Я вообще не планировал праздновать, я итак всё прекрасно помню каждый день, но вышел на улицу и там песня

Обещает быть весна долгой.
Ждет отборного зерна пашня.
И живу я на земле доброй
За себя и за того парня.

И меня накрыли мысли и воспоминания. Поздняя осень 41-го, прадед переведён на Карельский фронт, очень тяжело ранен в сердце. В кармане лежали документы и фотографии, пуля.... Продолжение в комментариях.

Мировые примеры HRTech

Hilton через платформу для видеоинтервью HireVue перемалывает 30 000 заявок на 1200 вакансий в call-центрах. Время найма сократилось с 40 до 5 дней, точность прогноза успешности сотрудников выросла на 35%

Electrolux повысили конверсию заявок на 84%, потом проанализировали 15 000 профилей сотрудников и экономят 2,7 млн долл на внешнем рекрутинге,

RingCentral (облачный провайдер видеосвязи) анализирует 2,4 млн резюме в год, автоматизация 1-го контакта с кандидатами повысила конверсию с 8% до 22%, автоматизация оценки soft skills ускорила принятие решений о найме на 70%

Ещё 5 примеров в комментариях

А что в России и применимы ли подходы корпораций в небольших компаниях и частной практике?

Поговорим 16 мая на примере крупнейших российских корпораций, расскажет Дмитрий Твердохлебов; Выступление 2 — о применении технологий геймдизайна и геймификации в бизнесе и повседневной жизни. Поставь +, если хотелось бы присоединиться

Однажды матёрый кардиохирург напомнил мне курьёзный факт

70% энергии мозг тратит на координацию движений и удержание равновесия. Не на речь, память и мечты, а на движение. Мозжечок содержит 80% всех нейронов (хотя сам он маленький, 10% от объёма мозга). Отсюда я увидел три вывода:

1. Мы спроектированы природой именно чтобы бегать, охотиться, биться с хищниками, физические действия – под это заточено 80% нашего мозга. Остальные функции нам природно не свойственны, хотя умеем;

2. Нейросети могут нас компенсировать, ибо LLM созданы как раз для задач, под которые мозг человека НЕ приспособлен: анализ, синтез, контекст, формулирование мыслей, логика, структура.

3. Чтобы быть умнее, надо двигаться физически — спорт не для кубиков пресса, а для нейрогенеза. Все замечали, во время ходьбы мысли приходят быстрее.

У нас есть традиция собираться в атмосферном месте, обсуждать бизнес, карьеру и насущные темы, знакомиться и ужинать:
— Про кейсы HRTech на примере крупнейших корпораций — 16 мая, в эту Пт.
— Про активацию высших когнитивных функций, фокуса внимания, памяти, обучения — 22 мая.
— Про Стресс, работу мозга, сердца и тела — 13 июня (тот самый матёрый кардиохирург).

Регистрация в лс

P.S. Как я отбирал в команду в своё время — кроме навыков и опыта обращал внимание именно на спорт и хобби, ибо физ. активность стимулирует мозг. В 2019 году мой Директор по продукту Екатерина запомнилась на этапе собеседования тем, что 4 недели жила в Португалии и выступала на огромных ходулях. Неординарно.

Google Guide for Prompting — в октябре 2024 Google выпустили “Prompting Guide 101” от Lee Boonstra. Недавно вышло обновление “Prompt Engineering”. Включил мощную машину анализа, посмотрел, что общего и изменилось за 3 месяца.

Общие фундаментальные подходы:
1. Демократизация: "Вам не нужно быть инженером машинного обучения";
2. Итеративный подход: процесс последовательных улучшений;
3. Структура промптов: оба документа обсуждают компоненты эффективных промптов, включая определение ролей, задач, контекста и формата;
4. Контекст: всё так же важен достаточный контекст для получения ответов.

Различия в гайдах:
1. Уровень технической детализации: второе руководство подробно объясняет параметры моделирования (температура, top-K, top-P) и их влияние на результаты;
2. Техники промптинга: гайд 1 о базовых подходах , гайд 2 - продвинутые техники, Chain of Thought, Self-consistency, Tree of Thoughts и ReAct;
3. Методологический подход: гайд 1 содержит примеры для разных профессиональных роле, гайд 2 -акцент на инженерный подход, документирование и тестирование;

Эволюция за 3 месяца (октябрь 2024 - февраль 2025):
1. От знакомства к оптимизации: в октябре 2024 фокус был на ознакомлении пользователей с базовыми возможностями, к февралю 2025 акцент сместился на оптимизацию производительности и качества ответов через инженерию промптов;
2. Развитие техник промптинга: переход от базовых рекомендаций к формализованным техникам - Zero-shot, One-shot, Few-shot, и более сложным методам вроде Chain of Thought;
3. Углубление технического понимания: появилось более глубокое понимание влияния параметров модели на результаты;
4. Формализация процессов: от ситуативных советов к структурированному процессу разработки, тестирования и документирования;
5. Применения: в 1-м документе фокус на общих бизнес-задачах, документ 2 включает применение в области программирования, дебаггинга и технических задач

Оба гайда и ссылка на анализ — в комментарии. Let’s discuss.

3 дня назад давний знакомый рассказал о стратегии Ai-first

Вот как раньше, если надо строить завод?
1. Закупаем станки и конвейеры;
2. Нанимаем персонал из вуза (техникума), обученный на них работать;
3. Обустраиваем цеха;
4. Даём БП и инструкции.

