Yandex Neuro Scale 2025 уже скоро!
📍24 сентября, Москва
Семь треков, более пятидесяти выступлений, анонсы продуктов Yandex Cloud и примеры их применения в бизнесе, а также воркшопы, мерч для активных участников и афтепати с диджей-сетом и IT Stand-up × Акустика.
Программа и регистрация по ссылке
📍24 сентября, Москва
Семь треков, более пятидесяти выступлений, анонсы продуктов Yandex Cloud и примеры их применения в бизнесе, а также воркшопы, мерч для активных участников и афтепати с диджей-сетом и IT Stand-up × Акустика.
Программа и регистрация по ссылке
❤1
👂Участвуйте в ежегодном исследовании "Управление данными в России 2025"💡
Мы запустили исследование "Управление данными в России 2025" и приглашаем вас принять участие.
Это ваш шанс повлиять на развитие отрасли, поделиться опытом и получить уникальные инсайты о текущем состоянии и будущем рынка.
➡️ПОДРОБНОСТИ ЗДЕСЬ
Потратьте несколько минут, чтобы заполнить анкету и стать частью большого и важного проекта♥️
Участвуйте по ссылке:
👉"ССЫЛКА НА ОПРОС"👈
#DataGovenance #УправлениеДанными #DataManagement #Исследование #Опрос #CDO #Россия #DataDriven #DAG
Мы запустили исследование "Управление данными в России 2025" и приглашаем вас принять участие.
Это ваш шанс повлиять на развитие отрасли, поделиться опытом и получить уникальные инсайты о текущем состоянии и будущем рынка.
➡️ПОДРОБНОСТИ ЗДЕСЬ
Потратьте несколько минут, чтобы заполнить анкету и стать частью большого и важного проекта♥️
Участвуйте по ссылке:
👉"ССЫЛКА НА ОПРОС"👈
#DataGovenance #УправлениеДанными #DataManagement #Исследование #Опрос #CDO #Россия #DataDriven #DAG
❤1
Активный четверг! 🙌🙌
На конференции нашего партнера, российского BI-вендора Luxms успели:
✅ Получить награду за многолетнее партнерство
✅ Узнать о новых функциях всех продуктов Luxms (да, да, не только BI)
✅ Рассказать о том, каких ошибок избегать при внедрении BI (Алиса Школьникова, руководитель нашего направления Data Governance)
✅ Порадоваться за наш совместный проект с ОАО «РЖД», где используется система бизнес-аналитики (Ирина Долженко, главный эксперт департамента информатизации «РЖД»)
Хотите узнать обо всем этом побольше, пишите нам на data@korusconsulting.ru и мы с радостью поделимся всем, что узнали ☝️
На конференции нашего партнера, российского BI-вендора Luxms успели:
✅ Получить награду за многолетнее партнерство
✅ Узнать о новых функциях всех продуктов Luxms (да, да, не только BI)
✅ Рассказать о том, каких ошибок избегать при внедрении BI (Алиса Школьникова, руководитель нашего направления Data Governance)
✅ Порадоваться за наш совместный проект с ОАО «РЖД», где используется система бизнес-аналитики (Ирина Долженко, главный эксперт департамента информатизации «РЖД»)
Хотите узнать обо всем этом побольше, пишите нам на data@korusconsulting.ru и мы с радостью поделимся всем, что узнали ☝️
👍2🔥1
🚀 ДАР на форуме «Управление данными — 2025»!
Совсем скоро, 24 сентября, в Москве пройдет главное data-событие года — Десятый юбилейный форум «Управление данными — 2025». И конечно, мы там будем! ✨
Это место встречи для всех, кто говорит на языке данных: здесь собираются топовые эксперты индустрии, чтобы обсудить тренды Data Governance, Data Management и построения Data-Driven компаний.
Константин Смирнов, коммерческий директор ДАР (ГК «КОРУС Консалтинг») и Максим Лукьянов, генеральный директор «СТ-Цифровые Решения», в своем докладе поделятся практическим опытом использования ИИ и ответят на вопросы участников.
Вы узнаете:
– Как внедрять ИИ, не тормозя бизнес-процессы.
– Какие фреймворки и метрики использовать для измеримого результата.
– Как быстро тестировать гипотезы и «ошибаться дешево».
– Почему единое хранилище данных — фундамент для любого AI-проекта.
