Правильное ценообразование и бизнес модель - это важный фактор успеха стартапа. К сожалению, в силу того, что обычно основатели - технари, они больше уделяют внимание продуктовым фичам и нередко продают товар слишком дешево. Некоторые даже не знают, что слишком низкая цена может создать обратный эффект и породить у покупателя сомнение в качестве продукта/услуги. Несколько лет назад я записал такое видео про ценообразование для стартапа. Надеюсь, оно будет вам полезно. Успехов вам в развитии бизнеса!

https://youtu.be/g_e7_Ei0mmk?si=0WwFwVAIZDXXYjMn

18 февраля пройдет наш очередной Co-founder Speed Dating. На этот раз мы также пригласим англоговорящих участников. Поделитесь этой ссылкой с друзьями!

Мечтаешь о стартапе, но не хватает второго пилота?

Добро пожаловать на Zoom-встречу для основателей стартапов.

Что вас ждёт:

🔹 Ряд коротких встреч за вечер — один вечер, десятки потенциальных партнёров 
🔹 Только живое общение — никаких скучных резюме, только энергия, идеи и проверка на совместимость бизнес-ДНК 

Этот формат для вас, если: 

✅ У вас есть идея и вы ищете надёжного сооснователя 
✅ У вас есть опыт и желание присоединиться к проекту 
✅ Вы разработчик, дизайнер, маркетолог или просто драйвовый человек с амбициями

Организаторы: 

👤 Денис Калышкин — инвестиционный директор венчурного фонда (США), 11 лет инвестиций в стартапы, основатель проекта "Спроси VC"

👤 Анна Наумова — карьерный консультант и коуч, специалист по психодиагностике и профилированию, автор и ведущая YouTube канала про карьеру и бизнес в США "Prodcast"

Регистрация по ссылке: https://luma.com/4xvwmelh

Ну а пока мы ждём следующего co-founder speed dating, присоединяйтесь к чату 700+ человек, которые ищут со-основателей: https://news.1rj.ru/str/ask_vc_founders

Какие AI-стартапы запускать в 2026? Инсайты от венчурного инвестора.

Решил выложить свое старое видео. Но логика актуальна и сейчас.

Венчурный рынок сейчас на подъёме: в 2024 году AI-стартапы захватили 66% всех инвестиций — целых 100 миллиардов долларов! Но вот в чём подвох: весь этот ажиотаж вокруг простых чат-ботов и AI-агентов — сплошная ловушка. Их может слепить любой студент за выходные, и маржа быстро упадёт до нуля из-за кучи копий.
Настоящий успех — в вертикальных решениях, где AI вписывается в реальные сложные бизнес-процессы. Например, в недвижимости, на фермах или при реновации домов. Тут барьер не только в коде, а в бизнесе: продажи, соблюдение GDPR и прочие нюансы.
Вот несколько полезных советов от Дениса:

Демократизация разработки: Теперь MVP можно собрать за выходные на инструментах вроде Cursor или Bubble всего за тысячу баксов. Но оценка стартапа не изменилась — смотрят на рынок, LTV (сколько клиент приносит за жизнь) и CAC (стоимость привлечения).
Micro-SaaS и AI-агенты: Можно зарабатывать 1-5 миллионов в год без венчурных денег. Пример: простой агент для планирования встреч в календаре или ридера PDF за 5-10 долларов в месяц.
Не ведись на пузырь: По кривой Гартнера хайп скоро спадёт, так что фокусируйся на реальной ценности. Представь: когда у всех будет "самый умный AI", что сделает твой проект уникальным?
Начинай с экспертизы: Не хватайся за первую идею. Посчитай TAM (объём рынка), ищи в разных нишах (например, психология, бухгалтерия и т.д.)

