13th Vladimir Zelman, MD, PhD, Distinguished and Endowed Lecture | March 16, 2023
https://vimeo.com/810605686/15fa92c242
https://vimeo.com/810605686/15fa92c242
Vimeo
13th Vladimir Zelman, MD, PhD, Distinguished and Endowed Lecture | March 16, 2023
Why We Care About What Plants Know: The Surprising Science of Plant Senses and the Implications of Us Daniel A. Chamovitz, PhD, President of Ben-Gurion University…
Could Brain-Computer Interfaces Lead to ‘Mind Control for Good’?
https://singularityhub.com/2023/03/16/mind-control-for-good-the-future-of-brain-computer-interfaces/
https://singularityhub.com/2023/03/16/mind-control-for-good-the-future-of-brain-computer-interfaces/
Singularity Hub
Could Brain-Computer Interfaces Lead to ‘Mind Control for Good’?
We still have so much to learn about the human brain, yet scientists are already able to tap into certain parts of it.
❤1
Заголовок статьи сообщает, что некоторым организмам не нужен мозг для того, чтобы обучаться. Я представил, что эти существа овладели интегрированием по частям. Но нет, все оказалось гораздо прозаичнее: их били током, и здесь уж деваться некуда, приходится "браться за голову" и отползать.
https://www.sciencealert.com/these-sea-creatures-dont-need-a-brain-to-learn-according-to-a-new-study
https://www.sciencealert.com/these-sea-creatures-dont-need-a-brain-to-learn-according-to-a-new-study
ScienceAlert
These Sea Creatures Don't Need a Brain to Learn, According to a New Study
No brain, no problem.
Обзор, в котором были рассмотрены существующие исследования о здоровье и привычках к алкоголю почти 5 миллионов человек, является одним из крупнейших исследований, разоблачающих широко распространенное мнение о том, что умеренное употребление вина или других алкогольных напитков полезно для вас. В прошлом году исследователи в Великобритании изучили генетические и медицинские данные почти 400 000 человек и пришли к выводу, что даже низкое потребление алкоголя связано с повышенным риском заболевания.
https://slashdot.org/story/23/04/01/0642219/it-turns-out-moderate-drinking-isnt-good-for-your-health-new-study-finds
https://slashdot.org/story/23/04/01/0642219/it-turns-out-moderate-drinking-isnt-good-for-your-health-new-study-finds
“This study highlights the potential of PDE inhibitors in rescuing memory in Alzheimer’s patients.”
https://neurosciencenews.com/gene-memory-consolidation-22918/
https://neurosciencenews.com/gene-memory-consolidation-22918/
Neuroscience News
A Key Process in How the Brain Consolidates Memories
Researchers have identified a molecular process involved in gene expression in neurons which appears to play a key role in memory consolidation.
Раньше, по-моему, это называлось "автоматическая система управления с обратной связью", но эта терминология куда-то почему-то ушла.
"Мы использовали методы байесовской оптимизации на основе гауссовского процесса (GPBO) для повторной настройки параметров нейростимуляции в реалистичных данных нейропротезирования путем интеграции временной информации в процесс для решения проблемы временной изменчивости. С этой целью мы построили прогностическую модель, способную настраивать параметры нейромодуляции для двух отдельных критических сценариев, где требуется повторная калибровка. В первом мы построили модель, способную найти оптимальные активные участки для использования от многоканального электрода, т.е. способную покрыть определенную функцию нейропротеза, которой в данном конкретном случае была вариабельность местоположения вызванных ощущений. Во втором мы предлагаем алгоритм, способный адаптировать введенный заряд, необходимый для получения функциональной нейронной активации (например, вариабельность порога восприятия)".
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37001513/
"Мы использовали методы байесовской оптимизации на основе гауссовского процесса (GPBO) для повторной настройки параметров нейростимуляции в реалистичных данных нейропротезирования путем интеграции временной информации в процесс для решения проблемы временной изменчивости. С этой целью мы построили прогностическую модель, способную настраивать параметры нейромодуляции для двух отдельных критических сценариев, где требуется повторная калибровка. В первом мы построили модель, способную найти оптимальные активные участки для использования от многоканального электрода, т.е. способную покрыть определенную функцию нейропротеза, которой в данном конкретном случае была вариабельность местоположения вызванных ощущений. Во втором мы предлагаем алгоритм, способный адаптировать введенный заряд, необходимый для получения функциональной нейронной активации (например, вариабельность порога восприятия)".
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37001513/
PubMed
Recalibration of neuromodulation parameters in neural implants with adaptive Bayesian Optimization - PubMed
Our automatic algorithm can successfully adapt neurostimulation parameters to perceptual threshold changes and to evoked-sensation location changes over-time. These findings show an automatic and fast way of tackling the inevitable variability of neurostimulation…
Статья, вроде, небезынтересная — о применении функциональной электрической стимуляции у пациентов с травмой спинного мозга.