Максимум полезного контента и никакой воды! 👌
🔥 Для наших подписчиков есть специальный промокод на скидку - 15% при регистрации.
👉 Переходите по ссылке, регистрируйтесь и вводите промокод: dm_korus15
🔔Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
#управлениеданными #аналитика #bi #ии #искуссвтенныйинтеллект
Совсем скоро, 24 сентября, в Москве пройдет главное data-событие года — Десятый юбилейный форум «Управление данными — 2025». И конечно, мы там будем! ✨
Это место встречи для всех, кто говорит на языке данных: здесь собираются топовые эксперты индустрии, чтобы обсудить тренды Data Governance, Data Management и построения Data-Driven компаний.
Константин Смирнов, коммерческий директор ДАР (ГК «КОРУС Консалтинг») и Максим Лукьянов, генеральный директор «СТ-Цифровые Решения», в своем докладе поделятся практическим опытом использования ИИ и ответят на вопросы участников.
Вы узнаете:
– Как внедрять ИИ, не тормозя бизнес-процессы.
– Какие фреймворки и метрики использовать для измеримого результата.
– Как быстро тестировать гипотезы и «ошибаться дешево».
– Почему единое хранилище данных — фундамент для любого AI-проекта.
Максимум полезного контента и никакой воды! 👌
🔥 Для наших подписчиков есть специальный промокод на скидку - 15% при регистрации.
👉 Переходите по ссылке, регистрируйтесь и вводите промокод: dm_korus15
🔔Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
#управлениеданными #аналитика #bi #ии #искуссвтенныйинтеллект
www.osp.ru
Управление данными 2025
Десятый юбилейный Форум обмена опытом руководства и управления данными – всем, кто определяет и воплощает в жизнь стратегию работы с данными
💘3🔥1
Forwarded from КОРУС Консалтинг | Кейсы, цифры и ИТ
В ближайшие годы произойдёт ключевой сдвиг в работе с данными: от традиционной отчётной аналитики — к поиску бизнес-смысла и внедрению моделей, которые напрямую влияют на работу и результаты бизнеса.
⭐️ Спросили у Константина Смирнова, коммерческого директора компании «ДАР» (входит в ГК «КОРУС Консалтинг»)
— какие данные станут ключевыми для развития бизнеса
— может ли культ данных ослепить бизнес, когда поиск идеальной точности мешает действовать быстро
— что уже сейчас стоит улучшить в работе с данными, чтобы получить преимущество в будущем
📌 Коротко об этом — в карточках, а подробнее — на сайте.
💫 Сайт | 💬 Tg | 📺 Rutube|📺 YouTube | 🔎 hh.ru
— какие данные станут ключевыми для развития бизнеса
— может ли культ данных ослепить бизнес, когда поиск идеальной точности мешает действовать быстро
— что уже сейчас стоит улучшить в работе с данными, чтобы получить преимущество в будущем
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🔥1
Не сходя со сцены – вам в новости! 🔥
Только что на конференции «Управление данными 2025» в Москве наш клиент «Сервис Телеком» рассказал о том, как встроить искусственный интеллект в работу реальной компании.
Константин Смирнов, «ДАР», и Максим Лукьянов, «Сервис Телеком» - о том, что нужно сделать, что ИИ заработал, и почему только качественные данные и их правильное хранение позволяют построить сильную базу для будущих инновационных проектов.☝️☝️
Подробнее? Пишите на data@korusconsulting.ru #управлениеданными #аналитика #bi #ии #искусственныйинтеллект
Только что на конференции «Управление данными 2025» в Москве наш клиент «Сервис Телеком» рассказал о том, как встроить искусственный интеллект в работу реальной компании.
Константин Смирнов, «ДАР», и Максим Лукьянов, «Сервис Телеком» - о том, что нужно сделать, что ИИ заработал, и почему только качественные данные и их правильное хранение позволяют построить сильную базу для будущих инновационных проектов.☝️☝️
Подробнее? Пишите на data@korusconsulting.ru #управлениеданными #аналитика #bi #ии #искусственныйинтеллект
🔥4❤2
🌎 Инвестиции в AI-инфраструктуру: почему дата-центры становятся ключевым активом
Согласно оценке инвестиционного банка Morgan Stanley, к 2029 году глобальные затраты на дата-центры для поддержки ИИ составят около $3 трлн. Для понимания масштаба: эта сумма сопоставима с ВВП Франции за 2024 год😱
Эти инвестиции сигнализируют о фундаментальном изменении в подходах к обработке данных. Традиционные дата-центры, предназначенные для хранения информации и работы стандартных приложений, уступают место специализированным AI-центрам.