Полное видео: https://www.youtube.com/watch?v=ptr6MEM-S58

Все вы, наверное, в какой-то момент слышали от инвесторов в той или иной вариации вопрос: «В чем ваш секретный соус, нечестное конкурентное преимущество, барьер на вход для конкурентов. Почему ваш стартап будет сложно повторить конкурентам?» Некоторые основатели считают это блажью инвесторов, ведь конкуренция - это хорошо. Значит есть рынок. Просто инвесторы опять начитались каких-то книжек и транслируют очередную бесполезную дурь. Ну раз надо для привлечения инвестиций, то придумаем какой-нибудь ответ. Лишь бы отстали и дали денег. Но есть нюанс.

Не уверен, что все венчурные инвесторы до конца могут объяснить, почему этот вопрос важен. Важность его доказывается в курсе микроэкономики. Там даже производные берутся:) На самом деле, задавая эти вопросы, венчурные инвесторы стараются понять, насколько возможно приближение к монопольному положению в какой-то нише. Если решение слишком простое и его может запустить каждый студент за выходные, значит у вас совершенная конкуренция. То есть рано или поздно все желающие такие решения обязательно запустят. И тогда цена вашего продукта и маржинальность вашего бизнеса пойдет вниз и будет снижаться до тех пор, пока не отобьет желание у новых участников делать клоны. На таких рынках единственное конкурентное преимущество—привлечь большие инвестиции, задавить конкурентов демпингом и занять большую то долю рынка. К сожалению, чтобы проделать такой трюк, нужно иметь доступ к большому количеству капитала, который не всем доступен. То есть 99% стартапам проще запустить бизнес с барьером на вход. Подумайте об этом.

Кстати, чуть подробнее я расписал эту тему в своей статье: https://www.ask-vc.org/post/pochemu-startapu-ne-nujna-svobodnaya-konkurentsia

Принципы успеха при развитии стартапа от Сэма Альтмана

Бывший президент Y Combinator, а ныне глава OpenAI Сэм Альтман однажды сформулировал идею о стартапах: вы успешны ровно настолько, насколько ваш продукт вирален, насколько люди сами рассказывают о нём друзьям. Если этого не происходит — вы ещё не сделали главное. 80% успеха — это создать вещь, которую по-настоящему любят.

Хороший продукт обычно легко объяснить в нескольких словах. Если вы не можете просто сказать, что делаете, — это тревожный сигнал. Второй важный параметр - рынок. Не просто большой рынок, а тот, который растёт экспоненциально.
Важно отличать реальный тренд от фальшивого: реальный — это когда ранние пользователи одержимо пользуются продуктом и не затыкаются о нём. ChatGPT тому наглядный пример.

Стартапу нужен евангелист — чаще всего CEO. Человек, который заражает мир верой в миссию. Амбициозное видение притягивает талант сильнее, чем доли в капитале.

Команда — это и есть компания. Оптимизм, «мы разберёмся», «я возьму это на себя», скорость действий и готовность работать с неполными данными — вот реальная ДНК победителей.

Стартап живёт на импульсе. Потеряете темп — вернуть его будет крайне сложно.

И наконец: у вас должен быть план конкурентного преимущества, понятная модель монетизации и стратегия роста.

Стартапы побеждают корпорации там, где идеи кажутся безумными, рынки быстро меняются или происходит сдвиг платформы.
Пока большие корабли разворачиваются, быстрые лодки уже далеко впереди.

Полное видео вы можете посмотреть здесь: https://www.ycombinator.com/library/89-how-to-succeed-with-a-startup

25 февраля в 19:00 по CET (18:00 по Лондону) я провожу живой стрим на тему: "От корпорации к стартапу: как монетизировать навыки и запустить свой проект"

📢 Спикеры:

Алина Вербенчук — основательница Kodra и проекта Verbetcetera, продакт-менеджер, спикер и ментор, 7 лет в Google. ТГ-канал для инсайтов: t.me/verbetcetera

Денис Калышкин — инвестиционный директор в американском венчурном фонде с 11+ годами опыта. Инвестирует в стартапы, которые трансформируют "скучные" отрасли вроде стройки, производства и логистики, основатель “Спроси VC”: t.me/ask_vc 

На стриме обсудим ключевые вопросы для тех, кто хочет перейти из корпорации в стартапы или запустить свой проект:

- Когда решиться уйти из большой компании: страхи, цели и мотивация.
- Как развивать проект параллельно с основной работой.
- Монетизация своих навыков и компетенций.
- Трудоустройство в стартапах: приемлемые условия, опционы, как отличить перспективный проект от провального.
- Запуск собственного стартапа: общие советы от венчурного инвестора.

