Гонка лабораторий искусственного интеллекта накаляется.

ChatGPT — не единственный скакун.

https://www.economist.com/business/2023/01/30/the-race-of-the-ai-labs-heats-up

“A particular aspect is that the conference will bridge the sensory, cognitive, and emotional aspects of movement control as well as new computation approaches. With its lay-out it will create an intense and interactive environment for both young and experiences scientist.”

https://benzon-foundation.dk/benzon-symposium-67-bringing-circuit-for-movement-together/

"В настоящее время разрабатывается все больше технологий для улучшения и распространения мышления и принятия решений. Быстрый прогресс в области межмозговых взаимодействий и роевых технологий обещает изменить наши представления о коллективных и совместных когнитивных задачах в разных областях, от исследований до развлечений и от терапии до военных приложений. Поскольку эти инструменты продолжают совершенствоваться, нам предлагается отслеживать, как они могут повлиять на наше общество на более широком уровне, а также как они могут изменить наше фундаментальное понимание свободы воли, ответственности и других ключевых концепций нашего морального ландшафта.

В этой статье мы более подробно рассмотрим этот класс технологий — технологии для коллективного разума — чтобы увидеть не только то, как их реализация может реагировать на общепринятые моральные ценности, но и то, как они бросают вызов нашим основополагающим представлениям о том, что составляет коллективную или индивидуальную деятельность. Мы утверждаем, что известные современные рамки для понимания коллективной деятельности и ответственности недостаточны с точки зрения точного описания отношений, обеспечиваемых технологиями коллективного разума, и что, следовательно, они рискуют помешать этическому анализу внедрения этих технологий в обществе. Мы предлагаем более многомерный подход, чтобы лучше понять этот набор технологий и облегчить будущие исследования этики технологий для коллективного разума".

https://link.springer.com/article/10.1007/s12152-023-09516-3

Имплантируемый интерфейс мозг-компьютер представляет собой устройство взаимодействия мозг-компьютер путем имплантации оптродов/электродов на поверхность или вглубь мозга. Стимулируя и записывая нейронные сигналы, мы можем исследовать функцию нервной ткани и в дальнейшем направлять лечение заболеваний или декодирование сигналов мозга. В этой статье рассматривается развитие печатной электроники в имплантируемых интерфейсах мозг-компьютер, в основном обсуждаются преимущества и недостатки печатных электродов в интерфейсах мозг-компьютер и возможности технологии печати, используемой в оптогенетических интерфейсах мозг-компьютер, чтобы осветить большие перспективы технологии печати в имплантируемые интерфейсы мозг-компьютер.

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10078643

История давняя, но еще живая:

"Внутрикорковые мозговые компьютерные интерфейсы (iBCI) могут восстанавливать и поддерживать связь, подвижность и функциональную независимость для людей, живущих с параличом из-за неврологического заболевания или травмы. Система нейронного интерфейса BrainGate использует от одной до четырех микроэлектродных решеток, хронически имплантированных в моторную кору, для получения нейронных сигналов, связанных с предполагаемым движением. Система декодирования в реальном времени обрабатывает эти сигналы, позволяя пользователю управлять компьютером или другим вспомогательным устройством, пытаясь или думая о движении. Участники продолжающегося клинического испытания BrainGate2 смогли управлять персональным компьютером, роботизированной конечностью и даже собственной парализованной конечностью с помощью функциональной электрической стимуляции. Система BrainGate обеспечивает более легкое общение благодаря высокоточному декодированию управления курсором и щелчком мыши и предполагаемого почерка. Текущие исследования сосредоточены на повышении скорости общения за счет декодирования предполагаемой речи и оптимизации мобильности за счет управления носимыми роботизированными технологиями".

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10078547

13th Vladimir Zelman, MD, PhD, Distinguished and Endowed Lecture | March 16, 2023

https://vimeo.com/810605686/15fa92c242

Could Brain-Computer Interfaces Lead to ‘Mind Control for Good’?

https://singularityhub.com/2023/03/16/mind-control-for-good-the-future-of-brain-computer-interfaces/

BCI & NEUROTECHNOLOGY SPRING SCHOOL 2023

https://www.gtec.at/spring-school-2023/

Заголовок статьи сообщает, что некоторым организмам не нужен мозг для того, чтобы обучаться. Я представил, что эти существа овладели интегрированием по частям. Но нет, все оказалось гораздо прозаичнее: их били током, и здесь уж деваться некуда, приходится "браться за голову" и отползать.

https://www.sciencealert.com/these-sea-creatures-dont-need-a-brain-to-learn-according-to-a-new-study

