"Растущее количество исследований предсказывает индивидуальные уровни когнитивных способностей на основе характеристик мозга, включая функциональные связи мозга. Большая часть этих исследований обеспечивает статистически значимые результаты прогнозирования, но дает ограниченное представление о нейробиологических процессах, лежащих в основе прогнозируемых концепций. Недостаточная идентификация прогностических характеристик мозга может стать важным фактором, критически способствующим этому ограничению.
Здесь мы призываем разрабатывать исследования прогнозного моделирования с упором на интерпретируемость, чтобы улучшить наше концептуальное понимание человеческого познания. Например, в предварительно зарегистрированном исследовании мы исследовали, какие функциональные связи мозга успешно предсказывают общий, кристаллизованный и подвижный интеллект на выборке из 806 здоровых взрослых (репликация: N = 322). Выбор прогнозируемого компонента интеллекта, а также задачи, в ходе которой измерялась связность, оказались решающими для лучшего понимания интеллекта на нейронном уровне. Более того, интеллект можно предсказать не только на основе одного конкретного набора мозговых связей, но и на основе различных комбинаций связей с общесистемными точками. Такие частично избыточные характеристики функциональной связи всего мозга дополняют релевантную для интеллекта связь областей мозга, предложенную устоявшимися теориями интеллекта.
В целом, наше исследование демонстрирует, как будущие исследования по прогнозированию человеческого познания могут повысить объяснительную ценность, отдавая приоритет систематической оценке прогнозирующих характеристик мозга над максимизацией эффективности прогнозирования".
https://academic.oup.com/pnasnexus/article/3/12/pgae519/7915712?login=true
Здесь мы призываем разрабатывать исследования прогнозного моделирования с упором на интерпретируемость, чтобы улучшить наше концептуальное понимание человеческого познания. Например, в предварительно зарегистрированном исследовании мы исследовали, какие функциональные связи мозга успешно предсказывают общий, кристаллизованный и подвижный интеллект на выборке из 806 здоровых взрослых (репликация: N = 322). Выбор прогнозируемого компонента интеллекта, а также задачи, в ходе которой измерялась связность, оказались решающими для лучшего понимания интеллекта на нейронном уровне. Более того, интеллект можно предсказать не только на основе одного конкретного набора мозговых связей, но и на основе различных комбинаций связей с общесистемными точками. Такие частично избыточные характеристики функциональной связи всего мозга дополняют релевантную для интеллекта связь областей мозга, предложенную устоявшимися теориями интеллекта.
В целом, наше исследование демонстрирует, как будущие исследования по прогнозированию человеческого познания могут повысить объяснительную ценность, отдавая приоритет систематической оценке прогнозирующих характеристик мозга над максимизацией эффективности прогнозирования".
https://academic.oup.com/pnasnexus/article/3/12/pgae519/7915712?login=true
OUP Academic
Choosing explanation over performance: Insights from machine learning-based prediction of human intelligence from brain connectivity
Abstract. A growing body of research predicts individual cognitive ability levels from brain characteristics including functional brain connectivity. The m
👍2
Результаты, опубликованные в Журнале контролируемого высвобождения, показали, что чувствительные к ультразвуку наночастицы высвобождают значительную дозу анестетика пропофола в определенные глубокие области мозга. Лечение оказалось безопасным и эффективным, а результат был обратимым.
https://phys.org/news/2024-12-ultrasound-nanoparticles-drugs-brain-regions.html
https://phys.org/news/2024-12-ultrasound-nanoparticles-drugs-brain-regions.html
phys.org
Ultrasound-activated nanoparticles deliver drugs to targeted brain regions
While ultrasound has been widely used for medical imaging, it also has a variety of therapeutic applications. The technology could potentially facilitate the release of medication in precise locations ...
👍1
"Временное воздействие кетамина может вызвать длительные изменения в поведении и настроении. Мы обнаружили, что кратковременное воздействие кетамина вызывает долговременное подавление пассивности, вызванной бесполезностью, у личинок рыбок данио, обращая вспять реакцию «сдачи», которая обычно возникает, когда плавание не приводит к движению вперед. Визуализация всего мозга показала, что кетамин гиперактивирует цепь норадреналин-астроглия, ответственную за пассивность. После вымывания кетамина этот контур проявляет пониженную чувствительность к бесполезности, что приводит к увеличению настойчивости в долгосрочной перспективе. Фармакологические, хемогенетические и оптогенетические манипуляции показывают, что норадреналин и астроциты необходимы и достаточны для долгосрочных последствий кетамина, повышающих устойчивость. Визуализация кальция in vivo показала, что астроциты в коре головного мозга взрослых мышей активируются аналогичным образом во время бесполезного теста подвешивания за хвост, и что острое воздействие кетамина также вызывает гиперактивацию астроцитов. Межвидовое сохранение модуляции кетамином норадренергических-астроглиальных цепей и доказательства того, что пластичность этого пути может изменить поведенческую реакцию на бесполезность, открывают перспективы для определения новых стратегий лечения аффективных расстройств".