Основные причины трансформации:
✔️ Специализированное оборудование. В основе современных AI-дата-центров лежат высокопроизводительные вычислительные кластеры, часто на базе GPU. Их стоимость и требования к инфраструктуре значительно выше.
✔️ Требование минимальной задержки. Эффективная работа сложных моделей, таких как большие языковые модели (LLM), требует синхронной работы тысяч процессоров. Каждый дополнительный метр кабеля между чипами добавляет задержку, которая критична для процессов обучения и вывода моделей.
✔️ Параллельные вычисления как стандарт. Плотное размещение оборудования позволяет реализовать принципы массового параллелизма, превращая множество серверов в единую вычислительную систему.
Как это отразится на работе с данными?
💥Ускорение обработки данных на несколько порядков, что открывает возможности для более сложного и глубокого анализа в режиме, близком к реальному времени.
💥Расширение возможностей моделирования благодаря доступу к вычислительным ресурсам, которые позволяют тренировать и использовать более сложные алгоритмы.
💥Понимание принципов работы современных дата-центров становится конкурентным преимуществом среди дата-специалистов.
Растущие инвестиции в AI-инфраструктуру — это не просто капиталовложения в «железо», а создание технологического фундамента для следующего скачка в области анализа данных и машинного обучения.
Наблюдаем🤓
Источник: https://www.bbc.co.uk/news/articles/ckg2ldpl9leo
#ии #ИскусственныйИнтеллект #технологии
🔔Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
Согласно оценке инвестиционного банка Morgan Stanley, к 2029 году глобальные затраты на дата-центры для поддержки ИИ составят около $3 трлн. Для понимания масштаба: эта сумма сопоставима с ВВП Франции за 2024 год😱
Эти инвестиции сигнализируют о фундаментальном изменении в подходах к обработке данных. Традиционные дата-центры, предназначенные для хранения информации и работы стандартных приложений, уступают место специализированным AI-центрам.
Основные причины трансформации:
✔️ Специализированное оборудование. В основе современных AI-дата-центров лежат высокопроизводительные вычислительные кластеры, часто на базе GPU. Их стоимость и требования к инфраструктуре значительно выше.
✔️ Требование минимальной задержки. Эффективная работа сложных моделей, таких как большие языковые модели (LLM), требует синхронной работы тысяч процессоров. Каждый дополнительный метр кабеля между чипами добавляет задержку, которая критична для процессов обучения и вывода моделей.
✔️ Параллельные вычисления как стандарт. Плотное размещение оборудования позволяет реализовать принципы массового параллелизма, превращая множество серверов в единую вычислительную систему.
Как это отразится на работе с данными?
💥Ускорение обработки данных на несколько порядков, что открывает возможности для более сложного и глубокого анализа в режиме, близком к реальному времени.
💥Расширение возможностей моделирования благодаря доступу к вычислительным ресурсам, которые позволяют тренировать и использовать более сложные алгоритмы.
💥Понимание принципов работы современных дата-центров становится конкурентным преимуществом среди дата-специалистов.
Растущие инвестиции в AI-инфраструктуру — это не просто капиталовложения в «железо», а создание технологического фундамента для следующего скачка в области анализа данных и машинного обучения.
Наблюдаем🤓
Источник: https://www.bbc.co.uk/news/articles/ckg2ldpl9leo
#ии #ИскусственныйИнтеллект #технологии
🔔Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
BBC News
What's the big deal about AI data centres?
Huge investment is going into data centres for AI, but why are they so expensive?
👌1
💥 ИИ-ученый, который сам ставит эксперименты
Учёные из MIT совершили прорыв в области ИИ для науки, создав платформу CRESt (Copilot for Real-world Experimental Scientists). Эта система кардинально меняет процесс открытия новых материалов, превращая искусственный интеллект из вычислительного инструмента в автономного исследователя.
🤓Как работает CRESt?
Мультимодальное мышление: Анализирует данные из разнородных источников: научные публикации, результаты опытов, изображения микроструктур и даже консультации с коллегами.
