Жизненный цикл фичи глазами фичи
День 1. Ура, я появилась в виде кристальной и прекрасной идеи! Впереди меня ждет прекрасный мир и возможность принести ценность пользователям!
День 3. Сегодня меня презентовали менеджерам. Все прошло отлично, только в конце предложили приделать мне еще три кнопки и кремовый попап, потому что жене вице-президента очень нравится такой дизайн. Она ландшафтный дизайнер. Никто не был против, все согласились что я очень важная и у меня максимальный приоритет!
День 4. День груминга. Бэкендер сказал, что на меня ему нужно 6 месяцев и какой-то рефакторинг, потому что в коде остались ошметки моей предшественницы. Дизайнер предложил добавить в меня 3D анимацию и сделать вылетающие конфетти. Вся команда примерно час внимательно меня осматривала, выбирая куда засунуть конфетти. В результате приняли решение убрать из меня форму оплаты и вместо нее вставить ачивки. Пока все аплодировали, бэкендер незаметно достал фляжку, отпил и передал ее фронтендеру.
День 8. Весь день продакт с линейкой и калькулятором смотрел на меня и говорил, что приоретизирует меня при помощи риса. Чудной.
День 9. Меня отвели в бэклог. Передо мной еще 76 фич. Я смотрю на их морщинистые лица и выцвевшие глаза. Многие в бэклоге уже не первый год. Половина из них с приоритетом «блокер». У большинства уже есть прогнившие части. Но я смотрю в будущее с оптимизмом, несмотря на запах места, куда я попала.
День 90. Иногда к нам заглядывает продакт. Сегодня он зашел, бормоча что-то про норд стар метрику, графики вправо вверх и «Данилов одобрит», мерзковато трогает нас всех. Забирает фичу «редизайн» и уходит.
День 165. Когда дверь нашего подвала открылась, мои глаза, привыкшие к мраку безысходности, на несколько мгновений были ослеплены. Меня вытащили наружу. Оказалось, что за то время, что я провела в своей клети отчаяния, наше приложение из фитнес трекера превратилось в AI блокчейн игру. Кругом я слышу крики ужаса. Громче всех кричит бэкендер. Он кричит так громко, что даже перебивает демонический хохот продакта. Мне присваивают максимальный приоритет и решают взять в разработку немедленно.
День 387. Бэкендер добирается до меня и начинает писать код. Он уже не кричит, только иногда вздрагивает и начинает долго смотреть в темный угол комнаты. В углу никого нет.
День 452. Сегодня ко мне приходил тестировщик. Очень болит попа.
День 481. Сегодня меня показывали на демо всей команде. Дизайнер разрыдался. Несмотря на его мольбы, все решили, что будут катить меня в текущем виде.
День 482. Сегодня я слышала, как мой продакт полчаса разговаривал сам с собой на кухне, открыв кран и глядя в одну точку.
День 567. Пришел вице-президент и сказал, что у него новая жена и теперь мы экосистема, потому что ей нравятся экопродукты. Меня снова бросают в бэклог.
День 703. Я не помню, когда дверь нашего бэклога открывалась в последний раз. Крики за ней давно стихли и я уже не уверена, есть ли там кто-то вообще. Сегодня она открылась и в свете проема показалась фигура тестировщика. У меня плохое предчувствие.
День 1. Ура, я появилась в виде кристальной и прекрасной идеи! Впереди меня ждет прекрасный мир и возможность принести ценность пользователям!
День 3. Сегодня меня презентовали менеджерам. Все прошло отлично, только в конце предложили приделать мне еще три кнопки и кремовый попап, потому что жене вице-президента очень нравится такой дизайн. Она ландшафтный дизайнер. Никто не был против, все согласились что я очень важная и у меня максимальный приоритет!
День 4. День груминга. Бэкендер сказал, что на меня ему нужно 6 месяцев и какой-то рефакторинг, потому что в коде остались ошметки моей предшественницы. Дизайнер предложил добавить в меня 3D анимацию и сделать вылетающие конфетти. Вся команда примерно час внимательно меня осматривала, выбирая куда засунуть конфетти. В результате приняли решение убрать из меня форму оплаты и вместо нее вставить ачивки. Пока все аплодировали, бэкендер незаметно достал фляжку, отпил и передал ее фронтендеру.
День 8. Весь день продакт с линейкой и калькулятором смотрел на меня и говорил, что приоретизирует меня при помощи риса. Чудной.
День 9. Меня отвели в бэклог. Передо мной еще 76 фич. Я смотрю на их морщинистые лица и выцвевшие глаза. Многие в бэклоге уже не первый год. Половина из них с приоритетом «блокер». У большинства уже есть прогнившие части. Но я смотрю в будущее с оптимизмом, несмотря на запах места, куда я попала.
