Либо в виде трейлера

Этот «мудрец» продолжает что-то вещать.

(Я уже забыл, в чем там у него суть. Помню только, что бред.)

Волшебная сила искусства

Новое крупное исследование болезни Паркинсона (самая большая группа пациентов — более 3000 человек на разных стадиях) показало, почему мозг при этой болезни постепенно усыхает.

Усыхание становится заметнее с прогрессом заболевания, с годами после диагноза и при ухудшении памяти и мышления. Главная причина такого усыхания — связи между областями мозга: болезнь как бы распространяется по этим «дорогам».

Чаще всего «эпицентрами» (точками старта) оказываются прекунеус (отвечает за воспоминания и мысли о себе), боковая височная кора (память, язык) и миндалина (эмоции). У разных людей эпицентры немного отличаются, но почти всегда они находятся в сети пассивного режима (активна, когда мы мечтаем или вспоминаем) и лимбической сети (эмоции и мотивация).

Кроме того, уязвимость отдельных зон мозга повышается из-за переизбытка генов, отвечающих за связи между нейронами.

В итоге учёные подтвердили: усыхание мозга при Паркинсоне возникает из-за комбинации распространения по нейронным сетям и местной генетической уязвимости.

https://academic.oup.com/brain/advance-article/doi/10.1093/brain/awaf432/8323509

Из рубрики «Спокойной ночи, малыши»

Вот статья:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0149763425005251

Учёные разработали гибкий протез сетчатки на основе фотоакустики — это плёнка из силикона и углерода, которая превращает импульсы инфракрасного лазера в локальные звуковые волны. Эти волны точно (с разрешением 51 мкм) стимулируют оставшиеся клетки сетчатки, помогая восстановить зрение при дегенеративных заболеваниях, вызывающих слепоту.
Тестировали на крысах: устройство активировало нейроны в сетчатке и мозге, без вреда и нагрева выше 1°C. Это обещает высокоточную помощь слепым людям.

https://www.nature.com/articles/s41467-025-67518-6

Контрастивный анализ независимых компонент (cICA) для выделения значимых паттернов и снижения размерности данных — это обобщение метода ICA для совместного анализа переднего плана (экспериментальная группа) и фона (контрольная группа). Цель: выявить ключевые особенности в эксперименте, “вычитая” влияние фона. Авторы предлагают алгоритм на основе тензорного разложения линейной алгебры, который более выразителен, эффективен и идентифицируем, чем аналоги. Метод доказан теоретически и протестирован на синтетических, полусинтетических и реальных данных, превосходя существующие подходы в визуализации и поиске паттернов.

https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2425119122

Думы о зомби