Это будет полезно для продактов, фаундеров на ранних стадиях, менеджеров и всех, кто мечтает о своем деле!

Регистрация через бота.

Как запустить SaaS с нуля — реальный кейс выпускника моего интенсива.
Думаете, для запуска SaaS нужно:
– большая команда,
– сотни тысяч на разработку,
– бессонные ночи?
Мы разобрали путь фаундера - без команды, без стартового капитала и без опыта программирования.

Что обсудили:
🔹 Как собрать свой первый SaaS на Bubble и AI.
🔹 Micro SaaS как альтернатива стартапам
🔹 Как найти идею, проверить рынок и запуститься
🔹 Как не выгореть, если делаешь всё сам

Гость:
Владимир Питенин — основатель Norly, сервиса для сбора отзывов через видео и QR-коды, консультант ЕБРР и сооснователь YOUNG. Он прошёл путь от идеи до своего первого SaaS и рассказал, что сработало, а что — нет.
https://youtu.be/96DFVe09BTI?si=KTyD3Po6X0aYWKQZ

Почему market validation важнее самой идеи.

Большинство фаундеров влюбляются в продукт, но рынок не обязан отвечать взаимностью. По данным исследований, одна из главных причин провала стартапов - отсутствие валидированной потребности.
Market validation - это системная проверка: существует ли боль, насколько она остра, и готовы ли люди платить за решение. Валидация начинается с разговоров с потенциальными клиентами. Правильные интервью фокусируются на текущих процессах, существующих решениях и расходуемых на них бюджетах. Сильный сигнал, когда человек уже тратит деньги или время на костыль. Ещё сильнее, когда он готов заплатить вам до того, как продукт полностью готов. Для проверки рынка используются простые инструменты: customer interviews, тест-лендинги, сбор предзаказов, пилоты с ранними клиентами. Главная задача, на раннем этапе выявить, где вы ошибаетесь, а где попали в точку. Валидация экономит месяцы разработки и сотни тысяч долларов. И, что важнее, она переводит разговор из плоскости «классная идея» в плоскость «реальный спрос». Я часто вижу одну и ту же ошибку: фокус на фичах вместо фокуса на боли клиента. Клиенты платят не за функциональность, а за решение проблемы. Поэтому: сначала подтвердите рынок, а потом стройте продукт.
Рекомендую познакомиться с подходом к Market Validation от Antler: https://www.antler.co/blog/market-validation

Запись вебинара на тему «От корпорации к стартапу: Как запустить свой проект»: https://youtu.be/5ZNbF5A-DJM

На нем мы с Алиной Вербенчук обсудили наш опыт запуска бизнеса и стартапа на базе своих компетенций и того, что вы действительно любите. Также мы поговорили о поиске со-основателей. Беседа получилась очень душевной. Надеемся, она будет вам полезна.

Ключевые мысли:

1. Стартап начинается не с идеи, а с движения
У многих есть желание «найти идеальную идею». На практике прогресс начинается, когда появляется первое действие: разговор с пользователем, регистрация домена, прототип, тест гипотезы.
Даже маленький шаг переводит вас из режима размышления в режим создания.

2. Вероятности можно подкручивать
Невозможно контролировать удачу напрямую. Но можно увеличивать вероятность полезных случайностей:
— общаться с людьми из своей области интересов
— делать работу качественно
— просить обратную связь
— быть видимым
Со временем это превращается в поток возможностей.

3. Вертикальные рынки — сильная точка входа
Много успешных продуктов появляется в «несексуальных» индустриях. Логистика, стройка, сервисные рынки, музыкальный бизнес — везде есть процессы, которые можно улучшить продуктом. И пример такого пути — проект Алины Korda (платформа для независимых музыкантов, менеджеров и лейблов).