День 90. Иногда к нам заглядывает продакт. Сегодня он зашел, бормоча что-то про норд стар метрику, графики вправо вверх и «Данилов одобрит», мерзковато трогает нас всех. Забирает фичу «редизайн» и уходит.
День 165. Когда дверь нашего подвала открылась, мои глаза, привыкшие к мраку безысходности, на несколько мгновений были ослеплены. Меня вытащили наружу. Оказалось, что за то время, что я провела в своей клети отчаяния, наше приложение из фитнес трекера превратилось в AI блокчейн игру. Кругом я слышу крики ужаса. Громче всех кричит бэкендер. Он кричит так громко, что даже перебивает демонический хохот продакта. Мне присваивают максимальный приоритет и решают взять в разработку немедленно.
День 387. Бэкендер добирается до меня и начинает писать код. Он уже не кричит, только иногда вздрагивает и начинает долго смотреть в темный угол комнаты. В углу никого нет.
День 452. Сегодня ко мне приходил тестировщик. Очень болит попа.
День 481. Сегодня меня показывали на демо всей команде. Дизайнер разрыдался. Несмотря на его мольбы, все решили, что будут катить меня в текущем виде.
День 482. Сегодня я слышала, как мой продакт полчаса разговаривал сам с собой на кухне, открыв кран и глядя в одну точку.
День 567. Пришел вице-президент и сказал, что у него новая жена и теперь мы экосистема, потому что ей нравятся экопродукты. Меня снова бросают в бэклог.
День 703. Я не помню, когда дверь нашего бэклога открывалась в последний раз. Крики за ней давно стихли и я уже не уверена, есть ли там кто-то вообще. Сегодня она открылась и в свете проема показалась фигура тестировщика. У меня плохое предчувствие.
🤣7😁4👍3
Переводчик больше не понадобится, потому что в сентябре AirPods дополнят фичей синхронного перевода.
Вы просто надеваете наушники и слушаете иностранного собеседника. В это время будет транслироваться речь на выбранном вами языке для перевода.
Bloomberg
Вы просто надеваете наушники и слушаете иностранного собеседника. В это время будет транслироваться речь на выбранном вами языке для перевода.
Bloomberg
⚡8👍6👏5🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Nvidia представила своего робота Blue на базе искусственного интеллекта. Когда робот появился на сцене конференции GTC 2025, президент компании Дженсен Хуанг обратился к нему: «Привет, Blue, как дела? Нравится ли тебе новый физический движок? Тебе нравится, да? Да, знаю точно».
В ходе конференции Nvidia также анонсировала первую в мире открытую базовую модель гуманоидного робота — Isaac GR00T N1.
В ходе конференции Nvidia также анонсировала первую в мире открытую базовую модель гуманоидного робота — Isaac GR00T N1.
⚡2❤2👍1
Классная подборка ИИ-сервисов — забирайте себе в копилку ☑️
🔘 Perplexity AI — поисковая ИИ-система
🔘 ChatPDF — для анализа объёмных текстов
🔘 Scispace — для поиска статей
🔘 Connected Papers — для подбора связанных статей
🔘 Teamlogs — для расшифровки аудио и видео
🔘 Turboscribe — для расшифровки аудио и видео с переводом
Если ChatGPT поверхностно анализирует большие файлы, то в ChatPDF можно загружать документы любого размера и задавать вопросы по содержанию. Сервис даёт точные ответы со ссылками на конкретные страницы.
Платформа собирает информацию из академических баз данных и выдаёт точные ответы с цитированием источников. Подходит для сбора литературы для исследований.
Сервис строит визуальную карту связей между публикациями по вашей теме, даже если работы не ссылаются друг на друга. Помогает найти ключевые работы в исследуемой области.
Удобен для работы с записями совещаний, вебинаров или интервью. ИИ-ассистент анализирует полученные транскрипты и создаёт резюме материала, разделяя по спикерам и на таймкоды. Отвечает на вопросы по содержанию.
Удобно использовать после интервью или просмотра лекции. Загружаешь файл — получаешь полный транскрипт с таймкодами. Есть возможность перевода транскрипта на другой язык.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2⚡1🔥1
Forwarded from TrendWatching
⚡️Midjourney V7 ВЫШЛА в альфа-версии и это что-то невероятное. Качество изображений — ужасно реалистичное.
Главное:
• Появился «Режим черновика» — он стоит в 1 раза дешевле, но при этом в 10 (!) раз шустрее генерирует изображения. Функцию можно использовать в качестве генерации идей, чтобы позже их дорабатывать.
