Ваша разработка замедляется и это…
Нормально!
С каждым годом оценка задач/трудоемкость должны расти, селя-ви.
Почему так?
1.
закон Лемана, о котором я уже писал: энтропия всегда растет!
2.
Товарищ Кент Бек (чел, который придумал экстремальное программирование и в свое время участвовал в формулировке Agile Manifesto) расписал эту же теорию, но на современный лад.
Опциональность (это из экономической теории) - количество вариантов действий/шагов, которые у вас есть для следующего шага. Как пример, шахматы. У вас на старте 20 возможных ходов. После первого хода соперника, количество ваших опций может уменьшиться (если вы ходите вторым).
Фичи - количество фичей постоянно растет (ну это нормально, если ваш бизнес развивается). И вот получается, что каждая следующая фича делает ваш продукт лучше, но замедляет с каждым новым релизом. То есть уменьшает вашу опциональность (для простоты, условно, вы выбираете некий стек и теперь завязаны на него и каждая следующая фича только усиливает эту зависимость. ORACLE в свое время подсадил на себя 80% корпораций).
Возможно вы не чувствуете это сегодня, но точно ощутите на себе завтра
Что делать?
Кент предлагает использовать Tidy First- подход.
1.
Tidying first - означает, привести код в более чистое, структурированное состояние перед новой функциональностью,
2.
Ответить на вопросы:
Что мешает следующей фиче сейчас?
Что можно упорядочить, чтобы её сделать легче?
3.
Такая работа может временно снизить скорость видимого прогресса, но в долгой перспективе убыстряет весь процесс, потому что увеличивает опциональность.
То есть, отщипнуть немного сегодня, чтобы сохранить темп. Звучит как хорошая инвестиция!
Ну если короче, надо перед каждой фичей делать небольшой рефакторинг. Картиночку я вам тоже приложил.
А как у вас дела с управлением техдолгом?
🦄 - четко выстроенный процесс, каждый спринт инвестируем ресурсы
🔥 - нууу скорее вот прямо по жесткой необходимости раз в 3-12 месяцев
💊 - памагитеее! Живем с долгом еще от 2018 года, чисто как не тех долг, а ипотека
Нормально!
С каждым годом оценка задач/трудоемкость должны расти, селя-ви.
Почему так?
1.
закон Лемана, о котором я уже писал: энтропия всегда растет!
2.
Товарищ Кент Бек (чел, который придумал экстремальное программирование и в свое время участвовал в формулировке Agile Manifesto) расписал эту же теорию, но на современный лад.
Опциональность (это из экономической теории) - количество вариантов действий/шагов, которые у вас есть для следующего шага. Как пример, шахматы. У вас на старте 20 возможных ходов. После первого хода соперника, количество ваших опций может уменьшиться (если вы ходите вторым).
Фичи - количество фичей постоянно растет (ну это нормально, если ваш бизнес развивается). И вот получается, что каждая следующая фича делает ваш продукт лучше, но замедляет с каждым новым релизом. То есть уменьшает вашу опциональность (для простоты, условно, вы выбираете некий стек и теперь завязаны на него и каждая следующая фича только усиливает эту зависимость. ORACLE в свое время подсадил на себя 80% корпораций).
Возможно вы не чувствуете это сегодня, но точно ощутите на себе завтра
Что делать?
Кент предлагает использовать Tidy First- подход.
1.
Tidying first - означает, привести код в более чистое, структурированное состояние перед новой функциональностью,
2.
Ответить на вопросы:
Что мешает следующей фиче сейчас?
Что можно упорядочить, чтобы её сделать легче?
3.
Такая работа может временно снизить скорость видимого прогресса, но в долгой перспективе убыстряет весь процесс, потому что увеличивает опциональность.
То есть, отщипнуть немного сегодня, чтобы сохранить темп. Звучит как хорошая инвестиция!
Ну если короче, надо перед каждой фичей делать небольшой рефакторинг. Картиночку я вам тоже приложил.
А как у вас дела с управлением техдолгом?