4. Поиск со-основателей — это исследование и целенаправленный поиск
При знакомстве с потенциальным со-основателем важно обсуждать ценности, ожидания, роли, деньги, амбиции. Хороший разговор на старте экономит время и нервы. Мы делимся документом с вопросами, которые можно пройти с потенциальным партнёром.

5. Трёхдневное правило действия
Если идея пришла — сделайте один конкретный шаг в течение трёх дней.
Если шаг не случился, полезно честно признать: возможно, это не та идея, которую вы действительно хотите реализовать. Это простая, но очень мощная проверка намерения.

Если вы сейчас ищете идею для бизнеса, со-основателя, находитесь в процессе запуска или пивота или хотите монетизировать свою экспертизу, подписывайтесь на наши каналы: https://news.1rj.ru/str/ask_vc_launch

Также подписывайтесь на канал Алины про tech, бизнес и карьеру: https://news.1rj.ru/str/verbetcetera

Стартап Алины: https://korda.co/

Успехов вам в развитии бизнеса!

Защитные рвы в ИИ-стартапах: важный разбор от Light Cone
После ChatGPT тема moats (рвов) стала крайне популярной.
Многие умные ребята боятся запускать ИИ-компании — боятся, что OpenAI или Anthropic просто скопируют продукт.
Думать о защитных рвах на самом старте — большая ошибка. Сначала нужно найти человека с настоящей острой болью и быстро её решить. На раннем этапе единственный настоящий ров — это скорость.
Cursor шиппил новые функции каждый день, пока большие компании тратили на это недели и месяцы.
В выпуске подробно разбирают классические «Семь сил» и адаптируют их под ИИ-агенты 2025 года.
Самые рабочие рвы: сложные отточенные процессы, данные и оценки клиентов, высокие издержки переключения после глубокой кастомизации.
Также сильно работают противопозиционирование, бренд и сетевые эффекты через данные.
Не используйте эти рамки, чтобы отговорить себя от запуска идеи.
Сначала сделайте продукт, который реально нужен людям и без которого они страдают.
Когда у вас будет что защищать — рвы появятся сами по ходу роста.
Полное видео тут: https://www.youtube.com/watch?v=bxBzsSsqQAM"

Идеи для Micro-Saas: как придумать выгодные проекты?

Сегодня хочу поделиться с вами cаммари по главе о генерации идей для Micro-Saas из книги Тайлера Трингаса. Сама книга до сих пор актуальна и полезна всем, кто хочет развиваться в сторону создания своего микросервиса.

Вот основные подходы для поиска идей:

Реши свою собственную проблему: Создай инструмент для себя. Примеры: Basecamp для управления проектами или Baremetrics для анализа показателей.

Нишевые версии больших сервисов: Уточни популярные продукты для узкой аудитории. Как Mindbody — система управления для йога-студий с расписаниями и оплатами.

Автоматизируй задачи фрилансера: Из повторяющихся работ клиентов. Например, Storemapper — из частых просьб о картах магазинов.

Автоматизация рутины: Убери ручной труд. Stunning — для обработки просроченных карт в Stripe, спасает от потерь в 20%.

Дополнения для популярных платформ: Дополняй хиты вроде Stripe или Zapier. Ищи потребности в форумах и Twitter.

Что делает идею отличной? Она должна быть в 5 раз лучше самодельных решений, с простым интерфейсом и оригинальностью. Проверяй на тест мясорубки (что это такое - в следующих постах)— подойдет ли для ниши (типа системы управления для свадебных фотографов)?

Познакомиться с полным текстом главы можно тут: https://tylertringas.com/finding-micro-saas-business-ideas/"

Большие идеи 2026: Часть 1/1
Мы начинаем цикл постов, посвящённых трендам и прогнозам венчурного фонда а16z на 2026 год. Мы надеемся, что эти идеи вдохновят вас на создание и развитие вашего проекта. Цикл будет состоять из трёх блоков, каждый из которых будет поделён на три части. Таким образом всего будет 9 постов. Мы рекомендуем не только читать наше саммари, но и ознакомиться с оригиналом. Все ссылки будут в конце поста.

