~15 years ago

Небезынтересно: электричество, приложенное к голове, модулирует соматосенсорную чувствительность и болевой порог https://scholar.google.com/scholar_url?url=https://vbn.aau.dk/ws/files/510570190/PHD_SKS.pdf&hl=en&sa=X&d=6561076078502323288&ei=Ba7IY5WnNcqtywS67JMo&scisig=AAGBfm1j6dtKyrWgK_SvBqmcqz2xAWUPaw&oi=scholaralrt&hist=RC9N61oAAAAJ:16418550536454963430:AAGBfm0niq1F26AhhtcBYzeOV69L01XZPw&html=&pos=8&folt=kw

"The present results support the existence of a widespread, stable iEEG network, salient at both very high and very low frequencies through different phases of focal epilepsy, from interictal to preictal, and extending close to the edge of the visible seizure onset." In my humble opinion, это утверждение отличается от обычных разговорах о локализованных эпилептических очагах. http://www.physics.gsu.edu/dhamala/publications/Ghimire+Epstein+Dhamala_JCN2022.pdf

Все реже и реже попадаются статьи, в которых the Utah array записывает активность отдельных нейронов, но, вот, статьи с записью локальных потенциалов учащаются. В этой статье данная методика использовалась для выявления кортикальных волн, которые несли информацию о движении. Я тоже сторонник волн; они понятнее, чем "rotational dynamics". https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2212227120

Со стентродами все хорошо https://jamanetwork.com/journals/jamaneurology/article-abstract/2799839

Еще одна фантазия о том, как нейроинтерфейсы ворвутся в метавселенную. https://www.wired.com/story/virtual-world-social-life/

"We are trying to couple connectomics with recordings of neural activity to do what we call functional connectomics. Essentially, we take the map of where every neuron is and how it is connected to every other neuron, and we layer on information about the activity of those neurons in a living animal." Это звучит разумно, и интересно было бы посмотреть на результаты. С другой стороны, даже если что-то и получится, сюрприз от таких результатов минимальный. https://hms.harvard.edu/news/new-field-neuroscience-aims-map-connections-brain

Благие намерения: "To insert the device in the brain, it needs to be stiff, but after the device is in the brain, it needs to be flexible,” said co-corresponding author Ki Jun Yu of Yonsei University in the Republic of Korea. “So we used a biodegradable coating that provides a stiff outer layer on the device. Once the device is in the brain, that stiff coating dissolves, restoring the initial flexibility. Taking together the material structure and the geometry of this device, we’ll be able to get input from the brain to study the 3D neuron connectivity.” https://www.psu.edu/news/engineering/story/pop-electrode-device-could-help-3d-mapping-brain/

Результаты, сильно напоминающие экспериментальную грязь, но, с другой стороны, P300 — это реально хлеб ученых. https://www.nature.com/articles/s41598-022-26093-2

Похоже на очередное наведение тени на плетень, но тем не менее забавно, что, если вы реальной решаете, дать или не дать сто рублей "тому чуваку", то что-то меняется в потенциале готовности. Он будто бы пропадает, а свобода воли пробуждается. https://evolutionnews.org/2023/01/new-brain-research-supports-free-will/

Небезынтересная диссертация https://scholar.google.com/scholar_url?url=https://eprints.soton.ac.uk/473236/1/SPerry_Doctoral_Thesis_ISVR_2022.pdf&hl=en&sa=X&d=2620942092807693826&ei=5QHGY--dCYjMyQTM35joDQ&scisig=AAGBfm0hZwtWJlPDWEwRtIJESNB8PpUL9A&oi=scholaralrt&hist=RC9N61oAAAAJ:13270383784612995619:AAGBfm2X65V1PU4vKh8Y-Dirt4qncQthSg&html=&pos=8&folt=kw

Мозг — это машина для обработки информации, и поэтому его можно изучать с помощью вычислительных инструментов, основанных на принципах теории информации. По этой причине вычислительные методы, основанные на теории информации или вдохновленные ею, стали краеугольным камнем практического и концептуального прогресса в нейробиологии. В этом обзоре мы рассматриваем, как концепции и вычислительные инструменты, связанные с теорией информации, стимулируют развитие принципиальных теорий обработки информации в нейронных цепях и разработку влиятельных математических методов для анализа записей нейронной популяции. Мы рассмотрим, как эти вычислительные подходы раскрывают механизмы основных функций, выполняемых нейронными цепями. Эти функции включают эффективное кодирование сенсорной информации и облегчение передачи информации в нижележащие области мозга для информирования и управления поведением. Наконец, мы обсуждаем, как можно добиться дальнейшего прогресса и понимания, в частности, путем изучения того, как конкурирующие требования нейронного кодирования и считывания могут быть оптимально согласованы для оптимизации обработки нейронной информации. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2001037023000119

Новое — это хорошо забытое старое. Еще в 60-е годы были советские статьи по "exposure to monochromatic light". Тогда это исследовалось посредством стабилографии. Статьи были замусорены бредом про павловское учение, но тем не менее. https://neurosciencenews.com/monochromatic-light-stimulation-brain-22279/

Измененная коннективность у слепых. Not particularly surprising, но полезно знать. https://neurosciencenews.com/visual-processing-blindness-22312/

Дыхание в мозгах (важная тема!): "We discovered a respiration-associated brain network mediated by neural activity based on the resting-state fMRI, electrophysiology and respirational signals measured at the same time in rats,” Zhang explained. “The respiration signal is associated with the gamma-band neural activity in the cingulate cortex, and both the gamma and respiration signals correlate with distributed neuronal networks measured by fMRI." https://www.psypost.org/2023/01/new-neuroscience-research-identifies-a-respiration-related-brain-network-64979

Они еще не сталкивались с "Белочкой", "Мишкой на севере" и т.д. https://www.jneurosci.org/content/early/2023/01/19/JNEUROSCI.0752-22.2022

Умер Кришна Шеной. Посвящу несколько постов разбору его работ. Главной фишкой Шеноя было то, что он читал предыдущую нейрофизиологическую литературу и переводил предыдущие результаты из этой области в конструкции нейроинтерфейсов. Все статьи Шеноя начинаются со словосочетания "High-performance...", что несколько подозрительно; но это нужно смотреть конкретно. По своим человеческим качествам он был the nicest person I have ever met, что выгодно отличало его от до&%$@*ов в этой области, позволяло иметь много друзей и, соответственно, публиковаться в хороших журналах.

Антидепрессанты портят процесс reinforcement learning. Кто-то мне говорил (извиняюсь за фразу в стиле Оскара Кучеры), что в некоторых московских вузах порядка 80% студентов сидят на антидепрессантах. Если так, то они еще должны плохо учиться и/или неадекватно реагировать на обычные режимы наказания/подкрепления... https://neurosciencenews.com/ssri-emotional-blunting-22327/

Вот примечательная статья из лаборатории Шеноя, утверждающая, что когда мозги готовят движение, но не совершают его, нейроны входят в "ортогональное" состояние. Забавно, но, скорее всего, правда. Причем еще забавнее, что идею для этой статьи подал им я. Я рецензировал какую-то их предыдущую статью, где они пытались сказать что-то умное по поводу подготовительной активности в моторной коре и стал допытываться (по делу, так как было связано с какой-то их аргументацией): активность есть, а движения нет; почему так? https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3955357/

Правда, насчет "ортогональности" Шеной с коллегами несколько переврали, так как не читали статью Джеорджопоулуса с его коллегами, утверждавшую прямо противоположное. На это я указал в статье-комментарии. Заодно показал, как формулы Шеноя связаны с векторами Джеорджопоулуса. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2017.00502/full