🦄 - четко выстроенный процесс, каждый спринт инвестируем ресурсы
🔥 - нууу скорее вот прямо по жесткой необходимости раз в 3-12 месяцев
💊 - памагитеее! Живем с долгом еще от 2018 года, чисто как не тех долг, а ипотека
1💊44🔥25❤8🦄6👍1👎1🤡1
Леша Суринов (мой хороший знакомы и СТО SberID) выдал базу про то, какие виды СТО бывают.
И вот лучше не скажешь и я согласен на все 100%
И вот лучше не скажешь и я согласен на все 100%
❤6🔥4🤡1
Forwarded from Мысли вне кода | Суринов
За свою карьеру я видел принципиально два подхода к подбору человека на роль CTO.
🔧 CTO – самый сильный эксперт, он должен знать до мельчайших подробностей как работает его продукт, участвовать во всех встречах и согласовывать все решения.
Я сам вырос из такого CTO, столкнувшись со временем с целым рядом проблем:
⚠️ Сложные решения замыкаются на одном человеке, который с ростом компании становится бутылочным горлышком, а эффективное масштабирование становится невозможным
⚠️ Быть везде и всегда – верный путь к выгоранию и вероятному уходу, а болезнь или увольнение такого человека – сродни катастрофе (bus-фактор)
⚠️ Люди в такой команде растут в основном только технически – CTO принимает основные управленческие решения и единолично несет за них ответственность
⚠️ CTO зачастую не видит критичной необходимости нанимать людей сильнее себя и средний уровень экспертизы команды не растет
✅ У этого подхода, на мой взгляд, лишь одно преимущество – имея в одной голове все детали и нюансы небольшого продукта можно принимать отдельные технические решения заметно быстрее и точнее. Поэтому при всех описанных недостатках он вполне работает до определенного размера компании, и особенно – если CTO вырос вместе с ней.
🧩 CTO – архитектор окружения, инженер человеческих систем из сильных экспертов и процессов. Такой человек следует принципу: "Don't aim to be the smartest person in the room. Aim to be the one who builds the best room".
При грамотном выстраивании:
✅ Решения принимаются распределенно – людьми, которые фокусно и экспертно ищут наилучшие варианты, а вся система может масштабироваться
✅ Люди в такой среде активно растут, получая личный управленческий опыт и обмениваясь им
✅ При найме в команду экспертов сильнее CTO растет общая сила симбиоза знаний и опыта отдельных участников
✅ Команда автономна и может достаточное время успешно функционировать в его отсутствие
⚠️ Недостаток у этого подхода, на мой взгляд, лишь один – при распределенном принятии решений нелинейно растут издержки на коммуникации, что, впрочем, будто бы неизбежно происходит при значительном росте любой компании
🔧 CTO – самый сильный эксперт, он должен знать до мельчайших подробностей как работает его продукт, участвовать во всех встречах и согласовывать все решения.
Я сам вырос из такого CTO, столкнувшись со временем с целым рядом проблем:
⚠️ Сложные решения замыкаются на одном человеке, который с ростом компании становится бутылочным горлышком, а эффективное масштабирование становится невозможным
⚠️ Быть везде и всегда – верный путь к выгоранию и вероятному уходу, а болезнь или увольнение такого человека – сродни катастрофе (bus-фактор)
⚠️ Люди в такой команде растут в основном только технически – CTO принимает основные управленческие решения и единолично несет за них ответственность
⚠️ CTO зачастую не видит критичной необходимости нанимать людей сильнее себя и средний уровень экспертизы команды не растет
✅ У этого подхода, на мой взгляд, лишь одно преимущество – имея в одной голове все детали и нюансы небольшого продукта можно принимать отдельные технические решения заметно быстрее и точнее. Поэтому при всех описанных недостатках он вполне работает до определенного размера компании, и особенно – если CTO вырос вместе с ней.
🧩 CTO – архитектор окружения, инженер человеческих систем из сильных экспертов и процессов. Такой человек следует принципу: "Don't aim to be the smartest person in the room. Aim to be the one who builds the best room".
