Статья Романа Акиньшина и его коллег представляет новую систему управления протезом руки NeuroManip, которая сочетает электромиографию (ЭМГ) и отслеживание взгляда. Система использует спайковую нейронную сеть на нейроморфном процессоре AltAi для классификации паттернов ЭМГ в реальном времени, а гарнитура для отслеживания взгляда и камера идентифицируют объект в фокусе пользователя. Прототип достигает точности, сравнимой с системами на GPU, но при потребляемой мощности менее ватта, что позволяет создать легкое носимое устройство. Для шести функциональных жестов, записанных у пациентов с ампутацией, система демонстрирует надежное распознавание. Когда система зрения ограничивает выбор тремя контекстно-подходящими жестами для рассматриваемого объекта, точность распознавания возрастает примерно до 95%, исключая небезопасные хваты. Результаты показывают, что предлагаемый контекстно-зависимый нейроморфный контроллер может обеспечить энергоэффективное и надежное управление протезом, потенциально повышая безопасность и удобство в повседневной жизни. В исследовании также оценивалось влияние массы электроники на утомляемость пользователя, подтверждая важность легких и эффективных решений, подобных процессору AltAi.

https://arxiv.org/html/2601.17991v1

Короткий интенсивный курс обонятельной тренировки (10 сессий за ≤14 дней) на комплексе VIBRAINT RehUp с 6 запахами, точной подачей, контролем дыхания и ЭЭГ у 15 пациентов с поствирусной дизосмией показал приверженность 66,6 % (10 человек прошли полностью), значимое улучшение точности дискриминации запахов (p ≤ 0,026), улучшение обоняния по тесту у 70 % завершивших курс (порог +1–4 балла, идентификация +1–11 баллов), рост бета-ритма на ЭЭГ (p=0,01) как признак повышенной когнитивной вовлеченности. Метод эффективен, приверженность выше, чем при классике, а длительность курса намного короче. Перспективен, нужны дальнейшие исследования.

https://hnj.science/optimizaciya-texnologii-obonyatelnogo-treninga-s-primeneniem-programmno-apparatnogo-kompleksa-u-pacientov-s-narusheniyami-obonyaniya/

Справедливая критика опуса Панчина о троллях

https://news.1rj.ru/str/lonely_oocyte/6812

Да и вообще тролли — это, в основном, либо боты, либо люди, делающие это за деньги (в фабриках троллей и эльфов).

Известные личности о нас

Если кто-то может скачать вот это:

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11297164

буду очень признателен!

Из рубрики «В поисках правды»

Видео с Алексом Прети (где он плюёт и пинает SUV федералов 13 января) — настоящее, не фейк.
Подтверждено: BBC (facial recognition ~97%), The Guardian, Webworm (David Farrier), Reuters и семья/адвокат. Многие AI-видео/фото (например, с осечкой пистолета или headless агентом) — фейковые, но основное видео с 13 января — реальное bystander footage.

Новое исследование, проведённое учёными из Университета Ноттингема и Кембриджского университета, показало, что при успешном извлечении эпизодической и семантической памяти в мозге активируются одни и те же области, без заметных различий в нейронной активности. Участники вспоминали пары логотипов и названий брендов — либо из реальных знаний мира, либо выученные специально для эксперимента, — а сканирование fMRI выявило значительное перекрытие мозговых регионов. Эти результаты, опубликованные в Nature Human Behaviour, опровергают давнюю традицию рассматривать два типа памяти как полностью отдельные системы и могут изменить подход к изучению памяти, а также помочь в понимании таких заболеваний, как деменция и болезнь Альцгеймера, подчёркивая вовлечённость всего мозга. Руководитель исследования Рони Тибон отметила, что команда ожидала явных различий, но обнаружила лишь минимальные, что открывает новые направления для исследований взаимодействия этих видов памяти.

https://www.nature.com/articles/s41562-025-02390-4

Учёные из Гарварда изучили, как мыши ведут себя свободно, без внешних команд. Оказывается, их “спонтанное” поведение не хаотично, а организовано в виде “задач” — устойчивых состояний, которые длятся от секунд до минут. Например, мышь может “исследовать стену”, “общаться с сородичем” или “ухаживать за собой”. Эти состояния состоят из мелких движений (типа поворотов или нюхания), но группируются вокруг цели, как мини-задачи.
Чтобы это выявить, разработали модель shMoSeq — иерархический алгоритм на основе машинного обучения. Он анализирует видео с мышей и группирует движения в слои: от миллисекундных поз до длительных состояний. Модель подтвердила, что поведение мышей структурировано, как в реальной жизни, где животные сами выбирают, чем заняться.
Префронтальная кора мозга (dmPFC) активно кодирует эти состояния, а не просто движения. Она подчёркивает важные элементы окружения (стены, объекты, других мышей) именно в релевантных “задачах”. Если повредить эту область мозга, мыши теряют разнообразие поведения — реже занимаются редкими задачами, как исследование объектов, и всё становится более предсказуемым и коротким.
В итоге, даже без заданий от экспериментаторов, поведение животных — это цепочка самоинициированных целей. Это помогает понять, как мозг управляет повседневной жизнью, и открывает путь для изучения поведения в естественных условиях.

https://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(25)00894-3?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS0896627325008943%3Fshowall%3Dtrue

Просвещение от Панчина принимает опасные формы

https://news.1rj.ru/str/lonely_oocyte/6824

Прошу прощения за это жалкое блеяние. Но здесь есть определенные небезынтересные моменты, и вообще, нужно стараться не отставать от времени.