• Это ПЕРВАЯ модель, у которой по умолчанию включена ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ модели.
• Голосовой ввод — промт можно надиктовать.
• Промты понимает лучше. И да, теперь нейросеть умеет рисовать руки.
Плюсом обещают выкатывать новые фичи каждую неделю.
Творим магию тут.
Главное:
• Появился «Режим черновика» — он стоит в 1 раза дешевле, но при этом в 10 (!) раз шустрее генерирует изображения. Функцию можно использовать в качестве генерации идей, чтобы позже их дорабатывать.
• Это ПЕРВАЯ модель, у которой по умолчанию включена ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ модели.
• Голосовой ввод — промт можно надиктовать.
• Промты понимает лучше. И да, теперь нейросеть умеет рисовать руки.
Плюсом обещают выкатывать новые фичи каждую неделю.
Творим магию тут.
🔥5❤1
Топ-5 техник для ЖЁСТКОГО буста памяти — забудьте про «вылетело из головы»
Запоминаем как звери — вот методы, которые реально работают:
👽 Повторение по графику
Начинайте с ежедневного повторения, потом через день, затем раз в неделю. Мозг ловит ритм — и знания уходят в долгосрочную память.
🎃 Пересказ без подсказок
Прочитали — перескажите своими словами. Это не только закрепляет материал, но и показывает, поняли вы что-то или просто прочитали мимо.
😽 Ассоциации и привязка к пространству
Свяжите информацию с местом, действием или образом. Мозг активирует больше нейронных цепей — и вспоминает быстрее. Можно даже выделить дома «учебную зону», где мозг будет автоматически входить в режим концентрации.
🙀 Делите на части
Разбейте материал на логические блоки. Вместо 12 цифр — три по четыре, вместо сложной темы — по главам и тезисам.
👋 Визуализация
Сделайте схему, рисунок или метафору для каждой идеи. Чем ярче образ — тем прочнее память. Это способ дать мозгу визуальные якоря, которые держатся дольше текста.
Пробуйте вместе — и память станет вашей сильнейшей стороной.
Запоминаем как звери — вот методы, которые реально работают:
Начинайте с ежедневного повторения, потом через день, затем раз в неделю. Мозг ловит ритм — и знания уходят в долгосрочную память.
Прочитали — перескажите своими словами. Это не только закрепляет материал, но и показывает, поняли вы что-то или просто прочитали мимо.
Свяжите информацию с местом, действием или образом. Мозг активирует больше нейронных цепей — и вспоминает быстрее. Можно даже выделить дома «учебную зону», где мозг будет автоматически входить в режим концентрации.
Разбейте материал на логические блоки. Вместо 12 цифр — три по четыре, вместо сложной темы — по главам и тезисам.
Сделайте схему, рисунок или метафору для каждой идеи. Чем ярче образ — тем прочнее память. Это способ дать мозгу визуальные якоря, которые держатся дольше текста.
Пробуйте вместе — и память станет вашей сильнейшей стороной.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2
Forwarded from Продакты не нужны
Работаем руками
Угораю с продактов, которые говорят «я таски писать уже не хочу, я больше про стратегию, процессы и пипл менеджмент». Сидят строчат презентации о продуктовой культуре, спамят конфлюенс описанием как надо писать what’s new для релизов. А в продуктовых метриках мышь повесилась. И ведь есть компании-бедолаги, которые берут таких.
Когда я перешел в Одноклассники из ivi, у меня стало ноль продактов в подчинении. А приносить нужно было кучу денег. Ну че, открыл Jira и Axure и понеслась. В своих стартапах у нас тоже не было возможности нанимать армию бездельников, описывал ивенты для Amplitude своими руками. И ничего, жив.
Нормальный CPO умеет и в тасках саппорта поковыряться и с клиентами поговорить и прототипы накидать. Короче, не ссыт засучить рукава и поработать руками, если нужно. Поэтому первый вопрос, который задаем продакту на собеседовании, должно быть «ты работать умеешь или будешь телеграм канал вести?» Если начинает свистеть про процессы и культуру - неси ссаную тряпку.
Угораю с продактов, которые говорят «я таски писать уже не хочу, я больше про стратегию, процессы и пипл менеджмент». Сидят строчат презентации о продуктовой культуре, спамят конфлюенс описанием как надо писать what’s new для релизов. А в продуктовых метриках мышь повесилась. И ведь есть компании-бедолаги, которые берут таких.