При грамотном выстраивании:
✅ Решения принимаются распределенно – людьми, которые фокусно и экспертно ищут наилучшие варианты, а вся система может масштабироваться
✅ Люди в такой среде активно растут, получая личный управленческий опыт и обмениваясь им
✅ При найме в команду экспертов сильнее CTO растет общая сила симбиоза знаний и опыта отдельных участников
✅ Команда автономна и может достаточное время успешно функционировать в его отсутствие
⚠️ Недостаток у этого подхода, на мой взгляд, лишь один – при распределенном принятии решений нелинейно растут издержки на коммуникации, что, впрочем, будто бы неизбежно происходит при значительном росте любой компании
🔥31👍9❤7🤡1💯1🤗1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💯69❤20🤣18🦄6🤔1🤡1
Оооо
Тут вирусится история с «мой 2016», ловите!
Мне 24, я еще не седой, выгляжу как тощая шпала и огромный прыщ на лбу - вишенка на торте!
Это, кстати, меня сделали Тимлидом и начальник в своем кабинете фоткает для корпоративного портала!
А ты в 2016?
😎 - еще сдавал или готовился к ЕГЭ
🧑💻 - уже синьор помидор с 10+ лет опыта
❤️ - ток работать как раз начинаю, джун-мидл
Тут вирусится история с «мой 2016», ловите!
Мне 24, я еще не седой, выгляжу как тощая шпала и огромный прыщ на лбу - вишенка на торте!
Это, кстати, меня сделали Тимлидом и начальник в своем кабинете фоткает для корпоративного портала!
А ты в 2016?
😎 - еще сдавал или готовился к ЕГЭ
🧑💻 - уже синьор помидор с 10+ лет опыта
❤️ - ток работать как раз начинаю, джун-мидл
❤145👨💻85😎81😍4🌚4🤔2😁1
Илон Маск репостнул его исследование, а я позвал его на подкаст
Будущее и настоящее с исследователем из Стенфорда.
Ну что, я вам тут не просто так все писал и писал про:
1.
Как ребята из стенфорда оценили с помощью ML продуктивность разработки.
2.
А потом с помощью этой же модели выяснили, что 10% инженеров или 1.8 млн. в мире не работают (100 тыс.инеженеров в 600 компаниях были изучены).
3.
А потом про то, как и где лучше всего применить AI.
А писал и изучал я все это, потому что в воскресенье, то есть вчера - мы писали в офисе подкаст с тем самым Егором Денисовым-Бланшем.
Егор стал супер знаменит после того, как Илон Маск репостнул его твит и, в общем, дальше понеслась.
Что говорит Егор:
1.
Если вы еще не используете AI - бегите! Егор говорит, что если 6 месяцев назад он был не то, чтобы скептичен, а предлагал искать правильные места для использования, то теперь вам пора бежать.
2.
Все, кто считает, что продуктивность разработчика нельзя померить чаще всего оказываются самыми слабыми компаниями в части реальных результатов. При этом, и те, кто обвешали каждый чих метриками- не топ перформеры. Ключевая задача менеджмента найти правильный баланс.
3.
Каждые 6 месяцев AI будет забирать некий кусок вашей работы. И всем нам придется научиться с этим жить.
В целом, получилось очень круто! Прямо 2 часа невероятно плотного разговора.
Ребята забрали все это на монтаж! Так что ждем!
Stay tuned, как говорится!
Будущее и настоящее с исследователем из Стенфорда.
Ну что, я вам тут не просто так все писал и писал про:
1.
Как ребята из стенфорда оценили с помощью ML продуктивность разработки.
2.
А потом с помощью этой же модели выяснили, что 10% инженеров или 1.8 млн. в мире не работают (100 тыс.инеженеров в 600 компаниях были изучены).
3.
А потом про то, как и где лучше всего применить AI.
А писал и изучал я все это, потому что в воскресенье, то есть вчера - мы писали в офисе подкаст с тем самым Егором Денисовым-Бланшем.
Егор стал супер знаменит после того, как Илон Маск репостнул его твит и, в общем, дальше понеслась.
Что говорит Егор:
1.
Если вы еще не используете AI - бегите! Егор говорит, что если 6 месяцев назад он был не то, чтобы скептичен, а предлагал искать правильные места для использования, то теперь вам пора бежать.
2.