Инфраструктурный сдвиг: от данных к агентам
Andr0eessen Horowitz начинают свой манифест с главного слоя, на котором будет строиться всё остальное. В 2026 году хайп вокруг ИИ наконец встретится с суровой реальностью enterprise-данных и архитектур.
Вот что будет иметь значение:

1. Укрощение цифрового мусора
Модели ИИ умнеют, но корпоративные знания на 80% состоят из «свалки»: PDF, видео, сканов, логов. RAG-системы галлюцинируют, агенты ломаются, потому что данные — грязные.
🛠 Идея: Появится новый класс стартапов, которые станут «санитарами данных». Они будут непрерывно чистить, структурировать и обновлять эту неструктурированную вселенную. Тот, кто решит проблему энтропии данных, получит ключи к королевству enterprise-процессов.

2. Инфраструктура, которая выдержит лавину агентов
Сегодняшний бэкенд заточен под людей: предсказуемый трафик, низкая конкурентность. Но агент, получив задачу «отрефактори код», может породить 5000 подзапросов в миллисекунду. Для legacy-системы это выглядит как DDoS-атака.
🛠 Идея: Нам нужна агент-нативная инфраструктура. Холодные старты должны сжаться, а пропускная способность вырасти на порядки. Победят платформы, которые смогут координировать эту «бешеную толпу» запросов как норму, а не как исключение.

3. Эволюция AI-стека для данных
Рынок «современного стека данных» консолидируется (как в случае Fivetran/dbt). Но это только начало пути к truly AI-архитектуре.
🛠 Идея: Мы только начинаем понимать, как данные и ИИ-инфраструктура срастутся воедино. В центре внимания — векторные базы, решение «проблемы контекста» для агентов и то, как агенты изменят привычные BI-инструменты и Excel.

Вывод: 2026 год станет временем, когда «программное обеспечение съест мир» обернется новым витком — «агенты съедят бэкенд». Готовиться нужно уже сейчас.
👉 Читать оригинал: https://a16z.com/newsletter/big-ideas-2026-part-1/
Завтра часть 2/1: Креативность и контент

Большие идеи 2026: Часть 2/1

Креативность, контент и кибербезопасность
Если в первой части мы говорили про бэкенд для агентов, то теперь — про то, как ИИ изменит наше восприятие контента и творчества. Андрессен Хоровиц прогнозируют тектонические сдвиги в том, как мы создаем и что мы считаем «экраном».

1. Видео перестает быть плоским
До сих пор видео было пассивным: мы смотрим, а модель генерирует 2-3 секунды и забывает.
🛠 Идея 2026: Видео становится средой, в которую можно шагнуть. Модели научатся помнить контекст, соблюдать физику и реагировать на действия. Это позволит роботам тренироваться в симуляциях, дизайнерам — мгновенно прототипировать миры, а играм — эволюционировать в реальном времени. Грань между генерацией и симуляцией сотрется.

2. Креативные инструменты станут мультимодальными
Сейчас чтобы получить сложную сцену, нужно танцевать с бубном.
🛠 Идея: В 2026 вы сможете скормить модели 30-секундное видео, референс персонажа (фото) и образец голоса — и она продолжит сцену с новым героем. Или переснимет эпизод с другого ракурса. Инновации пойдут как на уровне моделей (Kling O1, Runway Aleph), так и на уровне приложений — от мемов до Голливуда.

3. Смерть экранного времени как метрики успеха
Мы 15 лет меряли ценность в минутах и кликах. Это была эпоха Netflix и бесконечных дашбордов.
🛠 Идея: ИИ ломает эту парадигму. ChatGPT DeepResearch делает работу за минуты при нулевом времени у экрана. Abridge автоматизирует заполнение карт пациентов, пока врач смотрит на пациента, а не в монитор. Cursor пишет код, пока инженер спит.
💡 Новый вопрос: Как измерить ROI, если пользователь не смотрит на экран? Победят те, кто перейдет на оплату за результат, а не за время.