Но определенно наблюдается деградация того, как люди пишут:
"The analysis was focused on the changes in muscle activation".
Какая-то массированная атака дилетантизма, начиная с подобных писателей и заканчивая Илоном Маском, борцом с ИИ.
https://www.nature.com/articles/s41394-023-00568-4
Но определенно наблюдается деградация того, как люди пишут:
"The analysis was focused on the changes in muscle activation".
Какая-то массированная атака дилетантизма, начиная с подобных писателей и заканчивая Илоном Маском, борцом с ИИ.
https://www.nature.com/articles/s41394-023-00568-4
Nature
Functional electrical stimulation therapy for upper extremity rehabilitation following spinal cord injury: a pilot study
Spinal Cord Series and Cases - Functional electrical stimulation therapy for upper extremity rehabilitation following spinal cord injury: a pilot study
👍2
Пожалуй, это абстракт с наибольшим количеством цифр, которое я когда-либо видел:
a 32-week for 12 weeks 20-30 Hz with 0.1-1 ms pulse from 2.0 ± 1.58 cm to 12.3 ± 6.12 cm (p = 0.02) from 0.9 ± 0.74 cm to 4.6 ± 2.58 cm (p = 0.03) from 1.0 ± 0.79 cm to 4.0 ± 1.69 cm (p = 0.01) from 3.0 ± 0.70 to 11.6 ± 3.36 (p < 0.01) and from 12.6 ± 4.45 to 29.0 ± 8.80 (p < 0.01), from 12.2 ± 4.71° to 23.1 ± 9.0° (p = 0.01) from 5.7 ± 2.04° to 12.4 ± 4.48° (p = 0.01) from 5.8 ± 5.63° to 9.1 ± 5.43° (p = 0.04) from 6.0 ± 2.82° to 9.8 ± 2.94° (p < 0.001) from 1.7 ± 2.30° to 4.5 ± 2.67° (p = 0.01) from 18.4 ± 13.15° to 39.6 ± 13.43° (p < 0.01) from 2.20 ± 1.60 μV to 8.86 ± 6.04 μV from 2.57 ± 1.81 μV to 9.94 ± 6.70 μV from 1.62 ± 0.95 μV to 6.93 ± 6.32 μV from 1.79 ± 1.25 μV to 7.53 ± 5.47 μV from 1.75 ± 1.31 μV to 6.15 ± 4.83 μV from 2.07 ± 1.17 μV to 13.47 ± 7.49 μV (pre-26.6 ± 7.3°, post-16.3 ± 5.0°) (pre-9.3 ± 13.9°, post-11.7 ± 8.3°)
https://theses.lib.polyu.edu.hk/handle/200/12283
a 32-week for 12 weeks 20-30 Hz with 0.1-1 ms pulse from 2.0 ± 1.58 cm to 12.3 ± 6.12 cm (p = 0.02) from 0.9 ± 0.74 cm to 4.6 ± 2.58 cm (p = 0.03) from 1.0 ± 0.79 cm to 4.0 ± 1.69 cm (p = 0.01) from 3.0 ± 0.70 to 11.6 ± 3.36 (p < 0.01) and from 12.6 ± 4.45 to 29.0 ± 8.80 (p < 0.01), from 12.2 ± 4.71° to 23.1 ± 9.0° (p = 0.01) from 5.7 ± 2.04° to 12.4 ± 4.48° (p = 0.01) from 5.8 ± 5.63° to 9.1 ± 5.43° (p = 0.04) from 6.0 ± 2.82° to 9.8 ± 2.94° (p < 0.001) from 1.7 ± 2.30° to 4.5 ± 2.67° (p = 0.01) from 18.4 ± 13.15° to 39.6 ± 13.43° (p < 0.01) from 2.20 ± 1.60 μV to 8.86 ± 6.04 μV from 2.57 ± 1.81 μV to 9.94 ± 6.70 μV from 1.62 ± 0.95 μV to 6.93 ± 6.32 μV from 1.79 ± 1.25 μV to 7.53 ± 5.47 μV from 1.75 ± 1.31 μV to 6.15 ± 4.83 μV from 2.07 ± 1.17 μV to 13.47 ± 7.49 μV (pre-26.6 ± 7.3°, post-16.3 ± 5.0°) (pre-9.3 ± 13.9°, post-11.7 ± 8.3°)
https://theses.lib.polyu.edu.hk/handle/200/12283
😱2
A Review of Skin-Wearable Sensors for Non-Invasive Health Monitoring Applications
https://www.mdpi.com/1424-8220/23/7/3673
https://www.mdpi.com/1424-8220/23/7/3673
MDPI
A Review of Skin-Wearable Sensors for Non-Invasive Health Monitoring Applications
The early detection of fatal diseases is crucial for medical diagnostics and treatment, both of which benefit the individual and society. Portable devices, such as thermometers and blood pressure monitors, and large instruments, such as computed tomography…
👍2
"Dynamical latent state computation in the male macaque posterior parietal cortex"
А на русский переводится как "Расчет динамического латентного состояния в задней теменной коре самцов макак"
Я понимаю, что это, скорее всего, рецензенты вынудили их так написать. Но все же нужно как-то критически оценивать, что в результате получается.