Все, кто считает, что продуктивность разработчика нельзя померить чаще всего оказываются самыми слабыми компаниями в части реальных результатов. При этом, и те, кто обвешали каждый чих метриками- не топ перформеры. Ключевая задача менеджмента найти правильный баланс.
3.
Каждые 6 месяцев AI будет забирать некий кусок вашей работы. И всем нам придется научиться с этим жить.
В целом, получилось очень круто! Прямо 2 часа невероятно плотного разговора.
Ребята забрали все это на монтаж! Так что ждем!
Stay tuned, как говорится!
1🔥45⚡17❤17👍2👎1🥱1
Спираль социализации решения
Не уверен, что это официальный термин.
Но явление максимально реальное.
Социализация решения - это когда ты публично «проносишь» идею через организацию: объясняешь, собираешь вопросы, закрываешь риски, добираешь поддержку.
И вот что я постоянно вижу: менеджеры проваливают социализацию не потому что идея слабая, а потому что они выбирают неправильный порядок.
Как обычно происходит:
1. придумал идею
2. сделал презентацию
3. вышел сразу на широкий круг
4. получил шквал вопросов / возражений / «а почему не так?»
сдулся, демотивировался, пошел «допиливать» в одиночку
Проблема тут простая:
ты приходишь “на всех” без прогрева и без опоры.
И аудитория делает свою работу, то есть начинает проверять решение на прочность.
Только проверка происходит публично, шумно и не в твою пользу.
Как надо:
Социализация - это спираль. Начинай с ближнего круга: тех, кто лоялен к тебе,
реально шарит в контексте,
сможет добить решение вопросами «по делу», а не политикой.
Прошел первый виток → поправил → получил поддержку.
Дальше расширяй круг: следующий виток стейкхолдеров, потом следующий.
И важный эффект: на каждом витке у тебя появляется “опора”. Ты уже не «один с презентацией», а «мы обсудили с X и Y, договорились вот так, спорные моменты закрыли».
Это резко меняет позицию в обсуждении и снижает уровень хаоса.
Вывод простой: не спешите “показать всем”. Выделите эти лишние 4–8 часов на прогрев и прогоны. Это выглядит профессионально, экономит нервы и, как правило, ускоряет согласование в итоге.
Че скажите, есть ли термин «спираль социализации»:
💯 - еще мой дед так говорил и термин точно есть
❤️ - поддержать бедолагу: сам придумал проблему, сам ее решил
🔥 - проблема есть, решение верное, термин не тот
Не уверен, что это официальный термин.
Но явление максимально реальное.
Социализация решения - это когда ты публично «проносишь» идею через организацию: объясняешь, собираешь вопросы, закрываешь риски, добираешь поддержку.
И вот что я постоянно вижу: менеджеры проваливают социализацию не потому что идея слабая, а потому что они выбирают неправильный порядок.
Как обычно происходит:
1. придумал идею
2. сделал презентацию
3. вышел сразу на широкий круг
4. получил шквал вопросов / возражений / «а почему не так?»
сдулся, демотивировался, пошел «допиливать» в одиночку
Проблема тут простая:
ты приходишь “на всех” без прогрева и без опоры.
И аудитория делает свою работу, то есть начинает проверять решение на прочность.
Только проверка происходит публично, шумно и не в твою пользу.
Как надо:
Социализация - это спираль. Начинай с ближнего круга: тех, кто лоялен к тебе,
реально шарит в контексте,
сможет добить решение вопросами «по делу», а не политикой.
Прошел первый виток → поправил → получил поддержку.
Дальше расширяй круг: следующий виток стейкхолдеров, потом следующий.
И важный эффект: на каждом витке у тебя появляется “опора”. Ты уже не «один с презентацией», а «мы обсудили с X и Y, договорились вот так, спорные моменты закрыли».
Это резко меняет позицию в обсуждении и снижает уровень хаоса.
Вывод простой: не спешите “показать всем”. Выделите эти лишние 4–8 часов на прогрев и прогоны. Это выглядит профессионально, экономит нервы и, как правило, ускоряет согласование в итоге.