С добрым воскресным утром

HumanBase — это бесплатная удобная онлайн-платформа с искусственным интеллектом, которая помогает разобраться в человеческой биологии на уровне генов и тканей.
Платформа собрала больше 62 тысяч публичных датасетов, на основе которых научили мощные нейросети. Эти модели предсказывают, как мутации (в том числе очень редкие и ранее неизвестные) влияют на регуляцию генов, эпигенетику и экспрессию именно в конкретной ткани или типе клеток. Они также показывают, какие гены работают вместе в разных органах, и оценивают, насколько мутация может быть опасной (есть специальный score pathogenicity).
В HumanBase есть модели Beluga, Sei, ExPecto, ExPectoSC, Seqweaver и другие. Они анализируют эффект каждой отдельной буквы в ДНК с точностью до одного нуклеотида, объясняют молекулярные механизмы и позволяют «поэкспериментировать» — поменять любую букву в последовательности и сразу увидеть, что изменится.
Всё доступно через обычный браузер без необходимости программировать. Есть API для продвинутых пользователей, множество готовых примеров и подробная документация.
По сути это супер-доступный ИИ-инструмент для генетиков, биологов и врачей, чтобы быстро и глубоко разбираться в некодирующих вариантах и связанных с ними болезнях.
Сайт: humanbase.io
Документация: humanbase.readthedocs.io

Neuralink готовится к первой имплантации для восстановления зрения (Blindsight), разрабатывает импланты с 3×, 10× и в перспективе 100× увеличением возможностей и запускает собственный медцентр в Техасе. За два года импланты получили 21 человек, накоплено >2000 дней использования, а новые устройства будут автоматизированы и производиться в большом объёме.

https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/12639

Исследование рассматривает факторы долгосрочного рецидива алкогольной зависимости после не менее года трезвости (в отличие от ранних срывов, где преобладают триггеры и нейрофизиологические механизмы).
В ретроспективном опросе 50 человек, переживших рецидив после в среднем 3,6 лет ремиссии, оценивались изменения в биопсихосоциальной сфере и использовании служб поддержки за год до срыва, а также субъективная оценка силы влияния каждого фактора.
В среднем на участника приходилось 4 точно способствовавших фактора из двух разных сфер. Наиболее частые и/или мощные — снижение бдительности в выздоровлении, ухудшение психического здоровья, социальные изменения. Риски постепенно накапливались и усиливались ближе к рецидиву. Самый влиятельный фактор чаще относился к психологической или социальной области.
Для предотвращения долгосрочных рецидивов важно регулярно мониторить и поддерживать бдительность в выздоровлении, психическое здоровье и социальную поддержку, а не только избегать классических триггеров.

https://www.frontiersin.org/journals/public-health/articles/10.3389/fpubh.2025.1706192/full

Кто сказал «Аннушка уже пролила масло», и был ли говорящий киевлянином?

Фраза «Аннушка уже пролила масло» (или чаще «Аннушка уже разлила масло») — это народная переделка известной цитаты из романа Михаила Булгакова «Мастер и Маргарита».
В окончательном тексте романа Воланд говорит: «…Аннушка уже купила подсолнечное масло, и не только купила, но даже и разлила. Так что заседание не состоится».
Вариант с «пролила» встречается в черновиках и ранних редакциях, и именно он закрепился в виде крылатого выражения.
Сказал эту фразу (в любой из вариаций) Воланд — дьявол в человеческом облике.
Что касается киевлянина: сам Воланд — персонаж мистический, без привязки к городу. Но в современной политической и мемной риторике фраза «как сказал один известный киевлянин, “Аннушка уже пролила масло”» отсылает именно к Михаилу Булгакову. Он родился, вырос и долго жил в Киеве (до 1919 года), поэтому его часто называют киевлянином.
В романе — Воланд.
В недавних новостях и мемах — отсылка к Булгакову как к киевлянину. 😈

https://news.1rj.ru/str/medvedev_telegram/630

Статья рассматривает интеллект, в особенности биологический, как результат способности системы поддерживать высокоразмерную когерентную динамику, например, в мозге. Высокая размерность приводит к неэргодичности, при которой траектории системы существуют в малой, но сложно организованной области фазового пространства, что формирует основу для памяти и вычислений.

Центральным положением является вводимая граница наблюдаемой размерности. Она утверждает, что внешний наблюдатель не может отслеживать систему, чья эффективная размерность превышает критический порог, определяемый пропускной способностью канала и временным разрешением наблюдателя. Эта принципиальная непрозрачность служит защитой внутренней структуры системы от внешних возмущений. С этой точки зрения, биологические системы достигают высокой вычислительной эффективности за счёт концентрации энергетически затратных и необратимых процессов на редких актах поведенческого вывода, а не на каждом внутреннем микрособытии. Это создаёт термодинамическое преимущество и объясняет часть эффективностного разрыва между биологическим и искусственным интеллектом. Таким образом, интеллект определяется субстратно-независимо — как способность поддерживать и защищать когерентную высокоразмерную динамику.

В заключение автор предполагает, что кора головного мозга человека, вероятно, функционирует за порогом этой наблюдаемой размерности, что согласуется с современными дискуссиями о сознании и сложности в системной биологии.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303264726000146

Король оказался немного голым

Правда, это какой-то подход с конца. Как насчет near-birth experience?

https://youtu.be/dz7oMCXUU9s?si=0jZV7hapmxWj7sBP

Обсудили с Андреем Демчинским: почему глаза спереди, а зрительная кора сзади?

Свершилось! Мысли Илона Маска переключились с заботы о белой расе на преступления Эпштейна и его подельников.