Сама статья, вроде, интересная.
https://www.nature.com/articles/s41467-023-37400-4
А на русский переводится как "Расчет динамического латентного состояния в задней теменной коре самцов макак"
Я понимаю, что это, скорее всего, рецензенты вынудили их так написать. Но все же нужно как-то критически оценивать, что в результате получается.
Сама статья, вроде, интересная.
https://www.nature.com/articles/s41467-023-37400-4
Nature
Dynamical latent state computation in the male macaque posterior parietal cortex
Nature Communications - Natural behaviors induce changes to hidden states of the world that may be vital to track. Here, in monkeys navigating virtually to hidden goals, the authors show that...
Психика — мозг — нервы — упухоль
Теоретически все ОК, но практически — ерунда.
https://news.1rj.ru/str/dtulinov/549
Теоретически все ОК, но практически — ерунда.
https://news.1rj.ru/str/dtulinov/549
Telegram
Блуждающий нерв
Психика против рака | В NYT колонка Дэвида Дж. Линдена, профессора неврологии в Медицинской школе Университета Джонса Хопкинса: “Может ли нейробиолог бороться с раком одними лишь мыслями?”
Линден сам неизлечимо болен, его опухоль не удалили полностью, и…
Линден сам неизлечимо болен, его опухоль не удалили полностью, и…
Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Вышел свежий отчет Стэнфорда о состоянии ИИ к вашему вниманию
Вот самые интересные тенденции, которые вы должны знать.
1. Исследования по ИИ увеличивались годами, и нет никаких признаков замедления.
2. Новые ИИ - модели сегодня проходят обучение в МИЛЛИОНЫ раз быстрее и больше, чем 10 лет назад.
3. Всего за 3 года языковые модели стали намного мощнее. Это показывает их эффективность по таким предметам, как социальные науки, гуманитарные науки и тд.
4. С большой властью приходит большая ответственность, нужно регулировать ИИ-технологии.
5. Количество дипфейков, которые создают обычные люди будет стремительно расти, поскольку мир выясняет, как приспособиться к новым возможностям ИИ.
6. Правительства спешат со своими подходами по регулированию ИИ.
Посмотрите на ЕС. Они работали над большим законом об искусственном интеллекте почти 2 года. Затем вышел ChatGPT и бросил им вызов. После чего возникла рефлекторная реакция Италии на запрет.
7. За последние 10 лет число новых стартапов в области искусственного интеллекта увеличилось почти втрое. 57 из 273 компаний в последнем наборе YC работают с генеративным ИИ.
8. Топ 5 стран, где открываются ИИ-компании - США, Китай, UK, Израиль, Индия.
9. Время для развития человека новых навыков с ИИ.
10. Для сравнения, жители Китая верят в будущее ИИ гораздо больше, чем жители США.
Вот самые интересные тенденции, которые вы должны знать.
1. Исследования по ИИ увеличивались годами, и нет никаких признаков замедления.
2. Новые ИИ - модели сегодня проходят обучение в МИЛЛИОНЫ раз быстрее и больше, чем 10 лет назад.
3. Всего за 3 года языковые модели стали намного мощнее. Это показывает их эффективность по таким предметам, как социальные науки, гуманитарные науки и тд.
4. С большой властью приходит большая ответственность, нужно регулировать ИИ-технологии.
5. Количество дипфейков, которые создают обычные люди будет стремительно расти, поскольку мир выясняет, как приспособиться к новым возможностям ИИ.
6. Правительства спешат со своими подходами по регулированию ИИ.
Посмотрите на ЕС. Они работали над большим законом об искусственном интеллекте почти 2 года. Затем вышел ChatGPT и бросил им вызов. После чего возникла рефлекторная реакция Италии на запрет.
7. За последние 10 лет число новых стартапов в области искусственного интеллекта увеличилось почти втрое. 57 из 273 компаний в последнем наборе YC работают с генеративным ИИ.
8. Топ 5 стран, где открываются ИИ-компании - США, Китай, UK, Израиль, Индия.
9. Время для развития человека новых навыков с ИИ.
10. Для сравнения, жители Китая верят в будущее ИИ гораздо больше, чем жители США.