Че скажите, есть ли термин «спираль социализации»:
💯 - еще мой дед так говорил и термин точно есть
❤️ - поддержать бедолагу: сам придумал проблему, сам ее решил
🔥 - проблема есть, решение верное, термин не тот
🔥87💯52❤34👍14🤝6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#пятничное
Ну че, было такое?
🔥 - обожаю наблюдать за такими разборками. У меня глаза даже еще больше навыкате бывают
😎 - сам пару раз участвовал
❤️ - хм…никогда не встречал
Ну че, было такое?
🔥 - обожаю наблюдать за такими разборками. У меня глаза даже еще больше навыкате бывают
😎 - сам пару раз участвовал
❤️ - хм…никогда не встречал
🔥58😎28😁13❤11🤣2👍1🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Все, что нужно знать обо мне как о папе дочки!!
🔥 - если у тебя с твоим ребенком также
❤️ - чисто поддержать нас
🦄 - если у тебя дети ведут себя самым послушным образом
🔥 - если у тебя с твоим ребенком также
❤️ - чисто поддержать нас
🦄 - если у тебя дети ведут себя самым послушным образом
🔥42❤37🦄8🤣6🤔1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Команды, платформы и сложные проекты
Меня тут некоторое время назад Серёжа Зинкевич - это СЕО К2 Cloud пригласил на подкаст!
🎥Смотреть, если что можно прямо тут.
Прислал вопросы и темы для обсуждения. Я глянул - ну топчик. Сумеем заглянуть во все закоулки души и карьеры.
О чем поразгоняли:
1.
Ошибки, ошибки и еще раз ошибки.
Конечно, с моей любимой притчей:
2.
Где бы я ни был, не могу ни сказать про платформы и про них поговорили.
3.
Не забыли и похоливарить и за классический конфликт «быстро» vs «качественно»
4.
Ну и вишенка на торте: как понять, что пора команду отпустить.
Меня тут некоторое время назад Серёжа Зинкевич - это СЕО К2 Cloud пригласил на подкаст!
🎥Смотреть, если что можно прямо тут.
Прислал вопросы и темы для обсуждения. Я глянул - ну топчик. Сумеем заглянуть во все закоулки души и карьеры.
О чем поразгоняли:
1.
Ошибки, ошибки и еще раз ошибки.
Конечно, с моей любимой притчей:
Однажды самолёт президента стоял в аэропорту на регламентном обслуживании.
Работа шла по чек-листу, всё как всегда.
Один из механиков - опытный, спокойный, без нареканий - забыл закрутить одну гайку.
Мелочь. Почти незаметную.
Перед вылетом проблему заметили во время финальной проверки.
Разобрались. Нашли. Закрутили. Катастрофы не случилось.
Руководство вызвало этого механика.
Все ожидали увольнения. Сам он - тоже.
Но вместо этого ему сказали:
- С этого дня ты главный механик самолёта президента.
Он опешил:
- Почему? Я же ошибся.
Ему ответили:
- Потому что теперь ты единственный, кто точно никогда больше так не ошибётся.
Цена этой ошибки уже уплачена. Повторять её ты не будешь.
А нам нужен человек, который знает, что такое ответственность, а не тот, кто просто ещё не ошибался.
С тех пор этот самолёт обслуживал самый внимательный механик в стране.
2.
Где бы я ни был, не могу ни сказать про платформы и про них поговорили.
3.
Не забыли и похоливарить и за классический конфликт «быстро» vs «качественно»
4.
Ну и вишенка на торте: как понять, что пора команду отпустить.
🔥18❤11⚡3👍2❤🔥1😭1
AI WORKSLOP
Ну что, пока по обычному миру шагает всем уже слегка надоевший ИИ видео слоп, то в корпоративном мире появился новый термин: work slop.
О чем это мы?
Ну тут ребята провели исследование и поняли, что этот самый work slop прямо негативно сказывается на…
На чем же негативно он сказывается?
На человеческий взаимоотношениях.
Люди чувствуют себя обманутыми если получают от коллеги «сгенерированный и необработанный контент».
Давайте подчеркнем важное - глупо не использовать ИИ в работе. Но за ним нужно проверять и перепроверять. Как за очень умным и старательным студентом, но не очень опытным и понимающим всю правду корпоративной жизни.