Обзор, в котором были рассмотрены существующие исследования о здоровье и привычках к алкоголю почти 5 миллионов человек, является одним из крупнейших исследований, разоблачающих широко распространенное мнение о том, что умеренное употребление вина или других алкогольных напитков полезно для вас. В прошлом году исследователи в Великобритании изучили генетические и медицинские данные почти 400 000 человек и пришли к выводу, что даже низкое потребление алкоголя связано с повышенным риском заболевания.

https://slashdot.org/story/23/04/01/0642219/it-turns-out-moderate-drinking-isnt-good-for-your-health-new-study-finds

О тачках

https://news.1rj.ru/str/itakblet/283

“This study highlights the potential of PDE inhibitors in rescuing memory in Alzheimer’s patients.”

https://neurosciencenews.com/gene-memory-consolidation-22918/

GPT rules

https://news.1rj.ru/str/khokhlovAR/385

Полностью пропустил 1 апреля, но что-то было

Кульбит истории

https://news.1rj.ru/str/anton_philosophy/58

Раньше, по-моему, это называлось "автоматическая система управления с обратной связью", но эта терминология куда-то почему-то ушла.

"Мы использовали методы байесовской оптимизации на основе гауссовского процесса (GPBO) для повторной настройки параметров нейростимуляции в реалистичных данных нейропротезирования путем интеграции временной информации в процесс для решения проблемы временной изменчивости. С этой целью мы построили прогностическую модель, способную настраивать параметры нейромодуляции для двух отдельных критических сценариев, где требуется повторная калибровка. В первом мы построили модель, способную найти оптимальные активные участки для использования от многоканального электрода, т.е. способную покрыть определенную функцию нейропротеза, которой в данном конкретном случае была вариабельность местоположения вызванных ощущений. Во втором мы предлагаем алгоритм, способный адаптировать введенный заряд, необходимый для получения функциональной нейронной активации (например, вариабельность порога восприятия)".

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37001513/

Статья, вроде, небезынтересная — о применении функциональной электрической стимуляции у пациентов с травмой спинного мозга.

Но определенно наблюдается деградация того, как люди пишут:

"The analysis was focused on the changes in muscle activation".

Какая-то массированная атака дилетантизма, начиная с подобных писателей и заканчивая Илоном Маском, борцом с ИИ.

https://www.nature.com/articles/s41394-023-00568-4

Еще одно "о погоде на завтра мы вам расскажем послезавтра"

https://www.mdpi.com/1911-8074/16/4/216

Пожалуй, это абстракт с наибольшим количеством цифр, которое я когда-либо видел:

a 32-week for 12 weeks 20-30 Hz with 0.1-1 ms pulse from 2.0 ± 1.58 cm to 12.3 ± 6.12 cm (p = 0.02) from 0.9 ± 0.74 cm to 4.6 ± 2.58 cm (p = 0.03) from 1.0 ± 0.79 cm to 4.0 ± 1.69 cm (p = 0.01) from 3.0 ± 0.70 to 11.6 ± 3.36 (p < 0.01) and from 12.6 ± 4.45 to 29.0 ± 8.80 (p < 0.01), from 12.2 ± 4.71° to 23.1 ± 9.0° (p = 0.01) from 5.7 ± 2.04° to 12.4 ± 4.48° (p = 0.01) from 5.8 ± 5.63° to 9.1 ± 5.43° (p = 0.04) from 6.0 ± 2.82° to 9.8 ± 2.94° (p < 0.001) from 1.7 ± 2.30° to 4.5 ± 2.67° (p = 0.01) from 18.4 ± 13.15° to 39.6 ± 13.43° (p < 0.01) from 2.20 ± 1.60 μV to 8.86 ± 6.04 μV from 2.57 ± 1.81 μV to 9.94 ± 6.70 μV from 1.62 ± 0.95 μV to 6.93 ± 6.32 μV from 1.79 ± 1.25 μV to 7.53 ± 5.47 μV from 1.75 ± 1.31 μV to 6.15 ± 4.83 μV from 2.07 ± 1.17 μV to 13.47 ± 7.49 μV (pre-26.6 ± 7.3°, post-16.3 ± 5.0°) (pre-9.3 ± 13.9°, post-11.7 ± 8.3°)

https://theses.lib.polyu.edu.hk/handle/200/12283

A Review of Skin-Wearable Sensors for Non-Invasive Health Monitoring Applications

https://www.mdpi.com/1424-8220/23/7/3673

"Dynamical latent state computation in the male macaque posterior parietal cortex"

А на русский переводится как "Расчет динамического латентного состояния в задней теменной коре самцов макак"

Я понимаю, что это, скорее всего, рецензенты вынудили их так написать. Но все же нужно как-то критически оценивать, что в результате получается.

Сама статья, вроде, интересная.

https://www.nature.com/articles/s41467-023-37400-4