Виртуальное моделирование чрескожной электрической стимуляции спинного мозга для восстановления моторных функций руки

Исследование объясняет различия в воздействии разных протоколов стимуляции на основании компьютерного моделирования и экспериментов, показывая ключевую роль в активации сенсорных, а не двигательных нейронов.

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.22.701010v1

Предупреждение: Некоторые уже скандалят по поводу этой статьи. Говорят, все неправильно.

Исследование обнаружило ключевую проблему в популярном методе картирования сетей поражений (LNM). Этот метод использует данные о связях в здоровом мозге, чтобы найти общие сети для разных болезней. Оказалось, что LNM по сути раз за разом анализирует одну и ту же стандартную карту связей. Из-за этого он постоянно выдаёт почти одинаковые "сети болезни" для совершенно разных состояний — будь то депрессия, эпилепсия или даже случайные точки. Это говорит о методологическом артефакте, а не об открытии общей биологии расстройств. Вывод: текущая версия LNM ненадёжна для поиска уникальных основ заболеваний, и нужны новые, более строгие методы.

https://www.nature.com/articles/s41593-025-02196-7

Восстановление хвата у пациентов с полной тетраплегией с помощью избирательной эпиневральной стимуляции — это минимально инвазивный и клинически эффективный подход. В исследовании четырём участникам на месяц имплантировали эпиневральные электроды на срединный и лучевой нервы выше локтя. Стимуляция позволяла выполнять несколько функциональных задач (например, из Шкалы моторных способностей), что подтвердило хорошую переносимость, стабильность электродов и практическую пользу метода для самостоятельных действий в повседневной жизни.

https://link.springer.com/article/10.1186/s12984-025-01857-9

Исследование использует данные программы Million Veteran Program (MVP) для анализа генетики шизофрении у людей африканского происхождения в США. Подтверждена высокая наследуемость и полигенность заболевания, общая для всех популяций, но с сильным перекосом предыдущих исследований в сторону европейцев. Выявлены ассоциации, независимые от предков, расширены известные генетические локусы более чем на 100, уточнены ключевые гены с общими нейробиологическими функциями.

https://www.nature.com/articles/s41586-025-10000-6

В статье Nature (26 января 2026) признаётся, что лимит потепления в 1,5 °C будет превышен, и предлагается переориентировать климатическую политику на рост чистой энергии (солнечная, ветровая, аккумуляторы) для замещения ископаемых топлива к 2050 году.
Вводится метрика «clean-energy shift» (рост чистой генерации минус рост спроса) как ключевой показатель.
Другие источники эмиссий (лес, пожары) рассматриваются отдельно; ядерная энергия не включена в приоритеты.

https://news.1rj.ru/str/khokhlovAR/1176

Панчин сонифицирует грибы

https://news.1rj.ru/str/lonely_oocyte/6808

Статья Романа Акиньшина и его коллег представляет новую систему управления протезом руки NeuroManip, которая сочетает электромиографию (ЭМГ) и отслеживание взгляда. Система использует спайковую нейронную сеть на нейроморфном процессоре AltAi для классификации паттернов ЭМГ в реальном времени, а гарнитура для отслеживания взгляда и камера идентифицируют объект в фокусе пользователя. Прототип достигает точности, сравнимой с системами на GPU, но при потребляемой мощности менее ватта, что позволяет создать легкое носимое устройство. Для шести функциональных жестов, записанных у пациентов с ампутацией, система демонстрирует надежное распознавание. Когда система зрения ограничивает выбор тремя контекстно-подходящими жестами для рассматриваемого объекта, точность распознавания возрастает примерно до 95%, исключая небезопасные хваты. Результаты показывают, что предлагаемый контекстно-зависимый нейроморфный контроллер может обеспечить энергоэффективное и надежное управление протезом, потенциально повышая безопасность и удобство в повседневной жизни. В исследовании также оценивалось влияние массы электроники на утомляемость пользователя, подтверждая важность легких и эффективных решений, подобных процессору AltAi.

https://arxiv.org/html/2601.17991v1

Короткий интенсивный курс обонятельной тренировки (10 сессий за ≤14 дней) на комплексе VIBRAINT RehUp с 6 запахами, точной подачей, контролем дыхания и ЭЭГ у 15 пациентов с поствирусной дизосмией показал приверженность 66,6 % (10 человек прошли полностью), значимое улучшение точности дискриминации запахов (p ≤ 0,026), улучшение обоняния по тесту у 70 % завершивших курс (порог +1–4 балла, идентификация +1–11 баллов), рост бета-ритма на ЭЭГ (p=0,01) как признак повышенной когнитивной вовлеченности. Метод эффективен, приверженность выше, чем при классике, а длительность курса намного короче. Перспективен, нужны дальнейшие исследования.

https://hnj.science/optimizaciya-texnologii-obonyatelnogo-treninga-s-primeneniem-programmno-apparatnogo-kompleksa-u-pacientov-s-narusheniyami-obonyaniya/

Справедливая критика опуса Панчина о троллях

https://news.1rj.ru/str/lonely_oocyte/6812

Да и вообще тролли — это, в основном, либо боты, либо люди, делающие это за деньги (в фабриках троллей и эльфов).

Известные личности о нас

Если кто-то может скачать вот это:

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11297164

буду очень признателен!

Из рубрики «В поисках правды»

Видео с Алексом Прети (где он плюёт и пинает SUV федералов 13 января) — настоящее, не фейк.
Подтверждено: BBC (facial recognition ~97%), The Guardian, Webworm (David Farrier), Reuters и семья/адвокат. Многие AI-видео/фото (например, с осечкой пистолета или headless агентом) — фейковые, но основное видео с 13 января — реальное bystander footage.