Когда я перешел в Одноклассники из ivi, у меня стало ноль продактов в подчинении. А приносить нужно было кучу денег. Ну че, открыл Jira и Axure и понеслась. В своих стартапах у нас тоже не было возможности нанимать армию бездельников, описывал ивенты для Amplitude своими руками. И ничего, жив.
Нормальный CPO умеет и в тасках саппорта поковыряться и с клиентами поговорить и прототипы накидать. Короче, не ссыт засучить рукава и поработать руками, если нужно. Поэтому первый вопрос, который задаем продакту на собеседовании, должно быть «ты работать умеешь или будешь телеграм канал вести?» Если начинает свистеть про процессы и культуру - неси ссаную тряпку.
👍3😁3🤣2
Forwarded from Segmentable
Как мы помогаем компаниям принимать стратегические решения?
Мы сегментируем рынок, чтобы выявить ключевые возможности для роста и помочь оптимизировать продукт и маркетинг.
Вот как это работает:
1. Собираем данные
🔹 Парсинг открытых источников: отзывы, соцсети, агрегаторы
🔹 Платные базы: Statista, SimilarWeb и др.
🔹 NLP-модели для анализа неструктурированных данных
2. Анализируем рынок: сегменты и потребности
Начинаем с того, что подробно исследуем текущий рынок:
🔹 Разбираемся, какие сегменты потребителей существуют, их потребности и болевые точки
🔹 Изучаем, как текущие игроки на рынке удовлетворяют эти потребности, а где они оставляют «маркетинговые зазоры»
🔹 Сопоставляем обе картины — потребности и предложения на рынке — и находим маркет гепы, которые можно закрыть
3. Строим Go-To-Market стратегии
Используя полученные данные, разрабатываем стратегии выхода на рынок:
🔹 С помощью собственных математических моделей рассчитываем оптимальные стратегии для каждой гипотезы - кому, что и через какие каналы нужно продавать
🔹 На выходе получаем набор гипотез «сегмент-канал-позиционирование», причем количество таких связок не ограничено
4. Создаём персонализированные CJM
Строим индивидуальные пути клиентов:
🔹 Разрабатываем персонализированные пользовательские пути для перспективных сегментов, чтобы понимать, как и через какие каналы взаимодействовать с клиентами
🔹 Создаём набор сейлз-материалов, которые помогут донести нужное знание о вашем продукте до нужного пользователя
Почему это работает:
⚡️ Скорость: анализируем рынок за 2–3 недели (вместо 2–3 месяцев)
⚙️ Гибкость: работаем как с вашими данными, так и с открытыми источниками
🌍 Масштаб: проводим исследования как для локальных, так и для международных рынков
Когда к нам обращаются?
— При запуске нового продукта
— Когда падает доля рынка, и неясно, почему
— Перед масштабированием
— Когда нужна быстрая, но ёмкая GTM-стратегия
Если интересно, как наша методология работает в реальных кейсах, можно обратиться за примером нашего исследования по Skillbox
Мы сегментируем рынок, чтобы выявить ключевые возможности для роста и помочь оптимизировать продукт и маркетинг.
Вот как это работает:
1. Собираем данные
🔹 Парсинг открытых источников: отзывы, соцсети, агрегаторы
🔹 Платные базы: Statista, SimilarWeb и др.
🔹 NLP-модели для анализа неструктурированных данных
2. Анализируем рынок: сегменты и потребности
Начинаем с того, что подробно исследуем текущий рынок:
🔹 Разбираемся, какие сегменты потребителей существуют, их потребности и болевые точки
🔹 Изучаем, как текущие игроки на рынке удовлетворяют эти потребности, а где они оставляют «маркетинговые зазоры»
🔹 Сопоставляем обе картины — потребности и предложения на рынке — и находим маркет гепы, которые можно закрыть
3. Строим Go-To-Market стратегии
Используя полученные данные, разрабатываем стратегии выхода на рынок:
🔹 С помощью собственных математических моделей рассчитываем оптимальные стратегии для каждой гипотезы - кому, что и через какие каналы нужно продавать
🔹 На выходе получаем набор гипотез «сегмент-канал-позиционирование», причем количество таких связок не ограничено
4. Создаём персонализированные CJM
Строим индивидуальные пути клиентов:
🔹 Разрабатываем персонализированные пользовательские пути для перспективных сегментов, чтобы понимать, как и через какие каналы взаимодействовать с клиентами
🔹 Создаём набор сейлз-материалов, которые помогут донести нужное знание о вашем продукте до нужного пользователя
Почему это работает:
⚡️ Скорость: анализируем рынок за 2–3 недели (вместо 2–3 месяцев)
⚙️ Гибкость: работаем как с вашими данными, так и с открытыми источниками
🌍 Масштаб: проводим исследования как для локальных, так и для международных рынков
Когда к нам обращаются?