https://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(24)00836-5?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS0896627324008365%3Fshowall%3Dtrue
https://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(24)00836-5?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS0896627324008365%3Fshowall%3Dtrue
Neuron
Ketamine induces plasticity in a norepinephrine-astroglial circuit to promote behavioral perseverance
Duque et al. show that astroglial calcium is recruited at active-to-passive transitions
during learned-helplessness-like assays in both zebrafish and mice and that a variety
of antidepressant compounds have consistent effects across both species. Ketamine…
during learned-helplessness-like assays in both zebrafish and mice and that a variety
of antidepressant compounds have consistent effects across both species. Ketamine…
Выяснилось, что мы тугодумы — всего 10 бит в секунду. Нужно внимательно глянуть на эту статью: о чем это они вообще? Какой-нибудь пианист наверняка барабанит по клавишам быстрее, чем 10 бит в секунду. 10 пальцев, но бьет по клавишам быстрее, чем раз в секунду — это если не учитывать, что клавишей много и есть касания несколькими пальцами сразу.
https://www.scientificamerican.com/article/the-human-brain-operates-at-a-stunningly-slow-pace/
https://www.scientificamerican.com/article/the-human-brain-operates-at-a-stunningly-slow-pace/
Scientific American
The Human Brain Operates at a Stunningly Slow Pace
The brain is sometimes called the most complex machine in the known universe. But the thoughts that it outputs putter along at a trifling 10 bits per second, the pace of a conversation
С Маском примерно такая история: он сейчас непрерывно постит такие вещи, от которых US academia несколько лет назад, в первое президентство Трампа, не могла отплеваться. Даже неинтересно было читать фейсбук — какой-то непрерывный поток возмущений по поводу orange man bad.
Я и сам в некотором роде был либертарианцем, во всяком случае любил говорить плохо про правительство. Сейчас меня это все мало интересует, но даже тогда кого-кого, а мигрантов я всегда любил, а не любил как раз таки тех, кто их не любят. Но и это мне сейчас все равно.
Но в случае Маска это какая-то деградация личности. Впрочем, продержится он долго, потому что подобную хрень можно вешать до глубокой старости. Станет типа James Woods.
В общем, скучно жить на этом свете, господа.
Я и сам в некотором роде был либертарианцем, во всяком случае любил говорить плохо про правительство. Сейчас меня это все мало интересует, но даже тогда кого-кого, а мигрантов я всегда любил, а не любил как раз таки тех, кто их не любят. Но и это мне сейчас все равно.
Но в случае Маска это какая-то деградация личности. Впрочем, продержится он долго, потому что подобную хрень можно вешать до глубокой старости. Станет типа James Woods.
В общем, скучно жить на этом свете, господа.
❤4
Forwarded from Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый (Mikhail Lebedev)
Кто самый выдающийся нейроученый из нижеперечисленных? (ТГ лимитировал число соискателей.)
Final Results
7%
Александр Панчин
4%
Сергей Савельев
9%
Татьяна Черниговская
7%
Василий Попков
23%
Михаил Лебедев
29%
Константин Анохин
7%
Александр Каплан
8%
Дария Клеева
2%
Алексей Паевский
5%
Павел Мусиенко
По счастью, "национальная академия наук сша" — это не такой безобразный монстр, как РАН. Но и они, вот, выпустили какую-то полнейшую, никому не нужную хрень на 400 страницах:
https://news.1rj.ru/str/khokhlovAR/881
https://news.1rj.ru/str/khokhlovAR/881
Telegram
Алексей Хохлов
Национальная академия наук США вчера опубликовала большой доклад, озаглавленный «Understanding and Addressing Misinformation About Science»:
https://nap.nationalacademies.org/catalog/27894/understanding-and-addressing-misinformation-about-science
Термин…
https://nap.nationalacademies.org/catalog/27894/understanding-and-addressing-misinformation-about-science
Термин…
😁1
Название интригует, но, к сожалению, это behind the paywall. Пусть тогда капиталисты сами и читают.
https://www.nature.com/articles/s41551-024-01326-z
https://www.nature.com/articles/s41551-024-01326-z
Nature
An application-based taxonomy for brain–computer interfaces
Nature Biomedical Engineering - Naming brain–computer interfaces according to their intended application will assist stakeholders in the evaluation of the benefits and risks of...
👍3