А еще люди начинают думать хуже об интеллекте того, кто прислал им AI WORKSLOP (нуууу, тут тоже, переделывать контент просто, чтобы он не был похож на AI странно, если сам контент норм, а вот если «не норм», то вопросики возникают»).
В общем, пока кто-то говорит о росте, кто-то о потери продуктивности, страдают наши человеческие отношения.
Что с этим делать?
Ну если контент по своей сути норм, то в чем проблема, что он сделан AI?
Если контент не норм - ну выйдете свою порцию замечаний.
А как у вас опыт?
🤯- если негативный опыт с AI WORKSLOP
❤️ - видел, что часть контента коллеги от AI, но проблемы нет
🦄 - еще не встречал такого
Ну что, пока по обычному миру шагает всем уже слегка надоевший ИИ видео слоп, то в корпоративном мире появился новый термин: work slop.
О чем это мы?
Ну тут ребята провели исследование и поняли, что этот самый work slop прямо негативно сказывается на…
На чем же негативно он сказывается?
На человеческий взаимоотношениях.
Люди чувствуют себя обманутыми если получают от коллеги «сгенерированный и необработанный контент».
Давайте подчеркнем важное - глупо не использовать ИИ в работе. Но за ним нужно проверять и перепроверять. Как за очень умным и старательным студентом, но не очень опытным и понимающим всю правду корпоративной жизни.
А еще люди начинают думать хуже об интеллекте того, кто прислал им AI WORKSLOP (нуууу, тут тоже, переделывать контент просто, чтобы он не был похож на AI странно, если сам контент норм, а вот если «не норм», то вопросики возникают»).
В общем, пока кто-то говорит о росте, кто-то о потери продуктивности, страдают наши человеческие отношения.
Что с этим делать?
Ну если контент по своей сути норм, то в чем проблема, что он сделан AI?
Если контент не норм - ну выйдете свою порцию замечаний.
А как у вас опыт?
🤯- если негативный опыт с AI WORKSLOP
❤️ - видел, что часть контента коллеги от AI, но проблемы нет
🦄 - еще не встречал такого
🤯41❤27🦄20🔥2👍1
Каждому из нас ИИ позволяет уже сейчас почувствовать себя в роли дирижера. И ваш оркестр - это ИИ-сотрудники.
Мне тут понадобился совет финансового аналитика и ребята из Академии Eduson вовремя прислали мне попробовать одного из своих ботов)
Вышло прикольно, совпадает с тем решением, к которому я пришел после собственного ресерча.
Так что если не хотите сиюминутно вкладываться в команду из маркетолога, копирайтера, аналитика, исследователя, стратега, бренд-менеджера - можете прогнать свои мысли через нейроассистентов, чтобы отсеять лишнее и оставить то, что может сработать.
На курсе «Нейросети и нейросотрудники для бизнеса» вы за 2 месяца соберете себе команду ИИ-сотрудников. Не абстрактный чатик, а конкретных специалистов под задачи бизнеса. Освоите ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Grok 3 и куча прикладных ИИ-инструментов. Поймете, как генерить видео-аватары, лид-магниты, нейроворонки, сайты, боты, веб-приложения - все руками, все по шагам.
Важно: курс 2025 года и обновляется постоянно, обновления бесплатны, а доступ останется навсегда.
На PRO-тарифе вообще менеджерская радость: ИИ-навигатор с 160+ нейросетями, когда под конкретную задачу инструмент выбирается за минуту, а не за вечер гугления.
Да, доступ вечный, апдейты бесплатные. Навык - прикладной и денежный: для роста в зарплате и заказах, даже AI-консалтинга или агентства.
Отдельный взрослый бонус - у Академии есть лицензия, можно оформить налоговый вычет и вернуть 13%.
Ну а бонус от меня - по промокоду
Мне тут понадобился совет финансового аналитика и ребята из Академии Eduson вовремя прислали мне попробовать одного из своих ботов)
Вышло прикольно, совпадает с тем решением, к которому я пришел после собственного ресерча.