— При запуске нового продукта
— Когда падает доля рынка, и неясно, почему
— Перед масштабированием
— Когда нужна быстрая, но ёмкая GTM-стратегия
Если интересно, как наша методология работает в реальных кейсах, можно обратиться за примером нашего исследования по Skillbox
Telegram
Segmentable
Про Скиллбокс:
Несложно заметить, что постим новости мы довольно редко... Это потому что мы плотно работаем!💪
Зато появляется нечто дельное, чем охота поделиться! Например, наш недавний открытый кейс по Skillbox!!
Ходит слух, что Скилбокс собрался на…
Несложно заметить, что постим новости мы довольно редко... Это потому что мы плотно работаем!💪
Зато появляется нечто дельное, чем охота поделиться! Например, наш недавний открытый кейс по Skillbox!!
Ходит слух, что Скилбокс собрался на…
⚡3🔥3❤2
Forwarded from vc.ru
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Модель o3 от OpenAI научилась использовать одновременно все инструменты: приближать и анализировать изображения, искать информацию в интернете, писать код и «рассуждать».
В соцсетях её просят найти ресторан по фотографии гостя за столиком, составить обучающий курс и стать «коучем» по личной эффективности
vc.ru/chatgpt/1931319
В соцсетях её просят найти ресторан по фотографии гостя за столиком, составить обучающий курс и стать «коучем» по личной эффективности
vc.ru/chatgpt/1931319
❤4⚡2🔥2
Forwarded from Максим Спиридонов
Наткнулся на старый твит сооснователя Airbnb Брайана Чески. Хронология их первых попыток взлететь:
Октябрь 2007: запуск — глухо
Март 2008: перезапуск — тишина
Август 2008: ещё попытка — ноль
Март 2009: бум! — полетели 🚀
Между первым «глухо» и финальным «бум!» — полтора года упорства. Теперь капитализация компании под $80 млрд.
Помните об этом, когда в очередной раз захочется всё бросить после первой неудачи. Чемпионами становятся не те, кто не падает, а те, кто поднимается чаще других.
Главное — не опускать руки. И помнить, что между «не взлетело» и «взорвали рынок» часто стоит всего одна удачная попытка. Не могу снова не привести мою любимую цитату Уинстона, нашего, Черчилля: «Успех, это движение от неудачи к неудаче с возрастающим энтузиазмом».
Октябрь 2007: запуск — глухо
Март 2008: перезапуск — тишина
Август 2008: ещё попытка — ноль
Март 2009: бум! — полетели 🚀
Между первым «глухо» и финальным «бум!» — полтора года упорства. Теперь капитализация компании под $80 млрд.
Помните об этом, когда в очередной раз захочется всё бросить после первой неудачи. Чемпионами становятся не те, кто не падает, а те, кто поднимается чаще других.
Главное — не опускать руки. И помнить, что между «не взлетело» и «взорвали рынок» часто стоит всего одна удачная попытка. Не могу снова не привести мою любимую цитату Уинстона, нашего, Черчилля: «Успех, это движение от неудачи к неудаче с возрастающим энтузиазмом».
🔥3⚡2👍2
DeepResearch от OpenAI стал доступен всем — без подписки, без ограничений!
Deep Research — это агент искусственного интеллекта (функция, которая включается отдельной кнопкой в диалоге с ботом), который может проводить сложные исследования. Функция позволяет ChatGPT самостоятельно искать информацию в интернете и анализировать различные массивы данных из тысяч источников, чтобы выдавать детализированный ответ по любой теме.
Очень крутая фича, которая за считанные минуты делает глубокие и профессиональные исследования рынка, конкурентов, клиентов, продукта. Очень рекомендую попробовать для целей вашего бизнеса и задач 🚀⚡️
Если нужна помощь в том, как воспользоваться этой функцией - пишите в комментариях или в л/c 😉
Deep Research — это агент искусственного интеллекта (функция, которая включается отдельной кнопкой в диалоге с ботом), который может проводить сложные исследования. Функция позволяет ChatGPT самостоятельно искать информацию в интернете и анализировать различные массивы данных из тысяч источников, чтобы выдавать детализированный ответ по любой теме.
Очень крутая фича, которая за считанные минуты делает глубокие и профессиональные исследования рынка, конкурентов, клиентов, продукта. Очень рекомендую попробовать для целей вашего бизнеса и задач 🚀⚡️
Если нужна помощь в том, как воспользоваться этой функцией - пишите в комментариях или в л/c 😉
❤2👍2🔥2