Новое исследование, проведённое учёными из Университета Ноттингема и Кембриджского университета, показало, что при успешном извлечении эпизодической и семантической памяти в мозге активируются одни и те же области, без заметных различий в нейронной активности. Участники вспоминали пары логотипов и названий брендов — либо из реальных знаний мира, либо выученные специально для эксперимента, — а сканирование fMRI выявило значительное перекрытие мозговых регионов. Эти результаты, опубликованные в Nature Human Behaviour, опровергают давнюю традицию рассматривать два типа памяти как полностью отдельные системы и могут изменить подход к изучению памяти, а также помочь в понимании таких заболеваний, как деменция и болезнь Альцгеймера, подчёркивая вовлечённость всего мозга. Руководитель исследования Рони Тибон отметила, что команда ожидала явных различий, но обнаружила лишь минимальные, что открывает новые направления для исследований взаимодействия этих видов памяти.

https://www.nature.com/articles/s41562-025-02390-4

Учёные из Гарварда изучили, как мыши ведут себя свободно, без внешних команд. Оказывается, их “спонтанное” поведение не хаотично, а организовано в виде “задач” — устойчивых состояний, которые длятся от секунд до минут. Например, мышь может “исследовать стену”, “общаться с сородичем” или “ухаживать за собой”. Эти состояния состоят из мелких движений (типа поворотов или нюхания), но группируются вокруг цели, как мини-задачи.
Чтобы это выявить, разработали модель shMoSeq — иерархический алгоритм на основе машинного обучения. Он анализирует видео с мышей и группирует движения в слои: от миллисекундных поз до длительных состояний. Модель подтвердила, что поведение мышей структурировано, как в реальной жизни, где животные сами выбирают, чем заняться.
Префронтальная кора мозга (dmPFC) активно кодирует эти состояния, а не просто движения. Она подчёркивает важные элементы окружения (стены, объекты, других мышей) именно в релевантных “задачах”. Если повредить эту область мозга, мыши теряют разнообразие поведения — реже занимаются редкими задачами, как исследование объектов, и всё становится более предсказуемым и коротким.
В итоге, даже без заданий от экспериментаторов, поведение животных — это цепочка самоинициированных целей. Это помогает понять, как мозг управляет повседневной жизнью, и открывает путь для изучения поведения в естественных условиях.

https://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(25)00894-3?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS0896627325008943%3Fshowall%3Dtrue

Просвещение от Панчина принимает опасные формы

https://news.1rj.ru/str/lonely_oocyte/6824

Прошу прощения за это жалкое блеяние. Но здесь есть определенные небезынтересные моменты, и вообще, нужно стараться не отставать от времени.

С добрым воскресным утром

HumanBase — это бесплатная удобная онлайн-платформа с искусственным интеллектом, которая помогает разобраться в человеческой биологии на уровне генов и тканей.
Платформа собрала больше 62 тысяч публичных датасетов, на основе которых научили мощные нейросети. Эти модели предсказывают, как мутации (в том числе очень редкие и ранее неизвестные) влияют на регуляцию генов, эпигенетику и экспрессию именно в конкретной ткани или типе клеток. Они также показывают, какие гены работают вместе в разных органах, и оценивают, насколько мутация может быть опасной (есть специальный score pathogenicity).
В HumanBase есть модели Beluga, Sei, ExPecto, ExPectoSC, Seqweaver и другие. Они анализируют эффект каждой отдельной буквы в ДНК с точностью до одного нуклеотида, объясняют молекулярные механизмы и позволяют «поэкспериментировать» — поменять любую букву в последовательности и сразу увидеть, что изменится.
Всё доступно через обычный браузер без необходимости программировать. Есть API для продвинутых пользователей, множество готовых примеров и подробная документация.
По сути это супер-доступный ИИ-инструмент для генетиков, биологов и врачей, чтобы быстро и глубоко разбираться в некодирующих вариантах и связанных с ними болезнях.
Сайт: humanbase.io
Документация: humanbase.readthedocs.io

Neuralink готовится к первой имплантации для восстановления зрения (Blindsight), разрабатывает импланты с 3×, 10× и в перспективе 100× увеличением возможностей и запускает собственный медцентр в Техасе. За два года импланты получили 21 человек, накоплено >2000 дней использования, а новые устройства будут автоматизированы и производиться в большом объёме.

https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/12639

Исследование рассматривает факторы долгосрочного рецидива алкогольной зависимости после не менее года трезвости (в отличие от ранних срывов, где преобладают триггеры и нейрофизиологические механизмы).
В ретроспективном опросе 50 человек, переживших рецидив после в среднем 3,6 лет ремиссии, оценивались изменения в биопсихосоциальной сфере и использовании служб поддержки за год до срыва, а также субъективная оценка силы влияния каждого фактора.
В среднем на участника приходилось 4 точно способствовавших фактора из двух разных сфер. Наиболее частые и/или мощные — снижение бдительности в выздоровлении, ухудшение психического здоровья, социальные изменения. Риски постепенно накапливались и усиливались ближе к рецидиву. Самый влиятельный фактор чаще относился к психологической или социальной области.
Для предотвращения долгосрочных рецидивов важно регулярно мониторить и поддерживать бдительность в выздоровлении, психическое здоровье и социальную поддержку, а не только избегать классических триггеров.

https://www.frontiersin.org/journals/public-health/articles/10.3389/fpubh.2025.1706192/full