Автономные эксперименты: Самостоятельно планирует эксперименты и использует роботизированные установки для их проведения.
Обратная связь в реальном времени: Следит за ходом исследований через камеры, оперативно обнаруживает аномалии и вносит коррективы.
Естественное общение: Учёные взаимодействуют с системой на простом английском, без необходимости написания кода.
🔥Уже есть осязаемый результат!
Благодаря CRESt было исследовано более 900 химических составов и проведено 3500 электрохимических тестов. Это привело к открытию нового катализатора, показавшего рекордную мощность в топливном элементе, — решение проблемы, остававшейся нерешённой на протяжении десятилетий.
Это знаменует новый этап, в котором ИИ становится полноправным партнёром в научных изысканиях, способным не только считать, но и мыслить, планировать и делать открытия.
#ИИ #Наука #Материаловедение #Инновации #Робототехника #MIT
🔔Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
Учёные из MIT совершили прорыв в области ИИ для науки, создав платформу CRESt (Copilot for Real-world Experimental Scientists). Эта система кардинально меняет процесс открытия новых материалов, превращая искусственный интеллект из вычислительного инструмента в автономного исследователя.
🤓Как работает CRESt?
Мультимодальное мышление: Анализирует данные из разнородных источников: научные публикации, результаты опытов, изображения микроструктур и даже консультации с коллегами.
Автономные эксперименты: Самостоятельно планирует эксперименты и использует роботизированные установки для их проведения.
Обратная связь в реальном времени: Следит за ходом исследований через камеры, оперативно обнаруживает аномалии и вносит коррективы.
Естественное общение: Учёные взаимодействуют с системой на простом английском, без необходимости написания кода.
🔥Уже есть осязаемый результат!
Благодаря CRESt было исследовано более 900 химических составов и проведено 3500 электрохимических тестов. Это привело к открытию нового катализатора, показавшего рекордную мощность в топливном элементе, — решение проблемы, остававшейся нерешённой на протяжении десятилетий.
Это знаменует новый этап, в котором ИИ становится полноправным партнёром в научных изысканиях, способным не только считать, но и мыслить, планировать и делать открытия.
#ИИ #Наука #Материаловедение #Инновации #Робототехника #MIT
🔔Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
MIT News
AI system learns from many types of scientific information and runs experiments to discover new materials
The “CRESt” AI platform learns from many types of scientific information and runs experiments to discover new materials. The system could generate solutions to energy problems that have plagued the materials science and engineering community for decades.
🔥1
☝️Как заниматься цифровой трансформацией при уменьшении бюджетов на ИТ?
Как действовать в ситуации, когда нет возможности распыляться, заказчики выстраивают жесткие приоритеты, а поставщики не могут работать сразу по всем направлениям?
Эти вопросы мы обсудили вместе с коллегами из «РЖД» в рамках экспертной дискуссии «На чем сосредоточиться, когда инвестиций не хватает на всё сразу?» на форуме «Цифровая транспортация» в Москве.
👌Евгений Котович, директор по производству «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»), подчеркнул, что в новых условиях все пользователи должны стать аналитиками данных и постоянно отслеживать, как та или иная инициатива повлияет на бизнес всей компании или конкретной функции.
В рамках проектов «ДАР» постоянно внедряет новые методологии и такие инновационные технологии, как искусственный интеллект.
✅ Хотите узнать побольше? Пишите нам на data@korusconsulting.ru
Как действовать в ситуации, когда нет возможности распыляться, заказчики выстраивают жесткие приоритеты, а поставщики не могут работать сразу по всем направлениям?
Эти вопросы мы обсудили вместе с коллегами из «РЖД» в рамках экспертной дискуссии «На чем сосредоточиться, когда инвестиций не хватает на всё сразу?» на форуме «Цифровая транспортация» в Москве.
👌Евгений Котович, директор по производству «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»), подчеркнул, что в новых условиях все пользователи должны стать аналитиками данных и постоянно отслеживать, как та или иная инициатива повлияет на бизнес всей компании или конкретной функции.
В рамках проектов «ДАР» постоянно внедряет новые методологии и такие инновационные технологии, как искусственный интеллект.
✅ Хотите узнать побольше? Пишите нам на data@korusconsulting.ru
👍5⚡2🔥2👌1