая значимость теста — это еще не победа: https://vimeo.com/211075624.

http://thisisdata.ru/blog/uchimsya-primenyat-okonnyye-funktsii/
очень подробный гайд по оконным функциям в sql.
Оконки - это то, что точно пригодится. Более того, использовать их можно к датафреймам в питоне. Для этого нужно установить библиотеку
$ pip install -U pandasql
from pandasql import sqldf
а потом к вашему датафрейму писать запросы
query = '''
SELECT * FROM df'''
sqldf(query, locals())
еще есть вариант
sqldf(query, locals())
в чем разница, можно почитать тут
когда может пригодиться:
изучив, в чем прелесть оконок, и попробовав это на практике, вы точно заходите, чтобы также просто было делать что-то подобное в питоне, но выходят только танцы с бубнами, а не шикарные стройные partition by;
еще пригодится, когда вас будут грузить тестовыми по sql, а вам негде проверить запрос - накидываете датафрейм прямо в джупитере, и к нему пишите запрос.

И вот вопрос к Гемотесту и Инвитро. Они думают, мне интересно, что забор анализа отдельной строкой выделяется? Я пошел за услугой. Мне нужно ее скорее получить. Покажите мне короткий путь и не мешайте. Зачем все усложнять? Это коммерческие организации, цель которых - прибыль. Ну вот что-то не уверен. Теперь начал хорошо понимать Илью Красинского, который подробно пишет о таких вот штуках.

Что в результате. Завтра утром позвоню в эти организации, и, уверен, договорюсь о том, где и как сдать анализы. А на сайте можно просто прикрутить номер телефона, все остальное не помогло.

Тем временем Google Analytics представляет новую концепцию того как они будут развиваться: https://blog.google/products/marketingplatform/analytics/new_google_analytics

Почитайте, очень интересно.

Вот и обновился наш любимый Google Tag Manager.
Из плюсов, которые бросились в глаза - отладчик на полный экран и данные теперь сохраняются при переходах по страницам - вот это прямо то, чего не хватало. Теперь заживем! Из минусов - сайт открывается в новом окне - могут возникнуть неудобства, если нет второго монитора.
Сначала было немного странно.
Смотрим дальше.

Уже скоро, с 9 по 13 ноября, пройдет лучшая конференция по маркетинговой аналитике Матемаркетинг 2020. Будет идти 5 дней по 4-4,5 часа.
В этот раз все будет происходить онлайн, а это значит, что не нужно выбирать, что посетить, а что нет, и можно посмотреть все.

Самое вкусное - нетворктинг, тоже будет. Под каждый доклад будет свой канал в телеграме, а также куча чатов, где можно получить ответы на свои вопросы.

Каждый из дней будет посвящен своей большой теме:
- 9 ноября - Web/App/App+Web-аналитика
- 10 ноября - Продуктовая и SaaS-аналитика
- 11 ноября — Global view и управление командами
- 12 ноябр — Data-engineering + отчетность как продукт
- Пятница, 13 ноября — "Адские" кейсы

Чтобы вы оценили уровень докладов, делюсь одним из докладов 2019 года от Искандера Мирмахмадова по A/B тестам: https://youtu.be/eA9KY1TxmEg

И специально для подписчиков канала, можно получить скидку на 10%, по промокоду izzi

Сайт Матемаркетинга: https://bit.ly/37aL9Nn
Подробная программа конференции: https://bit.ly/3iMiT6Z

Мы рады представить LMS для Матемаркетинг-2020.

Регистрируйтесь здесь: https://lms.matemarketing.ru/

Внутри вас ждут БЕСПЛАТНЫЙ доступ к материалам 2018-2019, а также к 25% контента 2020.

Эта LMS - форк SkillBranch и этот факт ознаменовывает развитие и выход Матемаркетинга на новые рынки. Теперь онлайн-пространство станет неотъемлемой частью наших оффлайн-конференций, а также мы предложим несколько абсолютно новых смешанных продуктов. Уверен, нам будет чем удивить вас. Но это все хоть в близком, но будущем.

А сейчас - регистрируйтесь в LMS, нажимайте на все кнопки, запускайте видео, грузите систему как хотите - нам нужны краш тесты перед конференцией.

https://lms.matemarketing.ru/

И да, я думаю, вы можете нас поздравить. Этот проект для нас - и для команды ММ и для команды Skill-branch - попытка выйти на принципиально новый уровень!

До Матемаркетинга всего 2 недели и классные новости только начинаются!

@matemarketing_official