Так что если не хотите сиюминутно вкладываться в команду из маркетолога, копирайтера, аналитика, исследователя, стратега, бренд-менеджера - можете прогнать свои мысли через нейроассистентов, чтобы отсеять лишнее и оставить то, что может сработать.
На курсе «Нейросети и нейросотрудники для бизнеса» вы за 2 месяца соберете себе команду ИИ-сотрудников. Не абстрактный чатик, а конкретных специалистов под задачи бизнеса. Освоите ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Grok 3 и куча прикладных ИИ-инструментов. Поймете, как генерить видео-аватары, лид-магниты, нейроворонки, сайты, боты, веб-приложения - все руками, все по шагам.
Важно: курс 2025 года и обновляется постоянно, обновления бесплатны, а доступ останется навсегда.
На PRO-тарифе вообще менеджерская радость: ИИ-навигатор с 160+ нейросетями, когда под конкретную задачу инструмент выбирается за минуту, а не за вечер гугления.
Да, доступ вечный, апдейты бесплатные. Навык - прикладной и денежный: для роста в зарплате и заказах, даже AI-консалтинга или агентства.
Отдельный взрослый бонус - у Академии есть лицензия, можно оформить налоговый вычет и вернуть 13%.
Ну а бонус от меня - по промокоду
PROJECT вы получите скидку 55% к цене и второй курс в подарок. Оставляйте заявку тут🔥7❤6👍3👌1
24 декабря, то есть прямо на финишной прямой перед Новым годом Макс позвал меня в свой подкаст «Куда расти?».
Иииии мы с ним там поговорили на кайфовый темы:
👉🏼Как будет выглядеть рабочий день инженера в 2029 году?
👉🏼Почему не всем компаниям нужны платформы?
👉🏼Как зарождаются платформы.
👉🏼 "разговоры у кулера", как одна из метрик вашего продукта
👉🏼Как правильно формировать технологическую стратегию и как продавать внедрение ИИ бизнесу?
👉🏼Какие кейсы применения ИИ из повседневной жизни можно переиспользовать в работе?
👉🏼И что такое "счастье разработчика"?
Получилось весело, интересно и по-новогоднему. Мы так разговорились, что выпуск затянулся на 2 часа!
🇷🇺 Смотреть на RUTUBE
📹 Смотреть на YouTube
🎵 Слушать в Яндекс Музыке
📺 Смотреть в VK Видео
🔉 Слушать в аудио
Иииии мы с ним там поговорили на кайфовый темы:
👉🏼Как будет выглядеть рабочий день инженера в 2029 году?
👉🏼Почему не всем компаниям нужны платформы?
👉🏼Как зарождаются платформы.
👉🏼 "разговоры у кулера", как одна из метрик вашего продукта
👉🏼Как правильно формировать технологическую стратегию и как продавать внедрение ИИ бизнесу?
👉🏼Какие кейсы применения ИИ из повседневной жизни можно переиспользовать в работе?
👉🏼И что такое "счастье разработчика"?
Получилось весело, интересно и по-новогоднему. Мы так разговорились, что выпуск затянулся на 2 часа!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥11❤10👍4👎1🦄1
Ребята из Т собрали красиво множество исследований влияния AI на SDLC за 2023-2025 в одном месте: удобно, что все в одном месте + краткие выводы + инфографика (имхо, я воспринимаю хуже чем текст, но такой дизайн современный).
Можно использовать для обоснования гипотез.
https://ai4sdlc-research.space/ai-research-2025/meta
P.S. печально, что есть чисто для хайпа проведенные исследования, такие как METR, где было всего 16 респондентов, а потом внезапно выяснилось, что все это был "прогрев перед запуском хакатона". Мы, кстати, с Сашей Поломодовым разбирали его и делали подкаст.
Можно использовать для обоснования гипотез.
https://ai4sdlc-research.space/ai-research-2025/meta
P.S. печально, что есть чисто для хайпа проведенные исследования, такие как METR, где было всего 16 респондентов, а потом внезапно выяснилось, что все это был "прогрев перед запуском хакатона". Мы, кстати, с Сашей Поломодовым разбирали его и делали подкаст.
🔥8❤3👍3