4. Кибербезопасность: конец «смотрящим на логи»
С 2013 по 2021 число вакансий в кибербезе выросло до 3 млн. Почему? Потому что софт детектил всё подряд, и команды тонули в рутине.
🛠 Идея: В 2026 AI автоматизирует «душераздирающую» работу первого уровня. Специалисты наконец займутся тем, за что они любят эту профессию: охотой за хакерами, постройкой новых систем и фиксом уязвимостей.
Рынок труда перезапустится.

Вывод: Мы переходим от мира, где технологии показывали нам картинку, к миру, где технологии становятся средой. И ключевой навык будущего — не потребление, а взаимодействие.
👉 Читать оригинал: https://a16z.com/newsletter/big-ideas-2026-part-1/
Завтра финал первого блока, часть 3/1: Рост бизнеса и вертикальный ИИ

Большие идеи 2026: Часть 3/1

Бизнес, вертикали и новый цифровой ландшафт

Заключительная часть первого блока манифеста Andreessen Horowitz — о том, как ИИ перекроет корпоративный софт, изменит правила веб-дизайна и создаст сетевые эффекты там, где их раньше не было.

1. Конец эпохи CRM и «систем учета»
Salesforce, ServiceNow и прочие «системы записи» десятилетиями были королями enterprise. Они хранили данные, но не действовали.
🛠 Идея: В 2026 они потеряют свою священную корову. ИИ научился не просто читать, но и писать, и рассуждать. Система учета уйдет в тень, став скучным слоем хранения. А главным станет агентный слой, который будет реально делать работу: координировать, предвидеть и исполнять. Власть перейдет к тому, кто контролирует выполнение задач.

2. Вертикальный ИИ: от одиночек к «мультиплееру»
Первая волна вертикального ИИ (юристы, врачи, бухгалтеры) просто искала информацию. Вторая волна (2025) научилась рассуждать — анализировать отчеты, сверять балансы.
🛠 Идея 2026: Наступает мультиплеер. Агенты перестанут быть изолированными. ИИ юриста сможет напрямую договариваться с ИИ контрагента. ИИ арендодателя — синхронизировать данные с ИИ жильца и подрядчика. Это создаст сетевые эффекты, которых так не хватало AI-приложениям. Чем больше сторон в системе, тем выше switching costs.

3. Дизайн для машин, а не для людей
Всё, что мы знаем о веб-дизайне, UI/UX и журналистике, учило нас цеплять человека. Заголовки, лид-абзацы, понятная навигация.
🛠 Идея: Но теперь контент будут потреблять не только люди, но и агенты. Агенту плевать на визуальную иерархию. Он прочитает страницу 5, найдет суть и выдаст ее в Slack. Инженеры перестанут пялиться в Grafana — AI SRE сам интерпретирует телеметрию.
💡 Новый принцип: Оптимизация идет не под клик, а под машинную читаемость. Код, структура данных и API становятся важнее красивых кнопок.

Вывод: ИИ перестает быть просто приложением — он становится операционной системой бизнеса и веба. И те, кто проектировал под человека, будут вынуждены перепроектировать под алгоритмы.
Вопрос к вам, друзья: Ваш сайт готов к тому, что его будут читать не люди, а боты? Проверьте robots.txt
👉 Читать оригинал: https://a16z.com/newsletter/big-ideas-2026-part-1/

Большие идеи 2026: American Dynamism (Часть 1/2)

ИИ выходит за пределы экрана и возвращается в реальный мир
Второй блок манифеста Andreessen Horowitz посвящен тому, как программное обеспечение наконец по-настоящему «съест» физическую реальность. Речь пойдет об энергии, заводах, сырье и обороне.
Вот что будет двигать реальный сектор в 2026:

1. Рождение AI-нейтивной индустриальной базы
Америка перестраивает экономику «реальной силы» — энергетику, производство, логистику.
🛠 Идея: Победят компании, которые начинают с симуляции, автоматизированного проектирования и AI-управления. ИИ проектирует чистые реакторы, оптимизирует добычу полезных ископаемых, конструирует ферменты для химпрома и координирует флоты автономных машин так, как не снилось операторам-людям.