Если сегодня строить компанию или новый бизнес-юнит:
1. Выбрать модель генеративного ИИ и LLM (под задачу, по профилю, географии, иным факторам);
2. Загрузить в выбранную модель свой контекст;
3. Задать tone-of-voice и вектор мысли;
4. Дать основные промпты;
5. Обучить человека, что ему надо делать.

Да, при найме юриста / сценариста / дизайнера / копирайтера насмотренность в соответствующей отрасли будет плюсом, но уже не главным. Произошла Революция интеллектуального труда, стали важны иные качества и компетенции

Аналогичен подход ai-first и на уровне личной стратегии, для своего персонального ии-экзоскелета. Аналогично следует мыслить и о продукте компании в целом

Конечно, эти 5 шагов я дал очень крупными мазками, в компаниях на масштабе 50-100-1000 человек есть своя rocket science

Завтра покажу схему конкретного бизнес-процесса по блоку HR, из свежего проекта

Подробно Ai-first разбираем в пятницу вечером 30 мая

Продолжая тему Ai-first, пример бизнес-процесса в блоке HR

Это фрагмент реального проекта

Где внедрена ai-составляющая?

В концепции ai-first изначально идёт сбор кадровой потребности с помощью искусства интеллекта, робот задает вопросы и руководитель голосом наговаривает, что нужно. Далее идёт формализации кадровой потребности. Сначала прописываются функции, обязанности, которые закрывает ИИ, зачем – что выполняет человек. Далее этап автоматического описания, адаптации под headhunter, под linkedin, под разные платформы. Далее идёт авто-скоринг резюме и видеоинтервью, анализ результатов.

То есть, Ai-обвес идёт параллельным бизнес-процессом, внутри стандартного HR-процесса

Важные этапы обогащаются данными, лишние этапы и согласования автоматизируются либо пропадают вовсе. Так сокращается цепочка и происходит трансформации HR-воронки

Рассмотрим подробнее, дадим примеры и из других областей

Стратегию Ai-first даст Алексей Маркелов, я расскажу про Геймдизайн жизни, 30 мая, вечер, 41 этаж

Ai-first & Геймдизайн жизни: деловой вечер на 41-м этаже

30 мая в К41 соберутся профессионалы для обсуждения технологий будущего. Две лекции вечера:

1. Стратегия Ai-first — Алексей Маркелов, IT-предприниматель, покажет как увеличить КПД компании в 10 раз через AI-трансформацию. Разберем подход на 4 уровнях: HR-воронка, Руководитель, Компания, Жизнь.

2. Геймдизайн жизни — Виктор Сиволгин, основатель STRUCT, расскажет как применить принципы GameDev для достижения целей в реальной жизни.

Экосистема вечера:
— Люди: в пятницу ждем 20 человек, фейсконтроль; суммарно 200 участников серии конференций, очно знакомые друг с другом — топы из Сбер, ВТБ, МТС, инвесторы, маркетологи, IT-предприниматели.
— Гастрономия: авторский ужин от шеф-повара Егора Рудольского, прохладительные и горячие напитки.
— Бизнес-визитки и самопрезентации со сцены, поможем с Визиткой, видео опубликуем в закрытом чате К41.
— Инвест-трек: для сильных проектов даём фреймворк структурирования и соединяем с инвесторами.
— Атмосфера: панорама Москвы с 41 этажа и тёплое содержательное общение — пространство для создания партнерств и генерации идей.

Регистрация у организатора @vsivolgin

P.S. Наш директор по уюту мейн-кун Фауст особенно радушно встречает гостей с проектами в области AI и геймификации.

Два материала по теме: 1. О подходе ai-first: t.me/apgrader/526, 2. Трансформация HR-воронки: t.me/apgrader/527

Мировые примеры подхода Ai-first

Google Cloud — семейство моделей Gemini интегрировано в платформу разработки Vertex AI, компании могут собирать свои кастомные модели и ИИ-агентов под бизнес-задачи. “Андроид в сфере ИИ”, где можно быстро собрать свою мини-платформу даже под сложные бизнес-процессы.

Amazon через свою платформу AWS двигает AI-first подход для инфраструктурных решений, инвестировали 51,9 млрд $ в 2024 году, планы — до 75 млрд. Планируют делать свои ИИ-чипы AWS Trainium и продолжать дружить с NVIDIA. Эффект уже есть, сократили время обработки заказов на 25%.

Все корпорации делают (или пробуют делать) всеобъемлющие ai-экосистемы all-inclusive

Salesforce — пионеры отрасли, их Ai-платформа Einstein запущена в 2016 году под эгидой “демократизация корпоративного ИИ”. Она умеет автоматически настраивать и обучать модели для каждого клиента, от персонализированных email до генерации кода и резюме разговоров. И это (как утверждается), в замкнутом контуре: “Einstein обеспечивает критический уровень доверия для генеративного ИИ, гарантируя, что данные компаний не будут случайно поглощены большими языковыми моделями”.

Duolingo — пример радикального перехода к AI-first в образовании, включая вытеснение подрядчиков из операционной деятельности и внедрение ИИ в ключевые рабочие процессы. В частности, генерация образовательного контента — это ранее требовало десятилетий ручной работы, теперь могут быть выполнены за считанные дни и часы (я сам этим занимался 10 лет назад, знаю, как это).

Завтра у меня на 41-м разбираем, как применять в компании и лично для себя — “Ai-first × Геймдизайн Жизни”, две центральные темы

Если кому нужно, просигнальте.