Трампа забанило ещё большее количество платформ: Reddit, Twitch, Shopify, Snapchat, Youtube, Pinterest, Discord и даже Campaign Monitor (сервис для email рыссылки типа MailChimp). На этом фоне усилился приток пользователей в социальную сеть Parler, которая известна своей непредвзятостью и популярностью среди республиканцев. И как вы думаете, что происходит дальше? — Apple и Google заблокировали приложение Parler. А сегодня Amazon, на серверах которого работает сервис, пообещал приостановить предоставление услуг для Parler и дал команде 24 часа на перенос всех данных.

Как вам такое? Похоже на блокировку соцсети по партийному признаку. Осталось только, чтобы во имя демократии телеком операторы определяли какой трафик правильный, а какой нет. А ещё лучше, чтобы этим занимались энергетические компании и отказывали в поставке электричества датацентрам, хранящим контент сомнительного содержания. И при всём при этом я уже не раз встречал мнение о том, что принцип свободы слова не узурпируется, ибо конституция гарантирует, что именно государство не будет её ограничивать, а частные компании вольны поступать так, как считают нужным.

Вон оно как! Контент действующего президента просто неожиданно начал нарушать пользовательское соглашение всех сервисов. Кстати, платформы называют свои действия не цензурой, а политической сознательностью. И пускай сии корпоративные решения принимались самостоятельно, а не по указу сверху. Меня, признаюсь, нисколько не волнует принцип этого управления и предмет разногласий в чужой стране. Меня беспокоит, что кучка калифорнийских компаний определяет как цензурировать контент во всём мире. Антиутопичные фантазии Джорджа Оруэлла стали явью. #мысливслух

Как-то вот так вдруг нарисовались образцы добродетели, свободы слова, закона, и, ... левачества

5 функций в BigQuery о которых ты мог не знать:

https://segorov.medium.com/5-функций-в-bigquery-о-которых-ты-мог-не-знать-936a6399913e

@BigQuery

Как много времени вы работаете в Excel каждый день? Почему до сих пор не используете Power BI, чтобы сократить время работы с данными до нескольких минут в день?

Power BI помогает финансистам и экономистам:

- Упростить работу с Excel;
- Сократить ручной труд по сбору и анализу данных;
- Объединить данные из всех источников в одном окне;
- Автоматизировать финансовые и управленческие отчеты;
- Спрогнозировать исходы управленческих решений.

Мы вместе с сертифицированными тренерами из Microsoft подготовили для вас бесплатный двухдневный курс “Основы финансового моделирования в Power BI”, где обучаем основам финансового моделирования в Power BI, вместе с вами строим простую модель данных и создаем первый интерактивный отчет в Power BI.

После 4 часов практики, вы получите все необходимые навыки для начала самостоятельной работы в Power BI. Пройдя этот мини курс, вы получите свой первый сертификат от партнеров Microsoft.

🗓 Дата проведения: 21 и 22 января с 19:00 до 21:00
💻 Формат участия: Онлайн трансляция с преподавателем.

📍 Это не запись - вы сможете задать вопросы.

Запишитесь в один клик: https://vk.cc/bX9qvz

Забавная новость - в Амазон на встречах не будет использоваться Power Point, чтобы повысить эффективность работы. А меня всегда забавляли вакансии на аналитика, где одно из требований - умение делать хорошие презентации в Power Point.
Будешь вылизывать отчеты, подбирать цвета, ровнять по границам - красота! А аналитику анализировать? На хрен! Какой хороший маркер, все-таки. Закрывать скорее такие вакансии и больше никогда не открывать.
https://www.inc.com/geoffrey-james/jeff-bezos-banned-powerpoint-its-arguably-smartest-management-move-that-hes-ever-made.html

Алексей Селезнев на Хабре перевод статьи про использование функции UNNEST в Google BigQuery, для работы со сложными вложенными структурами данных.
В статье рассмотрен пример работы с публичным датасетом событий из игры Flood-it.

https://m.habr.com/ru/post/532690/

Немного про спорт. К сожалению, от событий, описанных в фильме "Человек, который изменил все" мы ушли не очень далеко. Все еще Бубнов считает ТТД, кто-то уже считает такие же несовершенные xG или пробег/ускорения.
Конечно, есть whoscored, instat, но большинство просто смотрят циферки.
Не во всех клубах РПЛ есть аналитики, как оказалось, не говоря уже об отделах. Тренеры, скауты все еще считают себя непризнанными гениями и верят в чуйку. Тем временем уже вышел iphone 100500, повсюду ML и все такое, Греф стал вполне себе большим СЕО на мировом уровне и мы все ближе к киберпанку с большим братом.
А, в целом, спортивная аналитика очень перспективна. Немного о том, как это работает в АПЛ и какого пинка этому всему дала наша пандемия: https://www.sports.ru/tribuna/blogs/england/2874268.html

Пишу функцию для Google Cloud по импорту с помощью API статистики из рекламного кабинета MyTarget. И, вместо метода get указал post (скопировал после создания объявлений). И не сразу это заметил - ведь данные получил, обработал, протестировал загрузку в BigQuery.
И вот вижу ошибку. Исправил на get - все также выгрузилось.

Оказалось, что данные одинаково успешно выгружаются при запросе методами и get, и post. Передаем привет MyTarget и их чудесным API с не менее чудесной документацией.

Кое-кто из замечательной группы t.me/analysts_hunter сейчас сказал бы, что нужно использовать готовый инструмент ETL. Но нет, как-нить справимся сами.

Пересматриваю Матемаркетинг 2018.
Очень интересный доклад Алексея Чернобровова про скоринг пользователей сайта: https://www.youtube.com/watch?v=xm2Zmx9C2Sc&feature=emb_logo