2. Ренессанс американской фабрики
Мы разучились строить, но колеса начинают скрипеть. Возрождение завода — с ИИ в качестве сердца.
🛠 Идея: Компании будут подходить к стройке и производству как к конвейеру: модульное развертывание AI + квалифицированные рабочие. Это позволит штамповать сложные вещи (от реакторов до жилья) как на assembly line. Цитата Илона Маска: «Завод — это продукт» становится мантрой.

3. Следующая волна мониторинга — физическая
Мы научились мониторить код (логи, метрики, трейсы). Теперь та же революция идет в реальный мир.
🛠 Идея: Миллиарды камер и сенсоров в городах и сетях делают возможным наблюдение за физическим миром в реальном времени. Это нужно и для роботов, и для предотвращения пожаров.
⚠️ Риск: Те же технологии могут привести к «антиутопическому кошмару». Победят те, кто построит надежную, сохраняющую приватность систему и заработает доверие общества.

4. Электро-индустриальный стек
Софт изменил то, как мы думаем. Теперь он меняет то, как мы двигаем, строим и производим.
🛠 Идея: Соединение электрификации, новых материалов и ИИ дает машинам способность чувствовать, учиться и действовать. Речь о стеке технологий, который питает электромобили, дроны и дата-центры: от минералов до батарей, силовой электроники и софта. Кто контролирует этот стек — тот определяет будущее индустрии и армии.

5. Автономные лаборатории
Модели умнеют, роботы становятся ловчее. Их соединение рождает автолаборатории.
🛠 Идея: Замкнутый цикл открытий: ИИ сам выдвигает гипотезу, планирует эксперимент, проводит его (руками роботов), анализирует результаты и ставит следующий опыт. Это требует сведения биофизиков, робототехников и AI-специалистов в одной команде. Темпы научных открытий взлетят до небес.

6. Крестовый поход за данными в критических отраслях
2025 год прошел под знаком дефицита чипов (compute). 2026 — год дефицита данных.
🛠 Идея: Наши заводы, электростанции и шахты генерируют тонны неструктурированных данных (каждый выезд техники, показания счетчика, тестовый пуск). Промышленники начнут монетизировать это «золото», продавая его AI-лабораториям или тренируя собственные модели. А стартапы помогут им это организовать: от сенсоров до пайплайнов обучения.

Вывод: Виртуальный мир достроил инфраструктуру и теперь возвращается, чтобы перекроить физический. Следующие 100 лет будут заложены уже сейчас.
👉 Читать оригинал: https://a16z.com/newsletter/big-ideas-2026-part-2/
Завтра — часть 2/2: Consumer Apps и новые бизнес-модели

Как продакту перейти в стартап

Если вы продакт, который подумывает о своем деле или монетизации своих навыков — этот эфир для вас.

В субботу, 14 марта, в 16:00 (CET), поговорим о том, как устроен венчурный бизнес изнутри и что ищут фонды в командах стартапов.

Спикеры:
👤 Денис Калышкин — инвестиционный директор I2BF Global Ventures, основатель канала «Спроси VC». 11+ лет инвестирует в американские стартапы, которые меняют традиционные рынки.
👤 Настя Московченко — Product Lead в NYC стартапе, ex - Yandex , VK, Phillips; основательница Product Trends и ментор стартапов в TechStars в NY.

О чем поговорим:
🔹 Продуктовый vs Инвестиционный майндсет: в чем разница и что общего?
🔹 Как фонды «сканируют» команду?
🔹 Продакт в найме vs Свой стартап: как понять, что ты созрел, и чего чаще всего не хватает бывшим «корпоратам»?
🔹 Взгляд VC на метрики: что вы должны показать, чтобы заинтересовать инвестора?
🔹 Реальный переход: из корпорации в стартап и запуск своего продукта.

⚡️ Обсудим, как превратить свой продуктовый опыт в актив, который приносит доход.

Когда: 14 марта, 16:00 CET
Регистрация через бота: https://news.1rj.ru/str/askVC_Group_bot?start=prodstartlaunch

Большие идеи 2026: Consumer Apps (Часть 2/2)

Конец эпохи промптов и восход агентов
Вторая часть саммари второго блока a16z — про приложения для людей. Но «для людей» теперь звучит иначе. Главные тезисы: AI уходит в тень, голос становится интерфейсом, а ChatGPT превращается в новый App Store.

1. ChatGPT становится витриной приложений
Чтобы случился потребительский бум, нужно три вещи: новая технология, новое поведение и новый канал дистрибуции.
🛠 Идея: С OpenAI Apps SDK, поддержкой мини-приложений в iOS и групповыми чатами в ChatGPT — этот канал наконец появился. У ChatGPT 900 млн пользователей. Разработчики теперь могут достучаться до них напрямую. Это золотая лихорадка 2026 года в consumer tech. Игнорировать — себе дороже.

2. Голосовые агенты занимают место
Еще 18 месяцев назад идея AI-агента на телефоне казалась фантастикой. Сегодня тысячи компаний используют их для записи клиентов, опросов, бронирования.
🛠 Идея: Сейчас это «точки входа» — один-два типа звонков. В 2026 голосовые агенты возьмут на себя целые рабочие процессы и даже полный цикл отношений с клиентом. Они будут глубже интегрированы в бизнес-системы, смогут управлять сложными сценариями. Если модель может вызывать инструменты и работать кросс-системно — почему бы не отдать ей колл-центр целиком?

3. Смерть промпта
Поле для ввода текста было «учебными колесиками» для AI. Массовый пользователь не хочет формулировать идеальный запрос.
🛠 Идея: 2026 — год zero-prompt. Приложения будут наблюдать за вами и вмешиваться проактивно. IDE сама предложит рефакторинг до того, как вы попросили. CRM набросает письмо после звонка. Фигма сгенерирует варианты макета, пока вы рисуете. AI становится невидимыми строительными лесами вокруг любого действия. Активация — через намерение, а не инструкцию.

4. AI усиливает бизнес-модели, а не просто сокращает издержки
Лучшие AI-стартапы не автоматизируют задачи — они усиливают экономику клиента.
🛠 Пример: Юридические фирмы, работающие за процент от выигрыша (contingency fee). Стартап Eve использует данные об исходах дел, чтобы предсказывать успех и помогать фирмам выбирать более выигрышные кейсы. Результат: они не экономят на зарплатах, а зарабатывают больше денег. В 2026 эта логика проникнет везде.

5. Банки и страховщики наконец обновят legacy-платформы
Финансовый сектор уже клеит AI на старое: добавили распознавание документов, голосового бота — и окей.
🛠 Идея: В 2026 риск не модернизироваться перевесит страх провала. Банки начнут рвать контракты с вендорами-динозаврами и внедрять AI-нейтивные платформы, которые централизуют и обогащают данные из любых источников. Это значит:
• Параллельные процессы: видеть все 100 задач по ипотеке на одном экране, а не прыгать по 10 системам.
• Слияние категорий: KYC и AML сольются в единую risk-платформу.
• Новые гиганты: победители будут в 10 раз крупнее старых игроков, потому что софт теперь замещает труд, а не просто автоматизирует его.

Вывод: Потребительский AI взрослеет. Он становится невидимым, голосовым и встроенным в каждый уголок нашей цифровой жизни. А старые добрые промпты отправляются на свалку истории.
🤔 Вопрос к вам для размышления: Какую скучную задачу вы бы с радостью делегировали голосовому агенту уже завтра?
👉 Читать оригинал: https://a16z.com/newsletter/big-ideas-2026-part-2/
Завтра — финальная часть 3/3: Синтез и неожиданные выводы.